pengantar statistika

STATISTIK I

Suhartono

Jurusan Statistika Institut Teknologi

Sepuluh Nopember [email protected]

S.Si. (ITS), M.Sc. (UMIST-UK), Dr. (UGM), Post Doctoral (UTM)

S1 Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, ITS, Surabaya, 2011

MATERI KULIAH

1. Pengantar Tentang Statistik2. Statistika Deskriptif3. Probabilitas4. Distribusi Probabilitas5. Distribusi Sampling6. Estimasi Parameter: Titik &

Interval7. Uji Hipotesis: 1 & 2 Sampel8. Korelasi dan Analisis Regresi 2

Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, ITS, Surabaya, 2011

BUKU ACUAN

1. Douglas C. Montgomery and George C Runger. (2007), “Applied Statistics and Probability for Engineers”, 4th Edition, John Wiley & Sons, Inc.

2.Richard A. Johnson and Gouri K. Bhattacharyya, (2010), “Statistics: Principles and Methods”, 6th Edition, John Wiley & Sons, Inc.

3. Robert D. Mason dan Douglas A. Lind, “Teknik Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi,” Penerbit Erlangga, Jilid I (1996) dan Jilid II (1999)..

3


MATERI 1

Pengantar Tentang Statistika

1. Definisi Statistik2. Statistika Deskriptif vs

Inferens3. Definisi Populasi, Sampel,

Parameter, dan Statistik 4. Data dan Skala Pengukuran 4


PENGANTAR “STATISTICS”

5

Materi 1: Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota, ITS, Surabaya, 2011

??Why we

need statistics?

When we need

statistics?

What is statistics?

PENGERTIAN “STATISTIKA”

6

Statistika didefinisikan sebagai :suatu ilmu yang mempelajari cara

mengumpulkan, menata, menyajikan (tabel dan diagram),

menganalisa dan menginterpretasikan

data (angka) dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif.


STATISTIKA DESKRIPTIF VS INFERENS

7

Statistika Deskriptif

metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan (menyajikan) data yang telah dikumpulkan.

Statistika Inferens (Penarikan Kesimpulan) metode metode statistika yang digunakan untuk mengetahui (menarik kesimpulan) tentang sebuah populasi berdasarkan suatu sampel.


WHEN WE USE STATISTICS

8

Dua kondisi utama sebagai dasar (alasan) pemakaian Statistika

1. KETIDAKPASTIAN (UNCERTAINTY)

2. VARIASI (VARIATION)


TWO KEY CONCEPTS ..

9

POPULASI sebuah kumpulan dari semua

kemungkinan orang-orang, benda-benda, atau ukuran ketertarikan dari hal yang menjadi perhatian.

SAMPEL

suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.


TWO [OTHER] KEY CONCEPTS ..

10

Dua konsep yang berkaitan dengan populasi dan sampel:

PARAMETER besaran-besaran yang menggambarkan karakteristik yang ada pada POPULASI.

STATISTIK

besaran-besaran yang menggambarkan karakteristik yang ada pada SAMPEL.


ILUSTRASI: POPULASI-PARAMETER & SAMPEL-STATISTIK …

11

POPULASI (N

obyek/pengamatan)

SAMPEL (n

obyek/pengamatan)

Parameter dan

Statistik SX dan


ALASAN UTAMA SAMPLING [PENGAMBILAN SAMPEL]

12

1.WAKTU2. BIAYA3.SAMPLING MERUSAK

OBYEK


CONTOH TAHAPAN DALAM PENELITIAN

13

Membandingkan pilihan calon pimpinan daerah penduduk di kecamatan-2 yang ada di suatu Kotamadya

Mengumpulkan data pilihan calon pimpinan daerah penduduk di kecamatan-2 yang ada di suatu Kotamadya

Menata data mentah ke dalam suatu tabel distribusi frekuensi

Menyajikan distribusi data dalam tabel dan grafik atau diagram

Menarik kesimpulan mengenai pilihan calon pimpinan daerah

Pertanyaan yang harus

dijawab

Mengumpulkan Data

Menata Data

Menyajikan Data

Penarikan Kesimpulan Data

Statistik Deskriptif

Statistik Inferens


BAGAIMANA MENGUKUR VARIABEL

Obyek yang dapat diukur secara fisik dengan sejumlah instrumen standar bukan

merupakan masalah pengukuran. Misal panjang dan lebar suatu produk.

Fenomena fisiologis yang terkait dengan manusia juga mudah diukur melalui penggunaan instrumen ukur yang tepat. Misal tekanan

darah, detak jantung, suhu tubuh, tinggi dan berat badan.

Perasaan, sikap, dan persepsi subjektif manusia merupakan faktor atau variabel yang sulit

untuk diukur. 14


KONSEP, DIMENSI, DAN ELEMEN

15

Pembelajaran

Pemahaman Ingatan Penerapan

Menjawab pertanyaa

n dgn benar

Memberi contoh

yang tepat

Mengingat kembali

pelajaran setelah

beberapa waktu

Memecahkan masalah

dgn menerapkan konsep yg

dipahami & diingat

Menyatukan dgn

bahan lain yang

relevan

KONSEP

DIMENSIDIMENSI DIMENSI

ELEMEN ELEMEN

ELEMEN ELEMEN ELEMEN


CONTOH PENTINGNYA MENGERTI STATISTIKA

16

1. Probabilitas orang jatuh dari pesawat terbang (misal) adalah 1/10. Ada orang yang sudah naik pesawat 9 kali dan menyatakan tidak akan naik pesawat lagi seumur hidupnya. Karena kesempatan BERIKUTNYA AKAN JATUH. Apa masalahnya ?

2. Penjualan 3 salesman pada masa percobaan (misal 3 hari training penjualan) :

Salesman 1 : 1 1 10Salesman 2 : 2 7 3Salesman 3 : 4 4 4

SALESMAN MANA YANG TERBAIK ?

Ukuran Pemusatan dan

Penyebaran


TYPES OF DATA …

17

Categorical(Q ualitative)

Discrete Continuous

Num erical(Q uantitative)

D ata

Partai pilihan, Pekerjaan, Pendidikan, dll.

Jumlah pemilih, Jumlah keluarga

Usia, Berat, Waktu proses,

dll.


PENGUMPULAN DATA

18

1. Sumber Data Sumber Data

PRIMER Sumber Data SEKUNDER

2. Metode Pengumpulan Data WAWANCARA KUESIONER OBSERVASI EKSPERIMEN SIMULASI


SURVEY RESEARCH

19

Popular technique for gathering primary data. A researcher interacts

with people to obtain facts, opinions.

In-Home/class Interviews

In-Home/class Interviews Telephone

InterviewsTelephone Interviews

Mail SurveysMail Surveys


STUDI DENGAN WAWANCARA

20

WAWANCARA

Wawancara TATAP MUKA

Wawancara TELEPON

Kelebihan : menyediakan data yang kaya memberi kesempatan membangun

hubungan dg orang yg diwawancara membantu mengeksplorasi & mema-

hami masalah yg rumit

Kekurangan : memunculkan bias pewawancara biaya besar jika ada sejumlah subjek

yg terlibat

Waktu pemakaian yang tepat : tahap eksploratif, ketika peneliti men-

coba memahami konsep atau faktor situasional.

Kelebihan : efisien jika peneliti memiliki perta-

nyaan yg spesifik utk diajukan dan membutuhkan respon segera

sampel tersebar di suatu wilayahgeografis yang luas

Kekurangan : pewawancara tidak dapat mengamati

respon nonverbal responden orang yg diwawancara dpt mengabai-

kan telepon

Waktu pemakaian yang tepat : utk mengajukan pertanyaan terstruk-

tur, respon segera, sampel tersebar.


STUDI DENGAN KUESIONER

21

KUESIONER

Kuesioner SECARA PRIBADI

Kuesioner SURAT

Kelebihan : tingkat respon 100% membangun hubungan dg

responden ketika memperkenalkan survei

memberikan klarifikasi yg diminta responden langsung di tempat

mengumpulkan kuesioner segerasetelah diisi

Kekurangan : mahal, khususnya jk sampel tersebar

secara geografis

Waktu pemakaian yang tepat : data dikumpulkan dari organisasi yg

lokasinya berdekatan & responden mudah dikumpulkan.

Kelebihan : ada banyak pertanyaan harus dikum-

pulkan dr sampel yg tersebar secara geografis, sulit, atau mustahil utk melakukan wawancara telepon tanpa menelan biaya besar

Kekurangan : tingkat respon rendah kemungkinan bias (bukan responden

sebenarnya yg merespon)

Waktu pemakaian yang tepat : ketika informasi harus diperoleh pd

skala substansial melalui pertanyaan terstruktur dr sampel yg tersebar.


STUDI OBSERVASIONAL

22

Kelebihan : Membantu memahami persoalan yg rumit

secara langsung dan kemudian, jika mungkin, mengajukan pertanyaan utk mengkla-

rifikasi mengenai persoalan tertentu. Data yg diperoleh kaya dan tidak

tercemar oleh bias laporan sendiri.

Kekurangan : Mahal, karena diperlukan periode observasi yg

panjang (biasanya beberapa minggu, atau bahkan bulan) Bias pengamat mungkin mempengaruhi data

Waktu pemakaian yang tepat : Penelitian yg memerlukan data deskriptif

nonlaporan sendiri.


SKALA PENGUKURAN

23

1. NOMINAL membedakan obyek.

Misal jenis kelamin (1 = pria, 2 = wanita).

2. ORDINAL membedakan obyek dan menyatakan urutan menurut besar kecil. Misal pendidikan (1 = SD, 2 = SLTP, 3 = SMU, 4 = PT).

3. INTERVAL membedakan obyek, menyatakan urutan menurut besar kecil, dan adanya interval yang sama. Misal suhu.

4. RATIO membedakan obyek, menyatakan urutan menurut besar kecil, adanya interval yang sama, dan adanya NOL mutlak. Misal berat suatu produk.


SKALA PENGUKURAN

24

SKALA

Skala NOMINAL

Skala ORDINAL

Skala INTERVAL

Perbedaan, Urutan

Skala RASIO

Perbedaan Perbedaan, Urutan,

Jarak

Perbedaan, Urutan,

Jarak, Titik awal

khas.

NON-METRICS METRICS


PEMAKAIAN SKALA PENGUKURAN : “MERK HP PILIHAN MAHASISWA

PWK”

25

1. NOMINAL

Beri tanda silang pada merk HP yang paling anda sukai

dari merk-merk HP berikut.

Nokia Siemens Samsung Sony Ericson

2. ORDINAL

Beri nomor sesuai dengan urutan tingkat kesukaan anda pada merk-merk HP berikut. Nokia

Siemens Samsung Sony Ericson

3.INTERVAL

Beri tanda silang sesuai dengan tingkat kesukaan anda pada merk-merk HP berikut. 1 2 3 4 5 Nokia Siemens Samsung Sony Ericson

4.RATIO

Bagi angka 100 sesuai dengan tingkat kesukaan anda pada merk-merk HP berikut ini. Nokia = ……………… Siemens = ……………… Samsung = ……………… Sony Ericson = ……………… + TOTAL = 100

sangat tidak suka

sangat suka


PENDAPAT MAHASISWA JURUSAN PWK TENTANG “MEMBACA SEBELUM KULIAH”

Profile Mahasiswa

1. Nama : …….………………………… Asal daerah : ……….………………………2. Jenis kelamin : Laki-laki Perempuan3. Usia : …… tahun4. Anak ke : …… 5. Jurusan di SMA : …………………………6. Tempat Tinggal : Kos/Sewa/Kontrak Rumah Keluarga Lainnya ……………7. Tinggi : …… cm8. Berat : …… kg9. Rata-rata uang saku per bulan < Rp. 500.000,- Rp. 500.000,- s.d Rp. 750.000,- Rp. 750.000,- s.d Rp. 1.000.000,- > Rp. 1.000.000,-10. Rata-rata nilai UAN SMA : …………….

Sikap dan Perilaku dalam membaca

1. Apa pendapat anda tentang membaca sebelum kuliah bagi seorang mahasiswa di suatu perguruan tinggi ?

Tidak penting Cukup penting Penting Sangat penting

2. Apakah anda membaca sebelum mengikuti suatu perkuliahan ?

Tidak pernah Kadang-kadang Sering Selalu

3. Kapan biasanya anda membaca atau belajar ?

4. Bagaimana pendapat anda tentang aktivitas pendidikan yang selama ini terjadi di Jurusan PWK, ITS, Surabaya ini ?

5. Bagaimana tingkat kepuasan anda selama kuliah di Jurusan PWK saat ini ?

26


pengantar statistika

Documents