pengembangan model space time dan aplikasinya pada industri

5/19/15

1

HIBAH PENUGASAN ACADEMIC LEADERSHIP GRANT

(ALG) 1-‐1-‐6 TAHUN 2015-‐2019

DISUSUN OLEH:

PROF. DR. BUDI NURANI RUCHJANA, DKK FMIPA UNPAD

JUDUL PENELITIAN ALG 1-‐1-‐6

PENGEMBANGAN MODEL SPACE TIME DAN APLIKASINYA PADA INDUSTRI, ORGANISASI SERTA LINGKUNGAN UNTUK MENDUKUNG COMMON GOALS JAWA BARAT TAHUN 2015-‐2019

5/19/15

2

PERANAN UNPAD Unpad sebagai universitas merupakan: • suatu lembaga pendidikan dan peneliGan yang memberikan gelar akademik pada berbagai strata dan bidang keilmuan

• tempat pengembangan gagasan dan pengetahuan dengan menjunjung Gnggi nilai-‐nilai kehidupan dalam mengisi perkembangan kebudayaan serta kehidupan masyarakat. Unpad memiliki peran dan tanggung jawab untuk meningkatkan daya saing bangsa. Untuk mencapai peran tersebut Unpad dituntut agar dapat menghasilkan lulusan yang berkualitas dan berguna bagi masyarakat.

Visi Universitas Padjadjaran 2007-2026

Menjadi universitas unggul dalam penyelenggaraan pendidikan kelas dunia

5/19/15

3

MISI UNIVERSITAS PADJADJARAN

1.  Menyelenggarakan pendidikan (pengajaran, peneliRan, dan pengembangan ilmu pengetahuan serta pengabdian kepada masyarakat), yang mampu memenuhi tuntutan masyarakat pengguna jasa pendidikan Rnggi.

2.  Menyelenggarakan pendidikan Rnggi yang berdaya saing internasional dan relevan dengan tuntutan pengguna jasa pendidikan dalam memajukan perkembangan intelektual dan kesejahteraan masyarakat.

3.  Menyelenggarakan pengelolaan pendidikan yang profesional dan akuntabel untuk meningkatkan citra perguruan Rnggi.

4.  Membentuk insan akademik yang menjunjung Rnggi keluhuran budaya lokal, dan budaya nasional dalam keragaman budaya dunia.

2022-‐2026

2017-‐2021

2012-‐2016

2007-‐2011

Tahapan Pengembangan dan Visi Universitas Padjadjaran

Tahun 2026 Menjadi Universitas Kelas Dunia

Tahun 2021 Menjadi Universitas Kelas Asia

Tahun 2016 Menjadi Universitas Riset

Tahun 2011 Menjadi Universitas Pembelajaran Unggul Berbasis Riset

SUMBER: SOSIALISASI WCU UNPAD, 2010

5/19/15

4

INDIKATOR DAN TARGET TUJUAN STRATEGIS RENSTRA KEMENRISTEK DIKTI 2015-2019

30 29 28 27 26 Indeks Inovasi

60 59 58 57 56 Indeks Dikti

2015 2016 2017 2018 2019

Indikator Daya Saing

2015 2016 2017 2018 2019

4,6 4,7 4,8 4,9 5,0 (Score, WEF)

(peringkat dunia, WEF)

(peringkat dunia, WEF)

(score, WEF) 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4

Sumber: Sekjen Kemenristek DikR, Rapat Dewan Pengawas Unpad, 7 Mei 2015

INOVASI

TENAGA TERAMPIL DIKTI

DAYA SAING

FAKATANYA INOVASI DARI DALAM NEGERI MASIH RENDAH: •  58% teknologi industri masih dari luar •  Produk Inovasi masih kecil •  Belum banyak lahir perusahaan pemula

berbasis teknologi

PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN

FAKTANYA LITBANG BELUM PRODUKTIF : •  Belum banyak HKI dari hasil litbang dalam negeri •  Publikasi internasional masih kecil dan masih di bawah

Malaysia •  Belum banyak dihasilkan teknologi dalam bentuk

prototipe-prototipe laik industri dari litbang dalam negeri

LEMBAGA YG BERKUALITAS

SUMBERDAYA BERKUALITAS

FAKTANYA KUALITAS LEMBAGA MASIH RENDAH: •  Masih Sedikit Perguruan Tinggi masuk top 500 dunia •  Masih sedikit Perguruan Tinggi berakreditasi A, Jumlah Prodi

masih lebih banyak yang terakreditasi C •  STP masih sedikit dan kualitasnya masih rendah •  Masih Minim Pusat Unggulan Iptek

FAKTANYA SUMBER DAYA BELUM BERKUALITAS : •  Masih sedikit dosen berkualifikasi S3 dan Kompetensinya

perlu ditingkatkan •  Masih minim SDM litbang berkualifikasi Master dan Doktor •  Masih kekurangan sarpras Litbang dan Dikti dan

membutuhkan direvitalisasi

FAKTANYA LULUSAN PT BELUM TERAMPIL: •  APK PT masih rendah •  Mahasiswa dan Lulusan PT masih belum banyak yang

berorientasi wirausaha khususnya berbasis teknologi •  Masih minim Lulusan bersertifkat kompetensi •  Mutu LPTK dan Calon Pendidik masih rendah kualitasnya

FAKTANYA KONTRIBUSI THD DAYA SAING MASIH RENDAH : •  Peringkat Indeks Dikti

2014 masih 61 •  Peringkat Indeks Inovasi

tahun 2014 masih 31

POTENSI DAN PERMASALAHAN KEMENRISTEK DIKTI Permasalahan

5/19/15

5

Nawa Cita •  Menghadirkan Kembali Negara Untuk

Melindungi Segenap Bangsa Dan Memberikan Rasa Aman Pada Seluruh Warga Negara

•  Membuat Pemerintah Tidak Absen Dengan Membangun Tata Kelola Pemerintahan Yang Bersih, Efektif, Demokratis, Dan Terpercaya

•  Menolak Negara Lemah Dengan Melakukan Reformasi Sistem Dan Penegakan Hukum Yang Bebas Korupsi, Bermartabat Dan Terpercaya

•  Meningkatkan Kualitas Hidup Manusia Indonesia

•  Meningkatkan Produktivitas Rakyat Dan Daya Saing Di Pasar

•  Mewujudkan Kemandirian Ekonomi Dengan Menggerakan Sektor-sektor Strategis Ekonomi Domestik

•  Melakukan Revolusi Karakter Bangsa •  Memperteguh Revolusi Karakter Bangsa

RPJMN 3 (2015-2019) •  Memantapkan pembangunan

secara menyeluruh dgn menekankan pembangunan keunggulan kompetitif perekonomian yang berbasis SDA yg tersedia, SDM yang berkualitas, serta kemampuan iptek

SASARAN STRATEGIS RISTEK DIKTI 2015-2019

• Meningkatnya kualitas pembelajaran dan APK pendidikan tinggi

• Meningkatnya kualitas kelembagaan Iptek & Dikti

• Meningkatnya relevansi, kualitas & kuantitas Sumber Daya Iptek dan Dikti

• Meningkatnya relevansi & produktivitas Riset dan Pengembangan

• Menguatnya kapasitas inovasi

IHUBUNGAN DAN RELEVANSI TARGET RENSTRA KEMENRISTEK DIKTI 2015-2019

DENGAN MISI RPJMN DAN NAWACITA

Tujuan Strategis

Sasaran Strategis

M e n i n g k a t n y a r e l e v a n s i , kualitas dan kualitas sumber daya manusia berpendidikan tinggi, serta kemampuan iptek dan inovasi untuk keunggulan daya saing bangsa

Meningkatnya kualitas pembelajaran dan mahasiswa pendidikan tinggi

Meningkatnya kualitas kelembagaan Iptek & Dikti

Meningkatnya relevansi, kualitas & kuantitas Sumber Daya Iptek dan Dikti

Meningkatnya relevansi & produktivitas Riset dan Pengembangan

Menguatnya kapasitas inovasi

1

2

3 4

5

TUJUAN STRATEGIS DAN SASARAN STRATEGIS

5/19/15

6

Arah Kebijakan Pembangunan Jawa Barat Tahun 2016 http://bappeda.jabarprov.go.id

31

Common Goals RPJMD TAHUN 2013-2018

32

5/19/15

7

No. Misi Sasaran Misi CG 1: Pendidikan

CG 2: Kesehatan

CG 3 : Infrastruktur

CG 4 : Ekonomi Pertanian

CG 5 : Ekonomi Non

Pertanian

CG 6 : Lingkungan Hidup dan

Kebencanaan

CG 7 : Seni, Budaya,

wisata dan Kepemudaan

CG 8 : Ketahanan Keluarga dan Kependudukan

CG 9 : Kemiskinan, PMKS, dan Keamanan

CG 10 : Pemerintahan

1. Misi Pertama, Membangun Masyarakat Yang Berkualitas dan Berdaya Saing

a. Meningkatnya aksesibilitas dan mutu pendidikan yang unggul, terjangkau dan merata

b. Meningkatnya aksesibilitas dan kualitas layanan kesehatan masyarakat yang terjangkau dan merata

c. Meningkatnya daya saing sumberdaya manusia dan kelembagaan serta berbudaya IPTEK

d. Meningkatnya kualitas ketahanan keluarga

2. Misi Kedua, Membangun Perkonomian Yang Kokoh dan Berkeadilan

a. Jawa Barat Sebagai Daerah Pertanian berbasis agrikultur

b. Meningkatnya daya saing usaha Pertanian

c. Meningkatnya kualitas

iklim usaha dan investasi

d. Meningkatnya Jumlah dan kualitas wirausahawan

e. Meningkatnya pembangunan ekonomi perdesaan dan regional

KETERKAITAN MISI, SASARAN MISI DAN COMMON GOALS (1 Visi, 5 Misi, 20 Sasaran Misi dan 10 Common Goals)

Lanjut…

3. Misi KeRga, Meningkatkan Kinerja Pemerintahan, Profesionalisme Aparatur, dan Perluasan ParRsipasi Publik

a. Meningkatnya Kualitas dan Akuntabilitas Layanan Pemerintahan

b. Meningkatnya kualitas pemanfaatan IPTEK untuk efekRvitas dan efisiensi tata kelola Pemerintahan

c. Meningkatnya profesionalisme dan kualitas kehidupan aparatur

d. Meningkatnya stabilitas tranRbum, kesadaran poliRk dan hukum

4. Misi Keempat, Mewujudkan Jawa Barat Yang Nyaman dan Pembangunan Infrastruktur Strategis Yang Berkelanjutan.

a. Meningkatnya daya dukung dan daya tampung lingkungan serta kualitas penanganan bencana

b. Meningkatnya kualitas pemenuhan infrastruktur dasar masyarakat

c. Meningkatnya percepatan pembangunan infrastruktur strategis


CG 2: Kesehatan



CG 5 : Ekonomi Non

Pertanian


Kebencanaan






Lanjut…

Lanjutan

5/19/15

8

5. Misi Kelima, Meningkatkan Kehidupan Sosial, Seni dan Budaya, Peran Pemuda dan Olah Raga serta Pengembangan Pariwisata dalam Bingkai Kearifan Lokal

a. Penanganan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS)

b. Meningkatnya peran pemuda, organisasi kemasyarakatan serta penanganan komunitas tertentu

c. Meningkatnya peran

masyarakat dalam pembangunan olah raga, seni, budaya dan pariwisata

d. Meningkatnya kualitas kehidupan masyarakat dan kerukunan antar umat beragama


CG 2: Kesehatan



CG 5 : Ekonomi Non

Pertanian


Kebencanaan






Lanjutan

POLA ILMIAH POKOK UNPAD

POLA ILMIAH POKOK (PIP) UNPAD “BINA MULIA HUKUM DAN LINGKUNGAN HIDUP UNTUK PEMBANGUNAN NASIONAL”

5/19/15

9

PAYUNG PENELITIAN UNIVERSITAS PADJADJARAN

RISET UNGGULAN UNPAD 2012 – 2016 (5 Pilar) 1. Pangan: Pangan Lokal untuk Pangan Nasional 2. Lingkungan Hidup: Perlindungan dan Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan Hidup

3. Kesehatan : Infeksi, Onkologi dan Obat Herbal 4. Energi: Diversifikasi dan Konservasi Energi 5. Kebijakan, Budaya dan Informasi: Peningkatan Kualitas Hidup dan Harmonisasi Sosial

5/19/15

10

KELOMPOK PENELITI FMIPA UNPAD

Pengembangan Sains serta Pemanfaatannya dalam Mengkaji Sumber Daya Alam dan Lingkungan untuk Kesejahteraan masyarakat

Pengembangan Sains serta Pemanfaatannya dalam Mengkaji Sumber Daya Alam dan Lingkungan untuk Kesejahteraan masyarakat

Kerjasama Dukungan institusi Publikasi Ilmiah Aplikasi

Matematika Kimia Fisika Biologi Statistika

Nasional

InternasionalSarana &Prasarana

Sumber dana

Jurnal

Buku

Pertemuan Ilmiah

HaKI

Iptek

Masy rakat

Mat. Murni

Mat. Terapan

Ilmu Komputer

Kim. Organik

Produk Alam

Biokimia

Kim. Anorganik

Kim. Fisik

Kim. Analitik

Sist. Instrumentasi & Pemrosesan Mater. Fung.

Material Maju untuk Energi Terbarukan

Kehandalan Pembangkit Day a & EBT

Geof isika Terapan

Konserv asi SDA-LH

Mikrobiologi

Ekologi Manusia

Ekoteknologi

Stat. Sosial

Stat. Bisnis

Stat. Industri

Stat. Biomedik

Bio. Perk. Fungsi

Bioassay &Monitoring Lingk

Payung Penelitian Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamUniversitas Padjadjaran

PIPUNPAD

5/19/15

11

ROADMAP PENELITIAN DEPARTEMEN MATEMATIKA FMIPA UNPAD

MSC2010—PENGELOMPOKAN BIDANG KAJIAN MATEMATIKA-‐STATISTIKA

5/19/15

12

Mathematics Subject ClassiLication 2010 (MSC2010)

ZENTRALLBLATT MATH-‐GERMANY AND MATHEMATICAL REVIEW AMS

•  60– PROBABILITY THEORY AND •  STOCHASTIC PROCESSES •  60A FoundaGons of probability theory •  60B Probability theory on algebraic and

topological •  structures •  60C Combinatorial probability •  60D Geometric probability, stochasGc

geometry, •  random sets •  60E DistribuGon theory [See also 62Exx,

62Hxx] •  60F Limit theorems [See also 28Dxx, 60B12] •  60G StochasGc processes •  60H StochasGc analysis •  60J Markov processes •  60K Special processes

•  62–STATISTICS •  62A FoundaGonal and philosophical topics •  62B Sufficiency and informaGon •  62C Decision theory •  62D Sampling theory, sample surveys •  62E DistribuGon theory [See also 60Exx] •  62F Parametric inference •  62G Nonparametric inference •  62H MulGvariate analysis [See also 60Exx] •  62J Linear inference, regression •  62K Design of experiments [See also 05Bxx] •  62L SequenGal methods •  62M Inference from stochasGc processes •  62N Survival analysis and censored data •  62P ApplicaGons •  62Q StaGsGcal tables

PENGEMBANGAN MODEL SPACE TIME 2010 MathemaRcs Subject ClassificaRon : 62 Probability theory and StochasRc Processes 62M10 (TIME SERIES0, 63M30 (SPATIAL PROCESSES), 62H11 (SPATIAL STATISTICS)

5/19/15

13

Pengembangan Model Space Time serta Aplikasinya pada Industri dan

Lingkungan

Pengembangan Model Space Time dan Perangkat Lunak Penaksiran Parameter Model Space Time serta Aplikasinya pada Industri dan Lingkungan

Kerjasama Dukungan Institusi Publikasi Ilmiah(deseminasi) Aplikasi

ROADMAP PENELITIAN KELOMPOK BIDANG KEAHLIAN PEMODELAN STOKASTIK JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNPAD 2011-2014

PendukungPengembagan Model

Time Series dan Model Spasial

Sttaistika Elementer

Pengembangan Model Space Time

Ilmu dan Teknologi

Masyarakat

Jurnal Nasional (JIMS)

Jurnal Internasional (Statistica Neerlandica,

Mathtrack)

Sarana dan Prasarana

Sumber Dana

Nasional (Dikti, Ristek, ITB, UNAIR, ITS, LAPAN,PPTK

Gambung, BMG, Pertamina, Chevron)

Internasional (KNAW-Belanda, ASSM Lahore,

LUMS Pakistan, RuG, TU Delft Belanda, Australia)

Pengantar Teori Peluang

Statistika Matematika

Analisis Time Series Univariat

Analisis Time Series Multivariat

Geostatistika

Model Spasial Autoregresif

Model STAR

Model GSTAR

Model GSTAR-Kriging untuk Penempatan Sumur Minyak Bumi

Model GSTAR-ARCH untuk Fenomena Inflasi

Model GSTARI untuk Fenomena Lingkungan

di Jawa Timur

Proses Stokastik

EKonometrika

Analisis Multivariat

Analisis Regresi

MSC 2010-‐Computer Sciences 68-‐XX Computer science For papers involving machine computaRons and programs in a specific mathemaRcal area, see SecRon–04 in that area

68-‐00 General reference works (handbooks, dicRonaries, bibliographies, etc.)

68-‐01 InstrucRonal exposiRon (textbooks, tutorial papers, etc.) 68-‐02 Research exposiRon (monographs, survey arRcles) 68-‐03 Historical (must also be assigned at least one classificaRon

number from SecRon 01) 68-‐04 Explicit machine computaRon and programs (not the theory

of computaRon or programming) 68-‐06 Proceedings, conferences, collecRons, etc. 68Mxx Computer system organizaRon 68Nxx Sofware 68Pxx Theory of data 68Qxx Theory of compuRng 68Rxx Discrete mathemaRcs in relaRon to computer science 68Txx ArRficial intelligence 68Uxx CompuRng methodologies and applicaRons 68Wxx Algorithms {For numerical algorithms, see 65-‐XX; for

combinatorics and graph theory, see 05C85, 68Rxx}

5/19/15

14

68Uxx Computing methodologies and applications

•  68U01 General •  68U05 Computer graphics; computaRonal geometry [See also 65D18]

•  68U07 Computer-‐aided design [See also 65D17] •  68U10 Image processing •  68U15 Text processing; mathemaRcal typography •  68U20 SimulaRon [See also 65Cxx] •  68U35 InformaRon systems (hypertext navigaRon, interfaces, decision support, etc.) [See also 68M11]

•  68U99 None of the above, but in this secRon

97Rxx Computer science applications •  97R10 Comprehensive works, collecRons of programs •  97R20 ApplicaRons in mathemaRcs •  97R30 ApplicaRons in sciences •  97R40 ArRficial intelligence •  97R50 Data bases, informaRon systems •  97R60 Computer graphics •  97R70 User programs, administraRve applicaRons •  97R80 RecreaRonal compuRng •  97R99 None of the above, but in this secRon

5/19/15

15

ROADMAP PENELITIAN ILMU KOMPUTER

ROADMAP DATA MINING

5/19/15

16

MSC 2010 MATHEMATICS EDUCATION

5/19/15

17

TOPIK PENELITIAN ALG DIKAITKAN DENGAN PIP DAN PILAR PENELITIAN

UNGGULAN UNPAD •  PILAR LINGKUNGAN HIDUP

•  PENGEMBANGAN MODEL SPACE TIME UNTUK PREDIKSI VARIABEL IKLIM AGAR DAPAT MEMBANTU PARA PETANI PADI DI WILAYAH PANTURA JAWA BARAT DALAM MENENTUKAN MUSIM UNTUK MASA TANAM

•  PENERAPAN MODEL SPASIAL UNTUK PENENTUAN KRITERIA KESTABILAN LERENG DALAM MENGATASI LONGSOR

•  PILAR KEBIJAKAN, BUDAYA DAN INFORMASI •  PEMBUATAN PROTOTYPE PEMODELAN SPATIO TEMPORAL DATA MINING UNTUK PEMETAAN VARIABEL PENDIDIKAN DASAR/MENENGAH SERTA PEMETAAN PREDIKSI VARIABEL IKLIM UNTUK WILAYAH JAWA BARAT

•  PENGEMBANGAN ETNO MATHEMATICS UNTUK MENDUKUNG PENINGKATAN BIDANG PENDIDIKAN

TOPIK PENELITIAN ALG DIKAITKAN DENGAN MISI DAN COMMON GOALS JAWA BARAT


CG 2: Kesehatan



CG 5 : Ekonomi Non

Pertanian


Kebencanaan






1. Misi Pertama, Membangun Masyarakat Yang Berkualitas dan Berdaya Saing

a. Meningkatnya aksesibilitas dan mutu pendidikan yang unggul, terjangkau dan merata

b. Meningkatnya aksesibilitas dan kualitas layanan kesehatan masyarakat yang terjangkau dan merata

c. Meningkatnya daya saing sumberdaya manusia dan kelembagaan serta berbudaya IPTEK

d. Meningkatnya kualitas ketahanan keluarga

5/19/15

18

PENELITIAN PENDAHULUAN 2002-‐2014

•  HASIL-‐HASIL YANG TELAH DICAPAI OLEH ROADMAP PENELITIAN PEMODELAN SPACE TIME

•  HASIL-‐HASIL YANG TELAH DICAPAI OLEH ROADMAP PENELITIAN DATA MINING

•  HASIL-‐HASIL YANG TELAH DICAPAI OLEH ROADMAN PENELITIAN ETNO-‐BUDAYA

Tahun Pelaksanaan 1998 1999-2003 2004-2009 2010 - 2011 2012 – 2014

Fina

l ste

p

Deve

lopm

ent s

tep

Initial

Step

PAR B Development Study on Spatial Model and Its Applications, 2010 Kerjasama dengan University of Groningen, Belanda

Lanjutan PAR B , Pengembangan Model Spasial dan SEM Pengembangan Model Space Time GSTAR-‐ARCH, GSTARI

Pengembangan Model Space Time dan Perangkat Lunak Penaksiran Parameter Model Space Time serta Aplikasinya pada Indus-tri dan Lingkungan

Post Doctoral Bidang Statistika, Kaitan Model

Space Time dan Multidimensional Scaling, 2008

ASSM Lahore Pakistan

Penelitian Mobility

Program 2004, 2007 di TU Delft Belanda dengan

dana KNAW

Penelitian Hibah Bersaing, 1998-2001 Penelitian Riset Unggulan Terpadu, 1999-2000

Workshop Geostatistics di Bandung (1999, 2000, 2001 dan 2002) serta TU Delft Belanda (2000, 2001)

Penelitian Hibah Bersaing 2004-2005 Peneltian Riset Unggulan Terpadu, 2004-2005 Penelitian didanai PHK A2 Jurusan Matematika 2005-2007 ?? Penelitian Peneliti Muda ?? Penelitian STRANAS ??

Penelitian DIPA Dana APBN, 1998 Analisis Regresi Linier melalui Resampling Pasangan Data Penelitian Model Ekonometrika bidang Peternakan ,

Workshop and National Seminar on Space Time Modeling, 2005 Kerjasama Jurusan Matematika denag DIAM TU Delft Belanda

CAPAIAN ROADMAP PENELITIAN PEMODELAN SPACE TIME SAMPAI 2014 PRODI S-‐1 MATEMATIKA

5/19/15

19

CAPAIAN ROADMAP DATA MINING SAMPAI 2014 PRODI S-‐1 TEKNIK INFORMATIKA

ROADMAP ALG 1-‐1-‐6 SESUAI DENGAN PILAR UNPAD DAN CG JABAR

Bidang lingkungan, kesehatan

Bidang pendidikan, budaya dan informasi

Bidang kebumian

Kesehatan

Pendidikan

Pilar Lingkungan Hidup

Pilar Kebijakan, Budaya dan

Informasi

CG 1, CG 2 CG 6

CG 8, 10

Ketahanan keluarga,

Pemerintahan

Lingkungan hidup,

kebencanaan

5/19/15

20

Roadmap ALG Pengembangan Model Space Time 2015-‐2019

Model SAR, SAR-‐Kriging, Cross Variogram, Co-‐Kriging

Model Clustering GSTAR, GSTARI-‐SUR, GSTARIMAX

Disease mapping

Model Clustering GSTAR-‐Kriging menggunakan KDD

Pengembangan Model Spasial

Pengembangan Model Space Time

Pengembangan Model SpaRo temporal Data Mining

Industri, Pemda, Himpro, PT DN-‐LN

Prototype Aplikasi Model Space Time

Jurnal internasional, Hak Merk

Kerja sama Aplikasi Teknologi Informasi Publikasi, HKI

Metodologi KDD

Multivariat geostatistika dalam prediksi panas bumi

Kestabilan lereng

Open source R

Aplikasi user friendly

Hak Merk Model Clustering GSTAR-Kriging

Statistica Neerlandica, Journal Data Mining

ITS, IPB, RuG, Leiden, IndoMS

LAPAN Bandung Pusair, Balai Pangan PERTAMINA

PIP Unpad CG Jabar

Multivariat time series untuk bidang aktuaria

Metode penaksiran: SUR, Bayesian

Algoritma integrasi clustering Spatio temporal

2002-‐2014

2015

2016-‐2017

2018

2019

TAHAP AWAL STUDI MODEL SPACE TIME

TAHAP PERSIAPAN ALG

TAHAP PELAKSANAAN ALG

TAHAP PEMANTAPAN ALG

TAHAP AKHIR ALG

•  Penyusunan roadmap peneliGan

•  Penyusunan proposal

•  Rapat koordinasi Gm peneliG

•  Studi literatur pengembangan model space Gme

•  Studi literatur tentang rencana pembangunan Jabar

•  Desain pengumpulan data

•  Pemyusunan algoritma penaksiran parameter dan pengolahan data

•  Pengumpulan data

•  Kunjungan ke instansi/pemda

•  Pengolahan data

•  Analisis data •  Evaluasi

pengembangan model melalui studi kasus data lapangan

•  Penulisan dral paper, bahan buku ajar

•  Pembuatan prototype pengembangan model space Gme

•  Penulisan laporan peneliGan

BULAN 5-‐6

BULAN 3-‐4

BULAN 1-‐2

BULAN 7-‐8

BULAN 9-‐10

Tahapan per tahun ALG

TAHAPAN ALG

TAHAPAN ALG 1-‐1-‐6 PENGEMBANGAN MODEL SPACE TIME DAN APLIKASINYA

5/19/15

21

PENINGKATAN KUM

TARGET ALG 1-‐1-‐6 TAHUN 2016-‐2019

KENAIKAN JABATAN KE LK

PENINGKATAN KUM

GURU BESAR

LEKTOR

LEKTOR

KEPA

LA

SEMINAR INTERNASIONAL

JURNAL INTERNASIONAL

PUBLIKASI

SDM ( do

ktor-‐m

agister)

TIM PENELITI UTAMA KETUA TIM PENELITI: BUDI NURANI RUCHJANA (PRODI MATEMATIKA), GURU BESAR, IV/b, ANGKA KREDIT 912 SKS ANGGOTA: 1. DR. ATJE SETIAWAN ABDULLAH, M.KOM. (S-‐3, LK) 2. DR. STANLEY P. DEWANTO (S-‐3, LK) 3. DR. JADI SUPRIJADI (S-‐3, LK)—belum konfirmasi 4. DR. SEPTIADI PADMADISASTRA (S-‐3, LK)-‐-‐-‐FEB 4. DR. LIENDA NOVIYANTI (S-‐3, L) 6. DR. IRWAN ARY DHARMAWAN (S-‐3, L) 7. DR. YUDI ROSANDI (S-‐3, L)

5/19/15

22

TIM PENDUKUNG

•  DR. ASEP SHOLAHUDDIN (S-‐3, L) •  DR. JULI REJITO(S-‐3, AA) •  WINA , MS (SEDANG S-‐3 LEIDEN, LK) •  GATOT RIWI SETYANTO, M.SI. (S-‐2, LK) •  KHAFSAH JOEBAEDI (S-‐2, L) •  KANKAN PARMIKANTI (S-‐2, L) •  EMAH SURYAMAH, M.STAT. (S-‐2, L) •  IIN IRIANINGSIH (S-‐2, L) •  SOEMARTINI (S-‐2,LK)

TIM MAHASISWA

5/19/15

23

Tahapan PeneliRan

Problem Discovery and Definition

Research Design

Sampling

Data Gathering

Data Processing and Analysis

Conclusions and Report

Discovery and Definition

and so on

ALG 1-‐1-‐6 •  1 M UNTUK 4 TAHUN

•  1 PROFESOR SEBAGAI KETUA TIM

•  6 DOKTOR LEKTOR KEPALA-‐LEKTOR

•  OUTPUT: 6 PUBLIKASI INTERNASIONAL DALAM 4 TAHUN DAN 2 PROFESOR BARU

•  DOKTOR: 1 FIRST AUTHOR, 5 CO-‐AUTHOR •  PROFESOR: 6 CO-‐AUTHOR

5/19/15

24

TUJUAN ALG 1-‐1-‐6 •  Tujuan dari Hibah PeneliRan Academic Leaderships Grant 1-‐1-‐6 adalah:

•  meningkatnya jumlah publikasi internasional bereputasi.

•  meningkatnya jumlah Profesor.

LUARAN ALG 1-‐1-‐6 Luaran sebagai indikator keberhasilan pelaksanaan hibah peneliRan Academic Leaderships Grant 1-‐1-‐6 secara keseluruhan adalah sebagai berikut: •  jumlah publikasi internasional bereputasi. •  Jumlah penambahan professor. Dampak dari pelaksanaan hibah peneliRan ALG 116 adalah: •  jumlah pemakalah pada seminar nasional; •  jumlah pemakalah pada seminar internasional; •  jumlah visiRng professor; •  jumlah buku ajar; •  jumlah hak cipta; •  jumlah prototipe/teknologi tepat guna; •  jumlah naskah akademik/model/rekayasa sosial; •  jumlah kerjasama peneliRan dengan pihak lain (pentahelix); •  jumlah Profesor yang memiliki Scopus ID dan h-‐index; •  jumlah penambahan Lektor Kepala;

5/19/15

25

JADWAL KEGIATAN TAHUN 2015

RENCANA ANGGARAN

5/19/15

26

DAFTAR PUSTAKA •  Abdullah, A. S. 2009. ImplementaRon of SpaRal Data Mining using SAR-‐Kriging Model to Predict a Quality of EducaRon in Indonesia.Unpublished. DissertaRon. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.

•  Armstrong, M. 1988. Basic Linear GeostaKsKcs. New York. •  Anselin, L., 1988, SpaKal Econometrics: Method and Models, Kluwer Academic Publisher, the Netherlands.

•  Besag, J. 1974. Journal Royal StaKst. Soc. B, 36, 197-‐242. •  Boer , R. , 2012: Towards a Climate Smart Agriculture System ( Climate Resilience Agriculture ) , CCROM SEAP -‐ IPB , 21hal .

•  Box, G. E. P and Jenkins, W. L. 1976. Time Series Analysis, ForecasKng and Control. Holden-‐Day. Inc., San Fransisco.

•  Cliff, A.D., and Ord, K., 1975, Model Building and The Analysis of SpaRal Papern in Human Geography, Journal Royal StaKsKcs. Soc. B, Vol. 37, p. 297-‐348.

•  Cressie, N., 1993, StaKsKcs for SpaKal Data, John Wiley & Sons., Inc., New York.

•  Dillon, W. R. and Mathew. MulKvariate Analysis Methods and ApplicaKons. 1984. USA: John Wiley&Sons.

•  Hannan. E. J.1970. MulKple Time Series. John Wiley and Sons Inc. New York.

•  Han, J., and Kamber, M., 2006, Data Mining, Concept and Techniques, Academic Press, USA.

•  Han, J., Kamber, M. and Tung, A. K. H., 2000, SpaKal Clustering Methods in Data Mining: A Survey.

•  Iriany, A. Suhariningsih, Ruchjana, B. N. and SeRawan. 2013. PredicRon of PrecipitaRon Data at Batu Town using the GSTAR(1,p)-‐SUR. Journal Basic Applied Science Research 3(6), 860-‐865,2013

•  Koperski, K., Han, J., and Adhikary, J., 1997, SpaKal Data Mining: Progress and Challenges, School of CS, Canada.

•  LeSage, J. P., 1998, SpaKal Econometrics, Department of Economics University Toledo.

•  LeSage, P.J., 1999, The Theory and pracKce of SpaKal Econometrics , Department of Economics, University Toledo.

•  LeSage, J. P., and Pace, R. K., 2004, Arc.Mat, a Matlab toolbox for using ArcView Shape files for SpaKal Econometrics and StaKsKcs, Department of Economics University Toledo.

5/19/15

27

•  Leung, Y. 2010. Knowledge Discovery in SpaKal Data. New York: Springer-‐Verlaag. •  Naylor , RL , DS BarsR , DJ Vimont , WP Falcon , and MB Burke , 2007: Assessing Risks of Climate

Variability and Climate Change for Indonesian Rice Agriculturen , Proceedings of the NaRonal Academy of Sciences of the United States of America , 104 (19), 7752-‐7757.

•  Pfeifer, P. E. 1979. SpaKal Dynamic Modeling.Unpublished Ph.D DissertaRon. Georgia InsRtute of Technology. Georgia.

•  Ruchjana, B. N. and Darwis, S. 2007. An ApplicaRon of the GSTAR-‐Kriging Model. Proceeding of the 5th SEAMS-‐GMU InternaKonal Conference on MathemaKcs and Its ApplicaKons, p. 597-‐603, Department of MathemaRcs UGM.

•  Ruchjana, B. N. 2002. The Generalized Space Time Autoregressive Model and its ApplicaRon to Oil ProducRon data. Unpublished. DissertaRon. InsRtut Teknologi Bandung.

•  Ruchjana, B. N., Abdullah, A. S., Toharudin, T. And Jaya, I G N M, Clustering SpaRal on the GSTAR Model for New Oil Well. AIP Con. Proc. 1544, 205, 2013.

•  Ruchjana, B. N., Abdullah, A. S., Toharudin, T. And Jaya, I G N M . 2012. An ApplicaKon of SpaKal Models based on Clustering SpaKal. Prosiding Konferensi Nasional MatemaRka XVI. Unpad: JaRnangor.

•  Ruchjana, B. N. 2013. Space Time Modeling, A Development Study on Theory and ApplicaKons. Paper Poster at 16th European Women MeeRng. Bonn-‐Germany.

•  Ruchjana, B. N. 2013. Theory and ApplicaKons of SpaKal Time Model. Asian MathemaKcal Conference. Korean MathemaRcal Society. Busan-‐South Korea.

•  Sekhar, S., Kazar, B. M. and Lilja, D. J., 2003, AHPCRC SpaKal Data Mining Tutorial on Scalable Parallel FormulaKons of SpaKal Autoregression (SAR) Models for Mining Regular Grid GeospaKal Data , EECS Department, University Minnesota.

•  Svetlana A. Borovkova, H.P. Lopuhaä, H. P. and Budi N. Ruchjana. 2008. Consistency and asymptoRc normality of least squares esRmator in generalized STAR model. StaKsKca Neerlandica Vol. 62, NR. 4,pp 402-‐508.

•  The Meteorology , Climatology , and Gefisika ( BMKG ) , 2009: Weather Forecast (accessed on February 24, 2014).

•  hpp://www.ipcc.ch/pdf/assessment-‐report/ar4/syr/ar4_syr.pdf

pengembangan model space time dan aplikasinya pada industri

Documents