Penilaian Dampak Penambangan Mangan di Timor Barat

Materi pelatihan untuk Proyek Penilaian Dampak

Penambangan Mangan di Timor Barat

1

Pengumpulan dan Pemetaan Data

Bahan Lokakarya untuk Proyek Penilaian Dampak Penambangan

Mangan di Timor Barat

Juni 2013

2

Contents 1 Introduction to project ....................................................................................................... 4

1.1 Mengenai proyek ......................................................................................................... 4

1.2 Mengenai buku ini ....................................................................................................... 4

Mengenai Universitas Charles Darwin ............................................................................... 4

2. Proses Pengumpulan Data ................................................................................................. 6

3. Peralatan Survei Lapangan ................................................................................................ 8

3.1 Pengelolaan Survei Lapangan ..................................................................................... 8

3.2 Peralatan Lapangan ..................................................................................................... 8

3.3 Tatakrama di Lapangan .............................................................................................. 11

3.4 Pengenalan GPS ......................................................................................................... 11

4. Parameter Pengamatan ................................................................................................... 14

4.1 Memasukkan Data Lapangan ke dalam Excel ............................................................ 18

5. Penyimpanan dan pengelolaan data ............................................................................... 19

5.1 Struktur Manajemen .................................................................................................. 19

5.2 Berbagi Data ............................................................................................................... 20

6. Pengantar SIG .................................................................................................................. 22

6.1 Apa Itu SIG? ................................................................................................................ 23

6.2 Tipe Data SIG .............................................................................................................. 23

7. Memetakan Data Menggunakan OpenJump GIS ............................................................ 25

7.1.Menginstalasi OpenJump .......................................................................................... 25

7.2 Data Peta .................................................................................................................... 26

7.3 Mengimpor Data Lapangan ....................................................................................... 28

7.4 Memvisualisaikan Atribut Titik Lokasi Tambang ....................................................... 29

8. Mengatur Tampilan Data Tingkat Lanjut dengan OpenJump GIS ................................... 31

8.1 Pengaturan posisi label .............................................................................................. 31

8.2 Menampilkan data sebagai grafik .............................................................................. 34

8.3 Menyimpan peta dengan tampilan yang telah diatur ............................................... 36

8.4 Mengekspor peta dengan cepat ................................................................................ 37

8.5 Mencetak Peta ........................................................................................................... 38

8.6 Merancang dan mengatur tampilan peta .................................................................. 40

9. Menyunting Data Spasial Menggunakan OpenJump GIS ................................................ 45

9.1 Menyunting data atribut- Melihat ‘data type’. ......................................................... 45

3

9.2 Menambahkan foto ke suatu titik ............................................................................. 46

9.3 Menyunting titik dan polygon.................................................................................... 47

10. Menganalisis Data Menggunakan OpenJump GIS ......................................................... 49

10.1 Attribute queries ...................................................................................................... 49

10.2 Penggabungan atribut ............................................................................................. 50

10.3 Penilaian risiko lokasi tambang: Contoh 1 ............................................................... 52

10.4 Query spasial ............................................................................................................ 54

10.5 Menggafikkan data atribut ...................................................................................... 55

11. Menggunakan Google Earth .......................................................................................... 56

11.1 Menampilkan data di Google Earth ......................................................................... 56

11.2 Mengekspor file dari Google Earth .......................................................................... 57

12. Pengantar Penggunaan SAGA GIS ................................................................................. 60

12.1 Menginstalasi Program dan Data ............................................................................ 61

12.2 Menampilkan Data ................................................................................................... 61

12.3 Membuat pandang 3D ............................................................................................. 63

12.4 Membuat Parameter Terrain ................................................................................... 64

12.5 Menggunakan parameter terrain untuk menganalisis data titik lokasi tambang ... 67

12.6 Penilaian risiko titik lokasi tambang: Contoh 2 ....................................................... 69

12.7 Pemodelan aliran sedimen dari lokasi tambang ..................................................... 70

4

1 Introduction to project

1.1 Mengenai proyek Penambangan mangan di Timor Barat meningkat dengan cepat dalam kurun waktu lima tahun terakhir, melampaui kemampuan pemerintah setempat untuk memantau dan mengatur. Penambangan mangan yang belum diatur sebagaimana mestinya tersebut menimbulkan permasalahan sosial, lingkungan hidup, dan kesehatan yang memprihatikan. Penambangan skala kecil oleh petani berpotensi menimbulkan kerusakan lingkungan hidup tanpa diikuti dengan upaya rehabilitasi yang memadai (misalnya kerusakan hutan dan erosi), kecelakaan kerja yang mematikan (lebih dari 50 petani/penambang meninggal dunia pada 2010), masalah kesehatan bagi penambang, termasuk anak-anak; dan penelantaran kegiatan produksi pangan oleh petani demi untuk mencari keuntungan jangka pendek dari penambangan.

Badan Lingkungan Hidup Daerah (BLHD) Provinsi NTT telah menyadari perlunya pemantauan terhadap keadaan dan dampak yang ditimbulkan oleh penambangan mangan sebagai langkah penting yang mendesak untuk dilakukan dalam upaya memperbaiki pengelolaan industri yang tumbuh dengan sangat cepat. BLHD memberikan prioritas tinggi terhadap penambangan mangan karena masalah yang ditimbulkan sudah sangat mendesak dan serius, dan juga karena tidak tersedia data untuk memberikan informasi yang diperlukan demi melindungi kesehatan manusia, kelestarian lingkungan hidup, dan ketahanan pangan. Untuk informasi lagi tentang proyek ini lihat disini:

http://indonnrm.ehs.cdu.edu.au/mn/

1.2 Mengenai buku ini

Buku panduan ini merupakan kumpulan bahan pelatihan yang diberikan sebagai bagian dari lokakarya pengembangan kapasitas yang diselenggarakan di Timor Barat dalam periode 2012-2013. Bahan pelatihan dalam buku panduan ini dikelompokkan menjadi dua bagian. Bagian pertama berkaitan dengan pengumpulan dan pengelolaan data lokasi penambangan mangan. Bagian kedua memperkenalkan SIG (Sistem Informasi Geografik) sebagai alat untuk memetakan dan menganalisis data. Program aplikasi SIG dan data yang digunakan dalam pelatihan ini merupakan program aplikasi dan data tidak berbayar (gratis) dan diberikan dalam bentuk DVD sebagai bagian tidak terpisahkan dari buku panduan ini. DVD berisi semua yang diperlukan untuk mengikuti pelatihan sesuai dengan yang dijelaskan dalam buku panduan ini.

Mengenai Universitas Charles Darwin Universitas Charles Darwin berlokasi di Northern Territory, Australia, dipusatkan di Darwin. Darwin merupakan kota tropis multicultural dengan semangat muda di wilayah yang secara historis mempunyai hubungan dekat dengan orang-orang Asia Tenggara. Lokasi dan geografi Darwin menentukan fokus perhatian universitas ini pada permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat asli dan regional; fokus yang kini juga menjadi perhatian dunia, khususnya perhatian bagi daerah di kawasan beriklim tropik dan

5

daerah yang menjadi titik temu bagi orang-orang dengan latar belakang budaya yang beragam.

Universitas Charles Darwin memiliki sejarah panjang dalam bekerjasama di NTT. Kupang merupakan kota terdekat dengan Darwin (hanya berjarak 700 km); kita bertetangga dan memiliki banyak persamaan. Kegiatan kali ini dibangun berdasarkan atas pengalaman kerja sama dalam bidang pengelolaan sumberdaya alam dan pengembangan kapasitas pemetaan dan pemantauan. Kami memperkenalkan beragam keterampilan dan peralatan hasil pengembangan selama bertahun-tahun dengan fokus khusus pada kondisi bio-fisik dan sosial-ekonomi NTT.

Ucapan Terima Kasih Buku ini ditulis oleh Rohan Fisher bersama dengan I Wayan Mudita, Remi L. Natonis, dan Sarah Hobgen. Kami menyampaikan terima kasih atas dukungan teknis yang diberikan oleh Dr. Bronwyn Myers dan Dra. Elisabeth Ugut, M.Si., dan dukungan pendanaan oleh AUSAIDS PSLP Program.

Kontak CDU: Dr Bronwyn Myers: Bronwyn.Myers@cdu.edu.au Mr Rohan Fisher: Rohan.Fisher@cdu.edu.au http://riel.cdu.edu.au/ BLHD Provinsi NTT Dra. Elisabeth Ugut, M.Si.: Universitas Nusa Cendana I Wayan Mudita: mudita.writes@gmail.com

6

2. Proses Pengumpulan Data Tujuan pengumpulan data lapangan adalah untuk melakukan survei cepat terhadap lokasi tambang dan tipe tambang mangan yang terdapat di Timor Barat. Pengumpulan data ini tidak dimaksudkan untuk melakukan penilaian secara menyeluruh terhadap skala dan dampak penambangan. Setelah melakukan pengumpulan data, Anda akan belajar cara memvisualisasikan data yang telah dikumpulkan dengan menggunakan SIG. Pelatihan berikutnya yang akan dilaksanakan tahun depan akan memberikan materi yang lebih mendalam mengenai penggunaan SIG untuk tujuan pemantauan dan analisis risiko. Lokakarya kali ini hanya merupakan langkah awal.

Hal penting dalam proses ini adalah kerjasama antar kelompok yang berbeda dalam mengumpulkan data dengan menggunakan metode pengumpulan dan penyimpanan data dengan format yang sama sehingga data dapat digunakan secara saling berbagi antar instansi yang berbeda. Dengan mengikuti metode sederhana yang diuraikan dalam tutorial, Anda akan bisa menghitung dan memetakan keberadaan tambang mangan di Timor Barat. Data ini kemudian dapat digunakan sebagai alat untuk mendukung penyusunan rencana strategi pengelolaan dan pengambilan kebijakan guna memperbaiki tatakelola pemerintahan pada sektor ini. Data peta semacam ini juga dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk tujuan advokasi dan pembelajaran menganalisis permasalahan pada tataran yang lebih tinggi.

Proses pengumpulan data lapangan yang akan kita pelajari selama lokakarya terdiri atas dua tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data lapangan dan tahap kedua adalah pengolahan dan penyimpanan data di kantor. Langkah-langkan yang akan diikuti adalah sebagaimana disajikan pada bagan alir berikut:

7

Pada tahap pertama, kita akan menuju ke lokasi tambang (1) dan mengambil titik lokasi dengan menggunakan alat GPS (disebut waypoint) (2). Kemudian, kita akan mengamati dan mencatat data atribut dan mengambil foto (3).

Pada tahap kedua, kita memasukkan data ke dalam format SIG dan mengorganisasikan data ke dalam format file baku. Untuk melakukan ini, kita akan membuat folder untuk menyimpan data dalam komputer , setiap folder diberi nama sesuai dengan tanggal pengumpulan data (1). Kemudian kita perlu memasukkan data yang telah terkumpul ke dalam tabel lajur Excel (2) dan kemudian mengimpor data ke dalam perangkat lunak (program aplikasi) SIG (5,6). Kita kemudian bisa memvisualisasikan dan menyimpan data dalam format SIG (format .shp) (7,8). Kita juga akan belajar bagaimana memvisualisasikan data dengan memasukkan data langsung dari alat penerima GPS (format .gpx) ke dan membukanya dalam program aplikasi pemetaan Google Earth atau mengimpor data GPX ke OpenJump (4).

8

3. Peralatan Survei Lapangan

Pada lokakarya pertama proyek ini (Agustus 2012) telah dibentuk kelompok yang terdiri atas peserta perwakilan dari setiap kabupaten/kota untuk memberikan masukan mengenai metode yang akan kita gunakan dalam survei lapangan sebagaimana diuraikan dalam buku panduan ini. Survei yang akan kita lakukan tidak dimaksudkan untuk membuat deskripsi atau melakukan analisis risiko secara menyeluruh, melainkan untuk melakukan penilaian lokasi tambang secara cepat. Data lapangan diharapkan dapat dikumpulkan secara cepat tanpa menimbulkan gangguan terhadap pekerjaan penambangan.

3.1 Pengelolaan Survei Lapangan

Kegiatan penelitian ini melibatkan petugas dari sejumlah instansi pemerintah, masing-masing akan diberikan pelatihan dan dibekali dengan peralatan untuk melakukan survei. Data yang kita kumpulkan akan dikelompokkan dan diharapkan dapat digunakan secara bersama-sama dalam menilai sebaran dan dampak penambangan mangan di Timor Barat.

Selama lokakarya kita akan mendiskusikan beberapa hal yang berkaitan dengan pengelolaan survei lapangan dan pengumpulan data, yang mencakup:

Apakah kelompok survei dibentuk dalam satu SKPD atau antar SKPD?

Siapa yang akan melaksanakan survey lapangan di wilayah tertentu dan kapan?

Berapa jumlah anggota setiap tim?

SKPD mana yang berperan sebagai koordinator di setiap kabupaten?

3.2 Peralatan Lapangan

Alat Penerima GPS Alat penerima GPS (Global Position System) yang diberikan untuk melakukan pengumpulan data adalah alat penerima GPS ukuran kecil tetapi kuat Garmin E110. Kita akan menggunakan alat penerima GPS untuk mengambil data posisi (easting dan northing) dan data area.

Kamera Kamera digital akan diberikan untuk pengambilan foto lokasi tambang. Di setiap lokasi tambang akan diambil satu foto untuk menggambarkan stabilitas lokasi dan masalah erosi dan satu foto lainnya untuk menggambarkan keadaan lanskap. Kompas Pada pengambilan foto keadaan lanskap, perlu ditentukan titik dan arah pengambilan foto sehingga pengambilan foto dari titik dan dengan arah yang sama dapat dilakukan pada waktu yang akan datang untuk melakukan pembandingan guna memantau perubahan yang terjadi. Titik pengambilan foto ditentukan dengan menggunakan alat penerima GPS, sedangkan arah pengambilan foto keadaan lanskap ditentukan dengan menggunakan kompas.

9

Klinometer Klinometer merupakan alat sederhana mengukur kemiringan lereng yang diperlukan untuk mendeskripsikan lanskap. Berikut adalah uraian mengenai cara membuat klinometer sederhana. Bahan dan alat

Anda memerlukan: • Template clinometer yang dipotong dari kertas tebal (dapat diganti dengan busur

derajat dari plastik). • Selotip berperekat. • Sedotan minuman. Diperlukan sedotan yang lurus sehingga Anda dapat melihat

melalui lubang di dalamnya. • Seutas benang. Cara membuat 1. Potong template klinometer (atau gunakan busur derajat dari plastik) 2. Potong seutas benang (dengan panjang kira-kira 15cm) 3. Tempelkan benang sedemikian rupa shingga menggantung tepat melalui garis nol.

Usahakan agar benang dapat bertumpang tindih dengan garis nol dimulai dari titik nol.

4. Gantungkan pemberat pada ujung

benang sehingga benang dapat menggantung lurus

5. Tempelkan sedotan searah dengan garis 90o.

6. Klinometer sederhana siap digunakan.

10

Template klinometer. Template klinometer ini perlu dicetak atau difotokopi ke kertas karton tebal untuk kemudian digunting

11

3.3 Tatakrama di Lapangan

Pada saat melakukan pengumpulan data lapangan, kita perlu menyampaikan tujuan pengumpulan data secara jelas dan terbuka kepada masyarakat. Masyarakat perlu diberitahu untuk apa Anda berada di sana agar masyarakat merasa nyaman menerima kehadiran Anda. Pada saat bertemu dengan masyarakat, sampaikan:

“Maaf telah mengganggu Bapak/Ibu, kami sedang melakukan survei cepat mengenai dampak penambangan mangan. Informasi yang kami kumpulkan tidak akan digunakan untuk merugikan maupun membahayakan Bapak/Ibu, melainkan untuk merencanakan praktik penambangan mangan yang lebih baik di masa depan”.

Pada saat melakukan pengamatan, lakukan dengan secepat mungkin sehingga menimbulkan gangguan yang sesedikit mungkin terhadap kenyamanan pekerja tambang. Bila Anda merasa bahwa para pekerja kurang dapat menerima kehadiran Anda, silahkan meninggalkan lokasi dengan menyampaikan permisi. Bila memungkinkan, usahakan tetap mengambil waypoint. Namun yang harus diutamakan adalah Anda merasa aman dan nyaman melaksanakan pekerjaan dan pekerja tambang merasa aman dan nyaman dengan kehadiran Anda.

3.4 Pengenalan GPS

Berikut ini adalah pengenalan teknologi GPS dan cara penggunaan alat penerima GPS secara ringkas. GPS merupakan singkatan dari Global Positioning Sistem, diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia menjadi Sistem Pemosisi Global. Untuk mengenal dan mempelajari penggunaan GPS secara lebih mendalam, silahkan baca buku ‘Berkenalan dengan GPS’ oleh Andre Tanoe. File online buku ini dapat diunduh gratis dari: http://www.mediafire.com/?cmilmnj0e3n

Bagaimana Cara Kerja GPS?

Dikembangkan oleh Departemen Pertahanan AS sebagai sistem navigasi untuk keperluan militer dan sipil

Berdasarkan pada konstelasi 24 satelit yang mengitari bumi pada ketinggian 17.500 km dan dalam peride 24 jam

Bertindak sebagai titik acuan untuk menentukan secara tepat lokasi titik-titik di permukaan bumi o Alat penerima GPS mengirimkan sinyal ke

satelit GPS dan waktu yang diperlukan untuk mengirim sinyal tersebut digunakan untuk menghitung lokasi titik di tempat alat penerima GPS berada

o Alat penerima GPS harus berada pada titik

12

yang dapat menerima sinyal paling tidak dari empat satelit tanpa halangan

Bagaimana Menggunakan Alat Penerima GPS Anda Alat penerima GPS yang diberikan kepada Anda adalah Garmin e10. Alat penerima GPS ini berukuran kecil, tetapi sangat kuat dan mudah menerima sinyal.

Mengatur Sistem Koordinat Hal pertama yang harus Anda lakukan sebelum menggunakan alat penerima GPS adalah mengatur sistem koordinat. Sistem koordinat yang paling umum dan mudah digunakan adalah system koordinat Universal Transverse Mecator (UTM). Sistem ini membagi permukaan bumi ke dalam zona pemetaan untuk mengurangi penyimpangan yang terjadi karena kelengkungan permukaan bumi dalam setiap satuan wilayah pemetaan. Dengan sistem koordinat UTM, data direkam dalam Easting (Timur) dan Northing (Utara) dengan setiap satuan ukuran setara dengan satu meter. Format pencatatan bawaan alat penerima GPS adalah lintang dan bujur untuk mencatat lokasi dalam satuan derajat, menit, dan detik. Format ini mudah digunakan untuk menentukan lokasi di permukaan bumi, tetapi kurang teliti untuk pemetaan dalam luasan yang kecil.

Untuk mengubah sistem koordinat bawaan alat penerima GPS ke sistem koordinat UTM, lakukan: Setup>Position Format>pilih UTM UPS Mengubah Menu Start Untuk membuat halaman alat penerima GPS yang paling sering digunakan berada paling atas, Anda perlu melakukan pengubahan menu Start. Untuk melakukan hal ini, tekan tombol Menu dan pilih “Change Menu Order” (Ubah Urutan Menu). Pilih satuan menu yang akan Anda pindahkan, lalu klik Move (Pindahkan). Pindahkan ke bagian paling atas dari deretan pilihan satuan menu. Lakukan hal ini untuk pilihan satuan menu Satellite, Mark Way Point, Calculate Area dan Set Up (Satelit, Tandai Way Point, dan Pengaturan). Melihat Lokasi Saat Ini Buka halaman Satelit untuk melihat jumlah dan kekuatan sinyal satelit yang dapat ditangkap alat penerima GPS. Halaman Satelit menunjukkan lokasi alat penerima GPS saat ini (lokasi Anda), akurasi pengukuran, lokasi satelit, dan kekuatan sinyal satelit. Anda akan dapat melihat apakah alat penerima GPS dapat ‘melihat’ satellit dalam jumlah yang cukup untuk menetapkan lokasi. Bila dalam dua menit alat penerima GPS tidak dapat ‘melihat’ satelit, Anda perlu berpindah ke titik lain yang kurang mendapat halangan pandangan ke angkasa agar alat penerima GPS dapat menerima lebih banyak satelit dengan sinyal yang lebih kuat.

13

Periksa bahwa alat penerima GPS menyajikan koordinat dalam sistem UTM menggunakan format Easting dan Northing. Anda juga dapat melihat bahwa Anda berada pada zona 51. Seluruh wilayan Provinsi NTT memang berada pada zona ini. Sebaiknya Anda perlu menunggu beberapa saat sampai akurasi posisi menjadi kurang dari 7 m. Setelah Anda memperoleh angka Easting dan Northing dengan akurasi kurang dari 7 m, Anda boleh mencatatnya pada lembar pengumpulan data. Merekam ‘Waypoint” Cara lain untuk mengumpulkan data posisi dengan menggunakan alat penerima GPS adalah dengan cara merekam sebagai ‘waypoint’. Data waypoint yang telah direkam tersebut dapat dipindahkan dari alat penerima GPS ke komputer dengan menggunakan kabel USB. Sebaiknya pencatatan posisi selalu dilakukan dengan cara mencatat dan merekam untuk berjaga-jaga jangan sampai terjadi apa-apa yang menyebabkan salah satunya hilang. Nanti kita akan belajar cara mengimpor data posisi yang dicatat dan kemudian memasukkannya ke dalam table lajur Excel, dari table lajur Excel ke dalam SIG, dan juga mengimpor ‘waypoint’ langsung dari alat penerima GPS ke dalam SIG. Untuk merekan waypoint dengan alat penerima GPS: 1. Tekan tombol “toogle” selama 5 detik 2. Buka layar “Mark Waypoint” (Tandai Waypoint) Anda dapat mengganti nama waypoint yang direkam, tetapi untuk pekerjaan ini biarkan nama waypoint sebagai nomor perekaman dan catat nomor ini pada lembar pengamatan. Mengumpulkan Data Luas Bila lokasi tambang terdiri atas lubang-lubang kecil yang menyebar atau lubang besar yang luas, lakukan pengukuran luas areal tambang dengan menggunakan alat penerima GPS. Untuk melakukan pengukuran luas, buka halaman ‘Calculate Area’ (Hitung Luas Areal). Untuk memulai, pilih ‘GO’ (Mulai), lalu berjalanlah di sepanjang tepi areal tambang sampai kembali ke lokasi semula, lalu pilih ‘CALCULATE” (Hitung). Alat penerima GPS akan menunjukkan hasil perhitungan luas areal tambang untuk dicatat. Membersihkan Data dari Alat Penerima GPS Setelah data dari alat penerima GPS dipindahkan ke komputer, Anda perlu menghapus data dari alat penerima GPS supaya ruang penyimpanan alat tidak menjadi penuh. Untuk melakukan hal ini, gunakan tombol menu untuk berpindah ke Main Menu (klik dan lepas dua kali). Gunakan “click stick” untuk memilih pilihan Setup (Pengaturan). Setelah menu Setup tampil di layar, pilih Reset (Atur Ulang), lalu pilih Delete All Waypoints (Hapus Semua Waypoint), dan akhirnya pilih Yes (Ya).

14

4.Parameter Pengamatan

Pada lokakarya awal (Agustus 2012), telah dibentuk kelompok untuk menentukan parameter biofisik yang akan diamati di lapangan di setiap lokasi tambang. Parameter biofisik tersebut dipilih yang mudah diamati tetapi bermanfaat untuk menggambarkan potensi dampak penambangan mangan di Timor Barat. Pengamatan lapangan diharapkan dilakukan oleh peserta lokakarya dari setiap kabupaten secara konsisten sehingga data yang diperoleh dapat diperbandingkan. Daftar parameter yang diperoleh dari lokakarya tersebut kemudian didiskusikan kembali oleh tim peneliti dengan pakar untuk penyederhanaan. Pengumpulan data di setiap lokasi tambang diharapkan dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari 10 menit. Pada bagian ini diuraikan parameter yang harus diamati, bagaimana setiap parameter harus diukur dan bagaimana hasil pengukuran harus dicatat. Untuk memudahkan pengamatan, hasil pengamatan parameter, kecuali yang merupakan hasil pengukuran, dicatat dengan menuliskan kode pada lembar pengamatan. Lembar pengamatan lapangan hasil lokakarya diberikan dengan nama file mn_lapangan.xls pada folder Excel dalam CD, sedangkan lembar pengamatan lapangan setelah penyempurnaan diberikan pada lokakarya ini dengan nama mn_lapangan_revisi.xls. Gunakan file hasil revisi, bukan file sebelumnya (MN_lapangan.xls). File yang sama dimodifikasi untuk memasukkan data hasil pengamatan lapangan ke komputer untuk selanjutnya diimpor ke SIG. Berikut adalah daftar parameter pengamatan berikut kode dan keterangan yang digunakan untuk melakukan pengamatan Ukuran: Skala kecil (1): Bila penambangan dilakukan secara manual dengan menggunakan alat-alat sederhana Skala besar (2): Bila penambangan dilakukan dengan menggunakan alat-alat berat Status Tambang: Bekas Penambangan (1): Penambangan pernah dilakukan tetapi tidak lagi dikerjakan Sedang Beroperasi (2): Penambangan sedang dikerjakan Diameter dan Sebaran Lubang Tambang: Lubang Tikus (1): Lubang ke bawah berukuran diameter kecil dan terletak menyebar Lubang Besar (2): Lubang ke bawah berukuran diameter besar Lubang Terowongan (3): Lubang ke samping dalam bentuk terowongan, baik dengan maupun tanpa penyangga Kedalaman Lubang Tambang: Dangkal (1), kedalaman 0-0,5 m Sedang (2), kedalaman >0,5-2 m Dalam (3), kedalaman >2m Luas Areal Tambang Areal luas: Gunakan GPS untuk mengukur luas

15

Areal sempit: Lakukan estimasi saja Tipologi Lokasi: Badan sungai (1): lokasi tambang terdapat sebagian besar pada badan sungai Tebing sungai (2): lokasi tambang terdapat sebagian besar pada tebing sungai Lereng (3): lokasi tambang terdapat pada lereng bukit atau gunung Dataran aluvial (4): lokasi tambang terdapat pada lahan yang datar atau bergelombang Pinggir pantai (5): lokasi tambang terdapat di pinggir laut Vegetasi: Padang rumput (1): bila areal tambang dan sekitarnya ditumbuhi oleh rumput dan tumbuhan herba berbatang tidak mengayu. Savana (2): bila areal tambang dan sekitarnya ditumbuhi oleh padang rumput yang diselingi dengan semak atau pohon di sana-sini Semak belukar (3): bila areal tambang dan sekitarnya ditumbuhi oleh tumbuhan berkayu berukuran kecil secara menyebar dan di sana-sini terdapat pohon yang tersebar jarang Hutan (4): bila areal tambang dan sekitarnya ditumbuhi oleh pohon besar dan tinggi yang tumbuh rapat dengan atau tanpa semak pada lapisan bawah Areal pertanian (5): bila areal tambang dan sekitarnya terdapat pada areal pertanian yang sedang digunakan (bukan sedang diberakan). Kemiringan: Diukur dengan menggunakan klinometer sederhana dan dicatat angka kemiringannya dalam satuan derajat Pengelolaan Areal Tambang: Perorangan (1), bila areal tambang dimiliki dan/atau dikelola secara pribadi Kelompok (2), bila areal tambang dimiliki dan/atau dikelola oleh beberapa orang secara bersama-sama Perusahaan (3): Bila areal tambang dikelola oleh sebuah perusahaan Risiko dan Kecelakaan Kerja Sakit (1): bila pernah terdapat orang sakit Cacat (2): bila pernah terjadi kecelakaan kerja yang menyebabkan orang mengalami cacat Meninggal (3): bila pernah terjadi kecelakaan kerja yang menyebabkan orang meninggal dunia Sabilitas Erosi: Diambil foto lubang tambang dari arah atas dan samping untuk memperkirakan potensi erosi. Nomor foto dalam kamera digital harus dicatat dengan menyebutkan nama lokasi areal tambang Pemantuan: Cari lokasi yang tepat untuk dapat menangkap seluruh atau sebagian besar areal tambang dan tidak tidak bertentangan dengan arah cahaya matahari. Setelah lokasi ditemukan, catat waypoint titik pengambilan foto tersebut (easting dan northing). Arahkan kamera sedemikian rupa sehingga pada layar tampak seluruh atau sebagian besar areal tambang.

16

Gunakan kompas untuk menentukan arah kamera. Lakukan pengambilan foto dan catat arah kamera sesuai dengan arah yang ditunjukkan kompas. Catat nomor foto pada kamera digital dengan disertai nama lokasi areal tambang. Pengambilan foto dengan cara seperti ini diperlukan untuk memudahkan pengambilan foto pada waktu-waktu yang akan datang dari titik yang sama dan dengan arah pengambilan foto yang sama. Foto yang dihasilkan nantinya akan dibandingkan untuk memantau perubahan yang terjadi di areal tambang. Berikut adalah file contoh (mn_lapangan.xls) yang dapat dicetak menjadi lembar pengamatan dan dimodifikasi untuk memasukkan data ke komputer sekembali dari lapangan. Bisa dicetak dari file “LEMBAR PENGAMATAN LOKASI TAMBANG.pdf” atau “Mn_lapangan.xlsx” di dalam folder “Data Lapangan” di CD.

Berikut adalah file “KETERANGAN_ATRIBUT_LAPANGAN.pdf “ (di dalam folder “Data Lapangan” di CD) yang dapat dicetak supaya tahu kode untuk lapangan.

17

18

4.1 Memasukkan Data Lapangan ke dalam Excel Segera setelah kembali dari lapangan, Anda perlu segera memasukkan data hasil pengamatan ke dalam tabel lajur Excel dengan menggunakan file revisi mn_datalapangan_gis_revisi.xls. Perbedaan file ini dengan file mn_lapangan_revisi.xls yang digunakan untuk mencatat hasil pengamatan adalah ditambahkannya kolom “Keterangan” di sebelah kanan setiap kolom parameter untuk menampilkan deskripsi setelah kode dimasukkan pada kolom setiap parameter. Sebagai contoh, bila pada kolom parameter Status Tambang dimasukkan kode 1 maka pada kolom keterangan di sebelah kanannya akan dengan sendirinya muncul keterangan “Bekas Penambangan”.

Penampilan keterangan secara otomatis dimungkinkan karena pada kolom keterangan dalam file mn_datalapangan_gis_revisi.xls telah dimasukkan penyataan “IF,THEN” yang akan mengubah kode pada kolom variabel menjadi keterangan (misal: =IF(E3=1,"Bekas Penambangan",IF(E3=2," Beroperasi","Tidak ada data"))). Dalam hal ini, bila data tidak tersedia maka yang tampil pada keterangan adalah “Tidak ada data” sebagai nilai bawaan (default). Setelah seluruh data selesai dimasukkan, file tabel lajur yang telah diisi, demikian juga dengan file foto, harus disimpan dalam hard disk dengan nama file dan struktur folder yang tersusun secara logis dan konsisten.

19

5. Penyimpanan dan pengelolaan data Sangat penting bahwa data yang telah dikumpulkan dengan susah payah disimpan dengan cara yang jelas, konsisten, dan aman. Hal ini diperlukan agar data dapat segera ditemukan pada saat diperlukan dan dapat diperbandingkan antar kabupaten.

DATA ANDA SEDEMIKIAN BERHARGA SEHINGGA PERLU DIJAGA DENGAN SEBAIK-BAIKNYA. TIDAK ADA YANG LEBIH BURUK DARI MELUPAKAN DI MANA ANDA MENYIMPAN DATA DAN APA NAMA FILE YANG ANDA GUNAKAN. MENCARI KEMBALI DATA YANG DILUPAKAN TEMPAT PENYIMPANAN DAN NAMA FILENYA MERUPAKAN PEMBOROSAN WAKTU YANG SEHARUSNYA TIDAK PERLU TERJADI DAN BAHKAN BERISIKO MENYEBABKAN DATA YANG DIKUMPULKAN DENGAN KERJA KERAS SELAMA BERHARI-HARI HILANG BEGITU SAJA. Jelas

Gunakan satu komputer sebagai pusat penyimpanan seluruh data yang telah dikumpulkan. Simpan data dalam folder yang dibuat secara berstruktur. Hal ini memungkinkan data dapat ditemukan kembali dengan mudah.

Konsisten

Gunakan format penamaan folder dan file yang sama untuk data dari seluruh kabupaten/kota.

Aman

Selain menyimpan data pada komputer pusat penyimpanan, juga simpan data secara berkala pada komputer lain atau pada hard disk eksternal sebagai cadangan.

Usahakan melindungi folder tempat penyimpanan data dari pihak-pihak yang tidak berhak. Data ini merupakan milik pemerintah provinsi dan pemerintah kabupaten/kota, tetapi proyek penelitian ini mengharuskan data dapat diakses dan digunakan bersama oleh seluruh peserta yang terlibat agar semua pihak dapat membuat gambaran mengenai dampak penambangan mangan skala kecil di Timor Barat. CDU akan memfasilitasi proses berbagi data ini, tetapi tidak akan melakukan pengumpulan data sendiri dan tidak akan membagikannya kepada orang atau organisasi yang tidak terlibat langsung dalam penelitian ini.

5.1 Struktur Manajemen Untuk proyek ini, data perlu disimpan dalam folder berhierarki sebagaimana disajikan pada halaman berikut. Dalam hal ini, folder tingkat pertama merupakan nama kabupaten/kota, diikuti dengan sub-folder nama SKPD pada hierarki kedua. Kemudian, seluruh data disimpan dalam folder dengan menggunakan tanggal penyimpanan data sebagai nama folder (misalnya untuk data yang disimpan pada tanggal 8 bulan Oktober tahun 2012 digunakan folder dengan nama 121008). Data juga perlu disimpan dengan nama file yang konsisten. Untuk proyek ini kita akan menggunakan penamaan file dengan format sebagai berikut:

20

Semua data harus disimpan dengan dengan nama yang diawali dengan Mn untuk menunjukkan bahwa data yang disimpan merupakan data yang dikumpulkan untuk proyek survei penilaian dampak penambangan mangan.

Nama file juga harus menunjukkan tanggal pada saat file pertama kali dibuat dan disimpan (misalnya 121008). Tanggal dalam nama file ini harus sama dengan tanggal dalam nama folder tempat menyimpan file.

Kemudian nama file harus menunjukkan nama kabupaten (misalnya TTS)

Akhirnya nama fila harus menunjukkan nama SKPD (misalnya BL = BLHD) Kita akan menggunakan singkatan untuk menunjukkan nama kabupaten dan nama SKPD dalam nama file untuk menghindarkan agar nama file jangan menjadi terlalu panjang. Cetak bagan alir pada halaman berikut untuk digunakan sebagai rujukan pada saat menyimpan data ke komputer. 5.2 Berbagi Data Diharapkan BLHD kabupaten/kota dapat berperan sebagai pusat penyimpanan data di setiap kabupaten/kota dan BLHD Provinsi sebagai pusat penyimpanan data dari seluruh kota/kabupaten. Namun kita perlu memikirkan, mengingat data dikumpulkan oleh orang-orang dari instansi yang berbeda, bagaimana data dapat digabungkan dan kemudian digunakan bersama dengan semua pihak yang terlibat dalam pengumpulan data. Kita perlu memutuskan:

Siapa dari setiap instansi yang harus bertanggung jawab untuk menyimpan data dengan benar, aman, dan membuat cadangan data secara berkala?

Komputer apa yang akan digunakan?

Siapa di BLHD Kabupaten/Kota yang bertindak sebagai penanggung jawab penyimpanan data tingkat kabupaten/kota dan siapa di BLHD Provinsi yang bertindak sebagai penanggung jawab penyimpanan data tingkat provinsi?

21

Hierarki folder dan file serta ketentuan penamaannya

Cetak halaman ini dan tempatkan di dekat komputer yang Anda gunakan untuk menyimpan data.

22

6. Pengantar SIG

SIG merupakan singkatan dari Sistem Informasi Geografik, terjemahan dari bahasa Inggris Geographic Information System yang lazim disingkat GIS. Komponen pengantar ini dimaksudkan untuk menyegarkan kembali ingatan Anda mengenai SIG, visualisasi data dan pemetaan. Penyegaran ini diperlukan supaya Anda dapat kembali memahami bagaimana data yang telah Anda kumpulkan dapat dilihat dalam SIG. Pada tahun lalu Anda telah belajar bagaimana mengumpulkan data dengan alat penerima SPG (Sistem Pemosisi Global, terjemahan dari Global Positioning System yang lazim disingkat GPS) dan membuat peta sederhana dengan menggunakan data yang tersedia pada saat itu. Pelatihan SIG yang lebih komprehensif ini merupakan lanjutan dari pelatihan pendahuluan yang sudah diberikan pada tahun lalu tersebut.

SIG merupakan alat yang penting untuk memahami data secara lebih baik melalui visualisasi dan analisis, dan kini lazim digunakan dalam perencanaan dan pemantauan pengelolaan sumberdaya alam. SIG memungkinkan Anda untuk memetakan data yang telah Anda kumpulkan dan melihatnya dalam konteks informasi spasial lainnya seperti batas wilayah administrasi, jalan, atau citra satelit. SIG juga memungkinkan Anda memvisualisasikan atribut lapangan yang telah Anda kumpulkan melalui survei. Pada tahun sebelumnya Anda telah belajar bagaimana melihat data lapangan dalam dua platform SIG: Google Earth dan SIG sumber terbuka OpenJump GIS. Pada tutorial ini Anda masih akan menggunakan kedua platform SIG ini dan ditambah dengan flatform SIG baru: SAGA GIS.

Google Earth merupakan platform yang sangat bermanfaat untuk melihat data lokasi titik bersama dengan citra satelit beresolusi sangat tinggi yang tersedia. Google Earth memungkinkan Anda untuk menempatkan lokasi tambang dalam hubungan dengan fitur lanskap.

OpenJump GIS merupakan program SIG sumber terbuka penuh yang gratis tetapi mampu melakukan banyak hal. OpenJump GIS memungkinkan Anda untuk memetakan data lapangan bersama-sama dengan informasi geospasial lainnya.

SAGA GIS merupakan program SIG program SIG sumber terbuka yang mempunyai kemampuan khusus untuk menampilkan dan menganalisis data raster berupa citra satelit. Program ini memungkinkan Anda dapat

23

menganalisis data lapangan dan informasi geospasial lainnya bersama-sama dengan data citra satelit.

6.1 Apa Itu SIG?

SIG merupakan teknologi yang menggabungkan fitur geografi dengan data tabular untuk memetakan, menganalisis, dan menilai permasalahan dunia nyata. Kata kunci dari teknologi ini adalah geografi – ini berarti bahwa sebagian dari data yang digunakan adalah data spasial. Dengan kata lain, data yang dengan satu atau lain cara berkaitan dengan lokasi di permukaan bumi. Dikaitkan dengan data ini adalah data tabular yang juga dikenal sebagai data atribut. Data atribut dapat didefinisikan secara sederhana sebagai informasi tambahan terhadap setiap fitur spasial. Satu contoh adalah lokasi tambang. Dalam hal ini, lokasi merupakan data spasial. Data tambahan seperti ukuran tambang, tipe tambang, dan kepemilikan tambang merupakan data atribut. Gabungan kedua macam data inilah yang membuat SIG sebagai alat yang sangat efektif untuk digunakan melakukan pemecahan masalah melalui analisis spasial.

6.2 Tipe Data SIG

Data SIG terdiri atas dua tipe utama:

Data vektor menyimpan informasi sebagai rangkaian titik, sedangkan data raster sebagai piksel dalam grid.

Data vektor dihubungkan dengan data tabular yang memuat informasi atribut, data raster biasanya hanya menyimpan satu nilai atribut untuk setiap piksel.

Satu titik vektor digunakan untuk menyimpan informasi mengenai satu lokasi. Ini adalah tipe data yang Anda kumpulkan untuk setiap lokasi tambang:

Titik vektor ganda dalam sebuah garis dapat digunakan untuk menunjukkan lokasi dan menyimpan informasi mengenai hal-hal seperti sungai dan jalan.

Titik vektor ganda yang membentuk batas di sekeliling suatu areal dapat digunakan untuk menunjukkan lokasi dan menyimpan informasi mengenai hal-hal seperti batas wilayah administrasi, lokasi kebun, atau lokasi lahan basah.

Data raster biasanya digunakan untuk memvisualisasikan data yang bersifat kontinyu pada suatu permukaan lanskap. Dua tipe data raster yang akan Anda gunakan kembali pada tutorial ini adalah data citra satelit dan data elevasi digital.

24

25

7. Memetakan Data Menggunakan OpenJump GIS 7.1 Menginstalasi OpenJump

OpenJump merupakan perangkat lunak SIG sumber terbuka yang akan kita gunakan pada pelatihan awal ini. Penggunaan OpenJump tidak dimaksudkan untuk menggantikan perangkat lunak SIG yang selama ini sudah biasa Anda gunakan, melainkan hanya untuk memperkenalkan platform SIG sederhana untuk memvisualisasikan data. Data yang dibuat dalam OpenJump juga dapat digunakan pada perangkat lunak SIG lain. Perangkat lunak SIG lain meliputi Quantum GIS dan SAGA GIS. Bila Anda lebih berpengalaman menggunakan platform SIG lainnya, silahkan menggunakan platform yang Anda sudah kuasai.

Instalasi

OpenJump GIS dapat diinstalasi dengan mudah dengan cara menyalin (copy) folder OpenJump dari CD yang diberikan pada saat lokakarya ke dalam komputer Anda.

Bila Java belum terpasang di komputer Anda, silahkan instalasi Java versi 6 yang diberikan dalam CD.

Setelah Anda menyalin folder OpenJump dan menginstalasi Java ke dalam komputer, Anda dapat membuat menu pintas (shortcut) untuk membuka OpenJump langsung dari layar komputer (desktop). Untuk melakukan hal ini, masuk ke folder OpenJump dan buka folder Bin. Anda akan melihat file dengan nama OpenJump.exe. Klik kanan file ini dan salin lalu temple (paste) pada layar komputer (desktop) untuk membuat menu pintas.

OpenJump memerlukan versi terakhir Java telah terpasang di komputer Anda supaya dapat dijalankan.

26

7.2 Data Peta

Anda dapat memperoleh dari CD yang Anda terima peta dasar batas administrasi (data vector) dan beberapa data satelit dan elevasi (data raster) dalam folder Data_Dasar_Spatial. Kita akan menggunakan data ini untuk memvisualisasikan data hasil pengamatan lapangan.

Untuk membuka lapis (layer) data spasial dalam

OpenJump, Anda dapat memilih File>Open File , dan kemudian pilih data vektor atau data raster yang ingin dibuka. Cara lainnya, Anda dapat memilih tombol Add File pada bagian atas papan menu.

Sekarang coba buka data raster. Buka TIMOR_BARAT_ELEVASI.jpg dari folder raster. Gunakan alat perbesar (zoom) dan geser (pan) untuk menjelajah data raster ini. Coba buka citra satelit di atas lapis (layer) ini.

Sekarang Anda dapat melihat nilai easting dan northing yang Anda tunjuk.

Apa itu OpenJUMP? OpenJUMP adalah program Sistem Informasi Geografik (SIG atau GIS - Geographic Information System) yang ditulis dengan menggunakan program pemrograman Java. OpenJUMP mulai dikembangkan sebagai JUMP GIS oleh Vivid Solutions Inc. dan Refraction Research, Inc., BC, Canada, dan kini oleh relawan dari seluruh dunia. JUMP merupakan singkatan dari Java Unified Mapping Platform, sedangkan Open menunjukkan bahwa program ini terbuka dan dapat diperoleh dan digunakan secara gratis. Apa yang dapat dilakukan dengan OpenJUMP? Versi terbaru OpenJUMP dapat membaca dan menulis file SHP dan file GML sederhana. OpenJUMP memiliki dukungan terbatas untuk menampilkan data raster dan kemampuan tinggi untuk menampilkan data yang diperoleh dari layanan web WFS dan WMS. Dengan demikian, OpenJUMP dapat berfungsi sebagai GIS Data Viewer. Namun kekuatan utamanya ada pada kemampuannya untuk mendukung penyuntingan data spasial dan data atribut. OpenJUMP dapat digunakan untuk mengatur tampilan data sebelum kemudian diekspor ke SVG. Selain itu juga tersedia semakin banyak tool untuk melakukan analisis data. Sejak versi 1.4, OpenJUMP mempunyai kemampuan memproses data yang akan terus semakin dikembangkan. OpenJUMP mempunyai keterbatasan dalam membuka data dalam ukuran besar dan keterbatasan dalam dukungan proyeksi kartografi. Bagaimana memperoleh OpenJUMP? Silahkan kunjungi situs OpenJUMP: http://www.openjump.org/

27

Nilai tersebut terlihat pada kanan bawah jendela:

Anda juga dapat mengukur jarak lurus antara dua titik dengan menggunakan alat

pengukur:

Buka data vektor dalam format (.SHP) untuk menampilkan batas kecamatan di wilayah kabupaten Anda. Anda dapat menemukan data ini dalam folder pada CD.

Setelah membuka lapis (layer) vaktor baru, klik tombol open table button untuk melihat informasi atribut file yang bersangkutan.

Menggunakan tool change styles , Anda dapat mengubah tampilan data.

Pada tab Rendering, Anda dapat mengubah warna garis dan warna area, atau bahkan menghilangkan garis dan area.

Pada tab Labels, Anda dapat memberikan label terhadap setiap fitur menggunakan label yang digunakan untuk atribut. Misalnya, bila kita menggunakan Kec sebagai Label Attribute, setiap poligon wiilayah kecamatan akan mendapat label Nama Kecamatan.

Pada contoh, batas wilayah kecamatan di kabupaten TTS disajikan dengan tanpa warna (no fill) dan diberi label nama kecamatan.

28

7.3 Mengimpor Data Lapangan

Data lapangan yang telah Anda kumpulkan dapat diimpor dengan beberapa cara. Cara yang paling mudah adalah mengimpor titik dari tabel lajur Excel. Terlebih dahulu, ekspor file tabel lajur Excel menjadi file teks yang dipisahkan dengan ketuk (tab deliminated txt) menggunakan: Save as >Sekarang kita dapat mengimpor file ini ke dalam OpenJump dengan menggunakan: Open File> *.csv (xyz)

Open File> Csv (set options)

Field Separator “{tab}”

Tandai Header dan Data Types.

Column containing x value 2

Column containing x value 3

29

Dengan cara ini, data akan secara otomatis diimpor sebagai titik atribut. Pilih tombol View/Edit Attribute untuk membuka table atribut untuk titik lokasi.

Periksa apakah semua data atribut Anda telah ditampilkan:

Sekarang data sudah ada dalam SIG dan karena itu kita perlu menyimpannya dalam format SIG.

Klik kanan layer data yang baru lalu pilih “Save Dataset As…”

Pilih ‘ESRI Shape file’ sebagai format dan beri nama file sesuai dengan ketentuan penamaan file sebagaimana telah diuraikan sebelumnya.

7.4 Memvisualisaikan Atribut Titik Lokasi Tambang

Sekarang data telah diimpor ke dan disimpan di dalam komputer sehingga kita dapat mulai memetakan untuk memvisualisasikan keadaan data dengan menggunakan tab Label dan Colour Theming.

30

Setelah setiap titik dimasukkan, Anda dapat memberikan label dengan menggunakan data atribut. Sebagai contoh, tambahkan label untuk Tipology Tambamg (TT) dengan mengklik tombol Change Styles, kemudian pilih tab Label, aktifkan label dan gunakan Komentar TT sebagai atribut label.

Anda juga dapat mengubah warna dan ukuran setiap titik dengan menggunakan tab colour theming.

Dengan memilih “custom” pada kotak colour drop down, kita dapat mengatur warna dan ukuran setiap titik.

Cobalah ubah colour fill (warna isi) dan line width (ukuran garis) untuk setiap atribut.

Dengan mengubah warna pada tab Colour Theming, warna dengan sendirinya berubah pada jendela map display.

31

8. Mengatur Tampilan Data Tingkat Lanjut dengan OpenJump GIS

Contoh tutorial berikut ini menggunakan data titik acak (random point data) untuk Kabupaten TTS yang berisi lokasi penambangan fiksi (bukan data sebenarnya). Data ini diberi nama file “randompoints.shp” dan jangan sampai dikacaukan sebagai data sesungguhnya (yang dikumpulkan dari lapangan).

Tutorial ini terpaksa menggunakan data fiksi karena sampai saat ini belum diperoleh data sebenarnya yang seharusnya telah dikumpulkan dari lapangan oleh peserta pelatihan dengan menggunakan alat penerima SPG (GPS) yang telah diberikan sejak tahun lalu. Bila ada di antara peserta yang sudah mempunyai data sebenarnya, Anda dapat menggunakan data tersebut.

8.1 Pengaturan posisi label

Sebagaimana telah ditunjukkan pada sub-bab sebelumnya, cukup mudah untuk mengalokasikan warna dan label terhadap data titik. Akan tetapi, kadangkala pelabelan dapat menjadi sangat kacau. Untuk dapat melakukan pelabelan secara lebih presisi, sebaiknya Anda membuat layer baru yang dapat diatur (new editable layer).

Apa Itu Layer? Layer merupakan satu irisan atau stratum dari realitas geografik suatu wilayah. Realitas geografik suatu wilayah sedemikian kompleks sehingga akan menjadi sangat kacau bila harus dipetakan semuanya sekaligus. Dalam hal ini, satu layer dibuat untuk memetakan realitas tertentu, misalnya topografi, dan layer lain dibuat untuk memetakan realitas lainnya, misalnya batas administratif. Layer diperlukan untuk memudahkan proses pemetaan dan visualisasi data. Satu atau beberapa layer dapat ditampilkan untuk membuat satu peta.

Peta di atas menunjukkan contoh penggunaan layer dalam SIG. Peta ini terdiri atas layer tutupan hutan (warna hijau muda) yang ditempatkan paling belakang dan kemudian layer topografi (garis kontur) yang ditempatkan di atasnya. Kemudian disusul dengan layer-layer badan perairan (sungai dan danau) (garis terputus-putus), layer batas administrasi (garis tipis), dan layer jalan (garis tebal) Urutan penempatan layer sangat penting dalam SIG. Bila dibutuhkan peta topografi maka semua layer lainnya dapat dinon-aktifkan.

32

Untuk melakukan ini kita perlu menggunakan charting tool yang ditampilkan dengan ikon

pada bagian kiri atas layar OpenJump.

Charting tool memungkinkan kita untuk membuat layer informasi baru dengan menggunakan diagram lingkaran, diagram batang, atau label menggunakan data atribut untuk file SHP yang kita gunakan.

Kita akan melihat cara menggunakan fungsi diagram lingkaran nanti. Sekarang kita akan memilih “labels” pada menu tipe chart.

Pertama-tama pilih atribut mana saja, lalu pilih “labels” sebagai tipe chart dan kemudian klik tombol “Accept”. Akan tampil menu yang meminta Anda untuk memilih atribut yang akan digunakan sebagai label. Sebagai contoh “Nama Lokasi”.

Akan tampil layer baru dengan nama Chart di bawah “Jump Charts”. Klik dua kali nama layer baru tersebut dan ganti menjadi ‘Name Label’ untuk memudahkan mengingat bahwa itu menunjukkan layer.

Sekarang klik layer ini dan ubah menjadi “editable” (dapat disunting). Tanda pilih (tick) akan tampil di sebelah bawah ‘Editable’.

Untuk data vektor lainnya yang telah Anda munculkan, silahkan klik kanan dan kemudian klik “Selectable” untuk menghilangkan tanda pilih (tick mark).

Tip: Pastikan Anda telah memilih layer yang akan diberi label sebelum mengklik tombol chart.

33

Setelah Anda selesai melakukan ini, label pada name layer dapat dipilih dan dipindahkan tanpa mengganggu data lainnya.

Setelah Anda membuat layer menjadi editable, akan tampil jendela editing tool. Tool yang Anda perlu gunakan saat ini adalah

selection tool untuk memilih label yang akan diedit dan move tool untuk menempatkan label pada posisi terbaik.

Setelah memilih label, titik kuning akan tampil di bagian tengah label. Gunakan move tool untuk mengatur penempatan label.

Setelah Anda melakukan pengaturan penempatan label dan menyukai tempat label yang telah diatur tersebut, di bagian tengah nama label masih terdapat titik.

Untuk menghilangkan titik tersebut, gunakan styles tool dan kemudian pada tab ‘Rendering’, atur transparansi menjadi 255 dan kemudian klik OK.

Sekarang Anda memperoleh tampilan yang memunculkan nama label dengan rapi da tanpa titik:

34

8.2 Menampilkan data sebagai grafik

Graph tool juga berguna untuk memvisualisaikan data. Akan tetapi, hal ini hanya mungkin dilakukan bila data angka yang disimpan bukan dalam format teks.

Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan graph tool untuk menampilkan atribut ‘Luas’ sebagai lingkaran dengan ukuran yang sesuai dengan data luas.

Pertama-tama, pilih titik lokasi tambang dan kemudian klik tombol Button. Kemudian:

Pilih ‘Luas’ sebagai atribut yang akan digrafikkan,

Pilih ‘Pie’ sebagai tipe chart

Untuk mengatur ukuran lingkaran, pilih ‘Variable’ (berarti ukuran lingkaran akan berubah sesuai dengan nilai atribut ‘Luas’).

Klik tombol ‘Accept’

Layer baru akan tampil di bawah “Jump Charts”, ubah nama layer ini menjadi ‘Luas’.

Ukuran diagram lingkaran bergantung pada nilai atribut ‘Luas’. Anda dapat memberikan label angka luas terhadap setiap lingkaran dengan menggunakan tool ‘Styles’ .

Bila tidak ada atribut yang tampil pada jendela pemilihan chart berarti data disimpan dalam format yang tidak tepat. Dua format yang harus dipilih dengan benar adalah Number atau Text. Bila data atribut disimpan dalam format teks maka data tersebut tidak akan bisa ditampilkan sebagai chart. Silahkan baca sub-bab 5.1 untuk mempelajari cara menampilkan dan mengubah format data atribut.

35

Dengan ‘Luas’ dalam keadaan terpilih, buka tool ‘Style’ dan kemudian pilih tab ‘Labels’ dan pilih iValue (integer value) sebagai atribut label.

Selain itu, juga memungkinkan untuk mengubah warna grafik berdasarkan suatu atribut.

Menggunakan tool ‘Styles’, pada tab Colour Themeing, lakukan:

1. Aktifkan tanda pilih (tick) untuk pilihan Enable colour themeing

2. Pilih iValue sebagai atribut 3. Pilih “Equal Interval” sebagai metode

klasifikasi. 4. Pilih “range count” atau sejumlah kelas.

Hasilnya adalah grafik lingkaran berbeda ukuran yang juga berbeda warna.

Ingat, peta yang baik harus jelas dan

sederhana. Jangan memilih warna terlalu banyak dan/atau mencoba menampilkan terlalu banyak informasi pada satu peta. Lebih baik membuat peta tersendiri untuk menyajikan data yang berbeda daripada menggabungkan tampilan berbagai data dalam satu peta. Bila beberapa peta ditampilkan secara berdampingan, masih memungkinkan untuk mereferensi data secara silang.

36

8.3 Menyimpan peta dengan tampilan yang telah diatur

Setelah Anda menyelesaikan tampilan peta dengan pengaturan warna, grafik, dan label yang diinginkan, tampilan tersebut perlu disimpan sehingga dapat dibuka dan digunakan pada waktu yang akan datang.

Sebagai contoh, pada sub-bab sebelumnya Anda sudah membuat dua tampilan peta. Tampilan pertama adalah “Luas” yang merupakan grafik lokasi tambang yang ditampilkan sebagai lingkaran dengan ukuran yang sesuai dengan luas lokasi dan diberi label dengan nama lokasi. Tampilan kedua adalah “Name Label” yang merupakan nama untuk setiap lokasi yang penempatannya diatur sedemikian rupa sehingga tidak tumpang tindih dengan grafik lingkaran. Agar kedua layer baru ini dapat digunakan pada waktu-waktu yang akan datang, Anda perlu menyimpan satu per satu layer tersebut.

Pertama-tama, buat satu folder baru (MapLayout) untuk menyimpan pengaturan tampilan peta pada direktori GIS Anda. Kemudian, pada folder baru tersebut, buat sub-folder baru dengan nama Mine Size.

Sekarang, untuk setiap layer peta baru tersebut, klik kanan dan pilih “Save Dataset As”.

Jendela baru akan tampil untuk meminta Anda memilih tipe file yang akan digunakan untuk menyimpan data. Untuk layer yang dibuat dengan menggunakan chart tool, pilih ‘Jump GML’ sebagai format data.

37

Anda tidak perlu menyimpan layer yang tidak Anda buat atau yang datanya tidak Anda ubah sehingga dalam tutorial ini Anda tidak perlu menyimpan layer data kecamatan dan layer data titik lokasi tambang.

Sekarang Anda dapat menyimpan tampilan peta yang telah Anda selesaikan pengaturannya. Pada menu File, pilih “Save Project As” untuk menyimpan peta dengan layer grafik baru pada folder yang telah dibuat.

Sekarang Anda dapat menutup peta dan kemudian membukanya kembali nanti, pada saat Anda memerlukannya.

8.4 Mengekspor peta dengan cepat

Anda dapat mengekspor peta dengan cepat untuk dimasukkan ke dalam laporan atau ke slide presentasi dengan menggunakan:

Menyalin (copy) peta ke clipboad dengan menggunakan tool ‘copy view to clipboard’ pada menu ‘File’ dan kemudian menempel (paste) peta di laporan atau slide presentasi atau

Menyimpan peta menggunakan tool ‘Save view as’ pada menu ‘File’ dan kemudian mengimpor peta ke dalam laporan atau slide presentasi.

Anda dapat menambahkan beberapa unsur peta seperti garis skala dan arah mata angin dengan menggunakan menu ‘map decorations’ pada menu ‘View’.

Untuk layer tertentu, Anda dapat menyimpan legenda dengan cara mengklik kanan layer dan kemudian memilih Style> Save Legend.

38

Sebagai contoh untuk menunjukkan betapa cepat peta dapat diekspor, ditunjukkan di bawah ini:

8.5 Mencetak Peta

Pada sub-bab sebelumnya Anda telah melakukan pengaturan peta untuk pencetakan dengan menggunakan tool ‘print/layout’. Sekarang Anda akan menggunakan tool ‘Printer’ (File >> Printer). Tool ‘Printer’ memungkinkan Anda untuk mengatur tampilan peta secara lebih canggih dan untuk mencetak peta berukuran besar bagian demi bagian pada beberapa lembar kertas.

Bagian atas dari jendela printer berisi unsur penting berikut ini:

Fit to page: mengatur tampilan peta dalam satu halaman.

External Render: memproses tampilan peta dalam bentuk siap cetak. Biasanya “External Render” memberikan hasil yang bagus, tetapi Anda perlu mencoba-coba berbagai pilihan untuk memberikan hasil yang sesuai dengan yang diinginkan.

Scale: mengatur ukuran peta. Bila Anda mengubah skala maka If ukuran peta juga akan berubah.

+ : memperbesar tampilan peta

: mengatur agar peta tampil secara penuh. - : memperkecil tampilan peta

Furniture: membuka menu guna memilih sejumlah unsur tambahan yang dapat ditambahkan pada peta.

39

Bagian bawah dari jendela printer berisi unsur penting berikut ini:

Cancel: menutup halaman pengaturan pencetakan

Load/Save Cfg: menyimpan dan menampilkan kembali tampilan peta

Page setup: memilih ukuran dan format halaman untuk melakukan pencetakan

Print: mencetak tampulan petak yang sudah diatur

Single Page: untuk mencetak peta secara penuh pada satu halaman. Bila tombol ini tidak dipilih maka Anda dapat mencetak peta berukuran besar bagian demi bagian, setelah mengubah skala peta, pada kertas berukuran standar, misalnya kertas A4.

Save Image: menyimpan tampilan peta dalam format gambar: JPG, TIFF, PNG.

Tombol ‘Furniture’ memungkinkan Anda menambahkan unsur tambahan sebagai berikut:

Title: menambahkan judul peta

Scale: menambahkan garis skala (garis skala merupakan unsur peta yang harus selalu ada).

Border: menampilkan garis batas di sekeliling peta.

North: menampilkan arah mata angin Utara.

Note: menambahkan informasi tambahan pada peta, misalnya siapa yang membuat, kapan dibuat, dari mana data diperoleh, alamat yang dapat dihubungi, dsb. (menyertakan informasi tambahan ini pada peta sangat penting untuk dilakukan)

Map Legend: menambahkan legenda untuk menampilkan nama dari layer peta yang ditunjukkan.

Layer Legend: menambahkan legenda untuk menunjukkan warna dan kisaran nilai yang digunakan pada layer yang dipilih.

Images: menambahkan gambar pada peta, misalnya gambar logo institusi.

40

8.6 Merancang dan mengatur tampilan peta

Silahkan mulai dengan menggunakan tampilan peta ‘mine size’. Pertama-tama, tambahkan judul:

Pilih ‘furniture>Title’

Pilih “Show”, lalu ketik pada kotak yang disediakan lalu klik tombol ‘Apply’.

Kemudian tambahkan note mengenai informasi tambahan. Klik Show dan Apply dan kemudian tutup jendela Furniture untuk melihat hasilnya.

Unsur peta yang baru dibuat ternyata tidak diposisikan dengan benar sehingga perlu diatur penempatannya dengan cara menggeser (drag) ke lokasi yang tepat.

Untuk menambahkan garis skala yang harus ada pada setiap peta, pilih ‘Auto range’ dan ubah nilainya menjadi 1000 (untuk mengubah satuan m menjadi km). Ketik km pada kotak Units dan kemudian klik tombol Apply. Cara ini akan menghasilkan bar sekala yang tampak sebagai:

41

Anda juga dapat memilih skala yang sesuai dengan yang Anda inginkan. Misalnya, Anda non-aktifkan ‘Autorange’ dan kemudian memasukkan nilai:

Hasilnya akan menjadi:

Untuk menambahkan legenda, klik ‘show’ dan pilih ‘luas’ sebagai layer yang akan ditampilkan sebagai legenda. Hasilnya adalah legenda sebagai berikut:

Ingat bahwa agar suatu layer atau legenda dapat tampil dengan benar maka terlebih dahulu harus diberi label dengan benar pula melalui colour themeing attributes.

Terakhir, Anda dapat menambahkan logo. Pilih file gambar yang akan Anda gunakan sebagai logo lalu klik tombol Apply. Anda dapat menambahkan beberapa gambar logo dengan mengklik tombol Add.

42

Tampilan peta final akan tampak sebagai berikut:

Mengekspor peta Anda dapat langsung mencetak peta atau mengekspor peta sebagai format gambar untuk dimasukkan dalam laporan atau slide presentasi atau untuk dicetak nanti. Untuk melakukannya, gunakan tombol ‘Save Image’. Mengekspor peta sebagai format gambar juga baik untuk dilakukan agar Anda dapat melihat tampilan peta sebelum dicetak.

Pada jendela ‘Save Image’, Anda dapat memilih:

‘Image Type’ untuk memilih format file gambar (JPEG, PNG, SVG, PDF).

‘Size’: untuk menentukan ukuran lebar x tinggi dalam piksel

‘Keep Aspect Ratio’: untuk mencegah dimensi gambar dari mengalami distorsi.

Untuk menghasilkan hasil dengan kualitas yang baik, Anda dapat mencoba-coba tipe “Render” yang berbeda, format gambar, dan ukuran gambar: Print Quality Options

43

Mencetak peta berukuran besar pada beberapa lembar kertas Anda dapat menghasilkan peta berukuran besar tanpa harus memerlukan plotter yang harganya mahal. Untuk mencetak peta berukuran besar secara bagian demi

bagian, non-aktifkan tombol dan perkecil skala gambar. Anda dapat mengubah skala tampilan peta lokasi tambang menjadi 1:20.000, tetapi posisi dan ukuran unsur peta akan berubah’

Untuk melakukan perbaikan, gunakan tool ‘Furniture’ untuk mengatur ukuran dan menggeser pada lokasi yang benar. Untuk memperbesar ukuran garis skala atau tanda arah Utara, ubah nilai atribut “size”, untuk unsur lainnya Anda perlu mengubah ukuran font.

Coba buat tampilan peta dengan menggunakan data yang telah Anda kumpulkan. Gunakan tool “Chart” untuk menampilkan data dan untuk menyertakan label.

Terdapat tiga cara render untuk pencetakan peta: 1) ISA Renderer: menggunakan renderer internal, dapat menampilkan garis dan

pola dengan benar dan menghasilkan cetakan dengan kualitas bagus. Renderer ini dapat memberikan hasil yang baik, mirip dengan hasil yang diberikan oleh External Renderer, kecuali untuk garis dengan dekorasi tertentu.

2) Core Renderer: merupakan pilihan renderer kuno, tidak selalu memberikan hasil yang bagus, terutama bila peta diskalakan untuk dicetak pada beberapa lembar kertas atau dicetak pada kertas berukuran besar.

3) External Renderer: menampilkan grafik (garis, pola, dan teks) sesuai dengan ukuran aslinya terlepas dari ukuran kertas yang digunakan untuk mencetak peta, ketajamannya dibatasi hanya oleh kemampuan resolusi printer. Renderer ini memberikan hasil yang lebih baik untuk garis dengan dekorasi tertentu yang tidak dapat ditampilkan oleh Core Renderer.

Anda perlu mencoba-coba untuk menemukan renderer yang paling cocok untuk peta yang akan dicetak.

44

Anda perlu memikirkan:

Peta seperti apa yang perlu Anda buat untuk memetakan data yang selama ini telah dikumpulkan dari lapangan?

Data apa saja yang dapat ditampilkan bersama dalam satu peta?

Bagaimana caranya agar Anda dapat menampilkan data dengan sejelas-jelasnya?

45

9. Menyunting Data Spasial Menggunakan OpenJump GIS

9.1 Menyunting data atribut- Melihat ‘data type’.

Data atribut vektor dapat disimpan dalam berbagai format. Format yang digunakan untuk menyimpan data atribut mempengaruhi cara yang dapat digunakan untuk menampilkan data. Dua tipe atribut utama adalah Number dan Text.

Untuk memeriksa dalam format yang mana data atribut disimpan, klik kanan vektor layer yang bersangkutan dan kemudian pilih: “Schema”>”View/Edit Schema” untuk melihat format setiap data atribut:

Integer: data angka

String: data teks

Geometry: data spasial

Bila Anda telah mengatur data menjadi dapat disunting (editable), Anda dapat menambahkan, menghapus, atau mengubah tipe dari atribut data.

Bila Anda menambahkan atau menghapus suatu atribut dalam “Schema” maka Anda dapat melihat perubahan yang terjadi pada tabel data yang bersangkutan dengan menklik

tombol tabel .

Menambahkan kolom atribut baru Untuk menambahkan kolom atribut baru, pastikan bahwa layer data dalam keadaan dapat disunting (editable).

Selanjutnya tampilkan schema dan tambahkan field name baru pada bagian akhir daftar. Setelah menambahkan field name, pilih tipe data.

Gunakan tombol untuk menambahkan atribut baru di antara atribut lainnya,

Gunakan tombol untuk menghapus attribute fields,

Gunakan tombol untuk mengubah urutan atrtribute fields.

46

9.2 Menambahkan foto ke suatu titik

Anda dapat memasukkan foto ke titik lokasi tambang dengan menambahkan atribut yang menghubungkan setiap titik dengan lokasi foto.

Langkah pertama yang perlu Anda lakukan untuk menambahkan foto ke lokasi tambang adalah membuat atribut baru dengan nama “Photo”. Sebelum menambahkan atribut baru ini, pastikan layer lokasi tambang dalam keadaan dapat disunting (editable). Selanjutnya, klik “Schema”>”View/Edit Schema” dan buat atribut baru dengan nama “Photo”. Untuk menerapkan perubahan yang telah dilakukan terhadap “Schema”, klik tombol “Yes”.

Sekarang, bila Anda membuka tabel atribut , akan terdapat kolom baru dengan nama “Photo”.

Tutup tabel atribut dan gunakan tool tool feature info , pada bagian atas bar menu untuk melihat atribut dari suatu fitur tunggal.

Sekarang Anda perlu menambahkan lokasi foto yang akan Anda tambahkan ke suatu lokasi dengan menggunakan: <img src=”file:/// file location”> dengan contoh menggunakan <img src="file:///C:/pictures/sample1.jpg"> Untuk mengatur ukuran foto dalam tampilan, Anda dapat mengatur ukuran tinggi dan lebar foto:

<img width=276 height=110 src="file:///C:/pictures/sample1.jpg"> Anda dapat mengetikkan teks lokasi ini langsung pada kolom atribut foto.

Untuk melihat foto, Anda perlu mengaktifkan fungsi ‘Map Tool tips’ pada menu ‘View’.

47

Setelah Anda menambahkan foto ke semua lokasi tambang, jendela berisi informasi mengenai titik tambang disertai dengan foto akan tampil pada saat Anda melakukan scroll over pada peta.

9.3 Menyunting titik dan polygon

Suatu saat Anda mungkin perlu melakukan penyuntingan data vektor. Misalnya, bila Anda menyadari bahwa suatu titik ternyata salah tempat atau batas kecamatan ternyata salah atau kecamatan ternyata telah dimekarkan.

Untuk menyunting lokasi suatu titik, pastikan layer telah dalam kondisi ‘editable’ dan ‘selectable’. Kemudian pilih titik yang lokasinya tidak tepat dan geser menggunakan tool move dengan cara yang sama sebagaimana yang telah Anda lakukan pada sub-bab 4.1.

Untuk menambahkan titik, gunakan tool ‘add points’ . Setiap titik baru yang ditambahkan belum mempunyai data atribut. Data atribut untuk setiap titik baru dapat ditambahkan secara langsung melalui tabel data atribut.

Untuk memecah suatu poligon menjadi dua, misalnya bila suatu kecamatan atau desa/kelurahan dimekarkan, pertama-tama pilih poligon batas kecamatan atau desa/kelurahan yang bersangkutan, dengan

menggunakan tool cutting . Dengan menggunakan tool ini, gambar poligon melalui batas area poligon kecamatan atau desa/kelurahan yang mengalami pemekaran. Dalam hal ini, Anda perlu kembali menyunting data atribut dari poligon hasil pemecahan.

Untuk menambahkan poligon baru, gunakan tool draw polygon:

48

Untuk mengubah bentuk poligon, gunakan tool edit vertex:

Setiap kali menyelesaikan penyuntingan data atribut dan layer vektornya, Anda perlu menyimpan perubahan yang telah dilakukan. Klik kanan layer yang perlu Anda simpan dan kemudian pilih “save selected datasets” atau, bila Anda juga ingin menyimpan data sebelum dilakukan perubahan, pilih “Save data set as”.

49

10. Menganalisis Data Menggunakan OpenJump GIS 10.1 Attribute queries

Cara yang diperlukan untuk membuat peta untuk menunjukkan hanya informasi tertentu adalah dengan melakukan query untuk mengekstrak hanya data yang relevan.

Untuk melakukan query data atribut, pada menu atas pilih Tools >Queries>Attribute Query

Sebagai contoh, bila Anda ingin menampilkan hanya lokasi tambang di mana pernah terjadi kecelakaan yang menyebabkan kematian, lakukan query sebagai berikut:

‘Source Layer’ merupakan layer tempat Anda melakukan query.

‘Attribute’ menyatakan atribut yang akan Anda gunakan sebagai kriteria dalam melakukan query, dalam hal ini ‘Resiko’.

‘=’ menyatakan hubungan relasi dalam melakukan query

‘3’ menyatakan nilai risiko meninggal.

Anda dapat memilih apakah akan memilih fitur yang memenuhi kriteria query atau membuat layer baru sebagai hasil query.

Peta hasil query ini adalah peta lokasi tambang di mana pernah terjadi kecelakaan yang menyebabkan pekerja tambang meninggal dunia.

Anda dapat melakukan query lebih lanjut untuk menentukan lokasi tambang di mana pernah terjadi kecelakaan yang menyebabkan pekerja tambang meninggal dunia dan masih beroperasi.

50

Peta hasil query menunjukkan lokasi tambang di mana pernah terjadi kecelakaan yang menyebabkan pekerja tambang meninggal dunia dan masih beroperasi

Data baru yang dihasilkan dari query ini perlu disimpan dengan nama layer yang sesuai untuk penggunaan lebih lanjut. Misalnya, Anda dapat menyimpan hasil query ini dengan nama file MN_MATI_OPERASI.shp.

10.2 Penggabungan atribut

Akan sangat bermanfaat bila Anda bisa mengambil atribut dari satu layer data dan menambahkan atribut tersebut ke layer lainnya berdasarkan kesamaan lokasi. Contoh kegunaannya antara lain:

Menambahkan atribut geologi ke layer titik lokasi tambang untuk mengetahui pada kawasan geologi apa setiap titik lokasi tambang terletak.

Menambahkan atribut batas DAS ke layer titik lokasi tambang untuk mengetahui pada DAS mana setiap titik lokasi tambang terletak. Selanjutnya Anda dapat menggunakan tool query untuk membuat data baru titik lokasi tambang yang terletak pada DAS tertentu.

Menambahkan atribut batas kawasan hutan ke layer titik lokasi tambang untuk mengetahui titik-titik lokasi tambang mana saja yang berada dalam kawasan hutan.

Sekarang silahkan Anda mulai dengan menambahkan atribut DAS. Pertama-tama Anda perlu membuka file SHP “Watershed Basins” dari folder Data Dasar>>Timor Barat. Bila Anda perhatikan tabel atribut file ini, meskipun telah mempunyai kolom atribut nama, kolom ini hanya memuat angka. Karena itu, Anda perlu terlebih dahulu memberi nama terhadap dua DAS utama yang ada di Timor Barat.

Klik kanan layer Waterhed Basins dan buat menjadi editable.

Gunakan tool untuk memilih DAS Noel Mina

Ketik Noel Mina pada kolom atribut nama.

Sekarang pilih DAS Benanain dan lakukan hal yang sama.

51

Sekarang Anda dapat menggunakan tool ‘Spatial Join’ (penggabungan spasial) untuk menambahkan nama DAS ke layer titik lokasi tambang: Select>Tools>analysis>spatial Join (Transfer Attributes)

Dalam hal ini, layer titik lokasi tambang akan menjadi ‘target layer’ (layer sasaran) penggabungan dengan menggunakan hubungan ‘within’ (berada di dalam) terhadap ‘source layer’ (layer sumber) bernama ‘Watershed Basins’. Anda perlu melakukan ini untuk mengambil atribut seluruh titik lokasi tambang yang berada dalam poligon batas DAS. Klik OK dan akan dibuat layer baru dengan nama “join Within”. Sebaiknya Anda segera mengganti nama layer ini untuk memudahkan mengingat mengenai apa sebenarnya layer ini. Ubah layer dengan nama ‘Join Within’ menjadi dengan nama ‘Tambang-DAS’.

Bila Anda buka tabel atribut layer ini, Anda akan melihat sudah ditambahkan beberapa kolom atribut baru, termasuk nama DAS:

Sekarang Anda perlu membersihkan data atribut layer ini dengan menghapus beberapa atribut yang tidak diperlukan seperti A_Watershed, A_ID, B_CID, dan ganti nama A_Name menjadi DAS. Buka View Edit Schema dan pilih Delete untuk menghapus. Perhatikan bahwa beberapa titik lokasi tambang tidak mempunyai nama DAS sebab berada di luar dua DAS yang namanya telah Anda ganti.

Sekarang lakukan query untuk membuat layer data titik-titik lokasi tambang yang berada dalam DAS Noel Mina.

52

10.3 Penilaian risiko lokasi tambang: Contoh 1

Analisis risiko lokasi tambang secara komprehensif perlu didasarkan atas bermacam-

macam atribut dan hasil penilaian lapangan secara profesional. Meskipun demikian, Anda dapat menggunakan data lapangan yang telah Anda kumpulkan untuk melakukan penilaian risiko potensial pendahuluan.

Dalam contoh ini, Anda akan mendasarkan penilaian risiko setiap lokasi tambang pada Slope (kemiringan lereng), Size (luas tambang), dan Soil Type (jenis tanah). Jenis tanah sangat mempengaruhi potensi terjadinya erosi pada tiap lokasi tambang. Berdasarkan data erodibilitas untuk berbagai jenis tanah yang diperoleh dari FAO

(http://www.fao.org/docrep/008/y5749e/y5749e0m.htm), satu atribut faktor erodibilitas telah ditambahkan pada peta jenis tanah yang tersedia untuk Timor Barat. Buka file SHP jenis_tanah_TB_UTMErod.shp dan perhatikan bahwa warna didasarkan pada faktor erodibilitas (0 = rendah; 3 = tinggi).

Sekarang silahkan Anda melakukan penggabungan spasial (spatial join) untuk menambahkan atribut dari data jenis_tahah data ke data lokasi titik tambang. Simpan layer yang dihasilkan sebagai file SHP.

Selanjutnya Anda akan melakukan serangkaian query untuk mengidentifikasi titik-titik lokasi tambang yang mempunyai:

Faktor erodibilitas = 3

Kemiringan lereng > 5 derajat

Ukuran tambang > 50m2

Untuk melakukan query kali ini, Anda akan menggunakan tool ‘Simple Query’ (Tools>Queries> Simple Query). Cara yang digunakan pada dasarnya sama dengan cara untuk melakukan query dengan menggunakan tool Attribute Query yang sudah Anda gunakan sebelumnya, tetapi tool ‘Simple Query’ dapat melakukan query berangkai secara lebih mudah. Pertama-tama, Anda perlu membuat layer data gabungan titik-titik lokasi tambang dengan faktor erodibilitas = 3:

Pilih “Create a New Layer” untuk membuat layer baru.

Pilih layer titik lokasi dengan atribut erodibilitas.

Pilih Erodability sebagai atribut query

Pilih operator = dengan nilai 3

53

Sekarang gunakan layer data gabungan yang dihasilkan untuk membuat data gabungan lokasi titik-titik tambang pada kemiringan lereng > 5 derajat.

Gunakan layer data gabungan untuk membuat data gabungan baru berisi titik-titik lokasi tambang yang mempunyai ukuran > 50m2.

Simpan data gabungan titik-titik lokasi tambang berisiko tinggi ini sebagai file SHP dengan nama “risiko_tinggi_1.shp”.

Titik-titik lokasi tambang dengan risiko tinggi tersebut dipetakan pada peta di bawah ini dengan diberi warna untuk menunjukkan tipe tambang dan diberi label status operasi masing-masing.

Sejauh mana analisis seperti ini akan berguna akan sangat bergantung pada kualitas dan skala peta jenis tanah yang digunakan untuk menghasilkan faktor erodibilitas. Dalam hal ini, kualitas dan skala peta jenis tanah yang digunakan tersebut sangat berbeda dengan kualitas dan skala titik lokasi tambang yang digabungkan. Nanti Anda akan belajar menambahkan informasi lanskap dengan resolusi lebih tinggi guna dapat melakukan analisis risiko dengan lebih baik.

54

10.4 Query spasial

Selain query yang telah Anda lakukan pada sub-bab sebelumnya, Anda juga dapat melakukan query terhadap suatu data berdasarkan atas hubungannya dengan data lain. Misalnya, Anda dapat melakukan query untuk menemukan titik-titik lokasi tambang yang berada pada jarak tertentu dari mata air atau dari kantor desa. Pada contoh berikut Anda akan melakukan query spasial untuk menentukan titik-titik lokasi tambang yang berada pada jarak kurang dari 300 m dari aliran air. Titik-titik lokasi tambang seperti ini dapat berisiko tinggi karena erosi yang terjadi dapat segera menimbulkan sedimentasi pada aliran air.

Pertama-tama, buka file SHP dengan nama ‘Aliran_Sungai.shp’ dari folder Data Dasar>>Timor Barat dan tampilkan titik-titik lokasi tambang. Kemudian pilih Tools>>Queries>>Spatial Query:

Layer sumber (source layer) adalah mining points (titik-titik lokasi tambang)

Hubungan (relation) yang digunakan adalah “Is within Distance” (berada dalam jarak)

Layer yang ditumpangtindihkan (mask layer) adalah “Aliran Sungai”

Parameter query yang digunakan adalah 300

Klik ‘Create a new layer from the results’ untuk membuat layer baru.

Query ini akan menghasilkan layer baru yang berisi titik-titik lokasi tambang yang berada dalam jarak 300 m dari aliran air terdekat.

Pikirkan query spasial lain yang dapat dilakukan untuk menganalisis data titik-titik lokasi tambang yang telah Anda kumpulkan.

55

10.5 Menggafikkan data atribut

Anda dapat menggrafikkan data atribut yang tersedia dalam satu tabel atribut. OpenJUMP mempunyai kemampuan terbatas dalam menggafikkan data atribut melalui tool Tools>>Statistics>>Plot. Anda dapat membuat grafik yang jauh lebih baik dengan menggunakan program aplikasi tabel lajur Excel atau program aplikasi sejenis lainnya.

Sebagai contoh membuat grafik dengan menggunakan program aplikasi tabel lajur Excel, buka tabel atribut titik-titik tambang (dbf) Kabupaten TTS:

Buka dalam Excel dan plilih kolom vegetasi

Pilih Insert>Pivot Table

Tetapkan Komentar Veg sebegai Row labels dan lakukan Count

Operasi ini akan menghasilkan tabel jumlah titik-titik tambang pada setiap kelas vegetasi yang kemudian dapat Anda grafikkan:

Untuk menyimpan grafik yang dihasilkan sebagai file gambar, pilih grafik tersebut dan kemudian salin (Ctrl+C). Kemudian buka folder Accessories melalui Start>All programs>Accessories dan

buka program Paint , lalu tempel (paste) grafik yang baru disalin dari Excel dan simpan sebagai file dengan format JPEG. Bila diperlukan, Anda dapat mengimpor gambar ini ke OpenJUMP.

Catatan:

Anda dapat menggunakan program aplikasi penyuntingan gambar yang mempunyai kemampuan lebih baik daripada Paint untuk melakukan penyimpanan grafik. Untuk membaca ulasan dan mengunduh program, silahkan kunjungi: http://www.techsupportalert.com/best-free-digital-editor.htm

56

11. Menggunakan Google Earth 11.1 Menampilkan data di Google Earth

Anda dapat mengubah file SHP titik lokasi tambang ke dalam format yang dapat ditampilkan di Google Earth (file KML). Hal ini akan berguna untuk memeriksa keadaan lokasi tambang pada citra beresolusi tinggi yang digunakan Google Earth. Bila citra pada lokasi yang bersangkutan merupakan citra baru maka dapat digunakan untuk memeriksa kondisi termutakhir lokasi tambang. Pada Google Earth Hal ini dapat dibuat poligon keliling lokasi tambang dalam format KML dan kemudian mengubah format KML tersebut menjadi SHP untuk dibuka pada OpenJUMP.

Anda dapat mengubah format KML ke SHP dan sebaliknya dengan menggunakan program DNRGarmin tanpa harus menginstalasi (http://www.dnr.state.mn.us/mis/gis/tools/arcview/extensions/DNRGarmin/DNRGarmin.html atau http://dnrgarmin.software.informer.com/, panduan: www.fs.fed.us database gps documents DNRGarmin.pdf ). Untuk menginstalasi program yang telah disediakan dalam CD, buka folder program tersebut dan kemudian lakukan instalasi dengan menggunakan file setup.

pertama kali Anda membuka DNG-Garmin Anda perlu mengatur proyeksi sehingga data terbuka dalam format yang benar. Untuk NTT pakai:

Datum WGS84

Projections UTM Zone 51

Atua masuk POSC Codes 32751

57

Kali ini Anda akan mengubah file SHP menjadi KML untuk kemudian dibuka pada Google Earth. Pada saat Anda membuka file SHP pada DNRGarmin.

Anda akan melihat DNRGarmin menampilkan data koordinat Lat/Long maupun koordinat proyeksi UTM:

Untuk memungkinkan data titik lokasi tambang dalam format shp dapat ditampilkan pada Google Earth, setelah dibuka dalam DNRGarmin, simpan file sebagai fomat KML:

Setelah file tersimpan, silahkan klik nama file untuk membukanya pada Google Earh.

11.2 Mengekspor file dari Google Earth

Kali ini Anda akan membuat poligon lokasi tambang pada Google Earth dan kemudian mengekspor file KML yang dihasilkan menjadi file SHP dengan menggunakan DNRGarmin. Pertama-tama, Anda perlu mencari lokasi tambang dengan menggunakan Google Earth yang memperlihatkan lokasi dengan jelas. Kemudian Anda perlu memeriksa tanggal citra yang digunakan untuk memetakan lokasi tersebut pada bagian kiri bawah layar (Imagery Date: tanggal/bulan/tahun). Kemudian silahkan gunakan tool ‘Polygon’ (Add>Polygon) untuk mendigitasi garis batas lokasi tambang, menyimpan polygon batas lokasi tambang sebagai file KML (File>Save>Save Plase As).

58

Pada papan menu Google Earth, klik tool draw polygon tool (menggambar poligon) atau klik Add>Polygon). Pada kotak menu yang tampil Anda perlu memberi nama poligon (dalam contoh ini Name: Mine Site 5). Kursor akan berubah menjadi kotak sasaran (target box) yang dapat Anda gunakan untuk menggambar poligon keliling lokasi tambang. Setelah selesai menggambar batas keliling lokasi, klik OK pada bagian bawah jendela menu.

Poligon dengan nama Mine Site 5 akan tampil pada jendela Places di bagian kiri layar Google Earth. Untuk menyimpan poligon tersebut, klik kanan nama Mine Site 5 dan kemudian pilih ‘Save Place As’ untuk menyimpan poligon sebagai file KML pada folder yang Anda tentukan. Supaya Anda dapat membuka file KML yang diperoleh pada OpenJUMP, Anda perlu terlebih dahulu mengubahnya ke dalam format SHP dengan menggunakan DNRGarmin.

Apa itu Google Earth? Google Earth merupakan peta dan bola dunia virtual serta program informasi geografik online yang juga dapat dioperasikan secara offline. Google Earth memetakan bumi dengan menumpangtindihkan citra yang diperoleh melalui satelit, foto udara, dan SIG 3D. Apa yang dapat dilakukan dengan Google Earth?

Google Earth dapat digunakan untuk melihat lokasi bencana yang disediakan segera setelah terjadi bencana berskala besar.

Google Earth dapat digunakan sebagai alat bantu pendidikan dalam bidang ilmu yang berkaitan dengan geografi.

Google Earth dapat digunakan sebagai alat bantu navigasi untuk menentukan arah guna menuju ke atau kembali dari suatu lokasi.

Google Earth dapat digunakan sebagai sumber informasi bereferensi geografis mengenai berbagai hal.

Google Earth dapat digunakan untuk membuat rencana rute perjalanan, termasuk perjalanan untuk melakukan penelitian di suatu lokasi dan menentukan titik-titik lokasi sampel.

Google Earth dapat digunakan untuk memetakan titik-titik koordinat yang diambil dengan menggunakan alat penerima SPG.

Bagaimana memperoleh Google Earth? Google Earth tersedia sebagai program gratis dengan kemampuan yang dibatasi dan program berbayar (Google Earth Pro. US$ 399 per tahun dengan fitur penuh. Anda dapat mengunduh Google Earth dari: http://earth.google.com/

59

Selanjutnya buka file KML poligon dalam DNRGarmin melalui File>Load From>File. Pilih KML sebagai tipe file dan Polygon sebagai keluaran format SHP.

Sebelum mengekspor, perhatikan bahwa baris pertama pada file KML yang dibuka tidak mengandung data koordinat. Anda perlu terlebih dahulu menghapus baris ini sebelum melanjutkan untuk melakukan ekspor.

Setelah menghapus baris tersebut, lakukan ekspor file ke format SHP dengan memilih

Now save the data to a projected Shape file format. Make sure you select Shapefile (Projected).

Sekarang Anda dapat membuka file SHP yang dihasilkan dengan menggunakan OpenJUMP (dan dengan program aplikasi SIG lainnya karena format SHP merupakan format data vektor yang berlaku umum).

Silahkan pikirkan bagaimana menambahkan atribut ke file poligon yang baru Anda buat ini.

60

12. Pengantar Penggunaan SAGA GIS

Selama lokakarya ini, Anda akan mulai menggunakan program (software) SAGA GIS untuk melakukan analisis lanskap sederhana menggunakan data elevasi digital. Program SAGA GIS merupakan program SIG khusus untuk data raster dan dengan demikian dapat menggunakan data citra satelit. Pada tutorial ini Anda akan dipandu menggunakan beberapa bagian dari buku panduan pelatihan SAGA ‘Tampilan dan Analisis dari Citra Satelit dengan fokus pada daerah Nusa Tenggara Timur’. Buku panduan pelatihan ini menyajikan pengantar yang lebih lengkap mengenai penggunaan SAGA GIS untuk menganalisis citra satelit.

Apa itu SAGA?

SAGA adalah singkatan dari System for Automated Geoscientific Analyses

SAGA merupakan software Sistem Informasi Geografik (SIG)

SAGA telah dirancang untuk implementasi yang mudah dan efektif dari algoritma spasial.

SAGA menyediakan metode geosains yang komprehensip dan terus berkembang.

SAGA menyediakan antarmuka yang mudah untuk digunakan dengan berbagai macam pilihan visualisasi.

SAGA dapat dioperasikan pada sistem operasi Windows atau Linux.

SAGA merupakan Free Open Source Software (FOSS), yaitu software Open Source yang gratis.

Fitur lisensi SAGA merupakan Free Open Source Software (FOSS), yang berarti bahwa Anda mempunyai kebebasan untuk:

menggunakan program untuk berbagai tujuan

Mempelajari bagaimana program bekerja dan memodifikasinya

Meredistribusikan salinan program dengan bebas

Mengembangkan program dan memberikan hasil pengembangan progam tersebut ke masyarakat secara luas.

Hampir sebagian besar source code SAGA telah berlisensi menggunakan GNU General Public Licence atau GPL, kecuali SAGA Application Programming Interface (API). GPL mengharuskan agar segala pengembangan SAGA dilakukan sesuai dengan lisensi tersebut, dengan kata lain hasil pengembangan SAGA harus juga bersifat Open Source. Bagaimana memperoleh SAGA GIS? Silahkan kunjungi situs SAGA GIS: http://www.saga-gis.org/en/index.html

61

12.1 Menginstalasi Program dan Data

Untuk mengistal SAGA GIS dan seluruh bawaan program ini pada pelatihan kali ini, Anda cukup menyalin (copy) isi dari DVD ini ke harddisk komputer Anda. Kami sarankan untuk menyimpannya ke drive C: atau ke drive data.

SAGA GIS tidak memerlukan proses instalasi sebagaimana instalasi program lain pada umumnya. Untuk membuka program, Anda dapat melakukannya dengan membuka folder dan kemudian mengklik file executable (exe) program tersebut. Anda juga menyalin (copy) file tersebut dan kemudian menempelkannya (paste) di desktop sehingga dapat membukanya dengan lebih cepat.

12.2 Menampilkan Data

Untuk melakukan tutorial ini Anda akan menggunakan data elevasi digital yang diproduksi oleh NASA. Data ini diproduksi oleh NASA pada 2003 dengan menggunakan radar yang dipasang pada pesawat ulang alik. Data yang tersebut mencakup elevasi untuk hampir seluruh permukaan bumi pada resolusi 90 m dan diberikan secara gratis dan dikenal dengan nama SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission). Hanya dengan menggunakan data elevasi ini Anda dapat dengan cepat dan mudah menghasilkan serangkaian data gabungan yang diperlukan untuk melakukan analisis landskap dalam kaitan dengan dampak penambangan mangan.

Opening Data Cara termudah untuk membuka data dalam SAGA GIS adalah dengan melakukan drag and drop file data dari Windows Explorer. Buka file data digital elevation model (DEM) dari folder: DATASPATIAL_DASAR>Raster>DEM. Selanjutnya lakukan drag and drop file Timor Barat_80m.srgd ke Saga.

Anda dapat mengunduh data citra satelit tersebut secara gratis dari USGS Earth Explorer: http://earthexplorer.usgs.gov/ atau DEM Explorer: http://ws.csiss.gmu.edu/DEMExplorer/. Untuk memperoleh uraian lebih lanjut mengenai SRTM, kunjungi: http://srtm.usgs.gov/index.php. Untuk mengunduh ASTER global digital elevation model, silahkan kunjungi: https://lpdaac.usgs.gov/ dan informasi lebih lanjut mengenai ASTER, kunjungi: http://asterweb.jpl.nasa.gov/. Untuk memperoleh tautan (link) lain untuk mengunduh citra satelit gratis, kunjungi: Pancroma di: http://www.terrainmap.com/rm39.html

62

Anda akan dapat melihat data yang baru dimasukkan tersebut dalam Tab . Data ditampilkan dalam sub-folder dengan menggunakan sistem grid (1) yang menyatakan ukuran sel (80 m), jumlah piksel (2385x1947), dan nilai koordinat titik sudut kiri bawah (549889, 8853605). Berikutnya akan ditampilkan nama grid yang dimasukkan (2). Untuk menampilkan elevasi, klik grid (3) sehingga citra akan ditampilkan dalam jendela.

Bila kemudian Anda menggerak-gerakkan kursor di atas citra yang tampil maka Anda dapat melihat nilai easting (x), northing (y), dan elevasi (z) pada sudut kanan bawah.

Bila Anda melakukan zoom dengan menggunakan tool Zoom maka Anda dapat melihat piksel 80 m yang menyusun citra satelit ini.

Untuk menambahkan data titik-titik lokasi tambang, buka folder data tersebut lalu lakukan drag and drop file shp titik lokasi tambang tersebut. Selanjutnya klik layer file shp tersebut untuk menampilkan titik-titik lokasi tambang di atas layer data elevasi Timor Barat.

63

12.3 Membuat pandang 3D

Untuk melihat data elevasi dan titik lokasi tambang dalam pandangan 3 dimensi:

Lakukan zoom untuk melihat seluruh data

Kemudian klik tombol pandangan 3D

Pada jendela pandangan 3D:

13. Plih Grid system: 80; 2385x1947y; 549889x 8853605y 14. Pilih Elevation: Timor Barat_80m 15. Isi Exaggeration dengan nilai 5 (untuk memudahkan melihat topografi) 16. Isi Resolution: 500 atau lebih (misalnya 1000). 17. Klil OK

Tampilan topografi memungkinkan Anda menentukan pada bagian apa dari topografi titik-titik tambang terletak.

Gunakan tetikus (mouse) atau tool navigasi 3D untuk mengubah sudut pandang 3D sehingga Anda bisa melihat dari arah yang berbeda-beda.

64

12.4 Membuat Parameter Terrain

Untuk membuat serangkaian parameter terrain, silahkan pilih: Modules>>Terrain Analysis>>Standard Terrain Analysis. Jendela menu akan tampil untuk meminta Anda untuk memasukkan Grid system dan Elevasi yang akan digunakan. Selanjutnya Anda akan melihat daftar parameter terrain yang dibuat oleh modul ini.

Setelah Anda memasukan grid yang perlu dimasukkan dan mengklik OK, Anda akan melihat grid baru dan file SHP baru dibuat pada tab Data. Akan diperlukan beberapa menit untuk menyelesaikan proses seluruh grid. Silahkan mengklik setiap grid untuk melihat hasilnya pada jendela peta.

65

Parameter Terrain Dasar

Analytical Hill Shading (bayang-bayang perbukitan analitik) Menghasilkan grid bayang-bayang sinar matahari, merupakan tool yang sangat berguna untuk memvisualisasikan topografi.

Slope (kemeringan lereng) Menghasilkan grid kemiringan lereng. Anda dapat melihat nilai kemiringan lereng dalam derajat pada bagian bawah jendela SAGA GIS

Aspect (aspek) Menghasilkan grid aspek atau arah muka lereng. Anda dapat melihat nilai aspek lereng dalam derajat pada bagian bawah jendela SAGA GIS

Plan/Profile Curvature (punggung/lekuk lereng)

Mendeskripsikan fitur lanskap berupa kelengkungan punggung lereng dan kelengkungan cekungan lereng, penting dalam pemodelan risiko terjadinya tanah longsor.

Convergence Index (indeks konvergensi lereng) Menghitung indeks untuk menyatakan konvergensi/divergensi arah lereng/aliran.

Wetness index (indeks kebasahan) Menghasilkan grid mengenai akumulasi aliran air, penting dalam pemodelan risiko bencana banjir.

LS Factor (faktor LS) Menghitung kombinasi antara panjang lereng (L) dan kemiringan lereng (S), penting untuk memodelkan risiko erosi dan tanah longsor.

66

Altitude above channel network (ketinggian di atas jaringan saluran drainase) Menghasilkan grid ketinggian di atas saluran, penting untuk memodelkan risiko banjir.

Channels (saluran drainase) Menghasilkan file vektor jaringan saluran drainase. Salah satu atribut data ini adalah ordo Strahler yang menentukan ordo saluran drainase dalam jaringan drainase yang mempunyai banyak cabang, penting untuk memodelkan potensi debit aliran air dalam saluran

Drainage Basins (DAS) Menghasilkan file SHP batas DAS.

Silahkan coba tampilkan parameter terrain dalam pandangan tiga dimensi untuk memudahkan memahami secara lebih jelas apa sebenarnya yang dimaksud oleh setiap parameter.

Apa itu terrain? Terrain, atau land relief (relief lahan), merupakan dimensi vertikal dan horizontal dari suatu permukaan bentang lahan. Hal yang sama untuk bentang lahan di bawah permukaan laut disebut batimetri (bathymetry). Karena merupakan sesuatu yang kompleks maka terrain tidak bisa diukur dengan hanya menggunakan satu ukuran, melain dengan menggunakan berbagai ukuran yang disebut parameter terrain.

67

12.5 Menggunakan parameter terrain untuk menganalisis data titik lokasi tambang

Intersecting Raster and point data

Anda dapat menambahkan nilai parameter terrain ke data titik lokasi tambang. Dengan demikian, hasilnya dapat kemudian digunakan dalam OpenJUMP untuk melakukan analisis risiko. Untuk memasukkan data titik lokasi tambang, gunakan: Modules>Shapes>Grid>GridValues>Add Grid Values to Points. Jendela modul kemudian meminta:

File SHP titik lokasi tambang yang akan ditambahkan.

File hasil, bila Anda memilih buat (create), akan dibuat layer titik baru.

Grid dari mana Anda akan mengambil data parameter terrain (dapat lebih dari satu grid, tapi dalam hal ini digubakan LS fakctor)

Metode yang akan digunakan untuk mengekstraksi data atribut, gunakan metode “Nearest Nighbour” (tetangga terdekat).

Untuk melihat tabel atribut, terlebih dahulu periksa bahwa attribut terrain telah dibuat dengan mengklik kanan file SHP yang dihasilkan dan kemudian pilih Attribute>>Show.

Untuk menyimpan file, silahkan lakukan klik kanan dan pilih “Save As” untuk menyimpan dalam format SHP

dengan nama yang sesuai.

68

Anda kemudian dapat mengekspor hasil yang diperoleh ke dalam peta dalam format gambar untuk nantinya ditampilkan dalam OpenJUMP. Gunakan:

Map>>Save As Image.

Pada jendela yang tampil, tetapkan ukuran gambar (lebar x tinggi)

Tetapkan nilai frame width = 0

Berikan tanda cek pada pilihan Save Georeference (world file)

Buka data titik lokasi tambang yang telah dikaitkan dengan faktor LS dan tampilkan sebagai diagram lingkaran di atas gambar citra faktor LS.

Informasi lebih lanjut mengenai penggunaan SAGA GIS untuk melakukan penilaian risiko erosi secara cepat dapat ditemukan dalam buku manual ‘Tampilan dan Analisis dari Citra Satelit dengan fokus pada daerah Nusa Tenggara Timur’ (halaman 103).

69

12.6 Penilaian risiko titik lokasi tambang: Contoh 2

Sekarang Anda dapat meningkatkan ketelitian analisis penilaian risiko yang telah Anda kerjakan pada sub-bab 6.3 dengan menyertakan faktor LS.

Tampilkan file “risiko_tinggi_1.shp” hasil penilaian risiko pada sub-bab 6.3 di SAGA GIS dan tambahkan faktor LS.

Lakukan query untuk menemukan titik lokasi tambang dengan nilai faktor LS sama atau lebih besar dari 3.

Simpan layer yang dihasilkan sebagai file SHP dengan nama “risiko_tinggi_2.shp”

Petakan layer data baru ini.

70

12.7 Pemodelan aliran sedimen dari lokasi tambang

SAGA GIS juga dapat digunakan untuk memodel aliran sedimen pada bentang darat, dengan tujuan meningkatkan pengertian tentang dampak penambangan di bagian hulu yang belum direhabilitasikan, kepada sungai bagian hilir.

Di SAGA buka file ‘Timor Barat DEM’. Tugas pertama adalah membuat DEM versi yang tidak mempunyai ‘sink’ (rongga, lubang). ‘Sink’ adalah suatu titik dalam daratan yang menahan air, sehingga air tidak bisa mengalir kemana-mana. Contoh:

Dalam DEM yang sink filled lubangnya telah diisi, supaya dalam modelnya air bisa mengalir. Ini penting untuk memodel aliran sedimen pada DAS.

Untuk membuat ‘Sink Filled DEM’ memakai:

Terrain Analysis>>preprocessing>>Fill Sinks (Planchon/Darboux,2001)

Setelah itu, formatnya file titik-titik lokasi tambang dari lapangan diubah ke format ‘raster’ untuk menjadi data dasarnya model. Untuk contoh dapat dimakai file ‘point’ yang kami telah gabungkan dengan LS factor. Memakai LS-factor sebagai attribute yang akan menjadi nilai-nilai dalam raster GRID. Nilai-nilai ini akan dipakai untuk akan mewakili perkiraan beban sedimen untuk setiap titik dalam model aliran sedimen.

71

Untuk menganti data point ke raster memakai:

Grids>>Gridding>>Shapes to Grid

Ganti Target grid ke Timor Barat_80m grid

Supaya grid dapat di pakai dalam model aliran, setiap nilai ‘no data’ (tidak ada data) harus diganti dengan nilai 0. Untuk ini memakai:

Grid>>Tools>>Values>>Reclassify Grid Values

Ganti ‘Method’ ke ‘Single’.

Mencentang kotak ‘no data values’, dan mengganti nilai baru ke 0.

Sekarang Anda sudah bisa membuat model aliran sedimen dari titik-titik tambang dengan memakai:

Terrain Analysis>>Hydrology>>Catchment area>> Catchment Area (Parallel)

72

Ganti grid Elevation ke grid yang sink filled tadi

Ganti weight ke grid reclassified yang baru dibuat

Ganti total accumulated material ke Create

Ganti method ke Multiple Flow Direction

Setelah model sudah selasai, Anda mempunyai dua grid baru. Grid Total accumulated material menunjukkan aliran sediment pada bentang daratan.

Untuk menampilkan total accumulated material di atas elevasi, atau data grid yang lain, di tab settings ganti no data value yang paling besar ke 0, lalu klik apply.

Coba menampilkan grid Total accumulated material diatas grid Hill shading.

73

Coba menampilkan grid Total accumulated material dalam 3D

Penilaian Dampak Penambangan Mangan di Timor Barat Penambangan mangan yang belum diatur sebagaimana mestinya menimbulkan permasalahan sosial, lingkungan hidup, dan kesehatan yang memprihatikan. Penambangan skala kecil oleh petani berpotensi menimbulkan kerusakan lingkungan hidup tanpa diikuti dengan upaya rehabilitasi yang memadai (misalnya kerusakan hutan dan erosi), kecelakaan kerja yang mematikan, masalah kesehatan bagi penambang, termasuk anak-anak; dan penelantaran kegiatan produksi pangan oleh petani demi untuk mencari keuntungan jangka pendek dari penambangan. Badan Lingkungan Hidup Daerah (BLHD) Provinsi NTT telah menyadari perlunya pemantauan terhadap keadaan dan dampak yang ditimbulkan oleh penambangan mangan sebagai langkah penting yang mendesak untuk dilakukan dalam upaya memperbaiki pengelolaan industri yang tumbuh dengan sangat cepat. Buku panduan ini merupakan kumpulan bahan pelatihan yang diberikan sebagai bagian dari lokakarya pengembangan kapasitas yang diselenggarakan di Timor Barat dalam periode 2012-2013. Bahan pelatihan dalam buku panduan ini dikelompokkan menjadi dua bagian. Bagian pertama berkaitan dengan pengumpulan dan pengelolaan data lokasi penambangan mangan. Bagian kedua memperkenalkan SIG (Sistem Informasi Geografik) sebagai alat untuk memetakan dan menganalisis data. Program aplikasi SIG dan data yang digunakan dalam pelatihan ini merupakan program aplikasi dan data tidak berbayar (gratis) dan diberikan dalam bentuk DVD sebagai bagian tidak terpisahkan dari buku panduan ini. DVD berisi semua yang diperlukan untuk mengikuti pelatihan sesuai dengan yang dijelaskan dalam buku panduan ini.