pentaho＋mongo db勉強会20150416

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Pentaho解説

IoTをはじめよう！ US 最新動向： Pentaho＋ MongoDB勉強会

株式会社 KSKアナリティクス代表取締役森本好映

16 April 2015

KSK Analytics, Inc

会社名　株式会社 KSKアナリティクス　　　 KSK Analytics, Inc.東京オフィス　東京都中央区銀座 8-14-11 ワイエヌ銀座ビル 5F大阪オフィス　大阪市中央区本町 1-1-3　本町橋西ビル 2FURL　　 www.ksk-anl.com設立 2006年 8月

事業概要1.アナリティクス・ソフトウェア事業：オープンソースを中心としたデータ分析・活用ソフトウェアの販売、サポート等の提供。

2.アナリティクス・サービス事業： Hadoopやアナリティクスツールなど複数のオープンソースを組み合わせた分析サービスの提供アジャイル型データ分析、オフショアデータ分析（ベトナム）、分析教育（ソレイユデータ道場）

取扱 BI/BA 製品・オープンソースビジネスアナリティクス Pentaho

・オープンソース高速データベース　 Infobright ・オープンソースデータマイニング RapidMiner

・計画／分析／レポート Jedox ・大規模データ解析 NYSOL

・統計解析 R の商用版 Revolution Analytics・商用 Hadoop 製品 Cloudera

KSK Analytics 会社概要

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KSK Analytics, Inc

世界標準の OSSを日本へ導入、日本発の OSSを世界へ展開

世界標準のOSSを日本へ導入日本発のOSSを世界へ展開

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アジェンダ

• Pentaho製品概要• IoTへの Pentahoの取組み•事例紹介


Pentahoについて

INDUSTRY RECOGNITION OVER 160 PARTNERS GLOBALLY

❯ 世界で最も人気があるエンタープライズ向けオープンソース BI/BAスイート

• 2005年設立 :オープンソース BIのパイオニア• 500万ダウンロード（平均 10万ダウンロード／月）

❯ 多くの実績 :• 2,000社以上の商用ユーザー• 10,000以上のデプロイメント• 185か国

❯ サブスクリプションモデル、ユーザー数無制限• エンタープライズ BI/BAとして社内の情報活用• クラウドによる社外への情報提供、コラボレーション

❯ ビッグデータへの素早い取組み• 2008年から Hadoopに対応、 Hive JDBCドライバーを ASFに提供• 従来の ETLを超える高機能なビッグデータ統合機能

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課題とソリューションのご提案“ エンタープライズ BI/BA” “ ” クラウド “ビッグデータ /IoT”

課題：ROIが不明確多くの社内ユーザー多様で大量な情報

課題：スモールスタート不特定の社外ユーザー

課題：求められる高いスキル多様なデータソース

１．サブスクリプションモデル（導入費用を削減）２．ユーザー数無制限（社内・社外を問わず何人でも使用可能）３． ETL、レポート、ダッシュボード、アナリシスを含んだプラットフォーム４．充実したビッグデータ・エコシステムとエンタープライズ対応

Pentahoの強み

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DBA ETL/BI 開発者経営層、ビジネスユーザーアナリスト、データサイエンティスト

業務システムのデータビックデータストリームデータクラウド

定型レポートインタラクティブレ

ポート

アナライザーレポート（ OLAP)

ダッシュボード予測分析

Pentaho ビジネスアナリティクス

Pentahoデータ統合Instaview | Visual Map Reduce

DIRECT ACCESS

Pentahoビジネスアナリティクスプラットフォームデータ統合とビジネスアナリティクスの統合製品スイート

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Pentaho製品構成

データ統合

• big dataアクセスを GUIで実現• 幅広い接続先をサポート• データの品質と価値を向上• スケジューラ統合• 暗号化やセキュリティ設定

• データをビジュアルに表現 • 様々な視点から分析• インタラクティブに各種チャートを利用

ダッシュボード

• ユーザー自身で作成可能なダッシュボード

• リンクやドリルスルー• カスタマイズによるマッシュアップ

データマイニング & 予測分析

• モデル構築と評価• 学習モデル• PMMLを使用した他社ツールとの統合

インタラクティブレポート

• 事前作成と自由検索• ドラック＆ドロップによる簡単な操作• 本格的なデザインも可能

Pentaho for Big Data MapReduce & Instaview

• MapReduce開発のための UI• Big data分析のセルフサービス化• アナリスト向け Big dataアクセス

アナライザーレポート（ＯＬＡＰ）

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ソフトウェア &サービス

コミュニティ（無償版）エンタープライズ（有償版：年間サブスクリプション）

オープンソース Basic Professional Enterpriseソフトウェア品質保証無保証保証保証保証

ライセンス GPL他商用（ 4コア）商用（ 8コア）商用（ 16コア）

テクニカルサポート × Standard Standard/Premium Premium

メンテナンス（バグ Fix、パッチ等）

× ○ ○ ○

機能

ダッシュボードデザイナー × ○ ○ ○

アナライザーレポート（ OLAP）

× × ○ ○

インタラクティブレポート × × ○ ○

モバイル（タブレット）対応

× × ○ ○

データマイニング × × × ○

Insta View × × × ○

LDAP/MSAD連携 × ○ ○ ○

ライフサイクル管理 × ○ ○ ○

監査レポート × ○ ○ ○

パフォーマンスモニタ × ○ ○ ○

ETL管理とモニタリング × ○ ○ ○

インストーラー提供（Win/Linux）

× ○ ○ ○

日本語製品ドキュメント × ○ ○ ○

ナレッジベースへのアクセス × ○ ○ ○

Pentaho Business Analyticsエディション

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IoTへの Pentahoの取組み

11 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551111

エントリー

アドバンスド

ビッグデータユースケースの傾向どんな用途で利用されているか、今後どんな用途が計画されているか

ユースケースの複雑さ

データウェアハウス最適化

効率的なデータ精製

ビッグデータ探索

顧客 360° ビュー

機械＆センサーデータの活用

次世代のアプリケーション

サービスとしての社内向けビッグデータ

オンデマンドビッグデータブレンディン

グ

ビッグデータ

予測・予知

マネタイズマイデータ

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ブレンディングで２つの世界は一緒になる進化するビッグデータ・アーキテクチャ

PDI

既存プロセス

or PDIEDW データ

マート

分析

既存のプロセス

or PDI

顧客

プロビジョニング

請求BIツール

ロケーション

センサー

ソーシャルメディア

ネットワーク

既存のプロセス

or PDI

HadoopCluster

NoSQL

PDI

分析 DB

オンデマンド統合 & ブレンディング

5.0

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ユーザーレポート分析 ,

ダッシュボード

顧客 & アカウントデータ

評価データ

取引データ会計データ

レガシーシステムサーバーデータ

PDI

データ変換レポートとは拡張性があり柔軟なデータ・プレゼンテーション

• データ変換レポートは、データウェアハウスやデータマートスキーマがないため、非常にフレキシブルです。

• MongoDBのような NoSQLデータベースが持つ柔軟なスキーマを有効活用できます。

• データ変換の処理能力を調整することができます。（ストレージやクエリー要件とは独立している）

PDI

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データ変換レポートは、多くのビジネス価値を提供します。•Agility （素早さ）

• – – 移動しなくてもいいデザインしなくてもいい開発コストをかけなくてもいい

• – 変更オーバーヘッドの少なさ価値創出までの時間を短縮•Flexibility （柔軟さ）

• 管理、計画、メンテナンス工数の削減 = 低い TCO• データへのアクセス↗ = ビジネス上の気付き↗ = 意思決定↗• スタンダードがない

•Real Time （リアルタイム）• 業務システムがデータウェアハウスのデータを変更するまでの間のロスを防止

• 業務システムやレプリカセットへのダイレクトなアクセス

データ変換レポート根本的な違い

15 © 2013, Pentaho. All Rights Reserved. pentaho.com. Worldwide +1 (866) 660-75551515

•R：世界で最も使用されている OSSの統計解析ツール

•Weka： OSS、豊富な機械学習のアルゴリズム

•Pentaho Data Integrationでデータを前処理して、そのまま実行可能

アドバンスドアナリティクス（予測・予知）Predictive & Data mining


事例紹介


アナリティクスによる問題解決

• 過去 2年蓄積分のセンサーデータの分析、属性の絞り込み、関連性をモデル化。

• 予測モデルの作成とレポーティングにより、メンテナンス担当者への自動通知。

• さらに、予測レポート結果のフィードバックを取り込むことで、より予測精度の向上を継続的に高めていくように仕組みを作成。

ビジネス課題機器から送付されてくる様々なセンサーデータから、機器のメンテナンス必要時期と交換が必要パーツを予測したい。不必要な訪問やパーツ交換を省いてコストを削減したい。

センサーログからの事前故障予測～大手医療機器製造会社

機器内の各種センサーデータ

モデリング予測レポート

フィードバック

データ分析サービス事例

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More info?

製品に関するお問い合わせは、下記までお気軽にご連絡ください。

株式会社　 KSKアナリティクス　セールス＆マーケティング本部www.ksk-anl.com 　 [email protected]

www.pentaho-partner.jp

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www.ksk-anl.com

KSK アナリティクス企業サイト Pentaho日本語サイト

・主要な OSS分析ツール紹介・セミナー・イベント情報

・体験版ダウンロード・ Pentahoブログ

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