peramalan pajak kendaraan bermotor di ntb menggunakan model arima(p,d,q)
TRANSCRIPT
![Page 1: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/1.jpg)
ANALISIS DATA PENDAPATAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR DI PROVINSI
NUSA TENGGARA BARAT MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (p,d,q)
BAIQ RAUDATUL JANNAH G1D 010 026
![Page 2: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/2.jpg)
PENDAHULUAN
![Page 3: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/3.jpg)
LATAR BELAKANG
![Page 4: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/4.jpg)
Analisis runtun waktu pada data pajak kendaranbermotor di provinsi Nusa Tenggara BaratMenggunakan model ARIMA (p,d,q) / metode box –jenkins dari bulan januari tahun 2007 sampai bulandesember tahun 2012
BATASAN MASALAH
![Page 5: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/5.jpg)
1. Bagaimana prosedur analisis data runtun waktu(time series) menggunakan model ARIMA (p,d,q) ?
2. Bagaimana bentuk model ARIMA (p,d,q) terbaikyang dapat digunakan untuk memprediksipendapatan pajak kendaraan bermotor di provinsiNusa Tenggara Barat pada periode yang akandatang ?
3. Bagaimana penerapan metode peramalan denganmenggunakan model ARIMA (p,d,q) untukmemprediksi pendapatan pajak kendaraanbermotor di provinsi Nusa Tenggara Barat?
RUMUSAN MASALAH
![Page 6: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/6.jpg)
1. Mengetahui proseduranalisis data runtunwaktu (time series)menggunakan modelARIMA (p,d,q).
2. Mendapatkan modelARIMA (p,d,q) terbaikyang dapat digunakanuntuk memprediksipendapatan pajakkendaraan bermotor diprovinsi Nusa TenggaraBarat pada periode yangakan datang .
3. Mengetahuipenerapan metodeperamalan denganmenggunakan modelARIMA (p,d,q) untukmemprediksipendapatan pajakkendaraan bermotordi provinsi NusaTenggara Barat.
TUJUAN
![Page 7: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/7.jpg)
1. Bagi Pembacaa. Untuk menambah wawasan tentang aplikasi matematika
khususnya statistika dalam kehidupan sehari – hari.b. Mendapatkan gambaran mengenai analisis runtun waktu
menggunakan model ARIMa (p,d,q).
2. Bagi Badan Pengelolaan Keuangan Daeraha. Mengetahui salah satu penerapan matematis khususnya
statistika dalam menganalisis data pendapatan daerahkhususnya pajak kendaraan bermotor di provinsi NusaTenggara Barat.
b. Memprediksi pendapatan pajak kendaraan bermotor diprovinsi Nusa Tenggara Barat menggunakan model ARIMA(p,d,q) sehingga menjadi bahan masukan dalam mengambilkeputusan kebijakan.
MANFAAT
![Page 8: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/8.jpg)
LANDASAN TEORI
RUNTUN WAKTU
![Page 9: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/9.jpg)
a. Pengertian Pajak
Pajak didefinisikan sebagai iuran tidakmendapat jasa timbal (kontraprestasi) yanglangsung dapat ditujukan dengan digunakanuntuk membayar pengeluaran – pengeluaranumum.
![Page 10: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/10.jpg)
b. Fungsi PajakFungsi pajak secara umum dikelompokkan menjadi
dua, antara lain (Marsyahrul,2000):
1. BudgeterSebagai alat (sumber) untuk memasukkan uang
sebanyak – banyaknya ke dalam kas negara dengantujuan membiayai pengeluaran negara, yaitu pengeluaranrutin dan pembangunan.
2. RegulerentSebagai fungsi mengatur, sebagai alat untuk
mencapai tujuan – tujuan tertentu di luar bidangkeuangan, misalnya bidang ekonomi, politik, budaya,pertahanan keamanan,seperti:Mengadakan perubahan– perubahan tarif dan Memberikan pengecualian –pengecualian, keringanan – keringanan atau sebaliknya,yang ditujukan pada masalah tertentu.
![Page 11: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/11.jpg)
c. Macam – Macam PajakBerdasarkan lembaga pemungutnya pajak dibagi menjadi
dua, yaitu (Supramono,2005):1. Pajak pusat(negara)2. Pajak daerah
Pajak daerah dibedakan menjadi dua, antara lain:
a) Pajak provinsiContohnya, pajak kendaraan bermotor dan kendaraan di
atas air, bea balik nama kendaraan bermotor dan kendaraan di atas air, pajak bahan bakar kendaraan bermotor, serta pajak pengambilan dan pemanfaatan air bawah tanah dan air permukaan.
b) Pajak kabupaten/kotaContohnya, pajak hotel, pajak restoran, pajak hiburan,
pajak reklame dan pajak penerangan jalan.
![Page 12: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/12.jpg)
d. Pajak Kendaraan Bermotor (PKB)Pengertian Pajak Kendaraan Bermotor (PKB)
– Pajak Kendaraan Bermotor (PKB) yaitu pajak atas kepemilikan dan/atau penguasaan kendaraan bermotor.
– Kendaraan bermotor adalah semua kendaraan beroda dua atau lebih beserta gandengannya yang digunakan di semua jenis jalan darat, dan digerakkan oleh peralatan teknik berupa motor atau peralatan lainnya yang berfungsi untuk mengubah suatu sumber daya energi tertentu menjadi tenaga gerak kendaraan bermotor yang bersangkutan, termasuk alat-alat berat dan alat-alat besar yang bergerak.
![Page 13: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/13.jpg)
e. Konsep Dasar Deret Waktu
Deret waktu merupakan serangkaian datapengamatan yang berasal dari satu sumber tetapyang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secaraberurutan dan dengan interval waktu yangtetap(Fathurahman, 2009 ).
Peramalan (forcasting) adalah seni dan ilmu untukmemperkirakan kejadian masa yang akan datangdengan suatu bentuk matematis (Soejoeti, 1987).
![Page 14: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/14.jpg)
• Suatu deret pengamatan dikatakan stasionerapabila proses tidak berubah seiring dengan adanyaperubahan deret waktu (Soejoeti, 1987).
• Apabila data deret waktu itu tidak stasioner, makaperlu dilakukan pengolahan data untuk merubahdata yang non stasioner menadi data yang tasioneryaitu dengan melakukan pembedaan / transformasi.Rumus yang digunakan sebagai berikut Bxi = xi-1dimana B =pembeda, xi = nilai x pada orde ke – t, xi-1=nilai x pada orde t – 1 . artinya notasi B yangdipasangkan dengan xi mempunyai pengaruhmenggeser data 1 periode ke belakang (Murray,1996).
![Page 15: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/15.jpg)
Metode Box – Jenkins
Model – model Autoregressive Integrated MovingAverage (ARIMA) telah dipelajari secara mendalam olehGeorge Box dan Gwilyn Jenkins (1976), dan nama merekasering disinonimkan dengan proses ARIMA yangditerapkan untuk analisis deret berkala. Box danJenkins (1976) secara efektif telah berhasil mencapaikesepakatan mengenai informasi relevan yang dipelukanuntuk memahami dan memakai model – model ARIMAuntuk deret berkala.
![Page 16: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/16.jpg)
• Model Analisis Runtun Waktu (Time Series)Model Autoregresif (AR)
Model Moving Average (MA)
saat t padakesalahan nilai = e
p - ke ifautoregresparameter =
konstan nilai = '
t
p
q - ke ifautoregresparameter =,......,,
k -saat t padakesalahan nilai =e
konstan nilai ='
21
k-i
q
![Page 17: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/17.jpg)
• Model Campuran ARMAARIMA (1,0,1)
atau
AR(1) MA(1)
![Page 18: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/18.jpg)
• Model Campuran ARIMAApabila non stasioneritas ditambahkan pada campuran ARMA, maka model umum ARIMA (p,d,q) terpenuhi. Persamaan untuk kasus yang paling sederhana, ARIMA (1,1,1) adalah sebagai berikut :ARIMA (1,1,1)
Diff 1 AR(1) MA(1)
![Page 19: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/19.jpg)
a. Jenis PenelitianJenis penelitian ini adalah metode kajian pustaka(studi literatur).
b. Jenis DataData yang digunakan dalam penelitian ini adalah datasekunder yaitu data pajak kendaraan bermotor diProvinsi Nusa Tenggara Barat dari bulan Januari 2007sanpai bulan Desember 2012.
METODE PENELITIAN
![Page 20: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/20.jpg)
c. Langkah – Langkah Penelitian
Perencanaan
Pengumpulan data
Analisis data
![Page 21: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/21.jpg)
Adapun langkah – langkah dalam menganalisisdata runtun waktu sampai pada prosesperamalan:
![Page 22: peramalan pajak kendaraan bermotor di NTB menggunakan model ARIMA(p,d,q)](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012322/55956d5d1a28abba728b4693/html5/thumbnails/22.jpg)