perencanaan kapasitas - spmdms.telkomuniversity.ac.id · layanan yang masuk dalam perencanaan...
TRANSCRIPT
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
2
Perencanaan Kapasitas
(Capacity Plan)
Document Ref. ITSM092001 & ITSM092002
PENGESAHAN
Disusun oleh : Disahkan oleh :
Maya Setyawati
Kabag. LOPSI
a.n Kabag. INTEN
Dahliar Ananda
Kabag. RISBANGSI
Dadang Setiawan
Direktur SISFO
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
3
Riwayat Revisi (Revision History)
Revisi
(Revision)
Tanggal
(Date)
Ringkasan Perubahan
(Summary of Changes)
Pembuat
(Author)
00 17 Oktober 2016 Terbitan Pertama Manajer Direktorat
Sistem Informasi
01 3 Januari 2017 ● Penambahan “6.3. Perkiraan
Pertumbuhan Kapasitas
Perangkat i-Gracias”
● Penambahan “Tabel 10.
Peningkatan Kapasitas Layanan
IT”
TW Direktorat
Sistem Informasi
02 20 Maret 2017 Penambahan “Tabel 4. Analisa
Kapasitas User License”
TW Infrastruktur
dan Konten
03 2 Januari 2018 - Perubahan penomoran dokumen - Perubahan Struktur Organisasi
TW Direktorat
Sistem Informasi
04 14 Februari 2019 Perubahan analisa kapasitas perangkat TW INTEN
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
4
Daftar Isi 1. Pendahuluan 5
1.1. Ruang Lingkup 5
1.2. Metode yang Digunakan 5
1.3. Asumsi-asumsi dan Keterbatasan 6
2. Analisa Prediksi (Predictive Analysis) 6
3. Dampak Teknologi Baru 7
4. Analisa Kapasitas 7
4.1 Analisa Kapasitas Bandwidth 8
4.2 Kapasitas Server SAM+ 9
4.3 Analisa Kapasitas User License 9
4.6 Utilitas Server Web Utama 10
4.6 Analisa Kapasitas Perangkat Network 11
5. Rencana/Perkiraan Pertumbuhan dan Rekomendasi 12
5.1 Perkiraan Pertumbuhan Server TUNE 12
5.2 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat Network 15
5.3 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias 16
6. Peningkatan Kapasitas Layanan TI 20
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
5
1. Pendahuluan
Rencana Kapasitas membahas kebutuhan kapasitas dari Divisi IT Universitas Telkom
dan kemampuan sumber daya utama dan pendukungnya untuk memenuhi kebutuhan
tersebut. Rekomendasi perlu dibuat untuk menyesuaikan kapasitas saat ini dan
kebutuhan masa depan sebelum batas kapasitas tercapai dan layanan IT terpengaruh.
Pemantauan Kapasitas Layanan IT dan pelaporannya harus dilakukan paling tidak tiga
(3) bulan sekali. Dokumen Perencanaan Kapasitas Layanan IT harus diperbaharui
paling tidak setahun sekali.
1.1. Ruang Lingkup
Dokumen ini merupakan rencana kapasitas untuk sumber daya yang didukung
oleh Divisi IT Universitas Telkom selama periode tahun 2016.
Perencanaan Kapasitas akan memperhitungkan kebutuhan pengguna dan
mempertimbangkan kondisi terkini agar suatu rekomendasi kapasitas dapat
dibuat. Penggunaan alat seperti PRTG dan Monitis serta metode yang digunakan
selama tahun 2016 dimaksudkan untuk pencatatan lebih akurat terkait
penggunaan layanan IT saat ini dan perkiraan kebutuhan masa depan.
Layanan yang masuk dalam perencanaan kapasitas periode tahun 2016 adalah:
1) Layanan pengembangan sistem
2) Layanan BAP
3) Layanan internet akses
1.2. Metode yang Digunakan
Informasi yang terkait penggunaan sumber daya utama dan pendukung layanan
IT yang akan datang akan didata sebagai bahan proses review secara teratur dan
menjadi standar pada setiap agenda rapat teknis. Pelanggan juga memantau
mengenai penambahan atau pengurangan penggunaan layanan IT agar
penyediaan layanan IT menjadi efektif.
Informasi penggunaan sumber daya sistem harus berbasiskan layanan dan
dikumpulkan melalui sejumlah alat pemantauan sebagai berikut:
1) Tingkat Penggunaan Prosesor
2) Tingkat Penggunaan Memori
3) Tingkat Penggunaan Kapasitas Penyimpanan atau Hardisk
4) Tingkat Penggunaan Jaringan (LAN dan WAN)
Selanjutnya informasi penggunaan sumber daya sistem akan dianalisis setiap
bulan untuk mengidentifikasi tren.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
6
1.3. Asumsi-asumsi dan Keterbatasan
Dalam mempersiapkan rencana kapasitas, asumsi-asumsi berikut telah dibuat:
1) Perkiraan penggunaan layanan IT yang akurat, baik dari segi waktu dan
tingkat perubahan
2) Representasi permintaan kapasitas berdasarkan informasi sebagai berikut:
a. Pengukuran penggunaan kapasitas.
b. Kebutuhan Divisi IT Universitas Telkom terkait teknologi informasi
saat ini dan ke depannya.
Asumsi ini akan ditinjau secara berkala setidaknya satu (1) tahun sekali untuk
menilai validitas perkiraan kebutuhan kapasitas.
Disamping itu dokumen ini juga memiliki keterbatasan karena keterbatasan
konfigurasi tools yang masih perlu disesuaikan. Diantaranya adalah:
a. Sumber data utama dari laporan ini adalah software network/system
monitoring seperti PRTG. Data yang yang diperoleh adalah uptime dari
layanan internet akses.
b. Belum adanya perkiraan budget atau anggaran yang dibutuhkan dalam
rangka upgrade atau penambahan kapasitas merupakan keterbatasan lain
pada dokumen ini. Perkiraan Anggaran Peningkatan Kapasitas akan
disertakan pada Perencanaan Kapasitas berikutnya yang akan disusun pada
awal tahun 2020.
2. Analisa Prediksi (Predictive Analysis)
Predictive analytics berkaitan dengan prediksi probabilitas dimasa depan dan tren.
Unsur utama dari analisis prediktif adalah prediktor, yaitu variabel yang dapat
diukur untuk memprediksi perilaku atau kondisi masa depan.
Beberapa prediktor yang digabungkan membentuk sebuah model prediktif, yang
pada saat dianalisis, dapat digunakan untuk meramalkan masa depan dengan
probabilitas tingkat yang dapat diterima keandalan. Dalam pemodelan prediksi,
data dikumpulkan, model statistik dirumuskan, prediksi yang dibuat dan model
divalidasi (atau revisi) sebagai data tambahan telah tersedia. Sebagai contoh, untuk
suatu model prediktif server dapat terdiri dari prediktor prosesor, memory dan
hardisk storage.
Model prediktif dan prediktor yang akan digunakan dalam dokumen perencanaan
kapasitas dijelaskan pada Tabel I.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
7
Tabel 1. Analisa Prediktif
Komponen Prediktor Satuan Kapasitas
Server CPU/Processor
Memory
Hardisk Storage
Core/Gigahertz
Gigabits
Gigabytes
Switch Memory
Interface
Gigabytes
Gigabytes
Router Memory
Interface
Gigabytes
Gigabytes
Disamping itu terdapat variabel lain yang juga harus diperhitungkan dalam
melakukan prediksi kapasitas sumber daya IT. Mereka adalah:
1) Peraturan, Keputusan atau Kebijakan Universitas Telkom yang terkait dengan
IT
2) Rencana Strategis dan Roadmap Divisi IT Universitas Telkom.
3) Teknologi dan Teknik Baru.
3. Dampak Teknologi Baru
Dalam menganalisa laporan kinerja kapasitas sumber daya layanan IT agar bisa
merencanakan kapasitas layanan IT, selain faktor perbaikan dan teknik, faktor
teknologi baru yang ada di luar akan turut dianalisa dan dikaji apakah bisa turut
serta meningkatkan layanan IT terkait kapasitas.
Salah satu teknologi yang berkembang dan dapat mempengaruhi penyusunan
rencana kapasitas adalah teknologi perangkat network. Perangkat network sendiri
terbagi menjadi core, distribution dan access. Pada tahun 2016 divisi IT Telkom
University bekerja sama dengan Ruijie Network, yang mampu menyesuaikan
kebutuhan akses internet dan aplikasi IT.
Tabel 2. Teknologi dan Manfaat Perangkat Network
Teknologi Benefit
Custom Authentication Otentikasi dan limit bandwith (Captive portal). Ex:QR Code; username – password; etc.
Custom Authorization Self Service
Custom Accounting Multiple login
4. Analisa Kapasitas
Pada bagian ini dijelaskan mengenai analisa kapasitas pada infrasruktur IT yang
dikelola oleh Divisi IT Universitas Telkom.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
8
4.1 Analisa Kapasitas Bandwidth
Analisa kapasitas bandwith yang merupakan upaya untuk mengetahui tingkat
penggunaan bandwith yang digunakan tiap bulannya. Tingkat penggunaan atau
utilisasi didapat dari monitoring PRTG.
Komponen perangkat network seperti bandwith diukur utilisasinya dengan cara
membandingkan kapasitas yang tersedia dengan kapasitas terpakai atau yang
digunakan. Sebagai contoh, jika kapasitas bandwith yang dimiliki suatu network
adalah 1.65 Gbps, dan terpakai sekitar 727.87 Mbps maka utilisasi dari
bandwith adalah 44.11%.
Gambar 1. Keterangan Utilisasi Bandwith
Analisa dilakukan dengan mengamati pertumbuhan utilisasi yang terjadi pada
masing-masing komponen. Karena itu sebelum dilakukan analisa, pada table di
bawah diuraikan terlebih dahulu kapasitas dan rata-rata utilisasi serta rata-rata
penggunaan bandwith.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
9
Total pengunaan bandwith Januari – Desember 2018.
Berikut merupakan total penggunaan bandwith pada periode Januari - Desember:
Tabel 3. Total Penggunaan Bandwidth Januari - Desember 2018
No Bulan Total (Mbps)
1 Januari 852.11
2 Februari 1195.04
3 Maret 1042.88
4 April 1400.33
5 Mei 1004.44
6 Juni 467.01
7 Juli 579.36
8 Agustus 781.72
9 September 1360.45
10 Oktober 1184.54
11 November 256.27
12 Desember 934.69
4.2 Kapasitas Server SAM+
Server SAM+ digunakan sebagai Authentication, Authorization, Accounting,
management bandwith dan management user. Server SAM+ baru mulai digunakan
pada bulan Mei 2016. Server SAM+ tidak dapat dilakukan pencatatan dikarenakan
tidak support SNMP.
4.3 Analisa Kapasitas User License
Pada tahun 2016 dilakukan pengadaan sebanyak 28.000 paket lisensi user dari
Ruijie. Berikut merupakan rincian penggunaan lisensi user pada tahun 2016 -
2018 serta perkiraan kebutuhan lisensi user pada tahun 2019:
Tabel 4. Analisa Kapasitas User License
Tahun 2016 2017 2018 2019
Lisensi yang tersedia 28.000 37.000 37.000 37.000
Mahasiswa wisuda (nonaktif) 4.000 5.700 1.500 1.500
Mahasiswa baru 8.000 8.000 8.000 8.000
User aktif 32.300 35.737 32.749 33.986
Kebutuhan 8.300 1.037 2.249 3.636
Pengadaan untuk tahun selanjutnya 9.000 2.000 3.000 4.000
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
10
4.4 Utilitas Server Hosting
Berikut merupakan uptime server hosting :
Tabel 5. Utilitas Server Hosting
Server Uptime
(%) Hardware Spesifikasi Min (%)
Max (%)
Average (%)
Hosting (10.252.252.98
) 99,92
Available Memory (%)
2 x 8129 MB @ 1333 MHz 24,25 37,5 13,17
CPU Usage (%)
Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core : 4) 5,8 84,2 50,58
4.5 Utilitas Server Blog Student dan Staff
Berikut merupakan uptime server blog :
Tabel 6. Utilitas Server Blog Student dan Staff
Server Uptime
(%) Hardware Spesifikasi Min Max Average
Blog staff (10.14.203.137)
99,33
Available Memory (%)
2 x 8129 MB @ 1333 MHz 1,8 26,75 5,42
CPU Usage (%)
Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core : 4) 2 51,25 12,5
Blog student (10.14.203.229)
99,94
Available Memory (%)
12288 MB @ 1333 MHz 7 54,5 35,67
CPU Usage (%)
Intel® Xeon® CPU E5-2609 @ 2.40GHz (core : 4) 18 62 33
4.6 Utilitas Server Web Utama
Berikut merupakan uptime server blog:
Tabel 7. Utilitas Server Web Utama
Server Uptime
(%) Hardware Spesifikasi Min Max Average
Web Tel-U (10.14.203.2)
99,91
Available Memory (%)
16384 MB @ 1333 MHz 34 67,5 52,75
CPU Usage (%)
Intel® Xeon® CPU E5606 @ 2.13GHz (core
: 4) 4 38,6 8,42
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
11
4.6 Analisa Kapasitas Perangkat Network
Pada bagian ini menjelaskan analisa perangkat network.
▪ Perangkat network Router Cisco ASR1001 yang berfungsi sebagai router BGP
penghubung ke traffic IX dan IIX.
▪ Perangkat network Router Ruijie RG-NGM6600 yang berfungsi sebagai
firewall yang memfilter port dan konten.
▪ Perangkat network Router Ruijie RG-RSR77X yang berfungsi sebagai Captive
portal TUNE.
▪ Perangkat network Router Ruijie RG-N18007 yang berfungsi sebagai router
distribusi VLAN dan routing.
▪ Perangkat network Router Juniper EX4200 yang berfungsi sebagai router
access distribusi layer 2.
▪ Perangkat network Router Cisco 2960 X yang berfungsi sebagai sebagai router
access distribusi layer 2.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
12
Tabel 8. Utilisasi & Analisa Perangkat Core Router
No Nama Perangkat Kapasitas
% Rata-
rata
Utilisasi
% Rata-tata
Pertumbuha
n per Bulan
Analisa
1 Cisco ASR1001-X
CPU Quad core 1.28 2.91 Setelah dilakukan Analisa, didapatkan mengalami
peningkatan pertumbuhan, namun tidak signifikan. Hal ini
disebabkan karena adanya peningkatan kapasitas bandwith.
Memory 8 GB 38 0.18
Interface
IX (Ten Gigabit) 42 0.78
IIX (Gigabit) 26 0.036
5. Rencana/Perkiraan Pertumbuhan dan Rekomendasi
5.1 Perkiraan Pertumbuhan Server TUNE
Perkiraan pertumbuhan merupakan usaha memprediksi pertumbuhan
berdasarkan data utilisasi yang sudah terjadi.
Thresholds
Thresholds merupakan batas utilisasi yang ditetapkan oleh Divisi IT Universitas
Telkom. Jika batas ini tercapai atau dilewati maka sudah harus diambil langkah
penyesuaian. Langkah penyesuaian bisa dilakukan langsung terhadap komponen
yang mencapai thresholds, misalnya dengan melakukan upgrade kapasitas.
Disamping itu langkah penyesuaian juga bisa dilakukan terhadap database aplikasi
seperti melakukan shrink data atau cleansing data, kompresi dan atau menghapus
file-file tertentu.
Prediksi Akhir Tahun
Prediksi akhir tahun adalah usaha memperkirakan utilisasi komponen yang terjadi
pada akhir tahun 2019. Nilai pada kolom ini didapat dengan menambahkan rata-
rata utilisasi pada periode analisa dengan rata-rata pertumbuhan yang terjadi pada
tiap bulan (Januari – Desember) atau N. Maka rumus perhitungan Prediksi
Pertumbuhan adalah:
Prediksi Pertumbuhan = Rata-rata Utiliasi + (Rata-rata Pertumbuhan x N)
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
13
Dengan demikian perlu dijelaskan juga bahwa Prediksi Akhir Tahun pada tabel
dibawah didapat dengan metode statistik belaka. Belum memasukkan variabel
lain seperti Rencana Jangka Panjang atau Rencana Operasional Divisi IT
Universitas Telkom terkait kapasitas server-server hosting dan teknologi baru
yang terjadi pada Aplikasi serta Database.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
14
No Server / Aplikasi Kapasitas % Rata-
rata
Utilisasi
% Rata-tata
Pertumbuhan
per Bulan
Thresholds
Prediksi %
Utilisasi
Akhir
Tahun
Rekomendasi
1 SAM
Prosesor
Intel(R) Xeon(R) CPU
E5-2609 v3 @1.90 GHz
1.90 GHz
2.92% 0.18% 85% 5.07%
1) Tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi TUNE ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.
2) Perlu diperhatikan pada saat registrasi untuk tahun ajaran baru setiap tahunnya pada bulan Agustus.
Memory 16.0 GB 52% 0.18% 85% 54.18%
Hardisk 1 TB 20% 0.1% 85% 25%
Tabel 9. Rekomendasi Kapasitas Komponen Server Hosting
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
15
5.2 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat Network
Tabel 10. Perkiraan Pertumbuhan Core Router
N
o
Nama
Perangkat
Perangkat
Network Kapasitas
% Rata-
rata
Utilisasi
% Rata-tata
Pertumbuha
n per Bulan
Prediksi %
Utilisasi
Akhir
Tahun
Rekomendasi
Threshol
d
1 Core Utama
Cisco
ASR1001-
X
CPU Quad core 1.28 2.91 85% 1.63
1. Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada konfigurasi dari perangkat utama atau aplikasi maka belum diperlukan penambahan kapasitas switch.
Memory 8 GB 38 18.18 85% 40.18
Interface IX (Ten
Gigabit) 0.42 0.78 85% 0.51
IIX (Gigabit) 12 0.26 85% 0.15
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
16
5.3 Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias
Perkiraan Pertumbuhan Kapasitas Perangkat I-Gracias Tabel 11.
No Server / Aplikasi Kapasitas
% Rata-rata
Utilisasi
% Rata-tata
Pertumbuhan
per Bulan
Thresholds
Prediksi
%
Utilisasi
Akhir
Tahun
Rekomendasi
1 Igracias App 25 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-
2407 v2 @ 2.40GHz
11% 0% 95% 11% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
2) Memperhatikan kapasitas yang tersedia, dibandingkan dengan rata-rata utilisasi dan pertumbuhan, maka dapat disimpulkan server yang digunakan over specification, terutama dari prosesor dan Hardisk yang tersedia.
Memory 3 X 8 GB 58% 6% 95% 64%
Hardisk 2 X 120 GB 30% 1% 95% 31%
2
Igracias App 26 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-
2407 v2 @ 2.40GHz
6% 0 % 95% 6% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.
2) Diperlukan penambahan kapasitas memory
Memory 8 GB 65% 5% 95% 70%
Hardisk 107 GB 29% 1% 95% 30%
3
Igracias App 173 Prosesor Intel(R) Xeon(R) CPU E5-
2407 v2 @ 2.40GHz
10% 0 % 95% 10% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini maka belum diperlukan penambahan kapasitas.
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
17
Memory 3 X 8 GB 55% 2% 95% 57% 2) Memperhatikan kapasitas yang tersedia, dibandingkan dengan rata-rata utilisasi dan pertumbuhan, maka dapat disimpulkan server yang digunakan over specification, terutama dari prosesor dan Hardisk yang tersedia.
Hardisk 2 X 120 GB 23% 0% 95% 23%
4 Igracias App 174 Prosesor 1 x Intel @2400MHz 16% 1 % 95% 17% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada
aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
2) Diperlukan penambahan kapasitas memory
Memory 8092 MB (8GB) 61% 4% 95% 65%
Hardisk 20 GB 22% 1% 95% 23%
5 Igracias App 175 Prosesor 1 CPU x Intel(R) Xeon(R)
CPU E5504 @ 2.00GHz
12% 1 % 95% 13% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
Memory 8092 MB 71% 1% 95% 72%
Hardisk 79 GB 30% 1% 95% 31%
6 Igracias App 176 Prosesor 2 CPU x Intel(R) Xeon(R)
CPU E5-2407 v2 @
2.40GHz
4% 0 % 95% 4% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
Memory 24 GB 69% 4% 95% 73%
Hardisk 33 GB 56% 0% 95% 56%
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
18
7 Igracias App 178 Prosesor 2 CPU x Intel(R) Xeon(R)
CPU E5-2407 v2 @
2.40GHz
4% 0 % 95% 4% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
2) Diperlukan penambahan kapasitas memory
Memory 24 GB 41% 5% 95% 46%
Hardisk 33 GB 5% 0% 95% 5%
8 Igracias App 179 Prosesor 2 CPU x Intel 16% 0 % 95% 16% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
2) Diperlukan penambahan kapasitas memory
Memory 8 GB 57% 2% 95% 59%
Hardisk 24 GB 14% 1% 95% 15%
9 Nucleo Prosesor VM (2 x 8Core) 24% 0 % 95% 24% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds.
2) Karena pertumbuhan utilisasi Memory 0% maka prediksi pada akhir tahun akan lebih rendah.
Memory 80 GB 98% 0% 95% 98%
Hardisk DISK1 = 150G
DISK2 = 700G
29% 0% 95% 29%
10 Load Balancer Processor Intel(R) Xeon (R) CPU @
2.00 GHz
7% 0 % 95% 7% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini, diperkirakan pertumbuhan utilisasi hingga akhir tahun tidak akan melewati thresholds sehingga belum diperlukan penambahan kapasitas.
Memory 16GB 9% 0% 95% 9%
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
19
Hardisk 476 GB 31% 0% 95% 31% 2) Perlu diperhatikan bahwa pertumbuhan pemakaian Hardisk terlihat minus. Jika hingga akhir tahun tetap minus maka perlu dilakukan observasi bersama pengguna.
3) Karena pertumbuhan utilisasi Memory 0% maka prediksi pada akhir tahun akan lebih rendah.
11 CDN Processor Intel(R) Xeon(R) CPU
E5506 @ 2.13GHz
1% 0 % 95% 1% 1) Jika tidak ada perubahan yang dilakukan pada aplikasi I-Gracias ini maka belum diperlukan penambahan kapasitas.
2) Karena pertumbuhan utilisasi Memory 0% maka prediksi pada akhir tahun akan lebih rendah.
Memory 4 GB 99% 0% 95% 99%
Hardisk OS (1 TB), DATA (2.7 TB) 63% 0% 95% 63%
UNIVERSITAS TELKOM No. Dokumen Tel_U-UT-WR2-DSI-DI-DP-007
Jl. Telekomunikasi No. 1 Ters. Buah Batu Bandung No. Revisi 04
Perencanaan Kapasitas Berlaku Efektif 14 Februari 2019
20
6. Peningkatan Kapasitas Layanan TI
Dari hasil analisa dan rekomendasi yang diberikan di atas, dapat diidentifikasi
beberapa hal terkait peningkatan layanan IT yang diperlukan dalam kurun waktu
tertentu. Peningkatan layanan IT ini juga mempertimbangkan hasil analisa tren,
ringkasan layanan IT dan sumber daya serta rekomendasinya serta hal-hal lain yang
turut mempengaruhi Perencanaan Kapasitas Layanan IT (seperti Peraturan,
Kebijakan, Roadmap dan teknologi serta teknik baru) sebagaimana yang telah
dipaparkan pada dokumen ini sebelumnya.
Tabel 12. Peningkatan Kapasitas Layanan IT
No.
Layanan IT Pengguna
Hal-hal yang perlu dilakukan terkait peningkatan Layanan
Lama waktu Implementasi
Prakiraan Waktu Mulai Implementasi
Referensi Perencanaan Implementasi
1 TUNE Semua Pengguna
Perlu dilakukan review lebih mendalam terhadap limitasi bandwith dari setiap user. Sehingga, apabila kapasitas bandwith sudah tidak mencukupi lagi, maka perlu penambahan bandwith.
Review sekitar 2 bulan
Akhir tahun 2016
Awal tahun 2017
2 Layanan Helpdesk dan submit BAP di I-Gracias
Semua Pengguna
Secara teknis dibutuhkan pembagian DB Production dan DB Development. Untuk menjamin layanan dapat berjalan dengan baik
Triwulan 1 proses pengadaan, triwulan 2 proses implementasi
Triwulan 1 Januari
Dokumen proposal migrasi DB Oracle
3 Layanan Submit BAP
Semua Pengguna
Berkaitan dengan point 1. Optimalisasi utilitas Disk pada DB server
Triwulan 1 proses pengadaan, triwulan 2 proses implementasi
Triwulan 1 Januari
Dokumen proposal migrasi DB Oracle