pertemuan 1
TRANSCRIPT
STATISTIKA PENDIDIKAN
Antun Rahmadi, SKM, MPH
2
IDENTITAS MATA KULIAH
Nama Mata Kuliah Statistika PendidikanKode PEMA 4210SKS 3 SKSSemester VIMasa Ujian 2013.1
3
Tutorial Tatap Muka (TTM)• TTM adalah proses bantuan dan
bimbingan belajar yang ditandai dengan penyampaian materi tutorial secara langsung tatap muka (dalam kelas) antara tutor dengan mahasiswa sebanyak 8 (delapan) kali pertemuan dan pemberian tugas terstruktur sebanyak 3 (tiga) kali selama periode tutorial yang dikerjakan di dalam kelas.
4
Tujuan TTM• Memberi kesempatan kpd mahasiswa
untuk berinteraksi dengan tutor dan mahasiswa lain secara tatap muka serta untuk mengurangi rasa keterasingan mahasiswa.
• Memantapkan penguasaan mahasiswa thd materi bahan ajar melalui tambahan penjelasan, tambahan informasi, diskusi, pengerjaan tugas2, dan kegiatan lain yang relevan secara tatap muka.
5
PERTEMUAN KE-1
MODUL 1Pengetahuan Dasar Statistik
Kegiatan Belajar 1 Data Statistik
6
Kompetensi Umum :
1. Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika
2. Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel
7
Kompetensi Khusus
1. Menjelaskan pengertian statistik2. Menjelaskan pengertian statistika3. Menjelaskan pengertian data
statistik4. Menjelaskan contoh macam2
data5. Menjelaskan cara2 pengumpulan
data6. Menjelaskan pengertian populasi
8
9. Menjelaskan pengertian sampel10.Menjelaskan aturan-aturan
pembulatan bilangan11.Menggunakan aturan-aturan
pembulatan bilangan; dan12.Menggunakan notasi jumlah
dalam perhitungan-perhitungan.13.Menyusun sekumpulan data
dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi.
9
Pokok Bahasan• Pengetahuan Dasar Statistika
(Modul 1) :–KB 1 : Data statistik–KB 2 : Dasar-dasar analisis
• Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel (Modul 2) :–KB 1 : Macam-macam penyajian
data dalam bentuk tabel
10
Pengertian Statistik
• Kumpulan angka-angka mengenai suatu keadaan yang memberikan gambaran keadaan tersebut
• Suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil data tersebut
• Ilmu pengetahuan atau metode ilmiah (Statistika)
11
Pengertian Statistika
• Metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data, serta penarikan kesimpulan
12
Pengertian Statistika
• Statistika dibagi 2 bagian:–Statistika Inferensial/Induktif :
menyangkut pengambilan kesimpulan
–Statistika Deskriptif/Deduktif : menggambarkan data tanpa menarik kesimpulan
13
Macam Data (menurut sifat)
1. Data Kualitatif :–PAUD Melati muridnya banyak–Halaman rumahnya luas
2. Data Kuantitatif :– Jumlah murid SD 007 seratus orang
(data diskrit/menghitung)–Luas halaman sekolah itu 700 m2
(data kontinyu/mengukur)
14
Macam Data (menurut cara memperolehnya)
1. Data Primer :–Data yg diperoleh langsung dari
objeknya2. Data Sekunder :
–Data yang diperoleh dari publikasi
15
Cara Pengumpulan Data• Sensus
–Cara pengumpulan data jika setiap anggota populasi diteliti
• Sampling–Cara pengumpulan data jika hanya
sebagian anggota populasi saja yg diteliti
16
Cara memilih sampel
• Cara Acak–Dengan undian–Dengan bilangan acak
• Cara tidak Acak–Pemilihan bersifat subjektif
17
MODUL 1Pengetahuan Dasar Statistik
Kegiatan Belajar 2 Dasar-dasar Analisis
18
Pembulatan Bilangan
Aturan 1Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan kurang dari 5 maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya tetap tidak berubah.
Contoh50,15 ton 50 ton
19
Pembulatan Bilangan
Aturan 2Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan lebih dari 5 atau angka 5 diikuti dengan angka2 bukan 0 semua maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya bertambah 1
Contoh6895 kg 7000 kg
50,15001 menit 50,2 menit
20
Pembulatan BilanganAturan 3
Jika angka terkiri dari angka yang harus dihilangkan sama dengan 5 atau angka 5 diikuti oleh angka 0 semua maka angka terkanan dari angka yang mendahuluinya tetap jika angka tsb genap,dan bertambah 1 jika ganjil
Contoh14,35 gram 14,4 gram
24,5000 cm 24 cm
21
Notasi Komputasi
(Sigma) ∑ artinya “jumlah dari”
Contoh :Ada 3 data berat badan (kg) : 60, 55,
50
Notasinya dapat ditulis :
3
∑ Xii=1
22
MODUL 2Penyajian Data dalam Bentuk
Tabel
Kegiatan Belajar 1 Macam-macam Penyajian Data dalam bentuk Tabel
23
Aturan Pembuatan Tabel
• Judul tabel• Judul baris• Judul kolom• Catatan “Sumber”• Waktu disusun berurutan• Kategori disusun menurut kebiasaan
24
Tabel 1Penduduk Desa Sukamaju
Tahun 2012
Dusun Laki-laki Perempuan Jumlah
Sukamaju 1 300 275 575
Sukamaju 2 275 250 525
Sukamaju 3 250 230 480
Sukamaju 4 220 200 420
Sukamaju 5 240 230 470
Jumlah 1285 1185 2470
Sumber : Monografi Desa Sukamaju 2012
Judul tabel
Judul kolomJudul baris
25
Macam-macam Tabel
1. Tabel baris-kolom2. Tabel kontingensi3. Tabel distribusi frekuensi
26
Contoh Tabel Baris-kolom
Jurusan S1 D3 D2
JumlahL P L P L P
Biologi 15 20 10 18 17 10 90
Fisika 10 17 14 18 22 18 99
Kimia 12 12 12 16 18 18 88
Matematika 18 25 15 15 15 16 104
Jumlah 55 74 51 67 72 62 381
TABEL 2JUMLAH LULUSAN MAHASISWA S-1, D-3, DAN D-2
DARI EMPAT JURUSAN DI UNIVERSITAS UUTAHUN 2012
27
Contoh Tabel KontingensiTABEL 3
JUMLAH LULUSAN MAHASISWA S-1, D-3, DAN D-2DARI EMPAT JURUSAN DI UNIVERSITAS UNI
TAHUN 2012
Jurusan S1 D3 D2 Jumlah
Biologi 35 27 28 90
Fisika 27 36 36 99
Kimia 24 30 34 88
Matematika 43 30 31 104
Jumlah 129 123 129 381
28
Contoh Tabel Distribusi Frekuensi
Hasil Nilai UTS Banyaknya Mahasiswa
61 – 65 4
66 – 70 9
71 – 75 11
76 – 80 2
81 – 85 4
86 – 90 7
91 - 95 3
Jumlah 40
TABEL 4HASIL UJIAN TENGAH SEMESTER
MAHASISWA S1 PAUD UNIVERSITAS UNITAHUN 2012
29
Macam-macam Istilah dalam tabel distribusi frekuensi
1. Kelas interval2. Ujung bawah3. Ujung atas4. Batas bawah5. Batas atas6. Titik tengah (tanda kelas)7. Panjang kelas
30
Hasil Nilai UTS Banyaknya Mahasiswa
61 – 65 4
66 – 70 9
71 – 75 11
76 – 80 2
81 – 85 4
86 – 90 7
91 - 95 3
Jumlah 40
1. Kelas interval
2. Ujung bawah
3. Ujung Atas
31
4. Batas bawah = Ujung bawah – angka ketelitian data 61 – 0,5 = 60,5
5. Batas atas = Ujung atas + angka ketelitian data 65 + 0,5 = 65,5
6. Titik tengah (tanda kelas) = ½ (ujung bawah + ujung atas) ½ (61 + 65) = 63
7. Panjang kelas = ujung bawah – ujung bawah 66 – 61 = 5
32
Membuat tabel distribusi frekuensi
Data hasil UTS 40 mahasiswa sbb :
65 72 67 82 72 91 67 73 71 70
85 87 68 86 83 90 74 89 75 61
65 76 71 65 91 79 75 69 66 85
95 74 73 68 86 90 70 71 88 68
33
Penyelesaian
1. Hitung rentang : 95 – 61 = 342. Hitung banyak kelas :
K = 1 + (3,3) (log 40)K = 1 + (3,3) (1,6021)K = 6,28693Dibulatkan menjadi 7 kelas
3. Hitung panjang kelas : Rentang : kelas = 34 : 7 = 4,86Dibulatkan menjadi 5
34
Penyelesaian
4. Tentukan ujung bawah : 61Jadi kelas intervalnya adalah61 – 6566 – 7071 – 75Dst …
5. Hitung frekuensi mahasiswa dengan cara tally atau lidi
6. Hasilnya seperti contoh Tabel 4
35