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Hamburg, 25.03.2019
2. Stakeholderworkshop
Peter MilbradtJennifer Valerius
Geomorphologie
Bathymetrie 2016
http://mdi-de.baw.de/easygshGeomorphologie und Sedimentologie
Arbeitsablauf bei der Produkterstellung
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Räumlich-zeitliches Zuschneiden / Visuelle Aufbereitung
Eingangsgrößen(zumeist ext. Quellen)
Prozessierung
Veröffentlichungs-Produkte
http://mdi-de.baw.de/easygshGeomorphologie und Sedimentologie
Bathymetrische Datenbasis (Stand Januar 2019)
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● ca. 108-tausend Datensätze
● ca. 87-Mrd. Punkte
● ca. 180-Mrd. Element
● ca. 616-tausend Polygone
● unterschiedlichste Datenlieferanten
● Zeitspanne (1930 - 2017)
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Pflege der bathymetrischen Datenbasis
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● Einfügen von Strukturpolygonen
● Anpassen der Aussagebereiche (Hüllen)
2012
zusammenkopierteVermessungsdaten
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Pflege der bathymetrischen Datenbasis
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● Deaktivieren von „zerstörten“ Vermessungsdaten
5m-Raster von Linienpeilungen
05.07.2012
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Pflege der bathymetrischen Datenbasis
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● Behandlung von Duplikaten
WSA Cuxhaven 03.08.2010 BSH 02.07.-03.08.2010
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Bathymetriesimulation
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung1996
2016
Jährliche Gitternetze für dieprozessbasierten Simulations-Modelle der Projektparner
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Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
N
S
● 250 m - Basisraster inklusive des Entenschnabels für 1996
● jährliche konsistente Bathymetrien der Deutschen Bucht
– 10 m Raster als GeoTiff
– Isolinien als Shape
bathymetriesche Produkte
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FR
S
● Bei der Interpolation der Höhe können für jeden Rasterknoten die Metadaten der verwendeten Datensätze mit Protokolliert werden.
● Aufgeteilt in Datensätze vor dem Zeitpunkt der Interpolation und danach
● Zusammenfassung punktueller Information in polygonale Flächen bei gleichen Quelldatensätzen
● Ablegen der Metadaten in den Attributen der Polygone
● Zusammengefügt in jeweils eine Gesamtkarte
● Speichern im ESRI-Shape-Format
● Zwei Quellenkarten für jedes gelieferte DGM
Dokumentation der bathymetriesche Produkte
Datenquellenkarten
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N
FR
S
● Parallel zur Höheninterpolation der Raster kann die Datendichte ermittelt werden.
● Für die verwendeten Datensätze vorher und nachher werden im selben Vorgehen wie bei der Höhe die Datendichten interpoliert.
● Datendichte entspricht Mittelwert der Kantenlänge angrenzender Elemente bzw. Radien der Interpolationsmethodik
● Neue Werte werden in Raster abgelegt (gleiche Knoten wie DGM)
● Gibt Aufschluss über „Auflösung“ der verwendeten Datensätze
Dokumentation der bathymetriesche Produkte
Datendichtekarten
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N
S
● Min Z über den Zeitraum 1996-2016
● Max Z über den Zeitraum 1996-2016
● Morph. Raum über den Zeitraum 1996-2016
● Morph. Drive über den Zeitraum 1996-2016
bathymetriesche Analyseprodukte
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Sedimentologische Datenbasis
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● 94.939 Proben von nationalen und international Partnern
● gute räumliche, aber schlechte zeitliche Überdeckung
● Kornsummenkurven
– zum Teil mit sehr unterschiedlichen Aufteilungen
● große Zeitspanne der Probennahmen(1950-2017)
EasyGSH-DB Projektgebietsedimentologische Datenbasis
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Sedimentologische Produkte
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● Ergebnisse der sedimentologischen Simulation stehen Kornsummenkurven als stetige Funktionen an beliebigen vorgegebenen Stützstelle zur Verfügung.
● Für die prozessbasierten Simulationsmodelle der Projektpartner werden daraus nach vorgegebenen Klassengrenzen Kornsummenanteil exportiert.
● Export in PHI/4-Klassen
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Sedimentologische Produkte
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
Auf der Basis der steige Kornsummenkurven
● Phi-Viertel .csv-Dateien
● ..
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Sedimentologische Produkte - d50
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
prototypisches Raster, Gültigkeitsjahr 2006als GeoTIFF
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Fuzzy-linguistische Beschreibung von Kornverteilungen
Roh-/ Messdaten
Simulationsergebnisse(datenbasiert, prozessbasiert)
plausibilisierte Simulationsergebnisse
Analysen (z.B. MThw)
Raster
Karten (statisch/dynamisch), Animationen etc.
Simulation, Datenaggregation
Plausibilisierung, Validierung, QS
Analysemethoden
Räumlich/zeitliches Aggregieren
Aufbereitung
● Funktionale Sedimentverteilung● kann auch als fuzzy-linguistische
Beschreibung der Kornzusammensetzungnach DIN/ISO und Symbolschlüssel Geologie vorliegen– DIN/ISO regeln Korngrößenbeschreibungen– Symbolschlüssel Geologie gibt
schichtbeschreibende Adjektive und Quantifikatoren vor (nur Nebenkomponenten)
→ SEP3-Format
(mS, gS) (fg(voe), mu2)
Hauptgemenge Nebengemenge
Hauptkomponente
NebenkomponenteQuantifikator
SchichtbeschreibendesAdjektiv
DIN 4022 Korngrößeneinteilung
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Petrographische Karte
● Beschreibungen (gegeben oder aus Summenkurven generiert) können wie bei Figge zu einer Karte zusammengefasst werden
● bijektive Transformation erfordert sehr komplexe Beschreibungen, dafür ist die Unschärfe bei der Rückwandlung in Summenkurven relativ gering
Hauptkomponenten bijektiv, 216 KlassenHauptkomponenten bijektiv, 216 Klassen Hauptkomponenten nicht bijektiv, 6 KlassenHauptkomponenten nicht bijektiv, 6 Klassen