PhD-kandidat: Martha Therese Gjestsen (UiS)

Hovedveileder: Ingelin Testad (SESAM/UiS)

Biveiledere: Siri Wiig (UiS)

Kolbjørn Brønnick (SUS/UiS)

Implementering av velferdsteknologi

Et samarbeidsprosjekt mellom Stavanger kommune (eier),

IRIS (prosjektleder), UiS og SUS / SESAM

– 4 arbeidspakker:

1) Implementering av VT i Stavanger kommune

2) Komparative caseundersøkelser

3) Utvikling av VT i bedriftene

4) Kvalitetssikre og optimalisere sykehusinnleggelser.

Bakgrunn

Disposisjon

• Hvorfor forebygge innleggelser

• Kunnskapsgrunnlag for utvikling av intervensjon

– Datainnsamling

• Kartlegging av innleggelser

• Identifisering av potensiell

pasient/brukergruppe

• Identifisering av potensiell teknologi

Utvikling av en teknologi-basert intervensjon i

hjemmebaserte tjenester

Mål:

å forebygge innleggelser til sykehus

Datainnsamling

Kartlegging

Fokusgruppeintervjuer

Individuelle intervjuer

Brukergruppe

og teknologi

identifisert

Brukergruppe:

Sykepleiere i

hjemmebaserte

tjenester

Teknologi:

Journalsystem på

nettbrett

Medisinsk

måleutstyr

Forbruket av helsetjenester blant

70-åringer er omtrent dobbelt så

høyt som blant 40-åringer.

Deretter øker behovet og

forbruket av tjenester med

stigende alder.

Bakgrunn

Bakgrunn

35% av alle

personer over 80

år var lagt inn på

sykehus.

68% av dem

mottok også

kommunale

helse- og

omsorgstjenester

27% av alle

innleggelser

Kan noen innleggelser til sykehus forebygges?

• UK: 6 – 20% av alle

øyeblikkelig-hjelp

innleggelser unødvendige (McDonagh et al., 2000)

• Vanskelig symptombilde

ved kontakt med lege, er

ofte veldig syke ved

innleggelse til sykehus(Rashidi et al.,2010)

• For de eldste er sosiale

aspekter ofte inne i bildet

når en øyeblikkelig-hjelp

innleggelse er nødvendig (Eikeland et al., 2005)

Kartlegging av innleggelser

• Identifisere en pasientgruppe blant eldre som

mottar hjemmebaserte tjenester, der det kan være

hensiktsmessig å anvende velferdsteknologi for å

unngå sykehusinnleggelser

Studiekohorten:

32.6%N=1531

N=1531, Mean age: 83,7 years

Age:

67-79 40.7%

80-89 31.9%

90 + 24.9%

Age:

67-79 27.1%

80-89 43.3%

90 + 29.6%

Kartlegging av innleggelser

• 739 unike pasienter; mellom 1

og 13 innleggelser

• 1457 innleggelser mellom 1. april

2012 og 31. mars 2013

• Gjennomsnittsalder: 83 år

• 64% kvinner

Fall Infection General decline

OR (95% CI) P-value OR (95% CI) P-value OR (95% CI) P-value

Age 1.03 (1.00-1.05) .044 0.99 (0.97-1.02) .469 1.04 (1.02-1.06) .001

Gender 1.2 (0.77-1.86) .418 0.47 (0.38-0.69) .000 0.65 (0.45-0.93) .017

Predictors for hospitalization by multinomial logistic regression

Fokusgruppeintervjuer og individuelle

intervjuer

• To kategorier: potensielle teknologiske løsninger,

potensielle pasientgrupper.

– Potensielle teknologiske løsninger:

• Måleinstrumenter for å dokumentere kliniske

observasjoner

• Nettbrett

– Potensielle pasientgrupper:

• Dehydreringsproblematikk, redusert almenntilstand,

spørsmål om UVI, urinretensjon, luftveisinfeksjon,

sårinfeksjon,

Resultater

Identifisere viktige faktorer knyttet til implementering

og bruk av velferdsteknologi i grensesnittet mellom

hjemmebaserte tjenester og sykehus.

Utvikling av en teknologi-basert intervensjon i

hjemmebaserte tjenester

Mål:

å forebygge innleggelser til sykehus

Datainnsamling

Kartlegging

Fokusgruppeintervjuer

Individuelle intervjuer

Brukergruppe

og teknologi

identifisert

Brukergruppe:

Sykepleiere i

hjemmebaserte

tjenester

Teknologi:

Journalsystem på

nettbrett

Medisinsk

måleutstyr

Takk for oppmerksomheten!