plancha par economia

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CAPITULO I PLAN DE INVESTIGACIÓN 1

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CAPITULO I

PLAN DE INVESTIGACIN

1.1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMASegn la OMS: El mercurio y los compuestos mercuriales constituyen uno de los diez grupos de productos qumicos con mayores repercusiones en la salud pblica. Son muy peligrosos y son necesarias ms medidas para evitar sus repercusiones negativas en la salud. El mercurio es un elemento natural presente en el aire, el agua y el suelo. Puede encontrarse en forma elemental (mercurio metlico), inorgnica u orgnica, y todas ellas tienen diferentes efectos txicos. El mercurio es una sustancia txica con efectos nocivos para el ser humano, y en especial para las embarazadas, los lactantes y los nios.En los ltimos aos el problema de la contaminacin ambiental marca un tem de gran inters para la poblacin mundial, prueba de ello es la preocupacin de los gobiernos por el impacto en el medio ambiente de las diversas actividades productivas realizadas dentro de su territorio. En el Per, la actividad minera es una de las principales responsables del nivel de contaminacin del agua y de los suelos debido a la gran cantidad de productos qumicos utilizados en los procesos de extraccin y posterior refinamiento de los metales econmicamente valiosos, aunque se hacen grandes esfuerzo por el desarrollo de una minera responsable, esto no nos ha librado sufrir graves accidentes que afecten de manera negativa la calidad de nuestro medio ambiente ,como el sucedido en Cajamarca en el ao 2000.

1.2. FORMULACIN DEL PROBLEMAFrente a este problema, nos planteamos algunas interrogantes previas. Cunto mercurio se encuentra presente en el suelo despus de ocurrido derrame? Cul es el lmite permitido de presencia mercurio en el suelo? Qu consecuencias genera la presencia de mercurio en los suelos de cultivo? Qu impacto tiene en la salud de las personas la presencia de mercurio en el suelo donde habitan? Estas preguntas preliminares nos permiten plantear un problema ms concreto como es:1.2.1. PROBLEMA GENERALCul es la relacin de la cantidad de mercurio presente en la cuenca del ro Jequetepeque con el nivel de contaminacin del suelo en esta zona?

1.3. JUSTIFICACINDebido al grado de importancia que tiene la actividad minera en el Per y a la preocupacin de que se muestra en los ltimos aos respecto a la contaminacin ambiental consideramos que la importancia cientfica de ste informe consiste en demostrar la relacin existente entre la cantidad de mercurio presente en el suelo con el nivel de contaminacin del mismo.

1.4. LIMITACIONES

Las limitaciones a las que se ha visto el grupo de trabajo son, principalmente: La escasez de informacin, debido a que la mayora de textos y pgina webs consultadas presentaban datos procesados. El conocimiento limitado del manejo de paquetes estadsticos como el SPSS 18. La diferencia de horarios de clase entre los miembros del grupo.

1.5. ANTECEDENTES

El Instituto de la Amazona Peruana (IAP) y el Ministerio del Ambiente, sealan en su informe MINERA AURFERA EN MADRE DE DIOS Y CONTAMINACIN CON MERCURIO, una bomba de tiempo, las siguientes conclusiones:

Primero: Se puede apreciar que la contaminacin es creciente y directamente proporcional al incremento de las actividades mineras

Segundo: Si bien algunos de los impactos ambientales y en la salud humana de la minera aurfera y el uso de mercurio en la misma pueden ser mitigados y hasta eliminados con el uso de tecnologas apropiadas (por ejemplo, el uso de la retorta para recuperacin del mercurio en el refogueo de las amalgamas y la implementacin de estudios de impacto ambiental, entre otros instrumentos de gestin ambiental), algunas de las actividades son tan destructivas y contaminantes que no es recomendable su continuidad

Tercero: El uso de mercurio en la explotacin minera de oro aluvial ocasiona diversos problemas ambientales, entre ellos: alteracin del paisaje, deforestacin, degradacin del suelo, colmatacin de sedimentos en los cauces de ros y lagunas, acumulacin de fangos en el suelo, deterioro de la calidad del agua superficial (ros y quebradas).

1.5. OBJETIVOS

1.5.1. OBJETIVO GENERAL

Relacionar la cantidad de mercurio presente en la cuenca del ro Jequetepeque con el nivel de contaminacin del suelo en esta zona

1.5.2. OBJETIVO ESPECFICO

Realizar un anlisis estadstico de los niveles de mercurio presentes en la zona estudiadaLlevar a un campo aplicativo los conocimientos adquiridos en el curso de Estadstica

1.6. MARCO TERICO

1.6.1. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Son aquellos valores que representan a un conjunto de datos y que generalmente estn ubicados en la parte central de la distribucin.

Media Aritmtica

Sea , las marcas de clases en una tabla de distribucin de frecuencias y las fi, las frecuencias simples absolutas de cada grupo o clase, entonces:

Intervalo

Totaln

Se calcula aplicando la siguiente frmula

MedianaEs la medida que divide en dos grupos iguales a la distribucin de datos, previa ordenacin en forma ascendente o descendente.

: Lmite inferior del intervalo donde se encuentra la mediana. : Frecuencia absoluta simple de la clase de la mediana : Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase mediana A: Amplitud del intervalo o clase donde se ubica la mediana. n: Tamao de la muestra

ModaEs el valor que se presenta con ms frecuencia en un conjunto de observaciones. La moda de una funcin cualquiera es el valor de la variable en el que existe un mximo absoluto (o dos mximos relativos iguales). La moda no siempre existe y si existe no siempre es nica.

: Lmite inferior de la clase modal : Frecuencia de la clase modal : Frecuencia de la clase anterior a la clase modal : Frecuencia de la clase posterior a la clase modal A: Amplitud del intervalo de la clase modal

1.6.2. MEDIDAS DE DISPERSIONVarianzaLavarianzaes una medida estadstica que mide la dispersin de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

Desviacin EstndarLa varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadrticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersin, que es ladesviacin tpica, odesviacin estndar, que se halla como la raz cuadrada positiva de la varianza. La desviacin tpica informa sobre la dispersin de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, ms dispersos estarn los datos. Esta medida viene representada en la mayora de los casos porS, dado que es su inicial de su nominacin en ingls.

Desviacin tpica muestral

Desviacin tpica poblacional

La desviacin estndar es la medida de dispersin ms usada. No obstante, existen otras formas de describir la variacin o dispersin de un conjunto de datos.

Coeficiente de VariacinEs el grado de desviacin con relacin a la media. Este coeficiente se usa para comparar las medias aritmticas o promedio de diferentes muestras

: Coeficiente de variacin muestral: Desviacin estndar muestral: Media aritmtica muestralndice de asimetra de Pearson

: ndice de asimetra de Pearson: Media aritmtica muestral: Moda: Desviacin estndar muestral

Valor estadstico de la prueba Z

: Media aritmtica muestral: Esperanza poblacional: Desviacin estndar poblacional: Tamao de la muestra

Estimacin por intervalo de

: Media aritmtica muestral: Esperanza poblacional: Desviacin estndar poblacional: Tamao de la muestra

1.7. HIPTESISLa contaminacin por mercurio representa un grave problema para la salud humana y ambiental, que causa una variedad de efectos adversos en todo el mundo. Pero la existencia de fauna y el desarrollo de vegetacin en los suelos afectados nos hacen suponer una baja presencia de mercurio en la zona de derrame. Por tanto la presente investigacin parte de la siguiente hiptesis:1.8.1. HIPTESIS GENERALEl suelo en las zonas de derrame de mercurio no han sobrepasado los lmites permitidos establecidos por la USEPA (10 000ppb valor protectivo para las plantas) para la proteccin del medio ambiente.

CAPTULO II

MARCO METODOLGICO

1.1. 2.1. TIPO DE ESTUDIO:Segn HERNANDEZ, Roberto; La siguiente investigacin es Descriptiva y Correlacional, en la medida que se describe el comportamiento de nuestras variables, a partir de los datos recolectados para nuestra investigacin y se establece la relacin que existe entre el comportamiento de una variable a partir del comportamiento de otra variable relacionada.2.2. DISEO DE ESTUDIO:En la presente investigacin se utiliz el diseo de estudio propuesto por HERNANDEZ, Roberto. No experimental, debido a que la variable independiente ya ha ocurrido y no puede ser manipulada, no se tiene control sobre la variable y sus efectos. Transversal, ya que los datos se recolectaron en un solo momento, en un tiempo nico. Correlacional, porque se describe la relacin que existe entre nuestras variables: independiente y dependiente.2.3. VARIABLES:2.3.1. DEFINICIN CONCEPTUAL:Se llama contaminacin por Mercurio, cuando el nivel de concentracin de Mercurio en una zona sobrepasa el nivel permitido de Mercurio, dicha contaminacin afecta el agua y suelo de la zona, vindose efectos contradictorios en la flora y fauna del lugar, as como en las personas que podran estar habitndola y consumiendo el agua de la zona. De la variable independiente: Cantidad de MercurioDe la variable dependiente: Nivel de contaminacin en el suelo2.3.2. INDICADORES:Norma de control de Mercurio en el suelo, segn USEPA (United States Environmental Protection Agency) la mxima concentracin permitida de Mercurio en el suelo y plantas es de 10000 ppb.

2.4. POBLACIN Y MUESTRA:2.4.1. POBLACIN: Nuestra poblacin se puede considerar infinita, ya que corresponde a los sitios de derrame identificados y los lugares donde no se observo el Mercurio identificado, pero donde las inspecciones identificaron niveles elevados de Mercurio2.4.2. MUESTRA: Nuestra muestra es del tipo No Probabilstico Intencionada, ya que las muestras fueron seleccionadas al azar por el grupo encargado de la investigacin. Corresponde a 50 muestras de suelo recogidas de las zonas cercanas al derrame de Mercurio, que presentaban significativas concentraciones de Mercurio.Cuadro N 01 Muestra usada en la investigacin

Muestra NHg total(ppb, peso seco)

019.70

0227.3

0339.8

0482.8

0539.3

0639.1

0721.0

0811.3

0916.5

1027.1

1148.6

1234.9

1358.7

1421.4

1559.4

1668.5

1733.0

1825.9

1918.7

2079.4

2133.4

2247.7

2357.4

2420.1

25113.0

267.68

2726.2

2875.9

2957.9

3030.1

3112.9

3234.0

3398.1

3491.9

3553.4

3658.8

3745.7

3849.2

3974.1

4040.7

4129.3

4251.4

4333.7

4466.5

4540.6

46197.0

47156.0

48144.0

4932.5

5029.2

2.5. MTODO DE INVESTIGACIN:Para el anlisis de la informacin se considero oportuno utilizar tanto un mtodo estadstico descriptivo como un mtodo estadstico Inferencial; ya que se analiz el comportamiento de las variables con ayuda de las medidas de tendencia central, de dispersin y grficas estadsticas (Histograma, Polgono de Frecuencias y Ojiva), as como tambin se establecieron intervalos de confianza, a partir de un grado de confiabilidad, y una prueba de hiptesis.2.6. TCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS:2.6.1 DE RECOLECCIN DE DATOS: - Investigacin va internet, para buscar informacin referente al grado de contaminacin por un derrame de Mercurio en el suelo de una determinada zona, qu ocasiono dicha contaminacin y cules fueron sus consecuencias.

2.7. MTODOS DE ANALSIS DE DATOS:Cuadro N 02 Frmulas utilizadas en el procesamiento de los datosNESTADGRAFOSFRMULAS ESTADSTICASSMBOLOS

01Media Aritmtica para datos agrupados por intervalos: Media Aritmtica: Marca de Clase: Frecuencia en cada clase: Tamao de la muestra

02Mediana para datos agrupados: Mediana:Lmite inferior del intervalo de la mediana:Frecuencia absoluta simple del intervalo de la mediana: Frecuencia absoluta acumulada anterior a la clase de la mediana.: Amplitud de la clase de la mediana: Tamao de la muestra

03Moda para datos agrupados: Moda: Lmite inferior de la clase modal

: Frecuencia de la clase modal:Frecuencia de la clase anterior a las clase modal: Frecuencia de la clase posterior a la clase modal: Amplitud

04Varianza: Varianza poblacional: Frecuencia absoluta simple de cada clase: Marcas de clase de cada clase: Tamao de la muestra: Media muestral

05Coeficiente de Variacin: Coeficiente de variacin muestral: Desviacin estndar muestral: Media aritmtica muestral

06ndice de asimetra de Pearson: ndice de asimetra de Pearson: Media aritmtica muestral: Moda: Desviacin estndar muestral

07Valor estadstico de la prueba Z: Media aritmtica muestral: Esperanza poblacional: Desviacin estndar poblacional: Tamao de la muestra

08Estimacin por intervalo de : Media aritmtica muestral: Esperanza poblacional: Desviacin estndar poblacional: Tamao de la muestra

ASPECTOS ADMINISTRATIVOS:1. RECURSOS HUMANOS:Cuadro N 03 Recursos humanos del proyecto de investigacinRECURSO HUMANOTIPO DE APOYO QUE BRINDAR

Chvez Palacin, Deyvis Medidas de dispersin.

Loayza Bedregal, Kenji Dedicatoria. Epgrafe. Introduccin. Plan de investigacin. Bibliografa.

Nagata Tejada, Yamtan Marco metodolgico. Diseo de los grficos estadsticos.

Rojas Cristbal, Oscar Intervalos de confianza: Para la varianza muestral. Para la media poblacional.

Rutti Aquisse, Ral Cuadro de distribucin de frecuencias. Medidas de tendencia central.

Uceda Castaeda, Miguel Prueba de hiptesis: Para la varianza poblacional. Para la media poblacional.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS BERENSON, Levine Y KREHBIEL. Estadstica para administracin. Segunda Edicin. Pearson Educacin. Mxico. 2001. p.p. 784. CORDOVA ZAMORA, Manuel. Estadstica. Quinta edicin. Editorial Moshera. Per. 2009. p.p. 487. ISB: 9972-813-05-3. HERNANDEZ SAMPIERI, Roberto. Metodologa de la investigacin. Cuarta edicin. Editorial McGraw-Hill. Colombia. 1997. p.p. 518. ISBN: 968-422-931-3. INSTITUTO DE INVESTIGACIONES DE LA AMAZONIA PERUANA Y MINISTERIO DEL AMBIENTE. MINERA AURFERA EN MADRE DE DIOS Y CONTAMINACIN CON MERCURIO, una bomba de tiempo. Primera Edicin. Editorial Sper Grfica. Lima, Per. 2011. p.p. 105. ISBN: 978-612-45818-7-8

Pginas web:

http://cdam.minam.gob.pe/novedades/mineriamadrededios.pdf http://www.epa.gov/ http://grufides.dtdl.pe/index.php?title=Caso:Yanacocha:Choropampa:Resumen http://www.minam.gob.pe/index.php?option=com_content&view=article&id=100:estandares-ambientales&catid=22:biodiversidad&Itemid=137 http://www.noharm.org/salud_sin_danio/temas/toxicos/mercurio/ http://www.who.int/phe/chemicals/faq_mercury_health/es/index.html

CAPTULO III

PROCESAMIENTO DE DATOS

RANGO (R):

Reemplazando los valores tenemos:

N DE INTERVALOS (K):Para ello utilizamos la Ley de Sturges ():

Aproximamos el nmero de intervalos a 9 por comodidad al momento de trabajar con los datos.

AMPLITUD (A):

Con los valores de n y k hallados anteriormente, tenemos:

Para un mejor desarrollo del ejercicio consideraremos:

1

Cuadro N 04 Tabla de distribucin de frecuenciasIntervalos de Hg(ppb, peso seco)Marca de clase(mi)FrecuenciaFrecuencia acumulada

Absoluta(fi)Relativa(hi)Absoluta(Fi)Relativa(Hi)

[ 7.68 28.72>18.2130.26130.26

[ 28.72 49.76>39.24180.36310.62

[ 49.76 70.80>60.2890.18400.8

[ 70.80 91.84>81.3240.08440.88

[ 91.84 112.88>102.3620.04460.92

[ 112.88 133.92>123.410.02470.94

[ 133.92 154.96>144.4410.02480.96

[ 154.96 176.00>165.4810.02490.98

[ 176.00 197.04>186.5210.02501

MEDIA ():

MODA (mo):

Extrayendo una parte del cuadro de frecuencia:Intervalos de HgMarca de clase(mi)FrecuenciaFrecuencia acumulada

Absoluta(fi)Relativa(hi)Absoluta(Fi)Relativa(Hi)

[ 7.68 28.72>18.2130.26130.26

[ 28.72 49.76 >39.24180.36310.62

[ 49.76 70.8>60.2890.18400.8

Lo resaltado indica el lugar del intervalo o clase de la moda.Tenemos como datos:

Reemplazando en la ecuacin de la moda:

MEDIANA (me):

Extrayendo una parte del cuadro de frecuencia:Intervalos de HgMarca de clase(mi)FrecuenciaFrecuencia acumulada

Absoluta(fi)Relativa(hi)Absoluta(Fi)Relativa(Hi)

[ 7.68 28.72>18.2130.26130.26

[ 28.72 49.76 >39.24180.36310.62

Lo resaltado indica el lugar del intervalo o clase de la mediana.A partir del cuadro, tenemos como datos:

Reemplazando en la ecuacin de la mediana

VARIANZA:

Intervalos

[7.68 28.72>18.2130.26130.2615478.27

[28.72 49.76>39.24180.36310.623263.80

[49.76 70.80>60.2890.18400.8516.34

[70.8 91.84>81.3240.08440.883275.14

[91.84 112.88>102.3620.04460.924931.12

[112.88 133.92>123.410.02470.944997.70

[133.92 154.96>144.4410.02480.968415.20

[154.96 176>165.4810.02490.9812718.07

[176 197.04>186.5210.0250117906.29

71501.93

De lo hallado anteriormente, tenemos como dato:

Luego reemplazamos en la frmula:

DESVIACIN ESTANDAR:

COEFICIENTE DE VARIACIN:

INDICE DE ASIMETRIA DE PEARSON:De lo calculado anteriormente se tiene los siguientes datos:

Reemplazando en la ecuacin:

Asimtrica Positiva NO presenta curtosis

HISTOGRAMACantidad de Mercurio18.239.2460.2881.32102.36123.40144.44165.48186.52

POLGONO DE FRECUENCIAS

OJIVA

INTERVALOS DE CONFIANZA

PARA LA VARIANZA DE UNA POBLACIN:

Como tenemos que suponer que el intervalo tiene que estar al 95% para la varianza de la poblacin, en nuestro caso tenemos los siguientes datos:Varianza: El nivel de significacin: Tamao de la muestra: n = 50 Grados de libertad: En la distribucin

Entonces tenemos los lmites de confianza superior e inferior al nivel de confianza 95% para son:

Por lo tanto tenemos el intervalo de estimacin de la varianza con el nivel de significacin

PARA LA MEDIA POBLACIONAL:

Tenemos nuestros datos:

Queremos determinar el intervalo de confianza del 95% para el N de ppb promedio de la poblacin (cantidad de mercurio en el suelo) en todo el sector Partimos de la siguiente expresin:

Recordar que el para nuestro caso es: 1.96Remplazando nuestros datos:

De lo realizado podemos sacar la siguiente conclusin:Se tiene un 95% de confianza que el nmero de la poblacin ser entre:

PRUEBA DE HIPOTESISDeterminar si el suelo en las zonas de derrame de mercurio han sobrepasado los lmites permitidos establecidos por la USEPA (10 000ppb valor protectivo para las plantas) para la proteccin del medio ambiente.Diagrama de dispersin de las concentraciones de Hg en el sueloPara la media poblacional ():Sea X la variable que define la poblacin nivel de mercurio en ppb. Asumiremos que la distribucin es normal con media y varianza desconocida.De la muestra tenemos:

El error tpico de la media muestral es:

Hiptesis: Probaremos 10 000 (El suelo est dentro de los limites protectivos para las plantas) Contra 10 000 (El suelo ha sobrepasado los limites protectivos para las plantas)

Estadstica:Como tenemos la muestra y la varianza desconocida, la estadstica apropiada a la prueba es:

En esta distribucin dado el nivel de significacin = 0.0005 y dado que la hiptesis indica que se encuentra el valor crtico . = = 3.496

Por lo tanto la regin crtica de la prueba es: RC t > 3.496Decisin: el valor T calculada es:

Y dado que no pertenece a RC, no se debera rechazar el y concluir que el nivel de mercurio no sobrepasa los 10000 ppb.

NDICEEpgrafe iDedicatoriaiiIntroduccin..iiiDatos generalesivCAPITULO IPLAN DE INVESTIGACIN.. 11.1. Planteamiento del problema.........................21.2. Formulacin del Problema..........................................................21.3. Justificacin.................................. 31.4. Limitaciones.. 31.5. Antecedentes.....................................31.6. Objetivos........................................41.6.1Objetivo General....41.6.2 Objetivos Especficos...41.7. Marco Terico............................... 51.8. Hiptesis.......................................................................91.8.1 Hiptesis General.. 9

CAPTULO II MARCO METODOLGICO.....102.1. Tipo de Estudio.....................................112.2. Diseo de Estudio.....................................112.3. Variables.............................................. 112.3.1. Definicin Conceptual.....112.3.2. Indicadores112.4. Poblacin y muestra.122.4.1. Poblacin. 122.4.2. Muestra.122.5. Mtodo de Investigacin.132.6. Tcnica e Instrumentos de Recoleccin de datos..132.7. Mtodos de Anlisis de Datos14Aspectos Administrativos.. 15Referencias bibliogrficas.........16ndice26