planificación estratégica e inteligencia económica ...• la estrategia como perspectiva; su...

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189 Capítulo quinto Planificación estratégica e inteligencia económica: herramientas de gestión del cambio Fernando Davara Rodríguez Resumen Los diferentes enfoques y conceptos de la planificación estratégica clási- ca están siendo sometidos a un continuo debate, cuestionando su eficacia y vigencia, argumentando principalmente que en un mundo en cambio permanente es difícil, sino imposible, anticipar cómo y adónde se quiere llegar con una previsión a largo plazo. Sin embargo sus principales objetivos continúan siendo fundamentales, si bien ha de replantearse la forma de hacerlo, pues metodologías del pa- sado ya no son de aplicación en una época como la actual marcada por la globalización, la incertidumbre generalizada y los entornos cambiantes. En esta transformación hacia una concepción moderna de la planifica- ción estratégica desempeña un importante papel la inteligencia econó- mica, disciplina orientada a la gestión y protección de la información es- tratégica y el conocimiento y actuación sobre el entorno interno y externo de la organización, lo que la convierte en herramienta indispensable para la gestión del cambio. Palabras clave Inteligencia económica, planificación estratégica, gestión del cambio, ci- clo de inteligencia, inteligencia territorial, Inteligencia de medios sociales (SMINT), web social, e-influencia, e-reputación.

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Page 1: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Capiacutetulo quinto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio

Fernando Davara Rodriacuteguez

Resumen

Los diferentes enfoques y conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica claacutesi-ca estaacuten siendo sometidos a un continuo debate cuestionando su eficacia y vigencia argumentando principalmente que en un mundo en cambio permanente es difiacutecil sino imposible anticipar coacutemo y adoacutende se quiere llegar con una previsioacuten a largo plazo

Sin embargo sus principales objetivos continuacutean siendo fundamentales si bien ha de replantearse la forma de hacerlo pues metodologiacuteas del pa-sado ya no son de aplicacioacuten en una eacutepoca como la actual marcada por la globalizacioacuten la incertidumbre generalizada y los entornos cambiantes

En esta transformacioacuten hacia una concepcioacuten moderna de la planifica-cioacuten estrateacutegica desempentildea un importante papel la inteligencia econoacute-mica disciplina orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten es-trateacutegica y el conocimiento y actuacioacuten sobre el entorno interno y externo de la organizacioacuten lo que la convierte en herramienta indispensable para la gestioacuten del cambio

Palabras clave

Inteligencia econoacutemica planificacioacuten estrateacutegica gestioacuten del cambio ci-clo de inteligencia inteligencia territorial Inteligencia de medios sociales (SMINT) web social e-influencia e-reputacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Abstract

The different approaches and concepts of classic strategic planning are being subjected to an ongoing debate questioning its effectiveness and validity arguing mainly that in an ever changing world it is difficult if not impossible to anticipate with a long-term forecast how and where we wants to go

However its main objectives remain fundamental even though it has to rethink the way of doing this as methodologies of the past are no longer applicable in times like the present marked by globalization the wides-pread uncertainty and changing environments

In this transformation to a modern conception of strategic planning plays an important role the economic intelligence discipline focused on the management and protection of strategic information and knowledge and action on the internal and external environment of the organization which makes it essential tool for change management

Key Words

Economic intelligence strategic planning change management intelli-gence cycle territorial Intelligence Social Media Intelligence (SMINT) so-cial Web online influence online reputation

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Introduccioacuten

En el actual mundo globalizado las organizaciones de todo tipo sector y tamantildeo se desenvuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que estaacuten obligadas a reconsiderar y transformar los procesos claacutesicos de toma de decisiones ante la necesidad de adaptarse a los cambios que se producen continuamente

Un requisito fundamental para esta mutacioacuten del que depende la com-petitividad y eficacia de ellas incluso en algunos casos su supervivencia exige que sean proactivas es decir capaces de reaccionar con anteriori-dad a que se produzca el cambio para asiacute poder gestionarlo y controlar sus efectos de forma armonizada con el cumplimiento de los fines de la organizacioacuten

Para satisfacer tal requisito y con el fin de ser capaces de tomar la ini-ciativa y adoptar las decisiones acertadas es necesario definir y aplicar una estrategia especiacutefica caracterizada por una planificacioacuten adecuada asiacute como disponer de una puntual y precisa informacioacuten y conocimiento del entorno que permitan definir y ayudar a alcanzar los objetivos que respondan a medio y largo plazo a la visioacuten misioacuten valores y fines de la organizacioacuten

Entre las diferentes herramientas de las que puede disponerse en la ac-tualidad para facilitar esta tarea destaca la moderna disciplina de la in-teligencia econoacutemica que comprende un proceso continuo y permanente de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transfor-marla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para ayudar a la competitividad de las organizaciones a la proteccioacuten de sus intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos etc y tambieacuten a la seguridad de los Estados

Ambos teacuterminos planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica con-siderados como elementos fundamentales y complementarios en el apo-yo a la gestioacuten del cambio en las organizaciones modernas se combinan en el tiacutetulo de este capiacutetulo dedicado a realizar una aproximacioacuten a am-bos con sus caracteriacutesticas y enfoques maacutes relevantes asiacute como a las tendencias actuales anticipando tambieacuten algunas previsiones de futuro

Planificacioacuten estrateacutegica

Entre los diversos instrumentos a utilizar en apoyo a la consecucioacuten de los fines de las organizaciones destaca particularmente la planificacioacuten estrateacutegica que permite definir una visioacuten sobre un horizonte temporal maacutes o menos largo que ayude a la toma de decisioacuten para alcanzar los objetivos fijados

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Durante mucho tiempo praacutecticamente desde los oriacutegenes del concepto el disentildeo de esta planificacioacuten se ha llevado a cabo desde una perspecti-va de aplicacioacuten de la experiencia y conocimiento sobre comportamientos pasados para poder hacer previsiones sobre el futuro Actualmente esta visioacuten ha perdido todo su sentido pues las organizaciones desarrollan su actividad en un entorno donde los cambios se suceden raacutepidamente ra-zoacuten por la cual el concepto se ha ido transformando condicionado por la prevalencia de la importancia del cambio evolucionando hacia una orien-tacioacuten maacutes acorde con la realidad presente

Con objeto de efectuar una aproximacioacuten a la concepcioacuten moderna de la planificacioacuten estrateacutegica se dedican los siguientes paacuterrafos a exponer una breve siacutentesis de los conceptos de planificacioacuten y estrategia y su con-jugacioacuten asiacute como a identificar su importancia en la gestioacuten del cambio en las organizaciones

Estrategia y planificacioacuten

A pesar del amplio uso que se hace del teacutermino estrategia no es posible encontrar una definicioacuten comuacuten o consensuada del mismo En el organis-mo oficial de regulacioacuten del idioma espantildeol el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola de la Lengua se indica que proviene del latiacuten estrategia y este del griego στρατηγία reflejando el arte de dirigir las operaciones militares asiacute como al conjunto de las reglas que aseguran una decisioacuten oacuteptima en cada momento

Esta definicioacuten evidencia el origen del vocablo pues histoacutericamente se ha relacionado la estrategia con la direccioacuten de las acciones encaminadas a la consecucioacuten de objetivos militares En este contexto pueden encontrar-se muacuteltiples referencias del teacutermino y su significado como en la conocida obra laquoEl arte de la guerraraquo de Sun Tzu y el completo tratado titulado laquoDe la Guerraraquo del general prusiano Karl von Clausewitz

Pero su utilizacioacuten en el aacutembito de las organizaciones no se generaliza hasta aproximadamente la segunda mitad del siglo XX cuando se expo-nen diversas teoriacuteas sobre la estrategia como las de Peter Drucker Al-fred Chandler Kenneth Andrews e Igor Ansoff las cuales pueden sin-tetizarse en considerar a la estrategia como un proceso de accioacuten para alcanzar los objetivos propoacutesitos o metas asiacute como las poliacuteticas y planes esenciales para lograrlos establecidos de tal modo que permitan definir la actividad a que se dedica o quiere dedicar la organizacioacuten y donde se encuentra o planea estar en el futuro

Seguacuten avanza el siglo el concepto continuacutea evolucionando e incluso es puesto en cuestioacuten dado que la globalizacioacuten induce a que las organiza-ciones basen sus decisiones en otro tipo de procesos olvidando la estra-tegia Entre las diferentes aportaciones que orientan a un cambio desta-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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can principalmente las de Michael Porter y Henry Mintzberg el primero introduce el teacutermino de estrategia competitiva como la foacutermula para competir identificar objetivos y definir las poliacuteticas necesarias para al-canzarlos a largo plazo consiguiendo una ventaja competitiva sostenible

Por su parte Mintzberg considerado como uno de los mayores detractores del concepto claacutesico propone un enfoque maacutes moderno identificando cinco concepciones diferentes de la estrategia basaacutendose en las que denomina las cinco P cada una de las cuales define una diferente utilizacioacuten del teacutermino

bullensp Estrategia definida como un plan un curso de accioacuten que sirve de guiacutea para alcanzar objetivos El plan precede a la accioacuten se prepara con anterioridad y se desarrolla de manera consciente con un propoacutesito determinado

bullensp La estrategia como pauta de accioacuten una maniobra para ganar a un oponente o competidor En este caso la verdadera estrategia es la amenaza

bullensp Estrategia definida como patroacuten funciona como un modelo o patroacuten en un flujo de acciones La estrategia debe ser consistente con el comportamiento deseado sea esta intencionada o no

bullensp La estrategia como posicioacuten es la fuerza de mediacioacuten entre la orga-nizacioacuten y su entorno tanto el interno como el externo Mira hacia el exterior de la organizacioacuten buscando su ubicacioacuten

bullensp La estrategia como perspectiva su contenido implica no solo la selec-cioacuten de una posicioacuten sino una forma particular de percibir el mundo En este sentido la estrategia es para la organizacioacuten lo que la perso-nalidad para el individuo

Figura 51 Las 5 P de la estrategia seguacuten Mintzberg (Elaboracioacuten propia)

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

Fernando Davara Rodriacuteguez

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 2: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Abstract

The different approaches and concepts of classic strategic planning are being subjected to an ongoing debate questioning its effectiveness and validity arguing mainly that in an ever changing world it is difficult if not impossible to anticipate with a long-term forecast how and where we wants to go

However its main objectives remain fundamental even though it has to rethink the way of doing this as methodologies of the past are no longer applicable in times like the present marked by globalization the wides-pread uncertainty and changing environments

In this transformation to a modern conception of strategic planning plays an important role the economic intelligence discipline focused on the management and protection of strategic information and knowledge and action on the internal and external environment of the organization which makes it essential tool for change management

Key Words

Economic intelligence strategic planning change management intelli-gence cycle territorial Intelligence Social Media Intelligence (SMINT) so-cial Web online influence online reputation

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Introduccioacuten

En el actual mundo globalizado las organizaciones de todo tipo sector y tamantildeo se desenvuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que estaacuten obligadas a reconsiderar y transformar los procesos claacutesicos de toma de decisiones ante la necesidad de adaptarse a los cambios que se producen continuamente

Un requisito fundamental para esta mutacioacuten del que depende la com-petitividad y eficacia de ellas incluso en algunos casos su supervivencia exige que sean proactivas es decir capaces de reaccionar con anteriori-dad a que se produzca el cambio para asiacute poder gestionarlo y controlar sus efectos de forma armonizada con el cumplimiento de los fines de la organizacioacuten

Para satisfacer tal requisito y con el fin de ser capaces de tomar la ini-ciativa y adoptar las decisiones acertadas es necesario definir y aplicar una estrategia especiacutefica caracterizada por una planificacioacuten adecuada asiacute como disponer de una puntual y precisa informacioacuten y conocimiento del entorno que permitan definir y ayudar a alcanzar los objetivos que respondan a medio y largo plazo a la visioacuten misioacuten valores y fines de la organizacioacuten

Entre las diferentes herramientas de las que puede disponerse en la ac-tualidad para facilitar esta tarea destaca la moderna disciplina de la in-teligencia econoacutemica que comprende un proceso continuo y permanente de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transfor-marla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para ayudar a la competitividad de las organizaciones a la proteccioacuten de sus intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos etc y tambieacuten a la seguridad de los Estados

Ambos teacuterminos planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica con-siderados como elementos fundamentales y complementarios en el apo-yo a la gestioacuten del cambio en las organizaciones modernas se combinan en el tiacutetulo de este capiacutetulo dedicado a realizar una aproximacioacuten a am-bos con sus caracteriacutesticas y enfoques maacutes relevantes asiacute como a las tendencias actuales anticipando tambieacuten algunas previsiones de futuro

Planificacioacuten estrateacutegica

Entre los diversos instrumentos a utilizar en apoyo a la consecucioacuten de los fines de las organizaciones destaca particularmente la planificacioacuten estrateacutegica que permite definir una visioacuten sobre un horizonte temporal maacutes o menos largo que ayude a la toma de decisioacuten para alcanzar los objetivos fijados

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Durante mucho tiempo praacutecticamente desde los oriacutegenes del concepto el disentildeo de esta planificacioacuten se ha llevado a cabo desde una perspecti-va de aplicacioacuten de la experiencia y conocimiento sobre comportamientos pasados para poder hacer previsiones sobre el futuro Actualmente esta visioacuten ha perdido todo su sentido pues las organizaciones desarrollan su actividad en un entorno donde los cambios se suceden raacutepidamente ra-zoacuten por la cual el concepto se ha ido transformando condicionado por la prevalencia de la importancia del cambio evolucionando hacia una orien-tacioacuten maacutes acorde con la realidad presente

Con objeto de efectuar una aproximacioacuten a la concepcioacuten moderna de la planificacioacuten estrateacutegica se dedican los siguientes paacuterrafos a exponer una breve siacutentesis de los conceptos de planificacioacuten y estrategia y su con-jugacioacuten asiacute como a identificar su importancia en la gestioacuten del cambio en las organizaciones

Estrategia y planificacioacuten

A pesar del amplio uso que se hace del teacutermino estrategia no es posible encontrar una definicioacuten comuacuten o consensuada del mismo En el organis-mo oficial de regulacioacuten del idioma espantildeol el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola de la Lengua se indica que proviene del latiacuten estrategia y este del griego στρατηγία reflejando el arte de dirigir las operaciones militares asiacute como al conjunto de las reglas que aseguran una decisioacuten oacuteptima en cada momento

Esta definicioacuten evidencia el origen del vocablo pues histoacutericamente se ha relacionado la estrategia con la direccioacuten de las acciones encaminadas a la consecucioacuten de objetivos militares En este contexto pueden encontrar-se muacuteltiples referencias del teacutermino y su significado como en la conocida obra laquoEl arte de la guerraraquo de Sun Tzu y el completo tratado titulado laquoDe la Guerraraquo del general prusiano Karl von Clausewitz

Pero su utilizacioacuten en el aacutembito de las organizaciones no se generaliza hasta aproximadamente la segunda mitad del siglo XX cuando se expo-nen diversas teoriacuteas sobre la estrategia como las de Peter Drucker Al-fred Chandler Kenneth Andrews e Igor Ansoff las cuales pueden sin-tetizarse en considerar a la estrategia como un proceso de accioacuten para alcanzar los objetivos propoacutesitos o metas asiacute como las poliacuteticas y planes esenciales para lograrlos establecidos de tal modo que permitan definir la actividad a que se dedica o quiere dedicar la organizacioacuten y donde se encuentra o planea estar en el futuro

Seguacuten avanza el siglo el concepto continuacutea evolucionando e incluso es puesto en cuestioacuten dado que la globalizacioacuten induce a que las organiza-ciones basen sus decisiones en otro tipo de procesos olvidando la estra-tegia Entre las diferentes aportaciones que orientan a un cambio desta-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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can principalmente las de Michael Porter y Henry Mintzberg el primero introduce el teacutermino de estrategia competitiva como la foacutermula para competir identificar objetivos y definir las poliacuteticas necesarias para al-canzarlos a largo plazo consiguiendo una ventaja competitiva sostenible

Por su parte Mintzberg considerado como uno de los mayores detractores del concepto claacutesico propone un enfoque maacutes moderno identificando cinco concepciones diferentes de la estrategia basaacutendose en las que denomina las cinco P cada una de las cuales define una diferente utilizacioacuten del teacutermino

bullensp Estrategia definida como un plan un curso de accioacuten que sirve de guiacutea para alcanzar objetivos El plan precede a la accioacuten se prepara con anterioridad y se desarrolla de manera consciente con un propoacutesito determinado

bullensp La estrategia como pauta de accioacuten una maniobra para ganar a un oponente o competidor En este caso la verdadera estrategia es la amenaza

bullensp Estrategia definida como patroacuten funciona como un modelo o patroacuten en un flujo de acciones La estrategia debe ser consistente con el comportamiento deseado sea esta intencionada o no

bullensp La estrategia como posicioacuten es la fuerza de mediacioacuten entre la orga-nizacioacuten y su entorno tanto el interno como el externo Mira hacia el exterior de la organizacioacuten buscando su ubicacioacuten

bullensp La estrategia como perspectiva su contenido implica no solo la selec-cioacuten de una posicioacuten sino una forma particular de percibir el mundo En este sentido la estrategia es para la organizacioacuten lo que la perso-nalidad para el individuo

Figura 51 Las 5 P de la estrategia seguacuten Mintzberg (Elaboracioacuten propia)

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 3: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Introduccioacuten

En el actual mundo globalizado las organizaciones de todo tipo sector y tamantildeo se desenvuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que estaacuten obligadas a reconsiderar y transformar los procesos claacutesicos de toma de decisiones ante la necesidad de adaptarse a los cambios que se producen continuamente

Un requisito fundamental para esta mutacioacuten del que depende la com-petitividad y eficacia de ellas incluso en algunos casos su supervivencia exige que sean proactivas es decir capaces de reaccionar con anteriori-dad a que se produzca el cambio para asiacute poder gestionarlo y controlar sus efectos de forma armonizada con el cumplimiento de los fines de la organizacioacuten

Para satisfacer tal requisito y con el fin de ser capaces de tomar la ini-ciativa y adoptar las decisiones acertadas es necesario definir y aplicar una estrategia especiacutefica caracterizada por una planificacioacuten adecuada asiacute como disponer de una puntual y precisa informacioacuten y conocimiento del entorno que permitan definir y ayudar a alcanzar los objetivos que respondan a medio y largo plazo a la visioacuten misioacuten valores y fines de la organizacioacuten

Entre las diferentes herramientas de las que puede disponerse en la ac-tualidad para facilitar esta tarea destaca la moderna disciplina de la in-teligencia econoacutemica que comprende un proceso continuo y permanente de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transfor-marla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para ayudar a la competitividad de las organizaciones a la proteccioacuten de sus intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos etc y tambieacuten a la seguridad de los Estados

Ambos teacuterminos planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica con-siderados como elementos fundamentales y complementarios en el apo-yo a la gestioacuten del cambio en las organizaciones modernas se combinan en el tiacutetulo de este capiacutetulo dedicado a realizar una aproximacioacuten a am-bos con sus caracteriacutesticas y enfoques maacutes relevantes asiacute como a las tendencias actuales anticipando tambieacuten algunas previsiones de futuro

Planificacioacuten estrateacutegica

Entre los diversos instrumentos a utilizar en apoyo a la consecucioacuten de los fines de las organizaciones destaca particularmente la planificacioacuten estrateacutegica que permite definir una visioacuten sobre un horizonte temporal maacutes o menos largo que ayude a la toma de decisioacuten para alcanzar los objetivos fijados

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Durante mucho tiempo praacutecticamente desde los oriacutegenes del concepto el disentildeo de esta planificacioacuten se ha llevado a cabo desde una perspecti-va de aplicacioacuten de la experiencia y conocimiento sobre comportamientos pasados para poder hacer previsiones sobre el futuro Actualmente esta visioacuten ha perdido todo su sentido pues las organizaciones desarrollan su actividad en un entorno donde los cambios se suceden raacutepidamente ra-zoacuten por la cual el concepto se ha ido transformando condicionado por la prevalencia de la importancia del cambio evolucionando hacia una orien-tacioacuten maacutes acorde con la realidad presente

Con objeto de efectuar una aproximacioacuten a la concepcioacuten moderna de la planificacioacuten estrateacutegica se dedican los siguientes paacuterrafos a exponer una breve siacutentesis de los conceptos de planificacioacuten y estrategia y su con-jugacioacuten asiacute como a identificar su importancia en la gestioacuten del cambio en las organizaciones

Estrategia y planificacioacuten

A pesar del amplio uso que se hace del teacutermino estrategia no es posible encontrar una definicioacuten comuacuten o consensuada del mismo En el organis-mo oficial de regulacioacuten del idioma espantildeol el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola de la Lengua se indica que proviene del latiacuten estrategia y este del griego στρατηγία reflejando el arte de dirigir las operaciones militares asiacute como al conjunto de las reglas que aseguran una decisioacuten oacuteptima en cada momento

Esta definicioacuten evidencia el origen del vocablo pues histoacutericamente se ha relacionado la estrategia con la direccioacuten de las acciones encaminadas a la consecucioacuten de objetivos militares En este contexto pueden encontrar-se muacuteltiples referencias del teacutermino y su significado como en la conocida obra laquoEl arte de la guerraraquo de Sun Tzu y el completo tratado titulado laquoDe la Guerraraquo del general prusiano Karl von Clausewitz

Pero su utilizacioacuten en el aacutembito de las organizaciones no se generaliza hasta aproximadamente la segunda mitad del siglo XX cuando se expo-nen diversas teoriacuteas sobre la estrategia como las de Peter Drucker Al-fred Chandler Kenneth Andrews e Igor Ansoff las cuales pueden sin-tetizarse en considerar a la estrategia como un proceso de accioacuten para alcanzar los objetivos propoacutesitos o metas asiacute como las poliacuteticas y planes esenciales para lograrlos establecidos de tal modo que permitan definir la actividad a que se dedica o quiere dedicar la organizacioacuten y donde se encuentra o planea estar en el futuro

Seguacuten avanza el siglo el concepto continuacutea evolucionando e incluso es puesto en cuestioacuten dado que la globalizacioacuten induce a que las organiza-ciones basen sus decisiones en otro tipo de procesos olvidando la estra-tegia Entre las diferentes aportaciones que orientan a un cambio desta-

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can principalmente las de Michael Porter y Henry Mintzberg el primero introduce el teacutermino de estrategia competitiva como la foacutermula para competir identificar objetivos y definir las poliacuteticas necesarias para al-canzarlos a largo plazo consiguiendo una ventaja competitiva sostenible

Por su parte Mintzberg considerado como uno de los mayores detractores del concepto claacutesico propone un enfoque maacutes moderno identificando cinco concepciones diferentes de la estrategia basaacutendose en las que denomina las cinco P cada una de las cuales define una diferente utilizacioacuten del teacutermino

bullensp Estrategia definida como un plan un curso de accioacuten que sirve de guiacutea para alcanzar objetivos El plan precede a la accioacuten se prepara con anterioridad y se desarrolla de manera consciente con un propoacutesito determinado

bullensp La estrategia como pauta de accioacuten una maniobra para ganar a un oponente o competidor En este caso la verdadera estrategia es la amenaza

bullensp Estrategia definida como patroacuten funciona como un modelo o patroacuten en un flujo de acciones La estrategia debe ser consistente con el comportamiento deseado sea esta intencionada o no

bullensp La estrategia como posicioacuten es la fuerza de mediacioacuten entre la orga-nizacioacuten y su entorno tanto el interno como el externo Mira hacia el exterior de la organizacioacuten buscando su ubicacioacuten

bullensp La estrategia como perspectiva su contenido implica no solo la selec-cioacuten de una posicioacuten sino una forma particular de percibir el mundo En este sentido la estrategia es para la organizacioacuten lo que la perso-nalidad para el individuo

Figura 51 Las 5 P de la estrategia seguacuten Mintzberg (Elaboracioacuten propia)

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

Fernando Davara Rodriacuteguez

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 4: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Durante mucho tiempo praacutecticamente desde los oriacutegenes del concepto el disentildeo de esta planificacioacuten se ha llevado a cabo desde una perspecti-va de aplicacioacuten de la experiencia y conocimiento sobre comportamientos pasados para poder hacer previsiones sobre el futuro Actualmente esta visioacuten ha perdido todo su sentido pues las organizaciones desarrollan su actividad en un entorno donde los cambios se suceden raacutepidamente ra-zoacuten por la cual el concepto se ha ido transformando condicionado por la prevalencia de la importancia del cambio evolucionando hacia una orien-tacioacuten maacutes acorde con la realidad presente

Con objeto de efectuar una aproximacioacuten a la concepcioacuten moderna de la planificacioacuten estrateacutegica se dedican los siguientes paacuterrafos a exponer una breve siacutentesis de los conceptos de planificacioacuten y estrategia y su con-jugacioacuten asiacute como a identificar su importancia en la gestioacuten del cambio en las organizaciones

Estrategia y planificacioacuten

A pesar del amplio uso que se hace del teacutermino estrategia no es posible encontrar una definicioacuten comuacuten o consensuada del mismo En el organis-mo oficial de regulacioacuten del idioma espantildeol el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola de la Lengua se indica que proviene del latiacuten estrategia y este del griego στρατηγία reflejando el arte de dirigir las operaciones militares asiacute como al conjunto de las reglas que aseguran una decisioacuten oacuteptima en cada momento

Esta definicioacuten evidencia el origen del vocablo pues histoacutericamente se ha relacionado la estrategia con la direccioacuten de las acciones encaminadas a la consecucioacuten de objetivos militares En este contexto pueden encontrar-se muacuteltiples referencias del teacutermino y su significado como en la conocida obra laquoEl arte de la guerraraquo de Sun Tzu y el completo tratado titulado laquoDe la Guerraraquo del general prusiano Karl von Clausewitz

Pero su utilizacioacuten en el aacutembito de las organizaciones no se generaliza hasta aproximadamente la segunda mitad del siglo XX cuando se expo-nen diversas teoriacuteas sobre la estrategia como las de Peter Drucker Al-fred Chandler Kenneth Andrews e Igor Ansoff las cuales pueden sin-tetizarse en considerar a la estrategia como un proceso de accioacuten para alcanzar los objetivos propoacutesitos o metas asiacute como las poliacuteticas y planes esenciales para lograrlos establecidos de tal modo que permitan definir la actividad a que se dedica o quiere dedicar la organizacioacuten y donde se encuentra o planea estar en el futuro

Seguacuten avanza el siglo el concepto continuacutea evolucionando e incluso es puesto en cuestioacuten dado que la globalizacioacuten induce a que las organiza-ciones basen sus decisiones en otro tipo de procesos olvidando la estra-tegia Entre las diferentes aportaciones que orientan a un cambio desta-

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can principalmente las de Michael Porter y Henry Mintzberg el primero introduce el teacutermino de estrategia competitiva como la foacutermula para competir identificar objetivos y definir las poliacuteticas necesarias para al-canzarlos a largo plazo consiguiendo una ventaja competitiva sostenible

Por su parte Mintzberg considerado como uno de los mayores detractores del concepto claacutesico propone un enfoque maacutes moderno identificando cinco concepciones diferentes de la estrategia basaacutendose en las que denomina las cinco P cada una de las cuales define una diferente utilizacioacuten del teacutermino

bullensp Estrategia definida como un plan un curso de accioacuten que sirve de guiacutea para alcanzar objetivos El plan precede a la accioacuten se prepara con anterioridad y se desarrolla de manera consciente con un propoacutesito determinado

bullensp La estrategia como pauta de accioacuten una maniobra para ganar a un oponente o competidor En este caso la verdadera estrategia es la amenaza

bullensp Estrategia definida como patroacuten funciona como un modelo o patroacuten en un flujo de acciones La estrategia debe ser consistente con el comportamiento deseado sea esta intencionada o no

bullensp La estrategia como posicioacuten es la fuerza de mediacioacuten entre la orga-nizacioacuten y su entorno tanto el interno como el externo Mira hacia el exterior de la organizacioacuten buscando su ubicacioacuten

bullensp La estrategia como perspectiva su contenido implica no solo la selec-cioacuten de una posicioacuten sino una forma particular de percibir el mundo En este sentido la estrategia es para la organizacioacuten lo que la perso-nalidad para el individuo

Figura 51 Las 5 P de la estrategia seguacuten Mintzberg (Elaboracioacuten propia)

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 5: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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can principalmente las de Michael Porter y Henry Mintzberg el primero introduce el teacutermino de estrategia competitiva como la foacutermula para competir identificar objetivos y definir las poliacuteticas necesarias para al-canzarlos a largo plazo consiguiendo una ventaja competitiva sostenible

Por su parte Mintzberg considerado como uno de los mayores detractores del concepto claacutesico propone un enfoque maacutes moderno identificando cinco concepciones diferentes de la estrategia basaacutendose en las que denomina las cinco P cada una de las cuales define una diferente utilizacioacuten del teacutermino

bullensp Estrategia definida como un plan un curso de accioacuten que sirve de guiacutea para alcanzar objetivos El plan precede a la accioacuten se prepara con anterioridad y se desarrolla de manera consciente con un propoacutesito determinado

bullensp La estrategia como pauta de accioacuten una maniobra para ganar a un oponente o competidor En este caso la verdadera estrategia es la amenaza

bullensp Estrategia definida como patroacuten funciona como un modelo o patroacuten en un flujo de acciones La estrategia debe ser consistente con el comportamiento deseado sea esta intencionada o no

bullensp La estrategia como posicioacuten es la fuerza de mediacioacuten entre la orga-nizacioacuten y su entorno tanto el interno como el externo Mira hacia el exterior de la organizacioacuten buscando su ubicacioacuten

bullensp La estrategia como perspectiva su contenido implica no solo la selec-cioacuten de una posicioacuten sino una forma particular de percibir el mundo En este sentido la estrategia es para la organizacioacuten lo que la perso-nalidad para el individuo

Figura 51 Las 5 P de la estrategia seguacuten Mintzberg (Elaboracioacuten propia)

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 6: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Esta caracterizacioacuten moderna del concepto enunciada por Mintzberg re-presenta el resultado de la nueva forma de actuar de las organizaciones poniendo en cuestioacuten los paradigmas claacutesicos para identificar la estrate-gia como una serie de cursos de accioacuten que abarcando el objetivo princi-pal de una organizacioacuten se establecen en un marco conceptual mediante el cual esta puede actuar transformarse anticiparse y adaptarse a los cambios de su entorno

Para aproximar el segundo de los conceptos a analizar en este apartado la planificacioacuten nos acercaremos otra vez al Diccionario de la Real Acade-mia Espantildeola de la Lengua donde se expresa que planificar es trazar los planos para la ejecucioacuten de una obra o hacer el plan o proyecto de una accioacuten definicioacuten que muestra el caraacutecter multidimensional del teacutermino y suscita algunas interrogantes sobre su aacutembito de aplicacioacuten

Al igual que en el caso de la estrategia el concepto ha ido evolucionando hasta mediados del pasado siglo donde comienzan a aparecer las teoriacuteas modernas sobre planificacioacuten que han llegado a nuestros diacuteas represen-tadas por diferentes enfoques cuyos principales representantes son los ya mencionados Peter Drucker e Igor Ansoff Russel L Ackoff y Ozbekhan y ya maacutes adelante G A Steiner y Henry Mintzberg

Uno de los primeros autores en plantear las bases de la planificacioacuten moderna fue Drucker quien la define de dos formas complementarias lo que es y lo que no es En el primer caso considera que planificar consiste en tomar hoy decisiones de aplicacioacuten inmediata llevando a cabo un pro-ceso continuo de toma de decisiones Por el contrario no es ni un medio de eliminar riesgos aunque ayude a asumir algunos calculados o previs-tos ni de hacer previsiones y tampoco sirve para tomar en la actualidad decisiones futuras si no que trata del futuro de las decisiones actuales

Este enfoque que interpreta la planificacioacuten como la especificacioacuten de forma consciente de las acciones necesarias para poder alcanzar deter-minados objetivos es compartido en parte por Ansoff y otros entre ellos Ackoff para quien planificar consiste en concebir un futuro deseado y los medios necesarios para alcanzarlo mediante un proceso que implica la preparacioacuten de un conjunto de decisiones anteriores a las acciones a adoptar para alcanzar los objetivos previstos o cuando los resultados no sean los esperados

En ese mismo periodo Hasan Ozbekhan al definir la planificacioacuten destaca que una de sus particularidades es que no puede ser limitada ni al obje-to sobre el que estaacute destinada a actuar ni a los objetivos para la que se concibe Su enfoque hace referencia a una actividad que se proyecta para aplicarse a tres elementos principales que son casi imposibles de sepa-rar la finalidad o el objetivo el plan y el objeto o entidad En resumen un triaacutengulo cuyos veacutertices son la finalidad el programa y la entidad o en otras palabras el para queacute coacutemo y sobre queacute o quieacuten se aplica

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

Fernando Davara Rodriacuteguez

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 7: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Antildeos maacutes tarde en 1979 Steiner considerado por muchos como el fundador de las modernas concepciones del planeamiento estrateacutegico expone su modelo donde presenta a la planificacioacuten como un proceso puesto a disposicioacuten de las organizaciones a modo de herramienta para actuar sobre el futuro por medio de decisiones actuales y a su vez como una estructura pues no tiene como objetivo prioritario la elaboracioacuten de un plan demandando la realizacioacuten de diferentes ajustes y un anaacutelisis permanentemente de la situacioacuten de la organizacioacuten

Posteriormente ya a finales del siglo XX aparece nuevamente Minztberg quien cuestiona los enfoques anteriores con excepcioacuten del modelo de Steiner proponiendo que la planificacioacuten debe considerarse como un proceso o procedimiento formal para poner en praacutectica una estrategia determinada

Analizando los distintos enfoques puede concluirse que si bien existen diferencias entre ellos tambieacuten se aprecian importantes elementos co-munes en materia de planificacioacuten como por ejemplo el establecimiento de objetivos o metas y la eleccioacuten de los medios maacutes convenientes para alcanzarlos (planes estrategias poliacuteticas programas y procedimientos) o la directa implicacioacuten con el proceso de toma de decisiones la previsioacuten o anticipacioacuten y la visualizacioacuten y representacioacuten del futuro deseado

Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio

La unioacuten de ambos conceptos nos permite caracterizar al conjunto final la planificacioacuten estrateacutegica como una herramienta indispensable puesta al servicio de los decisores No obstante su definicioacuten como en el caso de los anteriores no es sencilla y tambieacuten ha ido evolucionando en el transcurso del pasado siglo pasando por diferentes etapas siendo inclu-so discutida pues algunos la consideran como un instrumento obsoleto no apto para las organizaciones modernas

Uno de los padres de la planificacioacuten estrateacutegica moderna Igor Ansoff la define como un proceso de decisioacuten que debe conducir a seleccionar las estrategias a poner en praacutectica con objeto de alcanzar los objetivos establecidos En sus trabajos Ansoff desarrolloacute una serie de esquemas basados en la determinacioacuten de cuaacuteles son las fortalezas y debilidades de una organizacioacuten y el anaacutelisis de su entorno para evaluar oportuni-dades y amenazas que pueden existir o provenir de eacutel Tales esquemas condujeron a popularizar los conocidos anaacutelisis DAFO (Debilidades Ame-nazas Fortalezas y Oportunidades) metodologiacutea disentildeada originalmente por Albert Humphrey de amplia utilizacioacuten en la actualidad

En este contexto concibe la planificacioacuten estrateacutegica como una hoja de ruta que orientaraacute el camino y el devenir de una organizacioacuten a largo plazo disentildeada por medio de la buacutesqueda del equilibrio entre la misioacuten y

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

Fernando Davara Rodriacuteguez

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 8: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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la visioacuten el queacute y el para queacute las fortalezas y debilidades deducidas del entorno interno y las amenazas y oportunidades del externo

Se manifiesta ya desde entonces que el entorno tanto interno como ex-terno es un elemento principal a analizar para formular los objetivos de la organizacioacuten hacer proyecciones de futuro y establecer las estrate-gias generales maacutes adecuadas para cumplir su misioacuten Todo ello supo-ne algo maacutes que una simple planificacioacuten implicando la determinacioacuten de los objetivos parciales a alcanzar y las taacutecticas a utilizar en funcioacuten de todos los factores puestos en comuacuten y la asignacioacuten de recursos y prioridades para lograrlo en apoyo a la toma de decisioacuten en los distintos niveles de la organizacioacuten

Ya en la deacutecada de los 90 algunos autores comenzaron a cuestionar la necesidad de integrar en las organizaciones actuales los conceptos de la planificacioacuten estrateacutegica Surge una vez maacutes la figura de Mintzberg (1994) afirmando que esta se construye sobre cuatro falacias

bullensp De la prediccioacuten o predeterminacioacuten las organizaciones deben estar en condiciones de predecir la evolucioacuten de su entorno controlarlo o asumir su estabilidad Es una falacia dado que el futuro no puede predecirse pues en un entorno cambiante es imposible presagiar los comportamientos de los competidores

bullensp De la separacioacuten o distanciamiento del objetivo en este caso con-sidera la planificacioacuten estrateacutegica como falacia por suponer que la estrategia se aparta o debe estar separada de la accioacuten y de las operaciones

bullensp De la racionalidad formal o de la formalizacioacuten directamente relacio-nada con la imposibilidad de que la planificacioacuten estrateacutegica como proceso formal pueda predecir discontinuidades o crear nuevas estrategias

bullensp De la utilizacioacuten de una postura mental erroacutenea la gran falacia seguacuten Mintzberg que engloba a las anteriores considerar que el anaacutelisis in-cluye la siacutentesis Como no es asiacute el planificar estrateacutegicamente nun-ca significaraacute construir una estrategia ya que planear resulta de un proceso de analizar mientras que la estrategia por el contrario exige operaciones de siacutentesis

Desde entonces la nocioacuten de planificacioacuten estrateacutegica se encuentra in-mersa en un permanente debate cuestionada por aquellos que argu-mentan principalmente que el entorno futuro no puede predecirse o bien que al ser tan variable puede no coincidir con el originalmente previsto

Tales argumentos podriacutean compartirse parcialmente pero dado que en muacuteltiples casos se acompantildean de la propuesta de abandonar definitiva-mente la praacutectica de la planificacioacuten a largo plazo por parte de las orga-nizaciones consideramos que es un error que no debe admitirse sino en su lugar replantear su adecuacioacuten a los escenarios actuales

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

Fernando Davara Rodriacuteguez

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

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CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

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DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 9: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Planificar a largo plazo puede considerarse como un concepto obsoleto de proyeccioacuten hacia el futuro pero la planificacioacuten estrateacutegica continua siendo una necesidad actual el hecho de que necesite adaptarse a las circunstancias de la loacutegica evolucioacuten temporal no significa que la solu-cioacuten consista en prescindir de ella En cualquier tiempo y situacioacuten para que una estrategia funcione debe implementarse mediante soluciones que permitan desarrollarla evaluarla y afinarla de forma continua y pro-gresiva Por ello en lugar de repudiar esta planificacioacuten deben buscarse foacutermulas que permitan mantener su eficacia mostrada en muacuteltiples ca-sos y ocasiones adaptaacutendola a las peculiaridades de los nuevos tiempos

Cualquier organismo o institucioacuten que se desenvuelva en el actual mundo globalizado necesita disponer de una estrategia que ayude a concebir cual es el futuro deseado o deseable y que recursos y acciones debe emplear para alcanzarlo apoyando asimismo a la toma de decisiones mediante una accioacuten ordenada y coordinada orientada a alcanzar los ob-jetivos estrateacutegicos con una adecuada distribucioacuten de recursos y acorde con las prioridades en un espacio temporal a largo plazo

A esta necesidad responde adecuadamente la planificacioacuten estrateacutegica siempre que cumpla con los requisitos de la realidad presente cuyo ca-raacutecter dinaacutemico y multidimensional obliga a modificar o reconfigurar su orientacioacuten y metodologiacutea Las diferentes soluciones a adoptar han de fundamentarse en el reconocimiento de que su finalidad es asegurar la concordancia entre los objetivos de la organizacioacuten y las distintas cir-cunstancias externas e internas que se presentan en su entorno plan-teando las diferentes opciones posibles que permitan desarrollar con eacutexito la estrategia de futuro deseada para la organizacioacuten

En definitiva estimamos que las organizaciones deben mantener la praacutec-tica de la planificacioacuten estrateacutegica pero adaptaacutendola a las exigencias y realidades actuales para utilizarla como una herramienta que ayude a reaccionar de forma adecuada a la necesidad permanente de cambio en el marco de la visioacuten y misioacuten y respondiendo a los objetivos que se ha propuesto alcanzar

El elemento principal de la moderna orientacioacuten de la planificacioacuten es-trateacutegica debe ser la gestioacuten del cambio pues ya no pueden admitirse posiciones ni supuestos riacutegidos e inmutables ni considerar que todo estaacute previsto si se ha realizado una adecuada planificacioacuten En los entornos dinaacutemicos actuales tal falta de flexibilidad impediriacutea a los decisores adaptarse a las diversas vicisitudes y en consecuencia al ser sorprendi-dos por hechos inesperados no se podriacutea asegurar que se alcanzaran los objetivos estrateacutegicos conduciendo a una ruptura de toda la planificacioacuten

En conclusioacuten el cambio es el elemento dominante en los entornos don-de se desarrolla actualmente la vida de las organizaciones y por tanto a su gestioacuten deben dedicarse los esfuerzos principales de la planificacioacuten

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 10: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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estrateacutegica Hay que planificar a largo plazo con un enfoque global pero debe hacerse con la flexibilidad suficiente para poder introducir varia-ciones para poder anticiparse y reaccionar ante los cambios sin olvidar adonde queremos llegar y para queacute queremos hacerlo

Inteligencia econoacutemica

La gran difusioacuten de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones (TIC) ha conducido a que las organizaciones de todo tipo se encuentren ante la necesidad de gestionar sus estrategias disponiendo no solamente de los recursos habituales sino antildeadiendo otros no tan usuales pero de impor-tancia creciente como son la informacioacuten la inteligencia y el conocimiento

Uno de los fundamentos de tal gestioacuten consiste en obtener toda la infor-macioacuten posible sobre el entorno de la organizacioacuten tanto interno como externo desechando toda aquella que no es de utilidad o que constituye un importante factor de ruido y una vez lograda y puesta en contexto analizarla para antildeadir valor con objeto de convertirla en un producto uacutetil a la toma de decisiones es decir generando inteligencia y conocimiento

Y aunque pueda parecer lo contario la gran disponibilidad actual de este activo estrateacutegico no se corresponde con una mayor facilidad en su ges-tioacuten pues el exceso de informacioacuten conocido como sobreinformacioacuten o infoxicacioacuten dificulta enormemente su tratamiento y consecuentemente su transformacioacuten en inteligencia

Por esta razoacuten se hace indispensable poner a disposicioacuten de las orga-nizaciones nuevas disciplinas y metodologiacuteas que apoyen a la toma de decisiones ayudando a gestionar la informacioacuten generando inteligencia como una de las principales formas de administrar este capital intangi-ble En este contexto en los uacuteltimos antildeos gran parte de las grandes com-pantildeiacuteas y muchos Estados han comprendido la importancia de adoptar es-tructuras propias de la inteligencia econoacutemica para gestionar y proteger su informacioacuten estrateacutegica y su capital intelectual

Los siguientes apartados estaacuten dedicados a introducir el concepto sus caracteriacutesticas y elementos principales asiacute como el proceso necesario para practicarla finalizando con unos paacuterrafos dirigidos a considerar la influencia de la inteligencia econoacutemica en la gestioacuten del cambio de las organizaciones

Informacioacuten conocimiento e inteligencia

Para poder comprender el alcance del teacutermino inteligencia econoacutemica y los diferentes enfoques utilizados en la actualidad parece conveniente establecer la diferencia entre algunos vocablos que aunque son dife-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 11: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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rentes estaacuten tan directamente relacionados que en muacuteltiples ocasio-nes se comete el error de asimilarlos En el contexto de este capiacutetulo merecen especial mencioacuten tres de ellos informacioacuten conocimiento e inteligencia

Como en anteriores ocasiones consultamos el Diccionario de la Real Aca-demia Espantildeola el cual define a la informacioacuten palabra de origen latino (informatio) como la accioacuten y el efecto de informar y tambieacuten como la comunicacioacuten o adquisicioacuten de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada

En cuanto al conocimiento el Diccionario lo define como la accioacuten y efecto de conocer o bien el entendimiento inteligencia razoacuten natural y la nocioacuten ciencia y sabiduriacutea exponiendo ademaacutes que conocer es averiguar por el ejercicio de las facultades intelectuales la naturaleza cualidades y rela-ciones de las cosas

Finalmente la inteligencia vocablo tambieacuten de origen latino (intelligen-tĭa) aparece con diferentes acepciones destacando entre ellas la capaci-dad de entender o comprender o la capacidad de resolver problemas o bien conocimiento comprensioacuten acto de entender y tambieacuten la habilidad destreza y experiencia y el trato y correspondencia secreta de dos o maacutes personas o naciones entre siacute

De tales definiciones se deduce una mezcla de teacuterminos como conoci-miento inteligencia sabiduriacutea etc que inducen a confusioacuten por lo que parece conveniente explorar en un aacutembito experto como es el de las cien-cias de la informacioacuten y del conocimiento

Figura 52 Piraacutemide del conocimiento (Elaboracioacuten propia)

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 12: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Una de las proposiciones maacutes mencionadas a la hora de establecer las diferencias entre conceptos es la conocida como estructuracioacuten de Da-venport que separa datos informacioacuten y conocimiento en una escala de valor ordenada de menor a mayor partiendo de los primeros conside-rados como un conjunto discreto de factores objetivos sobre objetos u hechos del mundo real aumentando hacia la informacioacuten que para este autor es una asociacioacuten de datos con un significado antildeadido normalmen-te por su creador o generador finalizando en la parte superior con el conocimiento calificado como la mezcla de experiencias valores infor-macioacuten y habilidades que dan origen a la posesioacuten del sabiduriacutea

Siguiendo este esquema se construyen las denominadas piraacutemides del conocimiento donde las diferencias entre teacuterminos se clarifican formu-lando un modelo jeraacuterquico en el cual cada uno de sus elementos puede definirse en teacuterminos del inmediatamente inferior distribuyendo los blo-ques que forman la piraacutemide entre los tres niveles de abstraccioacuten datos informacioacuten y conocimiento que componen la denominada laquojerarquiacutea cognitiva o cognoscitivaraquo

Figura 53 Modelo piramidal de DIKW (Elaboracioacuten propia derivada de Rowley)

En el aacutembito de la gestioacuten del conocimiento este modelo se completa en la jerarquiacutea DIKW (acroacutenimo del teacutermino en ingleacutes Data Information Knowledge and Wisdom) con un cuarto bloque representado por el saber o la sabiduriacutea razoacuten por la que tambieacuten podriacutea denominarse piraacutemide del sabiduriacutea

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

Fernando Davara Rodriacuteguez

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 13: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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A finales del pasado siglo en el contexto de la gestioacuten estrateacutegica de las organizaciones comenzoacute a proponerse la adopcioacuten de metodologiacuteas pro-pias de la inteligencia con diferentes orientaciones las cuales coinciden en su mayor parte en una relacioacuten directa de este teacutermino con los con-ceptos analizados anteriormente pero estableciendo diferencias entre ellos al caracterizarla como un proceso continuo de transformacioacuten de datos informacioacuten y conocimiento del entorno en un producto inteligente para apoyo de la toma de decisioacuten

Asiacute la Comunidad de Inteligencia (IC) de Estados Unidos define la inteli-gencia como un producto de aplicar conocimiento temporal resultado de colectar analizar informacioacuten y producir inteligencia Por su parte el Cen-tro Nacional de Inteligencia espantildeol (CNI) espantildeol especifica laquoel teacutermino informacioacuten debe diferenciarse del de inteligencia El concepto informa-cioacuten debe entenderse como el elemento de partida para la elaboracioacuten de inteligencia considerada esta como el resultado de valorar analizar integrar e interpretar la informacioacutenraquo

Tal proceso que conduce a que la inteligencia sea capaz de proporcionar valor a la informacioacuten disponible implica llevar a cabo diversas activida-des basadas en la informacioacuten cual se debe obtener queacute medios utilizar coacutemo trasmitirla y sobre todo coacutemo generar oportunamente un resulta-do incorporable a la toma de decisiones de la organizacioacuten aspecto este uacuteltimo que es uno de los factores determinantes al diferenciar inteligen-cia de informacioacuten e incluso de conocimiento

Todas estas diferenciaciones conducen a poder identificar la relacioacuten entre los elementos de la jerarquiacutea del conocimiento y la inteligencia Hablamos de un proceso cuyo origen son datos elementos importantes pero inertes e informacioacuten que es la unidad baacutesica de conocimiento que se transforman por quienes tienen el conocimiento suficiente para inter-pretarlos generando inteligencia a difundir en apoyo a la toma de deci-siones a quien pueda ser de utilidad y tenga la capacidad de recibirla

En el caso concreto del conocimiento debe entenderse que si bien inteli-gencia no es sinoacutenimo de aquel si comporta su gestioacuten dado que el pro-ceso de generar inteligencia asocia a todo un conjunto de conocimientos que se utilizan para obtener tratar analizar y difundir informacioacuten lo que se puede sintetizar diciendo que inteligencia es la capacidad de adquirir aumentar y aplicar conocimiento

Un nuevo paradigma

En el escenario donde desarrollan su actividad las organizaciones actua-les la toma de decisioacuten se asienta con mayor eacutenfasis que nunca en dis-poner de la informacioacuten adecuada para que antildeadiendo valor se convierta en inteligencia a difundir en momento y tiempo oportunos a quienes real-

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

Fernando Davara Rodriacuteguez

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 14: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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mente la necesitan teniendo en cuenta ademaacutes que el tiempo disponible para hacerlo se ha reducido considerablemente en todos los aacutembitos de actuacioacuten

En consecuencia toda organizacioacuten que desarrolle su actividad en la so-ciedad de la informacioacuten tanto del sector puacuteblico como del privado debe utilizar metodologiacuteas y herramientas que ayuden buscar interpretar analizar y proteger la informacioacuten estrateacutegica y convertirla en un pro-ducto uacutetil que proporcione los elementos necesarios para ayudar a los decisores

Entre las diferentes opciones disponibles hoy en diacutea destaca una disci-plina emergente la inteligencia econoacutemica considerada como un nuevo paradigma basado en la gestioacuten proteccioacuten y explotacioacuten de la informa-cioacuten estrateacutegica y la vigilancia y accioacuten activa sobre el entorno de las organizaciones

Debido a su caraacutecter multidisciplinar asiacute como a que su implantacioacuten estaacute maacutes extendida en entornos gubernamentales y de grandes compa-ntildeiacuteas no existe una definicioacuten clara del concepto de inteligencia econoacute-mica (de siglas inteligencia econoacutemica) aunque puede afirmarse que las muacuteltiples definiciones existentes si bien difieren en su exposicioacuten son muy similares en el concepto abarcado

Tomando como ejemplo la difundida tras la publicacioacuten del denomina-do Informe Martre que en algunos paiacuteses contribuyoacute a la generalizacioacuten del teacutermino podriacutea sintetizarse que la inteligencia econoacutemica es una disciplina que comprende un proceso continuo y permanente de plani-ficacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su anaacutelisis para transformarla en conocimiento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegi-cas en cualquier aacutembito de actuacioacuten para ayudar a la competitividad a la proteccioacuten de los intereses econoacutemicos tecnoloacutegicos comercia-les etc y a reforzar la seguridad y la influencia de los Estados y de las organizaciones

Esta expresioacuten del concepto que compendia lo manifestado en muacuteltiples definiciones no debe conducir a la idea de que se reduce a un procedi-miento de obtencioacuten y anaacutelisis de informacioacuten La inteligencia econoacutemica es algo maacutes pues comporta las dos dimensiones claacutesicas de cualquier inteligencia proceso y producto desarrollados por un conjunto de per-sonas conceptos meacutetodos y herramientas que llevan a cabo acciones coordinadas de buacutesqueda obtencioacuten tratamiento almacenamiento y anaacutelisis de informacioacuten estrateacutegica y difusioacuten del producto de inteligen-cia de utilidad para los diferentes actores implicados en el marco de una estrategia comuacuten

La idea fuerza el nexo comuacuten que constituye la esencia de la interpre-tacioacuten del vocablo inteligencia econoacutemica se fundamenta en lo expuesto

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 15: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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anteriormente respecto al teacutermino inteligencia se trata de una herra-mienta de planificacioacuten estrateacutegica que se basa en la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten para la decisioacuten es decir la informacioacuten que constituye un recurso estrateacutegico de cada organizacioacuten proporcionando valor antildea-dido generando inteligencia en cualquier nivel de la misma con objeto de reducir la incertidumbre y aleatoriedad de las decisiones

De acuerdo con esta afirmacioacuten el autor de este capiacutetulo propone una de-finicioacuten que sintetizando los aspectos maacutes reiterados en la mayor parte de ellas alcance un amplio campo de aplicacioacuten apropiado a cualquier sector u organizacioacuten

laquoLa inteligencia econoacutemica es una disciplina de caraacutecter multidimen-sional caracterizada por un proceso continuo permanente e iterativo de planificacioacuten y obtencioacuten de informacioacuten y su posterior anaacutelisis para transformarla en un producto de conocimiento e inteligencia a utilizar en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas para todo actor econoacutemico en cualquier aacutembito de actuacioacutenraquo

La expresioacuten laquoactor econoacutemicoraquo engloba a todo tipo de personas y en-tidades en muacuteltiples sectores incluyendo a grandes medianas y pe-quentildeas empresas y por supuesto los Estados mientras que el caraacutecter multidimensional encuadra a la inteligencia econoacutemica en un marco de disciplinas diversas como las de gestioacuten de la informacioacuten y el conoci-miento economiacutea y finanzas comunicacioacuten seguridad y proteccioacuten vigi-lancia innovacioacuten etc

Finalmente el proceso comporta una serie de funciones principales que abarcan desde la vigilancia a la gestioacuten de la informacioacuten estrateacutegica la deteccioacuten de amenazas y oportunidades y la elaboracioacuten y puesta en accioacuten de estrategias de influencia en las mejores condiciones de utiliza-cioacuten de los recursos y con todas las garantiacuteas de proteccioacuten necesarias para preservar el patrimonio tanto intelectual como cientiacutefico y teacutecnico de la organizacioacuten

La naturaleza multidisciplinar de la inteligencia econoacutemica que la dife-rencia de la inteligencia claacutesica se caracteriza entre otros aspectos por la utilizacioacuten de nuevas herramientas y tecnologiacuteas para la gestioacuten de grandes voluacutemenes de informacioacuten y generacioacuten de conocimiento la ob-tencioacuten de informacioacuten a partir principalmente de fuertes abiertas es de-cir aquellas disponibles puacuteblicamente o cuyo acceso o distribucioacuten estaacute limitado la redefinicioacuten del ciclo de inteligencia claacutesico orientada a la planificacioacuten estrateacutegica con una generacioacuten continuacutea de inteligencia y de forma especial su caraacutecter de proceso eacutetico legal

Si bien no existe un cuerpo doctrinal al respecto siacute concurren diversas metodologiacuteas que orientan como obtener inteligencia en apoyo a la toma de decisiones mediante un proceso que incluye muacuteltiples actividades de

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 16: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Fernando Davara Rodriacuteguez

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 17: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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caraacutecter defensivo y tambieacuten ofensivo que si bien presentan un cierto grado de autonomiacutea o independencia en su aplicacioacuten estaacuten relacionadas entre siacute por lazos de unicidad y coherencia

El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica

La inteligencia no se construye mediante una suma de datos sino a partir de un determinado modo de obtener tratar analizar y sintetizar datos e informacioacuten relevantes en un determinado contexto En consecuencia las claves para su logro se encuentran por igual tanto en la obtencioacuten de informacioacuten como en el proceso de transformacioacuten de esta en conoci-miento estructurado preciso y listo para ser utilizado como apoyo de una decisioacuten que adopta generalmente la forma documental de un informe sin olvidar su proteccioacuten despueacutes de convertirse en un activo de impor-tancia para la organizacioacuten

De aquiacute la diferenciacioacuten claacutesica ya mencionada de las dos dimensiones de la inteligencia entre proceso y producto que supone en el primer caso una actividad mental de utilizacioacuten de conocimiento y en el segun-do la materia obtenida por medio del proceso a difundir a quienes sea de utilidad en el momento lugar y formato oportunos en apoyo a la accioacuten de toma de decisioacuten

Habitualmente se denomina al proceso como laquoCiclo de inteligenciaraquo re-presentado por un procedimiento o meacutetodo donde partiendo de la identi-ficacioacuten de las necesidades de informacioacuten se recupera evaluacutea y analiza esta para finalmente transmitirla a los usuarios en respuesta a sus inte-rrogantes y apoyo a la toma de decisiones

Existen bastantes diferencias al definir el ciclo de inteligencia claacutesico aunque la mayor parte de ellas coinciden en el caraacutecter secuencial de obtencioacuten de informacioacuten y su transformacioacuten en inteligencia de igual forma que en casi todos los casos se concibe el proceso como una se-cuencia de actividades variando solamente en la determinacioacuten del nuacute-mero y contenido de las fases o etapas que la componen

El Centro nacional de inteligencia espantildeol (CNI) divide el ciclo en cuatro direccioacuten obtencioacuten elaboracioacuten y difusioacuten mientras que la CIA estadou-nidense aumenta a cinco al incluir la de procesamiento

En este capiacutetulo con objeto de no complicar la exposicioacuten presentaremos las fases del ciclo de forma resumida siguiendo las pautas proporciona-das por el CNI

La primera de las etapas la de direccioacuten o planificacioacuten tiene como obje-tivo principal definir la finalidad de la produccioacuten de inteligencia e identifi-car las necesidades y prioridades de informacioacuten Para alcanzar tal meta se identifican la demanda de informacioacuten e inteligencia que proviene de

Figura 54 El Ciclo de la Inteligencia (Elaboracioacuten propia derivada del CNI)

los decisores se establecen las directrices y se determina el objeto del proceso alcance del mismo etc En cada caso hay que determinar cuaacutel es el tipo de producto a difundir y seguacuten este y la necesidad del decisor identificar los datos e informacioacuten a obtener y las fuentes de informacioacuten a utilizar planificando la posterior etapa de obtencioacuten por medio del di-sentildeo de un plan de obtencioacuten de informacioacuten donde de acuerdo con el tiempo y los recursos disponibles se detallan los elementos anteriores con especial eacutenfasis en las fuentes a utilizar y la informacioacuten a obtener

La siguiente fase de obtencioacuten tiene por objeto obtener selectivamente la informacioacuten maacutes uacutetil de acuerdo con la prioridad de necesidades y ob-jetivos evitando disponer de demasiada informacioacuten o de aquella que no es la adecuada a las necesidades de inteligencia

Basaacutendose en el plan de obtencioacuten elaborado en la fase anterior se obtie-ne la informacioacuten necesaria por medio de los oacuterganos de obtencioacuten y se procede a su valoracioacuten y verificacioacuten no solamente de su contenido sino tambieacuten de la fiabilidad de las fuentes utilizadas

La etapa finaliza con la entrega de la informacioacuten obtenida y validada al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligencia

Continuacutea el ciclo con la fase de elaboracioacuten o anaacutelisis de la informa-cioacuten etapa fundamental del proceso pues su objeto es generar pro-ductos de inteligencia uacutetiles para la toma de decisiones por medio de un procesamiento analiacutetico que deacute sentido a la informacioacuten que se ha obtenido

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

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ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

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DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 18: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Para ello el anaacutelisis ha de enfocarse a proporcionar al usuario final de un producto que responda a sus necesidades de informacioacuten especiacutefi-cas procesando la informacioacuten por medios humanos con apoyo de he-rramientas que permitan poner en evidencia las informaciones clave clasificarla ponerla en contexto analizarla y sintetizar para generar los productos a difundir

La uacuteltima etapa es la de difusioacuten cuya finalidad es divulgar los productos de inteligencia a la persona adecuada en el momento y tiempo oportu-nos de forma inteligible y segura

Para ello hay que determinar algunos aspectos que facilitaraacuten el proceso de difusioacuten y ayudaraacuten al decisor a tomar accioacuten Entre ellos se encuen-tran la identificacioacuten del perfil de quien ha de recibir el producto de in-teligencia cantidad de informacioacuten y frecuencia de difusioacuten gestioacuten de los derechos de acceso formato del producto lugar y forma de entrega etc primando siempre los principios de confidencialidad integridad y disponibilidad

Una vez sintetizado el ciclo de inteligencia claacutesico cabe preguntarse si su adopcioacuten es adecuada para la praacutectica de la inteligencia econoacutemica Analizando los no muy numerosos estudios que se han publicado con referencia a este tema se deduce que una mayoriacutea aboga por mantener-lo al considerar que es el maacutes apropiado para esta moderna disciplina basando fundamentalmente su razonamiento en la contrastada eficacia y rigor metodoloacutegico suficientemente probado por este

Admitiendo estos supuestos tambieacuten es razonable considerar si es posi-ble admitir que una praacutectica que tiene su origen en procedimientos mi-litares del pasado pueda aplicarse en toda su concepcioacuten para dar so-luciones a las necesidades de las organizaciones del presente que se desenvuelven en entornos dinaacutemicos multidimensionales y globalizados

La respuesta a tal reflexioacuten puede hallarse al considerar que la praacutectica de la inteligencia econoacutemica definida como herramienta de gestioacuten del cambio no puede llevarse a cabo aplicando rigurosamente metodologiacuteas disentildeadas con anterioridad a la aparicioacuten de esta nueva disciplina lo cual no obsta que puedan mantenerse algunos elementos que merezcan ser conservados en el marco de los nuevos procedimientos

De acuerdo con este discurso proponemos como una solucioacuten razonable mantener la concepcioacuten del ciclo claacutesico y sus fases y peculiaridades pero introduciendo otros elementos modificando o renovando algunas de las pautas que se han ido utilizando hasta la fecha y adoptando algunas nuevas maacutes acordes con la realidad y actualidad de la nueva disciplina conjugadas y conciliadas a su vez con aquellas que conviene conservar

Una primera adaptacioacuten se deriva de la dimensioacuten estrateacutegica de la in-teligencia econoacutemica cuyas actividades devienen de capital importancia

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

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CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

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DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 19: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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en el planeamiento de futuro de las organizaciones razoacuten por la cual se aboga para que esta disciplina no permanezca confinada en el aacutembito del sector puacuteblico sino que debe integrarse como un componente fundamen-tal de la planificacioacuten estrateacutegica de empresas y organizaciones puacuteblicas y privadas multinacionales o locales grandes compantildeiacuteas o pymes

Pero como se expuso anteriormente en el planeamiento estrateacutegico por su propio concepto de futuro normalmente no se conoce con anterioridad lo que puede o va a suceder demandando una realimentacioacuten continua del ciclo en todas sus fases faceta esta que seraacute reiterada en la mayor parte de las variaciones que se proponen a continuacioacuten

Otro aspecto a considerar directamente ligado al anterior hace referen-cia a la demanda de una mayor contribucioacuten en las diferentes fases del ciclo de los diferentes actores y agentes implicados Consideramos que es necesario que todos ellos tengan una mayor intervencioacuten en el conjun-to en comparacioacuten con la visioacuten maacutes teacutecnica del ciclo claacutesico donde las diversas funciones o etapas se asignan a equipos o personas diferentes separando por ejemplo las tareas de obtencioacuten de las de anaacutelisis como puede denotarse en la explicacioacuten proporcionada por el CNI respecto a la fase de obtencioacuten laquohellip la entrega de esta informacioacuten al correspondiente equipo de elaboracioacuten para la produccioacuten de inteligenciahellipraquo

Una explicacioacuten de tal hecho podriacutea deducirse de los entornos donde se desarrolla el ciclo claacutesico propios de la defensa y la inteligencia mili-tar en los cuales prima un concepto de separacioacuten entre agentes de ob-tencioacuten analistas etc caso muy diferente de la inteligencia econoacutemica donde la estrategia es maacutes descentralizada lo cual conlleva a que todos los actores implicados en el ciclo deben permanecer y actuar proacuteximos a los oacuterganos de decisioacuten de la organizacioacuten acotando y disminuyendo las diferencias entre procesos

Otra de las diferencias sustanciales proviene del objeto de la produccioacuten de inteligencia en una visioacuten militar el esfuerzo normalmente se centra en un objetivo u objetivos determinados En el caso de la inteligencia eco-noacutemica no se trata solamente de obtener informacioacuten sobre un enemigo adversario o competidor se trata de obtener inteligencia a utilizar para el planeamiento estrateacutegico que proporcione ventajas y permita introducir modificaciones en la misioacuten de forma que su objetivo es maacutes la utiliza-cioacuten que la obtencioacuten del producto de inteligencia con la consecuencia de una demanda de generacioacuten de inteligencia incremental no de pro-duccioacuten puntual

Esta uacuteltima afirmacioacuten se evidencia con claridad en el aacutembito de la seguridad donde el factor principal de prevencioacuten y reaccioacuten se basa en un adecuado anaacutelisis y gestioacuten de riesgos frente a amenazas dinaacutemicas en continuo cam-bio que no puede abordarse de forma puntual sino con una continua reali-mentacioacuten en la identificacioacuten de necesidades y generacioacuten de inteligencia

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

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CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 20: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Las anteriores consideraciones y las diferencias identificadas con res-pecto al ciclo de inteligencia claacutesico conducen a una modificacioacuten del conjunto para disentildear un nuevo proceso o ciclo de inteligencia econoacutemica donde la organizacioacuten la estrategia de obtencioacuten y produccioacuten de inteli-gencia de forma permanente y continua y la implantacioacuten de las diferen-tes acciones a desarrollar se distribuyen por toda la organizacioacuten

Todo ello requiere la introduccioacuten de una adecuada retroalimentacioacuten en cada fase asiacute como una mayor descentralizacioacuten del ciclo y un perfecto ajuste en el tiempo asegurando un funcionamiento regular permanente y perenne del proceso con objeto de rentabilizar todo el capital intelectual de la organizacioacuten e integrar en eacutel el conocimiento que se iraacute adquiriendo mediante la produccioacuten de inteligencia que en definitiva es un activo de gran valor en la generacioacuten del conocimiento en las organizaciones

En opinioacuten personal del autor del capiacutetulo no es adecuado utilizar el ciclo tradicional de inteligencia realizando en eacutel determinados ajustes Por ello a continuacioacuten se formula un proceso de gestioacuten de informacioacuten y gene-racioacuten y proteccioacuten de conocimiento propio de la Inteligencia econoacutemica abierto en espiral que manteniendo en su concepcioacuten las fases y peculia-ridades del ciclo claacutesico proporcione un enfoque iterativo controlado e incremental de obtencioacuten y produccioacuten de inteligencia en apoyo a la toma de decisiones en el aacutembito de la moderna concepcioacuten del planeamiento estrateacutegico orientado a la gestioacuten del cambio

Figura 55 El Ciclo de la Inteligencia econoacutemica (Fernando Davara 2014)

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 21: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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En este modelo se mantienen las cuatro fases principales del ciclo de inteligencia pero significando que el requisito de una produccioacuten continua de inteligencia provoca que estas etapas no sean finitas sino iterativas e incrementales generando y difundiendo de forma continuada nuevos productos que se evaluacutean y difunden a los decisores obteniendo de estos una retroalimentacioacuten que ocasiona una nueva iteracioacuten del ciclo inclu-yendo si es necesario la definicioacuten de nuevas necesidades planificacioacuten obtencioacuten anaacutelisis y generacioacuten de maacutes conocimiento para adaptar el proceso a los cambios en el entorno

En este sentido con cada iteracioacuten se va componiendo un ciclo abierto e incremental definido por un patroacuten caracterizado por la iteracioacuten de las actividades de las fases por medio de sucesivas retroalimentaciones modelo similar al que se utiliza con eacutexito en diferentes procesos del aacutem-bito de las tecnologiacuteas de la informacioacuten

Se obtiene asiacute un flujo dinaacutemico de generacioacuten de inteligencia incremen-tal no puntual actualizada flexible y controlable acorde con los cambios del entorno y las necesidades tambieacuten cambiantes de los responsables de la toma de decisiones a la vez que aumenta de forma eficaz el cono-cimiento y al implicar en eacutel la participacioacuten y armonizacioacuten de todos los actores ayuda a rentabilizar el capital intelectual de la organizacioacuten y a integrar todo el conocimiento que se adquiere que en definitiva es uno de los activos fundamentales de las organizaciones

En esta adaptacioacuten e innovacioacuten del proceso se incluyen asimismo otros mecanismos transversales como son la seguridad y proteccioacuten el segui-miento de la aplicacioacuten de los resultados obtenidos y la continua evalua-cioacuten o auditoriacutea del proceso de generacioacuten de inteligencia con objeto de asegurar la calidad del producto detectar fallos en el proceso para poder reestructurar el mismo en busca de obtener mejores resultados etc

Este modelo de evolucioacuten en espiral del proceso de la inteligencia econoacute-mica que estaacute fuertemente orientado a la gestioacuten del cambio puede con-siderarse como una innovacioacuten disruptiva pero no en el sentido de rup-tura con el ciclo claacutesico del cual se mantienen las fases sino como una propuesta abierta para reemplazar este con nuevas formas de gestionar la produccioacuten de inteligencia econoacutemica en sintoniacutea con la necesidad de adaptarse y responder a las necesidades de los entornos dinaacutemicos de las organizaciones modernas

Una consideracioacuten final que se deduce impliacutecitamente de lo anterior-mente expuesto es la importancia capital del factor humano en esta nueva disciplina de la inteligencia econoacutemica Es prioritario disponer de especialistas altamente cualificados y experimentados lo cual no es ta-rea faacutecil pues para llevar a cabo su labor se requiere disponer de conoci-miento formacioacuten experiencia y medios de apoyo

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 22: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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En definitiva ante la complejidad e importancia de la tarea de generacioacuten de inteligencia econoacutemica consideramos como un elemento criacutetico el dis-poner de verdaderos expertos cuya participacioacuten e integracioacuten en la es-trategia de la organizacioacuten permitiraacute asegurar que en lugar de limitarse a entregar una recopilacioacuten de informacioacuten estructurada se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando herramientas y metodologiacuteas innovadoras como el ciclo de inteligencia econoacutemica

Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio

Las organizaciones cualquiera que sea su finalidad tamantildeo o tipo no son entes cerrados sino que interaccionan de forma permanente con su en-torno entendiendo este como el conjunto de factores generales y especiacute-ficos internos y externos que se conciben como de especial importancia para el desarrollo de sus estrategias Esta accioacuten reciacuteproca determina la forma en que han de plantear estas y tomar sus decisiones fuertemente condicionada por su relacioacuten e intervencioacuten sobre dicho entorno

Una de las caracteriacutesticas maacutes relevantes de los entornos modernos es su permanente evolucioacuten debida a muacuteltiples causas como la creciente internacionalizacioacuten y globalizacioacuten innovaciones tecnoloacutegicas gran di-fusioacuten y dependencia de las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicacio-nes etc lo cual conduce a un cambio en la concepcioacuten de sus contornos respecto a las organizaciones pasando de una visioacuten tradicional maacutes riacutegida con unos liacutemites maacutes o menos determinados en su mayor parte a otra maacutes actual donde tales liacutemites sufren variaciones permanentes debido a las fuerzas que actuacutean sobre ellos

De esta peculiaridad de permanente transformacioacuten del entono unida a la relacioacuten e intervencioacuten de las organizaciones sobre eacutel se deduce que estas deben ajustarse a la complejidad y la evolucioacuten de este tomando las medi-das necesarias para adaptarse a los cambios para lo cual es necesario co-nocer permanentemente las condiciones en que se encuentra aquel Y este anaacutelisis solamente puede realizarse si se dispone en tiempo suficiente de informacioacuten sobre los patrones de cambio de dicho entorno lo que se tra-duce en la necesidad de llevar a cabo una adecuada gestioacuten y explotacioacuten de informacioacuten de valor antildeadido en ayuda a una correcta toma de decisioacuten

Tal gestioacuten y explotacioacuten es una de las caracteriacutesticas principales de la inteligencia econoacutemica entre cuyas funciones se incluye tambieacuten la de influir sobre el entorno por lo que puede afirmarse que esta disciplina es una herramienta indispensable para las planificacioacuten estrateacutegica de las organizaciones tanto del sector puacuteblico como del privado en grandes compantildeiacuteas o pymes orientada a la gestioacuten del cambio y la actuacioacuten so-bre el entorno

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 23: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Innovacioacuten y tendencias

En la relativamente breve historia de la inteligencia econoacutemica se ha producido una importante evolucioacuten que ha conducido desde un primer periodo caracterizado por una concepcioacuten fundamentalmente guberna-mental como instrumento de desarrollo e influencia de lo puacuteblico hasta la situacioacuten actual donde los Estados ya no son los uacutenicos actores en este campo y la praacutectica de esta disciplina ha comenzado a expandirse en organizaciones de todo tipo y a practicarse con el apoyo de muacuteltiples organismos profesionales

En esta nueva eacutepoca de la inteligencia econoacutemica donde coinciden ambos enfoques el puacuteblico y el privado se revisan y actualizan conceptos y se ampliacutea el campo de actuacioacuten a dominios tan importantes como la planifi-cacioacuten y gestioacuten estrateacutegica de los territorios asiacute como de todo tipo de or-ganizaciones y a la integracioacuten de las modernas herramientas de adminis-tracioacuten y proteccioacuten de los inmensos voluacutemenes de informacioacuten puestos al alcance de los decisores por las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunica-cioacuten y el advenimiento primero de Internet y posteriormente de la Web 20

En los siguientes apartados se presenta una breve siacutentesis de algunas de las tendencias actuales que estaacuten surgiendo en la aplicacioacuten de los prin-cipios y meacutetodos de la inteligencia econoacutemica Entre todas ellas se han seleccionado a modo de ejemplo la adaptacioacuten al campo de la seguridad y al de la gestioacuten territorial y la necesidad de acomodarse a la revolucioacuten digital adoptando los meacutetodos y herramientas que surgen en el marco de esta nueva sociedad cuya paulatina imposicioacuten obliga a renovarse con un enfoque innovador

Inteligencia econoacutemica y seguridad

La globalizacioacuten de los mercados el crecimiento y difusioacuten de las TIC la aparicioacuten de las denominadas economiacuteas emergentes y la crisis econoacute-mica mundial son algunos de los factores que han acrecentado la impor-tancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en su vertiente relaciona-da con la seguridad

Recordemos una vez maacutes que esta disciplina se fundamenta en la ges-tioacuten y explotacioacuten de la informacioacuten estrateacutegica para lo cual se llevan a cabo entre otras acciones de vigilancia del entorno para anticiparse y disponer de la necesaria capacidad de reaccioacuten de obtencioacuten anaacutelisis y difusioacuten de informacioacuten e inteligencia en apoyo a la toma de decisioacuten de influencia para aumentar la presencia y proyeccioacuten en el escenario global y de proteccioacuten y seguridad del patrimonio inmaterial elemento principal hoy en diacutea para el desarrollo crecimiento competitividad y su-pervivencia de las organizaciones

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 24: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Y es precisamente en dicha proteccioacuten donde destaca la importancia de la inteligencia econoacutemica Es evidente que desde tiempos inmemoriales han coexistido todo tipo de amenazas cuyo objetivo era conseguir y ex-plotar tal patrimonio pero tambieacuten lo es que su alcance nunca ha sido tan considerable como ahora El aumento de la importancia de la informa-cioacuten asiacute como la amplia generalizacioacuten de las herramientas digitales y la aparicioacuten del nuevo escenario del ciberespacio obligan a tener en consi-deracioacuten los riesgos a que debe enfrentarse la gestioacuten y proteccioacuten del patrimonio informacional de cualquier organizacioacuten con independencia del entorno donde se desenvuelva puacuteblico o privado local o global

Dos son los elementos a destacar en este nuevo enfoque de la relacioacuten entre seguridad e inteligencia econoacutemica En primer lugar la geoecono-miacutea entendiendo esta como una forma de poner en praacutectica el poder eco-noacutemico en un entorno global cuyo protagonismo actual es notable dado que aun persiguiendo los mismos objetivos que la geopoliacutetica o geoes-trategia introduce nuevos actores en la escena mundial con medios de actuacioacuten diferentes y aumenta la complejidad de las relaciones interna-cionales poniendo en evidencia la dimensioacuten econoacutemica de la seguridad tanto de los Estados como de organizaciones de todo tipo y tamantildeo

El segundo de los elementos que inciden en la importancia de la relacioacuten entre inteligencia econoacutemica y seguridad deriva del gran desarrollo de la sociedad digital con la loacutegica consecuencia de la aparicioacuten de nuevas amenazas y vulnerabilidades en el espacio virtual que obliga a reflexio-nar y actuar sin demora ante los desafiacuteos que presenta la denominada ciberseguridad

Para hacer frente a los retos de la seguridad econoacutemica en los nuevos escenarios de la geoeconomiacutea y cibersociedad muchos paiacuteses estaacuten es-tableciendo estructuras de inteligencia econoacutemica no solamente en el aacutembito privado sino tambieacuten en el de las poliacuteticas nacionales y conjun-tas incluyendo las destinadas a proteger sus activos maacutes sensibles en el marco de sus estrategias de seguridad

Tales mecanismos suelen adoptar la forma de lo que se conoce como laquoSistema nacional de inteligencia econoacutemicaraquo o SiE al admitir que no es posible mantener una concepcioacuten tradicional de la inteligencia donde el Estado es el uacutenico benefactor o usuario de los organismos responsables de su generacioacuten con separacioacuten estricta de lo puacuteblico y lo privado

Su orientacioacuten y estructura presenta visiones diferenciadas acordes con las estrategias propias de cada paiacutes pero con independencia de esto la mayor parte de ellos se ajustan a unos patrones baacutesicos donde suelen presentarse algunos de los siguientes aspectos elementos

bullensp Definicioacuten y puesta en praacutectica de estrategias de seguridad particu-lares y conjuntas para proteger los sectores claves de la economiacutea y competitividad nacional

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 25: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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bullensp Generacioacuten y difusioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisio-nes y acciones colectivas o individuales en el marco de las estrate-gias competitivas conjuntas

bullensp Implementacioacuten de estrategias de influencia con objeto de promocio-nar en el exterior el modelo socioeconoacutemico nacional y sus capacida-des anexas con especial orientacioacuten hacia los mercados

bullensp Creacioacuten de organismos y entidades que exploten las capacidades colectivas basadas en la colaboracioacuten de todos los actores puacuteblicos y privados

En el caso de Espantildea aunque no existe una verdadera infraestructura de inteligencia econoacutemica y seguridad al menos de la dimensioacuten y organiza-cioacuten adecuadas a los nuevos retos si puede afirmarse que hay una firme determinacioacuten de abordar el problema de la carencia de entidades o me-canismos especiacuteficos de este tipo de inteligencia buscando soluciones al mismo acordes con la realidad actual

Entre las diferentes iniciativas que se presentan al respecto destaca-remos la que se expone en la laquoEstrategia Espantildeola de Seguridad Una responsabilidad de todosraquo 2011 documento que introduce una impor-tante innovacioacuten en el planeamiento estrateacutegico espantildeol al incluir en el concepto de seguridad nacional no solamente a los actores tradicionales sino tambieacuten como indica su tiacutetulo al conjunto de la sociedad incluyendo a todas las Administraciones puacuteblicas organizaciones sociales y al sec-tor privado

En dicha Estrategia se identifican las nuevas amenazas entre ellas la denominada laquoinseguridad econoacutemica y financieraraquo y se definen una serie de liacuteneas de accioacuten para hacerlas frente en una de las cuales se expone lo siguiente laquohellipen el aacutembito interno y en consonancia con lo hecho por otros paiacuteses se estableceraacute un Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE) con la misioacuten de analizar y facilitar informacioacuten econoacutemica financiera y empresarial estrateacutegica relevante oportuna y uacutetil para apoyar la accioacuten del Estado y una mejor toma de decisionesraquo

Tambieacuten se antildeade que tal SIE permitiraacute compartir conocimiento crear sinergias evitar duplicidades y facilitar la adopcioacuten de posiciones comu-nes en las Administraciones puacuteblicas en estrecha relacioacuten tambieacuten con los diferentes actores econoacutemicos facilitaraacute la deteccioacuten y prevencioacuten de actuaciones contrarias a los intereses econoacutemicos financieros tecnoloacute-gicos y comerciales de Espantildea en sectores estrateacutegicos

En la nueva versioacuten (2013) publicada bajo el tiacutetulo de laquoEstrategia de Se-guridad Nacional Un proyecto compartidoraquo a semejanza de la anterior tambieacuten se define entre las diferentes liacuteneas de accioacuten estrateacutegicas la referente a los laquomecanismos de coordinacioacuten adecuados que permitan el desarrollo de la seguridad econoacutemica y de sus herramientas de apoyo como por ejemplo el Sistema de Inteligencia Econoacutemica (SIE)raquo

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 26: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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Finaliza este apartado dedicado a destacar la importancia estrateacutegica de la inteligencia econoacutemica en el aacutembito de la seguridad exponiendo algu-nas reflexiones sobre la necesidad de proteger el patrimonio intangible de las organizaciones y los Estados en el nuevo escenario de relaciones y oportunidades pero tambieacuten de amenazas y conflictos el ciberespacio

Entendemos que el ciberespacio no es solamente virtual sino tambieacuten real razoacuten por la que es preciso extender el concepto abarcando la segu-ridad claacutesica o fiacutesica a otra loacutegica donde habraacute que proteger no solamen-te la informacioacuten disponible sino tambieacuten a los usuarios que la utilizan y a los sistemas y dispositivos que permiten almacenar buscar procesar tratar y compartir dicha informacioacuten

La proteccioacuten de la informacioacuten afecta tanto a la de caraacutecter estrateacutegi-co esencial para el desarrollo crecimiento y competitividad de las or-ganizaciones tales como la propiedad intelectual patentes innovacioacuten etc como a aquella ha de salvaguardarse por mandato de las diferentes normativas y legislaciones como por ejemplo las de proteccioacuten de datos personales y de privacidad exigencia inherente a la nueva sociedad de la informacioacuten

Tal exigencia afecta tanto a los individuos aislados que utilizan las di-ferentes redes que conforman este espacio particularmente Internet como a las organizaciones entidades puacuteblicas y privadas y Gobiernos que fundamentan parte de sus operaciones y servicios en sistemas de in-formacioacuten basados en ellas teniendo en consideracioacuten que como mues-tran ejemplos recientes la ciberseguridad no es solamente una cuestioacuten de defensa de ciberataques pues los riesgos en este dominio dependen de vulnerabilidades y amenazas polimoacuterficas internas y externas cuyo objetivo no es solamente la informacioacuten sino tambieacuten otros elementos emergentes en el ciberespacio como la influencia y reputacioacuten on line a los que maacutes adelante se haraacute referencia

En esta exposicioacuten de la relacioacuten directa entre la inteligencia econoacutemica y la ciberseguridad merece destacar una tendencia que conjugando las dos materias comienza a abrirse un hueco en la actualidad la ciberinte-ligencia o ciberinteligencia de seguridad

A falta de una definicioacuten del concepto muy emergente definimos la cibe-rinteligencia de seguridad como una disciplina enfocada a la obtencioacuten de informacioacuten y anaacutelisis de grandes voluacutemenes de datos de muacuteltiples fuentes con objeto de anticiparse a los incidentes no solamente ataques antes de que se produzcan ayudando a la toma de decisiones para mini-mizar el impacto y asegurar la recuperacioacuten

Sus actividades estaacuten claramente enmarcadas en la estrategia de anaacute-lisis y gestioacuten de riesgos pues facilita la identificacioacuten precoz de las vul-nerabilidades y amenazas maacutes criacuteticas de forma que puedan adoptarse

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 27: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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tratamientos con la mayor rapidez posible Al igual que en el caso ge-neacuterico de la inteligencia econoacutemica proponemos que la orientacioacuten sea proactiva con un enfoque que permita no solamente calificar y actuar sobre los incidentes sino tambieacuten analizar los potenciales motivos obje-tivos y capacidades del atacante o agente del incidente

Las pautas del proceso de generacioacuten de ciberinteligencia son loacutegicamente las mismas que las del resto de actividades de la inteligencia econoacutemica pero entre sus peculiaridades destacan entre otras las de obtencioacuten de informacioacuten de todo tipo de fuentes una mayor necesidad de profundidad de desarrollo de la fase de anaacutelisis evitando la tentacioacuten de tratar de auto-matizar en exceso la demanda de la utilizacioacuten de estrategias tecnologiacuteas y aplicaciones innovadoras y de aproximarse en lo posible al tiempo real pues el objetivo de ofrecer la mejor informacioacuten en el momento y lugar oportunos alcanza aquiacute su maacutexima expresioacuten todo lo cual pasa fundamen-talmente por una mayor importancia del componente humano

En definitiva las nuevas dimensiones de la seguridad constituyen un de-safiacuteo estrateacutegico de extraordinaria dificultad que demanda el esfuerzo coordinado de toda la sociedad sector puacuteblico privado y ciudadanos En-tre las herramientas puestas a disposicioacuten para hacer frente a tal reto la inteligencia econoacutemica se muestra como un elemento clave por su visioacuten de proteccioacuten del patrimonio intangible de cualquier organizacioacuten asegu-rando su integridad garantizando su acceso y protegiendo su valor

Inteligencia territorial

Una de las tendencias que se han ido consolidando en varios paiacuteses es aquella que conjuga actividades propias de la inteligencia econoacutemica con enfoques orientados al desarrollo sostenible y la gestioacuten territorial

Entre las razones que han conducido a ello se encuentra la demanda de gestionar los nuevos tipos de organizaciones caracterizadas por antildeadir a la dimensioacuten sectorial de integracioacuten de compantildeiacuteas vinculadas por su pertenencia a un aacutembito tecnoloacutegico o industrial concreto la de una fuerte colaboracioacuten incluyendo el intercambio y transferencia de conoci-mientos asiacute como la territorial al englobar entidades de diferentes tipos y sectores relacionadas por el entorno geograacutefico

Con el advenimiento de la globalizacioacuten o mundializacioacuten la nocioacuten de competir pasoacute de tener una dimensioacuten individual (yo compito contra ti o contra otros) a ser multidimensional (si nos unimos y cooperamos com-petiremos mejor) dando origen a diferentes tipos de agrupaciones em-presariales e industriales de mayor o menor entidad

Ejemplos de estas modernas formas de colaboracioacuten son los cluacutesteres y los polos de innovacioacuten entidades que combinan en un espacio geograacutefi-

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 28: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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co especiacutefico y en una comunidad con entidad juriacutedica propia a grandes medianas y pequentildeas empresas de marcado caraacutecter tecnoloacutegico am-pliando la cooperacioacuten a instituciones y organismos de ensentildeanza y for-macioacuten conocimiento investigacioacuten y administracioacuten puacuteblica con objeto de aunar sinergias para mejorar procesos y afrontar proyectos comunes de caraacutecter innovador que permitan competir con calidad y eficacia en entornos globales

En consecuencia los territorios de igual forma que cualquier otro tipo de agrupaciones de organizaciones econoacutemicas se ven abocados a poner en praacutectica sus propias estrategias a medio y largo plazo para asegurar su desarrollo econoacutemico y tecnoloacutegico y competir en las mejores condi-ciones posibles

Una de las formas de articularlo es basarse en herramientas propias de la inteligencia econoacutemica que permitan conocer el entorno identifi-car sus fortalezas detectar oportunidades anticiparse a los cambios innovar etc en resumen crear y mantener una dinaacutemica territorial que favorezca el desarrollo de lo puacuteblico y lo privado mediante el disentildeo y realizacioacuten de proyectos estrateacutegicos comunes

Aprovechando esta facilidad de utilizar la inteligencia econoacutemica de ser-vir como eje de articulacioacuten surge un nuevo enfoque el de la inteligencia econoacutemica territorial o abreviadamente la inteligencia territorial como instrumento puesto a disposicioacuten de los diferentes actores y responsa-bles territoriales puacuteblicos y privados mediante la aplicacioacuten de diversas disciplinas propias de la sociedad del conocimiento entre ellas la inte-ligencia econoacutemica en apoyo a una mejor comprensioacuten y gestioacuten de las dinaacutemicas ligadas al desarrollo sostenible de los territorios

La novedad del concepto es causa de que no solamente no exista una definicioacuten uacutenica ni siquiera un cierto consenso entre las diferentes que pueden encontrarse Una de las primeras referencias aparece en el co-nocido como informe Carayon (Inteligencia econoacutemica competitividad y cohesioacuten social 2003) donde se considera que debe permitir relacionar a los actores puacuteblicos y privados en particular las pymes alrededor de una poliacutetica comuacuten indicando que la promocioacuten de los intereses territoria-les estaacute directamente relacionada con su capacidad para organizarse en red adoptando un enfoque que se basa en la articulacioacuten y la puesta en accioacuten de una poliacutetica de inteligencia econoacutemica para la competitividad influencia seguridad y formacioacuten

A partir de aquiacute se expande el concepto de inteligencia territorial algu-nos autores la definen como la aplicacioacuten de los meacutetodos de la inteli-gencia econoacutemica a la gestioacuten y el gobierno de los territorios mientras que otros ampliacutean este concepto incluyendo la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en una estrategia puesta al servicio del desarrollo econoacutemico el crecimiento y el empleo mediante la implementacioacuten de poliacuteticas in-

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 29: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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dustriales y de planificacioacuten territorial a la que definen simplificando el nombre como inteligencia territorial

Sintetizando los diferentes enfoques puede derivarse que la inteligencia econoacutemica territorial o bien la inteligencia territorial es una disciplina basada en los principios de la inteligencia econoacutemica aplicados a man-tener la competitividad y a asegurar la gestioacuten y el desarrollo sostenible de un territorio entendiendo este como un espacio de oportunidad y coo-peracioacuten donde se desarrolla la accioacuten armonizada de todos los actores implicados en un proyecto comuacuten

La caracteriacutestica multidisciplinar tanto de la inteligencia econoacutemica como de la territorial ocasiona que existan caracteriacutesticas diferentes en cuanto a su praacutectica en los Estados organizaciones locales y empresas dado que todas ellas no tienen loacutegicamente ni los mismos objetivos ni plantean las mismas estrategias para alcanzarlos

No obstante teniendo en cuenta el componente local y el objetivo prima-rio de desarrollo territorial existen muacuteltiples coincidencias entre ambas disciplinas entre las que destacan

bullensp La utilizacioacuten intensiva de las TIC particularmente en lo que se refiere a la obtencioacuten almacenamiento anaacutelisis y difusioacuten de la informacioacuten y el conocimiento

bullensp La gestioacuten de la informacioacuten con objeto de transformarla en conoci-miento e inteligencia en apoyo a la toma de decisiones de los actores locales

bullensp La utilizacioacuten de la informacioacuten y la inteligencia con caraacutecter proactivobullensp El enfoque multidisciplinar cooperativo y participativo en un contexto

armonizadobullensp La aplicacioacuten ineludible de principios de legalidad y eacutetica

El gran desarrollo que estaacute experimentando en algunos paiacuteses esta con-cepcioacuten de la inteligencia econoacutemica aplicada a la gestioacuten de los territo-rios se basa en apreciar que la dimensioacuten territorial es una componente fundamental de la aplicacioacuten de la inteligencia econoacutemica en las poliacuteticas puacuteblicas cuyo eacutexito demanda una accioacuten conjunta de todos los implica-dos en un territorio local nacional o plurinacional y una fuerte interac-cioacuten de los servicios de las respectivas Administraciones no solamente con los actores econoacutemicos sino tambieacuten con los de otros sectores prin-cipalmente los de formacioacuten e investigacioacuten

La revolucioacuten Internet

La expansioacuten del uso de Internet que asentada e impulsada por las TIC ha contribuido al advenimiento de la sociedad digital ha provocado una auteacutentica revolucioacuten con cambios tas importantes como la conectividad movilidad instantaneidad facilidad de acceso a la informacioacuten etc asiacute

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

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ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

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Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

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DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 30: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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como transformaciones en los modelos de gestioacuten y organizacioacuten al pro-mover la automatizacioacuten desmaterializacioacuten o virtualizacioacuten descentra-lizacioacuten y el desarrollo de muacuteltiples actividades en nuevos escenarios reales y virtuales basados en redes puacuteblicas o privadas

Indudablemente la inteligencia econoacutemica no puede permanecer ajena a ella pues las grandes transformaciones que estaacute generando estaacuten dando origen a entornos ineacuteditos a los que es preciso adaptarse lo cual obliga a llevar a cabo una revisioacuten de teoriacuteas meacutetodos y fundamentalmente praacutecticas con objeto de ampliar su aacutembito multidisciplinar a otro maacutes inter o transdisciplinar pues lo digital ya no es solamente una cuestioacuten de especialistas o de determinados sectores sino que impregna todos los aacutembitos de la sociedad

Tal revisioacuten representa uno de los grandes desafiacuteos actuales y a corto plazo para la inteligencia econoacutemica pues las mencionadas mutaciones impactan tambieacuten en las actividades que eran habituales hasta ahora o han dado origen a otras nuevas Tal es el caso por ejemplo de la cre-ciente importancia de las redes sociales como entes de generacioacuten de informacioacuten de intereacutes pero tambieacuten de aumento de vulnerabilidad por su capacidad para crear opinioacuten e influir en la imagen corporativa y su e-reputacioacuten

Con objeto de contribuir a la respuesta a tales desafiacuteos en los siguientes apartados se esbozan algunos de los temas que se consideran del mayor intereacutes o importancia como la necesidad de integracioacuten de las TIC en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica y el impacto de la Web social entre las actividades propias de esta disciplina

Integracioacuten de las TIC

Las tecnologiacuteas de la informacioacuten y comunicaciones se estaacuten utilizando de forma habitual en apoyo a las actividades de la inteligencia econoacutemica particularmente en el dominio de los sistemas de informacioacuten donde ya hace tiempo se dispone de herramientas como los datawarehouse para la administracioacuten y almacenamiento de grandes voluacutemenes de datos o su mineriacutea o datamining que ayuda a gestionar y extraer conocimiento a partir de cantidades ingentes de datos sin olvidar a las de procesamiento anaacutelisis y apoyo a toma de decisiones como por ejemplo los OLAP o los conocidos como cuadros de mando integral

Sin embargo la permanente evolucioacuten tecnoloacutegica personificada por un aumento permanente de capacidades y aplicaciones adaptadas o todos los sectores incluyendo el uso personal y domeacutestico induce a estimar que ya no es posible utilizarlas solamente como herramientas auxiliares sino que hay que integrarlas en la praacutectica de la inteligencia econoacutemica como elementos fundamentales de todo el proceso de generacioacuten de in-

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

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Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 31: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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teligencia y de difusioacuten del producto derivado del mismo en coherencia con la naturaleza multidisciplinar y multidimensional que caracteriza a esta materia

Tal integracioacuten debe abarcar a los tres elementos principales sobre los que se asienta la praacutectica de la inteligencia econoacutemica humano metodo-loacutegico y herramientas En el primero de ellos para servir de apoyo al pro-ceso mental de generacioacuten de inteligencia facilitando y completando la labor principal del factor humano mientras que en lo que respecta a me-todologiacuteas y herramientas la integracioacuten que se propone significa que las TIC no se utilicen de forma especiacutefica solamente cuando sea necesario o conveniente sino que formen parte de todo el proceso de generacioacuten de inteligencia como un componente maacutes

Son muacuteltiples los ejemplos que van surgiendo como muestra de las ven-tajas a obtener por tal integracioacuten y del potencial que puede proporcio-nar por lo que su relacioacuten superariacutea ampliamente los liacutemites de este ca-piacutetulo No obstante con objeto de mostrar alguna de ellas a continuacioacuten se hace una breve exposicioacuten de dos tecnologiacuteas las conocidas como Big Data y Cloud Computing que por su importancia y actualidad son un ejem-plo significativo de tal integracioacuten y de los beneficios que puede aportar

Big Data

La evidente necesidad de gestionar la superabundancia de informacioacuten ha dado lugar a la profusioacuten de todo tipo de tecnologiacuteas y herramientas como por ejemplo Big Data vocablo que suele interpretarse por su tra-duccioacuten casi literal deduciendo que se trata de grandes voluacutemenes de datos simplificacioacuten que ademaacutes de no responder a la verdadera natu-raleza del teacutermino es causa evidente de confusioacuten y percepcioacuten inade-cuada del concepto

Al igual que otras expresiones analizadas en este mismo capiacutetulo puede considerarse a Big Data como un teacutermino poliseacutemico debido a la multipli-cidad de sus definiciones Las maacutes relevantes suelen coincidir en la con-vergencia de tecnologiacuteas procesos y modelos de negocio orientados a la gestioacuten de una ingente cantidad de datos vinculados por las conocidas como cinco V las de volumen velocidad variedad visibilidad y veracidad con objeto de obtener informacioacuten de utilidad a partir de ellos y facilitar analiacuteticamente las tareas de extraccioacuten y generacioacuten de conocimiento en apoyo a la toma de decisiones

El concepto puede parecer antiguo pues la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos ya se ha realizado anteriormente mediante el uso de herramien-tas como la mencionada datamining La innovacioacuten se produce al antildeadir la capacidad de gestionar muacuteltiples y variados datos y plataformas de utilizacioacuten entre los que se encuentran datos no estructurados o que lo

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 32: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Fernando Davara Rodriacuteguez

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estaacuten en diferentes formatos como los que provienen de redes sociales o relacionados con objetos conectados a la red etc

La inteligencia econoacutemica tambieacuten se distingue por su vocacioacuten de ob-tener y gestionar todo tipo de informacioacuten por lo que ambos conceptos se aproximan bastante hasta el punto de que puede afirmarse que las tecnologiacuteas de Big Data asiacute como los diferentes productos que se desa-rrollan basaacutendose en ellas complementan la praacutectica de la inteligencia econoacutemica en el dominio de la gestioacuten de estos megadatos y sirven de apoyo a la realizacioacuten de gran parte de sus actividades constituyendo en determinados casos un elemento diferenciador al proporcionar un im-portante valor antildeadido

Diseccionando las diferentes etapas del proceso de la inteligencia eco-noacutemica se identifican variadas formas de aplicacioacuten en la obtencioacuten y almacenamiento de inmensos conjuntos de datos estructurados o no asiacute como en la puesta en contexto de los mismos con el consiguiente filtrado y eliminacioacuten de datos brutos dudosos o de escasa o nula calidad en la buacutesqueda de congruencia en la inconsistencia de los flujos de datos y en la fase de anaacutelisis y generacioacuten de inteligencia donde destaca particular-mente la importancia de Big Data al facilitar la labor poniendo a disposi-cioacuten de los analistas su gran capacidad de anaacutelisis

Si en otro contexto se analizan las aportaciones de Big Data a las dife-rentes funciones de la inteligencia econoacutemica deben mencionarse de for-ma especial la de vigilancia donde la prestacioacuten de grandes voluacutemenes de datos y en tiempo cuasi real ayuda a la anticipacioacuten y reaccioacuten la de gestioacuten de informacioacuten cuyo apoyo se ha mencionado al tratar anterior-mente el proceso y la de influencia a la que estas tecnologiacuteas aportaraacuten un mayor nivel de conocimiento del entorno particularmente en ecosis-temas como las redes sociales prestando una inestimable ayuda para poder implantar acciones oportunas y eficaces para influir en el

Cloud Computing

La computacioacuten o informaacutetica en la Nube traduccioacuten literal del teacutermino Cloud Computing no es precisamente una tecnologiacutea emergente como al-canzariacutea a deducirse de la lectura de algunas referencias sobre el tema sino una combinacioacuten y puesta en comuacuten de la experiencia adquirida en otras aacutereas ya experimentadas basada en tecnologiacuteas distribuidas y en la orientacioacuten a servicios en red para caracterizar una forma de pres-tacioacuten de aplicaciones y servicios de datos e informacioacuten moderna e innovadora

El modelo que podriacutea definirse como una meta virtualizacioacuten consiste en la interconexioacuten y cooperacioacuten de recursos informaacuteticos y de provee-dores de servicios virtuales o en laquola Nube localizados en la propia or-

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

Fernando Davara Rodriacuteguez

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

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DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
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Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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ganizacioacuten o en el exterior de esta distribuidos geograacuteficamente a los que puede accederse mediante protocolos y estaacutendares de Internet para utilizar muacuteltiples aplicaciones de forma transparente al usuario quien no conoce ni la ubicacioacuten ni el nuacutemero de maacutequinas ni el material de estas ni donde se encuentran sus datos etc

Inicialmente la principal utilidad consistiacutea en el almacenamiento virtual de datos y todaviacutea en ciertos sectores se asimila la Nube con esta aplica-cioacuten Sin embargo su raacutepido desarrollo y fuerte expansioacuten han ampliado la oferta hacia otro tipo de servicios en la Nube y previsiblemente conti-nuaraacuten hacieacutendolo

En la actualidad existen tres modelos o formas principales de utilizacioacuten de Cloud Computing que los diferencian de las soluciones tradicionales la denominada Infraestructura como Servicio (IaS) que proporciona ac-ceso en la Nube a recursos distribuidos de infraestructura informaacutetica como servidores espacio de almacenamiento conexiones de red etc la conocida por Plataforma como servicio (PaaS) que facilita el acceder a recursos para la creacioacuten y operacioacuten de aplicaciones y servicios sin que el usuario pueda controlar la capa de infraestructura y el titulado Software como Servicio (SaaS) que concede acceso a aplicaciones en la Nube permitiendo al usuario operarlas pero sin capacidad de gestioacuten de control de la plataforma o la infraestructura subyacente

Desde la perspectiva de la praacutectica de la inteligencia econoacutemica la Nube es una tecnologiacutea de gran intereacutes e importancia Pero no solamente por su capacidad y facilidad de almacenamiento sino tambieacuten y de forma es-pecial por los servicios disponibles que facilitan el acceder seleccionar procesar analizar y difundir datos informacioacuten y productos de inteligen-cia haciendo uso de aplicaciones geneacutericas o especiacuteficas

Existen otras muacuteltiples ventajas no solamente funcionales como la dis-ponibilidad y velocidad de utilizacioacuten el acceso en movilidad y bajo de-manda la posibilidad de aislar los recursos de forma que no se requiera llevar a cabo actividades de mantenimiento de la infraestructura y otras tareas teacutecnicas facilitando la labor de los expertos en generacioacuten de inte-ligencia o la flexibilidad y escalabilidad para poder hacer evolucionar los sistemas o unidades de inteligencia permitiendo incluir nuevas aplica-ciones y evitar riesgos derivados de un disentildeo erroacuteneo de tales sistemas

Tambieacuten aparecen inconvenientes el primero de ellos es indudablemen-te el de la seguridad de datos e informacioacuten pues si bien existen muacutelti-ples soluciones seguras y ademaacutes en ciertos casos es posible y conve-niente transferir los riesgos al proveedor de servicios no todos ellos son transferibles y ademaacutes en ese caso debe primar la garantiacutea de proteccioacuten de los activos intangibles por ser una de las principales funciones de la actividad de la inteligencia econoacutemica

Fernando Davara Rodriacuteguez

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

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No menos importante es la necesidad de utilizar servicios en la Nube que aseguren un control completo y exclusivo tanto de datos e informacioacuten como de las aplicaciones a utilizar Tambieacuten en esta materia existen solu-ciones como por ejemplo las que proporcionan las Nubes privadas pero no puede dejar de mencionarse esta preocupacioacuten

Un aspecto que se considera de la mayor importancia es el hacer frente a los retos que presenta la interoperabilidad de los servicios de Cloud Computing tanto en cuanto a las plataformas o infraestructuras puestas a disposicioacuten de los diferentes responsables de la praacutectica de la inteli-gencia econoacutemica como en lo que respecta a las aplicaciones y servicios Esta disciplina no puede permanecer ajena a la tendencia actual de utili-zar dispositivos en movilidad que previsiblemente se incrementaraacute en el futuro dado que la generacioacuten de inteligencia no implica la disponibilidad de posiciones fijas y estables Por esta razoacuten el alcanzar la interoperabi-lidad es un moderno reto al que habraacute que enfrentarse

Finalizaremos este apartado dedicado a la integracioacuten de las TIC con una reflexioacuten de conjunto Uno de los desafiacuteos impliacutecitos en los enfoques mo-dernos de la inteligencia econoacutemica hace referencia a la necesidad de introducir un cambio de mentalidad en lo que respecta a la utilizacioacuten de estas tecnologiacuteas la evidencia muestra que a pesar de los inconvenien-tes y cuestiones a resolver el futuro respecto a la integracioacuten de aplica-ciones y servicios de todo tipo es ineludible avanzar reemplazando viejas praacutecticas por modelos de futuro como la virtualizacioacuten o la gestioacuten de grandes voluacutemenes de datos expuestos anteriormente

Inteligencia econoacutemica y Web social

La Web 20 a la que preferimos denominar Web social estaacute cambiando muchos de los modelos que hasta su aparicioacuten se consideraban estables y permanentes y se ha convertido en uno de los principales campos de actividad actual y de futuro de las modernas organizaciones Esta afirma-cioacuten cobra especial importancia en el dominio de la inteligencia econoacutemi-ca pues ademaacutes de la necesaria obligacioacuten de actuar en dichos dominios tambieacuten puede enriquecerse al disponer de un gran y variado volumen de informacioacuten junto con diversas herramientas para apoyar la generacioacuten y difusioacuten de inteligencia constituyendo por tanto un nuevo enfoque antildeadi-do para la praacutectica de esta disciplina

Algunos expertos consideran que tal adaptacioacuten debe llevarse hasta el extremo de evolucionar hacia lo que denominan Inteligencia econoacutemi-ca 20 vocablo que podriacutea aceptarse en el estado actual pero que por razones de evolucioacuten a futuro no consideramos adecuado En su lugar proponemos el teacutermino laquointeligencia econoacutemica socialraquo que consiste en la generacioacuten de inteligencia a partir de las capacidades y potencialida-des ofrecidas por las diferentes tecnologiacuteas herramientas aplicaciones

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

226

con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 35: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

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y servicios datos e informacioacuten que proporciona la Web social en apoyo a la toma de decisiones estrateacutegicas de cualquier organizacioacuten

Esta propuesta identifica a la Web 20 no solamente como un instrumento sino tambieacuten y maacutes importante como un aacutembito de actuacioacuten que abarca todo un amplio espectro de sectores sociales Por ello ademaacutes de inte-grar las herramientas de dicha red como se ha propuesto en el caso de las TIC la inteligencia econoacutemica debe experimentar los cambios nece-sarios para adaptarse y aprovechar las oportunidades que ofrece la Web social

De forma similar a como se ha ido haciendo en el resto de apartados de este capiacutetulo a continuacioacuten se presentan alguna de sus capacidades seleccionando entre ellas a dos de las que se evaluacutean como relevantes y con proyeccioacuten de futuro la inteligencia de medios sociales (SMINT) y la generacioacuten de inteligencia de fuentes abiertas a partir de las redes socia-les finalizando con unas breves consideraciones sobre dos aspectos de gran importancia en la actualidad entre las actividades de la inteligencia econoacutemica la e-influencia y la e-reputacioacuten

Inteligencia de medios sociales SMINT

En la actualidad existe una cierta predisposicioacuten a vigilar y monitorizar las redes sociales con objeto de obtener datos e informacioacuten dado el enorme potencial que presentan Sin embargo consideramos que esta actividad cuya importancia es evidente limita mucho el campo de accioacuten pues dado que este tipo de redes son solamente una parte de un conjunto maacutes amplio conocido como medios sociales se desaprovecha la posibili-dad de hacer uso de todo lo que puede lograrse del resto de ellos

En consecuencia es maacutes recomendable ampliar esta actividad orientaacuten-dola hacia el concepto de la que denominaremos Inteligencia de Medios Sociales (SMINT) es decir la inteligencia generada a partir de datos e in-formacioacuten obtenidos de medios sociales

Los medios sociales o social media como se los conoce habitualmente son un conjunto de plataformas tecnologiacuteas herramientas aplicaciones servicios y medios de comunicacioacuten social que permiten y facilitan la in-teraccioacuten y colaboracioacuten entre usuarios quienes generan su propio con-tenido y lo comparten y difunden utilizando fundamentalmente la Web social

Por su parte las redes sociales son sitios Web y aplicaciones organizadas en torno a una estructura o agrupacioacuten social dinaacutemica donde individuos y organizaciones crean perfiles personales o profesionales para interac-tuando socialmente comunicarse con otros buscar y encontrar personas y compartir intereses similares

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 36: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Fernando Davara Rodriacuteguez

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Estas redes son un componente o parte importante de los medios socia-les pero tambieacuten existen otros que aumentan enormemente su potencial razoacuten por la cual se estima como un error la propensioacuten a utilizar ambos teacuterminos como sinoacutenimos

El nuacutemero de medios sociales es muy grande y se incrementa continua-mente agrupando un conjunto tan heterogeacuteneo de sitios Web y aplica-ciones que hace difiacutecil su enumeracioacuten Por esta razoacuten preferimos uti-lizar una tipologiacutea para clasificarlos por funcionalidades donde puedan enmarcarse la totalidad de ellos diferenciaacutendolos en los siguientes tipos

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de publicacioacuten y edicioacuten wikis blogs microblogs de preguntas y respuestas marcadores so-ciales etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas para compartir contenido redes sociales de contenidos (fotos videos muacutesica documentoshellip) sindicacioacuten de noticias podcasting enlaces etc

bullensp Redes sociales de interaccioacuten abiertas privadas profesionales co-munidades masivas etc

bullensp Plataformas aplicaciones y herramientas de debate y opinioacuten foros de debate mensajeriacutea instantaacutenea etc

bullensp Plataformas y herramientas de e-comercio compraventa etcbullensp Aplicaciones de localizacioacuten servicios moacuteviles de planificacioacuten geo-

localizacioacuten guiacuteas etcbullensp Otras plataformas y herramientas especializadas formacioacuten contra-

tacioacuten social (social recruiting) agregadores de redes sociales mas-hups mundos virtuales juegos encuentros etc

Dado el espectacular crecimiento de la utilizacioacuten de los medios sociales la inteligencia econoacutemica debe aprovechar su potencial incluyendo entre sus funcionalidades la de SMINT entendida esta como la actividad de ob-tencioacuten almacenamiento anaacutelisis y explotacioacuten de los inmensos voluacuteme-nes de informacioacuten cualitativa y cuantitativa que se genera en ellos para conocer el entorno de la organizacioacuten obtener una percepcioacuten holiacutestica del escenario social donde se actuacutea y en definitiva como en toda inteli-gencia apoyar a la toma de decisiones

El proceso de generacioacuten de SMINT es similar al de la inteligencia claacutesica en todas sus fases con las diferencias derivadas de su singularidad Entre ellas destaca la necesidad de introducir alertas que anticipen la buacutesqueda o la exigencia de no limitar la actividad a vigilar o monitorizar los medios sociales tendencia bastante generalizada sino a utilizarlos y fundamen-talmente interpretarlos por medio de patrones conceptuales que permitan detectar elementos y hechos conocidos y desconocidos que pueden de-rivar en amenazas y oportunidades facilitando asiacute la toma de decisiones

Asimismo a diferencia del anaacutelisis habitual la inteligencia de medios so-ciales orienta este a procesar y analizar el contenido de los millones de

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

227

de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
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Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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datos que se generan continuamente para percibir las sensaciones del entorno e identificar su sentido diferenciaacutendolo del laquoruidoraquo algo que es muy difiacutecil de detectar a partir de medios tradicionales en comparacioacuten con los que proporciona la Web social

En este caso destaca la figura del laquoresponsable o curador digital de con-tenidosraquo quien al perfil habitual del documentalista une la facultad de utilizar la Web social para buscar clasificar y analizar contenido con ob-jeto de descubrir sentido o significado relevante y presentarlo de forma especiacutefica

Esta laquocuracioacuten digital de contenidosraquo puede hacerse de forma manual o automaacutetica en este uacuteltimo caso utilizando herramientas de ayuda como las de anaacutelisis semaacutentico o de calificacioacuten social pero teniendo siempre en cuenta que en todos los casos debe tratarse de una actividad realiza-da dirigida y controlada por personas

Finalmente insistir en el tantas veces repetido compromiso de aplicar principios eacuteticos y legales que en este caso de la SMINT debe hacerse con el maacuteximo respeto a la privacidad personal

Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)

La aportacioacuten de las redes sociales a la generacioacuten de inteligencia no se limita a la praacutectica de la SMINT pues tambieacuten muestra su potencial en un aacutembito maacutes particular como el de la obtencioacuten de informacioacuten de fuer-tes abiertas (OSINF) con objeto de generar inteligencia a partir de ellas (OSINT)

Desde hace tiempo los profesionales de la inteligencia econoacutemica fue-ron conscientes de la importancia de la utilizacioacuten de las denominadas fuentes abiertas es decir aquellas disponibles puacuteblicamente o que sin estar clasificadas su acceso o distribucioacuten puacuteblica estaacute limitado Pero este intereacutes se ha acrecentado con la evolucioacuten de la Web 20 y particu-larmente con la explosioacuten de las redes sociales donde es posible obtener un inmenso volumen de datos e informacioacuten cuantitativos y tambieacuten de calidad en muacuteltiples formatos y en tiempo real

Por estas y otras razones actualmente se consideran como una de las principales fuentes de informacioacuten para la inteligencia econoacutemica pues facilitan la identificacioacuten de grupos o sectores de intereacutes asiacute como de modelos y tendencias de los mismos ayudando a la deteccioacuten precoz de riesgos amenazas y oportunidades un mejor conocimiento del entorno y su evolucioacuten a gran velocidad y en tiempo cuasi real

Entre sus ventajas destacan su bajo coste facilidad de obtencioacuten de gran-des voluacutemenes de datos e informacioacuten gran parte de ellos sobre activi-dades y comportamientos y la posibilidad de obtencioacuten de informacioacuten

Fernando Davara Rodriacuteguez

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

Fernando Davara Rodriacuteguez

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 38: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Fernando Davara Rodriacuteguez

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con miacutenimos retrasos por la brevedad en la publicacioacuten de contenidos que caracteriza a las redes asiacute como la posibilidad de la difusioacuten abierta de los datos que normalmente pueden compartirse sin ninguacuten compro-miso o violacioacuten de seguridad o confidencialidad

Pero no todo son ventajas existen una serie de obstaacuteculos al utilizar las redes sociales como fuentes de OSINT En primer lugar la necesidad de un cierto conocimiento experto de este tipo de redes al contrario de lo que podriacutea pensarse dada la profusioacuten actual de la utilizacioacuten de buscadores no toda la informacioacuten es faacutecilmente accesible y en muacuteltiples casos es di-fiacutecil obtener los datos requeridos lo cual a su vez exige un gran esfuerzo y demanda la utilizacioacuten de herramientas adecuadas

Tambieacuten son importantes las restricciones derivadas del uso de deter-minadas redes sociales donde por cuestiones de disentildeo y poliacuteticas de empleo de sus plataformas los datos son muy dinaacutemicos y cambian se actualizan y renuevan constantemente por lo que debe tenerse presente que su vida uacutetil puede ser muy limitada

Finalmente destacar una vez maacutes los aspectos eacuteticos y legales de la utilizacioacuten de redes sociales como base de OSINT si bien las fuentes son puacuteblicas y en muacuteltiples ocasiones los datos pueden difundirse libremen-te tambieacuten pueden plantearse restricciones de proteccioacuten de identidad y privacidad de las personas y de la propia plataforma demandando un rigor extremo en las cuestiones legales y eacuteticas

Influencia y reputacioacuten en la Web social

La Web social se ha convertido en un inmenso foro de intercambio de ideas y opiniones donde interactuacutean todos Estados entidades empresas grandes y minuacutesculas y los propios ciudadanos A ella acuden todo tipo de organizaciones para enviar sus mensajes y aumentar su presencia creando y difundiendo su identidad digital su propia marca orientada a interaccionar con el entorno con el propoacutesito de influir en eacutel como parte fundamental de sus estrategias

Ante tal repercusioacuten recordando que entre las funciones propias de la inteligencia econoacutemica se encuentra la de influir sobre el entorno es evi-dente deducir que en la actualidad la Web social es un escenario principal donde desarrollar este tipo de actividad

Sin embargo si se desea utilizar este foro como vector de influencia debe entenderse que existe una diferencia entre la imagen que se trata de pro-pagar y la percepcioacuten que los internautas tienen de ella Por una parte se encuentra la identidad digital caracterizada por las cualidades y valores que la organizacioacuten comunica en la Web basaacutendose en la forma en que deseariacutea ser percibida por su puacuteblico objetivo en su posicionamiento es-trateacutegico mientras que por otra estaacute la percepcioacuten por los internautas

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

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DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
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                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
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Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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de esa pretendida imagen es decir la opinioacuten que tienen de ella en otras palabras la reputacioacuten

Estos dos teacuterminos influencia y reputacioacuten caracterizados en el marco de la Web 20 por la adicioacuten del prefijo laquoeraquo estaacuten tan directamente re-lacionados y dependen tanto entre siacute que en ocasiones se utilizan como iguales o similares lo cual es un error a evitar en particular en el aacutembito de la inteligencia econoacutemica

Si se desea crear y propagar una identidad propia en el ciberespacio ha de hacerse dotaacutendola de un amplio contenido digital y difundieacutendola por medio de acciones de e-influencia con objeto de conseguir una percep-cioacuten o imagen positiva por los internautas es decir alcanzar una favora-ble e-reputacioacuten

Ambos conceptos e-influencia y e-reputacioacuten son parte integral y fun-damental de la moderna y futura praacutectica de la inteligencia econoacutemica Si uno de los principales objetivos de esta disciplina es conocer y actuar sobre el entorno de la organizacioacuten interno y externo y gestionar los cambios es necesario llevar a cabo actividades de influencia para contri-buir a modificar la imagen percibida Considerando que estas actividades se desarrollan en el marco de la sociedad digital una parte significativa de ellas seraacuten las de e-influencia

Reciacuteprocamente si se procura mantener una buena e-reputacioacuten podraacute difundirse una imagen inequiacutevoca consiguiendo asiacute influir maacutes eficaz-mente sobre el entorno

De ahiacute la importancia de integrar las acciones de gestioacuten de la e-reputa-cioacuten y de las de e-influencia en las metodologiacuteas propias de la inteligen-cia econoacutemica como por ejemplo la vigilancia y seguimiento de coacutemo se percibe la imagen en el entorno digital la adopcioacuten de medidas adecua-das para reaccionar en caso de dificultad o ataque y hacerla evolucionar adaptaacutendola a los objetivos de la estrategia

En definitiva la reputacioacuten en general incluida la e- es uno de los acti-vos maacutes importantes de las modernas organizaciones que si bien no se construye en breve plazo de tiempo en el moderno ciberespacio si pue-de destruirse en minutos Por ello debe abordarse su gestioacuten de forma proactiva con el apoyo de acciones de influencia digital en dependencia reciacuteproca en el marco de las actividades propias de un enfoque de inteli-gencia econoacutemica integrada en la estrategia comuacuten

Conclusiones

En la actualidad las organizaciones de todo tipo tamantildeo y sector se des-envuelven en entornos tan dinaacutemicos y complejos que demandan una ac-cioacuten proactiva para poder anticiparse a los cambios este es uno de los

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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

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BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
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elementos principales a considerar en la planificacioacuten estrateacutegica obli-gada a transformarse para adoptar una concepcioacuten moderna donde la gestioacuten del cambio sea un factor fundamental que ayude a disponer de la capacidad suficiente para poder anticiparse a ellos y reaccionar de la forma maacutes adecuada al cumplimiento de los fines

Para llevar a cabo tal transformacioacuten debe contarse con el apoyo de mo-dernas herramientas como es el caso de inteligencia econoacutemica discipli-na orientada a la gestioacuten y proteccioacuten de la informacioacuten estrateacutegica cuyo potencial de vigilancia e influencia sobre el entorno de las organizaciones la situacutean entre los elementos indispensable a incluir no solamente utili-zar en la planificacioacuten estrateacutegica orientada a dicha gestioacuten del cambio

Entre sus funcionalidades que pueden ayudar a esta transformacioacuten y a su puesta en praacutectica destacan el proceso de generacioacuten de inteligencia cuya revisioacuten se plantea en este capiacutetulo proponiendo un nuevo modelo innovador iterativo e incremental conducente a la produccioacuten continua-da de conocimiento asiacute como su capacidad de influir sobre el entorno y adaptacioacuten a los cambios que se muestra en este documento con algu-nos ejemplos del propio autoajuste de sus meacutetodos y teacutecnicas para su plena integracioacuten en la sociedad y economiacutea digitales

No obstante aunque se disponga de las mejores herramientas como las que proporciona la inteligencia econoacutemica es ineludible considerar que su utilizacioacuten dependeraacute primordialmente de disponer del capital inte-lectual idoacuteneo cuya participacioacuten e integracioacuten en la estrategia colectiva permitiraacute asegurar que se aporta valor antildeadido en forma de generacioacuten de nuevo conocimiento en apoyo a la toma de decisiones utilizando ar-moacutenicamente metodologiacuteas y herramientas actuales e innovadoras

En definitiva prevalece la importancia capital del factor humano tanto en la disciplina de la inteligencia econoacutemica como en cualquier otro aacutembito de actuacioacuten incluido el de la planificacioacuten estrateacutegica en su moderna acepcioacuten enfocada a la gestioacuten del cambio de la que se ha tratado de aportar alguna luz en este capiacutetulo

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

229

BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

ACKOFF R L laquoFrom Data to Wisdomraquo Journal of Applied Systems Analy-sis volumen 16 1989 paacutegs 3ndash9

ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

Centro Nacional de Inteligencia (CNI) laquoEl de Inteligenciaraquo httpwwwcniesesqueescniciclo [uacuteltima consulta octubre 2011]

CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoLas TIC y las amenazas a la seguridad nacional Cibersegu-ridadraquo en Monografiacuteas 833 Nuevas Amenazas a la Seguridad Nacio-nal Editorial Tirant Lo Blanch Valencia 2013

DAVARA F laquoInteligencia econoacutemica y seguridad nacionalraquo 2013 Papeles de Liderazgo nordm 6 Aula de Liderazgo Puacuteblico de MAS Consulting Group y Comillas-ICADE httpwwwmasconsultingesblog20131220papeles-de-liderazgo-no-6-inteligencia-economica-y-seguridad-na-cional [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica y Competitiva el rol de Big Dataraquo 2014 Blog Inteligencia e Innovacioacuten en la Cibersociedad

  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
    • Fernando Davara Rodriacuteguez
      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea
Page 41: Planificación estratégica e inteligencia económica ...• La estrategia como perspectiva; su contenido implica no solo la selec-ción de una posición, sino una forma particular

Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica

229

BibliografiacuteaACKOFF R L A Concept of Corporate Planning John Wiley amp Sons Inc

Nueva York 1970

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ANDREWS K R The concept of corporate strategy R D Irwin Homewood Illinois 1980

ANSOFF H I Corporate strategy an analytic approach to business policy for growth and expansion McGraw-Hill Estados Unidos 1965

CARAYON B Intelligence eacuteconomique compeacutetitiviteacute et coheacutesion sociale La Documentation franccedilaise Pariacutes 2003

Central Intelligence Agency (CIA) The Intelligence Cycle wwwciagovkids-page6-12th-gradewho-we-are-what-we-dothe-intelligen-ce-cyclehtml

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CLERC P The social intelligence the new territory of Economic Intelligen-ce IFIE edition Pariacutes France 2008

DAVARA F iquestInformacioacuten o Conocimiento iquestConocimiento o Informacioacuten 2007 Tendencias 21 Conocimiento Blog sobre innovacioacuten y tecnologiacutea httpwwwtendencias21netconocimientoInformacion-o-Conoci-miento--Conocimiento-o-Informacion_a12html

DAVARA F Metodologiacuteas de inteligencia econoacutemica el ciclo de inteligencia renovacioacuten del esquema claacutesico Seguridad Global nordm 2 Inteligencia estrateacutegica una necesidad para competir globalmente Editado por Instituto Choiseul Espantildea Madrid 2011

DAVARA F laquoInteligencia Econoacutemica factor clave en Francia iquesty en Es-pantildearaquo 2011 en Conocimiento Blog sobre tecnologiacutea e innovacioacuten Tendencias 21 httpwwwtendencias21netconocimientoInteli-gencia-Economica-factor-clave-en-Francia-y-en-Espana_a18html [uacuteltima consulta 30 de mayo de 2014]

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  • Capiacutetulo quinto
    • Planificacioacuten estrateacutegica e inteligencia econoacutemica herramientas de gestioacuten del cambio
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      • Introduccioacuten
      • Planificacioacuten estrateacutegica
        • Estrategia y planificacioacuten
        • Planificacioacuten estrateacutegica y gestioacuten del cambio
          • Inteligencia econoacutemica
            • Informacioacuten conocimiento e inteligencia
            • Un nuevo paradigma
            • El proceso o ciclo de la inteligencia econoacutemica
            • Inteligencia econoacutemica y gestioacuten del cambio
              • Innovacioacuten y tendencias
                • Inteligencia econoacutemica y seguridad
                • Inteligencia territorial
                • La revolucioacuten Internet
                  • Integracioacuten de las TIC
                  • Big Data
                  • Cloud Computing
                  • Inteligencia econoacutemica y Web social
                  • Inteligencia de medios sociales SMINT
                  • Las redes sociales como fuente de informacioacuten (OSINT)
                  • Influencia y reputacioacuten en la Web social
                      • Conclusiones
                      • Bibliografiacutea