plantes, peuplements et paysages modèles et méthodes changements d'Échelles
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Plantes, Peuplements et Paysages
Modèles et Méthodes
Changements d'Échelles
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Plantes, Peuplements et Paysages
Modèles et Méthodes - Changements d'Échelles
Daniel Auclair, INRA EFPA – UMR AMAP
F. Houllier, C. Meredieu, P. Dreyfus, JF Dhôte (INRA - EFPA)
F. Boudon ( Cirad , INRIA Virtual Plants)
F. Goreaud, B. Courbaud (Cemagref)
et al.
Sur la base de travaux de …
P. de Reffye, P.H. Cournède (INRIA Digiplante, ECP, Cirad)
P. Couteron (IRD), F. de Coligny (INRA), H. de Foresta (IRD), C. Gaucherel (INRA), S. Griffon (CIRAD), P. Heuret (INRA), M. Jaeger (INRIA et CIRAD), M. Laurans (CIRAD), R. Lecoustre (CIRAD), J.F. Molino (IRD), F. Munoz (UM2), R. Pélissier (IRD), C.Proisy (IRD), D. Sabatier (IRD), A. Stokes (INRA), G. Vincent (IRD)
ODPP
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Introduction: modèles pour la gestion forestièrePourquoi s'intéresser à l'architectureDensité des peuplements – PlasticitéVolume de données – SimplificationCouplage de modèles dendrométrie – architecturePaysagesConclusion
Plantes, Peuplements et PaysagesModèles et Méthodes - Changements d'Échelles
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
• Hauteur H
• Diamètre D, surface terrière G
• Nombre d'arbres N
• Volume V
1
2
3 4 5
Gestion forestière Gestion forestière Modèles pour le sylviculteurModèles pour le sylviculteursimples (simplistes)simples (simplistes)
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Modèles pour le sylviculteurModèles pour le sylviculteur
âge (an)0
10
20
30
0 10 20 30 40 50
hauteur dominante (m)
3
21100 exp1)station()( tth
Gr
h100
))(()( 100 thftG Gr
peuplement du densitéla à réponsedensité
terrièresurface-hauteur couplageâgestation, 100
RED
hPOT
REDPOTG
lndg, r
ln Nr
V = f x d2 x H
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Gestion forestière Gestion forestière … … forêts hétérogènesforêts hétérogènes
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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(x,y)
Gestion forestière Gestion forestière … forêts hétérogènes… forêts hétérogènes
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
F. Goreaud
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Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Qualité du boisQualité du bois
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Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
prendre en compte l'architectureprendre en compte l'architecture
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Peuplements "virtuels"Peuplements "virtuels"
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
E. Costes, A. Polo
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Rayon de densité =
0.66 1 4
Prise en compte de la densitéPrise en compte de la densité
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Coudurier et al 1994,Barczi et al 1997 Godin et al 2002
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplifications
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Boudon et al. Fractals 2006
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplificationsVolumes englobants - enveloppes convexes
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Exemples de simplification multi-échelle d’une couronne de noyer
branches
axes
couronne
poussesn = 474
n = 398
n = 50
n = 1
Parveaud, Boudon
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplifications
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Boudon et al. Eurographics 2003
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplificationsenveloppes asymétriques
REFIG 2007
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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S1S4
S3
S2
Le temps mis pour simuler la plante est seulement proportionnel aux âges chronologiques et physiologiques.
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplifications
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Organogénèse : factorisation par sous- structures grâce aux âges physiologiques
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• Différentes échelles d’analyse et de représentation de la plante : biomasses agrégées par compartiments à différents niveaux.
0: Plante “Cumulée”
-Masse du compartiment feuille
-Masse du compartiment entre-noeud
-Masse du compartiment fruit (ou fleur)
-Masse du compartiment cernes (éventuellement)
Feuilles
Fruits
Entre-noeuds
Cernes
1: Plante “Sucette”
-Le tronc est détaillé par UC
-Les axes sont tous regroupés
(PA)
2: Plante “Hochet”
-Le tronc est détaillé par UC
-Les axes sont regroupés par zone branchée (PA)
3: Plante Complète
- Les compartiments de biomasse sont détaillés au niveau de l’organe.
Volume de données - simplificationsVolume de données - simplifications
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Pp3 sous Capsis AMAPsim
C. Meredieu et al. 2004
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Couplage de modèles dendro-archi
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4
4. Compute AMAPsim trees
3
3. Adjust AMAPsim simulations from Capsis parameters
AM
AP
sim
Capsis
1
1. Simulation in Capsis module
2. Stand size constraints and stand/tree properties
2
5. Provide Capsis with Architectural and tree size measurements
5
Synthetic description of the connections
C. Meredieu et al. 2004
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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3
3. Adjust AMAPsim simulations from Capsis parameters
AM
AP
simManaging the constraints under AMAPsim
C. Meredieu et al. 2004
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
• Total stem heightG&Y = site fertility 3D Architecture = combining number of internodes and length of internodes
• Diameter at breast heightG&Y = site fertility, density3D Architecture = number of leaves via number of internodes combined with diffusion coefficient
• Crown sizeG&Y = stand density 3D Architecture = branches not longer than the ray cylinder
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Preliminary results: Maritime Pine
0
200
400
600
800
1000
1200
0 10 20 30 40 50 60
DBH
Bio
ma
ss
e t
ota
le (
kg
)
Données mesurées
modèle dendrométrique
simulation 40ans
simulation 25 ans
First step of validation of 3D simulated trees
C. Meredieu et al. 2004
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Gestion forestière Gestion forestière … … autautrres aspectses aspects
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Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Gestion forestière Gestion forestière … … autautrres aspectses aspects
![Page 24: Plantes, Peuplements et Paysages Modèles et Méthodes Changements d'Échelles](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062622/551d9da6497959293b8d78a4/html5/thumbnails/24.jpg)
Modélisation des paysagesModélisation des paysages
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Scenario
B: B: Clim Ch
Visualisation - landscape change
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BREP – LOD - Multirésolution
Modélisation des paysagesModélisation des paysagesVisualisation - simplification
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Feuillage :fusion / décimation
X.P. Zhang et al., 2006
Branches : Modèle analytique multirésolution
X.P. Zhang, M. Jaeger, 2006
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Plongement de plantes simulées dans un espace discret régulier (voxel) avec un label, et des attributs (biomasse, diamètre, couleur…)
Modélisation des paysagesModélisation des paysagesVisualisation - simplification
M. Jaeger, J. Teng, 2003
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Modélisation des paysagesModélisation des paysagesSimulation de paysage "fonctionnel"
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
Basé sur les équations du modèle Greenlab
(cycle de l'eau, temps thermique)
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M. Jaeger et al.
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion
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Télédétection,changement d'échelle
Optique
LaserRadar
Echantillonnage
StratificationInterprétation
Para
mét
ragePréd
ictio
n
Validation
Paramétrage
Mesures de terrain,bases de données
Architecture
Cartes etmesures
Inventaires
Analyses, modèleset tests d'hypothèses
Structure 3-D
15
20
25
30
35
40
0 20 40 60 80
Relationperturbationdiversité
-diversité
Changements d'échellesChangements d'échelles
Introduction – Architecture – Densité – Simplification – Couplage – Paysages – Conclusion