www.saprun.com

ОПТИМАЛЬНОСТЬ ВЫБОРА BI ПЛАТФОРМЫ

( НА ПРИМЕРЕ СРАВНЕНИЯ SAP BO/QLIK/ПРОГНОЗ)

Юлия Кудрявцева, Директор по стратегическому развитию

2 СОДЕРЖАНИЕ

О компании

Подходы по построению систем аналитической отчетности и визуализации

Варианты целевой платформы

Сравнение платформ SAP BO/Прогноз/QlikView

Рекомендация САПРАН

КЛЮЧЕВЫЕ ФАКТЫ 3

70% 80+ Сертифицированных специалистов SAP

Более 5 лет опыта работы с продуктами

SAP

Partnership

Год основания

2008 Годовой оборот

$35 млн Проекты

100+ Сотрудники

350+

50

55

115

25

100

BO/BI

Support& BASIS

ERP&HR

Mobility

Other

КЛИЕНТЫ 4

РОЛЬ АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ БИЗНЕСА

5

Источники данных

Выгрузка и обработка данных

Хранение данных и управление НСИ

Аналитическая / Детальная отчетность

KPIs

Дэшборды

Руководство

Менеджмент

Аналитики /Бизнес-блоки, финансово-экономические департаменты

ИТ департамент

Группа НСИ

Excel/TXT файлы

СУБД 1C

ПИРАМИДА КОРПОРАТИВНЫХ СИСТЕМ 6

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К BI ПЛАТФОРМАМ 7

Требование к BI платформе

Описание

Self-service и персонализация

Создание/корректировка отчетов бизнес-пользователями, what-if анализ, сохранение пользовательских ракурсов, фильтров, переменных

Функциональность, визуализация

Виды таблиц, диаграмм, возможности настройки визуализации, интерактивность, выделение, закрепление областей, drill down, drill side, комментарии, карты, полномочия, экспорт

In-memory Возможность работать в режиме in-memory

Мобильный доступ Совместимость настольных и мобильных отчетов, поддерживаемые мобильные ОС, редактирование, комментирование, оффлайн работа

Наличие ETL и встроенного хранилища

Наличие и возможности ETL инструментария, дельта обновление, использование событий, гибкость, наличие встроенного хранилища данных, его функциональные возможности

Удобство и управляемость разработки

Организация и гибкость архитектуры, ведение метаданных, модульность, оффлайн работа, совместная разработка, переносы между ландшафтами, откат разработок, возможность расширения платформы

Полнота административных функций

Мониторинг, управление загрузками, встроенные механизмы аудита и логирования, расширяемость, события, рассылка, подписка

ОСНОВНЫЕ ВАРИАНТЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ

8

КВАДРАНТ GARTNER 9

Сравнение платформ от Gartner представлено в отчете «Магический квадрант по платформам бизнес-анализа и аналитики за 2015 год»* Как отмечается в отчете, «наблюдается переход на платформы, которые отличаются возможностью быстрого внедрения, могут использоваться как аналитиками, так и обычными бизнес-пользователями в целях быстрого получения ценных знаний и которые позволяют ИТ-специалистам быстро создавать аналитический контент в соответствии с требованиями бизнеса для своевременного получения важных преимуществ». Особенно важным это становится во время кризисных явлений, когда бизнес должен оперативно реагировать на изменение внешней среды

*gartner-magic-quadrant-business-intelligence-bi-platform

ПЛАТФОРМА

SAP BUSINESSOBJECTS

10

АРХИТЕКТУРА ПЛАТФОРМЫ SAP BUSINESSOBJECTS 11

DA

TA

W

AREH

OU

SIN

G

INFO

RM

AT

ION

SAP BusinessObjects BI Platform

DA

TA

SO

URC

ES

SAP NetWeaver BW

SAP HANA

DA

TA

ETL

SAP DataServices

SAP Non SAP

Master Data

Management

Crystal Reports

Web Intelligence

Advanced Analysis

Dashboards

Design Studio

Lumira

Explorer

Unified Enterprise Metadata layer

SAP Mobile

SAP Jam

SAP Information

Steward

МНОГООБРАЗИЕ ПРОДУКТОВ И ВОПРОС ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ

12

КОНЦЕПЦИЯ УРОВНЕЙ АНАЛИЗА 13

1

2

3

Сводный дашборд первого уровня: • набор ключевых показателей • индикаторы и основные значения показателей. Цель – выделить направления, требующие внимания и обеспечить навигацию ко второму уровню

Детальный дашборд второго уровня по выбранному показателю: • Детализация выбранного показателя, • Возможность анализа по филиалам и одной из

дополнительных аналитик Цель – предоставить дополнительную информацию по показателю для объяснения причин отклонения от базы сравнения

Дополнительная детализация выбранного значения: • Максимальная детализация • Преднастроенные гибкие отчеты

ПРИМЕР РАБОТЫ С ИНФОРМАЦИОННОЙ ПАНЕЛЬЮ РУКОВОДИТЕЛЯ

14

ПРИМЕРЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ: СУЭК

15

КОРОТКО О ГЛАВНОМ: SAP BUSINESSOBJECTS BI PLATFORM

16

│ Средний размер внедрения в три раза больше среднего по отрасли

│ Более 80% крупных внедрений становятся корпоративным BI стандартом

│ Наиболее полная интеграция со линейкой продуктов SAP: ERP, CRM, BW и прочими. Поддержка SAP HANA

│ Наиболее полные возможности администрирования

│ Продвинутая технология общего семантического слоя

│ Наиболее полные возможности настроек визуализации

│ Невысокий уровень показателя «легкость использования»

│ Низкий уровень использования инструментов «data discovery»

│ Ограниченное применение на больших объемах данных (>500т.строк в выборке)

│ Непрозрачное ценообразование и высокая стоимость лицензий

│ Постоянное изменение позиционирования инструментов

│ Интеграция новых инструментов углубленной аналитики в платформу не завершена

│ Высокое TCO при решение в интеграции с технологией in-memory SAP HANA

│ Продвинутый Self-service BI доступен только совместно с SAP BW

Преимущества Недостатки

ПЛАТФОРМА

ПРОГНОЗ

17

АРХИТЕКТУРА ПЛАТФОРМЫ PROGNOZ 19

Интерактивные компоненты визуализации

Управление хранилищем данных

Управление НСИ Извлечение, обработка и загрузка данных

Инструменты разработки приложений

Менеджер безопасности и администрирование

BI-сервер, веб-сервисы и поддержка «облаков»

(Windows, Linux)

Управление метаданными

Моделирование и прогнозирование

Аналитические запросы (OLAP)

Анализ временных рядов

Отчеты Аналитические панели

Интеграция данных, разработка приложений и поддержка доступа к сторонним продуктам

Администрирование, ведение метаданных и средства развертывания

Традиционная аналитика, печать с «точностью до пикселя», интерактивное исследование данных и продвинутая аналитика

Поддержка различных технологий

Настольное приложение

Веб приложение

Мобильное приложение

Совместная работа, интеграция с порталами и ГИС, встраивание

maps Open street maps

Интеграция с Microsoft Office

Prognoz Discovery Portal

Большие данные

Prognoz Data Portal

Источники данных

Репозиторий метаданных для MS SQL, Oracle, DB2, Teradata, PostgreSQL, SQLite

Возможность использования файла вместо СУБД

xls, dbf, csv, txt, xml, sdmx

OLE DB, ODBC ODBO

Плоские файлы

Реляционные СУБД

Многомерные СУБД

Хранилища данных

Data Warehouse Appliance

Search-based Data Discovery

ПРИМЕРЫ ИНТЕРФЕЙСОВ:ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ГОЛОВНОЙ КОМПАНИИ И ДОЧЕРНИХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ОАО «ГАЗПРОМ»

20

Формирования, утверждение, контроль исполнения и анализа бюджетов, мониторинг и анализ текущего состояния производственной, финансово-экономической и инвестиционной деятельности компании, а также среднесрочное вариантное прогнозирование финансово-экономических показателей ОАО «Газпром».

КОРОТКО О ГЛАВНОМ: ПЛАТФОРМА ПРОГНОЗ

21

│ Самое низкое TCO среди сравниваемых продуктов

│ Российский вендор, импортозамещение

│ Единая платформа для всех продуктов, отсутствие поглощенных продуктов

│ Широкие возможности по доработке продуктов – расширяемая платформа (язык FORE)

│ Широкие возможности по администрированию, оперативная поддержка от вендора

│ Комплексное решение (включающее в себя встроенное многомерное хранилище, ETL инструменты и НСИ, инструменты прогнозирования)

│ Клиент-серверная архитектура при использовании «толстого» клиента – расчеты на уровне локальной станции

│ Ограниченная функциональность мобильного клиента (только iOS)

│ Ограничения собственных инструментов визуализации

│ Невозможность настройки взаимодействия компонентов на основе сценариев

│ Недостаточно стабильная работа новой версии платформы Prognoz Platform 8

│ In-memory технология поддерживается только за счет ОП компьютера пользователя

Преимущества Недостатки

ПЛАТФОРМЫ

QLIKVIEW BUSINESS DISCOVERY/QLIK SENSE

22

QLIKTECH 23

С QlikView и QlikSense аналитика становится удобной, доступной и прозрачной

Позволяет пользователям, не имеющим специальных технических навыков, самостоятельно формировать отчеты и анализировать информацию о деятельности своего предприятия в самых разных разрезах.

Обеспечивает пользователям немедленный доступ к знаниям, которые им необходимы, а ИТ-специалистам – требуемые возможности контроля и управления корпоративного уровня.

QlikView и QlikSense — это аналитическое программное обеспечение из категории Business Intelligence (бизнес-аналитика)

АРХИТЕКТУРА ПЛАТФОРМЫ QLIK 24

Finance

Marketing

Sales

Operations

BUSINESS DISCOVERY APPS QLIKVIEW

WEBSERVER

ПАРАДИГМА АССОЦИАТИВНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ 25

Регион

Область

Продукт

Продавец

Управляется ИТ-отделом

• Линейное, предопределенное мышление

• Знания остаются скрытыми в недоступных данных

• Внесение изменений в течении месяцев

• Ориентация на данные

Управляется пользователем

• Пользователь задает направление анализа

• Все данные доступны

• Внесение изменений за несколько минут

• Ориентация на знания

Традиционный анализ Ассоциативный анализ Qlik

Регион

Продукт

Область Продавец

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ АССОЦИАТИВНЫХ СВЯЗЕЙ 26

Выбранное: зеленое

Несвязанное: серое

Связанное: белое

СКОРОСТЬ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 27

Принципиальная особенность Qlik заключается в особых механизмах и алгоритмах обработки данных в оперативной памяти. Миллионы строк загружаются с высокой компрессиейв оперативную память, за счет этого, Qlik обеспечивает гибкость и высокую скорость отклика

Поисковый механизм Qlik можно сравнить с поиском Google. При наборе любого слова или фразы вы моментально получите ассоциативные результаты поиска, которые построены на связях между данными из различных приложений.

ПРИМЕРЫ ОТЧЕТОВ QLIKSENSE 29

│ QlikSense – система бизнес-пользователей, основанная на платформе QlikView, предназначенная для самостоятельной визуализации данных. Основана на HTML5 и изначально предназначена для работы в любой мобильной операционной системе

КОРОТКО О ГЛАВНОМ: QLIKVIEW BUSINESS DISCOVERY PLATFORM

30

│ Простота использования бизнес-пользователями

│ Широкие функциональные возможности продукта в отношении настройки визуализации

│ Самая высокая скорость разработки, применение Agile при внедрении

│ Относительно низкое TCO

│ Возможность фильтрации выделением области значений, в т.ч. на графике

│ In Memory работа с данными, быстродействие

│ Становится корпоративным стандартом BI отчетности только в 50% крупных внедрений

│ Ограниченный уровень возможностей администрирования

│ Сложность администрирования большого количества пользователей

│ Сложность совместной разработки в больших проектах внедрения (>10 разработчиков)

│ Ограниченные возможности интеграции с SAP BW (ненаследуемые полномочия, иерархии , MDX)

│ Отсутствие Offline режима для мобильного клиента

Преимущества Недостатки

СРАВНЕНИЕ ПЛАТФОРМ

SAP BO / ПРОГНОЗ / QLIKVIEW

31

ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К BI ПЛАТФОРМАМ 32

Требование к BI платформе

Описание

Self-service и персонализация

Создание/корректировка отчетов бизнес-пользователями, what-if анализ, сохранение пользовательских ракурсов, фильтров, переменных

Функциональность Виды таблиц, диаграмм, возможности настройки визуализации, интерактивность, выделение, закрепление областей, drill down, drill side, комментарии, карты, полномочия, экспорт

In-memory Возможность работать в режиме in-memory

Мобильный доступ Совместимость настольных и мобильных отчетов, поддерживаемые мобильные ОС, редактирование, комментирование, оффлайн работа

Наличие ETL и встроенного хранилища

Наличие и возможности ETL инструментария, дельта обновление, использование событий, гибкость, наличие встроенного хранилища данных, его функциональные возможности

Удобство и управляемость разработки

Организация и гибкость архитектуры, ведение метаданных, модульность, оффлайн работа, совместная разработка, переносы между ландшафтами, откат разработок, возможность расширения платформы

Полнота административных функций

Мониторинг, управление загрузками, встроенные механизмы аудита и логирования, расширяемость, события, рассылка, подписка

ОЦЕНКА УДОВЛЕТВОРЕНИЯ ТРЕБОВАНИЙ К BI ПЛАТФОРМАМ

33

Требование к BI платформе SAP BO Прогноз Qlik

Self-service и персонализация

Функциональность и визуализация

In-memory

Мобильный доступ

Наличие ETL и встроенного хранилища

Удобство и управляемость разработки

Полнота административных функций

Средние сроки внедрения 6 мес. 6 мес. 4 мес.

Стоимость лицензий (40 польз.) 8,9 млн 2,5 млн 3,1 млн

РЕКОМЕНДАЦИЯ ПО АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПЛАТФОРМЕ

34

│ There is NO Swiss army knife

РЕКОМЕНДАЦИЯ САПРАН 35

│ SAP BO – платформа отчетности для крупных компаний. Достаточно функциональная, с высоким уровнем зависимости от IT и широкими возможностями по администрированию

│ Прогноз – платформа отчетности для средних компаний, которым необходимо наличие классического хранилища данных и которые могут согласиться с не самой широкой функциональностью. Не попадает под санкции, самая низкая стоимость лицензий, ограниченные возможности визуализации, но максимальные возможности по кастомизации (встроенный язык Fore)

│ Qlik – платформа отчетности, ориентированная на удобство Бизнес пользователей. Максимальная гибкость и парадигма «вижу всё; анализирую то, что нужно сегодня и как нужно сегодня». Максимальная функциональность, но не самые лучшие показатели удобства многопользовательской разработки и администрирования.

По выборе платформы необходимо четко фиксировать приоритеты проекта и принимать решение на основе собственных критериев успешности проекта (средневзвешенная оценка по 130 критериям). В условиях сокращения ИТ бюджетов существенным фактором является стоимость лицензий и сопровождения

Разные продукты имеют различное позиционирование, для разных задач – разные продукты:

115114, 1-й Дербеневский пер. дом 5, офис 305,

тел: +7 (495) 663-77-59

Москва

197342, ул. Белоостровская, 17/2А, офис 309,

тел: +7 (812) 438-27-84

Санкт-Петербург

02121, Харьковское шоссе, 175 тел: +38 (044) 585-22-43

Киев

www.saprun.com

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

info@saprun.com