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PLS-CEM Explorar teorías. (predicción) CB-SEM Probar teorías (explicar) Se podrían utilizar ambos PLS R 2 Cantidad de variabilidad que se puede predecir en las variables. Cuanto más R 2 mejor. Puede ser alternativo al CB-SEM porque no exige ninguna característica a los datos. Mientras que en el CB-SEM exige muestras muy amplias, el PLS no lo requiere. La muestra mínima es mucho más pequeña (a partir de 60) Los inconvenientes de este método son que las conclusiones son menos potentes. Ahora la variable latente puede ser efecto de los indicadores. Modelo formativo: Los indicadores no son intercambiables. Modelo reflectivo: las medidas representan efectos. Los indicadores son intercambiables. Los modelos PLS, manejan los modelos formativos y los reflectivos. El CB solo serían formativos. En los modelos PLS se permite utilizar un solo ítem para la medida de una variable latente. Recopilación de datos: Decidir qué constructos son VI y VD Decidir si hay mediadores y moderadores. (variables entre VI y VD)

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PLS-CEM Explorar teorías. (predicción)CB-SEM Probar teorías (explicar)Se podrían utilizar ambos

PLSR2 Cantidad de variabilidad que se puede predecir en las variables.Cuanto más R2 mejor.Puede ser alternativo al CB-SEM porque no exige ninguna

característica a los datos.Mientras que en el CB-SEM exige muestras muy amplias, el PLS no

lo requiere. La muestra mínima es mucho más pequeña (a partir de 60)Los inconvenientes de este método son que las conclusiones son

menos potentes.Ahora la variable latente puede ser efecto de los indicadores.Modelo formativo: Los indicadores no son intercambiables.Modelo reflectivo: las medidas representan efectos. Los indicadores

son intercambiables.Los modelos PLS, manejan los modelos formativos y los reflectivos.El CB solo serían formativos.En los modelos PLS se permite utilizar un solo ítem para la medida

de una variable latente.Recopilación de datos:

Decidir qué constructos son VI y VD Decidir si hay mediadores y moderadores. (variables

entre VI y VD)