politechnika Śląska wydział matematyki stosowanejms.polsl.pl/files/264/inf_i_2017.pdf · - 1 -...

- 1 -

Politechnika Śląska

Wydział Matematyki Stosowanej

Program kształcenia

dla kierunku

Informatyka

studia I stopnia stacjonarne

profil praktyczny

Gliwice 2017

- 2 -

Zatwierdzono przez Radę Wydziału Matematyki Stosowanej w dniu 22.02.2017 r.

- 3 -

Spis treści

1. Ogólna charakterystyka studiów .................................................................................... - 4 - 2. Efekty kształcenia .......................................................................................................... - 10 - 3. Program studiów .......................................................................................................... - 28 - 4. Wykaz nauczycieli akademickich tworzących minimum kadrowe .............................. - 64 - 5. Wewnętrzny system zapewniania jakości kształcenia .................................................. - 64 - 6. Inne informacje ............................................................................................................. - 65 -

- 4 -

Program kształcenia dla kierunku Informatyka studia I stopnia profil praktyczny

1. Ogólna charakterystyka studiów

a) kierunek studiów: informatyka

b) poziom kształcenia: studia I stopnia

c) profil kształcenia: praktyczny

d) forma studiów: stacjonarne

e) tytuł zawodowy uzyskiwany przez absolwenta: inżynier

f) obszar: wiodący: nauki techniczne (70%), pomocniczy: nauki ścisłe (30%)

g) dziedziny nauki i dyscypliny naukowe do których odnoszą się efekty kształcenia: nauki techniczne, dyscyplina naukowa – informatyka (wiodąca) nauki ścisłe, dyscyplina naukowa – matematyka

h) wskazanie związku z misją uczelni i jej strategią rozwoju:

Program kształcenia na kierunku Informatyka na Wydziale Matematyki Stosowanej ma za zadanie realizować misję Politechniki Śląskiej oraz jej cele strategiczne.

Misją Politechniki Śląskiej, jako prestiżowego europejskiego uniwersytetu technicz-nego, jest prowadzenie innowacyjnych badań naukowych i prac rozwojowych, kształ-cenie wysoko wykwalifikowanych kadr na rzecz społeczeństwa i gospodarki opartych na wiedzy, a także aktywny wpływ na rozwój regionu i społeczności lokalnych. Uczel-nia, przez ciągłe doskonalenie procesów i organizacji, jest przyjaznym oraz otwartym miejscem pracy i rozwoju społeczności akademickiej.

Ogólne cele strategiczne Politechniki Śląskiej są następujące:

znacząco poprawić jakość i atrakcyjność kształcenia;

umiędzynaradawiać Uczelnię;

prowadzić wysokiej jakości badania naukowe oraz wdrażać innowacje w gospodarce;

aktywnie promować osiągnięcia Uczelni, upowszechniać naukę oraz prowadzić partnerską współpracę z otoczeniem;

zwiększyć sprawność i wydajność funkcjonowania Uczelni;

- 5 -

rozwijać kwalifikacje pracowników oraz dbać o dobre praktyki i relacje we współ-pracy wewnętrznej;

racjonalnie rozwijać i doskonalić infrastrukturę w celu sprawnej realizacji proce-sów;

zapewnić zbilansowanie budżetu i zdolność finansową.

Funkcjonowanie Wydziału Matematyki Stosowanej skierowane jest na działania ma-jące na celu dążenie do osiągnięcia sformułowanych w Politechnice Śląskiej celów strategicznych we wszystkich wspomnianych obszarach, dzięki czemu możliwa jest realizacja misji Wydziału wpisującej się w misję całej Uczelni.

i) wymagania wstępne (oczekiwane kompetencje kandydata):

Nabór na studia na kierunku Informatyka jest regulowany na podstawie art. 169 ust. 2 ustawy z dnia 27 lipca 2005 roku – Prawo o szkolnictwie wyższym (Dz.U. Nr 164, poz.1365, z późn. zm.).

Szczegółowe zasady rekrutacji określa Uchwała Senatu Politechniki Śląskiej, której szczegóły są przedstawione na portalu: http://www.rekrutacja.polsl.pl.

Nabór jest prowadzony zgodnie z obowiązującym prawem o szkolnictwie wyższym w oparciu o wyniki egzaminu dojrzałości, ze szczególnym uwzględnieniem wyników egzaminu maturalnego z matematyki.

j) różnice w stosunku do innych prowadzonych w Uczelni programów o podobnie zdefi-niowanych celach i efektach kształcenia:

Kierunek Informatyka prowadzony na Wydziale Automatyki Elektroniki i Informatyki ma profil ukierunkowany na zagadnienia sprzętowe, sieci, systemy operacyjne, sys-temy przemysłowe oraz bazy danych. Natomiast kierunek Informatyka na Wydziale Elektrycznym jest zorientowany głównie na zastosowania metod informatycznych w elektrotechnice.

Kierunek Informatyka prowadzony na Wydziale Matematyki Stosowanej jest silnie zo-rientowany na podstawy matematyczne informatyki oraz algorytmiczne rozwiązywa-nie problemów informatycznych, z uwzględnieniem praktycznych aspektów funkcjo-nowania sektora IT w przemyśle.

k) ogólne cele kształcenia oraz możliwości zatrudnienia i kontynuacji kształcenia przez absolwentów:

Celem kształcenia absolwenta jest dobre przygotowanie go do podjęcia pracy zawo-dowej, m. in. jako programista, tester, webmaster, analityk systemów bezpieczeń-stwa, analityk danych w takich instytucjach jak: firmy produkujące rozwiązania infor-matyczne, banki, firmy doradztwa informatycznego, agencje reklamowe itp.

Podczas tworzenia programu kształcenia na kierunku Informatyka zorganizowano na Wydziale konsultacje z interesariuszami, aby dobrze dopasować cele kształcenia do potrzeb rynku pracy i zapewnić uzyskanie przez absolwentów praktycznych kompe-tencji zawodowych. Przeprowadzono także analizę zgodności zakładanych efektów kształcenia z potrzebami rynku pracy.

http://www.rekrutacja.polsl.pl/

- 6 -

Absolwent jest również dobrze przygotowany do kontynuowania kształcenia na po-ziomie studiów drugiego stopnia. Ma też podstawową wiedzę niezbędną do prowa-dzenia własnej działalności gospodarczej.

Absolwent:

zna podstawy teoretyczne informatyki, zarówno metody klasyczne jak i nowoczesne, posiada biegłość w zakresie algorytmiki i programowania,

zna metody matematyczne, służące do rozwiązywania problemów informatycz-nych, rozumie teksty matematyczne,

posiada wiedzę i umiejętności praktyczne potrzebne do rozwiązywania zadań in-żynierskich w zakresie informatyki, potrafi dokonać wyboru odpowiednich metod i narzędzi do realizacji postawionych zadań,

potrafi efektywnie pracować w zespole, realizować zespołowo proste przedsię-wzięcia informatyczne,

jest świadomy problemów współczesnej nauki, jej związków z otoczeniem i wynikających stąd implikacji i istniejących uwarunkowań oraz ograniczeń w pra-cy inżyniera,

jest świadomy konieczności uczenia się przez całe życie,

jest przygotowany do formułowania opinii oraz dyskusji ze specjalistami i niespecjalistami.

Absolwent specjalności „Multimedia”:

• zna zasady przetwarzania obrazu i dźwięku cyfrowego,

• potrafi budować interaktywne interfejsy multimedialne,

• potrafi przygotowywać i poddawać obróbce materiały graficzne, dźwiękowe i sekwencje wideo.

Absolwent specjalności „Programowanie Internetu”:

• zna podstawowe technologie tworzenia stron, portali, serwisów i innych usług internetowych,

• posiada umiejętność twórczego użytkowania gotowych systemów zarządzania treścią oraz projektowania nowych systemów,

• posiada umiejętność dostarczenia różnych usług przez sieć lokalną i internetową,

• umie zarządzać zasobami internetowymi firmy,

• potrafi wskazać techniki, jakich należy użyć w celu skutecznej ekspansji inter-netowej firmy.

Absolwent specjalności „Przetwarzanie i ochrona informacji”:

• zna podstawy kryptografii i algorytmów kryptograficznych,

• potrafi zabezpieczyć informację przechowywaną w postaci cyfrowej,

• zna zasady bezpieczeństwa systemów informatycznych,

- 7 -

• umie przeprowadzić audyt systemu informatycznego pod kątem jego bezpie-czeństwa,

• zna zasady teorii informacji, metody kompresji danych oraz korekcji błędów transmisji.

Absolwent specjalności „Programowanie aplikacji mobilnych”:

• zna zasady projektowania i testowania aplikacji mobilnych,

• potrafi budować mobilne interfejsy użytkownika zgodne z normami branżo-wymi,

• potrafi budować mobilne aplikacje hybrydowe i wieloplatformowe,

• potrafi projektować aplikacje mobilne współpracujące z usługami sieciowymi,

• ma umiejętność tworzenia mobilnych aplikacji multimedialnych i gier,

• zna procedury stosowane w procesie dystrybucji aplikacji mobilnych.

Absolwent specjalności „Sieci komputerowe: bezpieczeństwo i zarządzanie”:

• potrafi zarządzać sieciowymi systemami operacyjnymi MS Windows oraz GNU/Linux, jak również wdrażać i zarządzać popularnymi usługami sieciowymi i serwerowymi,

• potrafi projektować i zarządzać fizyczną infrastrukturą w ramach lokalnej oraz rozległej sieci komputerowej, z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa,

• zna zasady działania metod kryptograficznych i potrafi wykorzystać tę wiedzę przy projektowaniu oraz wdrażaniu mechanizmów podnoszących poziom bez-pieczeństwa informacji w ramach infrastruktury informatycznej,

• potrafi projektować, wdrażać oraz zarządzać infrastrukturą informatyczną z wykorzystaniem technologii wirtualizacji serwerów i aplikacji.

l) opis warunków prowadzenia studiów i sposoby realizacji kształcenia:

Wydział posiada dobre zaplecze dydaktyczne, dobrze wyposażone sale wykładowe oraz nowoczesne laboratoria komputerowe, w tym laboratoria wyposażone w urządzenia mobilne działające na platformach iOS oraz Android.

Dobór metod nauczania uzależniony jest od rodzaju prowadzonych zajęć oraz indy-widualnego wyboru poszczególnych nauczycieli akademickich. Dominują klasyczne metody kształcenia (wykład + ćwiczenia/laboratoria). Jest to uzasadnione specyfiką przedmiotów i przekonaniem, że najlepsze efekty w nauczaniu informatyki daje bez-pośredni, żywy kontakt studenta z nauczycielem. Zajęcia laboratoryjne i ćwiczenia prowadzi się często przy zastosowaniu praktycznych metod warsztatowych, z nasta-wieniem na wykorzystanie projektowo-zespołowych form pracy studentów. Bezpo-średni kontakt studenta z prowadzącym zajęcia realizowany jest również w czasie wy-znaczonych konsultacji (średnio 2–4 godzin tygodniowo) oraz przez pocztę elektro-niczną.

Oprócz podstawowych materiałów dydaktycznych takich jak podręczniki i zbiory za-dań, dostępnych w bibliotece Instytutu Matematyki oraz Bibliotece Głównej Poli-

- 8 -

techniki Śląskiej, coraz powszechniejszą formę tworzą opracowania tematów i zestawy zadań (w postaci elektronicznej), dostosowane ściśle do potrzeb realizowa-nych treści programowych, opracowane bezpośrednio przez wykładowców i umieszczane na Platformie Zdalnej Edukacji Politechniki Śląskiej, własnych stronach internetowych pracowników lub przesyłane bezpośrednio studentom.

Stosowane metody kształcenia, w tym wspomagające metody i techniki kształcenia na odległość, są ukierunkowane na oczekiwania studentów oraz wpływają na aktywi-zację ich udziału w całym procesie kształcenia. W ramach wybranych zajęć prowa-dzone są aktywności w postaci interaktywnych quizów (w tym pytań obliczeniowych, z luką, z dopasowaniem, etc.), forum dyskusyjnego (w tym w formule blogowej oraz w formule pytań i odpowiedzi), dyskusji warsztatowej (z fazą składania prac oraz fazą wzajemnego recenzowania prac przez studentów), sesji komunikacji błyskawicznej, pokojów wideokonferencyjnych, zadań realizowanych indywidualnie oraz zadań reali-zowanych grupowo, wraz z możliwością dyskusji na temat przedstawionego rozwią-zania poprzez mechanizm komentarzy. Wybrane kursy na Platformie Zdalnej Edukacji są przygotowane do użytkowania na urządzeniach mobilnych.

Wśród stosowanych metod kształcenia istotną rolę pełnią: metoda projektu eduka-cyjnego, metoda odwróconego nauczania oraz metoda nauki przez wymianę wiedzy (peer learning). Konsultacje realizowane są w formie osobistych spotkań, jak i z wyko-rzystaniem środków komunikacji asynchronicznej (w tym tekstowych kanałów dysku-syjnych) oraz wirtualnych pokoi konsultacyjnych ze współdzieleniem ekranu oraz ko-munikacją audiowizualną. Wykładowcy wykorzystują możliwości strumieniowania wykładów na żywo, a zapisy z tych wykładów zostają zamieszczone na kanale interne-towej telewizji wydziałowej. Na kanale tym znajdują się również inne materiały mul-timedialne przydatne w kształceniu na kierunku Informatyka.

Zastosowane metody weryfikacji wiedzy: egzamin, kolokwium, projekt, referat, oraz sprawozdanie umożliwiają monitorowanie postępów w zdobywaniu wiedzy i umiejętności, a dzięki przyjętym zasadom oceniania pozwalają na wiarygodną ocenę stopnia osiągnięcia przez studenta zakładanych efektów kształcenia. Stosowane me-tody weryfikacji wiedzy są zorientowane na studenta i pozwalają na uzyskanie infor-macji zwrotnej o stopniu osiągnięcia efektów kształcenia oraz motywują studenta do aktywnego udziału w procesie kształcenia.

Władze Wydziału Matematyki Stosowanej dążą do minimalizacji liczebności grup i osiągania dolnych progów liczebności wymaganych Uchwałą Senatu.

Wydział od lat używa licencji Microsoft Imagine (dawniej: DreamSpark Pre-mium/MSDN Academic Alliance) pozwalającej na bezpłatne użytkowanie na Wydziale oraz w domu przez studentów i pracowników szerokiej gamy oprogramowania firmy Microsoft, w tym wszystkich systemów operacyjnych i różnych programów użytko-wych. Ponadto Wydział dysponuje licencjami na specjalistyczne oprogramowanie programistyczne, narzędziowe i obliczeniowe, takie jak m.in. Mathematica, Matlab, RAD Studio, Statistica, oprogramowanie graficzne. Propagowane jest też wśród stu-dentów użytkowanie wolnego oprogramowania.

Zajęcia z języków obcych oraz nauk społecznych prowadzone są odpowiednio przez lektorów ze Studium Praktycznej Nauki Języków Obcych oraz specjalistów z Wydziału

- 9 -

Organizacji i Zarządzania. Zajęcia z Wychowania Fizycznego odbywają się w wybranych przez studentów sekcjach w Ośrodku Sportu Politechniki Śląskiej.

Na Wydziale Matematyki Stosowanej działają liczne studenckie koła naukowe. Są wśród nich koła specjalizujące się w zagadnieniach informatycznych, programowaniu w nowoczesnych językach platformy .NET i Java, algorytmice, bazach danych i technologiach internetowych. Ponadto studenci kierunku informatyka mogą anga-żować się w działalność kół naukowych o specjalności matematycznej, zajmujących się teorią chaosu i fraktalami.

Koła naukowe oraz cała społeczność akademicka Wydziału Matematyki Stosowanej aktywnie włączają się w działania popularyzatorskie, biorą udział w konkursach i konferencjach branżowych, takich jak m.in.: „Noc naukowców”, „Dzień Sierpińskie-go”, konkursy „IBM MC2-500”, „Google Anita Borg Memorial Scholarship”.

Studenci Wydziału Matematyki Stosowanej mają szerokie możliwości odbywania praktyk zawodowych w różnych firmach związanych z wieloma przedsięwzięciami in-formatycznymi, a także w Instytucie Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN w Gliwicach. Wydział przedstawia studentom możliwość odbycia trzymiesięcznych praktyk zawodowych na czwartym roku studiów. Schemat praktyk jest dostosowany do potrzeb studenta, tak aby ułatwić kontakt z pracodawcą i poszerzyć doświadczenia zawodowe, często związane również z opracowywanym projektem inżynierskim. Po-nieważ studenci Wydziału Matematyki Stosowanej zdobywają wiele cenionych wśród pracodawców kompetencji, często już w trakcie pierwszych semestrów studiów na-wiązują współpracę z firmami sektora IT. Z tego względu istnieje również możliwość wcześniejszego odbycia praktyk. Proponowany schemat odbywania praktyk daje stu-dentom możliwość aktywnego wejścia w karierę zawodową już w trakcie studiowania lub tuż po zakończeniu studiów, jednocześnie nie wykluczając kontynuowania nauki na kolejnym stopniu kształcenia.

W latach 2012–2015 Wydział Matematyki Stosowanej realizował program kierunku zamawianego Informatyka w ramach projektu o nazwie „Wciśnij Enter, zrób karierę – informatyk – zawód dla kobiet i mężczyzn”. Projekt zapewnił liczne dodatkowe zaję-cia dydaktyczne dla studentów, w tym zajęcia prowadzone przez osoby związane z przemysłem sektora IT. Doświadczenia i kontakty zdobyte dzięki przeprowadzonym w projekcie działaniom pozwoliły sformułować zapisy programu kształcenia zgodnie z potrzebami rynku, uatrakcyjniać kursowe zajęcia dydaktyczne oraz przedstawiać ciekawe oferty praktyk, staży oraz zajęć warsztatowych dla studentów.

- 10 -

2. Efekty kształcenia

Podczas tworzenia programu kształcenia kierunku Informatyka na Wydziale Matematyki Sto-sowanej zdefiniowano efekty kształcenia w oparciu o szerokie konsultacje prowadzone z pracownikami i studentami Wydziału oraz interesariuszami zewnętrznymi. Dokonano ze-stawienia listy efektów kształcenia w obszarach nauk technicznych i nauk ścisłych pod kątem dopasowania ich do specyfiki kierunku Informatyka prowadzonego na Wydziale Matematyki Stosowanej w ramach profilu praktycznego, uwzględniając przy tym postulaty przedstawicieli pracodawców oraz wzorce międzynarodowe. Opis poszczególnych efektów kształcenia dla kierunku Informatyka, w kategoriach wiedza, umiejętności oraz kompetencje społeczne, uwzględnia uniwersalne charakterystyki pierwszego stopnia określone w ustawie z dnia 22 grudnia 2015 roku o Zintegrowanym Systemie Kwalifikacji (Dz. U. z 2016 roku, poz. 64 z póź-niejszymi zmianami). Opis ten uwzględnia charakterystyki drugiego stopnia określone w przepisach wydanych na podstawie art. 7, ust. 3 cytowanej ustawy, w tym wybrane efekty kształcenia właściwe dla obszarów nauk technicznych i ścisłych, do których został przypo-rządkowany kierunek Informatyka na Wydziale Matematyki Stosowanej na poziomie 6. Pol-skiej Ramy Kwalifikacji, właściwym dla studiów I stopnia. W szczególności, absolwent kierun-ku Informatyka posiada podstawową wiedzę ogólną oraz wiedzę szczegółową dotyczącą wy-branych zagadnień właściwych dla programu kształcenia na kierunku Informatyka (P6S_WG), a także zna podstawowe uwarunkowania ekonomiczne i prawne działalności w zawodzie informatyka (P6S_WK). Potrafi wykorzystywać zdobytą wiedzę w rozwiązywaniu złożonych i nietypowych problemów natury informatycznej, a także wykonywać zadania w warunkach nie do końca przewidywalnych (P6S_UW). Absolwent kierunku Informatyka jest przygotowa-ny do prowadzenia rzeczowej dyskusji na tematy związane z informatyką, wykorzystując spe-cjalistyczną terminologię, również w języku obcym co najmniej na poziomie B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (P6S_UK). Potrafi myśleć i działać w sposób przedsię-biorczy, posiada umiejętność sprawnej organizacji pracy indywidualnej oraz zespołowej (P6S_UO), a także pełną świadomość zakresu posiadanej wiedzy i jej znaczenia w skutecznym rozwiązywaniu problemów dotyczących szeroko pojętego interesu społecznego (P6S_KK, P6S_KO). Wykonując zawód informatyka, przestrzega i uczy przestrzegania zasad etyki za-wodowej, a także dba o dorobek i tradycję zawodu (P6S_KR).

W zakresie wiedzy i umiejętności szczegółowych właściwych dla obszaru nauk technicznych, a także uzyskanych w procesie kształcenia kompetencji inżynierskich, absolwent kierunku Informatyka na Wydziale Matematyki Stosowanej posiada wiedzę o podstawowych proce-sach zachodzących w urządzeniach i systemach informatycznych (P6S_WG). Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, a także fachowo interpretować otrzymane wyniki i wyciągać w nich wnioski. W rozwiązywaniu szczegółowych zagadnień umie wykorzystywać szerokie spektrum metod analitycznych, symulacyjnych i eksperymentalnych. Analizując uzyskane wyniki, potrafi dokonać ich krytycznej oceny, rów-nież pod kątem kosztów ekonomicznych rozwiązania. Posiada umiejętność zaprojektowania i wykonania, zgodnie z zadaną specyfikacją, typowych prostych urządzeń komputerowych i systemów informatycznych, stosując przy tym odpowiednie standardy i normy inżynierskie, właściwe technologie oraz wykorzystując doświadczenie zdobyte w środowisku zawodowych informatyków (P6S_UW). Absolwent zna i rozumie również podstawowe zasady tworzenia

- 11 -

różnych form indywidualnej przedsiębiorczości, przez co jest w pełni gotowy do uruchomie-nia własnej działalności gospodarczej w dziedzinie informatyki (P6S_WK).

W zakresie wiedzy i umiejętności właściwych dla obszaru nauk ścisłych, absolwent kierunku Informatyka zna i rozumie metodologię badań oraz podstawowe pojęcia teoretyczne wła-ściwe dla nauk matematycznych, a także posiada wiedzę na temat możliwości praktycznego ich wykorzystania (P6S_WG). Ponadto, potrafi analizować i rozwiązywać podstawowe pro-blemy matematyczne, wykorzystując poznany aparat teoretyczny (twierdzenia, metody) oraz korzystając z metod numerycznych i symulacji komputerowej (P6S_UW).

a) zamierzone efekty kształcenia w formie tabeli odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych:

Objaśnienie oznaczeń:

K1P (przed podkreślnikiem) — kierunkowe efekty kształcenia dla studiów pierwszego stopnia

W — kategoria wiedzy

U — kategoria umiejętności

K (po podkreślniku) — kategoria kompetencji społecznych

T1P — efekty kształcenia w obszarze kształcenia w zakresie nauk technicznych dla studiów pierwszego stopnia

X1P — efekty kształcenia w obszarze kształcenia w zakresie nauk ścisłych dla studiów pierwszego stopnia

InzP — efekty kształcenia prowadzące do uzyskania kompetencji inżynierskich

01, 02, 03 i kolejne — numer efektu kształcenia

- 12 -

nazwa kierunku studiów: Informatyka poziom kształcenia: studia I stopnia profil kształcenia: praktyczny

symbol kierunkowe efekty kształcenia

odniesienie do efektów kształcenia

dla obszarów nauk

prowadzących do uzyskania kompe-

tencji inżynierskich (InzP_)

WIEDZA: absolwent zna i rozumie

K1P_W01

podstawy analizy matematycznej i jej zastoso-wań

T1P_W01 X1P_W01 X1P_W02 X1P_W04

K1P_W02 podstawy logiki matematycznej

T1P_W01 X1P_W01 X1P_W02 X1P_W04

K1P_W03 podstawy algebry i jej zastosowań

T1P_W01 X1P_W01 X1P_W02 X1P_W04

K1P_W04 podstawy matematyki dyskretnej

T1P_W01 X1P_W01 X1P_W02 X1P_W04

K1P_W05 podstawy rachunku prawdopodobieństwa i sta-tystyki

T1P_W01 X1P_W01-

W04

K1P_W06 podstawowe metody numeryczne

T1P_W01 X1P_W01 X1P_W02 X1P_W04

K1P_W07

podstawy fizyki obejmujące elektromagnetyzm, lasery, fizykę półprzewodników i fizyczne pod-stawy budowy komputerów kwantowych

T1P_W01 T1P_W02 T1P_W06

InzP_W02

K1P_W08

podstawy telekomunikacji, potrzebne do zro-zumienia zasad działania współczesnych sieci komputerowych, w tym sieci bezprzewodowych

T1P_W02 T1P_W06

InzP_W02

K1P_W09

trendy rozwojowe z zakresu informatyki T1P_W04

- 13 -




dla obszarów nauk



K1P_W10

podstawowe metody, techniki i narzędzia sto-sowane w rozwiązywaniu zadań informatycz-nych w oparciu o teorię algorytmów

T1P_W03 T1P_W06

InzP_W02

K1P_W11

podstawowe, podbudowane teoretycznie, me-tody, techniki i narzędzia stosowane w rozwią-zywaniu zadań informatycznych w oparciu o architekturę systemów komputerowych, sys-temów operacyjnych, technologii sieciowych i systemów wbudowanych

T1P_W03 T1P_W06 T1P_W07

InzP_W02 InzP_W03 InzP_W04

K1P_W12

podbudowane teoretycznie języki i paradygma-ty programowania oraz komunikacji człowiek-komputer

T1P_W03

K1P_W13

podstawowe, podbudowane teoretycznie, me-tody, techniki i narzędzia stosowane w rozwią-zywaniu zadań informatycznych w oparciu o sztuczną inteligencję

T1P_W03 T1P_W06

InzP_W02

K1P_W14

podstawowe, podbudowane teoretycznie, me-tody, techniki i narzędzia stosowane w rozwią-zywaniu zadań informatycznych w oparciu o bazy danych

T1P_W03 T1P_W06

InzP_W02

K1P_W15

podstawowe, podbudowane teoretycznie, me-tody, techniki i narzędzia stosowane w rozwią-zywaniu zadań informatycznych w oparciu o inżynierię oprogramowania

T1P_W03 T1P_W06 T1P_W07

InzP_W02 InzP_W03 InzP_W04

K1P_W16

szczegółowe aspekty algorytmiki, programowa-nia obiektowego, baz danych i systemów sztucznej inteligencji

T1P_W04

K1P_W17

podstawy cyklu życia systemów informatycz-nych, sprzętowych lub programowych

T1P_W05 InzP_W01 InzP_W03

- 14 -




dla obszarów nauk



K1P_W18

podstawy kodeksów etycznych dotyczących informatyki, zasady netykiety, zagrożenia zwią-zane z przestępczością elektroniczną, specyfikę systemów krytycznych ze względu na bezpie-czeństwo

T1P_W08 InzP_W05

K1P_W19

podstawowe pojęcia z zakresu ekonomii takie jak zwrot z inwestycji, koszty stałe i koszty zmienne, ryzyko finansowe, przychód a zysk, zysk a przepływy pieniężne

T1P_W08 T1P_W09 T1P_U12

InzP_W05 InzP_W06 InzP_U04

K1P_W20 podstawy dotyczące patentów, ustawy prawo autorskie i praw pokrewnych oraz ustawy o ochronie danych osobowych

T1P_W08 T1P_W10

InzP_W05

K1P_W21 podstawy zarządzania i prowadzenia działalno-ści gospodarczej

T1P_W08 T1P_W09

InzP_W05 InzP_W06

K1P_W22

podstawy transferu technologii w odniesieniu do rozwiązań informatycznych, obejmujące ta-kie zagadnienia jak instalacja oprogramowania, szkolenia użytkowników i systemy pomocy

T1P_W10

K1P_W23 ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywi-dualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu informatyki

T1P_W11

UMIEJĘTNOŚCI: absolwent potrafi

K1P_U01 stosować rachunek różniczkowy funkcji jednej zmiennej

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U02 zastosować podstawowe metody całkowania i wykorzystać całkę oznaczoną w rozwiązywaniu wybranych zagadnień technicznych

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U03 stosować wybrane transformacje całkowe do modelowania i rozwiązywania wybranych za-gadnień technicznych

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U04 wykorzystać w praktyce wybrane pojęcia alge- T1P_W01

- 15 -




dla obszarów nauk



bry liniowej X1P_U01

K1P_U05 zinterpretować podstawowe pojęcia algebry abstrakcyjnej

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U06 stosować logikę matematyczną do weryfikacji prawdziwości zdań złożonych

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U07 stosować w praktyce wybrane pojęcia matema-tyki dyskretnej

T1P_W01 X1P_U01

K1P_U08

wyznaczać i interpretować wybrane charaktery-styki liczbowe zmiennych losowych oraz potrafi scharakteryzować próbę losową za pomocą miar statystyki opisowej

T1P_W01 X1P_U01 X1P_U02

K1P_U09 posługiwać się w praktyce pojęciem testu staty-stycznego

T1P_W01 X1P_U01-U03

X1P_K06

K1P_U10 stosować w praktyce wybrane metody nume-ryczne

T1P_W01 X1P_U03 X1P_U04

K1P_U11

pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formu-łować opinie

T1P_U01 T1P_U05

K1P_U12

pracować indywidualnie i w zespole informaty-ków, w tym także zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać ter-minów

T1P_U02 T1P_U03

K1P_U13 porozumiewać się przy użyciu różnych technik w środowisku zawodowym, także z wykorzysta-niem narzędzi informatycznych

T1P_U03 T1P_U04 T1P_K03

K1P_U14 posługiwać się co najmniej jednym językiem obcym na poziomie średniozaawansowanym (B2)

T1P_U01 T1P_U02 T1P_U03 T1P_U06

- 16 -




dla obszarów nauk



K1P_U15 planować i przeprowadzać proste eksperymen-ty, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski

T1P_U08 T1P_U16

InzP_U01 InzP_U08

K1P_U16 przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań in-formatycznych – dostrzegać ich aspekty spo-łeczne, ekonomiczne i prawne

T1P_U10 T1P_W08

InzP_W05 InzP_U03

K1P_U17 formułować algorytmy i je programować z uży-ciem przynajmniej jednego z popularnych na-rzędzi

T1P_U09 T1P_U14 T1P_U15

InzP_U02 InzP_U06 InzP_U07

K1P_U18 efektywnie przetwarzać pliki tekstowe T1P_U02 T1P_U07

K1P_U19 stworzyć model obiektowy prostego systemu T1P_U07 T1P_U08

InzP_U01 InzP_U08

K1P_U20 ocenić złożoność obliczeniową algorytmów i problemów

T1P_U09 T1P_U15

InzP_U02 InzP_U07

K1P_U21 posługiwać się różnymi współczesnymi syste-mami operacyjnymi

T1P_U09 T1P_U15

InzP_U02 InzP_U07

K1P_U22 projektować proste sieci komputerowe oraz pełnić funkcję administratora sieci komputero-wej

T1P_U09 T1P_U16 T1P_U17 T1P_U19

InzP_U02 InzP_U08 InzP_U10 InzP_U11

K1P_U23 zabezpieczyć przesyłane dane przed nieupraw-nionym odczytem

T1P_U11

K1P_U24 tworzyć proste aplikacje internetowe T1P_U16 InzP_U08

K1P_U25 zaprojektować dobry interfejs użytkownika dla aplikacji internetowych

T1P_U07 T1P_U09 T1P_U16

InzP_U02 InzP_U08

K1P_U26 budować proste systemy bazodanowe, wyko-rzystujące przynajmniej jeden z najbardziej po-pularnych systemów zarządzania bazą danych

T1P_U09 T1P_U16

InzP_U02 InzP_U08

- 17 -




dla obszarów nauk



K1P_U27 przeprowadzać systematyczne testy funkcjonal-ne

T1P_U09 T1P_U14

InzP_U02 InzP_U06

K1P_U28 efektywnie uczestniczyć w inspekcji oprogra-mowania

T1P_U11 T1P_U13 T1P_U14 T1P_U19

InzP_U05 InzP_U06

K1P_U29 posługiwać się przynajmniej jednym z najbar-dziej popularnych systemów zarządzania wer-sjami

T1P_U11 T1P_U16

InzP_U08

K1P_U30

wykorzystać doświadczenie zdobyte w środowi-sku zawodowym w celu rozwiązywania zadań informatycznych z wykorzystaniem właściwych do tego celu technologii

T1P_U18 InzP_U09 InzP_U12

K1P_U31 wykorzystać zasady bezpieczeństwa związane z pracą w środowisku przemysłowym

T1P_W10 T1P_U11

K1P_U32 poprawnie użyć przynajmniej jednej metody szacowania pracochłonności wytwarzania opro-gramowania

T1P_U12 InzP_U04

K1P_U33

przeprowadzić prostą analizę sposobu funkcjo-nowania systemu informatycznego i ocenić ist-niejące rozwiązania informatyczne, przynajm-niej w odniesieniu do ich cech funkcjonalnych

T1P_U13 InzP_U05

K1P_U34

sformułować specyfikację prostych systemów informatycznych w odniesieniu do sprzętu, oprogramowania systemowego i cech funkcjo-nalnych aplikacji

T1P_U14 InzP_U06

K1P_U35

ocenić, na podstawowym poziomie, przydat-ność rutynowych metod i narzędzi informatycz-nych oraz wybrać i zastosować właściwą meto-dę i narzędzia do typowych zadań informatycz-nych

T1P_U15 T1P_U17

InzP_U07

K1P_U36 – zgodnie z zadaną specyfikacją – zaprojektować T1P_U16 InzP_U08

- 18 -




dla obszarów nauk



oraz zrealizować prosty system informatyczny, używając właściwych metod, technik i narzędzi

T1P_U19 T1P_K04

InzP_U11

KOMPETENCJE SPOŁECZNE: absolwent jest gotów do

K1P_K01 przekazywania wiedzy o podstawowych zasto-sowaniach matematyki w procesie formułowa-nia i rozwiązywania zadań informatycznych

T1P_K07 X1P_K06

K1P_K02 zrozumienia, że w informatyce wiedza i umie-jętności bardzo szybko stają się przestarzałe

T1P_K01

K1P_K03 uwzględnienia potrzeby zachowań profesjonal-nych i przestrzegania zasad etyki, w tym uczci-wości

T1P_K02 T1P_K05 T1P_W08

InzP_W05 InzP_K01

K1P_K04 pracy zespołowej T1P_K03 T1P_K04

K1P_K05

wykazania się skutecznością w realizacji projek-tów naukowo-badawczych lub programistyczno-wdrożeniowych, wchodzących w program stu-diów lub realizowanych poza studiami

T1P_K06 T1P_K07

InzP_K02

K1P_K06 przekazywania informacji o osiągnięciach infor-matyki i różnych aspektach zawodu informatyka w sposób powszechnie zrozumiały

T1P_K07

- 19 -

b) tabela pokrycia obszarowych efektów kształcenia (wszystkich) w zakresie nauk technicznych przez kierunkowe efekty kształcenia:

Efekty kształcenia zostały opracowane zgodnie z odpowiednimi Rozporządzeniami Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 26 września 2016: w sprawie warunków prowadzenia studiów oraz w sprawie charakterystyk drugiego stopnia Polskiej Ramy Kwalifikacji typowych dla kwalifikacji uzyskiwanych w ramach szkolnictwa wyższego po uzyskaniu kwalifikacji pełnej na poziomie 4 – poziomy 6-8.


T1P — efekty kształcenia w obszarze kształcenia w zakresie nauk technicznych dla studiów pierwszego stopnia







symbol efekty kształcenia dla obszaru kształcenia w zakresie

nauk technicznych

odniesienie do efektów kształce-nia dla kierunku

WIEDZA

T1P_W01

Ma wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych ob-szarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów nie-zbędną do formułowania i rozwiązywania typowych, prostych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów.

K1P_W01-W07 K1P_U01-U10

T1P_W02 Ma podstawową wiedzę w zakresie kierunków studiów po-wiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów.

K1P_W07-W08

T1P_W03 Ma podstawową wiedzę w zakresie kierunków studiów po-wiązanych ze studiowanym kierunkiem studiów.

K1P_W09-W15

T1P_W04 Ma szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów.

K1P_W09 K1P_W16

T1P_W05 Ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych.

K1P_W17

T1P_W06 Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały sto-sowane przy rozwiązywaniu prostych zadań inżynierskich

K1P_W07-W08 K1P_W10-W11

- 20 -



nauk technicznych


z zakresu studiowanego kierunku studiów. K1P_W13-W15

T1P_W07 Ma podstawową wiedzę w zakresie standardów i norm tech-nicznych związanych ze studiowanym kierunkiem studiów.

K1P_W11 K1P_W15

T1P_W08 Ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia społecz-nych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej.

K1P_W18-W21 K1P_U16 K1P_K03

T1P_W09 Ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym zarzą-dzania jakością i prowadzenia działalności gospodarczej.

K1P_W19 K1P_W21

T1P_W10 Zna i rozumie podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego; potrafi korzystać z zasobów informacji patentowej.

K1P_W20 K1P_W22 K1P_U31

T1P_W11

Zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_W23

UMIEJĘTNOŚCI

T1P_U01

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, także w języku angielskim lub innym języku obcym uznawanym za język komunikacji międzynarodowej w zakresie studiowanego kierunku studiów; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich inter-pretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasad-niać opinie.

K1P_U11 K1P_U14

T1P_U02 Potrafi porozumiewać się przy użyciu różnych technik w śro-dowisku zawodowym oraz w innych środowiskach.

K1P_U12 K1P_U14 K1P_U18

T1P_U03

Potrafi przygotować w języku polskim i języku obcym, uzna-wanym za podstawowy dla dziedziny nauki i dyscyplin nauko-wych właściwych dla studiowanego kierunku studiów, dobrze udokumentowane opracowanie problemów z zakresu studio-wanego kierunku studiów.

K1P_U12 K1P_U13 K1P_U14

T1P_U04 Potrafi przygotować i przedstawić w języku polskim i języku obcym prezentację ustną, dotyczącą szczegółowych zagadnień z zakresu studiowanego kierunku studiów.

K1P_U13

T1P_U05 Ma umiejętność samokształcenia się. K1P_U11

- 21 -



nauk technicznych


T1P_U06

Ma umiejętności językowe w zakresie dziedzin nauki i dyscy-plin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku stu-diów, zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2 Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego.

K1P_U14

T1P_U07 Potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej.

K1P_U18-U19 K1P_U25

T1P_U08 Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym sy-mulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wy-ciągać wnioski.

K1P_U15 K1P_U19

T1P_U09 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich metody analityczne, symulacyjne oraz ekspery-mentalne.

K1P_U17 K1P_U20-U22 K1P_U25-U27

T1P_U10 Potrafi – przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynier-skich – dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne.

K1P_U16

T1P_U11 Ma przygotowanie niezbędne do pracy w środowisku prze-mysłowym oraz zna i stosuje zasady bezpieczeństwa związane z tą pracą.

K1P_U23 K1P_U28-U29

K1P_U31

T1P_U12 Potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmowa-nych działań inżynierskich.

K1P_U32 K1P_W19

T1P_U13

Potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania

i ocenić zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierun-

kiem studiów istniejące rozwiązania techniczne, w szczegól-ności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi.

K1P_U28 K1P_U33

T1P_U14 Potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację pro-stych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charak-terystycznych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_U17 K1P_U27-U28

K1P_U34

T1P_U15

Potrafi ocenić przydatność rutynowych metod i narzędzi słu-żących do rozwiązania prostego zadania inżynierskiego o cha-rakterze praktycznym, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów oraz wybrać i zastosować właściwą metodę (procedurę) i narzędzia.

K1P_U17 K1P_U20 K1P_U21 K1P_U35

T1P_U16

Potrafi zgodnie z zadaną specyfikacją zaprojektować oraz zrealizować proste urządzenie, obiekt, system lub proces, ty-powe dla studiowanego kierunku studiów, używając właści-wych metod, technik i narzędzi.

K1P_U15 K1P_U22

K1P_U24-U26 K1P_U29 K1P_U36

- 22 -



nauk technicznych


T1P_U17 Ma doświadczenie związane z utrzymaniem urządzeń, obiek-tów i systemów technicznych typowych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_U22 K1P_U35

T1P_U18 Ma doświadczenie związane z rozwiązywaniem praktycznych zadań inżynierskich, zdobyte w środowisku zajmującym się zawodowo działalnością inżynierską.

K1P_U30

T1P_U19 Ma umiejętność korzystania i doświadczenie w korzystaniu z norm i standardów związanych ze studiowanym kierunkiem studiów.

K1P_U22 K1P_U28 K1P_U36

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

T1P_K01 Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie; potrafi inspi-rować i organizować proces uczenia się innych osób.

K1P_K02

T1P_K02

Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środo-wisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje.

K1P_K03

T1P_K03 Potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role.

K1P_U13 K1P_K04

T1P_K04 Potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania.

K1P_U36 K1P_K04

T1P_K05 Prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wy-konywaniem zawodu.

K1P_K03

T1P_K06 Potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy. K1P_K01 K1P_K05

T1P_K07

Ma świadomość roli społecznej absolwenta uczelni technicz-nej, a zwłaszcza rozumie potrzebę formułowania i przekazy-wania społeczeństwu, w szczególności poprzez środki maso-wego przekazu, informacji i opinii dotyczących osiągnięć tech-niki i innych aspektów działalności inżynierskiej; podejmuje starania, aby przekazać takie informacje i opinie w sposób powszechnie zrozumiały.

K1P_K01 K1P_K05-K06

- 23 -

c) tabela pokrycia obszarowych efektów kształcenia (wybranych) w obszarze nauk ścisłych przez kierunkowe efekty kształcenia:

Efekty kształcenia zostały opracowane zgodnie z Załącznikiem nr 3 do Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 2 listopada 2011.


X1P — efekty kształcenia w obszarze kształcenia w zakresie nauk ścisłych dla studiów pierwszego stopnia








nauk ścisłych


WIEDZA

X1P_W01 Ma ogólną wiedzę w zakresie podstawowych koncepcji, zasad i teorii w zakresie dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, wła-ściwych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_W01-W06

X1P_W02 Ma znajomość technik matematyki wyższej w zakresie nie-zbędnym dla ilościowego opisu, zrozumienia oraz modelowa-nia problemów o średnim poziomie złożoności.

K1P_W01-W06

X1P_W03

Rozumie oraz potrafi wytłumaczyć opisy prawidłowości, zja-wisk i procesów wykorzystujące język matematyki, w szcze-gólności potrafi samodzielnie odtworzyć podstawowe twier-dzenia i prawa.

K1P_W05

X1P_W04

Zna podstawowe metody obliczeniowe stosowane do rozwią-zywania typowych problemów właściwych dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierun-ku studiów oraz przykłady praktycznej implementacji takich metod z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi informatycz-nych.

K1P_W01-W06

- 24 -



nauk ścisłych


UMIEJĘTNOŚCI

X1P_U01 Potrafi analizować problemy oraz znajdować ich rozwiązania w oparciu o poznane twierdzenia i metody.

K1P_U01-U09

X1P_U02 Potrafi wykonywać analizy ilościowe oraz formułować na tej podstawie wnioski jakościowe.

K1P_U08-U09

X1P_U03 Potrafi planować i wykonywać proste badania doświadczalne lub obserwacje oraz analizować ich wyniki.

K1P_U09-U10

X1P_U04

Potrafi stosować metody numeryczne do rozwiązania proble-mów matematycznych; posiada umiejętność stosowania pod-stawowych pakietów oprogramowania oraz wybranych języ-ków programowania, w tym oprogramowania przydatnego do rozwiązywania specyficznych problemów związanych z aktywnością zawodową.

K1P_U10


X1P_K06 Rozumie społeczne aspekty praktycznego stosowania zdoby-tej wiedzy i umiejętności oraz związaną z tym odpowiedzial-ność.

K1P_U09 K1P_K01

- 25 -

d) tabela pokrycia efektów kształcenia (wszystkich) dla kwalifikacji związanej z tytu-łem zawodowym inżyniera przez efekty kształcenia dla kierunku studiów wraz z komentarzami:

Efekty kształcenia zostały opracowane zgodnie z Załącznikiem nr 9 do Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 2 listopada 2011.


InzP — efekty kształcenia prowadzące do uzyskania

kompetencji inżynierskich

K (przed podkreślnikiem) — kierunkowe efekty kształcenia




01,02,03 i kolejne — numer efektu kształcenia


symbol efekty kształcenia prowadzące do uzyskania kompetencji

inżynierskich

odniesienie do efektów kształ-cenia dla kie-

runku

WIEDZA

InzP_W01 Ma podstawową wiedzę o cyklu życia urządzeń, obiektów i systemów technicznych.

K1P_W17

InzP_W02 Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynier-skich z zakresu studiowanego kierunku studiów.

K1P_W07-W08 K1P_W10-W11 K1P_W13-W15

InzP_W03 Ma podstawową wiedzę w zakresie utrzymania obiektów i systemów typowych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_W11 K1P_W15 K1P_W17

InzP_W04 Ma podstawową wiedzę w zakresie standardów i norm technicznych w zakresie studiowanego kierunku studiów.

K1P_W11 K1P_W15

InzP_W05

Ma wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekono-micznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunko-wań działalności inżynierskiej oraz ich uwzględniania w dzia-łalności inżynierskiej.

K1P_W18-W21 K1P_U16 K1P_K03

InzP_W06 Ma podstawową wiedzę dotyczącą zarządzania, w tym za-rządzania jakością, i prowadzenia działalności gospodarczej.

K1P_W19 K1P_W21

UMIEJĘTNOŚCI

- 26 -



inżynierskich


runku

InzP_U01 Potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski.

K1P_U15 K1P_U19

InzP_U02 Potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania za-dań inżynierskich i prostych problemów badawczych meto-dy analityczne, symulacyjne oraz eksperymentalne.

K1P_U17 K1P_U20-U22 K1P_U25-U27

InzP_U03

Potrafi – przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inży-nierskich – integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kie-runku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne.

K1P_U16

InzP_U04 Potrafi dokonać wstępnej analizy ekonomicznej podejmo-wanych działań inżynierskich.

K1P_U36 K1P_W19

InzP_U05

Potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania

i ocenić zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierun-

kiem studiów istniejące rozwiązania techniczne, w szcze-gólności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi.

K1P_U28 K1P_U33

InzP_U06

Potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację złożonych zadań inżynierskich, charakterystycznych dla stu-diowanego kierunku studiów, w tym zadań nietypowych, uwzględniając ich aspekty pozatechniczne.

K1P_U17 K1P_U27-U28

K1P_U34

InzP_U07

Potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograni-czenia tych metod i narzędzi; potrafi – stosując także kon-cepcyjnie nowe metody – rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierają-ce komponent badawczy.

K1P_U17 K1P_U20-U21

K1P_U35

InzP_U08

Potrafi – zgodnie z zadaną specyfikacją, uwzględniającą aspekty pozatechniczne – zaprojektować złożone urządze-nie, obiekt, system lub proces, związane z zakresem stu-diowanego kierunku studiów, oraz zrealizować ten projekt – co najmniej w części – używając właściwych metod, technik i narzędzi, w tym przystosowując do tego celu istniejące lub opracowując nowe narzędzia.

K1P_U15 K1P_U19 K1P_U22

K1P_U24-U26 K1P_U29 K1P_U36

- 27 -



inżynierskich


runku

InzP_U09

Ma doświadczenie w rozwiązywaniu praktycznych zadań, zdobyte w środowisku zajmującym się zawodowo działalno-ścią inżynierską oraz związane z wykorzystaniem materia-łów i narzędzi odpowiednich dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_U30

InzP_U10 Ma doświadczenie związane z utrzymaniem obiektów i sys-temów typowych dla studiowanego kierunku studiów.

K1P_U22

InzP_U11 Ma umiejętność korzystania i doświadczenie w korzystaniu z norm i standardów w zakresie studiowanego kierunku studiów.

K1P_U22 K1P_U36

InzP_U12

Ma doświadczenie związane ze stosowaniem technologii właściwych dla studiowanego kierunku studiów, zdobyte w środowiskach zajmujących się zawodowo działalnością inżynierską.

K1P_U30


InzP_K01

Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na śro-dowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmo-wane decyzje.

K1P_K03

InzP_K02 Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębior-czy.

K1P_K05

- 28 -

3. Program studiów

Opis programu studiów został opracowany w oparciu o Uchwałę Senatu Politechniki Śląskiej nr III/16/16/17 z dnia 28 listopada 2016 r.

a) kierunek studiów: Informatyka

b) poziom kształcenia: studia pierwszego stopnia

c) profil kształcenia: praktyczny

d) forma studiów: studia stacjonarne

e) liczba punktów ECTS konieczna do uzyskania tytułu zawodowego: 210 punktów ECTS

f) liczba semestrów: studia nominalnie trwają 7 semestrów.

g) Opis modułów kształcenia:

Opis modułu oprócz oznaczenia i pełnej nazwy, zawiera dwie tabele oraz treści pro-gramowe.

W tabeli zatytułowanej „Przedmioty wchodzące w skład modułu” znajdują się pod-stawowe dane o każdym przedmiocie. Znaczenie etykiet poszczególnych kolumn jest następujące:

Kod – skrót nazwy przedmiotu, wykorzystywany w następnej tabeli

Nazwa przedmiotu – nazwa przedmiotu zgodnie z programem studiów

Sem – numer semestru studiów, na którym realizowany jest dany przedmiot

Egz/Zal – forma zaliczenia przedmiotu zgodnie z programem studiów, przy czym E oznacza egzamin, a Z – zaliczenie

Godz/tydz – liczba godzin zajęć na tydzień realizowanych w ramach danego ro-dzaju zajęć, w tym: wyk (wykład), ćw (ćwiczenia), lab (laboratorium), sem (semi-narium), proj (projekt), lekt (lektorat)

Liczba godzin – łączna liczba godzin zajęć z przedmiotu

Punkty ECTS – liczba punktów ECTS, w tym

• Prz – liczba punktów ECTS uzyskanych w ramach danego przedmiotu

• Kon – liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach wymagających bezpo-średniego udziału nauczyciela akademickiego (tzw. godziny kontaktowe)

• S – współczynnik S (patrz: A. Kraśniewski, „Jak przygotowywać programy kształcenia zgodnie z wymaganiami wynikającymi z Krajowych Ram Kwalifika-cji dla Szkolnictwa Wyższego?” str. 76)

• Prak – liczba punktów ECTS uzyskanych na zajęciach o charakterze praktycz-nym (laboratoria, projekty)

Przy szacowaniu liczby punktów ECTS dla modułów zajęć i przedmiotów przyjęto, że jeden punkt ECTS odpowiada efektom kształcenia, których uzyskanie wymaga od stu-

- 29 -

denta średnio 25-30 godzin pracy, przy czym liczba godzin pracy studenta obejmuje zajęcia organizowane zgodnie z planem studiów (godziny kontaktowe) oraz jego in-dywidualną pracę, określoną w programie studiów (zgodnie z Uchwałą Senatu Poli-techniki Śląskiej Uchwałą nr III/16/16/17 ustalającą „Wytyczne dla rad podstawowych jednostek organizacyjnych, dotyczące warunków jakim powinny odpowiadać pro-gramy kształcenia zawierające programy studiów, w tym plany studiów, na studiach I i II stopnia”).

Ostatni wiersz tabeli zawiera stosowne podsumowania.

W tabeli zatytułowanej „Efekty kształcenia dla przedmiotów i sposoby ich weryfikacji” zosta-ły wyszczególnione wszystkie efekty kształcenia realizowane w ramach danego modułu z rozbiciem na przedmioty oraz sposób weryfikacji tych efektów. Liczba plusów w kolumnach etykietowanych kodami przedmiotów odzwierciedla stopień realizacji danego efektu na da-nym przedmiocie. Ponadto, w kolumnie o etykiecie „Weryfikacja” zostały wymienione spo-soby weryfikacji danego efektu z wykorzystaniem następujących skrótów:

• egz – egzamin,

• kol – kolokwium,

• spr – sprawozdanie, referat,

• proj – projekt.

Proces kształcenia na studiach I stopnia na kierunku Informatyka na Wydziale Matematyki Stosowanej jest przygotowany i zorganizowany tak, aby umożliwić przyszłemu absolwentowi uzyskanie wszystkich zakładanych efektów kształcenia dla studiów I stopnia kierunku Infor-matyka o profilu praktycznym. W początkowym etapie kształcenia, absolwent poznaje pod-stawy informatyki oraz uzyskuje wiedzę i umiejętności w zakresie programowania. Równole-gle przyszły absolwent kształci się w zakresie wybranych działów matematyki i jej zastoso-wań, a także fizyki i przedmiotów humanistyczno-ekonomiczno-społecznych. W dalszym eta-pie kształcenia przyszły absolwent uzyskuje wiedzę i umiejętności dotyczące zaawansowa-nych działów informatyki. Począwszy od semestru V zajęcia są prowadzone w ramach wy-branej przez studenta specjalności. Dodatkowo na trzecim roku studiów większość przed-miotów ma charakter obieralny, z czego dwa prowadzone są w języku angielskim. Na ostat-nim VII semestrze studiów studenci przygotowują projekt inżynierski oraz odbywają obo-wiązkową trzymiesięczną praktykę zawodową.

- 30 -

Moduł: Mat

Nazwa modułu: Blok przedmiotów matematycznych

Przedmioty wchodzące w skład modułu:

Kod Nazwa przedmiotu Sem Egz/ Zal

Godz/tydz Liczba godzin

Punkty ECTS

wyk ćw lab Prz Kon S Prak

AiL1 Algebra i logika I I Z 2 2 60 3 2 3 0

AM1 Analiza matematyczna I I E 2 2 60 4 2 4 0

AiL2 Algebra i logika II II Z 2 2 60 4 2 4 0

AM2 Analiza matematyczna II II E 2 2 60 5 2 5 0

MD Matematyka dyskretna III Z 2 2 60 4 2 4 0

MN Metody numeryczne III Z 2 2 60 5 2 5 4

RPiS Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

IV Z 2 2 60 4 2 4 0

Łącznie 14 12 2 420 29 14 29 4

Treści programowe realizowane w ramach modułu:

Rachunek zdań. Algebra zbiorów. Relacje. Funkcje. Równoliczność zbiorów. Zbiory uporządkowane. Liczby ze-spolone. Rachunek macierzowy. Podstawowe struktury algebraiczne. Grupy permutacji. Ciała proste skończo-ne. Układy równań, metoda Gaussa, wyznaczniki. Przestrzenie wektorowe. Przekształcenia liniowe i ich własno-ści. Iloczyn skalarny. Przestrzenie euklidesowe. Geometria analityczna. Podstawowe pojęcia klasycznej analizy matematycznej. Pojęcie i wybrane własności ciągu liczbowego w tym – indywidualnie – szeregu liczbowego. Pojęcie równań rekurencyjnych. Idea ciągłości funkcji, znaczenie pojęcia pochodnej i całki. Fundamentalne metody obliczeniowe i wybrane zastosowania rachunku różniczkowego i całkowego. Podstawowe pojęcia, fakty i zastosowania teorii trygonometrycznych szeregów Fouriera. Elementy teorii funkcji (rzeczywistych) wielu zmiennych (rzeczywistych). Geneza i znaczenie transformacji całkowych. Własności i wybrane zastosowania transformacji Laplace'a. Pojęcie delty Diraca i delikatne nawiązanie do teorii dystrybucji. Własności, znaczenie i zastosowania transformacji Fouriera. Elementy teorii liczb. Funkcje i równania rekurencyjne. Wstęp do teorii grafów. Algebry Boole'a. Funkcje i wielomiany boolowskie. Elementy kombinatoryki. Przybliżone rozwiązywanie równań liniowych i nieliniowych oraz ich układów. Interpolacja wielomianowa, wymierna i trygonometryczna. Aproksymacja średniokwadratowa dyskretna i integralna. Różniczkowanie numeryczne. Całkowanie numerycz-ne. Metody rozwiązywania zagadnień początkowych i brzegowych dla równań różniczkowych zwyczajnych i ich układów. Zdarzenie losowe i prawdopodobieństwo. Aksjomaty rachunku prawdopodobieństwa. Charakterysty-ki liczbowe zmiennych losowych. Funkcje charakterystyczne. Zbieżność zmiennych losowych. Centralne twier-dzenie graniczne. Pojęcie próbki. Twierdzenie Fiszera. Oceny dla wartości średniej i wariancji. Metody wyzna-czania estymatorów. Estymacja przedziałowa. Hipotezy statystyczne. Weryfikacja hipotez. Elementy teorii re-gresji.

- 31 -

Efekty kształcenia dla przedmiotów i metody ich weryfikacji:

Efekt kształcenia

Przedmioty/ Sposób weryfikacji

AiL1 AM1 AiL2 AM2 MD MN RPiS

K1P_W01 ++ egz

++ egz

K1P_W02 ++ kol

K1P_W03 +

kol

+ kol

K1P_W04 ++

kol

K1P_W05

++ kol

K1P_W06

++ kol

K1P_U01

+++ kol, egz

+

kol

K1P_U02 +

kol, egz

++

kol, egz

K1P_U03 +++ kol, egz

K1P_U04 ++ kol

++ kol

+ kol

K1P_U05 +++ kol

K1P_U06 +++ kol

K1P_U07 +++

kol

K1P_U08

+++ kol

- 32 -

K1P_U09

+++ kol

K1P_U10

+++ proj

K1P_U15

+

kol

K1P_U20

+

proj

- 33 -

Moduł: Prog

Nazwa modułu: Programowanie




Punkty ECTS

wyk lab Prz Kon S Prak

Pr1 Programowanie I I Z 2 2 60 5 2 5 4

Pr2 Programowanie II II E 2 2 60 5 2 5 4

AiSD Algorytmy i struktury danych II E 2 2 60 5 2 5 4

Pr3 Programowanie III III E 2 2 60 5 2 5 4

JS Języki skryptowe III Z 2 3 75 5 2 5 4

PrOb Programowanie obiektowe i graficzne

IV E 2 2 60 5 2 5 4

Łącznie 12 13 375 29 12 29 24


Podstawowe konstrukcje programistyczne. Instrukcje warunkowe i powtarzające. Stałe, zmienne globalne, zmienne lokalne. Funkcje. Wskaźniki. Funkcje rekurencyjne. Struktury danych – lista, tablica, stos, kolejka, drzewo, graf. Algorytmy sortowania. Struktury. Klasy. Konstruktory i destruktory w klasach. Funkcje i Klasy zaprzyjaźnione. Dziedziczenie. Dziedziczenie konstruktorów i destruktorów. Polimorfizm. Wzorce funkcji i klas. Przeciążanie operatorów. Obsługa wyjątków. Elementy programowania wielowątkowego. Wątki, semafory, sekcje krytyczne. Metodologia pracy. Systemy zarządzania wersjami. Wybrane biblioteki – rozwiązania popu-larnych problemów. Pojęcie algorytmu i algorytmiki. Sposoby zapisywania algorytmu. Struktury przepływu sterowania w algorytmie. Zasady budowy schematu blokowego. Sytuacje warunkowe. Iteracje. Program. Trans-lacja. Kompilacja. Interpretacja. Programowanie strukturalne. Złożoność obliczeniowa algorytmów. Maszyna Turinga. Problem stopu. Diagram przejść. Tabela stanów. Niealgorytmiczność problemu Hilberta. Zbiory reku-rencyjne i rekurencyjnie przeliczalne. Przykład i wyznaczanie zbioru Mandelbrota. Algorytm wyznaczania entro-pii informatycznej. Algorytmy kwantowe. Algorytm Grovera. Algorytmy rozwiązywania zagadnień nieliniowych. Algorytm kontynuacji parametrycznej. Algorytmy: kolokacji ortogonalnej, homotopy i fikcyjnej dynamiki oraz ich zastosowanie do rozwiązywania zagadnień nieliniowych. Algorytm zliczania znaków w tekście. Zliczanie słów. Znajdowanie największej najmniejszej wartości. Obliczanie średniej. Sortowanie. Skrypty dla powłoki systemu: prezentacja podstaw programowania i prostych algorytmów oraz funkcji wykorzystujących dopusz-czalne polecenia systemowe i podstawowe konstrukcje sterujące. Język skryptowy Python: zasady budowy oprogramowania, obszary zastosowania, proces projektowania aplikacji i tworzenia dokumentacji projektowej, zmienne, funkcje wykorzystujące zmienne, polecenia i podstawowe konstrukcje sterujące. Przedstawienie róż-nych algorytmów wykorzystujących zmienne i operatory, instrukcje warunkowe i pętle, operacje na plikach, proste struktury danych, elementy programowania i budowy funkcjonalnego interfejsu użytkownika. Wprowa-dzenie do programowania obiektowego i analizy obiektowej. Podstawowe założenia paradygmatu obiektowe-go: abstrakcja, hermetyzacja, polimorfizm i dziedziczenie. Definicja klasy i tworzenie na jej podstawie obiektów. Formalizmu w zapisie projektów i programów obiektowych. Definiowanie konstruktorów, składowe statyczne. Klasa bazowa i klasa pochodna. Konstruktor klasy pochodnej. Klasy abstrakcyjne, interfejsy. Metody wirtualne. Dziedziczenie wirtualne. Wprowadzenie do programowania w oparciu o platformę .NET. Aplikacje wykorzystu-jące bazy danych i projektowanie aplikacji wykorzystujących formularze. Przegląd podstawowych klas techno-logii .NET. Podstawy programowania graficznego na formularzach.

- 34 -


Efekt kształcenia

Przedmioty

Pr1 Pr2 Pr3 PrOb JS AiSD

K1P_W10 +

spr +

egz +

egz +

egz

+ egz

K1P_W12 +

spr +

spr +

spr +

spr

+ spr

K1P_W16 +++ spr

+++ egz

K1P_U11 +

spr +

spr

K1P_U12 +

spr +

spr

K1P_U17 +

spr +

egz +

egz +

egz +

spr +++ egz

K1P_U18 +

spr

+++ spr

K1P_U20 +++ egz

K1P_U23 +

egz

K1P_U24 +++ egz

K1P_U25 ++ spr

K1P_U27 +

spr +

spr +

spr +

spr

K1P_U29 +

spr +

spr

K1P_U35 ++ spr

K1P_K04 +

spr +

proj

- 35 -

Moduł: PInf

Nazwa modułu: Podstawy informatyki




Punkty ECTS

wyk ćw lab Prz Kon S Prak

Winf Wprowadzenie do informatyki I E 1 2 45 4 2 4 3

LTK Laboratorium techniki kompute-rowej

II Z 2 30 2 1 2 2

IiKD Informacja i kompresja danych IV Z 2 2 60 4 2 4 0

Łącznie 3 2 4 135 10 5 10 5


Teoretyczne oraz praktyczne aspekty podstaw informatyki w obszarze: teorii informacji, algorytmów i języków programowania, architektury komputerów, klienckich oraz sieciowych systemów operacyjnych, technologii sieciowych, systemów wbudowanych oraz systemów informatycznych wraz z przykładami praktycznych zasto-sowań. Wybrane aspekty bezpieczeństwa pracy w środowisku przemysłowym. Edycja dokumentów w systemie LaTeX. Podstawowy architektury komputerów. Urządzenia peryferyjne współczesnych komputerów. Macierze dyskowe RAID. Instalacja i konfiguracja systemów operacyjnych rodziny Windows i Linux. Diagnostyka awarii sprzętu komputerowego. Budowa sieci lokalnej. Konfiguracja urządzeń sieciowych. Pojęcie informacji, modele źródła informacji, ilość informacji, entropia. Kodowanie i dekodowanie, jednoznaczność. Kompresja danych, kody optymalne, kod Huffmana. Kody arytmetyczne i słownikowe. Teoria wykrywania i korygowania błędów. Przykłady kodów korekcyjnych, w tym kody liniowe.


Efekt kształcenia

Przedmioty

Winf LTK IiKD

K1P_W08 +

spr

K1P_W11 +

egz +

spr

K1P_W17 +

spr

K1P_W22 ++ spr

K1P_U05 +

kol

K1P_U07 +

kol

- 36 -

K1P_U11 +

spr +

spr

K1P_U18 +

egz

K1P_U21 +

spr +

spr

K1P_U31 +

spr ++ spr

K1P_K01 +

kol

K1P_K02 +

spr +

spr

- 37 -

Moduł SKiS

Nazwa modułu: Systemy komputerowe i sieci




Punkty ECTS


SO Systemy operacyjne III E 2 2 60 5 2 5 4

SKiI Sieci komputerowe i Internet III Z 2 2 60 4 2 4 3

ZSI Zarządzanie systemami informa-tycznymi

IV Z 2 2 60 4 2 4 3

Łącznie 6 6 180 13 6 13 10


Zarządzanie użytkownikami oraz uprawnieniami systemu plików w systemie GNU/Linux oraz MS Windows. Obsługa dysków w systemie GNU/Linux oraz MS Windows. Monitorowanie systemu GNU/Linux oraz MS Win-dows. Narzędzia odzyskiwania systemu GNU/Linux oraz MS Windows. Proces startu oraz rozwiązywanie pro-blemów procesu startu systemu GNU/Linux oraz MS Windows. Zarządzanie oprogramowaniem, w systemie GNU/Linux. Warstwy modelu OSI oraz TCP/IP. Adresacja IPv4, IPv6. Podstawy trasowania i obliczanie masek podsieci, oraz dzielenie sieci na podsieci. Okablowanie i planowanie sieci LAN/WAN. Podstawowa konfiguracja routera sprzętowego. Podstawy routingu statycznego oraz routingu dynamicznego. Podstawy przełączania oraz wirtualne sieci LAN. Podstawowe zagadnienia związane z systemami informatycznymi, ze szczególnym uwzględnieniem instalacji, konfiguracji oraz administracji stacjami roboczymi oraz serwerami. Wielowymiarowe rozważania na temat systemów informatycznych w warstwie oprogramowania oraz infrastruktury teletechnicz-nej pod kątem cech funkcjonalnych, użyteczności i bezpieczeństwa, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań mobilnych, wirtualizacji oraz chmury obliczeniowej.


Efekt kształcenia

Przedmioty/Sposób weryfikacji

SO SKiI ZSI

K1P_W08 +

spr

K1P_W11 +

egz +

spr +

spr

K1P_W22 +++ spr

K1P_U21 +++ spr

K1P_U22 ++ spr

++ spr

K1P_U23 +

spr +

spr +

spr

- 38 -

K1P_U28 +

spr

+++ spr

K1P_U33 +

spr +

spr +

spr

K1P_U34 +

egz

+ spr

K1P_U35 +

spr

+ spr

K1P_K02 +

spr +

spr +

spr

- 39 -

Moduł: WDI

Nazwa modułu: Wybrane działy informatyki




Punkty ECTS

wyk proj lab Prz Kon S Prak

BD Bazy danych IV E 2 2 60 5 2 5 4

SSI Systemy sztucznej inteligencji IV Z 2 2 60 5 2 5 4

IO Inżynieria oprogramowania V Z 2 5 105 9 3 9 8

Łącznie 6 5 4 225 19 7 19 16


System zarządzania bazą danych. Modelowanie danych zgodnie z modelem związków encji oraz modelowanie UML. Relacyjny model danych. Algebra relacyjna i rachunek relacji. Zapytania języka SQL. Zależności funkcyjne i postaci normalne relacyjnych bazach danych. Projektowanie relacyjnych baz danych. Obsługa transakcji w języku SQL. Administracja bazami danych – użytkownicy i prawa dostępu do obiektów bazy. Typowe proble-my rozwiązywane przez metody sztucznej inteligencji, analiza i wizualizacja danych, wybrane metody klasyfika-cji, ocena wydajności i parametryzacja klasyfikatora, wybrane metody reprezentacji wiedzy i wnioskowania, rozwiązywanie problemów przez przeszukiwanie przestrzeni stanów, metody ekstrakcji i selekcji cech. Modele cyklu życia oprogramowania. Koncepcje tworzenia złożonego oprogramowania – podejście strukturalne i obiektowe. Narzędzia i środowiska wytwarzania oprogramowania. Modelowanie UML. Uruchamianie i testo-wanie oprogramowania. Zarządzanie projektem informatycznym, systemy kontroli wersji. Projektowanie inte-rakcji człowiek-komputer. Dokumentacja oprogramowania. Optymalizacja czasowa i pamięciowa programów. Wdrożenie, utrzymanie i konserwacja oprogramowania. Ocena jakości i złożoności oprogramowania. Wzorce projektowe.


Efekt kształcenia

Przedmioty/Sposób weryfikacji

BD SSI IO

K1P_W13 +++ spr

K1P_W14 +++ egz

K1P_W15 +++ proj

K1P_W17 +

proj

K1P_U11 ++ spr

+

proj

K1P_U13 +

proj

- 40 -

K1P_U16 +

spr

+ proj

K1P_U19 +

proj

K1P_U26 +++ egz

K1P_U27 ++

proj

K1P_U29 ++

proj

K1P_U32 +

proj

K1P_U35 ++

proj

K1P_K02 +

proj

K1P_K04 ++ spr

++

proj

- 41 -

Moduł: OW_EN_1

Nazwa modułu: Blok przedmiotów ograniczonego wyboru w j. angielskim I




Punkty ECTS

wyk ćw lab/proj

Prz Kon S Prak*

WM1 Wykład monograficzny I (w języku angielskim)

V Z 4 60 5 2 5 0–4

Łącznie 4 60 5 2 5 0–4

* w zależności od planowanej liczby godzin laboratoriów, godzin projektowych

W ramach zajęć WM1 liczba godzin przeznaczonych na wykład nie może przekraczać 2 go-dzin tygodniowo. Pozostały czas zajęć musi być realizowany na ćwiczeniach lub laborato-riach.

Dla przedmiotu WM1 (Wykład monograficzny I w języku angielskim) wszystkie zajęcia są prowadzone w języku angielskim.

Ze względu na konieczność zachowania limitów liczebności grup, wyboru dokonuje się w kolejności wynikającej z pozycji na liście rankingowej. O pozycji tej decydują wyniki w nau-ce.


Wybrane zagadnienia współczesnej informatyki i matematyki realizowane w języku angielskim. Wybór kon-kretnego wykładu determinuje szczegółowy zakres treści kształcenia.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji WM1

K1P_U11 ++ kol lub spr lub proj

K1P_K01 + kol lub spr lub proj

K1P_K02 ++ kol lub spr lub proj

- 42 -

Moduł: OW_EN_2

Nazwa modułu: Blok przedmiotów ograniczonego wyboru w j. angielskim II




Punkty ECTS

wyk ćw lab/proj

Prz Kon S Prak

WM2 Wykład monograficzny II (w języku angielskim)

VI Z 2 2 60 5 2 5 4

Łącznie 2 2 60 5 2 5 4

Dla przedmiotu WM2 (Wykład monograficzny II w języku angielskim) wszystkie zajęcia są prowadzone w języku angielskim.



Wybrane zagadnienia współczesnej informatyki i matematyki realizowane w języku angielskim. Wybór kon-kretnego wykładu determinuje szczegółowy zakres treści kształcenia.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji WM2

K1P_W09 +++ kol lub spr lub proj




- 43 -

Moduł: OW_PL

Nazwa modułu: Blok przedmiotów ograniczonego wyboru w j. polskim




Punkty ECTS

wyk ćw lab/proj

Prz Kon S Prak*

WM3 Wykład monograficzny III VI Z 4 60 5 2 5 0–4

Łącznie 4 60 5 2 5 0–4

* w zależności od planowanej liczby godzin laboratoriów, godzin projektowych

W ramach zajęć WM3 liczna godzin przeznaczonych na wykład nie może przekraczać 2 go-dzin tygodniowo. Pozostały czas zajęć musi być realizowany na ćwiczeniach lub laborato-riach.



Wybrane zagadnienia współczesnej informatyki i matematyki. Wybór konkretnego wykładu determinuje szcze-gółowy zakres treści kształcenia.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób weryfikacji

WM3

K1P_W09 + kol lub spr lub proj

K1P_U11 + kol lub spr lub proj




- 44 -

Moduł: Spec

Nazwa modułu: Blok przedmiotów specjalnościowych




Punkty ECTS

wyk ćw l/p Prz Kon S Prak

Spec1 Przedmiot specjalnościowy I V E 4 60 5 2 5 4

Spec2 Przedmiot specjalnościowy II V E 4 60 5 2 5 4

Spec3 Przedmiot specjalnościowy III VI E 4 60 5 2 5 4

Spec4 Przedmiot specjalnościowy IV VI E 4 60 5 2 5 4

Spec5 Przedmiot specjalnościowy V VI E 4 60 5 2 5 4

Łącznie 20 300 25 10 25 20

Dla każdego z przedmiotów specjalnościowych ilość godzin wykładu nie może przekroczyć 2 godzin tygodniowo.

Lista specjalności może ulec zmianie w zależności od potrzeb rynku pracy i preferencji stu-dentów.

Każdy student ma prawo wyboru dowolnej z pięciu specjalności: Multimedia, Programowa-nie Internetu, Przetwarzanie i ochrona informacji, Programowanie aplikacji mobilnych, Sieci komputerowe: bezpieczeństwo i zarządzanie. Wybór jest ograniczony wymogiem zachowa-nia właściwej liczebności grup studenckich.

Ze względu na konieczność zachowania limitów liczebności grup, wyboru dokonuje się w kolejności wynikającej z pozycji na liście rankingowej. O pozycji tej decydują wyniki w nau-ce. Przedmioty specjalnościowe są z góry ustalone w ramach każdej specjalności. Szczegóło-wy opis każdej specjalności znajduje się na kolejnych stronach dokumentu.

Treści kształcenia realizowane w ramach modułu:

Specjalność „Multimedia”: Sprzęt do zapisu filmu i dźwięku. Stabilizacja obrazu. Techniki filmowania. Programy do montażu filmowego. Dystrybucja filmu. Historyczne i kulturowe aspekty filmu. Podstawy percepcji dźwięku poprzez zmysły człowie-ka. Parametry opisu fali dźwiękowej. Matematyczne podstawy algorytmów przetwarzania sygnałów – filtracji, tłumienia, redukcji szumów. Transformacja Fouriera. Analiza częstotliwościowa sygnałów dyskretnych. Formaty zapisu dźwięku. Algorytmy kompresji sygnału dźwiękowego. Sprzęt fotograficzny. Oświetlenie. Techniki foto-grafowania. Programy do przetwarzania obrazów. Prezentacja fotografii w mediach. Historyczne i społeczne aspekty fotografii. UI vs. UX. Przed rozpoczęciem pisania kodu (cel aplikacji, badanie użytkowników, persony). Typowe wzorce zachowania użytkownika. Zasady tworzenia interfejsów. Ograniczenia urządzeń mobilnych. Systemy operacyjne na urządzenia mobilne. Zasady projektowania pośrednictwa dla urządzeń mobilnych. Wzorce projektowe systemu Android. Pozyskiwanie obrazów cyfrowych. Histogram obrazu. Poprawa jakości obrazów cyfrowych. Przekształcenia geometryczne i punktowe obrazu cyfrowego. Wykorzystanie tablic LUT. Kontekstowa filtracja obrazu. Filtry liniowe i nieliniowe. Transformacja Fouriera obrazów cyfrowych. Przekształ-cenia morfologiczne obrazów. Rozpoznawanie i analiza obrazów w zastosowaniach medycznych i przemysło-wych.

Specjalność „Programowanie Internetu”: Język PHP, podstawy, obiektowość, przegląd funkcji wbudowanych. Język JavaScript. Zasady i elementy budowy interfejsów za pomocą języka HTML oraz kaskadowych arkuszy stylu (CSS). Komunikacja serwera z klientem w ramach aplikacji, wzorce: AJAX, REST, MCV. Formaty komunikacji: JSON, XML. Elementy bezpieczeństwa

- 45 -

aplikacji webowych. Przegląd aktualnie używanych bibliotek i frameworków PHP. Użycie wybranych bibliotek, np. do wysyłania poczty. Tworzenie aplikacji webowej w wybranym frameworku. Architektura klient – serwer, pojęcie usługi internetowej. Korzystanie z usług internetowych poprzez własne aplikacje, np. z usługi tłumacza Google lub z map Google. API usług dostępne poprzez język JavaScript. Tworzenie własnych usług interneto-wych. Konceptualizacja, projektowanie, implementacja oraz ewaluacja systemów zarządzania zawartością por-tali. Analiza porównawcza dostępnych systemów zarządzania treścią. Implementacja środowiska wirtualizacyj-nego, systemu operacyjnego, silnika bazodanowego, metajęzyków oraz serwera aplikacyjnego. Audyt dostęp-ności oraz audyt bezpieczeństwa systemu zarządzania treścią. Wirtualna maszyna Javy. Zasady programowania obiektowego w języku Java. Zastosowania interfejsów, klas wewnętrznych i anonimowych oraz wyjątków. Ope-racje wejścia/wyjścia. Kontenery, typy uogólnione/generyczne. Aplikacje wielowątkowe. Programowanie inter-fejsów graficznych w wybranych bibliotekach. Projektowanie aplikacji sieciowych i internetowych. Obsługa baz danych.

Specjalność „Przetwarzanie i ochrona informacji”: Wybrane algorytmy szyfrowania, m. in. szyfry afiniczne, Vigenere'a, RSA. Problem logarytmu dyskretnego. Sys-tem Masseya-Omury. Problem pakowania plecaka oraz system Merklego-Hellmana. Protokół wymiany kluczy Diffiego-Hellmana. Metody kryptoanalizy. Kodowanie informacji. Kody jednoznacznie dekodowalne. Kody pre-fiksowe (bez opóźnień). Nierówność Krafta. Twierdzenie Krafta-McMillana. Ilość informacji. Entropia źródła. Średnia długość słów kodowych. Dolne oszacowanie średniej długości słów kodowych przez entropię. Kody zwięzłe. Pierwsze twierdzenie Shannona. Algorytm Huffmana. Algorytm Shannona. Algorytm Shannona-Fano. Dynamiczny algorytm Huffmana. Kody słownikowe i kody arytmetyczne. Kanały informacyjne. Reguły decyzyj-ne, prawdopodobieństwo błędu decyzji. Reguła największego prawdopodobieństwa i reguła największej wiary-godności. Drugie twierdzenie Shannona. Kody korekcyjne. Odległość i waga Hamminga. Kody liniowe. Zdolność detekcyjna i korekcyjna kodów liniowych. Kody doskonałe. Macierze generujące i kontrolne kodów liniowych. Kodowanie i dekodowanie informacji dla kodów liniowych. Kody dualne. Kody rozszerzone. Kody Hamminga. Kody Golaya. Kody cykliczne. Wielomiany generujące kodów cyklicznych. Konstrukcja macierzy generującej i kontrolnej dla kodów cyklicznych. Infrastruktura Klucza Publicznego. Metody oraz mechanizmy uwierzytelnia-nia użytkowników stosowane w systemach teleinformatycznych. Zarządzanie urzędem certyfikującym. Wyko-rzystanie technologii VPN do zabezpieczenia transmisji danych w rozległej sieci komputerowej. Planowanie oraz wdrażanie mechanizmów wysokiej dostępności usług sieciowych. Wykorzystanie usługi IPsec do zabezpieczenia transmisji danych w sieci komputerowej. Problematyka zarządzania aplikacjami oraz aktualizacjami dla klienc-kich systemów operacyjnych. Testy pierwszości liczb naturalnych. Metody rozkładu liczb naturalnych. Szyfry blokowe: DES, IDEA, i AES. Triple-DES. Tryby pracy algorytmów blokowych. Funkcje skrótu. Generatory liczb pseudolosowych. Szyfry strumieniowe. Algorytm RC4. Protokoły podpisu cyfrowego. Protokoły podziału tajem-nicy. Zasady bezpieczeństwa komputerowego. System Kerberos. Dostępne oprogramowanie kryptograficzne i narzędzia służącymi do zabezpieczenia systemów komputerowych. Testy penetracyjne. Audyt bezpieczeństwa. Sieci VPN. Biblioteki kryptograficzne. Zabezpieczenia antypirackie oprogramowania i nośników danych.

Specjalność „Programowanie aplikacji mobilnych”: Budowa aplikacji mobilnej dla systemu Android. Budowa interfejsu graficznego aplikacji mobilnej. Cykl życia aktywności. Fragmenty i ich cykl życia. Usługi ich cykl życia i znaczenie w budowie aplikacji mobilnych dla sys-temu Android. Odbiorniki powiadomień (Broadcast Receiver) ich wykorzystanie i znaczenie. Wykorzystanie wbudowanych w urządzenia mobilne sensorów. Podstawy języka PHP. Aplikacje mobilne na przeglądarki, reali-zacja w językach PHP, HTML, JavaScript oraz CSS. Strony responsywne oraz wersje stron na urządzenia mobil-ne, uzyskane za pomocą CSS, JavaScript lub bibliotek obsługujących responsywność. Szerokie używanie zdarzeń dotykowych. Użycie różnych technologii, w tym: XML, JSON, Canvas, AJAX (z PHP po stronie serwera). Użycie różnych bibliotek CSS i JavaScript, w szczególności w wersji mobilnej. Przegląd środowisk i języków pozwalają-cych na tworzenie aplikacji mobilnych dla systemu operacyjnego Apple iOS. Specyfika aplikacji mobilnych i ich pośrednictwa graficznego, wykorzystanie sensorów, multimediów, usług sieciowych i lokalizacyjnych. Obsługa dotyku i gestów oraz różnych układów aplikacji. Dystrybucja aplikacji. Wybrane silniki gier. Klasyfikacja źródeł i nośników informacji w kontekście budowy i działania urządzeń do akwizycji i prezentacji multimedialnych, ich kodowania oraz kompresji. Przedstawione zostaną praktyczne rozwiązania multimedialnych interfejsów czło-wiek-maszyna. Uwarunkowania budowy i działania interfejsów multimedialnych dla urządzeń mobilnych z uwzględnieniem wybranych cech systemów operacyjnych i sieci teleinformatycznych.

- 46 -

Specjalność „Sieci komputerowe: bezpieczeństwo i zarządzanie”: Planowanie oraz wdrażanie technologii VLAN oraz PVLAN służących do izolowania urządzeń w ramach lokalnej sieci komputerowej. Planowanie oraz wdrażanie technologii STP oraz agregacji połączeń w ramach lokalnej sieci komputerowej. Planowanie oraz wdrażanie technologii statycznego oraz dynamicznego trasowania. Planowa-nie oraz wdrażanie technologii monitorowania ruchu sieciowego. Planowanie oraz wdrażanie technologii pod-noszących poziom bezpieczeństwa wykorzystania infrastruktury sieci bezprzewodowej w ramach lokalnej sieci komputerowej. Metody szyfrowania danych, ze szczególnym uwzględnieniem Infrastruktury Klucza Publiczne-go. Metody oraz mechanizmy uwierzytelniania użytkowników stosowane w systemach teleinformatycznych. Zarządzanie urzędem certyfikującym. Wykorzystanie technologii VPN do zabezpieczenia transmisji danych w rozległej sieci komputerowej. Planowanie oraz wdrażanie mechanizmów wysokiej dostępności usług siecio-wych. Wykorzystanie usługi IPsec do zabezpieczenia transmisji danych w sieci komputerowej. Problematyka zarządzania aplikacjami oraz aktualizacjami dla klienckich systemów operacyjnych. Planowanie, wdrażanie i zarządzanie usługami: Active Directory, serwera plików, wydruku, DHCP, DNS, usługą serwera WWW w syste-mie MS Windows Server. Planowanie, wdrażanie i zarządzanie usługami: Active Directory, usługami sieciowymi: NFS, SMB, DNS, WWW, DHCP, FTP/SFTP, mechanizmami kontroli dostępu MAC oraz DAC w systemach GNU/Linux. Planowanie i wdrażanie mechanizmów wysokiej dostępności usług sieciowych w systemach GNU/Linux. Zagadnienia monitorowania i utrzymania systemu GNU/Linux. Pojęcie wirtualizacji serwerów oraz wirtualizacji prezentacji i wirtualizacji aplikacji. Zarządzanie wirtualnymi maszynami, sieciami oraz klastrami w ramach Microsoft Hyper-V. Wdrażanie usługi Microsoft Remote Desktop Service, Microsoft App – oraz infra-struktury VDI jako przykłady wirtualizacji prezentacji i aplikacji.


Efekt kształcenia

Przedmioty

Sposób weryfikacji

Spec

1

Spec

2

Spec

3

Spec

4

Spec

5

K1P_W09 + + + + + kol lub spr lub proj

K1P_U11 + + + + + kol lub spr lub proj

K1P_U33 + + + + + egz

K1P_K02 + + + + + kol lub spr lub proj

- 47 -

Moduł: SW

Nazwa modułu: Blok przedmiotów swobodnego wyboru



Liczba godzin*

Liczba godzin

Punkty ECTS

Prz Kon S Prak**

SW1 Przedmiot obieralny I V Z 4 60 4 2 4 2–3

SW2 Przedmiot obieralny II V Z 4 60 4 2 4 2–3

SW3 Przedmiot obieralny III VI Z 4 60 4 2 4 2–3

SW4 Przedmiot obieralny IV VI Z 4 60 4 2 4 2–3

Łącznie 16 240 16 8 16 8–12

*łączna liczba godzin wykładów, ćwiczeń i laboratoriów i godzin projektowych na tydzień

** w zależności od planowanej liczby godzin laboratoriów i godzin projektowych

W przypadku każdego z przedmiotów obieralnych liczba godzin poświęconych na zajęcia la-boratoryjne lub projektowe musi wynosić co najmniej 2 godziny tygodniowo, natomiast na wykłady co najwyżej 2 godziny tygodniowo.

Studenci mają prawo wyboru dowolnego przedmiotu – zarówno znajdującego się na liście propozycji przygotowanych przez pracowników Instytutu Matematyki, jak i własnego, uzgodnionego z wybranym nauczycielem akademickim. Ze względu na konieczność zacho-wania limitów liczebności grup, wyboru dokonuje się w kolejności wynikającej z pozycji na liście rankingowej. O pozycji tej decydują wyniki w nauce. Wybór jest ograniczony wymogiem zachowana właściwej liczebności grup studenckich.


Wybrane zagadnienia współczesnej informatyki i matematyki. Wybór konkretnego przedmiotu determinuje szczegółowy zakres treści kształcenia.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji

SW1

SW2

SW3

SW4

K1P_W09 + + + kol lub spr lub proj

K1P_U33 + + + kol lub spr lub proj

K1P_K01 +++ kol lub spr lub proj

- 48 -

Moduł: PD

Nazwa modułu: Praca dyplomowa




Punkty ECTS

wyk proj lab Prz Kon S Prak

PD1 Projekt inżynierski – pracownia projektowa

VII Z 3 45 6 2 6 6

PD2 Projekt inżynierski i przygotowanie do egzaminu dyplomowego

VII Z 10 1 1 8

Łącznie 3 45 16 3 7 14


W trakcie zajęć projektowych studenci realizują wybrany projekt inżynierski. W ramach zajęć realizowany jest proces tworzenia rozwiązania od fazy projektowania poprzez implementację do fazy testowania. Cykl zajęć rozpoczyna się od wyspecyfikowania wymagań. Następnie opracowane zostają założenia projektowe i wynika-jący z nich harmonogram prac. Studenci realizują zadania związane z projektowaniem, implementacją oraz testowaniem przedmiotowego rozwiązania informatycznego. Wykonaniu kolejnych zadań towarzyszy tworze-nie dokumentacji technicznej. Równolegle z procesem wytwarzania rozwiązania będącego przedmiotem pro-jektu inżynierskiego, tworzony jest dokument projektu inżynierskiego. Studenci nabywają umiejętność pracy zespołowej.

Efekty kształcenia dla przedmiotów i metody ich weryfikacji

Efekt kształcenia Przedmioty

Sposób weryfikacji

PD1 PD2

K1P_W09 + + proj

K1P_W16 + + proj, spr (zakres zgodny z tematem projektu)

K1P_U11 ++ ++ proj, spr

K1P_U13 + ++ proj, spr

K1P_U16 + + proj, spr




K1P_U36 ++ ++ proj, spr (zakres zgodny z tematem projektu)

K1P_K03 + + proj, spr

K1P_K05 + + proj, spr (zakres zgodny z tematem projektu)

K1P_K06 + + proj, spr

- 49 -

Moduł: PZ

Nazwa modułu: Praktyka zawodowa



Godz/tydz Czas trwania

Punkty ECTS

ćw Prz Kon S Prak

PZ Praktyka zawodowa VII Z 3 miesiące 14 0 0 14

Łącznie 3 miesiące 14 0 0 14


Praca w środowisku zawodowym przy wykorzystaniu nowoczesnych form organizacyjnych, środków komunika-cji oraz narzędzi związanych z pracą zespołową. Nowoczesne technologie i narzędzia informatyczne stosowane w projektach oraz przedsiębiorstwach sektora IT.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji PZ

K1P_U12 + spr

K1P_U13 + spr

K1P_U30 +++ spr

K1P_U31 + spr

K1P_K03 + spr

- 50 -

Moduł: HES

Nazwa modułu: Blok humanistyczno-ekonomiczno-społeczny




Punkty ECTS

wyk ćw Prz Kon S Prak

PE Podstawy ekonomii I Z 1 1 30 2 1 2 0

BHP Szkolenie BHP I 2

Psych Psychologia I Z 2 2 60 5 3 5 0

EiPZ Etyka i pragmatyka zawodu II Z 1 15 1 1 1 0

Łącznie 4 3 107 8 5 8 0


Podstawowe zagadnienia mikroekonomii oraz makroekonomii. Teoria rynku: Istota popytu oraz podaży. Rów-nowaga rynkowa w krótkim i długim okresie. Struktury rynkowe. Konkurencja doskonała. Monopole. Analiza kosztów przedsiębiorstwa. Podstawy rachunkowości narodowej. Wzrost gospodarczy. Budżet państwa i system fiskalny. System bankowy. Bank Centralny. Przyczyny i skutki inflacji. Przyczyny i skutki bezrobocia. Unia Euro-pejska. Euro. Handel zagraniczny. Główne założenia psychologii. Podstawowe procesy poznawcze i ich wpływ na zachowanie człowieka. Inteligencja człowieka, inteligencja emocjonalna i akademicka. Temperamentalne i osobowościowe uwarunkowania zachowania człowieka w perspektywie wykonywania pracy zawodowej. Ko-munikacja werbalna i niewerbalna. Rozpoznawanie potrzeb ludzkich. Teorie motywacji. Człowiek w sytuacji społecznej. Negocjacje. Wywieranie wpływu. Przeciwdziałanie manipulacjom. Asertywność. Kulturowy kontekst relacji interpersonalnych. Metody rozwiązywania konfliktów. Strategie radzenia sobie ze stresem. Zwierzchnic-two i władza. Podejmowanie decyzji. Zdolności kierownicze. Zachowania etyczne i prospołeczne. Etyczne aspek-ty funkcjonowania mediów. Etyka zawodu informatyka. Cyberprzestępczość. Informatycy jako grupa zawodowa i charakterystyka pracy zawodowej informatyka. Etyka, netykieta oraz kodeks etyczny informatyka. Prawo au-torskie, prawo własności przemysłowej, ochrona danych osobowych. Licencjonowanie oprogramowania kom-puterowego oraz studia przypadków dot. naruszeń prawa w przedsięwzięciach informatycznych.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji

PE

Psy

ch

EiP

Z

K1P_W18 + ++ kol

K1P_W19 ++ kol

K1P_W20 ++ kol

K1P_W21 ++ kol

K1P_W23 + kol

K1P_U11 + kol

K1P_K03 ++ + kol

- 51 -

Moduł: F

Nazwa modułu: Fizyka




Punkty ECTS


Fiz1 Fizyka I I Z 2 1 45 4 2 4 0

Fiz2 Fizyka II II Z 1 2 45 5 2 5 2

Łącznie 3 3 90 9 4 9 2


Rola liczb w fizyce, liczby małe i duże. Podstawowe stałe fizyczne. Mechanika klasyczna. Zasady zachowania w mechanice. Ruch drgający. Ruch falowy. Dyfrakcja i interferencja fal. Paczki falowe. Własności pola grawita-cyjnego. Własności pola elektrycznego i magnetycznego. Fale elektromagnetyczne. Elementy optyki. Lasery. Elementy elektryczności. Podstawy szczególnej teorii względności i mechaniki kwantowej. Falowa i korpusku-larna struktura materii. Kwantowy model budowy atomu. Stany energetyczne i promieniowanie elektromagne-tyczne atomów. Stany skupienia materii. Podstawowe własności ciał stałych, cieczy i gazów. Przewodnictwo cieplne i elektryczne kryształów w opisie kwantowym. Zjawisko nadprzewodnictwa. Fizyczne podstawy budowy komputerów kwantowych. Cząstki elementarne. Budowa i własności jądra atomowego. Własności oddziaływań silnych. Podstawy energetyki jądrowej. Model standardowy cząstek, elementarna budowa materii. Powstanie Wszechświata.


Efekt kształcenia

Przedmioty Sposób

weryfikacji Fiz1 Fiz2

K1P_W07 ++ + Spr

K1P_U15 ++ Spr

- 52 -

Moduł: JO

Nazwa modułu: Język obcy




Punkty ECTS

lekt Prz Kon S Prak

JO1 Język obcy 1 I Z 2 30 2 1 2 0

JO2 Język obcy 2 II Z 2 30 2 1 2 0

JO3 Język obcy 3 III Z 2 30 2 1 2 0

JO4 Język obcy 4 IV E 2 30 2 1 2 0

Łącznie 8 120 8 4 8 0


Tematyka, słownictwo, funkcje komunikacyjne i struktury gramatyczne zgodne z „Europejskim Systemem Opisu Kształcenia Językowego” na poziomie biegłości językowej co najmniej B2 z elementami języka specjalistycznego – technicznego oraz zgodne z właściwym dla poziomu i podręcznika rozkładem materiału.


Efekt kształcenia Przedmioty/Sposób weryfikacji

JO1 JO2 JO3 JO4

K1P_U14 +++ kol

+++ kol

+++ kol

+++ egz

- 53 -

Moduł: Wf

Nazwa modułu: Wychowanie fizyczne



Godz/tydz Liczba godzin ćw

WF Wychowanie fizyczne III Z 2 30

WF Wychowanie fizyczne IV Z 2 30

Łącznie 4 60


Kształtowanie umiejętności ruchowych, rekreacyjno-sportowych oraz sprawności fizycznej z uwzględnieniem indywidualnych potrzeb i zainteresowań. Wsparcie rozwoju psychofizycznego człowieka.

Efekty kształcenia dla modułu i sposoby ich weryfikacji

h) praktyki:

Studenci w trakcie studiów odbywają praktyki w wymiarze trzech miesięcy. Po zakoń-czeniu praktyk składają przed Wydziałowym Opiekunem Praktyk Studenckich spra-wozdanie zawierające raport z przebiegu praktyki. Praktyki prowadzone są w poro-zumieniu z lokalnymi firmami informatycznymi, należącymi zarówno do sektora MŚP, jak i korporacyjnego. Szczegółowe efekty kształcenia dotyczące praktyki zawodowej określone są w opisie modułu PZ powyżej. Głównym celem organizowanych praktyk jest zapewnienie absolwentom doświadczenia pracy w środowisku zawodowym przy wykorzystaniu nowoczesnych form organizacyjnych, środków komunikacji, technolo-gii związanych z pracą zespołową.

i) matryca efektów kształcenia:

Efekty kształcenia zostały opracowane zgodnie z Załącznikami 3, 5 i 9 do Rozporzą-dzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 2 listopada 2011 i uzupełnione tak, aby były zgodne z art. 4 ust. 1. Rozporządzenia Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyż-szego z dnia 5 października 2011 roku.

Matryca ta zawiera efekty kształcenia dla kierunku Informatyka na Wydziale Mate-matyki Stosowanej wraz z odniesieniem do modułów kształcenia.

Efekt kształcenia Przedmiot Sposób weryfikacji

Wf

Poprawa lub utrzymanie dobrej kondycji fizycznej. +++ według zasad

Ośrodka Sportu

- 54 -

Zakładane efekty

kształcenia (symbol)

Moduły zajęć

Mat

Pro

g

PIn

f

SK

iS

WD

I

OW

_EN

_1

OW

_EN

_2

OW

_PL

Sp

ec

SW

PD

HES

F

Jo

PZ

K1P_W01 ++

K1P_W02 +

K1P_W03 +

K1P_W04 +

K1P_W05 +

K1P_W06 +

K1P_W07 ++

K1P_W08 + +

K1P_W09 ++ + +++

++ +

K1P_W10 +++

K1P_W11 + ++

K1P_W12 +++

K1P_W13 ++

K1P_W14 ++

K1P_W15 ++

K1P_W16 +++

+

K1P_W17 + +

K1P_W18 ++

- 55 -

Zakładane efekty


Moduły zajęć

Mat

Pro

g

PIn

f

SK

iS

WD

I

OW

_EN

_1

OW

_EN

_2

OW

_PL

Sp

ec

SW

PD

HES

F

Jo

PZ

K1P_W19 +

K1P_W20 +

K1P_W21 +

K1P_W22 + ++

K1P_W23 +

K1P_U01 ++

K1P_U02 ++

K1P_U03 ++

K1P_U04 +++

K1P_U05 ++ +

K1P_U06 ++

K1P_U07 ++ +

K1P_U08 ++

K1P_U09 ++

K1P_U10 ++

K1P_U11 + + ++ ++ ++ + ++

+ ++ +

K1P_U12 + +

K1P_U13 + ++ +

K1P_U14

+++

- 56 -

Zakładane efekty


Moduły zajęć

Mat

Pro

g

PIn

f

SK

iS

WD

I

OW

_EN

_1

OW

_EN

_2

OW

_PL

Sp

ec

SW

PD

HES

F

Jo

PZ

K1P_U15 + + +

K1P_U16 + +

K1P_U17 +++

K1P_U18 ++ +

K1P_U19 +

K1P_U20 + ++

K1P_U21 + ++

K1P_U22 ++

K1P_U23 + ++

K1P_U24 ++

K1P_U25 +

K1P_U26 ++

K1P_U27 ++ + ++

K1P_U28 ++

K1P_U29 + + ++

K1P_U30 ++

K1P_U31 ++ +

K1P_U32 +

K1P_U33 ++ ++ + ++

+ ++

- 57 -

Zakładane efekty


Moduły zajęć

Mat

Pro

g

PIn

f

SK

iS

WD

I

OW

_EN

_1

OW

_EN

_2

OW

_PL

Sp

ec

SW

PD

HES

F

Jo

PZ

K1P_U34 +

K1P_U35 + + + ++

K1P_U36 ++

K1P_K01 + ++ ++

K1P_K02 ++ ++ + + + + ++

+

K1P_K03 + ++ +

K1P_K04 + ++

K1P_K05 +

K1P_K06 +

j) opis sposobu sprawdzania wybranych efektów kształcenia: jest zawarty w opisie modułów

- 58 -

k) plan studiów:

Rok I, semestr 1

Lp. Przedmiot / Moduł

Godziny tygodniowo Liczba godzin

Status kursu

w ćw/lekt

l s p Egz./Zal. Punkty ECTS

1 Wprowadzenie do informatyki / PInf

1 2 45 E 4

2 Programowanie I / Prog 2 2 60 Z 5

3 Fizyka I / F 2 1 45 Z 4

4 Algebra i logika I / Mat 2 2 60 Z 4

5 Analiza matematyczna I /Mat 2 2 60 E 4

6 Podstawy ekonomii / HES 1 1 30 Z 2

7 Psychologia / HES 2 2 60 Z 5

8 Wychowanie fizyczne / WF 2 30 Z

9 Język angielski / JO 2 30 Z 2

Razem 28 420 E2/Z7 30

Rok I, semestr 2



Status kursu

w ćw/lekt


1 Programowanie II / Prog 2 2 60 E 5

2 Algorytmy i struktury danych / Prog

2 2 60 E 5

3 Algebra i logika II / Mat 2 2 60 Z 5

4 Analiza matematyczna II / Mat 2 2 60 E 5

5 Fizyka II / F 1 2 45 Z 5

6 Etyka i pragmatyka zawodu / HES

1 15 Z 1

7 Laboratorium techniki kompute-rowej / PInf

2 30 Z 2

8 Wychowanie fizyczne / WF 2 30 Z


Razem 26 390 E3/Z6 30

- 59 -

Rok II, semestr 3



Status kursu

w ćw/lekt


1 Programowanie III / Prog 2 2 60 E 5

2 Matematyka dyskretna / Mat 2 2 60 Z 4

3 Systemy operacyjne / SKiS 2 2 60 E 5

4 Języki skryptowe / Prog 2 3 75 Z 5

5 Sieci komputerowe i Internet / SKiS

2 2 60 Z 4

6 Metody numeryczne / Mat 2 2 60 Z 5


Razem 27 405 E2/Z5 30

Rok II, semestr 4



Status kursu

w ćw/lekt


1 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka / Mat

2 2 60 Z 5

2 Informacja i kompresja danych / PInf

2 2 60 Z 4

3 Programowanie obiektowe i gra-ficzne / Prog

2 2 60 E 5

4 Systemy sztucznej inteligencji / WDI

2 2 60 Z 5

5 Zarządzanie systemami informa-tycznymi / SKiS

2 2 60 Z 4

6 Bazy danych / WDI 2 2 60 E 5

7 Język angielski / JO 2 30 E 2

Razem 26 390 E3/Z4 30

- 60 -

Rok III, semestr 5



Status kursu

w ćw l/p s p Egz./Zal. Punkty ECTS

1 Inżynieria oprogramowania/ WDI 2 5 105 E 9

2 Przedmiot specjalnościowy I / Spec

4 60 E 5

3 Przedmiot specjalnościowy II / Spec

4 60 E 5

4 Wykład monograficzny I (w języ-ku angielskim) / OW_EN_1

4 60 Z 5

5 Przedmiot obieralny I / SW 4 60 Z 3

6 Przedmiot obieralny II / SW 4 60 Z 3

Razem 26 405 E3/Z3 30

Rok III, semestr 6



Status kursu


1 Przedmiot specjalnościowy III / Spec

4 60 E 5

2 Przedmiot specjalnościowy IV / Spec

4 60 E 5

3 Przedmiot specjalnościowy V / Spec

4 60 E 5

4 Wykład monograficzny II (w języ-ku angielskim) / OW_EN_2

2 2 60 Z 5

5 Wykład monograficzny III / OW_PL

4 60 Z 4

6 Przedmiot obieralny III / SW 4 60 Z 3

7 Przedmiot obieralny IV / SW 4 60 Z 3

Razem 28 420 E3/Z4 30

- 61 -

Rok IV, semestr 7



Status kursu


1 Praktyka zawodowa 3 miesiące / PZ

Z 14

2 Projekt inżynierski – pracownia projektowa / PD

3 45 Z 6

3 Projekt inżynierski i przygotowa-nie do egzaminu dyplomowego / PD

Z 10

Razem 3 45 E0/Z3 30

Razem za 7 semestrów 2475 E16/Z32 210

Szkolenie w zakresie BHP – 2 godziny na pierwszym seme-strze studiów

Przedmioty obieralne (ECTS) wymagane 63 30,0%

realizowane 81 38,6%

Uwzględniając wyłącznie przedmioty z obszaru nauk ścisłych i technicznych (łącznie 195

ECTS):

Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym,

takich jak zajęcia laboratoryjne i projektowe: 121133, tj. 57,6%63,3%.

Poniższe wskaźniki ilościowe określone dla programu studiów są sumami wartości analogicz-nych wskaźników określonych dla wszystkich modułów kształcenia.

Przedmioty techniczne (ECTS) wymagane 105 50,0%

realizowane min 138 65,7%

Przedmioty ogólnouczelniane (ECTS) 15 7,1%

Przedmioty z obszaru nauk ścisłych (ECTS) 57 27,1%

Przedmioty z obszaru nauk technicznych (ECTS) 138 65,7%

Przedmioty z obszaru nauk ścisłych (ECTS) 57 29,2%

Przedmioty z obszaru nauk technicznych (ECTS) 138 70,8%

- 62 -

l) łączna liczba punktów ECTS, którą student musi uzyskać na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich: 190 punktów, co stanowi 90,5% łącznej liczby punktów ETCS;

m) łączna liczba punktów ECTS, którą student musi uzyskać w ramach zajęć z zakresu na-uk podstawowych: 36 punktów;

n) łączna liczba punktów ECTS, którą student musi uzyskać w ramach zajęć o charakterze

praktycznym, w tym zajęć laboratoryjnych i projektowych: 121133 punktów, w za-leżności od wyboru przedmiotów;

o) minimalna liczba punktów ECTS, którą student musi zdobyć, realizując moduły kształ-cenia oferowane na innym kierunku studiów lub zajęciach ogólnouczelnianych: 15 punktów;

p) w przypadku programu studiów dla kierunku przyporządkowanego do więcej niż jed-nego obszaru kształcenia – procentowy udział liczby punktów ECTS dla każdego z tych obszarów w łącznej liczbie punktów ECTS (210): Przedmioty z obszaru nauk ścisłych:

57 ECTS 27,1% Przedmioty z obszaru nauk technicznych: 138 ECTS 65,7%.

q) struktura studiów: na kierunku Informatyka proponowane są następujące specjalności:

• Multimedia;

• Programowanie Internetu;

• Przetwarzanie i ochrona informacji;

• Programowanie aplikacji mobilnych;

• Sieci komputerowe: bezpieczeństwo i zarządzanie.

Lista ta jest otwarta. W razie zapotrzebowania na rynku pracy sygnalizowanego przez pracodawców, mogą być otwarte nowe specjalności. W ramach proponowanych spe-cjalności prowadzone są następujące przedmioty:

• dla specjalności Multimedia są to: Przetwarzanie obrazów cyfrowych, Interfej-sy multimedialne, Fotografia cyfrowa, Dźwięk cyfrowy oraz Film cyfrowy.

• dla specjalności Programowanie Internetu są to: Aplikacje webowe, Serwery i usługi internetowe, Webowe biblioteki programistyczne PHP, Programowa-nie Java oraz Systemy zarządzania zawartością portali.

• dla specjalności Przetwarzanie i ochrona informacji są to: Kryptografia, Teoria informacji, Bezpieczeństwo systemów informatycznych, Algorytmy kryptogra-ficzne oraz Oprogramowanie kryptograficzne.

• dla specjalności Programowanie aplikacji mobilnych są to: Aplikacje mobilne dla systemu Android, Mobilne aplikacje webowe, Aplikacje mobilne – projekt zespołowy, Mobilne interfejsy multimedialne, Aplikacje mobilne dla systemu iOS.

• dla specjalności Sieci komputerowe: bezpieczeństwo i zarządzanie są to: Za-rządzanie sieciowymi systemami operacyjnymi I, Zarządzanie sieciowymi sys-temami operacyjnymi II, Kryptograficzne metody ochrony informacji, Bezpie-

- 63 -

czeństwo sieci komputerowych i systemów teleinformatycznych oraz Techno-logie wirtualizacji serwerów i aplikacji.

Wydział zakłada ponadto możliwość zorganizowania procesu dydaktycznego dla wy-branych studentów na semestrach V, VI oraz VII w ramach studiów dualnych. Forma dualna opiera się na jednoczesnym zdobywaniu doświadczeń praktycznych, nauce zawodu i pracy w przedsiębiorstwach sektora IT oraz kształceniu w ramach przedmio-tów kursowych na uczelni. Uczestniczące w tym projekcie firmy informatyczne będą zarówno zaangażowane w opracowanie szczegółowych programów kształcenia i przeprowadzenie zajęć dla wybranych przedmiotów ogólnych i wybieralnych, jak również zapewnią studentom kierunku Informatyka wydłużone praktyki zawodowe i pracę w różnych formach zatrudnienia w okresie trwania studiów. Takie podejście zwiększy w istotnym stopniu szanse absolwentów na rynku pracy, gwarantując szero-kie doświadczenia praktyczne, znajomość rynku i środowiska zawodowego. Lokalny sektor IT jest bardzo rozbudowany, szczególnie jeśli chodzi o producentów oprogra-mowania. Z wieloma firmami o takim charakterze Wydział podpisał porozumienia o współpracy, zawierające między innymi deklaracje konsultacji treści programów kształcenia oraz współudział przedstawicieli przemysłu w procesie dydaktycznym.

r) zasady prowadzenia procesu dyplomowania

Zasady prowadzenia procesu dyplomowania na Wydziale Matematyki Stosowanej określa Wydziałowa Procedura Dyplomowania wchodząca w skład wydziałowej do-kumentacji Systemu Zapewnienia Jakości Kształcenia.

Wykonanie projektu inżynierskiego jest warunkiem koniecznym ukończenia studiów na kierunku Informatyka. Prace końcowe wykonywane są w formacie LaTeX.

s) zajęciom z wychowania fizycznego nie przypisuje się punktów ECTS.

- 64 -

4. Wykaz nauczycieli akademickich tworzących minimum kadrowe na studiach I stopnia na kierunku Informatyka

Wykaz nauczycieli akademickim tworzących minimum kadrowe na studiach I stopnia na kie-runku Informatyka jest ustalany do 30 czerwca przed rozpoczęciem każdego roku akademic-kiego obejmującego okres studiów.

Większość nauczycieli akademickich mających prowadzić zajęcia związane z praktycznym przygotowaniem zawodowym, w tym zajęcia laboratoryjne w formie warsztatowej, posiada doświadczenie zawodowe zdobyte poza uczelnią.

5. Wewnętrzny system zapewnienia jakości kształcenia

System Zapewnienia Jakości Kształcenia na Wydziale Matematyki Stosowanej jest elemen-tem Uczelnianego Systemu Zapewnienia Jakości Kształcenia (SZJK) funkcjonującego na Poli-technice Śląskiej. Jest on wewnętrznym systemem jakości ukierunkowanym na proces kształ-cenia. Obejmuje wymagania Polskiej Komisji Akredytacyjnej, wybrane wymagania systemu zarządzania jakością zgodnego z wymaganiami norm ISO (International Organization for Standardization) serii 9000 i wewnętrzne wymagania Politechniki Śląskiej. System Zapewnie-nia Jakości Kształcenia jest zbiorem wytycznych, zasad i procedur obejmujących wszystkie aspekty procesu kształcenia. Jest dostosowany do specyfiki Politechniki Śląskiej i ciągle do-skonalony.

Do podstawowych celów Systemu należy: podwyższanie jakości kształcenia, podnoszenie rangi pracy dydaktycznej, kreatywne planowanie procesu dydaktycznego, wprowadzenie mechanizmów zapewniających jakość kształcenia, zapewnienie wysokiego poziomu kompe-tencji i stałego rozwoju kadry dydaktycznej, stałe monitorowanie i analizę jakości kształcenia, podejmowanie działań doskonalących.

System działa na poziomie Uczelni jako całości oraz na poziomie każdej podstawowej jed-nostki organizacyjnej. W pracę w Systemie jest zaangażowane duże grono osób; w szczegól-ności pełnomocnicy zarządzają Systemem na poziomie odpowiednich jednostek organizacyj-nych, a audytorzy, głównie poprzez przeprowadzane audyty wewnętrzne, sprawdzają funk-cjonowanie Systemu i inspirują do jego doskonalenia.

Działanie Systemu Zapewnienia Jakości Kształcenia na Wydziale Matematyki Stosowanej oparte jest na następujących dokumentach:

1. Uczelniana Księga Jakości Kształcenia systemu zapewnienia jakości kształcenia;

2. Procedury Uczelniane;

3. Wydziałowa Księga Jakości Kształcenia systemu zapewnienia jakości kształcenia;

4. Procedury Wydziałowe.

- 65 -

6. Inne informacje

a) Odwołanie do wzorców międzynarodowych

Opracowany program kształcenia na kierunku Informatyka został opracowany zgod-nie z obowiązującymi standardami jako kontynuacja i rozszerzenie dotychczasowego programu studiów na Wydziale Matematyki Stosowanej.

Program kształcenia został skonfrontowany z analogicznymi programami uczelni za-chodnich, opisanych na ich stronach internetowych. Na tej podstawie można stwier-dzić dużą zbieżność z programami tam opisanymi oraz zgodność z ogólnie występują-cymi trendami kształcenia w tej dziedzinie wiedzy na arenie międzynarodowej.

Program studiów na kierunku Informatyka został opracowany przy uwzględnieniu między innymi danych dotyczących projektów studiów tego typu na uczelniach za-granicznych. Inspiracje czerpane były zarówno przy ustalaniu zbioru efektów kształ-cenia, które powinny być osiągnięte, jak i przy tworzeniu listy przedmiotów, które służą do osiągnięcia założonych efektów. Spośród przeglądanych materiałów skor-zystano zwłaszcza z tych, które opublikowały University of Kentucky – College of En-gineering, Bern University of Applied Science, Goldsmith University of London, Tech-nical University of Denmark, Arkansas Tech University (http://www.cs.uky.edu/courses, http://www.ti.bfh.ch/en/bachelor/computer_science/studierende/module.html, http://www.gold.ac.uk/ug/bsc-computer-science/, http://www.dtu.dk/english/Education/msc/Programmes/computer_science_and_engineering/Specialization_courses, http://www.atu.edu/cis/).

b) Sposób uwzględnienia wyników analizy zgodności zakładanych efektów kształcenia z potrzebami rynku pracy oraz wniosków z analizy monitoringu karier zawodowych absolwentów

Absolwenci kierunku Informatyka są cenieni przez pracodawców; konsultacje z przed-stawicielami pracodawców i samorządem studenckim są stałą inspiracją do moderni-zacji programu. Począwszy od pierwszych absolwentów z roku 2012, osoby kończące studia na kierunku Informatyka szybko znajdują pracę w zawodzie. Również studenci starszych lat z reguły łączą studia z pracą zgodną z kierunkiem.

c) Uwzględnienie aktualnego stanu wiedzy

Treści programowe uwzględniają aktualny stan wiedzy oraz postęp w dyscyplinach naukowych, do których odnoszą się efekty kształcenia, jak również aktualne wyniki badań naukowych związanych z kierunkiem studiów. Za przykład mogą posłużyć tre-ści programowe modułów „Wybrane działy informatyki” oraz „Systemy komputero-we i sieci”, a także przedmiotów obieralnych i wykładów monograficznych, które czerpią m.in. z wyników badań i publikacji pracowników Wydziału Matematyki Sto-sowanej.

d) Uzasadnienie formy stacjonarnej studiów

http://www.cs.uky.edu/courses

http://www.ti.bfh.ch/en/bachelor/computer_science/studierende/module.html

http://www.gold.ac.uk/ug/bsc-computer-science/

- 66 -

Liczba zajęć wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich została obliczona metodą zaczerpniętą z: A. Kraśniewski, „Jak przygotowywać programy kształcenia zgodnie z wymaganiami wynikającymi z Krajowych Ram Kwalifikacji dla Szkolnictwa Wyższego?” (str. 76). Współczynnik S jest sumą wartości analogicznych wskaźników określonych dla wszystkich modułów kształcenia składających się na ten program kształcenia.

Wartość wskaźnika określającego, jaka część programu kształcenia jest realizowana w postaci zajęć dydaktycznych wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich, wyznaczamy dzieląc S przez liczbę punktów ECTS przyporządkowanych rozpatrywanemu programowi kształcenia. Zgodnie z kartami modułów sumaryczny współczynnik S wynosi 190. Zatem 90,5% zajęć wymaga bezpośredniego udziału nau-czycieli akademickich.

e) Stopień obieralności

Program studiów I stopnia na kierunku Informatyka umożliwia wybór modułów kształcenia na poziomie 39% punktów ECTS. Student decyduje o wyborze modułu specjalności, wykładów monograficznych z modułu przedmiotów ograniczonego wy-boru, przedmiotów obieralnych z modułu przedmiotów swobodnego wyboru oraz tematyki projektu inżynierskiego i praktyki zawodowej.

f) W przypadku studiów prowadzących do uzyskania kwalifikacji drugiego stopnia, opis działalności naukowej lub naukowo-badawczej podstawowej jednostki prowadzącej studia: nie dotyczy; przedstawiona dokumentacja obejmuje program kształcenia na studiach pierwszego stopnia.

g) Sposób współdziałania z interesariuszami zewnętrznymi

Podczas tworzenia programu kształcenia na Wydziale Matematyki Stosowanej orga-nizowano od 2010 roku liczne spotkania z interesariuszami zewnętrznymi, m.in. kon-sultacje zostały przeprowadzone w roku 2012 z przedstawicielami firm: SMT Softwa-re, Fractal Soft, Ispik S.A., Future Processing, O&S COMPUTER-SOFT Orłowski Sp. z o.o. oraz przedstawicielem Izby Przemysłowo-Handlowej w Tarnowskich Górach, p. Eugeniuszem Orłowskim. W 2013 r. przedstawiciele firm Future Processing, FractalSoft i Geosolution konsultowali szczegółowo program zajęć jednego z przed-miotów obieralnych. Podobne spotkania odbyły się w roku 2015 z przedstawicielami firm: SkyTech Research sp. z o.o., BT Skyrise sp. z o.o., LOGOTECH AA S.C., Sap Polska sp. z o.o, MCCOM sp. z o.o.

Na spotkaniach przeprowadzonych z interesariuszami zewnętrznymi dokonano anali-zy planu studiów, przedstawiono aktualne trendy w technologii oraz oczekiwania i wymagania stawiane absolwentom ubiegającym się o pracę w wyżej wymienionych firmach. W szczególności podkreślano jak ważne są następujące cechy absolwenta: umiejętność pracy zespołowej, znajomość różnych metod i form organizacji pracy, umiejętność logicznego myślenia. Zwracano uwagę na istotną rolę dobrego przygo-towania praktycznego i znajomości aktualnych, nowoczesnych technologii, podkreśla-jąc przy tym wartość cenionych umiejętności rozwiązywania problemów algorytmicz-nych i obliczeniowych.

Jednym z efektów rozmów było podpisanie porozumień, w ramach których przedsię-biorstwa zadeklarowały się ułatwić studentom Wydziału dostęp do praktyk i staży.

- 67 -

W porozumieniach tych sformułowano również ramowe kierunki współpracy w za-kresie konsultacji przez pracowników tych przedsiębiorstw, jako interesariuszy ze-wnętrznych, zakresów materiału i tematyki wybranych modułów dydaktycznych, zgodnie z nowoczesnymi, bieżącymi standardami.

W wyniku tak podjętych działań i inicjatyw Wydział posiada podpisane porozumienia o współpracy z kilkunastoma firmami z branży informatycznej, wśród których znajdu-ją się firmy: 3S Data Center S.A, 3Soft S.A., 3W Serwisy Informacyjne, AutoID Polska S.A., COIG SA, Evertop, Game Code Lab Sp. z o.o., ING Services Polska Sp. z o.o., Net-o-logy Sp. z o.o., Proximus S.A., QNT Systemy Informatyczne Sp. z o.o., STANDARDER Sp. z o.o. oraz WizjaNet Sp. z o.o. Pod koniec 2016 roku do grona firm współpracują-cych z Wydziałem Matematyki Stosowanej dołączyła firma WASKO SA, z przedstawicielami której będą przeprowadzane szczegółowe konsultacje dotyczące programu kształcenia na kierunku Informatyka. W marcu roku 2017 roku planowane jest uruchomienie internetowego forum dyskusyjnego dla zewnętrznych interesariu-szy Wydziału, celem wykreowania przestrzeni wymiany informacji na temat popytu zgłaszanego ze strony pracodawców oraz podaży zgłaszanej ze strony studentów oraz absolwentów Wydziału.

Wydział jest również od 2015 r. związany umową partnerską z Polskim Towarzy-stwem Informatycznym. Uwagi na temat procesu dydaktycznego i sugestie przedsta-wicieli PTI są zbieżne z oczekiwaniami przedsiębiorstw.

Większość sugestii i uwag przedstawionych przez interesariuszy zewnętrznych zostało uwzględnionych w programie studiów.

Wydział Matematyki Stosowanej współpracuje również z firmą IBM Polska – studenci kierunku Informatyka uczestniczyli w jesiennych stażach MC2-500 w 2013 r. i ukończyli je z bardzo dobrymi wynikami w skali kraju. W 2014 r. na Wydziale odbył się cykl szkoleń programu Corporate Readiness Certificate, prowadzony przez firmy IBM, ING Bank Śląski S.A. oraz ING Services Polska Sp. z o.o.

Współpraca Wydziału Matematyki Stosowanej z wymienionymi firmami odbywa się ponadto w ramach corocznych praktyk studenckich. Uwagi i wnioski interesariuszy są na bieżąco analizowane i wykorzystywane do udoskonalania kart przedmiotów.

h) Uznawanie efektów kształcenia

Student ma możliwość zwrócenia się do Dziekana w kwestii uznania efektów kształ-cenia i okresów studiów, a także kwalifikacji uzyskanych na studiach realizowanych na innych kierunkach kształcenia, również tych, które były realizowane na innych uczelniach. Istnieje możliwość uzupełnienia efektów kształcenia, a stosowną w tej materii decyzję podejmuje Dziekan.

politechnika Śląska wydział matematyki stosowanejms.polsl.pl/files/264/inf_i_2017.pdf · - 1 -...

Documents