polska 2030 wyzwania rozwojowe, młodzież, wieś
DESCRIPTION
Polska 2030 Wyzwania rozwojowe, młodzież, wieś. Michał Boni, Warszawa 27 maja 2010 r. Model długookresowego rozwoju „Polska 2030”. Dobra jakość życia. Aspiracje – roszczenia, perspektywa generacyjna, solidarność pokoleń?. Zrównoważony rozwój regionalny. Większa spójność społeczna. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Polska 2030
Polska 2030 Wyzwania rozwojowe, młodzież, wieś
Michał Boni, Warszawa 27 maja 2010 r.
Polska 2030
Model długookresowego rozwoju „Polska 2030”
Sprawne państwo
Potencjałdemograficzny
Polityka wzrostugospodarczego
Solidne fundamenty rozwoju Polski
Zrównoważonyrozwój
regionalny
Większa spójność
społeczna
Społeczny wymiar rozwoju
Rozwójkapitału społecznego
Dobrajakośćżycia
Aspiracje – roszczenia, perspektywa generacyjna,
solidarność pokoleń?
Nowoczesnainfrastruktura
Mikropolityki rozwoju
Sprawnyrynekpracy
Rozwójkapitału
intelektualnego
Bezpieczna energia,
czyste środowisko
Oś p
olar
yzac
ji Oś dyfuzji
2
Generacja 2.0 – pokolenie aspiracji:pokonanie „luki edukacyjnej”i „luki technologicznej”
Polska 2030
Polaryzacyjno-dyfuzyjny model rozwoju
DYFUZJA
LOKOMOTYWY ROZWOJU:
DŹWIGNIE SUKCESU:- metropolitalne centra rozwoju (uczelnie, usługi, przemysł, kultura spędzania czasu wolnego),
- nowoczesna infrastruktura (odrobić zapóźnienia cywilizacyjne),
- wysoka stopa inwestycji,- rozwój kapitału intelektualnego,- wysoka aktywność zawodowa i równowaga praca-życie,
- premiowanie pracy (workfare state),- przyjazne i sprawne państwo,- zaufanie społeczne.
KONKURENCYJNOŚĆ(nowe przewagi)
BIEGUNY ROZWOJU
POLARYZACJA
OBSZARY O NIŻSZYM POTENCJALE:
DŹWIGNIE ZMIAN I DYFUZJI:- lokalne centra rozwoju (szkoła, e-biblioteka, boisko, droga, centrum wolontariatu),
- dostępność transportowa i teleinformatyczna,- udział w inwestycjach,- dostępność każdej ścieżki edukacyjnej,- realokacja zasobów pracy do nowych sektorów gospodarczych,
- ograniczenie nawyku życia z transferów (od welfare do workfare),
- przyjazna administracja każdego szczebla,- tożsamość i siła więzi lokalnych, wzrost zaufania i zdolności do współpracy.
BUDOWANIE POTENCJAŁU DYFUZJI
WYRÓWNYWANIE SZANS I POTENCJAŁÓW
DYFUZJA
3
RÓWNOWAGA
Polska 2030
Główne wyzwanie
• Polska krajem rozwiniętym do 2030 r. ok. 90-100% śr. PKB/capita w UE27 (razem z NMS) do 2045 r. ok. 90-100% śr. PKB/capita USA (z Chinami i Indiami)
• Wyzwanie: istotnie zwiększyć tempo konwergencji realnej z 2% do 3% rocznie -> dynamika PKB do 5% możliwe tylko gdy wkład TFP oraz inwestycji we wzrost PKB
zwiększą się łącznie o 1pkt rocznie, a wkład pracy nie będzie ujemny;
liczba pracujących i średnia liczba godzin pracy w roku nie może spaść przed 2030, inwestycje muszą wzrosnąć o 5% PKB (średnio w okresie), produktywność musi przyspieszyć;
bardzo trudne.
4
Polska 2030
Wyzwania rozwojowe: Polska 2010-2020-2030 (1)
• zaległości w budowie i modernizacji sieci infrastrukturalnej: drogi, koleje, lotniska (dostępność transportowa w modelu komplementarnym – cel: co najwyżej 60 minut do każdego ośrodka wojewódzkiego), dostęp do szerokopasmowego internetu, jakość sieci energetycznej, czystość energii;
• ważne dla polityki regionalnej zorientowanej na dyfuzję (w modelu polaryzacyjno-dyfuzyjnym).
5
ODROBIĆ DYSTANS INFRASTRUKTURALNY
Polska 2030
6
Ludność w mln.Studenci w tys. 1 Warszawski 3,2 2912 Katowicki 2,8 1413 Krakowski 2,1 1854 Gdański 1,2 925 Wrocławski 1,2 1426 Łódzki 1,1 1237 Poznański 1,1 1428 Bydgoski 0,8 779 Szczeciński 0,7 6210 Lubelski 0,7 8611 Rzeszowski 0,6 5212 Białostocki 0,5 50Razem 16,0 1443
Obszary miejskie 0,2-0,5 mln osób
Źródło: Sieć regionów metropolitarnych RP wg Unii Metropolii Polskich, Paweł Adamowicz, Prezes Unii Metropolii Polskich, 7.09.09
Obszary/ regiony metropolitarne w sieci dróg i kolei ten-transport
Polska 2030
Typy funkcjonalne gmin w Polsce7
Źródło: PAN 2009.
Typy funkcjonalne gmin (2007):1) gminy miejskie 2) obszary urbanizowane3) wielofunkcyjne obszary
przejściowe4) obszary wybitnie rolnicze5) obszary z przewagą funkcji
rolniczej6) obszary o funkcjach
turystycznych i rekreacyjnych
7) obszary o funkcjach leśnych
8) obszary o funkcjach mieszanych
Polska 2030
Procent gospodarstw domowych z dostępem do Internetu w przekroju wojewódzkim
8
Źródło: Diagnoza społeczna 2009 – za Ministerstwem Kultury i Dziedzictwa Narodowego.
Polska 2030
Wyzwania rozwojowe: Polska 2010-2020-2030 (2)
• wzmocnić narzędzia polityki rodzinnej (opieka nad dziećmi, godzenie pracy i funkcji rodzinnych, utrzymanie stymulacji podatkowych, lepsze i większe adresowanie pomocy dla rodzin wielodzietnych) – cel: wzrost wskaźnika dzietności z 1.3 do 1.6/1.7;
• stworzyć warunki dla wzrostu zatrudnienia: w 2030 r. stopa zatrudnienia 15-64/67 na poziomie 75%;
• rozwinąć model rynku pracy oparty o zasadę flexicurity;
• stworzyć narzędzia polityki rozwoju zasobów ludzkich w oparciu o harmonizację przebiegu życia i przebiegu kariery zawodowej (work-life balance, godzenie ról zawodowych i rodzinnych, dopasowanie systemu LLL i profilaktyki zdrowotnej do wydłużonej aktywności zawodowej);
• uruchomić rezerwy w zatrudnieniu: kobiety, młodzi do 25 roku życia, niepełnosprawni, mieszkańcy wsi, starsi – powyżej 55 lat;
• przesunąć (po 2020 r.?) wiek emerytalny (i zrównać wiek K/M) – 67 lat (praca K o 5 lat dłuższa – emerytura o 30/40% wyższa;
• wzmocnić efektywność systemu emerytalnego (i upowszechnić system dwufilarowy: solidarności pokoleń i kapitałowy) oraz zachęcić do dodatkowego oszczędzania w III filarze;
• zmodernizować system KRUS (dopasowanie do różnych typów aktywności zawodowej) i powiązać z dochodami i udziałem w systemie podatkowym.
9
ODPOWIEDZIEĆ NA ZAGROŻENIA DEMOGRAFICZNE
Polska 2030
Potencjał demograficznyRuch naturalny i migracje, Polska 1989-2030
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych GUS
Wg projekcji GUS w perspektywie roku 2030 liczba osób w wieku pow. 65 lat zwiększy się do około 10 mln (2006: 7 mln), przy zmniejszającej się liczbie osób w wieku produkcyjnym.
Zmiany demograficzne to nie tylko zagrożenie – są one w dużej mierze wynikiem rozwoju cywilizacyjnego.
Potencjał polskich seniorów jako źródło impulsów rozwojowych?
10
Charakterystyka rynku pracy
2005 2030 (bez zmian wskaźnika zatrudnienia)
2030 (ze zmianami wskaźnika zatrudnienia)
Liczba pracujących (w mln)
14,3 12,7 16,4
Liczba utrzymywanych (w mln)
23,9 23,9 20,1
W tym osoby 60-65+
5,6 9,0 8,9
Pozostali 18,3 14,9 11,3
Liczba utrzymywanych na jednego pracującego
1,7 1,9 1,2
Źródło: ZUS, KRUS, obliczenia własne
Na początku XXI wieku Polska jest wciąż krajem relatywnie młodym w sensie demograficznym.
Aktualne tendencje – wydłużanie się przeciętnej długości życia oraz niska dzietność – wskazują jednak, że w najbliższych dekadach należy oczekiwać niekorzystnych zmian w strukturze wiekowej ludności.
Polska 2030
Przemiany intymności młodego pokolenia
Zamiast randki jest wyhaczanie na imprezach, Friends with benefits, Kultura grona – zachowania intymne, charakterystyczne dla pary
zakochanych, którzy „nadmiernie” koncentrują się na sobie, nie są mile widziane przez dużą grupę przyjaciół kontaktujących się on-line na specjalnych platformach internetowych, chodzących razem na mecze koszykówki czy wałęsających się wspólnie po galeriach handlowych.
W ten sposób związywanie pary i budowanie związku seksualnego, na którym opiera się rodzina w naszym kręgu kulturowym, jest dzisiaj daleko bardziej utrudnione niż w latach 60-tych, a nawet 80-tych XX wieku, a przynajmniej mocniej rozciągnięte w czasie i zachodzące na późniejszych etapach życia jednostki.
11
Źródło: za prof. Tomasz Szlendak
Polska 2030
Przemiany rodziny: wiek i liczba dzieci12
Średni wiek matek w chwili rodzenia dzieci w Polsce w latach 1980-2008
Źródło: Rządowa Rada Ludnościowa „Sytuacja Demograficzna Polski. Raport 2008-2009” na podstawie danych GUS
Procent kobiet rodzących pierwsze dziecko w danym wieku w 2008 r.
Procent kobiet rodzących trzecie dziecko w danym wieku w 2008 r.Procent kobiet rodzących czwarte i więcej dzieci w danym wieku w 2008 r.
Polska 2030
Wyzwania rozwojowe: Polska 2010-2020-2030 (3)
• kapitał intelektualny: to suma i synergia kapitału ludzkiego, kapitału społecznego, kapitału relacyjnego (relacje ze światem), kapitału strukturalnego (instytucje);
• fundamenty: rozwój wczesnej edukacji (przedszkola – 90% uczestnictwa), jakość edukacji (i dostępność każdej ścieżki edukacyjnej) w spersonalizowanym nauczaniu (jakość nauczycieli), funkcje egalitarne i elitarne (wyławianie talentów) systemu edukacji;
• utrzymanie wysokiego wskaźnika (ponad 50%) skolaryzacji na poziomie wyższym, poprawa jakości kształcenia w szkołach wyższych (efektywność mierzona pozycją absolwentów na rynku pracy);
• rozwój edukacji w obszarach nauk ścisłych, technicznych i przyrodniczych z komponentami „Artes Liberales” (rozwój potencjału kreatywności);
• wpleść w system edukacji – rozwój zdolności do współpracy (kapitał społeczny);
• poprawa warunków transferu: edukacja – rynek pracy (osłabienie syndromu 25-latka – skala stresu przy starcie zawodowym);
• rozwój nauki, nakładów na B+R, sieci współpracy między sektorem biznesu i nauki: zmiana struktury nakładów na B+R (2/3 sektor prywatny);
• warunki dla innowacyjności i kreatywności w gospodarce (kultura czynnikiem rozwoju – rozwój przemysłów kulturowych);
• Polska Cyfrowa – rozwój (dostęp, rozrost usług, rozwój kompetencji cyfrowych, nowe treści).
13
ZBUDOWAĆ NOWE PRZEWAGI KONKURENCYJNE W OPARCIU O ROZWÓJ KAPITAŁU INTELEKTUALNEGO
Polska 2030
Inwestycje w edukację14
Polski system oświaty charakteryzuje anachroniczne podejście do roli nauczyciela – widzianego bardziej jako urzędnika zbiurokratyzowanego systemu niż jako „pracownik wiedzy” i współwychowawca przygotowujący młodych ludzi do uczenia się przez całe życie.
Inwestycje w kapitał ludzki najmłodszych dają największy zwrot – są najbardziej opłacalne nie tylko dla samych dzieci, ale również dla społeczeństwa. W długim okresie przekładają się na wyższy poziom dobrobytu, lepsze zdrowie, niższe wskaźniki przestępczości.
Inwestycje w edukację Wyniki ucznia na tle swojej grupy wiekowej
Polska 2030
• Pierwsza dekada przemian dokonywała się w dużej mierze siłami innowacyjnymi średniego pokolenia,
• Młode pokolenie „ładowało akumulatory” (realizacja aspiracji edukacyjnych, absorpcja konsumpcjonizmu, indywidualizacja strategii życiowych).
Młode pokolenie (1)
Źródło danych: Prezentacja Krystyny Szafraniec „Czas na młodych. Socjologiczne charakterystyki pokolenia”
15
Polska 2030
• Czynnikiem najbardziej różnicującym orientacje i szanse życiowe młodzieży był i jest status rodziny pochodzenia oraz związane z nimi rodzinne kapitały; im wyższy status społeczny:
– tym bardziej pozytywny stosunek do zmian systemowych,– tym lepsze samopoczucie w systemie,– tym większe poczucie własnych możliwości,– tym śmielsze plany wobec własnych dzieci i większe z myślą
o nich inwestycje.
Młode pokolenie (2) – czynnik różnicujący
Źródło danych: Prezentacja Krystyny Szafraniec „Czas na młodych. Socjologiczne charakterystyki pokolenia”
16
Polska 2030
Różnice szans i możliwości życiowych młodego pokolenia
Źródło danych: Prezentacja Krystyny Szafraniec „Czas na młodych. Socjologiczne charakterystyki pokolenia”
17
Polska 2030
Źródło: na podst. Mateju P. Smith M.L., Soukup P., Basl J., „ Determination of College Expectations in OECD Countries, „Czech Sociological Review”, vol 43. No. 6., (2007).
Szkoła jest w niedostatecznym stopniu wykorzystywana jako miejsce wyrównywania szans rozwojowych. Polska należy do krajów, w których kariera edukacyjna dzieci jest najsilniej związana ze statusem społeczno-ekonomicznym rodziców (na podstawie wyników PISA)
18
Edukacja: wyrównywanie szans rozwojowych
Polska 2030
19
Rozwój talentów a funkcja egalitarna oświaty
Orientacja na rozwój talentów nie stoi w sprzeczności z funkcją egalitarną oświaty
Źródło: Raport „Polska 2030. Wyzwania rozwojowe”.
Polska 2030
komputery w szkole
pracownie komputerowe
komputery podłączone do
Internetu
komputery przeznaczone do użytku uczniów
komputery podłączone do
Internetu przeznaczone
do użytku uczniów
komputery z dostępem
szerokopasmowym
przeznaczone do użytku uczniów
ogółem 429 953 21 743 371 982 333 626 301 056 175 111gminy miejskie 155 204 7 059 137 329 113 503 105 127 71 816gminy miejsko-wiejskie 103 497 5 340 88 913 80 935 72 572 41 937gminy wiejskie 171 252 9 344 145 740 139 188 123 357 61 358miasto 209 753 9 628 185 919 154 869 143 740 98 147wieś 220 200 12 115 186 063 178 757 157 316 76 964
Wyposażenie szkół (podstawowych, gimnazjów i średnich) w internet – 2008 r. (GUS)
Udział szkół podstawowych
wyposażonych w komputery Liczba uczniów przypadających na komputer
POLSKA - ogółem 90,35 12,22POLSKA - gminy miejskie 94,23 17,39POLSKA - gminy miejsko-wiejskie 90,23 11,93POLSKA - gminy wiejskie 88,76 8,85POLSKA - miasto 95,00 17,50POLSKA - wieś 88,41 8,59
Komputery w szkołach– 2008 r. (GUS)
20
Komputeryzacja polskich szkół
Polska 2030
Spędzanie wolnego czasu a korzystanie z internetu21
Użytkownicy Internetu: • znacznie aktywniej uczestniczą w kulturze;• częściej chodzą na spotkania towarzyskie;• częściej uprawiają sporty lub inne formy aktywności fizycznej;• wyraźnie mniej czasu poświęcają natomiast na oglądanie telewizji.
Źródło: Według danych „Diagnozy społecznej 2009” opr. D. Batorski – za Ministerstwem Kultury i Dziedzictwa Narodowego 2010.
Polska 2030
Zróżnicowania potencjalnego wykluczenia cyfrowego
22
Źródło: Dane CBOS grudzień 2009 – za Ministerstwem Kultury i Dziedzictwa Narodowego 2010.
Polska 2030
Zaufanie do innych ludzi a korzystanie z internetu23
Użytkownicy Internetu wykazują także większe zaufanie do innych ludzi. W ostatnich dwóch latach nastąpił istotny wzrost zaufania do innych ludzi. Wzrost zaufania jest pozytywnie skorelowany z korzystaniem z Internetu.
Źródło: Według danych „Diagnozy społecznej 2007-2009” opr.
D. Batorski- za Ministerstwem Kultury i Dziedzictwa Narodowego 2010.
Polska 2030
Lokalizacja szkoły podstawowej a szkolne osiągnięcia
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
-0.2
-0.1
0
0.1
0.2
0.3
wieś
miasto do 20 tys.
miasto 20 do 100 tys.
miasto ponad 100 tys.
stan
dary
zow
ane
wyn
iki s
praw
dzia
nu, ś
redn
ia
Źródło: Roman Dolata, „Pokolenie testów”
24
Polska 2030
Lokalizacja gimnazjum szkolne osiągnięcia (Egzamin Gimnazjalny Matematyczno-Przyrodniczy)
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
-0.2
-0.0999999999999997
3.33066907387547E-16
0.1
0.2
0.3
wieś
miasto do 20 tys.
miasto 20 do 100 tys.
miasto ponad 100 tys.
stan
dary
zow
ane
wyn
iki G
MP,
śr
edni
e
Źródło: Roman Dolata, „Pokolenie testów”
25
Polska 2030
Poziom i dynamika zróżnicowania gimnazjów
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20090
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ogółemmiasto ponad 100 tys.miasto 20 do 100 tys.miasto do 20 tys.wieś
zróż
nico
wan
ie m
iędz
yszk
olne
GH,
%
26
Polska 2030
Edukacja: zróżnicowanie miasto – wieś
Przeciętne wyniki egzaminu gimnazjalnego (część matematyczno-przyrodnicza) w gminach w latach 2002-2006 (przeciętny wynik ucznia w Polsce = 100)
Odsetek dzieci w wieku 3-5 lat uczęszczających do przedszkola w 2008 r.
Źródło: opracowanie własne na podstawie GUSŹródło: opracowanie własne na podstawie CKE
0.0%
10.0%
20.0%
30.0%
40.0%
50.0%
60.0%
70.0%
80.0%
27
Polska 2030
35,1 do 49,431,4 do 35,129,4 do 31,424,3 do 29,4
To niestety dane sprzed kilku lat (2003), ale dobre ilustrują boom edukacyjny na wschodzie Polski – liczba absolwentów liceów ogólnokształcących w stosunku do wszystkich 18-latków (%), według podregionów
28
Edukacja: zróżnicowanie regionalne
Źródło: oprac. Mikołaj Herbst
Polska 2030
3,96 do 5,093,41 do 3,962,94 do 3,412,09 do 2,94
Przyrost odsetka ludności z wyższym wykształceniem według podregionów (1988-2002: spisy powszechne). Tu także widać jak wschód inwestuje w edukację (w pkt. proc.)
29
Edukacja: zróżnicowanie regionalne
Źródło: oprac. Mikołaj Herbst
Polska 2030
Drogi edukacyjne młodzieży wiejskiej Młodzież wiejska częściej wybiera kierunki studiów, których dostępność i
szansa na ukończenie są większe. Kierunki o szczególnie wysokim odsetku studentów pochodzących ze wsi to:
teologia oraz kierunki nauczycielskie. Nierówności w udziale młodzieży wiejskiej są konsekwencją świadomych
wyborów młodego pokolenia na wsi, które przekonane jest o swoich gorszych kompetencjach i szansach edukacyjnych (Sytuacja ludzi młodych na rynku pracy na obszarach wiejskich w Polsce, 2007).
Udział młodzieży wiejskiej i wielkomiejskiej wśród ogółu studentów poszczególnych kierunków studiów
0 10 20 30 40 50 60
teologia - spec. kapłańska
filologia romańska
filologia polska
matematyka
% studentów ze wsi % studentów z miast pow. 100 tys.
Źródło: na podstawie danych Wasielewski 2007
30
Polska 2030
Wieś jest coraz mniej zależna od rolnictwa. Około 50% gospodarstw domowych na wsi to gospodarstwa bezrolne. Spada udział pracujących w rolnictwie, a obszary wiejskie są znacznie lepiej zintegrowane z krajowym rynkiem pracy.
31
Młodzi ludzie co raz częściej wybierają pracę poza rolnictwem. Według BAEL w latach 2000-2007 udział rolników wśród młodych (15-34 lata) osób mieszkających na wsi spadł z 19% do 13%. Rósł w tym czasie udział młodzieży pracującej poza rolnictwem – z 34% do 39% oraz podejmującej naukę - z 25% do 29%.
0
5
10
15
20
25
30
35
40pracuje w rolnictwie
pracuje poza rolnictwem
bezrobotnybierny
uczy się
2000 2007
Wieś - miasto
Źródło: BAEL, GUS
Polska 2030
Zamieszkanie na wsi a zatrudnienie w rolnictwie32
Rural Typology of 16 Polish regions
Świętokrzyskie
Lubuskie
Lubelskie
Warm-MazurskiePodkarpackie
Wielkopolskie
Podlaskie
Zach-Pom
OpolskieKuj-Pom
PomorskieDolnośląskie
Łódzkie
Mazowieckie
Małopolskie
Śląskie
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
% of population living in rural areas
% o
f rur
al p
opul
atio
n w
orki
ng in
agr
icul
tura
l se
ctor
PR= Predominantly RuralIR = Intermediate RuralPU = Predominantly Urban
PA= Predominantly AgriculturalIA = Intermediate AgriculturalPN= Predominantly Non-agricultural
PU-PA PR-PA
PR-IA
PU-PN PR-PNIR-PN
IR-PA
PU-IA IR-IA
Rural Typology of 20 Finnish regions
Aland Ita-UusiLappi
KainuuKPohjanmaa
PohjanmaaEPohjanESavoKymenlaakso
PirkanmaaKHame
VSuomiUusimaa
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
% of population living in rural areas
% o
f rur
al p
opul
atio
n w
orki
ng in
agr
icul
tura
l se
ctor
PR= Predominantly RuralIR = Intermediate RuralPU = Predominantly Urban
PA= Predominantly AgriculturalIA = Intermediate AgriculturalPN= Predominantly NonAgricultural
PR-PA
PR-IA
PR-PN
IR-PA
IR-IA
IR-PNPU-PN
PU-IA
PU-PA
Źródło: Zawalińska 2010.
Polska jest mniej wiejska niż Finlandia, ale znacznie bardziej rolnicza. Większość polskich regionów to regiony pośrednio lub przeważająco rolnicze podczas gdy
regiony fińskie to głównie regiony nierolnicze lub pośrednio rolnicze.
Polska 2030
33
Źródło danych: Citizenship and Education in Twenty-eight Countries; The International Association for the Evaluation of Educational Achievement 1999/2000
Oczekiwane na rynku pracy w USA umiejętności pracowników ze względu na typ zadań w okresie 1960-2000
Polska 2030
Wyzwania rozwojowe: Polska 2010-2020-2030 (4)
• niezbędna dla polskiej polityki regionalnej – polityka spójności w wymiarze europejskim (źródło finansowania);
• potrzeba budowy potencjału rozwojowego we wszystkich dziedzinach – regionów defaworyzowanych;
• polityka infrastrukturalna – wkomponować w cele dyfuzji w polityce regionalnej;
• adresowanie polityki regionalnej: obszar Polski wschodniej, zagrożenie dla rozwoju województwa zachodniopomorskiego, oraz powiaty w różnych regionach kraju;
• polityka na rzecz rozwoju obszarów wiejskich:– zmniejszenie zatrudnienia w rolnictwie z 14% do 8/9% w 2020 r.,– wyrównywanie szans cywilizacyjnych (edukacja, Orliki, Świetliki, e-biblioteki itp.),– lepszy transport (wzrost roli małych, rewitalizowanych ośrodków miejskich – mały przemysł,
usługi),– rozwój sieci internetowej jako warunek przekroczenia bariery dystansu rozwojowego;
• rozwój aglomeracji wraz z suburbiami (5 głównych aglomeracji – 30/35% PKB);
34
PRZY ISTNIEJĄCEJ POLARYZACJI, WZMOCNIĆ POTENCJAŁ ROZWOJOWY REGIONÓW W CELU DYFUZJI
Polska 2030
Obszary strategicznej interwencji polityki regionalnej na rzecz restrukturyzacji obszarów o najniższym poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego
35
Źródło: Krajowa strategia rozwoju regionalnego 2010-2020: Regiony, miasta, obszary wiejskie, MRR 2009
Polska 2030
Obszary wiejskie o najgorszych wskaźnikach sytuacji społeczno-gospodarczej
36
Źródło: Krajowa strategia rozwoju regionalnego 2010-2020:Regiony, miasta, obszary wiejskie, MRR 2009
Polska 2030
Rozwój a zagrożenie ubóstwemWskaźnik zagrożenia ubóstwem w polskich województwach w 2005 r.
20% gmin o najniższych dochodach własnych w przeliczeniu na mieszkańca w 2006 r.
Wskaźnik zagrożenia ubóstwem według miejsca zamieszkania
Źródło: Warunki życia ludności Polski w latach 2004-2005, GUS 2007
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych GUS
Źródło: Sytuacja gospodarstw domowych w latach 2004-2005, GUS 2007
37
Polska 2030
Co wiemy?Migracje z Polski a kwestie regionalne
Społeczno-demograficzny profil migranta z Polski w okresie przed- i poakcesyjnym, w %
Źródło: BAEL.
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%% mężczyźni
% wiek 20-29
% Wykszt. wyższe
% Mieszkańcy obszarów wiejskich
% Mieszkańcy dużych miast
% Świadczenia społ. jako źródło utrzym.
przed akcesją
po akcesji
38
Polska 2030
Migracje z Polski a kwestie regionalne39
Struktura osiedleńcza a migracje poakcesyjne
Źródło: BAEL.
Polska 2030
Wyzwania rozwojowe: Polska 2010-2020-2030 (5)
• jasne cele modernizacyjne polskiej gospodarki (modernizacja energetyki oraz rozwój usług związanych z high-tech);
• wpisanie się w cele UE (szczególnie rola zmian w energetyce w powiązaniu z polityką klimatyczną) oraz udział w inicjatywach flagowych;
• zadanie: harmonizacja rozwoju – stabilności finansowej (perspektywa 2010 – czy raczej 2014/2015);• kapitał na rozwój (różne źródła: budżety publiczne, środki UE, PPP, rynek kapitałowy, rynek obligacji,
inne?);• oddalenie się perspektywy euro (wejście do strefy 2015-2017?);• reformy lat 210-2015 kluczowe dla fundamentów rozwojowych Polski 2030;• znaczenie: sprawnego, przyjaznego dla obywatela i przedsiębiorcy państwa w procesie modernizacji
(dodatkowy lewar rozwojowy);• specyficznie polskie czynniki wspomagające rozwój:
– siła młodej generacji (drugi powojenny wyż demograficzny i jego aspiracje): pierwsze polskie pokolenie bez luki edukacyjnej i technologicznej wobec świata,
– siła (nie do końca przewidywalna) zmian generowanych przez nowe technologie i cyfryzację.
40
ROZWÓJ, WZROST GOSPODARCZY – A HARMONIA Z CELAMI STABILNOŚCI FINANSOWEJ