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POPULAÇÃO
População Estatística: é o conjunto de entes portadores de pelo menos
uma característica comum. Ex: Os estudantes, constituem uma população, pois apresentam uma característica comum: são os que
estudam.
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AMOSTRA
A amostra é um subconjunto da população, ou seja, é um conjunto de elementos
extraídos da população.
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AMOSTRAGEMAmostragem é uma técnica para recolher
amostras, garantindo que cada elemento da população tenha a mesma chance de ser
escolhido.VANTAGENS: Economia; Tempo; Confiabilidade
dos dados e Operacionalidade.
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NÃO SE USA AMOSTRAGEM
• População muito pequena.• Necessidade de alta Precisão.
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Amostragem casual ou aleatória simples – pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de um dispositivo aleatório qualquer. Podemos exemplificar através do sorteio lotérico.
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Amostragem sistemática – (quando os elementos estão ordenados) Consiste em selecionar um ponto de partida aleatório e, em seguida tomar cada “n” elementos de uma lista.
, Onde N é a população e n é o tamanho da amostra.
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Ex: Temos uma lista de 5000 nomes e queremos selecionar uma amostra de 100 pessoas. = = 50
O intervalo entre os nossos selecionados será 50.1º - Selecionamos um número de 1 a 50, (Ex:23).2º - O nosso primeiro entrevistado será o nº 23, o segundo o nº 733º - Assim forma-se a sequência de entrevistados até formar as 100 pessoas.
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Amostragem proporcional estratificada – Como é provável que a variável em estudo apresente, de estrato em estrato, um comportamento heterogêneo e, dentro de cada estrato, um comportamento homogêneo, convém que o sorteio dos elementos da amostra leve em consideração tais estratos. Ou seja, consideramos a existência dos estratos, obtendo os elementos da amostra proporcional ao número de elementos dos mesmos
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Amostragem estratificada uniforme Não utiliza o critério de proporcionalidade, pois se seleciona a mesma quantidade de elementos de cada extrato.
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Tamanho mínimo de uma amostra aleatória
estratificada proporcional
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• 1º Processo: cálculo da amostra Ideal:
• 2º Processo: cálculo da Amostra mínima:
• 3º Processo: cálculo do Estimador de Amostra:
• 4º Processo: Aplicação do Estimador aos Estratos = Estrato x Estimador.
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Sendo:N = Tamanho da População;n = Tamanho da Amostra;n0 = Tamanho da Amostra Ideal;
E0 = Erro Amostral Tolerável.
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Ex:Utilizando a tabela a seguir, qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples, por curso, tal que possamos admitir, com alta confiança, que os erros amostrais não ultrapassem 5 %?
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CURSO ALUNOS AMOSTRA CEX 870 CON 662 DIR 1555 FIN 245 INF 529 MDA 340 MKT 2423 ENG 370 REH 577 TUR 945 TOTAL 8516
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TABELAS
São utilizadas para organizar, facilitar a visualização e comparação dos dados.Partes Fundamentais: Título, cabeçalhos, dados e rodapé (fonte).
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SÉRIES ESTATÍSTICAS
Denominamos série estatística toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie.
As séries estatísticas podem ser: histórica, geográfica e específica.
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SÉRIES TEMPORAIS, CRONOLÓGICAS, HISTÓRICAS,
EVOLUTIVAS.
Apenas o Tempo varia, permanecendo constante o fato e o local.
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SÉRIE TEMPORAL
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SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS, TERRITORIAIS OU DE LOCALIZAÇÃO.
Apenas o local (fator geográfico) varia, permanecendo constante o fato e o tempo.
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SÉRIE GEOGRÁFICA
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SÉRIES ESPECÍFICAS OU CATEGÓRICAS
Apenas o fato varia, enquanto o tempo e o local não se altera.
Predomina a discriminação segundo categorias ou especificações.
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SÉRIES ESPECÍFICAS
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SÉRIES CONJUGADAS OU TABELA DE DUPLA ENTRADA.
Neste tipo de Série poderemos ter mais de uma variável sofrendo variações.
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SÉRIES CONJUGADAS ou TABELA DE DUPLA ENTRADA.