poslovni informacijski sustavi (pis) i nacin polaganja ispita...• proraČuni, troŠkovno...

POSLOVNI INFORMACIJSKI SUSTAVI (PIS)

Prof.dr.sc. Maja Lamza-Maronić

Jerko Glavaš, univ. spec. oec.

Uvodno predavanjeak. god. 2008./2009.

© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .

PROCES REALIZACIJE ISPITA

KOLOKVIJ 1.Četvrtak, 30.10.2008.

KOLOKVIJ 2.Petak, 21.11.2008.

PRISTUPNI RADPrema zadanim temama

AKTIVNOST

REALIZACIJA ISPITAu ispitnom roku 04.02.2009. AKTIVNOST

KOLOKVIJ 1 +KOLOKVIJ 2 +PRISTUPNI RAD +AKTIVNOST

= REALIZACIJA ISPITA


Literatura za proučavanje (za kolokvije):

I. Javorović, B., Bilandžić, M.:”Poslovne informacije i business intelligence”, Golden marketing – tehnička knjiga, Zagreb, 2007.

Preporučena poglavlja:

I., 3. Informacijski sustavi str. 75 – 102.I., 4. Obilježja informacijskog svijeta str. 102 – 108.II. Poslovne informacije str. 113 – 170.III. Intelligence: osnovna razmatranja str. 171 – 184.IV. Business Intelligence str. 191 – 224.IV., 9. – 10. Primjena Business Intelligencea str. 275 – 291.IV., 9. – 10. Primjena Business Intelligencea str. 275 – 291.V., 3. Primjena međunarodnih sigurnosnih standarda i normi

str. 315 – 321.V., 4. Zaštita informacija i IK sustava str. 321 – 329.

Cjelokupni materijali se nalaze u Skriptarnici Ekonomskog fakulteta u Osijeku


II. Čerić, V., Varga, M.:”Informacijska tehnologija u poslovanju”, Element, Zagreb, 2004.

Preporučena poglavlja:

1. Informacijska tehnologija i poslovanje str. 1 – 12.

Potpora odlučivanju

9. Simulacija str. 119 – 129.10. Sistemska dinamika str. 131 – 135.11. Upravljanje projektima str. 141 – 149.

Sustavi temeljeni na znanju

13. Prikaz znanja str. 171 – 178.13. Prikaz znanja str. 171 – 178.14. Ekspertni sustavi str. 181 – 189.15. Sustavi koji uče str. 191 – 206.16. Rudarenje podataka str. 211 – 221.

Podaci

27. Organizacija podataka na računalu str. 367 – 379.28. Baze podataka str. 379 – 394.29. Skladišta podataka str. 399 – 407.30. Traženje podataka na Internetu str. 411 – 431.

Cjelokupni materijali se nalaze u Skriptarnici Ekonomskog fakulteta u Osijeku


POSLOV�A ETIKA

REI�ŽE�JERI�G I „ORGA�IZACIJA KOJA UČI“

GLOBALIZACIJA I GLOBALIZACIJSKI PROCESI U ICT-u

ME�ADŽME�T Z�A�JA – STRATEŠKI RESURS DA�AŠ�JICE

UVOD – STRUKTURA, RAZVOJ I ŽIVOT�I CIKLUS POSLOV�OG I�FORMACIJSKOG SUSTAVA

UPRAVLJA�JE BAZAMA PODATAKA

KOMU�IKACIJA

POPIS TEMA ZA PRISTUPNI RAD

PERSPEKTIV�O ODREĐE�JE POSLOV�IH I�FORMACIJSKIH SUSTAVA

I�TER�ET – PODLOGA RAZVOJU POSLOV�IH I�FORMACIJSKIH SUSTAVA

UPRAVLJA�JE DOKUME�TIMA

STUDIJA SLUČAJA: npr. PIS DRŽAV�E UPRAVE

TIME MA�AGEME�T

PROJEKT MA�AGEME�T


MENADŽMENT - uvodno


MENMENMENMENAAAADŽMENTDŽMENTDŽMENTDŽMENT

• PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE.OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE.OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE.OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE.

• OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH FUNKCIJA: PLANIRANJE, FUNKCIJA: PLANIRANJE, FUNKCIJA: PLANIRANJE, FUNKCIJA: PLANIRANJE, ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.


MENEDŽMENTMENEDŽMENTMENEDŽMENTMENEDŽMENT ====

ZNANOST O UPRAVLJANJUZNANOST O UPRAVLJANJUZNANOST O UPRAVLJANJUZNANOST O UPRAVLJANJU

– ZNANSTVENI MENEDŽMENTZNANSTVENI MENEDŽMENTZNANSTVENI MENEDŽMENTZNANSTVENI MENEDŽMENT---- TAYLORTAYLORTAYLORTAYLOR

POSLOVNA FUNKCIJAPOSLOVNA FUNKCIJAPOSLOVNA FUNKCIJAPOSLOVNA FUNKCIJA

– ADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKAADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKAADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKAADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKA

SKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKUSKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKUSKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKUSKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKU

– U HRVATSKOJ: U HRVATSKOJ: U HRVATSKOJ: U HRVATSKOJ:

NADZORNI ODBOR I UPRAVANADZORNI ODBOR I UPRAVANADZORNI ODBOR I UPRAVANADZORNI ODBOR I UPRAVA


MENMENMENMENAAAADŽERSKE VJEŠTINEDŽERSKE VJEŠTINEDŽERSKE VJEŠTINEDŽERSKE VJEŠTINE

• TEHNIČKA VJEŠTINATEHNIČKA VJEŠTINATEHNIČKA VJEŠTINATEHNIČKA VJEŠTINA

• VJEŠTINA RADA S LJUDIMAVJEŠTINA RADA S LJUDIMAVJEŠTINA RADA S LJUDIMAVJEŠTINA RADA S LJUDIMA

• VJEŠTINA RAZUMIJEVANJAVJEŠTINA RAZUMIJEVANJAVJEŠTINA RAZUMIJEVANJAVJEŠTINA RAZUMIJEVANJA

• VJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJA• VJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJAVJEŠTINA OBLIKOVANJA


CILJEVI MENEDŽERACILJEVI MENEDŽERACILJEVI MENEDŽERACILJEVI MENEDŽERA

• DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I MATERIJALA:MATERIJALA:MATERIJALA:MATERIJALA:

• PROIZVODNOSTPROIZVODNOSTPROIZVODNOSTPROIZVODNOST----odnos outputa i inputa u određenom odnos outputa i inputa u određenom odnos outputa i inputa u određenom odnos outputa i inputa u određenom vremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvalitetavremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvalitetavremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvalitetavremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvaliteta

• UČINKOVITOSTUČINKOVITOSTUČINKOVITOSTUČINKOVITOST----postizanje ciljevapostizanje ciljevapostizanje ciljevapostizanje ciljeva• UČINKOVITOSTUČINKOVITOSTUČINKOVITOSTUČINKOVITOST----postizanje ciljevapostizanje ciljevapostizanje ciljevapostizanje ciljeva

• DJELOTVORNOSTDJELOTVORNOSTDJELOTVORNOSTDJELOTVORNOST----postizanje ciljeva najmanjom količinom resursapostizanje ciljeva najmanjom količinom resursapostizanje ciljeva najmanjom količinom resursapostizanje ciljeva najmanjom količinom resursa


UPRAVLJANJE: UPRAVLJANJE: UPRAVLJANJE: UPRAVLJANJE: znanostznanostznanostznanost (science)(science)(science)(science) ili vještinaili vještinaili vještinaili vještina (skill)(skill)(skill)(skill)

• upravljanje kao praksa je upravljanje kao praksa je upravljanje kao praksa je upravljanje kao praksa je VJEŠTINAVJEŠTINAVJEŠTINAVJEŠTINA

• upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta praksa jest praksa jest praksa jest praksa jest ZNANOSTZNANOSTZNANOSTZNANOST


TEHNIKE MENEDŽMENTATEHNIKE MENEDŽMENTATEHNIKE MENEDŽMENTATEHNIKE MENEDŽMENTA

• PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO PLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMAPLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMAPLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMAPLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMA

• STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE, POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE, POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE, POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE, PODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETUPODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETUPODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETUPODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETU


AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu)AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu)AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu)AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu)

FI�A�CIJSKE

KOMERCIJAL�ESIGUR�OS�E

MENEDŽERSKEMENEDŽERSKEMENEDŽERSKEMENEDŽERSKE

AKTIVNOSTIAKTIVNOSTIAKTIVNOSTIAKTIVNOSTI

MENEDŽERAMENEDŽERAMENEDŽERAMENEDŽERA

TEHNIČKETEHNIČKETEHNIČKETEHNIČKE

RAČUNOVODSTVENERAČUNOVODSTVENERAČUNOVODSTVENERAČUNOVODSTVENE

MENEDŽERSKEMENEDŽERSKEMENEDŽERSKEMENEDŽERSKE

•PLA�IRA�JE•ORGA�IZIRA�JE•ZAPOVIJED•KOORDI�IRA�JE•KO�TROLA


USINESS

INTELLIGENCE

POSLOVNI INFORMACIJSKI SUSTAVI (PIS)

INTELLIGENCE


Prof.dr.sc. Maja Lamza-Maronić

Jerko Glavaš, univ. spec. oec.

Osijek, 2008.

POSLOVNA INTELIGENCIJA- BI (Poslovna inteligencija)

Pojmovno određenje

Da bismo znali što je Business Intelligence, ili Poslovna inteligencija, potrebno je prvodefinirati pojam kako bi znali na koji način, u kojim slučajevima upotrebljavati termin i štomislimo kada kažemo Business Intelligence.

Poslovnu inteligenciju se javlja sedamdesetih godina dvadesetog stoljeća, a jedna oddefinicija glasi:

"Business Intelligence je korištenje kolektivnog znanja organizacije sa ciljem postizanjakonkurentske prednosti".


„Poslovna inteligencija je procesprikupljanja raspoloživih internih irelevantnih eksternih podataka,te njihove konverzije u korisne

Pojmovno određenje II

te njihove konverzije u korisneinformacije koje mogu pomoćiposlovnim korisnicima pridonošenju odluka.“


Prije samog izučavanja pojma business intelligence-a, nemoguće je zaobići pojam competitive intelligence

Pojam competitive intelligence nastaje poslije Drugog svjetskog rata kada se

razmatrala mogućnost primjene obavještajne djelatnosti unutar poslovnih

subjekata.

Trebalo je “izbaciti” sve elemente nelegalnosti iz obavještajne djelatnosti tj.

izbaciti špijunažu koja je do tada bila dio obavještajnog djelovanja u

gospodarstvu.gospodarstvu.


Def.: COMPETITIVE INTELLIGENCE se određuje kao obavještajna djelatnost,

odnosno proces prikupljanja podataka legalnim sredstvima i iz javnih izvora,

obrade tih podataka te izrade analiza koje služe pri donošenju odluka u poslovnim

subjektima vezano za ukupnu tržišnu konkurenciju, konkretne konkurente na

tržištu i konkurentnost poslovnog subjekta.

Competitive intelligence (CI) predstavlja tek dio suvremenog pojma business Competitive intelligence (CI) predstavlja tek dio suvremenog pojma business intelligence-a.

Na tragu CI razvija se koncept BUSINESS INTELLIGENCE-a (BI).


Business intelligence nije nelegalna aktivnost, nije špijunaža.

Business intelligence (poslovno – obavještajna aktivnost) je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i provode poslovni subjekti, pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (“znanje”) radi pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih poslovnih odluka usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, izbjegavanje bilo kakvih prijetnji i u konačnici na ukupni kvalitativni napredak poslovnog subjekta.


Kao obavještajna djelatnost u poslovnom svijetu business intelligence ima tri značajke:

1) To je proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće obrade (izrada analitičkih izvješća) postaju “znanje”

2) Business intelligence je usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu anticipirati budući procesi, događaji, akcije ili kretanja.

3) Business intelligence je instrument koji ima potpornu ulogu u procesu donošenja odluka.


Planiranje i upravljanje

Distribucija Dodjela zadataka

Model business intelligence-a

BI je ciklička – kružna – aktivnost te ima nekoliko temeljnih faza:

a) planiranje i upravljanje ciklusom business intelligencea – planning and direction

Obrada podataka

Izrada analiza

Prikupljanje podataka

b) prikupljanje podataka –collection

c) obrada i analiza podataka (izrada obavještajnih analiza)

d) distribucija gotovih obavještajnih proizvoda i njihova uporaba


Komponente sustava

Četiri osnovne komponente:

�Infrastruktura – Skladište podataka�Funkcionalnost – BI platforme, Data Mining, BI aplikacije�Organizacija - Mjerenje performansi, BI metodologije�Poslovanje – Ključni pokazatelji uspješnosti, transparentnost

Slika : Infrastruktura BI


Koliko traje uvođenje BI sustava?

Uvođenje BI sustava je projekt kojemu nema kraja. Kako konkurencija postaje agresivnija,okolina nestabilnija i budućnost neizvjesnija, zahtjevi pred sustavima analize i prognozepostaju složeniji. BI je u funkciji planiranja (budgeting), tj. kratkoročnih poslovnih odluka alii u funkciji strategije.

Koliko BI sustav stoji i gdje se kupuje?

�BI sustav ne postoji kao gotov proizvod�BI sustav ne postoji kao gotov proizvod�cijena informacije jednaka je cijeni opstanka na tržištu

Kome treba BI sustav?

�Tipično poduzeće analizira samo 10% prikupljenih podataka�BI je način kako iskoristiti preostalih 90%�BI sustav je izvorno bio namijenjen decision makerima�U suvremenim poduzećima odluke donose svi�Informacije i znanje potrebni su svima


Osnovni razlozi za uvođenje BI sustava

• okolina nije više statična• kupac i prodavač na udaljenosti jednog klika mišem• resursi uvijek ograničeni• dekompozicija lanca vrijednosti• nalaženje novih kupaca je deset puta skuplje nego zadržavanje postojećih• pritajeno nezadovoljstvo kupaca• kupci odlaze jer su nezadovoljni, iako se nikada nisu žalili• kupci predstavljaju najveću vrijednost koju poduzeće posjeduje• osiguranje i održavanje likvidnosti operativni je upravljački problem• informacijska infrastruktura


Primjena poslovne inteligencije

� mnoge velike i srednje tvrtke aktivno pristupaju pojmu poslovne inteligencije,razvijaju i implementiraju takve sustave i koriste ih u svojem elektroničkom poslovanju� model sustava poslovne inteligencije vezan je uz transakcijsku bazu podataka ivanjske podatke prikupljene iz različitih izvora

Slika: Metodologija otkrivanja znanja primjenom metoda rudarenja podataka


Poslovna inteligencija u Hrvatskoj

� hrvatsko tržište ponuđača BI platformije u zadnjih dvije do tri godine postalovrlo bogato ponudom, odnosnomnogobrojnim ponuđačima hardwarea,softwarea i usluga� specifičnost hrvatskog tržišta je vrlovelika koncentriranost klijenata na OLAPtehnologije i izvještavanje, te na analizupodataka prikupljenih raznim CRMsustavima� velike hrvatske tvrtke još uvijek� velike hrvatske tvrtke još uvijekuglavnom muku muče s pouzdanimdnevnim i mjesečnim praćenjemposlovnih aktivnosti i rezultata

Dobavljači se ugrubo dijele u

dvije grupe:

1. veliki dobavljači baza podataka - IBM, Oracle i Microsoft

2. «izvorni» BI dobavljači - SAS, Cognos, Business Objects i Micro Strategy


DATAMINING

� pronalaženje zakonitosti u podacima� prirodna evolucija tehnologije

Proces rudarenja podataka danas je moguće provoditi iz razloga što je potpomognut s tri tehnologije koje su sada dovoljno sazrele:

� moćnom multiprocesorskom kompjutorskom tehnologijom� tehnologijom za masivno prikupljanje podataka i� algoritamskim tehnikama za rudarenje podataka

Osnovni tipovi Data Mininga

• verifikacija hipoteze• otkrivanje novih znanja


Osnovne tehnologije za Data Mining

� statističke metode,� genetički algoritmi,� neuralne mreže,� stabla odlučivanja,� umjetna inteligencija,� asocijacijska pravila, itd.

Rudarenjem je mogu≥e utvrditi sljede≥e vrste informacija:

� klase, postupkom klasificiranja prema unaprijed definiranim klasama� klastere odnosno kategorije, postupkom klasificiranja bez unaprijed zadanih klasa,� asocijacije, koje su uvjetovane događajima � sekvence, koje ustanovljuju događaje koji u određenoj vjerojatnosti slijede jedan za drugim,� prognoze, kojima se prognozira budućnost iz postojećih podataka


Metode Data Mininga

� klasifikacija,� klastering i � asocijacija

Faze procesa rudarenja podataka:

� problemska perspektiva� podatkovna perspektiva� metodološka perspektiva� metodološka perspektiva

Primjene Data Mining-a

- bioinformatika,- genetički inženjering i- farmaceutika- državne agencije


Data Mining u Hrvatskoj

• Hrvatska i nije baš svjetski lider na području Data Mining-a• Najveća zapreka široj upotrebi Data Mining-a je to što u dobrom dijelu slučajeva kod nas ne prevladava ekonomski kriterij• Data Mining projekti su skupi, kompleksni, dugotrajni i postoji velik rizik da uopće neće završiti uspješno

Npr. Raiffeisen banka se Data Mining-om služi za različite marketinške analize.


To BI or not to BI ? Nema razmišljanja - odgovor je svakako «to BI». Business Intelligence

(BI) sustavi postali su neizostavno oruđe svih razina managementa u procesimaodlučivanja.

Pojam poslovne inteligencije u zadnjih je nekoliko godina toliko «in» daga je gotovo nemoguće izbjeći, što i ne čudi, s obzirom da nudi rješenje za jedanod najvećih problema managementa – donošenje kvalitetnih poslovnih odluka.

(BI)TI ili NE (BI)TI?Svaki poslovni subjekt, tijelo državne uprave ili javna institucija koji svoje

poslovanje podupiru nekim informacijskim sustavom mogu koristiti i poslovnu poslovanje podupiru nekim informacijskim sustavom mogu koristiti i poslovnu inteligenciju.

Uvođenje BI sustava pomaže u rješavanju upravljačkih problema poduzeća, a upotrebom informacija i znanja o konkurenciji, kupcima, dobavljačima, procesima i vezama među procesima te omogućava poslovno pregovaranje i argumentirani nastup.


Važnost i uloga business intelligencea - usporedba

Što pilotu predstavlja radar u avionu?

Radar u avionu je sustav koji pilotu pokazuje gdje se avion nalazi, u kojem smjeru leti, gdje su drugi avioni i kojim smjerom oni idu, pravodobno ga upozorava na moguće opasnosti kako bi se izbjegla iznenađenja.

Što poslovnom subjektu predstavlja business intelligence?

Business intelligence je poslovni radar, koji poslovnom subjektu omogućuje da Business intelligence je poslovni radar, koji poslovnom subjektu omogućuje da vezano za poslovnu okolinu i promjene u njoj vidi dalje, bolje, dublje i prije od drugih. To je sustav koji, prema Michaelu Porteru, osigurava da poslovni subjekt bolje razumije budućnost od konkurenata.

Sustav BI je jedna od najvrednijih i najučinkovitijih konkurentskih sposobnosti

koji top menadžmentu stoji na raspolaganju.


Analiza podataka zapravo je slaganje mozaika iz niza fragmenata, odnosno ostvarenje krajnjeg cilja analitičkog djelovanja i business intelligencea – proizvodnja poslovno – obavještajnih informacija.

Neke od analitičkih tehnika navedene su u nastavku:

a) Skladištenje podataka

b) kvaliteta podataka

c) rudarenje podataka

d) geografski informacijski sustavi (GIS)

e) on-line analitičko obrađivanje

f) SWOT analizaf) SWOT analiza

g) analiza scenarija

h) analiza vremenskog slijeda

i) strategijski sustav ranog upozorenja

j) VRIO analiza

k) Gap analiza

l) PEST analiza


d) Geografski informacijski sustavi (GIS sustavi)

GIS programski sustavi analiziraju i prikazuju informacije u odnosu prema njihovom zemljopisnom aspektu.

Unutar njih se informacije prikazuju i analiziraju u grafičkom obliku, te oni pružaju geografsku, demografsku i socioekonomsku sliku stanovništva.

Vizualizacijom podataka ti sustavi prikazuju sliku o teritorijalnoj raspršenosti promatranih subjekata, čime daju osnovne upute za donošenje sljedećih poslovnih odluka.

Primjer primjene GIS sustava – TRGOVAČKI LANCI

Prikupljanjem podataka o adresama svojih potrošača te upotrebom GIS sustava, trgovački lanci mogu dobiti točnu sliku o razmještaju stanovništva na mikro i makrolokaciji te na taj način saznati na kojim područjima im prodaja ide dobro, odnosno gdje borave, žive i kupuju njihovi potrošači. To im otvara prostor za donošenje novih poslovnih odluka koje utječu na povećanje prodaje i udrugim područjima.


KAKO SE OBOGATITI?KAKO SE OBOGATITI?


”Pošteno”Pošteno

ako se mora,ako se mora,

nepoštenonepošteno

ako se može.“ako se može.“ako se može.“ako se može.“

Mark Twain


ŠTO JE ETIKAETIKA?

• ETIKA je znanost o MORALU.

A ŠTO JE MORALMORAL?

• MORAL je skup nepisanih pravila ponašanja u nekoj zajednici.

Bez obzira o kojoj se etici radilo ona uvijek ima zadatak da se

djeluje

MORALNO ISPRAVNO I POSLOVNO KOREKTNOMORALNO ISPRAVNO I POSLOVNO KOREKTNO


ETIKA

MORAL

Poslovna etika Poslovna etika je primjena etičkih principa u poslovnim odnosima i aktivnostima.

Razineazine poslovne etike:mikromikro – određeno poduzećemezomezo – određena djelatnost

makro makro – nacionalno gospodarstvoglobalnaglobalna – etika u globalnoj ekonomiji


Upitnik o etičkom ponašanju:

1. Je li to zakonito?

2. Je li postignuta ravnoteža odnosa?

3. Kako ću se nakon toga osjećati?


4 pravila etičkog poslovanja:

a) nema dobrog načina da se učini loša stvar

b) ništa nije djelotvornije od čiste savjesti

c) moć se sastoji od svrhe, ponosa, c) moć se sastoji od svrhe, ponosa, strpljenja, upornosti i perspektive

d) ako se pobrinemo za pravi početak i ako ustrajemo, profit je neminovan rezultat


Svaki direktor ima važnu ulogu u stvaranju pozitivnog i produktivnog pozitivnog i produktivnog

okruženjaokruženja koje će njegovati zdravo etično odlučivanje i ponašanje.zdravo etično odlučivanje i ponašanje.

FORMULA???FORMULA???

� Primijeniti 5 načela moći etike 5 načela moći etike sa pojedinca na poduzeće


PET NAČELA MOĆI ETIKE ZA PODUZEĆE:

1. SVRHA 1. SVRHA - glavna zadaća našeg poduzeća prenosi se iz glavne uprave. Poduzeće se vodi prema vrednotama, nadama i viziji koje nam pomažu da odredimo što je prihvatljivo, a što neprihvatljivo nam pomažu da odredimo što je prihvatljivo, a što neprihvatljivo ponašanje.

2. PONOS 2. PONOS - ponosimo se sobom i svojim poduzećem. Znamo da se s takvim osjećanjem možemo oduprijeti iskušenjima neetičnog ponašanja.


3. STRPLJENJE 3. STRPLJENJE - vjerujemo da će nas držanja vlastitih etičkih vrednota, dugoročno gledano, voditi uspjehu. To uključuje održavanje ravnoteže između dobivenih rezultata i brige na koji smo način postigli te rezultate.

4. UPORNOST 4. UPORNOST - zadali smo sebi obvezu da živimo po etičkim načelima. Ustrajni smo u svojoj obvezi. Brinemo se da nam postupci budu usklađeni s našom svrhom. budu usklađeni s našom svrhom.

5. PERSPEKTIVA 5. PERSPEKTIVA - naši direktori i svi zaposleni ljudi odvajaju vrijeme da zastanu i razmišljaju, utvrde gdje smo, ocijene kamo idemo i odrede kako ćemo stići do svojih ciljeva.

......pripremi se, razmisli, djeluj...pripremi se, razmisli, djeluj...


POSLOVNA ETIKA U HRVATSKOJ

� Hrvatska je s ocjenom 4,1 na Indeksu percepcije korupcije

Transparency Internationala za 2007. godinu zabilježila najvišu ocjenu od 1999.

‘Implementacija upravljanja poslovnom etikom u poslovanje hrvatskih ‘Implementacija upravljanja poslovnom etikom u poslovanje hrvatskih tvrtki glavni je preduvjet za izgradnju društveno odgovorne poslovne sredine.’

Hrvatski odbor za poslovnu etiku


2000.godina 2006.godina

- Prebacivanje greške na drugoga - Prebacivanje greške na drugoga

- Falsificiranje poslovnih izvješća - Falsificiranje poslovnih izvješća

- Svojatanje zasluga za doprinosdrugih

- Svojatanje zasluga za doprinosdrugih

Najneetičnije aktivnosti menadžera u Republici Hrvatskoj 2000. i 2006.g.

-Upotreba službi i usluga

poduzeća za osobne svrhe

- Podizanje računa troškova iznad

realne vrijednosti

-Primanje provizije za sklopljeni

posao

- Otuđivanje materijala isredstava poduzeća

-Otuđivanje materijala isredstava poduzeća

- Odavanje povjerljivihinformacija

-Odavanje povjerljivihinformacija


ZAVRŠNA MISAOZAVRŠNA MISAO

Nedostatak etike poslovnih ljudi doprinosi opadanju moralnih načela čitavog društva!


The Dog's mantra seems to be, Live right, look out for the little people and fight injustice whenever possible.

Pas u biti predstavlja pravednu borbu, brigu o “malim” ljudima i borbu za pravdu kada god je to moguće.

HVALA NA PAŽNJI!

Prof.dr.sc. Maja Lamza – Maronić, Jerko Glavaš, univ. spec. oec.

Akademska godina 2008./2009., 5. semestar, Osijek 2008.


LITERATURA

Knjige:

- Blanchard, K., Peale, N.V.: Moć etičkog poslovanja, Horvat elektronika, Zagreb, 1990.- Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004.- Javorović, B., Bilandžić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden

marketing – Tehnička knjiga, Zagreb 2007.- Panian, Ž., Klepac, G.: Poslovna inteligencija, MASMEDIA, Zagreb, 2003.- Sikavica, P., Bahtijarević – Šiber, F.: Menadžment, Masmedia, Zagreb, 2004.

Internet:

http://www.skladistenje.com/jedan.asp?ID=433http://www.efos.hr/nastavnici/mzekic/nast_materijali/dss_razvoj/pogl6/P6_Datamining_ispis.pdfhttp://hr.wikipedia.org/wiki/Rudarenje_podatakawww.poslovniforum.hr/about02/hr_bi.asp - 29k -http://www.trend.hr/clanak.aspx?BrojID=43&KatID=5&ClanakID=504Bušelić, M., Križman Pavlović, D.: Que vadis poslovna etikahttp://www.efpu.hr/fileadmin/dokumenti/ZIK07/Prezentacije/Buselic_Krizman_Pavlovic.pdf(Preuzeto: 30.11.2007.)Transparency International Hrvatska: Napredak Hrvatske na indeksu percepcije korupcijehttp://www.transparency.hr/index.php?id=171 (Preuzeto: 30.11.2007.)Poduzetnička etika i kulturahttp://64.233.183.104/search?q=cache:xjQEFpbvL_sJ:brod.sfsb.hr/~mdabic/wp-content/uploads/2007/06/POD_%2520I_%2520-%25207_%2520Poslovna%2520etika.pdf+poslovna+etika&hl=hr&ct=clnk&cd=9&gl=hr(Preuzeto: 30.11.2007.)


poslovni informacijski sustavi (pis) i nacin polaganja ispita...• proraČuni, troŠkovno...

Documents