potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego · 2019. 7. 3. · esteva et al....
TRANSCRIPT
-
Potencjał sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
dr Robert Różański
-
Czym jest uczenie maszynowe?
uczenie maszynowe:
komputery uczące się jak rozwiązywać problemy na podstawie danych
tradycyjna sztuczna inteligencja:
komputery wykorzystujące rozwiązania problemów zaprojektowane przez ludzi
-
https://en.wikipedia.org/wiki/Recommender_system
-
Esteva et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (2017)
-
Esteva et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (2017)
-
Zhu et al., Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
-
Wang et al. “Visual Concepts and Compositional Voting”
-
Jak to działa?
-
Jak to działa?
-
Jak to działa?
-
Jak to działa?
-
jak to działa?
https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network#/media/File:Two_layer_ann.svg
http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html
-
Jak się za to zabrać?
“Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow”, Aurélien Géron
dokumentacja Scikit-Learn: scikit-learn.org
MLGdańsk, Hacker Space 3miasto, pyData
Slide 1Slide 2Slide 3Slide 4Slide 5Slide 6Slide 7Slide 8Slide 9Slide 10Slide 11Slide 12Slide 13Slide 14