powerpivot e dax

Sede Legale: Via Monte Coglians, 8 – PORCIA – (PN)Codice fiscale: 91068510931

PowerPivot e DAX

Marco Pozzan

BI Analyst , [email protected]

www.marcopozzan.it

Agenda: Che cosa è PowerPivot? Installazione PowerPivot Demo su powerpivot Che cosa è DAX? Colonne calcolate Evaluation Context Esempio pratico in DAX


PowerPivot per l’utente Free AddIn per Microsoft Excel 2010 Diverse versioni per 32/64 bit Non servono SQL Server o altri

prerequisiti Scaricabile dal www.powerpivot.com Versione corrente: 1.0


PowerPivot per il tecnico Client: SSAS Engine gira in-process con

Excel Server: Integrato su SharePoint e SQL

Server 2008 R2 e Sql Server 2012 Interrogabile in MDX/DAX e

programmabile in DAX Potente motore di analisi basato su

SSAS 2012Sede Legale: Via Monte Coglians, 8 – PORCIA – (PN)Codice fiscale: 91068510931

Nuovo engine SSAS 2012 PowerPivot = DB colonnare Vertipaq

Database colonnare alta compressione

Lavora completamente in memoria Niente I/O, aggregazioni o altro… Ottimizzazioni su cache L2 single core IMBI = Nuovo modo di pensare agli

algoritmi


Installazione Si scarica da www.powerpivot.com Si esegue il setup Compare un nuovo tab nel ribbon di

excel 2010: PowerPivot



CLIPBOARD DATI ESTERNI CREA PIVOT TABLE

ORGANIZZACOLONNE

ABILITARICALCOLO

AUTOMATICO

APRECONESSIONE

RELAZIONITRA TABELLE

METADATI

Demo


Importare i dati Relazioni tra tabelle Slicer Colonne calcolate Misure Linked Table

Demo 0

Vantaggi PowerPivot Rapidità

No ETL

Modello metadati Integrazione sorgenti eterogenee

Condivisione Soprattutto con sharepoint

Espressività Relazioni e Dax


Svantaggi PowerPivot Non ci sono Etl per pulire i dati Qualità del dato? Volume di dati

Attenzione che questi non sono problemi!!! Come potrebbero sembrare.

Cari i miei consulenti rimarrete senza lavoro?


Che cosa è DAX? Progettato per lavorare all’interno di

una PivotTable PowerPivot si programma in DAX Simile ad Excel (Dicono )

Nessun concetto di «riga» e «colonna» Diverso sistema di tipi


Tipi di dato in DAX 2/2 Operator Overloading (pericoloso )

Gli operatori non sono strongly typed Il risultato dipende dall’input

Esempio di conversioni 1 & 2 = "12" "1" + "2" = 3

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Tipi di dato in DAX 2/2 Currency Integer Real String Date (DateTime) TRUE / FALSE (Boolean)


Colonne in DAX 1/2 'TableName’[ColumnName]

Gli apici possono essere omessi solo se la TableName non contiene spazi (Non lo fate )


Colonne in DAX 2/2 TableName può essere omesso e

quindi cercherà nella tabella corrente

Meglio non farlo in quanto si fatica a capire le formule

Le parentesi quadre sono obbligatorie


Colonne calcolate 1/2 Usano altre colonne Lavorano sempre nella «riga corrente»

In SSAS sono viste locali (DSV) su riga corrente, in PowerPoint ho l’accesso totale al modello dati.


Colonne calcolate 2/2 Se scriviamo la seguente espressione:

intendiamo: Il valore della colonna SalesAmount Nella tabella FactInternetSales Vale sulla riga corrente Ha un valore diverso per ogni riga


Misure Si scrivono con DAX Non sono memorizzate sul database Non lavorano riga per riga Usano tabelle ed aggregatori Non hanno il concetto di «riga

corrente»


Problema Supponiamo di voler calcolare il

margine con una colonna calcolata:

Per poi voler calcolare la % del margine rispetto al fatturato

con una colonna calcolata:


Applicazione nella Pivot Usiamo la colonna del

margine in percentuale nella tabella pivot (errore)


Demo 1

Proviamo con una misura ?


modiche alla formula Il valore del SalesAmount non può

essere calcolato nel contesto corrente perché non sono in una tabella ma nella tabella pivot e quindi non c’è: Concetto di Riga Concetto di Riga corrente Non c’è il valore in quel momento


Soluzione con le misure


Devo usare una funzione per trasformare il riferimento di colonna in un valore!!!

Demo 1

Conclusioni colonne calcolate puntano a colonne e

le misure necessitano di aggregazioni le colonne usano spazio le misure CPU Vengono calcolate in momenti diversi Hanno scopi diversi Hanno strutture diverse Vengono gestite in modi diversi


Quando usare colonne o misure ? C:Il valore deve rimanere scritto nella

tabella (filtrare o fare slicing) C:L’espressione deve essere calcolata

riga per riga


M: Servono aggregazioni un po’ strane (Last Child ….)

M:Calcolare rapporti, percentuali..

Funzioni conteggio Funzioni per contare i valori:

COUNTROWS: conta le righe in tabella COUNTBLANK: conta i bianchi COUNTA: conta tutto anche gli spazi COUNT : conta solo le colonne numeriche


Funzioni sulle date DATE, DATEVALUE, DAY, EDATE, EOMONTH, HOUR, MINUTE, MONTH, NOW, SECOND, TIME, TIMEVALUE, TODAY, WEEKDAY, WEEKNUM,

YEAR, YEARFRAC


Funzioni statistiche Lavorano solo su colonne numeriche Per aggregare valori: SUM,AVERANGE

Problema con le funzioni


Non posso aggregare su espressioni tipo: SUM([SalesAmount] * [Quantity])

Demo 1

Motivo: In DAX tutto ciò che non è ottimizzato non è nel sistema => colpa vostra se non va

Soluzione (SUMX,MINX,…) sono le funzioni X Scorrono la tabella e calcolano

l’espressione di ogni riga aggregando hanno sempre due parametri la

tabella su cui ciclare e la formula da valutare SUMX(FactInternetSales,

[SalesAmount] * [Quantity])


Considerazioni funzioni X Le colonne devono essere tutte sulla

stessa tabella oppure uso related (se c’è una relazione)

Sono molto lente ma non uso spazio In alternativa alle funzioni x devo

creare una colonna calcolata e poi aggregare su quella molto veloce ma uso spazio


Evaluation context 1/3 Caratterizza DAX da qualsiasi altro

linguaggio. Sono simili alle clausole where delle

query MDX in SSAS. Contesto in cui viene valutata una

formula. Filter Context , RowContext


Evaluation context 2/3 Filter Context:

Set di righe attive per il calcolo che poi vengono aggregate

Uno per ogni cella della PivotTable Definito da filtri, righe ,colonne e slicers



Filter context per ottenere 46 e 13: Filtra i dati per anno 2010 e 2011 e prendi la squadra locale «bari» e nella prima riga filtra per pareggio (0) e nella seconda riga per vittoria dei locali (1).

Filter context per totale: Filtra i dati per anno 2010 e 2011 e prendi la squadra locale «bari» e nella prima riga filtra per pareggio (0) e nella seconda riga per vittoria dei locali (1).

Demo 2

Evaluation context 3/3 Row Context:

Contiene una sola riga Riga corrente durante i loop Definito dalle formule x non dalla tabella

Pivot Questo concetto è nuovo rispetto MDX

perché non siamo abituati a lavorare foglia per foglia ma solo sul contesto.



Creiamo una misura «Finalizzazione» Rappresenta la media tra la differenza dei

tiri in porta e dei gol per la squadra locale Utilizziamo la AVERAGEX

Demo 2


Filter context per 11: Filtra i dati per anno 2010 e 2011 e prendi la squadra locale «bari» e filtra per vittoria dei locali (1).

=AVERAGEX(vw_fact_per_powerpivot,vw_fact_per_powerpivot[T squadra locale]-vw_fact_per_powerpivot[T in porta locale])

AVERAGEX 20 – 5 = 1515 – 8 = 7(15 +7) / 2 = 11

Demo

I due esistono sempre Filter context:

Filtra le tabelle Può essere vuoto: si vede solo il totale

Row context: Naviga le righe attive nel filter context Può essere vuoto: non ci sono interazioni


E con più tabelle? Filter context:

Il filtro segue le relazioni Esempio (Ordini –> Prodotti) si applica una volta sola (+ performance)

Row context: Se ne frega delle relazioni - performance (row context ha velocità) Posso usare il comando RELATED


Sono modificabili? Sono modificabili dall’ utente usando

la PivotTable o da codice in questo modo: Aggiungendo condizioni (restringo il filtro)

FILTER Rimuovendo condizioni (allargo il filtro)

ALL Creare un nuovo filtro completamente

diverso FILTER + ALLSede Legale: Via Monte Coglians, 8 – PORCIA – (PN)Codice fiscale: 91068510931

Operatività di Filter filter opera su intere tabelle

1-Prendono una tabella 2-Aggiungono un filtro e 3-restituiscono la tabella


Considerazioni su ALL Per eliminare un filtro usiamo ALL

Ritorna tutta la tabella E’ una limitazione e non possiamo

rimuovere il filtro di una sola colonna


Creiamo una misura «Aggiungi Filtro» Rappresenta la media tra la differenza dei

tiri in porta e dei gol per la squadra locale soltanto nelle partite in cui ha segnato un gol

=AVERAGEX( FILTER(

vw_fact_per_powerpivot,vw_fact_per_powerpivot[G squadra locale] = 1

), vw_fact_per_powerpivot[T squadra locale]-vw_fact_per_powerpivot[G in porta locale]

)

Tabella su cui iterare Filtro da applicare

Demo 3


Creiamo una misura «Rimuovi Filtro» Rappresenta la media tra la differenza dei

tiri in porta e dei gol per la squadra rimuovendo tutti i filtri presenti

=AVERAGEX( ALL(vw_fact_per_powerpivot), vw_fact_per_powerpivot[T squadra locale]-vw_fact_per_powerpivot[G in porta locale]

)

Tabella su cui iterare Filtro da applicare

Demo 3


Creiamo una misura «Mescolare Filtri» Rappresenta la media tra la differenza dei

tiri in porta e dei gol per la squadra mettendo assieme i due filtri visti

=AVERAGEX( FILTER(

ALL(vw_fact_per_powerpivot),vw_fact_per_powerpivot[G squadra locale] = 1

), vw_fact_per_powerpivot[T squadra locale]-vw_fact_per_powerpivot[G in porta locale]

)

Rimuovendo i filtri poi itera su tutta la tabella

Filtro da applicare

Demo 3

Funzione Calculate E’ una funzione molto potente e

complicata Sintassi:

CALCULATE(Expression,Filter1,….FilterN

)



Creiamo una misura «Calculate» Rappresenta la media tra la differenza dei

tiri in porta e dei gol per la squadra locale ignorando solo il filter context del anno

=CALCULATE(AVERAGEX(

vw_fact_per_powerpivot, vw_fact_per_powerpivot[T squadra locale]-vw_fact_per_powerpivot[G in porta locale]

), vw_fact_per_powerpivot[G squadra locale] = 1,

vw_fact_per_powerpivot[Risultato] = 0

)

Calcola la media sulle righe filtrate Filtro da applicare

Demo 4

Problema: Media punteggio


Per calcolare la media mobile del punteggio devo sapere giorno per giorno quale è il risultato che sta 14 risultati prima. In excel si fa riferimento alla riga

corrente – 14 ... Ma non ho il concetto di riga e colonna non abbiamo riferimenti assoluti

Uso le colonne calcolate!!!!

Esempio pratico

Soluzione: Numero giorni


=COUNTROWS(

FILTER( SerieA,SerieA[Date] <= EARLIER(SerieA[Date]) && SerieA[Squadra in casa] = EARLIER( SerieA[Squadra in casa])

)

)

Earlier = entra nel row context precedente a quello introdotto dalla filter

Esempio pratico

Soluzione: 1 del range


=Calculate(

values(SerieA[Date]),

filter(SerieA,SerieA[Numero di giorni] = EARLIER(

SerieA[Numero di giorni])- 14 && SerieA[Squadra in casa] =EARLIER(

SerieA[Squadra in casa])

)

)

Values = calcola il valore di una colonna se ne ho tanti fa la distinct

Soluzione: Media 14 gg


=CALCULATE( AVERAGE(SerieA[Punteggio]),

FILTER(SerieA,SerieA[Date] >= EARLIER(SerieA[Primo giorno del

range di 14]) && SerieA[Date] <= EARLIER(SerieA[Date]) && SerieA[Squadra in casa]=EARLIER( SerieA[Squadra in casa] ) )

)

calcola la media di tutti i punteggi nelle varie date tra la data corrente e quella che sta 14 giorni prima

Esempio pratico

Risultato formule


Esempio pratico


Esempio pratico


Book Power Pivot for Excel 2010

Autori: Marco Russo e Alberto Ferrari ISBN: 978-0735640580

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