powerpoint 演示文稿 - nanjing university · devops, model driven development (mdd),...
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01
02 实验室导师
04 客座教授
13 科研框架
14 研究方向
21 人才建设
22 科研环境建设
25 跨国学术交流
28 科研项目合作
07 企业导师
08 在读博士生
实验室简介
02 实验室成员
1 3 科研工作
1 6
实验室建设
1 9
2 1.
25 国际合作
29 联合实验室
10 学术型硕士生
12 学生获奖情况
16 期刊论文
17 会议论文学术成果
产业影响
18 专利申请
19 企业合作
20 DevOps中国·年度调查
1
家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项、国家自然科学基金项目；协同
挪威科技大学（挪）、密歇根大学（美）、清华大学建立了《信息技术国际合作伙
伴》（IPIT）项目；与华为、腾讯、百度、阿里巴巴等知名企业进行多方面长期技
术合作。实验室曾主办APSEC、EASE、ICSSP等国际学术会议以及研讨会，发起
DevOps中国调查研究，中国（南京）软件开发者大会（NJSD）和互联网架构大
会（IAS）等。实验室现有全职教师4人（张贺、邵栋、荣国平、匡宏宇），客座教
授7人，企业导师3人，在读博士生11人，硕士研究生100 余人。截至2019年，师
生已在ICSE、FSE、ESE、JSS、IST、SPE等国际顶级软件工程会议和期刊发表
论文150余篇，其中11篇获国际最佳论文奖。实验室对所有研究生实施国际标准的
系统化培养，与挪威、澳大利亚以及国内其他高校学者建立了良好的沟通，为学生
提供多种选择的中长期海外合作研习及继续深造机会。实验室学生多次获得研究生
国家奖学金，毕业生均进入字节跳动、阿里巴巴、腾讯等一流互联网企业，部分学
生赴卡内基梅隆大学、德州大学等海外学府继续深造。 ,,,
实验室简介
软件开发运维一体化(DevOps)是软件工
程 发 展 中 的 第 三 次 重 大 变 革 ， 南 京 大 学
DevOps+实验室已成为国内首家（唯一）全方
位开展以DevOps为中心的教学、科研和产业
合作的学术机构，研究方向主要包括软件及系
统工程过程、软件架构与演进、经验软件工程、
区块链与智能合约技术、大数据与人工智能等。
实验室承担了多项重大科研项目，包括主持国
实验室导师
2
实验室主任：张贺教授
张贺，哲学博士（Ph.D），南京大学软件学院教授、博士生导师，入选登峰
人才计划（A-层次），澳大利亚联邦科学院（CSIRO）主任科学家。国际软件工程
研究联盟（ISERN）成员、南京大学代表，中国计算机学会高级会员、软件工程/服
务计算专委会委员。毕业于澳大利亚新南威尔士大学（UNSW），以最优成绩获博士
学位（Ph.D）。师从世界级软件工程专家、经验软件工程奠基人（澳）Ross Jeffery
教授和（英）Barbara Kitchenham 教授。在欧洲和澳洲从事软件工程研究与实践十
余年。先后曾在爱尔兰国家软件工程研究中心（Lero）任研究员，在澳大利亚国家信
息与通讯科学院（NICTA）任资深研究员，并在（爱）利默里克大学（UL）信息技
术系和（澳）新南威尔士大学（UNSW）计算机科学与工程系任特聘（高级）讲师。
曾负责主持多个爱尔兰（欧盟）、澳大利亚、中国等国家级科研基金项目。近年来，
著有英文专著两部，并在包括国际软件工程大会（ICSE）在内的国际重要软件工程
期刊和会议上发表论文150余篇，其中11篇会议/期刊长文获国际最佳论文奖。
邵栋副教授
邵栋，南京大学软件学院副教授，软件学院副院长。主要从事软件工程
教学研究工作，研究方向为软件过程、DevOps、高科技市场理论、敏捷软件开
发、软件工程教育、区块链、大数据等。南京大学软件学院“DevOps+”研究团
队、“南京大学-星环科技星云数据技术联合研究中心”成员，在国际主流学术
会议期刊发表多篇学术论文。NJSD（南京软件开发者大会）、江南莺飞技术社
区联合创始人。三次获得国家中华人民共和国教育部颁发的“国家级教学成果
奖二等奖”，两次获得 “南京大学我最喜爱的老师”称号。
…
实验室成员
个人主页：http://softeng.nju.edu.cn/he/ 联系邮箱：[email protected]
个人主页：http://softeng.nju.edu.cn/dongshao/ 联系邮箱：[email protected]
3
匡宏宇助理研究员
匡宏宇，南京大学软件学院助理研究员，博士毕业于南京大学计算机科
学与技术系。其研究方向为软件可追踪性、自动化软件可追踪分析、文本分析、
程序理解、程序分析等。在ICSME，SANER，JSEP，ICPC，ICWS，ICSOC
等软件工程一流国际会议与杂志上发表论文多篇。目前参与多个研究项目，主
持国家自然科学青年基金一项，题目为《基于代码结构化特征的自动化软件可
追踪技术研究》，并担任南京大学软件学院本科专业核心课《需求与商业模式
创新》、《软件工程与计算III》、《服务端计算》、《面向互联网+的软件开发
技术方向综合实践》、《虚拟机技术》，以及研究生专业课《软件需求工程》
等课程的授课教师，同时担任学院研究生事务助理，协助处理与研究生培养相
关的各类事务性工作。
荣国平副研究员
荣国平，工学博士，南京大学软件学院副研究员，南京大学-星环科技
“星云”数据技术联合研究中心主任。主要研究领域为 软件过程、DevOps和
大数据理论和技术等。在SPE、JSS、软件学报等一流期刊以及ICSE，ESEM，
ICSSP，EASE，CSEE&T，APSEC，ASWEC等一流国际会议上发表论文50
余篇。从2006年开始，多次赴美参加SEI的相关培训，并在当年成为国内唯一
的SEI授权PSP培训师。2009年，又在上述基础上，成为目前国内唯一的TSP
团队教练。近年来积极参与业界互动，是第一届中国DevOps论坛的组织者、
NJSD技术分会DevOps分论坛的出品人。出版了第一本中文DevOps教材《原
理、方法与实践》。此外，组织了“工业和信息化领域急需紧缺人才（大数据
和人工智能）培养工程”丛书，并担任主编。
…
个人主页：http://softeng.nju.edu.cn/ronggp/ 联系邮箱：[email protected]
个人主页：https://software.nju.edu.cn//khy/index.html 联系邮箱：[email protected]
4
Professor: Liming Zhu
Dr. Zhu received the Ph.D. degree in software engineering from the
University of New South Wales, Sydney, Australia, in 2007. He is the Research
Director of Software and Computational Systems Research Program with Data61,
CSIRO. He holds Conjoint Professor of Computer Science and Engineering
positions with the University of New South Wales and University of Sydney. He
chairs Australia's blockchain standards committee. He is a Graduate of the
Australian Institute of Company Directors. He formerly worked in several
technology lead positions in software industry before obtaining a PHD degree in
software engineering from UNSW. He has published more than 150 academic
papers on software architecture, dependable and secure systems and data
analytics infrastructure. His recent book is DevOps: A Software Architect‘s
Perspective. His research interests include Software Architecture, Cloud,
Dependable Distributed Systems, (Big) Data Analytics Infrastructure, Software
Ecosystem, Platform Economics, Blockchain, Continuous Deliveries/Deployment,
DevOps, Model Driven Development (MDD), Business/Software Processes and
Software Engineering.
Professor: Muhammad Ali Babar
Mr. Ali Babar is a professor in the School of Computer Science at the
University of Adelaide. He also hold an honorary professorship with the
Nanjing University Software Institute. During the more than 18 years of His
research career, he have individually and as a team lead carried out World
leading research on many topics that are considered vital for industrial
software intensive systems and services. For the last 5 years, his team and
he have started mainly focusing on developing approaches and tools for
engineering Secure Software Systems and Services for/with emerging
technologies such as Cloud Computing, Edge Computing, Internet of Things
(IoT), and Big Data. Technologically his research falls at the intersection of
Software Engineering, Artificial Intelligence (ML/NLP), and Cyber Security;
methodologically he use empirical research methods, both qualitative and
quantitative. His research is being carried out and evaluated in close
collaboration with industry/government partners such as DST, ActewAGL,
TSS, ATO, Jemena, Cisco, DST Group, Health SA and Defence SA.
客座教授
除了三名实验室全职教师外，DevOps+实验室还邀请了7位国内外知名学者作为客座教授参与实验室的科
研项目，指导实验室同学开展科研工作。客座教授通常会参与相关课题组的线上会议，通过远程接入的方式进行
指导与讨论，同时，实验室也会不定期邀请客座教授进行学术访问，让实验室同学与他们面对面交流，攻克科研
难题。近两年来，实验室与各位客座教授的合作成果中，已有十余篇论文在ICSE、FSE、JSS、EASE、ICSA、
软件学报等国内外顶级软件工程会议与期刊上发表，得到了软件工程社区的广泛认可。
5
Associate Professor: Haifeng Shen
Dr Haifeng Shen is an Associate Professor and the Discipline Leader of
Information Technology in the Peter Faber Business School at Australian Catholic
University (ACU). Before joining ACU in 2019, he had been a Lecturer/Senior
Lecturer in the School of Computer Science, Engineering and Mathematics at
Flinders University in Australia since 2009 and an Assistant Professor in the
School of Computer Science and Engineering at Nanyang Technological
University in Singapore from 2003 to 2009. His primary research expertise is in
human-centred artificial intelligence and software technology. He leads the
Human-centric Data Analytics and Visualisation (hDAV) lab at ACU, where they
develop and study systems that blend human expertise and artificial intelligence
for better decision making through advance analytics and interactive visualisations.
Assistant Professor: Zheng(Eddie) Li
Zheng Li received his Ph.D. degree and M.E. by Research degree from
the Australian National University (ANU) and the University of New South Wales
(UNSW) respectively. During the same time, he was a graduate researcher with
the Software Systems Research Group (SSRG) at National ICT Australia (NICTA).
He is now an assistant professor in software engineering and computer science at
the University of Concepción, Chile. Previously, he was a postdoc researcher with
the Cloud Control group at Lund University, Sweden. He was also a visiting
research fellow with Software Institute at Nanjing University, China. Before
studying abroad, he had around four-year industrial experience in China after
receiving his M.Sc.Eng. degree from the Beijing University of Chemical
Technology and the B.Eng. degree from the Zhengzhou University. His research
interests include big data analytics, Cloud computing, performance engineering,
empirical software engineering, software cost/effort estimation, and Web service
composition.
Associate Professor: Jingyue Li
Jingyue Li received the master’s degree in artificial intelligence (AI) from the
Department of Computer Science, Beijing University of Technology, in 2001, and the
Ph.D. degree in software engineering from the Department of Computer Science,
NTNU, in 2006, where he was a Postdoctoral Fellow. He has been a Visiting
Researcher with University College London and the University of Washington. He is
currently an Associate Professor with the Computer Science Department, Norwegian
University of Science and Technology (NTNU). He has published more than 50
scientific reports in peer-reviewed journals and conferences, including the prestigious
IEEE Transactions on Software Engineering, the International Conference on
Software Engineering, Empirical Software Engineering Journal, and the IEEE
Software. He received the Best Paper Award at the 4th ACM/IEEE International
Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement.
Assistant Professor: Arif Ali Khan
Dr. Arif Ali Khan is working with the College of Computer Science and
Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China. He
received BS degree in Software Engineering from the University of Science and
Technology, Bannu, Pakistan and MSc in Information Technology from Universiti
Teknologi Petronas, Malaysia. He obtained Ph.D. degree in Software Engineering
from the Department of Computer Science, City University of Hong Kong. He has
participated in and managed several empirical software engineering related
research projects. He has expertise in software outsourcing, process improvement,
3C’s (communication, coordination, control), requirements change management,
agile software development and evidence-based software engineering. Khan has
published over 40 articles in peer reviewed conferences and journals. Khan is a
member of the Association for Computing Machinery (ACM) and the Institute of
Electrical and Electronics Engineers (IEEE).
6
…
章程副教授
章程，博士，安徽大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。研
究方向为经验软件工程、设计模式、云计算工作流等。2011年7月英国杜伦大
学Durham University工程与计算科学学院博士毕业， 2012年作为安徽大学高
层次引进人才进入安徽大学计算机科学与技术学院工作。现为软件工程系副主
任、中国计算机学会软件工程专业委员会委员。曾担任中国计算机学会青年计
算机科技论坛（YOCSEF）合肥分论坛学术委员会副主席。是软件工程国际顶
级 期 刊 《IEEE Transactions on Software Engineering》 、 国 际 期 刊
《Empirical Software Engineering》等多个学术期刊和国际会议审稿人，并担
任多个国际会议程序委员会委员。
7
Lianping Chen
Senior Software Engineer of Huawei Technologies (Ire), Ltd.
Recognized expert in Continuous Delivery and DevOps. Gained extensive
experience in all aspects of software development in both large multinationals
and Small/medium-sized enterprises. Not only able to research, identify, and
bring relevant new technologies to the company, but also be able to innovate
and publish new innovations/insights in the most prestigious international
journals and conferences in the field. Published 15+ peer-reviewed papers,
which have received 1800+ citations. Frequent speaker at DevOps, Continuous
Delivery, Software Engineering conferences. Won “Star Speaker” Award at
QCon Shanghai.
金泽锋
中兴通讯首席教练，无线院软件过程总工，20年研发领域一线开发
管理经验，持续关注敏捷精益和嵌入式开发领域的最佳实践，拥有多个大
规模项目的转型变革经验。从2017年开始聚焦在DevOps领域的建设与应
用，在中兴内创建和践行DevOps+的理念，并在文档DevOps方向上有较
为深入思考。
Quanqing Xu
Senior Technical Expert at Ant Financial. Quanqing Xu is a research
scientist working on cloud storage at Data Center Technologies (DCT), Data
Storage Institute (DSI), A*STAR. He used to be a researcher working on adaptive
cloud technologies as a member of Software Systems Research Group (SSRG) at
NICTA (National ICT Australia). He was also a Conjoint Lecturer at School of
Computer Science and Engineering (CSE), The University of New South Wales
(UNSW). Prior to joining NICTA, he was a research fellow participating in the epiC
(elastic power-aware data intensive Cloud) project as a team leader at National
University of Singapore (NUS). He obtained the Ph.D degree in computer science
from the School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking
University (PKU) in 2009.
…
企业导师
8
黄鑫，男，16级博士研究
生，2014年作为硕士生加
入张贺教授主持的实验室，
参与经验软件工程相关研
究。长期致力于定性数据
分析整合相关方法论方面
的研究，工作成果已在领
域 相 关 重 要 会 议 ICSE ，
FSE正式发表。兴趣广泛，
好交天下英才。
周鑫，男，17级博士研究生，
曾 在 高 质 量 的 国 际 会 议
（ ICSE/FSE/EASE/APSEC
等）上发表了6篇经同行评
审的论文，并获得过2016年
APSEC 最佳论文奖。研究
方向是经验软件工程和NLP，
目前主要研究灰色文献在软
工中的应用及如何实现有效
内容的自动化填充。
李杉杉，女，16级博士研究
生，目前研究方向为微服务
软件架构和区块链软件架构，
具体研究内容包括微服务对
于软件系统架构质量属性的
影响分析、合适粒度的微服
务拆分设计、微服务拆分粒
度评估、区块链与智能合约
微服务化设计与开发方法等。
在读期间发表和参与发表相
关领域论文共7篇，已投并
在审期刊（CCF B类）2篇。
…
在读博士生
吴欧，女，14级博士研究生，现任陆军工程大学基础部讲师。2014年加入
张贺教授团队，参与经验软件工程，区块链等方面的相关研究，致力于研
究数学建模和优化等理论在软工方面的应用，部分成果在相关领域的国际
会议发表。
DevOps+实验室现有在读博士生11名，其中3名为直博生。作为实验室科研的主要力量，博士生通常需
要负责管理一或多个课题组，了解自己所在领域的最新研究成果，具备发现问题和解决问题的能力。实验室鼓
励同研究方向的博士生共同学习，不同研究方向的博士生也可以分享各自对一些科研问题的见解，合作发表科
研成果，如经验软件工程方向的博士生便经常为其他同学分享方法论方面的经验。
9
董黎明，女，18级博士研究生。目前研究方向为软件过程，具体研究软件过
程挖掘与建模，采用混合仿真技术构建过程仿真模型。相关成果已发表在
ICSSP、APSEC等国际会议上。此外还研究软件过程制品可追踪性自动恢
复相关算法及模型，以提高软件过程数据质量。本项目组还与华为长期合作，
拟展开基于软件过程的代码质量评估体系的研究。
付昌兰，女，19级博士研究生，研究方向为软件安全。目前主要研究内容
为DevOps模式下的威胁建模、威胁分析和处理，以保证系统安全。此外，
还参与了经验软件工程定性数据分析整合方法方面的相关研究。
杨岚心，男，19级博士研究生，研究方向为软件工程中的数据科学问题
求解. 现为大数据组成员,同时参与经验软件工程组、软件过程组、区块
链组部分工作。目前是代码质量评估、评审者推荐项目主要负责人之一。
团队科研工作涉及统计机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿方向。
…
刘博涵，男，湖北武汉人，17级博士研究生，主要研究领域为软件过程挖掘、
软件过程度量、软件过程仿真、DevOps等。截至2020年初，参与的工作已
有11篇发表在国内外知名会议和期刊上。其中在国际会议APSEC和EASE上，
以第一作者共发表论文2篇，以第二作者共发表3篇。在期刊软件学报和JSS
上，以第一作者共发表论文2篇。此外，还分别是系统化评价研究方法支持
系统Pebble和《DevOps中国·年度调查》的项目经理。
在读博士生
10
顾胜晖，男，17级直博生，
主要研究方向是软件质量
与运维，具体为通过优化
日志记录与日志分析手段
来提高软件的质量与可维
护性。（因为他写得太少
了，所以编者决定友善地
给他补点字，可能这就是
令人感动的实验室同学情
吧）
毛润丰，男，18级直博生，
研究方向为软件安全和软
件过程改进，目前主要研
究内容包括对DevSecOps
发 展 现 状 的 探 究 以 及
DevOps模式下信息安全
实践发展方向的探索。研
究之外兴趣主要为界面设
计和脚本编写。
钟陈星，女，18级直博生，
目前研究方向为软件架构。
主要研究内容包括微服务
架构设计的评估，领域驱
动设计。已发表软件学报
期刊《限界上下文视角下
的微服务粒度评估》，该
工作提出利用领域驱动设
计中限界上下文模式对微
服务架构进行量化评估。
马瑾瑜，女，17级硕士研究生，主要研究方向软件工程中的自然语言处
理 。同时也参与了软件工程中的灰色文献研究，以及多项企业合作研究
项目。曾参与发表过多篇论文，同时担任实验室气氛组组长。
…
在读博士生
学术型硕士研究生
Nora Tomas was an exchange student at Nanjing University and really enjoyed
cooperating with the Chinese students. She studied Computer Science at NTNU
and wrote her master thesis about DevSecOps which was about how highly
regulated industries, such as insurance and banking can deliver secure
software at the speed of DevOps. Nora now works as an IT consultant in
Norway and she specialized in software development and cloud security.
11
黄璜，男，18级硕士研究
生，研究方向为经验软件
工程与软件工程中的人与
社会方面。参与了民族志
方法、灰色文献、DevOps
工具和DevSecOps等研究
项 目 ， 项 目 成 果 发 表 在
ESEC/FSE、 ICSE、软件
学报等国内外知名会议与
期刊上。
贾子甲，男，18级硕士研究
生。硕士阶段师从张贺教授，
主攻方向为软件架构、微服
务等相关领域，曾以第二作
者在JSS和ICSA 2019发表微
服务相关论文各一篇，此外
还主要承担了腾讯PCG技术
运营部TARS评估合作项目，
参与了华为上海研究院软件
效能研究项目。
戴启铭，男，18级硕士研
究 生 ， 研 究 方 向 ：
DevSecOps，软件安全，
软件过程。研究成果：多
篇论文投稿中。兴趣爱好：
锻炼身体，躺尸加班。个
人目标：吃好喝好玩好。
（编者认为可以再加一个
目前单身，欢迎来实验室
友好交流互动）
胥倩雯，女，19级硕士研究
生，目前研究方向为区块链，
主要研究内容为面向区块链
的软件工程（BOS），区块
链系统性文献综述（SLR），
智能合约微服务化等。
张晓东，男，19级硕士研究
生；目前研究方向为仿真建
模，主要研究内容：系统动
力学，离散事件仿真，仿真
引擎研究。
张富利，男，19级硕士研究
生，研究方向为DevOps和区
块链。目前在实验室的工作主
要为：某通信软件系统的微服
务架构评估与提升；负责主持
开发基于DevOps的开发与运
维一体化平台；区块链智能合
约的微服务化。有兴趣的小伙
伴可以随时联系：
github: github.com/zhangfuli
blog: zhangfuli.github.io
,,,
18
19
学术型硕士研究生
12
,,,
学生获奖情况
实验室2019年学生获奖情况如下：
博士生研究生学业奖学金一等：1人（顾胜晖）
博士生研究生学业奖学金二等：3人（刘博涵 周鑫 付昌兰）
博士生研究生学业奖学金三等：2人（董黎明 杨岚心）
硕士生研究生学业奖学金一等：6人 （黄璜、毛润丰、钟陈星、胥倩雯、张富利、张晓东）
硕士生研究生学业奖学金二等：1人 （贾子甲）
硕士生研究生学业奖学金三等：2人 （马瑾瑜，戴启铭）
研究生学业奖学金
专项奖学金
博士生华为奖学金：1人（刘博涵）
硕士生董氏东方奖学金：1人 （杨德宇）
英才一等奖：博士生2人（顾胜晖，周鑫），硕士生1人（李文君）
英才二等奖：硕士生1人（贾子甲）
栋梁奖学金优秀奖：1人（周鑫）
荣誉称号
优秀研究生：4人 （顾胜晖、钟陈星、黄璜、杨德宇）
优秀研究生标兵：1人 （刘博涵）
优秀毕业生：4人 （李雪菲，廖艳艳，郭雪，黄玲）
国家奖学金
硕士生国家奖学金：2人 （黄璜、钟陈星）
社会公益奖项
全国无偿献血金奖：1人 （周鑫，中国红十字总会颁发）
13
数据技术DL NLP Data Mining
Doc Engineering
经验方法SLR QRS MLR
Qualitative Methods
工具链
架构
Microservices
DDD
质量
Code Quality
PQI
安全
DevSecOps
Container
治理
Log Analysis
Logging
过程CI CD Automated ProcessAgilityLeanKanban
体系/标准/管理/文化
DEVOPS+
移动互联网
大数据 5G 区块链金融科技
赋能领域
软件工程
基础能力
产业
影响
学术
成果
科研工作
科研框架
经过近些年的探索，DevOps+实验室以软件行业发展趋势为导向，立足于南京大学的学科培养机制，
依靠强大的科研实力，构筑了产学研一体的从基础能力到软件工程再到赋能领域的科研框架，产出了众多学术
成果并对产业界产生了深远影响。其中对数据技术和经验方法为研究软件工程过程、架构、质量、安全与治理
提供了必要的基础能力，而对软件工程的研究则进一步为区块链、大数据等互联网热点产业赋能，使实验室中
的理论成果转化为产业化成果，为未来产业发展提供支撑，服务经济社会发展。
,,,
14
经验软件工程
经验软件工程在软件工程研究中扮演着重要的角色。DevOps+实验室
关注于对经验软件工程方法学的研究，在经验研究的数据源、数据收集方法、
数据分析方法以及研究工具的开发等方面取得了重要的成果，为经验软件工程
的研究夯实理论基础和提供方法支撑。
软件运维
软件运维是软件整个产品周期的重要组成部分，为软件系统提供
了问题追溯与诊断的能力，保障了软件在交付后的稳定运行。DevOps+
实验室从日志研究入手，探究日志记录与分析存在的瓶颈，提升现有日志
记录与分析的方法，为软件运维提供理论基础以及更为有效的方法及工具。
软件架构
软件架构是开发和维护软件系统的基石，也是软件工程的重要研
究领域。DevOps+实验室关注于对微服务架构和领域驱动设计的研究，
在微服务拆分、微服务架构评估、架构质量属性分析以及领域驱动设计的
应用等方面都取得了重要的研究成果，为高质量的软件架构设计与实践提
供了相应的理论支撑。
区块链
区块链是目前国家高度重视且在国内外应用前景良好的技术领域，
DevOps+实验室关注于通过软件工程方法与实践赋能区块链领域软件系
统的研究，在面向供应链领域的架构设计方法和支持技术、高性能异构多
链桥接融合机制、智能合约微服务化和DevOps支持等方面取得了阶段性
的重要成果，从理论层面和技术层面帮助提高区块链领域企业的产能。
…
研究方向
15
软件过程
软件过程是为了实现控制软件开发成本、提升软件质量、实现按期交付
等目标而建立的一系列软件工程实践组合。随着软件规模及所沉淀的软件过程
数据的不断增加，使得软件过程管理变得愈发重要。DevOps+实验室软件过程
组长期研究软件过程建模，软件过程挖掘，软件过程改进，软件过程质量度量
等相关工作。通过理论与实践的结合，在软件过程仿真建模相关工作已连续多
年发表在国际领先的软件过程会议中，同时已在国内著名互联网企业落地实践。
大数据分析
软件过程数据的爆炸性增长为软件过程管理与改进提供了更多的
可能，但同时也使其更加复杂化。以统计学为基础的数据挖掘和机器学习
技术已成为软件过程研究的重要支持。DevOps+实验室大数据分析组长
期跟踪数据科学研究前沿，注重企业实践，在软件工程数据收集、治理、
建模和评估等任务上持续创新，成果丰硕，其中大多数已在国内著名互联
网企业转换落地。
DevOps安全
DevOps在提高软件部署频率，加快产品交付的同时也为软件安全带来
了新的挑战。传统的软件安全工作仍有较大比例的手工操作，且在开发流程上
相对滞后，难以跟上DevOps的步伐。DevOps+实验室围绕DevSecOps相关的
理论与实践，对DevOps环境下的软件安全现状进行了调研，从文化、技术、流
程等方面针对工业界面临的实际问题提出可行的解决方案。
,,,
期刊论文
16
…
序号 论文题目 刊物名称 发表卷.期 作者
1 Online Learning Offloading Framework for
Heterogeneous Mobile Edge Computing
System
Journal of Parallel and
Distributed Computing
128(6):167-
183, 2019
F. Zhang, J. Ge, C. Wong, C.
Li, X. Chen, S. Zhang, B. Luo,
H. Zhang, and V. Chang
2 What Are the Factors Affecting the
Handover Process in Open Source
Development?
Journal of Systems
and Software
153:238-254,
2019
B. Liu, G. Rong, L. Dong, H.
Zhang, D. Chen, T. Chen, Y.
Chen and T. Zhang
3 A Dataflow-Driven Approach to
Identifying Microservices from Monolithic
Applications
Journal of Systems
and Software
157:110380,
2019
S. Li, H. Zhang, Z. Jia, Z. Li, C.
Zhang, J. Li, Q. Gao and J. Ge
4 DevDocOps: Enabling continuous
documentation in alignment with DevOps
Software: Practice and
Experience
50(3):210-226,
2020
G. Rong, Z. Jin, H. Zhang, Y.
Zhang, W. Ye and D. Shao
5 软件过程与管理方法综述 软件学报 30(1):62-79,
2019荣国平, 张贺, 邵栋, 王青
6 限界上下文视角下的微服务粒度评估 软件学报 30(10):3227-
3241, 2019钟陈星, 李杉杉, 张贺, 章程
7 DevOps中国调查研究 软件学报 30(10):3206-
3226, 2019刘博涵, 张贺, 董黎明
8 自动化工具对中国DevOps实践的影响 软件学报 30(10):3056-
3070, 2019黄璜, 张贺, 邵栋
9 面向完整价值交付的文档DevOps应用研
究
软件学报 30(10):3127-
3147, 2019金泽峰, 张佑文, 叶文华, 张贺,
邵栋
2019年实验室共发表期刊论文9篇，其中4篇刊登在外文期刊，5篇刊登在中文期刊。
学术成果
17
…
2019实验室共发表会议论文9篇，均为英文论文，其中3篇发表在CCF-A会议（ICSE和ESEC/FSE）上。
序号 论文题目 会议简称 会议时间 所属页码 作者
1 Microservices in Reality: An Industrial Inquiry ICSA 2019 51-60 H. Zhang, S. Li, C.
Zhang, C. Zhong, and
Z. Jia
2 Review of Meta-ethnographies in Software
Engineering
EASE 2019 68-77 C. Fu, H. Zhang, X.
Huang, X. Zhou and Z.
Li
3 DevDocOps: Towards Automated
Documentation for DevOps
ICSE 2019 243-252 G. Rong, Z. Jin, H.
Zhang, and D. Shao
4 Ethnographic Research in Software
Engineering: A Critical Review and Checklist
ESEC/FSE 2019 659-670 H. Zhang, X. Huang, X.
Zhou, H. Huang, and M.
Ali Babar
5 Logging Recommendation Plug-in Tool for
Java
Internetware 2019 1-6 J. Zhu, G. Rong, G.
Huang, S. Gu, H.
Zhang, and D. Shao
6 Using Frugal User Feedback with Closeness
Analysis on Code to Improve IR-Based
Traceability Recovery
ICPC 2019 369-379 H. Kuang, H. Gao, H.
Hu, X. Ma, J. Lü, P.
Mäder, and A. Egyed
7 An Experimental Evaluation of Imbalanced
Learning and Time-Series Validation in the
Context of CI/CD Prediction
EASE 2020 21-30 B. Liu, H. Zhang, L.
Yang, L. Dong, H.
Shen, K. Song
8 Exploring the Challenges of Developing and
Operating Consortium Blockchains: A Case
Study
EASE 2020 398-404 S. Li, Q. Xu, P. Hou, X.
Chen, Y. Wang, H.
Zhang, and G. Rong
9 An Evidence-Based Inquiry into the Use of
Grey literature in Software Engineering
ICSE 2020 To appear H. Zhang, X. Zhou, X.
Huang, H. Huang, and
M. Ali Babar
10 Constructing a Hybrid Software Process
Simulation Model in Practice: An Exemplar
from Industry
ICSSP 2020 To appear Y. Li, H. Zhang, L.
Dong, B. Liu, J. Ma,
and G. Rong
会议论文
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序号 专利名称 申请号 发明人
1 一种基于目标模型的日志记录和分析工具 2019101586588 薛冰冰，荣国平，邵栋，张贺
2 一种性能日志输出方法、装置、系统、设备及介质 2019106198540 顾胜晖，荣国平，张贺，邵栋
3 一种代码交接过程的识别方法、设备及介质 2019113803805 荣国平
4 日志级别的预测方法、设备及存储介质 2019110772928 荣国平，薛冰冰，邵栋，张贺
5 一种基于DevOps的完整软件生命周期管理方法及平台 2020103826502 张富利，张贺，李质颖，郑博文，荣
国平，邵栋
6 一种基于XML语言的系统动力学仿真建模方法及引擎 2020103820559 张晓东，张贺，高赞，荣国平，刘博
涵，邵栋
7 一种基于随机森林分类器的代码评审人推荐系统及方法 2020103737265 马瑾瑜，张贺，杨岚心，荣国平，邵
栋
8 一种系统动力学模型转换为XML文件的方法 2020103736370 高赞，张贺，张晓东，荣国平，刘博
涵，邵栋
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专利申请
2019实验室共完成8项专利编写工作，其中4篇为2019年提交申请，4篇在2020年初提交。
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…
DevOps+实验室与华为技术有限公司合作，致力于
DevOps实践课程建设、软件过程的仿真与预测和软
件工程能力的提升。
DevOps+实验室与腾讯计算机系统有限公
司合作，主要对软件系统微服务架构进行
调研与分析。
DevOps+实验室与中兴通讯在文档DevOps等研究方向进行了
深入合作，旨在提出与完善了产品文档持续交付的模式，建
立工具链进行快速高效的用户文档开发。
DevOps+实验室与星环科技合作，专注于
大数据和人工智能技术研究、应用、人才
培养和生态建设。
DevOps+实验室与百度在度量软件工程实践等方面进行合作，
旨在探索软件工程实践中各项度量指标的关系。
产业影响
企业合作
DevOps+实验室在开展学术工作的同时，与工业界也保持着紧密的联系，与多家国内一流的互联网企
业达成了项目合作，并且定期开展DevOps的国内现状调查，推动国内DevOps实践的进步。
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DevOps+实验室积极参与工信部和国家信标委的DevOps相
关标准的制定工作，自2016年起已开展三次关于DevOps国内现状
的问卷调查。从DevOps涵盖的IT性能表现、组织文化及相关实践、
开发与运维实践、工具支持、领导力、工作比例、员工敬业度及满
意度这八个方面,综合分析了DevOps在国内的发展现状与趋势。并
将阶段性研究成果发表在了国内核心期刊《软件学报》上，题为
《DevOps 中国调查研究》，在学术界和工业界激起了广泛的讨论。
2020年，年度调查迎来了里程碑式的变化，DevOps+实验
室已与国内十余家顶尖机构达成深度合作，调查报告将成为整个行
业内DevOps发展的重要风向标。
2019年度调查中的重要结果
GitHub 59.02%
Jenkins 57.38%
Docker 54.10%
Ansible 34.43%
Zabbix 34.43%
Kibana 24.59%
AWS 20.49%
Subversion 14.75%
Azure 13.93%
Bitbucket 7.38%
Puppet 7.38%
Teamcity 5.74%
SaltStack 4.92%
在调查的工具中，GitHub（版本控制），JenKins（持续
集成）， Docker （容器）和 Ansible （配置管理） 等被广泛使用。
此外，企业在选择DevOps工具时，比较关注工具是否开源，以及
工具的支持平台。受访团队中各DevOps工具使用比例分布
是否开源 70.49%
支持平台 60.66%
付费情况 41.80%
社区论坛支持 39.34%
二次开发语言 35.25%
工具自动化程度 34.43%
更新频率 33.61%
相关工具集成数量 25.41%
所属组织 14.75%
受访团队中各DevOps工具使用比例分布
75%
60%
58%
49%
19%
20%
7%
6%
自动构建
自动测试
自动部署
自动监控
自动恢复
代码和基础设施的自动配置管理
自动更改审批流程
以上都没有
受访团队中各阶段实现自动化的比例分布
受 访 团 队 中 DevOps
实践较多的团队关注重点主
要在于构建、部署、测试以
及监控。
DevOps中国·年度调查
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21
实验室建设
科研与学习
研究生的日常学习与科研工作在三位全职教师的指导下进行，根据软件
学院的教学计划，制定专业课程学习、科研实践、工程项目等一系列培养计划，
帮助学生从特长和兴趣中找到主攻方向。实验室同时建立了多个研究小组，以
老生带新生，在老师的指导下，进行学术交流和讨论。
研究生培养制度
2019年，实验室本着加强对研究生在学期间科研能力、实践能力
和参与学术活动能力等方面培养的目的，鼓励研究生积极进取，多出成绩、
出 好 成 绩 ， 对 研 究 生 培 养 制 度 进 行 了 改 革 ， 建 立 了 以 学 术 积 分
（Academic Credit）为基础的研究生培养制度，在导师的指导下，分管
各个研究课题的博士生主导进行学术积分评价，明确了研究生在读期间的
科研工作量、工程实践量等环节的考核指标，为所有学生提供了良好的培
养条件，让学生们拥有更大的创新和发展空间。
例会与研讨会
从2018年起，实验室建立起周例会的制度，以研究课题为单位，每
周开始向导师汇报上周做了哪些科研与学习工作以及本周将要进行哪些工
作，由导师作出评价，即时更正研究方向，同时也会在例会上讨论并解决
上一周工作过程中遇到的阻塞项，从而确保科研和学习工作正常有序进行。
,,,
DevOps+实验室对所有研究生实施国际标准的系统化培养，提供了多种选择的中长期海外合作研习及
名校深造机会，形成了一支富有活力和极具国际视野的科研队伍。
人才建设
研讨会制度是实验室成立起就开始进行的一个由实验室全体师生参与的，就学术问题进行研究、
探讨和交流的活动，研讨会包含两个部分，第一部分为学术报告，由导师安排或者研究生自我申请，以
中、英文演讲的形式就自己近期的学习、工作和研究内容向大家做报告，第二部分为论文评审，参加研
讨会的研究生分组讨论导师挑选的论文或由实验室学生提交的论文，并在研讨会上给出评审意见。研讨
会活动促进了同学们之间的交流，锻炼了大家的学术报告的能力，得到了大家普遍重视。2019年，实验
室结合学术积分的培养制度，对研讨会的学术报告以及评审报告实行了分级分段的奖励，更充分地发挥
了大家的积极性、主动性。
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2019年，实验室根据需要，对办公环境进行了的改善，为全日制博士生和学术型硕士研究生配备了办
公桌椅，为专业型硕士配备了学术研讨办公桌，使实验室的科研环境更加舒适，为保障大家更高效地工作起到
了有益的促进作用。
制度建设
结合软件学院研究生培养制度，实验室构建了以《学术积分管理
条例》为基础的一系列培养制度，包括《实验室津贴发放制度》、《学术
论文发表管理制度》、《实验室技术报告管理制度》和《文体活动管理制
度》
文体活动
实验室为全体成员提供丰富多彩的文体生活，以促进大家身心愉
悦地进行科研工作，同时增强体质，增进相互交流和沟通，增强实验室
的凝聚力。实验室现有羽毛球、乒乓球、篮球、健身操、桌游等多种兴
趣小组，每周进行相应的文体活动。
…
科研环境建设
实验室在雨花客厅的科研环境
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团建活动
除平时的文体活动外，实验室还会定期由老师组织或者学生自发进行团建活动，内容包括但不限于景
区游玩、聚会轰趴、实景剧本杀。最近一次2020年年初的大型团建中，实验室组织同学包车至安吉进行了三天
的游玩活动。
…
公元2020年杨“老师”徒手制服大熊猫的珍贵照片
猛男滑雪图
实验室的真实男女比例
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网站建设
实验室主页
DevOps+实验室主页（http://softeng.nju.edu.cn/）包括以下几个栏目：
实验室主页：介绍实验室的总体情况以及近期活动图集
实验室成员：介绍实验室的各类成员
研究方向：介绍实验室的研究课题与相关研究工作
研究成果：介绍实验室师生出版和发表的专著和论文
教育：介绍实验室教师参与的本科生和研究生课程
重大活动：介绍实验室承办的科研、学术交流活动
实验室网站有效地发挥了窗口作用，及时、准确的信息发布与更新使外
界能够便利地了解和认识实验室的各方面状况
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实验室Wiki
DevOps+学术管理网站（http://softeng.nju.edu.cn/wiki）是实验室师生
用来管理内部学术报告、论文评审与科研经验的网站
Pebble系统化文献综述系统
Pebble系统化文献综述系统是实验室为经验研究者提供的进行系统化文
献评价的工具，提供了文献管理、证据分析等功能。
DOP系统
DOP系统目标是简化DevOps实践，并通过利用工具和自动化
的综合优势来提高开发和操作效率。为了实现这一目标，我们开发并
实现了一个统一的基于web的DevOps平台 (DOP)，将工具集成到
DevOps流程和自动化的连续交付管道中。DOP提供了5个基本功能:代
码管理、管道管理、测试管理、容器映像管理和应用程序管理。此外，
DOP还提供了对实践者和研究人员都很重要的高级特性，例如，整个
管道中每个阶段的执行结果的可视化演示；通过日志收集数据以进行
过程挖掘研究，日志的可视化以更快地进行错误定位。
跨国学术交流
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长期以来，实验室一直保持和国际同领域著名学术机构进行多层次、多方面的学术交流，并积极拓展
合作与交流的渠道，建立了良好的学术交流环境。
实验室与挪威科技大学、清华大学以及密歇根大学合作成立了信息技术国际伙伴关系”项目（IPIT），
该项目主要目的为资助各校之间进行学术访问和交流。实验室的黄鑫、周鑫、刘博涵等八位同学通过该项目分
四批前往挪威科技大学进行访问学习。
张贺教授带领南京大学代表团赴挪威参与IPIT启动会议
…周鑫在挪威科技大学参与暑期实践项目 董黎明等在挪威科技大学介绍DevOps+实验室
国际合作
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在派遣实验室师生赴海外交流的同时，DevOps+实验室在2019年作为东道主接待了挪威科技大学的中
国访学团，并与访学团从产学研等方面进行了深入的沟通与交流。
挪威科技大学访问团与实验室师生在南京大学图书馆前合影
…在挪威科技大学访学团欢迎会上
中挪学生进行学术交流挪威科技大学 Jingyue Li 教授在分享研究进展
27
此外，实验室还将不定期邀请海内外知名学者参加联合学术研讨会，分享最新的科研成果与进展，探
讨遇到的问题，分享研究的经验。
,,,Ali Babar教授在联合研究研讨会上分享研究成果
实验室作为主办方组织了APSEC 2017，EASE 2015，ICSSP 2014三次国际学术会议，在为国内外
的学者提供学术交流环境的同时，也让实验室的同学有了更多与软件工程领域的研究者接触的机会。
实验室同学作为志愿者为 APSEC2017 服务
张贺教授向Arif教授赠送学术研讨会纪念品
28
,,,
科研项目合作
中挪联合面向供应链的高性能区块链系统
支撑平台关键技术研究
DevOps+实验室与挪威科技大学、清华大学、
东南大学、星环信息科技（上海）公司、贵阳翼帆
金 融 科 技 有 限 公 司 、 SINTEF 、 DNV GL 、 和
HERMES AS合作，针对跨境物流中，数据和交易
难以追踪、缺乏信任及信用保证机制等问题，从数
据存储与管理、体系架构设计、可信属性保障等几
个方面，研究面向跨境供应链的高性能、高可信的
联盟区块链系统设计的关键技术，并进一步中挪双
方科研、工程团队共同构建一个供应链系统平台，
用于高效地开发面向供应链的区块链应用。我们希
望本项目的研究成果不仅能够促进中挪双边贸易的
进一步发展，而且进一步促进中国面向欧洲和世界
其他国家的跨境物流的数据及交易的管理，为实现
全球可持续发展的目标打下坚实的基础。
“信息技术国际伙伴关系”项目（IPIT）
IPIT项目由该领域的世界领先机构（中国南京大学、中国清华大学、挪威科技大学、美国密歇根大学）
组成，旨在建立一个高度可见的国际联盟，以分享信息技术的最佳实践，建立和加强信息技术方面的学术合作。
这样的合作关系将持续三年，这三年中，IPIT将通过老师和学生的相互交流、对硕士生和博士生的共同指导以及
各类研讨会来促进共同发展，增进各个国家和大学的相互认知，并丰富全球对IT研究和教育基本挑战的理解。这
项合作将为各方的学生和学术人员提供广泛的新机会，以完成创新研究。
中挪联合面向供应链的高性能区块链系统支撑平台关键技术研究框架（部分）
IPIT项目合作地图
②面向双链（区块链和跨境供应链）融合的领域驱动设计和技术
①高性能异构多链（联盟链）桥接融合机制
服务网关
数据校验服务
数据分析计算服务
数据存储服务
共识管理
文件存储服务
权限系统服务
区块链服务
数据库
账簿存储
分布式账簿
P2P
协议
微服务
数据存储策略
安全隐私策略
性能策略
…
…
文件系统
业务层
数据层
负载均衡
智能合约
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南京大学-星环科技“星云数据技术”联合研究中心是2020年新设立
的南京大学校级实验室。该实验室融合星环科技在大数据和人工智能领域的
先进技术和丰富实践经验，以及南京大学软件学院在软件工程学术研究和人
才培养的优势，专注于大数据和人工智能技术研究、应用、人才培养和生态
建设。实验室承担包括国家重点研发计划、自然科学基金、企业横向等多项
课题。目前有全职教师4名，全日制博士生2人，硕士研究生50余 人，在包括
ICSE、FSE、JSS、IST、SPE、软件学报等国内外一流期刊和会议中发表
多篇论文。实验室将以“自主可控”和“产学研一体化”两大理念为指导，
围绕大数据和人工智能技术开展工作。
联合实验室--“星云数据技术”联合研究中心
面向大数据的PaaS
平台关键技术研究容器化技术 资源调度 云原生存储 服务监控
数据治理方法和技术 GQM+ 数据治理成熟度模型 面向特定领域的数字孪生
机器学习 特定领域多源特征工程 特定领域行业机器学习模型
研究内容
实习交流
DevOps+实验室和“星云数据技术”联合研究中心每年都会为同学提供前往星环科技实习交流的机会，
帮助同学们更好地了解和参与大数据前沿技术在实践中的落地。
实验室同学与星环科技成员的合影
