predictive maintenance mit r
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Internationaler Wettbewerb, kürzere Produktlebenszyklen und schnellere Technologiesprünge – die Herausforderungen an die Produktion eines Unternehmens sind vielfältig. Um in diesem Umfeld bestehen zu können braucht es ressourcenschonende, effiziente und planungssichere Produktionsprozesse die eine gleichbleibend hohe Qualität garantieren. Unvorhergesehene Maschinenausfälle sowie Leistungseinbrüche und Qualitätseinbußen aufgrund defekter Anlagenkomponenten und damit verbundene Lieferengpässe können die Marktposition entscheidend Schwächen. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden hat die Instandhaltung und Wartung in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen und eine Entwicklung vom rein reaktiven Reparaturdenken hin zur vorausschauenden Koordination der Instandhaltungsabläufe vollzogen. Predictive Maintenance gehört dabei die Zukunft dieser Entwicklung. Die Analyse unterschiedlichster Maschinendaten schafft deutlich verbesserte Prognosemöglichkeiten über den Zustand der Industrieanlagen, und den Grundstein für eine höhere Planungssicherheit und eine effizientere Strukturierung von Reparatur- und Wartungsarbeiten. Das Whitepaper „Predictive Maintenance (mit R)“ erörtert die Hintergründe von Predictive Maintenance und verdeutlicht wie dieses innovative Konzept mit der leistungsfähigen Analysesoftware R umzusetzen ist um die Abläufe in der Instandhaltung signifikant zu verbessern.TRANSCRIPT
Potenziale und Möglichkeiten der freien Statistiksprache R für neue Geschäftsmodelle im Industrie 4.0 Zeitalter
Predictive Maintenance mit R
INDUSTRIE 4.0 Industrie 4.0
INDUSTRIE 4.0
• Industrieübergreifendes Zukunftsprojekt
• Hightech-Strategie der Bundesregierung
• Einbindung moderner Informationstechniken in industrielle Prozesse
• Vernetzung von Maschinen, Herstellungsprozessen und
Lagersystemen mittels IT-Lösungen
Industrie 4.0
INDUSTRIE 4.0 Predictive Maintenance
Instandhaltung
in der
Industrie 4.0:
Das Konzept
der Zukunft
INDUSTRIE 4.0 Predictive Maintenance
Das
Instandhaltungs-
konzept der
Zukunft
INDUSTRIE 4.0 Predictive Maintenance
• Vorausschauende Instandhaltung
• Automatisierte Zustandserfassung
• Präzise Vorhersage von Maschinenausfällen
• Ausnutzung von Nutzungsvorräten
• Erhöhung der Planungssicherheit
• Steigerung der Produktionsqualität
• Senkung der Kosten
INDUSTRIE 4.0 Predictive Maintenance mit R
“R is the most powerful and flexible statistical computing
language on the planet.” Norman Nie, Mitgründer von SPSS
INDUSTRIE 4.0 Predictive Maintenance mit R
• Statistische Funktionen für spezifische Analysen und Auswertungen
• Breites Angebot an statistischen Methoden weitet Flexibilität und
Nutzen aus
• Anschauliche Weiterverarbeitung der Ergebnisse und umfassende
Möglichkeiten der grafischen Aufbereitung
• Nahtlose Integration der Software in bestehende
Anwendungslandschaften
Predictive Maintenance
eoda Wir bei eoda haben eine Leidenschaft für Daten und Analysen. Wir sind Data Scientists, Softwareentwickler, Unternehmensberater und Schulungsanbieter in einem. Auf der Basis reichhaltiger Erfahrung in Data Mining und Predictive Analytics generieren wir strategische Wettbewerbsvorteile aus Daten. Unser Team entwickelt Handlungs-empfehlungen und Lösungen, die Ihnen helfen, sich bestmöglich an kommende Trends oder anstehende Marktveränderungen anzupassen. Wir sind als erstes deutsches Unternehmen Mitglied der R-Community und gehören zu den Vorreitern in der unternehmerischen Verwendung von R im deutschsprachigen Raum. Dieses Wissen und die Begeisterung für die nahezu unbegrenzten Möglichkeiten von R teilen wir auch gerne mit Ihnen – In unserer R-Akademie bieten wir Ihnen die Möglichkeit zu erlernen, wie Sie selbst sinnvoll mit statistischen Methoden und den anfallenden Daten in Ihrem Umfeld umgehen.
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