PREDIKSI PRODUKSI BENIH IKAN DENGAN LOGIKA FUZZY

Pembenihan merupakan salah satu fase penting dalam siklus budidaya perikanan. Pada penelitian ini dilakukan penggunaan logika fuzzy untuk menentukan prediksi jumlah benih(larva) yang dihasilkan berdasarkan faktor ukuran (panjang dan bobot), fekunditas (tipe, produktifitas, makanan) dan daya tetas (kadar oksien, Ph, suhu). Fuzzifikasi dilakukan untuk setiap input nilai crisp fuzzy, derajat keanggotaan dioperasikan dengan inferensi product, sedangkan untuk memperoleh crisp output digunakan metode center average defuzzifier. Penggunaan logika fuzzy untuk menentukan prediksi jumlah benih (larva), diimplementasikan pada jenis nila hitam. Pada logika himpunan klasik (crips), keanggotaan suatu himpunan direpresentasikan dengan nilai fungsi keanggotaan 1 atau 0. Fungsi tersebut dinamakan fungsi karakteristik, fungsi diskriminasi atau fungsi indikator. Operasi logika pada himpunan ini adalah memproses salah satu dari dua nilai yaitu : 1(benar) atau 0(salah)