presentacion congreso amigos 2015 factors economic impact open data

gobernamos.com meloda.org@aabella@aabella

Factores condicionantes del Impacto económico y social del open dataData-driven libraries

Alberto Abella@aabella


Gracias

A los organizadores

A la audiencia

A @evamen


La pregunta

Bibliotecas ayer, hoy y mañana

Sostenibilidad futura

Ya es una realidad

Factores afectando reutilización

Métrica reutilización

Creando nuestro ecosistema

Conclusiones


Encuesta

¿Cuantos de Vd tienen algún tipo de responsabilidad económica en una biblioteca?

P.e. - Son los que gastan el dinero- Son los que manejan el presupuesto

¿Las entidades para las que trabajan publican datos para que los usuarios los reutilicen?- Datos de gestión propia- Datos científicos- Datos de otras entidades


Introducción

¿Por que debe preocuparnos los datos abiertos en las bibliotecas?


Introducción

$Aunque también midamos la difusión conocimiento


Algunos datos

1% del PIB → 130.700 M€ (PIRA 2000)

0.25% del PIB → 32.765 M€ (MEPSIR 2006)

1.7% del PIB → 222.190 M€ (Vickery 2013)

* Diferentes tipos de análisis y condiciones de estudio


Bibliotecas ayer, hoy y mañana


I. Bibliotecas tesoro

Que teníamos en nuestra biblioteca:

- Libros (A)

Nuestro problema:

- Los insectos

- Los armarios

- Las guerras

El desafío:

- Que no se deterioren los libros por el uso


- Libros (A)

Nuestro problema:

- Los insectos

- Los armarios

- Las guerras

El desafío:

- Que no se deterioren los libros por el uso

CC Attribution Moyan Brenn


II. Bibliotecas analógicas


- Libros y revistas (A)

Nuestro problema:

- Actualizar el catálogo

- Hacer copias

El desafío:

- Que nuestros usuarios conozcan el catálogo → Digitalizamos catalogo

- Gastar poco


- Libros y revistas (A)

Nuestro problema:

- Actualizar el catálogo

- Hacer copias

El desafío:

- Que nuestros usuarios conozcan el catálogo → Digitalizamos catalogo

- Gastar pocoCC Attribution Samantha Marx


III. Bibliotecas centros digitales conocimiento

Que tenemos en nuestra biblioteca:

- Libros y revistas (D)

- Datos (A) y (D)

Nuestro problema:

- Normalizar el catálogo digital

- Controlar acceso

- Políticas de open access

- Datos analógicos y digitales

El desafío:

- Difusión de los contenidos de la institución → Indexamos contenidos

- Creación conocimiento (Hackspace)

- Ser sostenibles

Que tenemos en nuestra biblioteca:


- Datos (A) y (D)

Nuestro problema:

- Normalizar el catálogo digital

- Controlar acceso

- Políticas de open access

- Datos analógicos y digitales

El desafío:

- Difusión de los contenidos de la institución → Indexamos contenidos

- Creación conocimiento (Hackspace)

- Ser sostenibles

CC Attribution Mosman Library


«Paphiopedilum concolor Orchi 01» de Orchi - Fotografía propia. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg#/media/File:Paphiopedilum_concolor_Orchi_01.jpg

Los datos culturales

Pequeños / Pocos (volumen)

En puntos muy característicos

Agradables

GLAM: Museos pintura

BibliotecasArchivosMuseos

Pequeños / Pocos (volumen)

En puntos muy característicos

Agradables

GLAM: Museos pintura

BibliotecasArchivosMuseos


«Coat types 3» de Томасина, Taru T Torpström, Tuomas Rinta, danny O., Pat028, Sevenfatdogs, whartonds, dancing with wolves, Shnauzer, Missledwidge - Category:Dog breeds by name (different breeds: File:Hungarianpumi.JPG, File:Taru metsa.jpg, File:Shih Tzu portrait show dog.jpg, File:Goumsao De Nulle Part Ailleurs.JPG, File:Japaneseakita.jpg, File:Komondor Westminster Dog Show crop.jpg, File:Keeshond Majic standing cropped.jpg, File:Schnauzer-giant.jpg, File:Irish Red And White Setter 2005.jpg). Disponible bajo la licencia CC BY 2.5 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Coat_types_3.jpg#/media/File:Coat_types_3.jpg

Los datos de las administraciones publicas

Todo el mundo puede quererlos

Hay políticas que promueven su publicación (pero NO su uso)

TRANSPARENCIA ≠ REUSO

Los hay simpáticos y antipáticos

Hay bastantes y de todo tipo

A veces incordian

Todo el mundo puede quererlos

Hay políticas que promueven su publicación (pero NO su uso)

TRANSPARENCIA ≠ REUSO

Los hay simpáticos y antipáticos

Hay bastantes y de todo tipo

A veces incordian


Los datos científicos

Salvajes

Independientes

Cuidadosos con su entorno

Es difícil tratar con ellos

Grandes (CERN 75000 Gb / 3 años)

Y los van a gestionar …...

Bibliotecas

Salvajes

Independientes

Cuidadosos con su entorno

Es difícil tratar con ellos

Grandes (CERN 75000 Gb / 3 años)

Y los van a gestionar …...

Bibliotecas


Los datos de las 'cosas'

No se sabe que hay dentro

Pueden ser gigantescos

Siguen creciendo

Los hay conocidos (públicos) y los hay desconocidos (privados)

No se sabe que hay dentro

Pueden ser gigantescos

Siguen creciendo

Los hay conocidos (públicos) y los hay desconocidos (privados)


El papel actual y futuro de las bibliotecas

Open data

Privado

PúblicoGLAM

Procesos públicos

Ciencia abierta

IoT Open data

Bibliotecas

Fuente: Abella, A.

Open data en Bibliotecas


IV. Bibliotecas ecosistema digital

Que tendremos en nuestra biblioteca:


- Datos (D)

Nuestro problema:

- Normalizar los datos que nos den

- Demostrar que se reutilizan

- Medir su impacto

- Políticas de open access y data

El desafío:

- Convertirse en actor activo

- Ser rentable

- La interconexión de datos

Que tendremos en nuestra biblioteca:


- Datos (D)

Nuestro problema:

- Normalizar los datos que nos den

- Demostrar que se reutilizan

- Medir su impacto

- Políticas de open access y data

El desafío:

- Convertirse en actor activo

- Ser rentable

- La interconexión de datos

Biblioteca

Fuente: Basado en Abella, Ortiz-de-Urbina and De Pablos (2015)


El círculo abierto

Publica infoBeneficiados por la publicación

No retorno

OTROS CIRCULOS ABIERTOS

Carreteras

- 41.500 M$

Tren Alta velocidad

- 67.000 M$

Wikipedia:

- 1.100 M$

Tampoco tienen modelo impacto solo impulso político

OTROS CIRCULOS ABIERTOS

Carreteras

- 41.500 M$

Tren Alta velocidad

- 67.000 M$

Wikipedia:

- 1.100 M$

Tampoco tienen modelo impacto solo impulso político


Somos sostenibles

Generamos economía o impacto social cuantificable


En caso contrario …..


Estaremos en las manos de los intereses de directivos y políticos

….

e incluso con eso


Ya es una realidadDifusión de resultados de investigación en Horizon 2020. Voluntario

Fuente: Guidelines on Open access to scientific and Research Data in Horizon 2020. Version 16 Diciembre 2013.


Es el desafío que nos viene

Relax

tiene solución


Tiene solución

….

Pero no sabemos cual es


No sabemos cual es

….

Pero tenemos algunas pistas


Factores afectan a la reutilización


Legal. Proyecto LAPSI

LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico (gobierno, ciencia y cultura) en EU

1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)

2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información

3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información

4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato

5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda

6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo

LAPSI estudio (2013-2015) las barreras a la reutilización de datos del sector publico (gobierno, ciencia y cultura) en EU

1. Asegurar el mayor acceso a los recursos (de datos)

2. Eliminar las restricciones a lo que se puede hacer con la información

3. Proporcionar certeza legal de los usos que pueden darse a la información

4. Respetar las preferencias de los usuarios respecto del formato

5. Ayudar a reducir los costes de búsqueda

6. Permitir a los reutilizadores orientar que datos deben abrirse y cómo


Factores reutilización datos. Legal

Legal

- Licencia de reutilización

- Uso comercial

- Compatibilidad entre licencias

Con la condición

- No desnaturalización

- Actualización

Legal

- Licencia de reutilización

- Uso comercial

- Compatibilidad entre licencias

Con la condición

- No desnaturalización

- Actualización


Cambios en licencias de datos

Copyright and restrictive licensing Commercial & only attribution0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

84%

16%12%

88%

2011

2013

Fuente: Abella (2013)


Factores reutilización datos. Acceso

Acceso

• Registro oficial

• Acceso a todos los datos

• API

• Query / SPARQL

Acceso

• Registro oficial

• Acceso a todos los datos

• API

• Query / SPARQL

«Vandalproof» de Originally first uploaded by Bottesini of the English Wikipedia, converted to PNG by 98E of the English Wikipedia, and then edited to look better by Rappingwonders2. - Originally converted to PNG from Image:Vandalprooflock.jpg, edited to look better by User:Rappingwonders2.. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons - http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Vandalproof.png#/media/File:Vandalproof.png


Factores reutilización datos. Acceso

-15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20%2

2.2

2.4

2.6

2.8

3

3.2

3.4

3.6

3.8

4LOCAL

Linear (LOCAL)

NATIONAL

Linear (NATIONAL)

REGIONAL

Linear (REGIONAL)

Increment use 12-11

Acc

ess

dim

en

sio

n

Legal

Legal

Legal

Transport

Transport

Transport (L)

Meteo

Meteo

Meteo (R)

Geograhic

Geograhic

Geograhic

Social

Social

Social

Other

Other

Other

Business

Business

Business

Muestra (2013)

• 204 fuentes (España)

• 7 categorías datos

•Ambito nacional, regional y local

•MELODA 2.5

Muestra (2013)

• 204 fuentes (España)

• 7 categorías datos

•Ambito nacional, regional y local

•MELODA 2.5


Factores reutilización. Estándares técnicos

Estándares técnicos

• No influyen tanto

• Pueden incluir los metadatos

• Pueden condicionar la herramienta uso

•Estándares geográficos (INSPIRE)

Estándares técnicos

• No influyen tanto

• Pueden incluir los metadatos

• Pueden condicionar la herramienta uso

•Estándares geográficos (INSPIRE)

"Master lock" by Dhscommtech at English Wikipedia. Licensed under CC BY-SA 3.0 via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Master_lock.JPG#/media/File:Master_lock.JPG


Factores reutilización. Modelo de datos

Modelo de datos

- Documentado

- Publicado

- Compartido

- Normalizado

- Utilizado

Posiblemente el de mayor impacto

No nos valen las 5 estrellas

Modelo de datos

- Documentado

- Publicado

- Compartido

- Normalizado

- Utilizado

Posiblemente el de mayor impacto

No nos valen las 5 estrellas

CC Attribution IvanWalsh.com

https://www.flickr.com/photos/ivanwalsh/


Factores reutilización. Geolocalización

Geolocalización

- Añade valor

- En los datasets más utilizados

Geolocalización

- Añade valor

- En los datasets más utilizados

"World Heat Engine" by NASA / Goddard - Image n.0300805 "The World Revs its Heat Engine"http://mix.msfc.nasa.gov/abstracts.php?p=2622http://nasaimages.org/luna/servlet/detail/nasaNAS~9~9~58656~162500http://www.flickr.com/photos/nasacommons/5053572594/. Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons - https://commons.wikimedia.org/wiki/File:World_Heat_Engine.jpg#/media/File:World_Heat_Engine.jpg


Factores reutilización. Tiempo real

Tiempo real

De acuerdo al proceso que los genera

Conexión en directo a los datos

Mayoritariamente presente en los datos más reutilizados

Tiempo real

De acuerdo al proceso que los genera

Conexión en directo a los datos

Mayoritariamente presente en los datos más reutilizados


¿Como medimos la reusabilidad?


Metrica reutilización

MELODA

4 Dimensiones de análisis

Varios niveles en cada dimensión

Cada nivel está ponderado

MELODA

4 Dimensiones de análisis



MELODA: Tabla de dimensiones y nivelesDimensiones

Niveles



MELODA

4 Dimensiones análisis



MELODA

4 Dimensiones análisis



MELODA: Ponderación de niveles

Dimensiones

Niveles



MELODA

MEtric for reLeasing Open DAta

- Cuantificar la reusabilidad de fuentes de información

- Relacionarla con su reutilización

- Relacionarla con el valor creado

- Accesible en meloda.org

MELODA

MEtric for reLeasing Open DAta

- Cuantificar la reusabilidad de fuentes de información

- Relacionarla con su reutilización

- Relacionarla con el valor creado

- Accesible en meloda.org

Proceso evaluación

Estándar técnico

Legal

Acceso

Juego datos

Meloda 3.10

M3.10

Ponderación

Ponderación

Pondera

Criterios

Nivel

Nivel

Nivel

Paso 1.Evaluación

Paso 2.Ponderación

Paso 3.Obtenciónvalor

ValorMétrica MELODA

Modelo de datos

Nivel

Ponderación

Ponderación

Cualificación Reusabilidad

Paso 4.Calificaciónreusabilidad


Metrica reutilización. Ejemplo

MELODA

La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada dimensión son los siguientes:

Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%

Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%

Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%

Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%

MELODA

La Biblioteca A publica un conjunto de datos como linked data pero con un modelo de datos propio, con licencia de uso comercial, y con un mecanismo por el cual se puede utilizar un recurso SPARQL para interrogar el conjunto de datos. Los niveles que tiene en cada dimensión son los siguientes:

Dimensión estándares técnicos: Nivel 3 (RDF con metadatos) → 100%

Dimensión acceso: Nivel 5 (Interrogable vía SPARQL) → 100%

Dimensión legal: Nivel 4 (comercial) → 90%

Dimensión Modelo de datos: Nivel 2 (modelo de datos ad hoc) → 30%

√√100 ·100 ·90 ·30 =72.08


Tenemos que crear un ecosistema de reutilizadores

….

Teniendo en cuenta esos factores


Y sabemos algunas cosas

….

Solo algunas


Agenda - 4 items

Inventario de datasetsInventario de datasets

Propietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsablesPropietarios (áreas/externo), condiciones legales, actualización, responsables

Mejores practicasMejores practicas

Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)Lecciones aprendidas globalmente (no reinventar la rueda)

SostenibilidadSostenibilidad

Ahorros e ingresos (directos e indirectos)Ahorros e ingresos (directos e indirectos)

PromociónPromoción

Alimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadoresAlimentar y proporcionar soporte al ecosistema de reutilizadores

11

22

33

44

Elementos de un plan estrategico open data

Negocios existentes y potencialesNegocios existentes y potenciales

Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.Validar datasets que serían útiles para negocio.Preguntar ecosistema. Informe Reusabilidad.55


Force Field Analysis

Incubadoras no inversores1

2

3*

1

2

3*E

cosi

ste

ma

po

bla

do

…

Estandarizacion datos

Zona negocios

Competiciones en linea

Soporte y promocion

Actualizar los datos

Lecciones aprendidas sobre ecosistema

(2012-15)


•Buscador de datos genéticos•Gestión de los datos de sensorización del gasto y producción de energía•Gestión de los datos de IoT de sensores medioambientales•Gestión de los datos de sensores medioambientales instalados en vehículos•Broker de servicios de datos para otros negocios•Gestión de datos biométricos y/o sanitarios asociados a dispositivos wearables•Geoservicios para el sector primario•Reprocesado de datos para mejorar su usabilidad / interacción•Anonimizado y tratamiento de datos personales para beneficio de sus usuarios.•Financiamiento de proyectos de I+D•Impresión de mapas personalizados•Aplicaciones de turismo •Mejora de los objetivos vitales•Aplicaciones para enfermos respiratorios•Detección de incendios y cuidado medioambiental

•Buscador de datos genéticos•Gestión de los datos de sensorización del gasto y producción de energía•Gestión de los datos de IoT de sensores medioambientales•Gestión de los datos de sensores medioambientales instalados en vehículos•Broker de servicios de datos para otros negocios•Gestión de datos biométricos y/o sanitarios asociados a dispositivos wearables•Geoservicios para el sector primario•Reprocesado de datos para mejorar su usabilidad / interacción•Anonimizado y tratamiento de datos personales para beneficio de sus usuarios.•Financiamiento de proyectos de I+D•Impresión de mapas personalizados•Aplicaciones de turismo •Mejora de los objetivos vitales•Aplicaciones para enfermos respiratorios•Detección de incendios y cuidado medioambiental

Ejemplos de modelos de negocio

Para incubadora internacional


IoTdata

Dato publicoAapp y cient.

Características- Geo- Tiempo real

Dato personalprivado

Otros datos

Actividades- Captación- Transmisión/Agregación- Transformación

Nuevos modelos de negocio

Cliente activo- Mejor perspectiva cuanto más activo pueda ser usuario- Sostenible - ONG

Ambito- Global- Especializado

Trabajando sobre lo que hay no sobre lo valioso.


Conclusiones


Bibliotecas ante un cambio radical

El open data tiene que generar impacto

Condiciones para existir un ecosistema

Medir para conocer la creación de valor


Alberto Abella

Activismo: Open Knowledge Foundation Spain

Academia: Universidad Rey Juan Carlos

Sociedad información : AMETIC

Sector Privado: Brain Trust + Freelance

Activismo: Open Knowledge Foundation Spain

Academia: Universidad Rey Juan Carlos

Sociedad información : AMETIC

Sector Privado: Brain Trust + Freelance

Contacto: @aabella [email protected]

http://twitter.com/aabella

mailto:[email protected]

presentacion congreso amigos 2015 factors economic impact open data

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