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getting things done.

Reducción del abandono de estudiantes a través de la analítica

Learning Analytics

Febrero 2017

@AEFOL #Expoelearning @jordifve @EnzymeAdvising

El caso

universidad online con más de 10.000 estudiantes


El reto

un 20% de los alumnos online abandona los estudios de la universidad


Situación actual

Los indicadores de operación disponibles sobre los alumnos identifican la pérdida del alumno cuando ya ha

sucedido


Indicadores actuales

1. Pago de tasas

2. Evaluaciones

3. Actividad en el Campus


Resumen ejecutivo del caso

.La universidad se plantea el siguiente objetivo

MEJORAR LA SOLUCIÓN ACTUAL DE GESTIÓN Y ALARMA DE ABANDONO

AUMENTO DE LA RENTABILIDAD DE LA ORGANIZACIÓN A TRAVÉS DE LA REDUCCIÓN DEL ABANDONO ACADÉMICO

Las estrategias que aplicamos son:

Validación de práctica actual

Modelo analítico evolucionado

Clave: Convertir el análisis de riesgo en parte de la operativa diaria de la universidad.

Para esto desea

+


Datos: Ciclo de vida del Estudiante

Demografía

Situación económica

Perfil psicológico y motivaciones

Pasado académico

Presente académico

Titulación o Abandono


Datos: Ciclo de vida del Estudiante

volumen de datos complejo e irregular


Vamos a aplicar la metodología y competencias de Enzyme y la tecnología analítica sobre los datos de un grupo de estudiantes para generar un indicador de referencia y sobre ese indicador generar un modelo que nos proporcione capacidad de gestión y previsión, aplicando sobre la organización esta nueva ventaja competitiva.

Los pasos que seguimos

Generar el indicador

Desarrollar un modelo de gestión y previsión

Aplicar en el negocio para diferenciar

1 2 3

¿Qué pasos

damos?


Validar los indicadores actuales contrastándolo contra resultados históricos, realizar foco sobre datos específicos y operativizar

Proceso de trabajo

2. Diagnóstico de solución actual

3. Construcción de modelo de solución avanzado de

generador de alarma y valoración de riesgo

1. Carga de datos históricos

4. Foco en datos

específicos e incluir riesgo en la operativa


Construcción del modelo desde el indicador

Validación de modelo

Perfil

indicador % riesgo de abandono


Estructura ejemplo de la solución

Plataforma eLearning

Sistema de Gestión

Académico

Sistema de

represen-tación

Motor de Análisis

Rutinas de

integración

Base de datos

1. Recogemos información de los sistemas existentes

2. Procesamos la información para volcarla en un almacén de datos

3. El sistema de análisis ejecuta los modelos para calcular resultados

4. El sistema de representación muestra información del almacén de datos y si lo requiere del motor de análisis

Alumnos

Gestor de estudiantes

Administrativo

Sistemas de usuario

Sistemas internos


¿Qué es Enzyme?

ENZYME es una consultora que cataliza la transformación en compañías que se enfrenten

al reto de la digitalización


¿Queréis saber más?

http://www.peopleanalytics.es

People Analytics:Nuevas perspectivas y nuevas herramientas para tomar mejores decisiones


Nuestra filosofía de trabajo se basa en nuestra experiencia, nuestras prácticas

tecnológicas y nuestros valores que son la transformación, la innovación y la

excelencia en nuestro trabajo para que las cosas pasen en la empresa

www.enzymeadvisinggroup.com

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