presentación: reducción del espacio de color
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El contenido de la exposición fue tomado a base de las referencias que se encuentran en el articulo y tesis acerca del mismo tema.TRANSCRIPT
REDUCCIÓN ESPACIO DE COLOR:
ESTADO DEL ARTEMiguel Leonardo Sánchez FajardoKelly Johanna Toledo Artunduaga
Metodología de la Investigación I
2013
CONTEXTO
Modelo RGB PíxelMatrices de colores
CONTENIDO
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros
1. PROBLEMA
• Colores
• Textura
• Contraste
• Brillo
• …
1. PROBLEMA
CONTENIDO
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros
2. PREGUNTA
¿Es posible usar la Logica Difusa
tipo 2 para reducir el espacio de
color en una imagen digital
conservando sus características
esenciales?
CONTENIDO
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros
3. ESTADO DEL ARTE
1. Técnicas y algoritmos empleados en la reduccióndel espacio de color en una imagen.
2. ¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1?
3. Lógica Difusa tipo 1 usada en el procesamiento deimágenes.
4. Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2.
5. Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción delespacio de color de una imagen.
¿Por qué la Lógica Difusa tipo 2 y no la 1?
• Lógica clásica vs
Lógica difusa.
• Lógica difusa tipo 2 vs
Lógica difusa tipo 1
Técnicas y algoritmos empleados en la
reducción del espacio de color en una imagen
digital
• Método de
cuantificación de
color.
• Método Multiumbral.
Lógica Difusa tipo 1 usada en el
procesamiento de imágenes
• Metodología de
agrupamiento
difuso (KGSL)
Algunas aplicaciones de la Lógica Difusa tipo 2
1. Entrada RGB (Color
de la imagen).
2. Segmentación de la
imagen.
3. Calcular valores
medios.
4. Lógica difusa en la
imagen segmentada.
5. Lógica difusa para
determinar el nivel de
la fruta.
Uso de la Lógica Difusa tipo 2 en la reducción del
espacio de color de una imagen digital
Saikat Maity
(M’77)
Dr. Jaya Sil
CONTENIDO
1. Problema
2. Pregunta de Investigación
3. Estado del arte
4. Conclusiones y trabajos futuros
Conclusiones y trabajos futuros
La lógica difusa tipo 2 es una herramienta adecuada
para el procesamiento de imágenes digitales en
aspectos como la reducción de ruido, recuperación
del histograma e identificación de colores, etc.
No obstante, esta reducción solo se ha efectuado
para imágenes representadas por el modelo de color
RGB en escala de grises.
Gracias
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
E-mail: [email protected]
Kelly Johanna Toledo Artunduaga
E-mal: [email protected]