Presentacin de PowerPoint

PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPOTESISDatos: es necesario comprender la naturaleza de los datos que forman la base de los procedimientos de prueba, ya que estos determina la prueba particular que se ha de utilizar.

Supuesto (restricciones) un procedimiento general se modifica segn las suposiciones.

Hiptesis: es la prueba de hiptesis, trabaja con dos hiptesis. Hiptesis nula, e hiptesis alternativa

Reglas para establecer la hiptesis estadsticaDebe aparecer en la hiptesis nula ejemplo, suponga que se requiere responder a la pregunta? Se puede concluir que la media de una poblacin es deferente de 50? La hiptesis nula es:

La hiptesis alternativa es:

Suponga que se desea saber si puede concluirse la media de la poblacin es mayor que 50. se tienen las hiptesis.

Si se quiere saber si es posible concluir que la media es menor que 50, las hiptesis son:

En resumen, es posible establecer las sig. Reglas empricas para decidir que preposicin se utiliza como hiptesis nula y cual como hiptesis alternativa.

A) la conclusin a la que se desea llegar como resultado de la prueba se usa como hiptesis alternativa.B) la hiptesis nula debe contener una proposicin de igualdad C) la hiptesis nula es la que debe ser comprobadaD) la hiptesis nula y alternativa son complementarias. Es decir los dos contemplan de manera exhaustiva todos los valores posibles que los parmetro de suposicin pueden asumir.

Estadstica de prueba: la estadstica de prueba es alguna estadstica que se puede calcular a partir de los datos de la muestra. Sirve como un productor de decisiones, ya que la decisin de rechazar o no la hiptesis nula depende de la magnitud de la estadstica de prueba.

Donde M es un valor supuesto de la media de una poblacin. Esta estadstica de prueba esta relacionada con la estadsticaCuando se conoce la desviacin estndar poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande.

El valor estadstico z, para muestra grande y desviacin estndar poblacionalDesconocida se determina por la ecuacin:

En la prueba para una media poblacional, con muestra pequea y desviacin estndar poblacional desconocida se utiliza valor estadstico.

La distribucin apropiada de la prueba estadstica se divide en dos regiones:Una regin de rechazo y una d no rechazo. Si la prueba estadstica cae en la ultima regin no se puede rechazar la hiptesis nula y se llega a la conclusin de que el proceso funciona adecuadamente.

Errores tipo I y tipo II

A base de la informacin de una muestra nosotros podemos cometer dos tipos de errores en nuestra decisin.1. Podemos rechazar un H0 que es cierto.2. Podemos aceptar un H0 que es falso

El primero se llama error Tipo 1Error Tipo 1: Cuando rechazamos una Hiptesis Nula que es cierta cometemos error tipo 1.

Y el segundo error se llama error Tipo 2.Error Tipo 2:Cuando aceptamos una Hiptesis Nula que es falsa cometemos errortipo 2.