presentasi statistika dasar
DESCRIPTION
Statistika dalam pendidikan kimiaTRANSCRIPT
![Page 1: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/1.jpg)
ANALISA REGRESI DAN KORELASI BERGANDAKelompok III
1. Galuh Arika IstianaK3310037
2. Galuh Rahardiana K33100383. Istiqomah Addiin
K33100444. Karina N.A. K33100455. Kiki Efi A. K331006. Latifah Nurul K33100
![Page 2: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/2.jpg)
PENGANTAR
Jika pada penelitian dihadapi satu variabel dependen dengan dua atau lebih variabel independen.
Tujuan : variable dependen Y dengan dua atau lebih variable independen (X1;X2;……..Xn).
Model regresi linier pada sampel :Yi=b0+b1Xi1+b2Xi2+b3Xi3+…+bkXik+ ei ; untuk k≥2
maka persamaan regresi Y pada X1,X2,...,Xk adalah Ŷ= b0+b1Xi1+b2Xi2+b3Xi3+…+bkXik ; untuk k≥2
![Page 3: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/3.jpg)
PERSYARATAN
1. Normal Distribusi normal pada
beberapa nilai tertentu x, y mempunyai distribusi normal.
Lihat pada grafik normal p-p plot disamping:
Jika residual berasal dari distribusi normal, maka nilai-nilai sebaran data akan terletak sekitar garis lurus
![Page 4: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/4.jpg)
2. Variansi samaMaksutnya ialah Varians dari y adalah sama pada beberapa x (Homoscedasticity).
3. IndependenAntara masing-masing variabel bebas tidak saling berkorelasi cukup tinggi.
![Page 5: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/5.jpg)
UJI ANALISIS REGRESI BERGANDA
1. Mencari Persamaan Regresi Linear Ganda Menggunakan Koefisien Korelasizy = 1*z1 + 2*z2 + 3*z3 + … + k*zk
Untuk k = 3, persamaan regresi normal bakunya adalah:
nilai 1*, 2*, dan 3* dicari dengan menggunakan determinan orde tiga, dengan menggunakan invers matriks, atau dengan menggunakan transformasi baris elementer.
![Page 6: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/6.jpg)
2. CARA LAIN MENENTUKAN PERSAMAAN REGRESI LINEAR GANDA
Y= b0 + b1X1 + b2X2 +b3 X3
Konstanta b0, b1 , b2 , dan b3 dengan substitusi dan eliminasi
nb0+ b1∑X1+ b2 ∑X2 + b3 ∑X3 + … + bkXk = ∑ Y
b0 ∑X1+ b1∑X12 + b2 ∑X1X2 + b3 ∑X1X3 +
… + bk∑X1Xk = ∑ X1Y b0 ∑X2 + b1 ∑X2 X1+ b2 ∑X2
2 + b3 ∑X2 X3+ … +bk ∑X2 Xk = ∑ X2 Y
b0 ∑Xk + b1 ∑Xk X1+ b2 ∑Xk X2 + b3 ∑Xk X3+ … +bk ∑Xk
2 = ∑ Xk Y
![Page 7: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/7.jpg)
3. Uji Analisa Regresi Ganda
JKT =
JKR
=b1
JKG = JKT-JKR
Uji FF=
![Page 8: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/8.jpg)
4. Uji Keberartian Koefisien Korelasi Linear Berganda
5. Kesalahan Baku Taksiran pada Regresi Linear Ganda
Sy12..k =
6. Kesalahan Baku Koefisien Regresi pada Regresi Linear Ganda
Sbk = =
koefisien determinasi dari korelasi linear ganda
![Page 9: Presentasi Statistika Dasar](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022071718/5695cf7f1a28ab9b028e573d/html5/thumbnails/9.jpg)
ANALISA KORELASI BERGANDA
Koefisien Korelasi digunakan untuk menentukan korelasi antara peubah tidak bebas dengan peubah bebas atau antara sesama peubah bebas. Dicari dengan :
=
Kemudian di uji dengan uji FF =