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22001100--IIVV

INSTITUTO GEOFISICO DEL PERU

INVESTIGACIÓN SOBRE PREVENCIÓN DE DESASTRES NATURALES 2

Calle Badajoz N° 169 – Mayorazgo IV Etapa – Ate Vitarte

INFORME TRIMESTRAL DEL ÁREA DE INVESTIGACIÓN SOBRE PREVENCIÓN DE DESASTRES NATURALES El área de Investigación sobre Prevención de Desastres Naturales se dedica al estudio científico de la variabilidad y cambio climático, así como de los efectos directos e indirectos de estos en las diferentes regiones de nuestro país, además de evaluar los aspectos socio-económicos que permitirían reducir aquellos impactos negativos.

Para lograr esto, se cuenta con un equipo interdisciplinario de alto nivel y se mantienen colaboraciones dentro del mismo IGP y con otras instituciones. Además, la labor de numerosos tesistas en temas prioritarios para el área incrementa el potencial de investigación de esta y fortalece la capacidad científica del país.




ÍNDICE 1. LOGROS Y ACTIVIDADES CIENTÍFICAS ................................................................ 6

1.1 Publicaciones Indexadas ........................... ................................................................... 6

1.2 Otras contribuciones científicas .................. ................................................................ 6

1.3 Tesis ............................................. ................................................................................... 6

1.3.1 Tesis en desarrollo ........................................................................................................ 6

1.4 Publicaciones Técnico-Científicas ................. ............................................................. 7

1.4.1 Actividades de difusión .................................................................................................. 7

1.5 Actividades Científicas ........................... ...................................................................... 8

1.5.1 Presentaciones Nacionales ........................................................................................... 8 1.5.2 Presentaciones Internacionales .................................................................................... 9 1.5.3 Viajes o pasantías ......................................................................................................... 9 1.5.4 Visitantes ..................................................................................................................... 10 1.5.5 Capacitaciones nacionales .......................................................................................... 10

2. TEMAS DE INVESTIGACIÓN ..................................................................................11

2.1 ESTUDIO DEL FENÓMENO EL NIŇO Y CLIMA EN LA COSTA ............................. .. 11

2.1.1 Subcomponente: Participación en el Comité Multisectorial ENFEN ........................... 11 2.1.2 Subcomponente: Diagnóstico de la anomalía del nivel del mar en el Pacífico

Ecuatorial ..................................................................................................................... 12 2.1.3 Subcomponente: Cambio en el ciclo estacional en el Pacífico ecuatorial antes y

después del 2000 ........................................................................................................ 14 2.1.4 Subcomponente: Validación de productos de “re-análisis” oceánicos ....................... 15 2.1.5 Subcomponente: Estudio de las ondas Kelvin intra-estacionales y su impacto en la

temperatura superficial del mar en el Pacífico ecuatorial ........................................... 16 2.1.6 Subcomponente: Estudios del impacto del cambio climático en el nivel del mar sobre

el mar peruano ............................................................................................................ 17 2.1.7 Subcomponente: Características y dinámica de diferentes tipos de El Niño.............. 19 2.1.8 Subcomponente: Validación de modelos acoplados para el pronóstico de El Niño ... 21 2.1.9 Subcomponente: Procesos físicos asociados al impacto de El Niño en las lluvias en la

costa norte ................................................................................................................... 23 2.1.10 Subcomponente: Teleconexiones atmosféricas asociadas a diferentes tipos de El

Niño ............................................................................................................................. 25 2.1.11 Subcomponente: Impacto de las condiciones térmicas en el Océano Pacífico

asociadas a diferentes tipos de El Niño en las lluvias en el Perú ............................... 26

2.2 ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO EN LO S ANDES PERUANOS .................................................................................................................. 27

2.2.1 Subcomponente: Caracterización física de heladas radiativas en el valle del Mantaro . ................................................................................................................................... 27

2.2.2 Subcomponente: Simulación de la circulación a niveles bajos de la atmósfera en la cuenca del río Mantaro usando el modelo atmosférico de mesoescala - MM5 .......... 29

2.2.3 Subcomponente: Circulación atmosférica asociados a los veranillos en el valle del río Mantaro ....................................................................................................................... 30

2.2.4 Subcomponente: Frecuencia e intensidad de lluvias en el valle del Mantaro, su variabilidad y tendencias ............................................................................................. 31




2.2.5 Subcomponente: Caracterización de tormentas severas en el valle del Mantaro mediante sensoramiento remoto ................................................................................. 33

2.2.6 Subcomponente: Estudio de la relación entre los tipos de lluvias y nubosidad en el Observatorio de Huancayo .......................................................................................... 35

2.2.7 Subcomponente: Análisis del balance hídrico en la estación meteorológica del Observatorio de Huancayo .......................................................................................... 36

2.2.8 Subcomponente: Tendencias de las temperaturas máximas y mínimas en el valle del Mantaro ....................................................................................................................... 37

2.2.9 Subcomponente: Tendencias de las heladas en el valle del Mantaro ........................ 39 2.2.10 Subcomponente: Tendencias de las precipitaciones en el valle del Mantaro ............ 41 2.2.11 Subcomponente: Fluctuaciones de los frentes glaciares de la cordillera de

Huaytapallana .............................................................................................................. 42 2.2.12 Subcomponente: Variabilidad interanual de las precipitaciones en el valle del Mantaro

43

2.3 VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO EN LA AMAZONÍA .... ................................ 45

2.3.1 Subcomponente: Fortalecimiento de capacidades para la adaptación al cambio climático en la región Junín- vulnerabilidad y adaptación en las cuencas de los ríos Tambo, Perené y Ene ................................................................................................. 45

2.3.2 Subcomponente: Estudio de la influencia del cambio de uso de suelo en el clima de la selva central del Perú .................................................................................................. 46

2.4 MANEJO DE RIESGOS DE ORIGEN METEOROLÓGICO Y ASOCIAD OS .............. 47

2.4.1 Subcomponente: Sistematización de la investigación del proyecto MAREMEX Mantaro ....................................................................................................................... 47

2.4.2 Subcomponente: Estudio geológico de aluviones en la subcuenca del río Shullcas - Junín ............................................................................................................................ 50

2.4.3 Subcomponente: Evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos en la zona central de la cuenca del río Mantaro – Junín .......................................................................... 52

2.4.4 Subcomponente: Evaluación de las zonas de inundación en el valle del Mantaro .... 53 2.4.5 Subcomponente: Determinación de la Vulnerabilidad física de los principales centros

poblados del área del proyecto MAREMEX-Mantaro ................................................. 54 2.4.6 Subcomponente: Determinación de umbrales de precipitación como detonantes de

deslizamientos y flujos torrenciales en las C.C. de Jarpa, Rangra y Chamisería ...... 56 2.4.7 Subcomponente: Efecto del incremento de la precipitación en la prevalencia de

Yersinia ruckeri ............................................................................................................ 57 2.4.8 Subcomponente: Impactos de los eventos meteorológicos extremos en la salud de la

población infantil de la Subcuenca de Achamayo ....................................................... 58 2.4.9 Subcomponente: Impactos de EME en ganadería ..................................................... 60 2.4.10 Subcomponente: Impactos de EME en la agricultura ................................................. 61 2.4.11 Transecto agrostológico .............................................................................................. 62 2.4.12 Percepciones de la población sobre EME en el valle del Mantaro ............................. 64 2.4.13 Implementación de la mini red meteorológica para el valle del Mantaro .................... 65 2.4.14 Asociación de umbrales meteorológicos con los eventos extremos reportados por los

periódicos .................................................................................................................... 66 2.4.15 Conocimiento local sobre EME en el valle del Mantaro .............................................. 68 2.4.16 Gestión de riesgos en el valle del Mantaro ................................................................. 69

2.5 INTERACCIÓN OCÉANO ATMÓSFERA EN EL MAR PERUANO .... ......................... 71

2.5.1 Subcomponente: Implementación y validación de modelos atmosféricos regionales para el estudio de meteorología costera frente al Perú .............................................. 71

2.5.2 Subcomponente: Implementación y validación de modelos oceánicos regionales para el mar Peruano ............................................................................................................ 72

2.5.3 Subcomponente: Implementación de un modelo acoplado océano atmósfera para el mar Peruano ................................................................................................................ 73

2.5.4 Subcomponente: Dinámica de la variabilidad de largo plazo del viento costero frente al Perú ......................................................................................................................... 74

2.5.5 Subcomponente: Modelación numérica del viento Paracas ....................................... 75




2.5.6 Subcomponente: Campañas observacionales para el estudio de vientos Paracas ... 76

3. ACTIVIDADES O SERVICIOS PROPIOS DEL ÁREA DE INVESTIGACIÓN O SEDE 77

3.1 TOMA Y CONTROL DE CALIDAD DE DATOS CLIMÁTICOS ..... .............................. 77

3.1.1 Subcomponente: Ocurrencias en la Estación Climatológica de Huayao .................... 77 3.1.2 Subcomponente: Pruebas y mantenimiento del radar de capa límite de Piura y

Huancayo .................................................................................................................... 78 3.1.3 Subcomponente: Control de calidad de los datos de la estación convencional de

Huayao ........................................................................................................................ 79 3.1.4 Subcomponente: Control de calidad de los nuevos datos de la estación automática de

Huayao ........................................................................................................................ 80 3.1.5 Subcomponente: Base de Datos del área de Clima ................................................... 81

3.2 SERVICIOS A TERCEROS .......................................................................................... 83

3.2.1 Subcomponente: Estudio y evaluación de los principales peligros climáticos en las ciudades de Chiclayo y Puerto Maldonado ................................................................. 83

4. PERSONAL .......................................... ...................................................................87




1. LOGROS Y ACTIVIDADES CIENTÍFICAS

1.1 Publicaciones Indexadas

• M. Held, M. Winton, K. Takahashi , T. Delworth, F. Zeng, G. Vallis, 2010: Probing the fast and slow components of global warming by returning abruptly to preindustrial forcing. Journal of Climate 23, 2418-2427 (publicado en mayo, pero no fue reportado en el informe correspondiente por lo tanto no está siendo considerado en la tabla resumen). Ver anexo 01.

• K. Goubanova, V. Echevin, B. Dewitte, F. Codron, K. Takahash i, P. Terray, M. Vrac, 2010: Statistical downscaling of sea-surface wind over the Peru–Chile upwelling region: diagnosing the impact of climate change from the IPSL-CM4 model. Climate Dynamics, DOI 10.1007/s00382-010-0824-0. (publicado online en mayo, pero no fue reportado en el informe correspondiente por lo tanto no está siendo considerado en la tabla resumen). Ver anexo 02.

1.2 Otras contribuciones científicas

• Dewitte B., S. Illig, L. Renault, K. Goubanova, K. Takahashi , D. Gushchina, K. Mosquera , and S. Purca, Modes of covariability between Sea Surface Temperature and wind stress intraseasonal anomalies along the coast of Peru from satellite observations (2000-2008), Journal of Geophysical Research-Ocean (Artículo en revisión).

• Mosquera, K., Variabilidad Intra-estacional de la Onda de Kelvin Ecuatorial en el

Pacífico (2000-2007): Simulación Numérica y datos observados. Revista “Magistri et Doctores” de la Escuela de Postgrado de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (ISSN: 1022-5250). (Artículo presentado para su publicación). Ver anexo 03.

1.3 Tesis

1.3.1 Tesis en desarrollo

TÍTULO DE TESIS TESISTA UNIVERSIDAD ASESOR

“Teleconexiones atmosféricas asociadas a dos tipos de "El Niño"

César Arturo Sánchez Peña

UNMSM K. Takahashi

“Evaluación y desarrollo de metodologías para el pronóstico estacional de anomalías de la temperatura en el mar peruano asociadas al Fenómeno El Niño y otros”

Jorge Reupo Velez

UNMSM K. Takahashi

“Impacto de las condiciones térmicas en el océano Pacífico en las lluvias en el Perú”

Melissa Medina Burga

UNMSM Y. Silva

“Determinación de la vulnerabilidad física de los centros poblados de Acopalca, Concepción, Jarpa, Rangra y Asociaciones de Vivienda Brisas del Mantaro. Junín – Perú.”

Luis Alberto Céspedes Reyes

UNMSM J.C. Gómez

“Efecto del incremento de la precipitación pluvial durante la temporada de lluvias en la prevalencia de Yersinia Ruckeri en una piscigranja del valle del Mantaro”

Jahir Anicama Díaz

UNMSM Y. Silva

“Determinación de umbrales de precipitación para Marco UNFV Y. Silva




la activación de deslizamientos y flujos torrenciales”

Andrés Moreno Tapia

“Caracterización de tormentas severas en el valle del Mantaro mediante sensoramiento remoto”

Steven Chávez Jara

PUCP K. Takahashi

“Estimación del riesgo en la salud de la población en la subcuenca del río Achamayo por efecto de bajas temperaturas”

Lidia Enciso Condorcuya

UNMSM G. Trasmonte

“Relación entre nubosidad observada y lluvias en el observatorio de Huancayo”

Jackelin Chacaltana Mateo

UCCI K. Takahashi/J. Arroyo

“Determinación de la susceptibilidad a deslizamientos”

Franklin Blanco UNI

Juan Carlos Gómez

1.4 Publicaciones Técnico-Científicas

1.4.1 Actividades de difusión

TÍTULO DE LA PUBLICACIÓN RESPONSABLE

Nota de Prensa 10-2010 Comité multisectorial encargado del estudio nacional del fenómeno El Niño (ENFEN). IMARPE, SENAMHI, IGP, DHN, INDECI y ANA.



Informe Técnico N° 09/2010 Comité multisectorial encargado del estudio nacional del fenómeno El Niño (ENFEN). IMARPE, SENAMHI, IGP, DHN, INDECI y ANA.

RESUMEN DE PUBLICACIONES CIENTÍFICAS

ITEM N° DE PUBLICACIONES OTRAS CONTRIBUCIONES 2 TESIS EN DESARROLLO 10 PUBLICACIONES TÉCNICO-CIENTÍFICAS 4




1.5 Actividades Científicas

1.5.1 Presentaciones Nacionales

SEMINARIO/CHARLA EXPOSITOR NOMBRE DEL EVENTO FECHA Charla "El Proyecto MAREMEX-MANTARO: Evento meteorológicos extremos en el valle del Mantaro y medidas de de adaptación"

Ricardo Zubieta

XV Congreso Peruano de Geología. Organizado por la Sociedad Geográfica del Perú

27 de setiembre al 02 de octubre 2010

Charla "Variabilidad y tendencias en el clima del valle del Mantaro"

Yamina Silva

Simposio "Meteorología: Ciencia y Sociedad". Organizado por el Centro de Estudiantes de Meteorología de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria La Molina

21/10/2010

Charla “Efectos locales y remotos de El Niño en la lluvia estacional en la costa norte del Perú e implicancias para el cambio climático”

Ken Takahashi

Simposio "Meteorología: Ciencia y Sociedad" Organizado por el Centro de Estudiantes de Meteorología de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional Agraria La Molina

21/10/2010

Charla “Cambio climático, eventos meteorológicos extremos y manejo de riesgos en el valle del Mantaro: Experiencias desde el proyecto MAREMEX"

Alejandra Martínez

Seminario-Taller "Riesgos, Desarrollo y Cambio Climático: Insumos para los planes de Gobierno". Organizado por el PNUD, el Acuerdo Nacional y la Asociación Civil Transparencia. Con apoyo de la Embajada Británica en el Perú

26/10/2010

Charla "Cambio climático y fenómenos extremos en el planeta"

Yamina Silva

Taller de evaluación de la temporada de frío 2010 y Planeamiento de la temporada de lluvias 2010-2011, en el marco de adaptación al cambio climático. Organizado por la Oficina General de Defensa Nacional del Ministerio de Salud

04/11/2010

Panel de discusión sobre los alcances del documento “Antarctic Climate Change and Environment (ACCE)”

Ken Takahashi

Simposio de Investigaciones Antárticas: Cambio climático, ciencias físicas y de la tierra. Organizado por el Ministerio de Relaciones Exteriores

18/11/2010

Charla "Interacción tierra-atmósfera y cambio climático”

Yamina Silva

Curso "El suelo-agua-planta y su impacto en el cambio climático". Organizado por el INIA

10/12/2010

Charla "Uso de modelos simplificados en el estudio y diagnóstico de la dinámica del Pacífico Ecuatorial"

Kobi Mosquera

Ciclo de conferencias de la Facultad de Ingeniería Mecánica de Fluidos de la UNMSM

14/12/2010

Charla "Caracterización de impactos de las temperaturas máximas y mínimas en la cuenca del valle del Mantaro"

Grace Trasmonte

Ciclo de conferencias de la Facultad de Ingeniería Mecánica de Fluidos de la UNMSM

14/12/2010




1.5.2 Presentaciones Internacionales

SEMINARIO/CHARLA EXPOSITOR NOMBRE DEL EVENTO FECHA Charla “Local and remote effects on seasonal rainfall on the northern coast of Peru and implications for climate change”

Ken Takahashi

Conferencia "International Workshop on ENSO, decadal variability and climate change in South America". Guayaquil, Ecuador

12- 14 octubre 2010

Poster “La Niña event: Proposal of definition and classification according to the sea surface temperature anomalies in El Niño 1+2 area” Ver anexo 04

Yamina Silva


12- 14 octubre 2010

Poster “Climate variability in the Mantaro valley (central Peruvian Andes) and its relation with the Pacific Decadal Oscillation” Ver anexo 05

Yamina Silva


12- 14 octubre 2010

Charla “Processes associated with the SPCZ bias and the double ITCZ problem in climate models”

K. Takahashi VI Session of the CLIVAR Pacific Panel, Guayaquil, Ecuador

15- 16 octubre 2010

Poster “Impact of the equatorial Kelvin wave on the regional circulation off Peru from ORCA_LIM and GLORYS1V1”

Mosquera K., B. Dewiite, J. Bouchare, S. Illig, V. Echevin y G. Garric

Reunión anual de la misión MERCATOR CORIOLIS. Toulouse, Francia

29 y 30 de noviembre de 2010

1.5.3 Viajes o pasantías

• Participación del Dr. Ken Takahashi y Dra. Yamina Silva en la Conferencia Internacional Workshop on ENSO, Decadal Variability and Climate Change in South America. Organizado por el Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño (CIIFEN), Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), Laboratoire d'Etudes en Géophysique et Océanographie Spatiales (LEGOS), Institut de recherche pour le développement (IRD) y el International CLIVAR Project Office (ICPO). Guayaquil, Ecuador del 12 al 14 de octubre de 2010.

• Participación invitada del Dr. Ken Takahashi en la VI Session of the CLIVAR Pacific Panel. Guayaquil, Ecuador del 15 al 16 de octubre de 2010.

• Participación del Bach. Luis Ocampo en el curso "Glaciología" . Organizado por Conferencia de Directores Iberoamericanos del agua (CODIA) y el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA). Santiago de Chile, Chile, del 25 al 29 de octubre de 2010.

• Participación del Ing. Ricardo Zubieta en el curso sobre “Teledetección aplicada a la observación e información territorial ” . Organizado por la Escuela Técnica Superior de Ingenieros en Topografía, Geodesia y Cartografía de la Universidad Politécnica de Madrid. España, del 02 al 26 de noviembre de 2010.




• Participación de la Dra. Yamina Silva Vidal en el curso internacional sobre “Gestión del riesgo y cambio climático” . Organizado por el Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza (CATIE). Turrialba, Costa Rica, del 08 al 19 de noviembre de 2010.

• Participación del Ing. Jacinto Arroyo en el curso “Clima y eventos extremos y su impacto sobre los recurso hídricos” . Organizado por el Ministerio de Medio Ambiente y Medio Rural y Marino; Dirección General del Agua; Conferencia Iberoamericana de Directores Generales Iberoamericanos del Agua (CODIA); Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID). Bolivia, 22 al 26 de noviembre de 2010.

• Participación del Dr. Ken Takahashi, como evaluador externo de la tesis “Modelación numérica de la circulación del Pacífico Tropical Sudeste y su conexión subsuperficial con el sistema de corriente s de Humboldt” , desarrollado por Ivonne Montes para obtener el grado de Doctor en Oceanografía. Concepción, Chile, 29 de noviembre de 2010.

• Reuniones de trabajo del Dr. Ken Takahashi con investigadores del Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción, Chile, del 30 de noviembre al 3 de diciembre de 2010.

1.5.4 Visitantes

VISITANTE INSTITUCIÓN DE PROCEDENCIA

PROYECTO FECHA

Boris Dewitte IRD VOCALS/ LMI DISCOH

Ene-Dic

Katerina Goubanova

IRD VOCALS/ LMI DISCOH

Ene-Dic

Aldo Montecinos

Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción

LMI DISCOH Set-Nov

Gildas Cambon IRD LMI DISCOH Oct-Dic

1.5.5 Capacitaciones nacionales

• Participación de Ricardo Zubieta en el Curso “Modelamiento hidráulico en ríos con Hec-Ras y SIG” . Organizado por el Departamento de Recursos Hídricos de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú, del 13 al 15 de octubre de 2010.

• Participación de Karen Latínez en el Curso internacional “Análisis de Sequías por Métodos Estocásticos” . Organizado por el Programa de Doctorado en Recursos Hídricos de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima, Perú, del 15 al 17 de octubre de 2010.




2. TEMAS DE INVESTIGACIÓN

2.1 ESTUDIO DEL FENÓMENO EL NIŇO Y CLIMA EN LA COSTA

El Fenómeno El Niño es la principal fuente de variabilidad climática en el Perú. El Niño se manifiesta como un calentamiento del mar peruano, con impactos locales fuertes como lluvias intensas en la costa norte, pero también como calentamiento en el Pacífico central ecuatorial, con impactos a través de teleconexiones atmosféricas como sequía en la sierra sur. La fase fría de este fenómeno, La Niña, tiene impactos que no son necesariamente iguales, pero opuestos.

Los mecanismos físicos detrás de este fenómeno están relativamente bien comprendidos y existe predictibilidad debido al rol crucial de la dinámica lenta del océano. Sin embargo, existen muchos vacíos en los detalles teóricos, así como en los modelos numéricos y los datos observacionales, y los pronósticos tienen incertidumbre sustancial. Además, existe la pregunta abierta de si el cambio climático estará asociado a un cambio en El Niño y de cómo será este cambio. Por otro lado, los impactos en el territorio peruano no están bien establecidos aún y el público en general no sabe qué impactos esperar ante El Niño o La Niña.

En el IGP, se realiza investigación científica en este tema utilizando una combinación de teoría, observaciones y modelos, en colaboración con expertos de nivel internacional. Además, el IGP participa como parte del “Estudio Nacional del Fenómeno El Niño” (ENFEN), donde contribuye con “expertise” en el fenómeno, con énfasis en modelos climáticos.

Responsable : Ken Takahashi

2.1.1 Subcomponente: Participación en el Comité Multisectorial ENFEN

El IGP es integrante del Comité Multisectorial para el Estudio Nacional del Fenómeno, que está integrada por El Instituto del Mar del Perú (IMARPE), quien lo preside y es responsable de brindar información sobre las condiciones oceánicas en el mar peruano; la Dirección de Hidrografía y Navegación de la Marina de Guerra del Perú es responsable de brindar información sobre las condiciones oceanográficas a gran escala y en la costa peruana; el SENAMHI, encargada de la componente atmosférica; el IGP responsable de brindar información sobre los pronósticos del Niño obtenido de los modelos internacionales. Participan también el INDECI y la Autoridad Nacional del Agua, como entidades para evaluar los impactos.

El Comité Técnico (CT) se reúne mensualmente y eventualmente, cuando las condiciones ambientales lo ameritan, quincenalmente con el fin principal de evaluar y emitir comunicados oficiales e informes a nivel nacional, sobre las condiciones océano-atmosféricas, biológica-pesquera e hidrológica del Océano Pacífico Tropical y la costa peruana, y su pronóstico para los próximos tres meses. La Coordinación del Comité Técnico está a cargo de una de las instituciones integrantes y se rota entre ellas anualmente.

Los comunicados e informes emitidos por el ENFEN se encuentran en su versión completa en: http://www.met.igp.gob.pe/variabclim/enfen/docs/

Objetivo

Elaborar pronósticos sobre El Niño/La Niña en colaboración con las entidades miembros del ENFEN (Estudio Nacional del Fenómeno El Niño) como parte del Comité Técnico (CT) del ENFEN.

Responsables: Ken Takahashi




Colaboradores: Yamina Silva, Grace Trasmonte, Kobi Mosquera, Jorge Reupo.

Fuente de financiamiento: Recursos Ordinarios

Avances

Durante el tercer trimestre se realizaron tres reuniones ordinarias del CT, llevadas a cabo en las instalaciones de la DHN para evaluar las condiciones océano-atmosféricas actuales y sus perspectivas. Se emitieron tres Notas de Prensa, cuyas primeras líneas se reproducen a continuación:

Nota de Prensa N° 10-2010 (emitido 05/10/2010): “El Comité Multisectorial comunica que el evento ‘‘La Niña’’ en nuestra región declinará a partir de diciembre 2010”.

Nota de Prensa N° 11-2010 , (emitido 05/11/2010): “El Comité Multisectorial comunica que el evento ‘‘La Niña’’ en nuestra región declinará a partir de diciembre 2010”.

Nota de Prensa N° 12-2010 , (emitido 06/12/2010): “El Comité Multisectorial ratifica la declinación del evento ‘‘La Niña’’ en nuestra región”.

Informe Técnico N° 09/2010 , (emitido el 20/10/2010).

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 100%

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente: 100%

Las Notas se adjuntan en el Anexo 06 .

2.1.2 Subcomponente: Diagnóstico de la anomalía del nivel del mar en el Pacífico Ecuatorial

En las reuniones mensuales de los miembros del Comité Técnico del ENFEN (ver la Componente 1.1 en este informe para mayor detalle) el IGP contribuye, entre otras cosas, con el diagnóstico de la anomalía del nivel de mar en el Pacifico Ecuatorial. Para esto, se implementan modelos numéricos simplificados del océano que calculan la anomalía del nivel del mar luego de ser forzados por vientos observados u otros productos de re-análisis. El resultado es de mucha utilidad ya que, si bien éste no es un pronóstico estrictamente calculado, se logra alcanzar este fin aprovechando la naturaleza no-dispersiva de la onda de Kelvin, la cual está conectada con la anomalía del nivel del mar en el Pacífico ecuatorial.

Responsable: Kobi A. Mosquera Vásquez


Objetivo

Diagnosticar la anomalía del nivel del mar en el Pacífico Ecuatorial usando modelos oceánicos simplificados de esfuerzo de viento, con el fin de contribuir en las reuniones mensuales del Comité Técnico del ENFEN.

Avances

En este cuarto trimestre del año 2010 se realizó solamente una simulación por mes, la cual corresponde a la del modelo de una capa con profundidad constante. La última simulación, la que usa información de vientos hasta fines de noviembre, indicó que el periodo de anomalías negativas del nivel del mar persistía en el Pacífico ecuatorial y, según la metodología de predicción que se usa, éste patrón continuaría hasta fines de diciembre. Asimismo, se observa en el resultado del modelo que la región del extremo Oeste muestra un aumento del nivel del mar, el cual se estaría ampliando espacialmente hacia el Este (ver Figura 1).




Nota: para ver detalles del modelo y su forma de operar u otros resultados, ver los informes trimestrales anteriores.



Figura 1. Esta figura muestra tres diagramas del ti po Hovmöller (Longitud vs. Tiempo) a lo largo del Pacífico Ecuatorial, de los cuales el pr imero de la izquierda representan la anomalía

del nivel del mar (cm) calculado por el modelo simp lificado de profundidad constante. El gráfico del centro es la profundidad de la isoterma de 20°C (m) y el de la derecha es la

anomalía de la temperatura superficial del mar.




2.1.3 Subcomponente: Cambio en el ciclo estacional en el Pacífico ecuatorial antes y después del 2000

Durante las décadas pasadas, el ENSO ha experimentado cambios en sus características. A pesar que los procesos responsables de este cambio aún no son conocidos, se especula que la dificultad podría residir en el hecho de que el ENSO implica la interacción entre varios tipos de variabilidad (intra-estacional, estacional y de décadas). Por lo tanto, el estudio de esta componente se enfoca en los cambios de la variación estacional del esfuerzo de viento en el periodo 2000-2007 comparado con el de 1988-1996, y, finalmente, su impacto en la dinámica ecuatorial.


Colaborador: Boris Dewitte

Fuente de financiamiento: Recursos Ordinarios / IRD

Objetivo

Entender el cambio del ciclo estacional de los vientos superficiales sobre el Pacífico Ecuatorial, así como su impacto en la dinámica del océano, usando datos observados y simulación numérica, para luego incluir estos resultados en un modelo acoplado y ver el impacto del ciclo estacional en la evolución de El Niño.

Avances

En este cuarto trimestre, se continúa con la elaboración del manuscrito, que se encuentra al 70 % de elaboración, el cual se titula:

“Changes in the seasonal variability wind stress an d its impact in the ocean Pacific dynamic in 2000-2009”

En esta investigación se utiliza información in situ, tales como datos del proyecto TAO (http://www.pmel.noaa.gov/tao/), datos de “re-análisis” oceánico como GODAS (Global Ocean Data Assimilation System), así como vientos superficiales de “re-análisis” atmosféricos. Toda esta información se usa para el análisis de la estacionalidad en los periodos en mención. Los datos de vientos también son utilizados para forzar un modelo simplificado multi- modos (puede verse los detalles de este tipo de modelos, por ejemplo, en el cuarto informe trimestral del 2009) para interpretar el impacto de los vientos en la dinámica oceánica del Pacífico ecuatorial.

Nota: para ver detalles de este trabajo ir a los informes trimestrales anteriores.






2.1.4 Subcomponente: Validación de productos de “re -análisis” oceánicos

Como es de conocimiento de la comunidad científica, la información in situ, para el monitoreo continuo de las condiciones oceanográficas en el Pacífico, es escasa. Incluso la información satelital, la cual cubre superficialmente el vacío que la información in situ no logra, no es suficiente para tener una “figura” tridimensional del océano. Es por esta razón que se recurre a las simulaciones numéricas generadas por modelos oceánicos complejos, los cuales tienen la capacidad de poder representar todos los procesos físicos (conocidos hasta el momento) que están involucrados en la dinámica y termodinámica del océano. Estos resultados, dependiendo del modelo, de la zona de estudio y/o de la escala de tiempo; no siempre se aproximan a la realidad, por lo que se requiere realizar una tarea de validación antes de su uso. Esta consiste en comparar la información del modelo con los pocos datos in-situ que existen y/o con productos estimados por satélite y en distintas escalas de tiempo.




Objetivo

Comparar los resultados numéricos de productos de “re-análisis” oceánicos usando información in situ o estimada remotamente, para conocer el nivel de representatividad de la realidad que estos tienen en las regiones de investigación.

Avances

En el cuarto trimestre del 2010, se continuó con el trabajo de validación en la región ecuatorial de dos productos oceánicos (“re-análisis”) del Proyecto MERCATOR, los cuales son denominados como ORCA0.25LIM y GLORYS1V1 (detalles de estos modelos se pueden encontrar en http://www.mercator-ocean.fr/). Los resultados hasta el momento indican que, a pesar que GLORYS1V1 representa mejor que ORCA0.25Lim algunas variables, tales como temperatura sub-superficial y nivel del mar, las corrientes zonales (variable fundamental en el estudio de la dinámica ecuatorial) tendrían un poco más de error que las de ORCA0.25Lim. Esta diferencia se debería a la técnica de asimilación de datos que usa GLORYS1V1, la que al mejorar algunas variables con datos in situ tiene como consecuencia deteriorar otras que no son asimiladas.

Los resultados obtenidos en esta componente fueron presentados, como parte de un póster (Anexo 7) , en a la reunión anual de la misión MERCATOR CORIOLIS que se llevó a cabo en Toulouse a fines de noviembre. El título del póster y los integrantes del mismo se detalla a continuación:

Impact of the equatorial Kelvin wave on the regiona l circulation off Peru from ORCA_LIM and GLORYS1V1

Kobi Mosquera1,2, Boris Dewitte1,2, Julien Boucharel2, Serena Illig1,2, Vincent Echevin3 and Gilles Garric4

1IGP, 2LEGOS, 3LOCEAN, 4MERCATOR.






2.1.5 Subcomponente: Estudio de las ondas Kelvin in tra-estacionales y su impacto en la temperatura superficial del mar en el Pacífic o ecuatorial

Se ha observado, desde el fenómeno El Niño 1997-98, que las perturbaciones ecuatoriales intra-estacionales (ondas Kelvin) tendrían un rol importante en el desarrollo de dicho fenómeno. Asimismo, algunas ondas Kelvin intra-estacionales, sin necesidad de contribuir en el desarrollo de un evento El Niño, tienen la capacidad de provocar anomalías positivas de la temperatura superficial del mar (TSM) al llegar a las costas americanas, las cuales, como consecuencia, inducen a fuertes precipitaciones en el norte del Perú. Por esta razón es importante estudiar este tipo de oscilaciones, para entender cómo es su dinámica y cómo ésta interactúa con la TSM.




Objetivo

Estudiar las ondas Kelvin intra-estacionales en el periodo 2000-2009 usando información in situ, datos de satélite, “re-análisis” oceánicos y resultados de modelos simplificados, para entender el impacto de aquellas ondas en la temperatura superficial del mar (TSM).

Avance

En este cuarto periodo del año en curso se inició un estudio que tiene como objetivo la interpretación, usando la teoría de ondas ecuatoriales, de la dinámica oceánica en el evento El Niño 2002-03, así como el impacto de dichas ondas en la temperatura superficial del mar (TSM). Este trabajo aprovecha la información in situ, satélite y “re-análisis” oceánico, del periodo 2000-2009, para lograr el objetivo planteado. Este es un trabajo conjunto que lleva como título:

Equatorial waves sequence during the 2002-03 Modoki El Niño and their impact on SST

K. Mosquera1,2, B. Dewitte1,2, S. Illig1,2 and G. Garric3

1IGP, 2LEGOS, 3MERCATOR

Este artículo está desarrollado al 40% y será enviado para su publicación a la revista Advances in Science and Research (ASR):

http://www.advances-in-science-and-research.net/home.html Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 40% Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente: 40%




2.1.6 Subcomponente: Estudios del impacto del cambi o climático en el nivel del mar sobre el mar peruano

El cambio climático es un evento que está provocando alteraciones en las condiciones oceánicas y atmosféricas del planeta. Entre las variables afectadas está el nivel del mar, el cual se incrementaría en todo el planeta como consecuencia del derretimiento acelerado del hielo polar. Esto sobre la base de los escenarios climáticos existentes hasta la fecha, así como de las tendencias encontradas en los datos observados. A pesar que existe esta evidencia de incremento en el nivel del mar, aún no es claro cómo esto se manifestaría progresivamente en la región del mar peruano, ya que la tendencia general no necesariamente coincidiría con la tendencia de la costa del Perú. Asimismo, los modelos encargados de generar los escenarios climáticos no reproducirían correctamente, por un tema de resolución horizontal, la dinámica de la costa peruana. Por esta razón, esta sub-componente busca entender cómo el cambio climático afectará el nivel del mar frente a las costas del Perú y poder tener un resultado más aproximado de lo que se podría obtener directamente de los escenarios climáticos. El conocer esta información sería de suma importancia para otras disciplinas en los proyectos relacionados a la adaptación al cambio climático de las poblaciones costeras.


Colaborador: Ken Takahashi


Objetivo

Estudiar el incremento del nivel del mar frente al cambio climático en la región del mar peruano, utilizando los escenarios climáticos aprobados por el IPCC, para establecer una línea base que pueda ser útil para otras disciplinas en estudios tales como adaptación al cambio climático en zonas costeras del Perú.

Avance

En este último trimestre del año 2010 se inició el desarrollo de un estudio que tiene como objetivo entender cómo el incremento del nivel del mar global (determinado por los distintos escenarios climáticos desarrollados hasta el momento) podría afectar el mar peruano. Para esto, se ha planteado una estrategia que consiste en usar dos modelos: uno de baja resolución (modelo de una capa desarrollado en el IGP que llamaremos LOM) y que abarque la zona del Pacífico tropical, y otro del tipo regional (a desarrollar) de alta resolución que contenga la zona del Pacífico ecuatorial Oriental. Estos modelos serán previamente evaluados con información actual, y luego, se empleará información de los escenarios climáticos.

Hasta la fecha se ha implementado el primer modelo de este experimento y se ha evaluado con información satelital. Es decir, el modelo fue simulado usando, como forzador, esfuerzo de viento del satélite QSCAT en el periodo 2001-2009, y luego, el resultado, la anomalía del nivel del mar (ANM), fue validado con el producto TOPEX-POSEIDON / JASON (TPJ). Los resultados pueden verse en la Figura 2. Este trabajo está en un avance del 10%.






Figura 2. Estadísticas de la validación de los resu ltados del modelo con información satelital. (a) RMS de la ANM del producto TPJ, (b) RMS de la A NM de LOM, (c) correlación entre ANM de

TPJ y LOM y (d) RMSD entre ANM de TPJ y LOM.




2.1.7 Subcomponente: Características y dinámica de diferentes tipos de El Niño

En los últimos años la comunidad científica internacional está considerando la posible existencia de un nuevo tipo de evento El Niño que presenta calentamiento en el Pacífico ecuatorial central, mas no en la costa de Perú. A estos eventos se les ha denominado de diferentes formas: “Dateline El Niño” (Larkin and Harrison, GRL 2005), “El Niño Modoki” (Ashok et al., J. Clim. 2007), “Central Pacific El Niño” (Kao and Yu, J. Clim. 2009) y “Warm Pool El Niño” (Kug et al., J. Clim. 2009). Además, hay evidencia de que la prevalencia de este tipo de evento está aumentando (Yeh et al., Nature 2009; Lee and McPhaden, GRL 2010) y seguiría aumentando con el calentamiento global (Yeh et al., Nature 2009). Esto, sin embargo, podría implicar eventos El Niño menos frecuentes en el litoral del Perú, mientras que las teleconexiones sobre los Andes y Amazonía podrían verse afectados en forma desconocida. Los mecanismos físicos que se encuentran detrás de este tipo de evento y los factores que lo favorece aún no están establecidos y es importante que el Perú participe dentro de la comunidad científica con este fin.

Responsable: Ken Takahashi

Colaboradores: Aldo Montecinos (Universidad de Concepción, Chile), Katerina Goubanova (LEGOS, Francia), Boris Dewitte (IRD, Francia).

Fuente de financiamiento: Recursos Ordinarios, IRD (LMI DISCOH)

Objetivo

Determinar las características y procesos físicos detrás del nuevo tipo de El Niño, así como los factores que lo favorecen, con particular atención al efecto del cambio climático.

Avances

Se ha establecido que los dos primeros modos ortogonales empíricos (EOF) de la temperatura superficial del Pacífico ecuatorial son suficientes para describir la evolución de todos los índices Niño comúnmente utilizados (Fig.1). Se ha descubierto que en el espacio de fase descrito por esto dos modos existen dos regímenes, uno que incluye a los eventos fríos (La Niña), a los años normales y a los eventos moderadamente cálidos (incluyendo tanto Niño “canónico” (Rasmusson y Carpenter, MWR 1982) como los “Modoki” o similares), y otro régimen que contiene a los eventos cálidos extraordinarios (Figura 3). Algunos modelos climáticos muestran estos dos regímenes en forma inequívoca.

Los resultados serán reportados en un artículo corto, tentativamente titulado “Reinterpreting the canonical ENSO and El Niño Modoki” (K. Takahashi, A. Montecinos, K.Goubanova, B. Dewitte) a ser enviado a más tardar en enero del 2011. Originalmente se planeaba enviar a Geophysical Research Letters, pero los co-autores (particularmente Dewitte y Montecinos) proponen primero intentar enviarlo a Science, dado lo novedoso del enfoque de análisis y al descubrimiento de los regímenes. Se adjunta el borrador preliminar del artículo como fue elaborado para GRL (a un 90%, anexo 08 ). Para Science, se está estudiando si serán necesarios cambios al artículo.

Como perspectivas futuras, se planea escribir al menos dos artículos adicionales, uno analizando los aspectos dinámicos de los regímenes (con particular énfasis de determinar las condiciones que favorecen eventos extraordinarios) y otro en relación a la diferencia en los impactos remotos asociado a los dos regímenes.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 90% del artículo en elaboración.

Porcentaje de Avance total de la subcomponente: 90% del artículo en elaboración.




Figure 3: December-February mean PC1 and PC2 from H adISST (period 1950-69: green +; 1970-89: red x; 1990-2010: blue o; the Rasmusson and Car penter (1982) composite is shown with a

yellow triangle). Also shown are the axes correspon ding to different multiple-regression estimates of Niño indices (variance explained indic ated), as well as the E and C axes. The light-

blue and light-red areas approximately correspond t o CP events (Niño 3 or Niño 4>0.5 K and Niño 4> Niño 3 and Modoki events (EMI>0.7 sigma, wh ere sigma is the standard deviation of

1979--2004 DJF-mean EMI). [Takahashi et al., i n preparation]




2.1.8 Subcomponente: Validación de modelos acoplado s para el pronóstico de El Niño

Con el propósito de estimar la previsibilidad de las anomalías meteorológicas en el Océano Pacifico Ecuatorial (OPE) como las anomalías en la temperatura superficial del mar TSM y el pronóstico del evento El Niño Oscilación Sur (ENOS) que es un fenómeno climático que provoca estragos a nivel mundial, siendo las más afectadas América del Sur y las zonas entre Indonesia y Australia, este fenómeno está ligado a las anomalías de la TSM; en este trabajo se analizaron los resultados del modelo climático acoplado (océano-tierra-atmósfera) CLIMATE FORECAST SYSTEM (CFS) - Nacional Centers for Environmental Prediction (NCEP) que realiza el pronóstico hasta 9 meses en el futuro y es una principales herramientas utilizadas en el ENFEN para el pronóstico estacional del mar peruano.

Sin embargo, para la costa peruana se sabe que los pronósticos no son tan buenos como para el Pacífico ecuatorial y es importante identificar las razones para esto e intentar introducir correcciones que mejoren el pronóstico. Además, hay evidencia de que el ENOS puede estar experimentando un cambio de régimen, lo cual podría tener impactos sobre la predictibilidad.

Responsable: Bach. Jorge Reupo Vélez

Colaborador: Ken Takahashi


Objetivos

• Validar y mejorar el modelo CFS para el pronóstico de TSM para la región Niño 1+2 .

• Se busca obtener la mejor correlación de las anomalías de las variables pronosticadas profundidad de isoterma de 15ºC (dt15c), contenido de calor (oceanheat), nivel del mar (slh) y TSM con los datos de anomalías de TSM observados para hacer un modelo empírico y poder estimar el pronóstico de una de estas variables.

• Evaluar los posibles cambios temporales en la performance del modelo CFS y determinar las causas de estos cambios.

Avances

Se hizo la correlación de las anomalías de TSM observada para pronosticar las anomalías de dt15c para la región Niño 1+2 , las ondas que se desplazan por el OPE tienden a alterar la profundidad de las isotermas en el mar por ello se busca una relación entre estas dos variables teniendo como resultado valores de correlación poco generosas entre los meses Enero- Abril .

Los resultados de los pronósticos de anomalías de TSM para las regiones Niño 1+2 , Niño 3+4 y Niño 4 se dividió en tres grupos abarcando los siguientes años 1982-1990, 1991-2000, 2001-2009, para estos grupos se hizo correlaciones de los datos observados con respecto a los resultados de los pronósticos , teniendo resultados abruptos para la región Niño 1+2 en el periodo 2001-2009 (Figura 4 ) en comparación con los dos periodos anteriores es decir se obtuvieron bajos niveles de correlación para el último periodo, para la región Niño 3+4 se observan una disminución en los índices de correlación en el último periodo también pero estos cambios no son dramáticos comparados con la región 1+2 ,en cuanto a la región Niño 4 estos índices solo muestra ligeros cambios.




Una respuesta para estos cambios es el nuevo tipo de El Niño conocido como “El Niño Modoki”, el máximo calentamiento oceánico de dicho tipo de El Niño es ubicado en el Pacifico ecuatorial central, en vez de el Pacifico oriental.

Figura 4: En la figura se muestra los índices de co rrelación mensuales entre la anomalía de

TSM observada y pronosticada según mes inicial (abs cisa) y tiempo de pronóstico en meses (ordenada) para los tres periodos (1982-1990 , 1991-2000, 2001-2009) en la región Niño 1+2, se observa la fuerte disminución de correlación en el último periodo, el color rojo representa los máximos índices (0.9) mientras que el azul los míni mos (0) o los índices negativo como en el

caso del último periodo.






2.1.9 Subcomponente: Procesos físicos asociados al impacto de El Niño en las lluvias en la costa norte

En este trabajo se intenta determinar los procesos físicos que condicionan las lluvias en la costa norte del Perú, teniendo en cuenta que las circunstancias climáticas definen la región como cálida y muy seca, excepto en presencia del fenómeno de El Niño. Cuando la temperatura superficial del mar (TSM) frente a la costa excede un valor característico, al cual se le denominará temperatura crítica (Tcrit), las condiciones de estabilidad atmosférica disminuyen y podrían permitir a las masas de aire cerca a la superficie ascender a través de la inversión térmica, común en la costa peruana, trayendo como consecuencia lluvias tanto beneficiosas como catastróficas según la magnitud de la excedencia.

Asimismo, es necesario evaluar posibles escenarios relacionados con el cambio climático, con lo cual podría aumentar el valor promedio de la TSM y si la Tcrit no varía, podría esperarse fuertes aumentos en las lluvias. Sin embargo, es preciso entender los factores que controlan la Tcrit para evaluar si esta posibilidad es correcta.

Responsable: Jeffers Palacios Espinoza

Colaborador: Ken Takahashi Guevara

Fuente de financiamiento: IRD (Francia), RO

Objetivo General

Definir los procesos físicos que controlan la precipitación mensual en la costa norte del Perú

Objetivos específicos

• Determinar los procesos físicos que determinan la temperatura crítica para la ocurrencia de lluvias durante El Niño.

• Analizar los posibles efectos del cambio climático en las lluvias de la costa norte del Perú.

Avances

Al inicio del presente trimestre se plantearon algunos experimentos con el modelo MM5, para ello se definió inicialmente un período en el cual las anomalías de temperatura superficial del mar (TSM) sean mínimas en las regiones que afectan directamente a la zona de estudio, como son la región Niño 1+2 y la región Niño 4. Además este año tuvo que coincidir con un periodo normalmente seco en Piura. De acuerdo con las condiciones anteriores, se definió un período control a febrero de 1994. Los experimentos realizados consistían en perturbar la TSM en las regiones Niño 1+2 y Niño 4. La elección de estas regiones se sustenta con resultados previos en el cual se encontraron altas correlaciones (0.84) de anomalías positivas de TSM de la región Niño 1+2 con anomalías positivas de temperatura del aire superficial en Piura y del mismo modo se encontró una correlación alta (0.62) de anomalías positivas de TSM de la región Niño 4 con temperatura del aire por encima de la capa de inversión térmica (700 hPa) en Piura1.

De los resultados obtenidos, se analizaron los cambios en las lluvias de la costa norte (producto de las perturbaciones) y en especial de la zona de Piura (Figura 5) en donde

1 En el trabajo de Ken Takahashi (2004), se precisa que los datos de radiosondeo en Piura durante dic. 1997-

ene. 1998 muestran una capa de inversión térmica en el nivel de 760hPa.




se observa que el modelo no representa bien en forma cuantitativa las lluvias y sólo para perturbaciones extremas (Tcosta=8) presenta resultados considerables y comparables con febrero 1998 (511.7 mm/mes, CORPAC: Niño 97/98).

Posteriormente se compararon los resultados anteriores con los mismos experimentos utilizando un modelo global, ya que el MM5 tiene fronteras laterales que afectan la propagación de las ondas troposféricas y las podrían canalizar artificialmente dentro de los trópicos, lo cual podría afectar las precipitaciones en Piura. Las corridas del modelo finalizaron y lo que queda pendiente es interpretar y comparar los resultados.

Figura 5. Resultados del modelo MM5. La notación de los resultados indica T Niño1+2 y TNiño4 (ie p8p5, T Niño1+2=8 y TNiño4=5).






2.1.10 Subcomponente: Teleconexiones atmosféricas a sociadas a diferentes tipos de El Niño

El Niño-Oscilación Sur es un fenómeno climático originado en el Pacífico ecuatorial y se caracteriza por el calentamiento anómalo del mar en la región central y oriental.

A condiciones normales existe una masa de agua cálida en la zona más occidental del océano pacifico mientras que en las costas de América del Sur el agua superficial es más fría. Asociado a esto, la termoclina es más profunda y el nivel del mar es mayor en la zona occidental del Pacifico que en la oriental. Esta distribución está fuertemente asociada a los vientos alisios que soplan de este a oeste.

Cuando los vientos alisios se relajan la termoclina pierde su pendiente, por lo cual la masa de agua cálida viaja hacia el este del océano pacifico y origina el calentamiento en la costa del Perú y en Pacífico central-oriental. El calentamiento, a su vez, produce un mayor debilitamiento de los vientos. Esta descripción corresponde al llamado “Niño Canónico” (Cane, Science 1983).

En algunos casos el calentamiento se restringe al Pacifico central y no llega a la costa de Sudamérica. A estos eventos se les ha denominado recientemente como “Pseudo-Niño” o “Niño Modoki” (Ashok et al., J. Climate 2007).

Si bien los efectos del Niño canónico y el Modoki son evidentemente distintos en la costa del Perú, los efectos remotos sobre las demás regiones del Perú, asociados a las teleconexiones atmosféricas, podrían ser distintas también. En este trabajo se estudiarán los mecanismos físicos asociados a estas teleconexiones y la manera como difieren según los dos tipos de El Niño.

Responsables: César Arturo Sánchez Peña

Colaboradores: Ken Takahashi, Kobi Mosquera

Fuente de financiamiento: Recursos ordinarios

Objetivo

Caracterizar y entender la dinámica de las teleconexiones atmosféricas asociadas a diferentes tipos de El Niño mediante observaciones y simulaciones numéricas.

Avances

Mediante el modelo atmosférico global SPEEDY de 7 capas se hicieron 3 simulaciones en la cuales se utilizó una perturbación de la temperatura superficial del mar con las siguientes características: área de 25°x5° y un aumento de 5°C en la temperatura superficial. Utilizamos esta perturbación en las áreas de niño 3, 3-4 y 4. Se corrió el modelo por un tiempo de 40 años (las corridas tomaron aproximadamente 4 horas cada una).

Además se hizo una simulación control, sin ninguna perturbación, para luego poderla restar de los otros tres experimentos y de esta manera determinar los impactos de las perturbaciones.

El modelo SPEEDY genera los resultados en archivos con formato para el software GrADS. Este contiene 34 variables, de las cuales se analizaron cinco:

• Temperatura absoluta. • Humedad especifica. • Temperatura superficial. • Temperatura superficial del aire.




• Lluvia convectiva.

Para el caso particular de la temperatura superficial, al comparar esta variable con la del experimento sin perturbación entonces obtenemos la perturbación de dicho experimento. Mientras que para la lluvia convectiva muestra el mayor impacto en la misma área de la perturbación de la temperatura superficial del mar.



2.1.11 Subcomponente: Impacto de las condiciones té rmicas en el Océano Pacífico asociadas a diferentes tipos de El Niño en las lluv ias en el Perú

El estudio pretende determinar el impacto de los dos tipos de ENSO: Pacífico Central (CP) y Pacífico Oriental (EP) en las lluvias en el Perú. El análisis se realizará utilizando datos mensuales de lluvias registradas en las estaciones de CORPAC en la costa, sierra y selva del Perú y datos reconstruidos de temperatura superficial del mar para el Pacífico ecuatorial (Smith & Reynolds, 2003).

Responsable: Melissa Medina Burga

Colaboradora: Yamina Silva Vidal


Objetivo

Determinar el impacto de los dos tipos de ENSO: Pacífico Central (CP) y Pacífico Oriental (EP) en las lluvias en el Perú.

Avances

Se han generado los índices de precipitación de 19 estaciones meteorológicas ubicadas en la costa y sierra para el periodo 1950 - 2002 y correlacionarlos con los índices de El Niño que representan las variaciones de la temperatura superficial del mar (TSM) en las regiones del Pacífico ecuatorial conocidas como región Niño 1+2, Niño 3, Niño 3.4, y Niño 4. Los primeros resultados obtenidos de las correlaciones muestran una relación positiva entre las precipitaciones en la costa norte y los índices de la región Niño 1+2, considerando todos los datos en especial para los meses de diciembre a abril y en menor grado con la región Niño 3.4, en la sierra norte se observa una influencia cuando hay calentamiento en el mar frente a la costa norte. Se ha calculado la significancia estadística de las correlaciones, utilizando dos métodos: el t-student y la distribución de Fisher, para la significancia de 95% y 99%.






2.2 ESTUDIO DE LA VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO E N LOS ANDES PERUANOS

La presente componente estudia la variabilidad de los diferentes elementos climáticos: precipitaciones, temperatura del aire, humedad, radiación, vientos, etc. en diversas escalas de tiempo, que abarca desde la variabilidad estacional, intraestacional, interanual, decadal, así como las tendencias climáticas. Para dichos estudios se usan datos horarios, diarios, mensuales y anuales. La zona de estudio comprende la región de los Andes peruanos, sin embargo debido a que el IGP cuenta con un laboratorio completo y con una serie de datos desde 1922, el estudio está concentrado en el valle del Mantaro.

Responsable : Yamina Silva

2.2.1 Subcomponente: Caracterización física de hela das radiativas en el valle del Mantaro

El objetivo de este trabajo de investigación es caracterizar las heladas radiativas que ocurren en el valle del Mantaro, principalmente las variables asociadas, tales como radiación neta durante la noche, temperatura en caseta meteorológica, velocidad del viento, etc. e identificar los procesos físicos más relevantes utilizando el principio de balance de energía. Este estudio incluye trabajo de campo para la obtención de datos de temperatura sub-superficial y radiación infrarroja proveniente de la atmósfera, entre otros, y el desarrollo, implementación y validación de modelos numéricos para simular y estimar las temperaturas y los flujos de radiación infrarroja.

Responsable : Miguel Saavedra H.

Colaboradores : Ken Takahashi, Grace Trasmonte

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX- Mantaro

Objetivo

Caracterizar las heladas radiativas en el Observatorio de Huancayo y determinar los factores y mecanismos físicos que las controlan.

Avances

Con respecto a los trabajos de campo se ha descrito el comportamiento durante las madrugadas (de 00 a 6 horas) de los días que duro la campaña, encontrándose que el comportamiento de este se encuentra dentro del promedio dado durante ese mes (ciclo diurno mensual de Julio) y con velocidades de 1 m/s o menos. Esto favorecería la generación de un evento de helada, debido a que mientras más calmado se encuentre el viento, la mezcla del aire frio que se encuentra sobre el suelo con el aire más cálido que se encuentra capas más arriba será muy débil, reduciendo así el flujo de calor sensible.

Se buscaron relaciones entre temperatura de brillo y temperaturas mínimas en el observatorio de Huayao, para esto se hizo uso de las imágenes GOES 13 para la zona de Perú, la banda elegida es la correspondiente a 11 µm, ubicada en la ventana atmosférica. Se eligió solo cuatro pixeles y se hizo la conversión del valor de pixel a temperatura de brillo, luego se comparo esta temperatura con la temperatura medida en la estación, verificando que para las temperaturas de la estación se encuentran muy correlacionadas a gran parte de los datos de temperaturas de brillo durante la noche, sin embargo valores muy bajos de temperatura de brillo (menores a 5°C) no mostraron una relación clara con las temperaturas registradas en la estación.

Luego se promediaron las temperaturas de brillo durante toda la noche para el mes de Junio y Julio, y se compararon con las temperaturas mínimas de la noche. Aquí se




puede apreciar una mejor relación entre las temperaturas de brillo asociadas a nubosidad y temperaturas de caseta. A temperaturas de brillo promedios menores a -2 °C (presencia de nubes), las temperaturas de caseta no descienden a valores menores de 0 °C (Figura 6).

Figura 6: Gráfico de dispersión de temperatura de b rillo promediada durante la noche y la temperatura mínima horaria de la caseta meteorológi ca de Huayao. Los puntos en azul y

morado corresponden a los meses de Junio y Julio.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 15 %

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente: 85 %




2.2.2 Subcomponente: Simulación de la circulación a niveles bajos de la atmósfera en la cuenca del río Mantaro usando el modelo atmos férico de mesoescala - MM5

El presente trabajo, propone usar un modelo numérico para analizar los vientos a escala local. Debido a la complejidad de la zona de estudio se requirió de un tratamiento adicional de los datos de entrada al modelo, modificaciones en la topografía y uso del suelo para el modelo, así como en las configuraciones propias del modelo. Adicionalmente el conocimiento de circulación atmosférica local ayudó a entender los procesos atmosféricos, por ello que se analizaron los ciclos del viento superficial tales como: el ciclo anual y ciclo diurno estacional multianual para la magnitud y la dirección del viento en la cuenca del río Mantaro a partir de los datos extraídos de las instituciones como IGP y SENAMHI.

Responsable: Dalma Mercedes Mamani Gonzales

Colaboradores: Yamina Silva Vidal y Ken Takahashi

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX- Mantaro

Objetivo

• Analizar los datos de vientos que se registran en las diversas estaciones meteorológicas que se ubican en la cuenca.

• Realizar simulaciones espaciales y temporales del viento con el modelo MM5, utilizando 3 dominios anidados con resoluciones de 27 km, 9 km y 3 km, previa implementación de la topografía y el uso de suelo para la alta resolución del tercer dominio.

• Validar las simulaciones con los datos de vientos observados, a fin de establecer el grado de confiabilidad del modelo e identificando zonas de mayor sensibilidad.

Avances

En este trimestre, principalmente se avanzó con la redacción de la tesis (Dalma Mamani), entre ellos los capítulos: de Marco Teórico, Fuentes de Datos, Metodología y parte de los resultados.






2.2.3 Subcomponente: Circulación atmosférica asocia dos a los veranillos en el valle del río Mantaro

En el presente estudio se identifican los periodos de ausencia de lluvias durante la temporada de máximas precipitaciones, a estos eventos se les conoce como “veranillos”. El estudio pretende: 1) Identificar las fechas de ocurrencias de los veranillos en el valle del Mantaro, para lo cual se usan datos de 5 estaciones para el periodo 1992-2009 y la estación de Huayao para el periodo 1050-2009; 2) Identificar los patrones de la circulación atmosférica a escala regional asociados a los veranillos en el valle, para lo cual se usan datos de re-análisis y datos globales de precipitación; y 3) Se usan el modelo climático regional RegCM3 para simular los veranillos ocurridos en el año 2007 y reproducir los patrones atmosféricos identificados previamente.

Responsable: Juan Carlos Sulca Jota

Colaboradores: Yamina Silva, Ken Takahashi y Kobi Mosquera

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX-Mantaro

Objetivo

Identificar los patrones de la circulación atmosférica típicos durante veranillos en el valle del río Mantaro.

Avances

En el valle del río Mantaro, desde 1950 al 2009 se registraron 38 veranillos, con una duración promedio de 8,2 días consecutivos sin lluvias. El 75% de los veranillos son moderados y el 15% restante son intensos, siendo el mes de marzo donde se registran con mayor frecuencia (49% del total). Un veranillo en el valle del río Mantaro se caracteriza por los vientos anómalos del Oeste sobre el Perú a 12 km de altura (200hPa) debido a una intensificación de la corriente de chorro subtropical producto de un desplazamiento más al Norte, lo cual es contrario en niveles medios y bajos de la Troposfera pues no se observa algún patrón consistente de vientos anómalos sobre la parte central de Sudamérica que nos permitiera identificar algún mecanismo físico para la generación de veranillos.

Análisis de la serie de datos de lluvias en Huayao para el periodo 1950-2009, en el cual se identificaron 38 veranillos.

Se obtuvieron los patrones de circulación atmosférica para los veranillos registrados por la estación del Huayao para el periodo 1950-2009, encontrándose vientos anómalos del Oeste sobre Perú en 200 hPa, en otros niveles los patrones no son consistentes con los obtenidos para el periodo 1992-2009.

Se realizaron análisis de los patrones de circulación durante los veranillos por décadas ara el periodo 1950-2009, a fin de identificar los cambios en los patrones, encontrándose variaciones en los patrones de circulación, lo que indicaría que no necesariamente el transporte de humedad es responsable de la ocurrencia de veranillos.

Se redactó el borrador de tesis al 95%






2.2.4 Subcomponente: Frecuencia e intensidad de llu vias en el valle del Mantaro, su variabilidad y tendencias

Como parte de la variabilidad intraestacional se estudian los eventos de lluvias diarias, la ocurrencia o ausencia de éstas, su frecuencia, y la distribución de las diversas intensidades, identificándose los valores más extremos. Así mismo se identifican la variabilidad de la frecuencia de ocurrencia de las lluvias de diferentes intensidades, la persistencia de éstos, su variación para diferentes periodos y sus tendencias. Para el estudio se usan datos de lluvias diarias de la estación de Huayao, del periodo 1922 al 2010.

Responsable : Yamina Silva Vidal

Colaboradores: Aldo Montecinos, Karen Latínez


Objetivo

Identificar la variabilidad y tendencia en la frecuencia de ocurrencia de lluvias de diferentes intensidades en el valle del Mantaro

Avances

Se analizaron las frecuencias de lluvias intensas, aquellas que sobrepasan el P95 para los meses de enero-marzo para el periodo 1960-2008, encontrándose que en el mes de enero y marzo la frecuencia de estos eventos está disminuyendo, mientras que en el mes de febrero hay un ligero incremento. La mayor frecuencia de eventos con lluvias intensas en el mes de febrero se han dado en las décadas de los setenta y ochenta, siendo los más intensos en 1981 y 2004 (4 eventos por mes), mientras que enero los eventos de lluvias intensas han sido más frecuentes desde fines de los setenta hasta fines de los ochenta y 1998, con 4 eventos por mes. Así mismo, a partir del año 2002, la frecuencia de eventos intensos ha disminuido de 20 a 7 eventos por año. También se han calculado los días consecutivos con eventos de lluvias intensas, encontrándose que dos días consecutivos se observan en promedio 3 eventos por año, mientras que 3 días consecutivos son escasos.

Karen Latínez ha realizado un análisis de la distribución de probabilidades en la precipitación diaria, para lo cual los datos se modelaron bajo el supuesto de que los días de lluvia dentro del periodo lluvioso de enero-febrero-marzo provienen de una distribución weibull. En la Figura 7 se muestra un ejemplo del ajuste weibull, los datos versus la distribución ajustada. Según lo observado se tiene un buen ajuste.




Figura 7: Función de distribución acumulativa de la precipitación diaria (mm/día) vs función de

distribución de Weibull

Si comparamos los 30 primeros años (línea negra en la figura 8) con los últimos 30 de la serie (línea roja en la misma figura). Es más fácil observar que la distribución está desplazada hacia la derecha. Y que cada vez hay menos días sin lluvias y más días con mayor precipitación, los valores que aumentan en frecuencia son los valores medios de la distribución, aproximadamente entre 5 y 15 m.

Figura 8: Comparación de la FD. Weibull para dos pe riodos: 1926-1955 y 1981-2010.






2.2.5 Subcomponente: Caracterización de tormentas s everas en el valle del Mantaro mediante sensoramiento remoto

La medición precisa de la variación espacial y temporal de las lluvias tropicales de todo el mundo sigue siendo uno de los graves problemas no resueltos de la meteorología. En particular, en los Andes peruanos la gran heterogeneidad geográfica y la escasez de estaciones meteorológicas impiden una adecuada caracterización de la precipitación. Más aún, técnicas de estimación por sensoramiento remoto basadas en observaciones satelitales de nubosidad no han sido exitosas en esta región.

En este estudio para caracterizar las tormentas intensas buscamos obtener la mayor cantidad de información de distintas fuentes, siendo el radar de precipitación (PR) a bordo del satélite TRMM de gran importancia pues, a partir de la información del producto 2A25, nos permite obtener la distribución espacial de lluvias en tres dimensiones, pero con la desventaja de que tiene un ancho de swath de 250km y pasa por la zona de estudio interdiariamente. Por otro lado, los rayos eléctricos, asociados a tormentas intensas, son localizados en forma continua valiéndonos de la red mundial de detección de rayos WWLLN (World Wide Lightning Location Network) de la cual el IGP forma parte y tiene una antena en el Observatorio de Huayao. La información sobre las nubes la obtenemos del satélite estacionario GOES, aunque también se utilizará para ciertos casos la información de nubes y lluvia que provee el satélite Cloudsat aunque su ancho de swath es apenas de 2km y pasa esporádicamente por la zona de estudio.

Como la mayor información la provee el TRMM PR, en el estudio se validarán algunos parámetros físicos utilizados en los algoritmos del producto 2A25 (por ej. asociados a la distribución de tamaño de gotas de lluvia) en los Andes y validar los valores de precipitación del TRMM con los medidos en las estaciones de superficie.

Responsable: Steven Chávez Jara

Colaborador: Ken Takahashi Guevara

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX

Objetivo

Caracterizar las tormentas intensas utilizando una combinación de información de distintas fuentes de sensoramiento remoto, así como mediciones en la superficie.

Avances

Se han hecho mapas de precipitación del TRMM PR, para ello se hizo un programa en Octave que crear una tabla con los datos de lluvia con sus respectivas coordenadas Geográficas en base a las matrices de datos extraídas previamente de los archivos Hdf4 que habilita la NASA, estos datos de lluvia son graficados e interpolados usando una interpolación de vecinos naturales (Figura).

Se agregaron los datos de los rayos de WWLLN a algunos mapas de precipitación para días específicos.(Figura 9).

Se ha logrado graficar la precipitación en 3 dimensiones.




Figura 9: Mapa de precipitación estimada en la supe rficie según los datos del PR 2A25 para el 07 de Febrero del 2006 a las 2:53 pm hora local y l a posición de los rayos (círculos) para

distintos periodos alrededor de esa hora

Porcentaje de avance del trimestre de la subcomponente: 30%





2.2.6 Subcomponente: Estudio de la relación entre l os tipos de lluvias y nubosidad en el Observatorio de Huancayo

Conocer el estado de la atmósfera para planificar las actividades humanas resulta difícil debido a la complejidad de la dinámica y los procesos físicos que la determinan en un momento y lugar determinado. El régimen pluviométrico es uno de los rasgos climáticos más importantes que caracteriza una determinada zona, por su interés en el ámbito meteorológico, hidrológico y sobre todo en la agricultura, considerando que ésta es una de las principales actividades económicas en el valle del Mantaro y que abastece a las principales ciudades de la costa del país.

Generalmente hay una estrecha relación entre los tipos de nubes y los tipos de precipitaciones que se puedan observar. En el presente estudio se pretende relacionar los tipos de nubosidad con los tipos de precipitaciones. La tipología de la nubosidad generalmente está asociado a un tipo de masa de aire que produce un tipo de precipitación conocido como convectiva, orográfica y ciclónica. Se recurrirá a analizar los datos de la estación meteorológica de Huayao, específicamente las variables de precipitación, analizando su intensidad y la nubosidad e imágenes satelitales analizadas mediante sistemas de información geográfica.

Responsable: Jackelin Rosy Chacaltana Mateo

Colaboradores: Ken Takahashi Guevara, Jacinto Arroyo Aliaga (asesores IGP), Daniel Gamarra Moreno (asesor, Universidad Continental de Ciencias e Ingeniería)

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX

Objetivo

Mejorar el conocimiento sobre la formación de las precipitaciones en el valle del Mantaro, así como de su relación con el tipo de nubosidad observado en la estación de Huayao.

Avances

Se procedió a recolectar información sobre las fuentes de imágenes satelitales, así como información sobre las metodologías de observación y medición existentes sobre lluvia y nubosidad. También se procedió a recolectar data cada 30 minutos desde el mes de agosto del presente año hasta la fecha actual (imágenes satelitales) procedentes del satélite GOES disponibles en la página de División de Satélite y Sistemas Ambientales del INPE.

Porcentaje de Avance del Trimestre: 50%

Porcentaje del Total de Avance: 10%




2.2.7 Subcomponente: Análisis del balance hídrico e n la estación meteorológica del Observatorio de Huancayo

El agua en la naturaleza se presenta bajo diversas formas, bajo diferentes aspectos, sin embargo, hay un orden hay una secuencia natural del pasaje de una forma a otra que obedecen al ciclo natural del agua. Todos estos cambios y diferentes formas que afecta el agua en la naturaleza constituyen lo que se conoce como el ciclo hidrológico.

La evaluación de la disponibilidad del recurso hídrico requiere tener conocimiento del balance hídrico, que consiste en la evaluación de los diferentes flujos de agua hacia y desde una región. Realizar un análisis del balance hídrico, implica realizar un estudio detallado del comportamiento de la Infiltración, escorrentía, evaporación, evapotranspiración y precipitación.

La evapotranspiración consiste en el flujo de humedad desde del suelo, vegetación o superficies de agua a la atmósfera, tras lo cual este vapor asciende en la atmósfera hasta cierta altura donde se condensa para formar las nubes. Éstas darán lugar a las precipitaciones bajos sus diferentes formas: líquida, granizada o garúa. Durante el proceso mismo de la precipitación, parte del agua vuelve a la atmósfera por evaporación de las gotas de lluvia; sin embargo la mayor parte llega hasta la superficie de la tierra donde sigue diferentes camino: parte se evapora inmediatamente desde la superficie del suelo o desde las hojas y tallos de las plantas sobre lo que ha caído (Evapotranspiración), parte se infiltra penetrando en el suelo, la parte de agua que no se ha infiltrado o evaporado forma los cursos de agua superficial (Escorrentía).

Responsable: Jacinto Arroyo Aliaga


Objetivo

Estudiar los procesos de infiltración, escorrentía, evaporación, evapotranspiración y precipitación en el valle del Mantaro.

Específicamente, determinar la cantidad de agua evaporada durante los días de insolación y los días con presencia de nubes y días con precipitaciones teniendo en cuenta la estacionalidad del año, utilizando el tanque de evaporación y el lisímetro para determinar la evapotranspiración.

Avances

Se ha calculado la evapotranspiración utilizando dos métodos, el método del lisímetro y el método de Penman Monteith, aplicado por la FAO. También se ha utilizado las variables de Temperatura máxima y mínima, humedad relativa, velocidad del viento, horas sol y radiación solar para determinar la Evapotranspiración por estos métodos.

Se está utilizando el mismo método de Penmman-Monteith para cálculos de evaporación a partir de las variables de Temperatura, radiación solar, velocidad del viento y horas luz. Estos resultados serán comparados con los datos obtenidos de evaporación a partir del tanque de evaporación. Se ha avanzado sólo un 30% en este trimestre porque corresponde a este componente de evaporación. Para llegar al 100% de estudio de este componente se necesita estudiar más años como mínimo 10 años para luego correlacionar con los datos obtenidos del Tanque de evaporación. Y sugerir la ecuación de ajuste.

Esto corresponde a un avance del 60% del Avance global, porque considero que ya fueron avanzados los componentes de Infiltración, Evapotranspiración por dos métodos, el método lisimétrico y el método empírico, utilizando la ecuación de Penman y por el avance




menor de evaporación. Falta evaluar los componentes de Escorrentía y precipitación. Con todos estos componentes sería el 100% de Balance hídrico.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 30% (evapotranspiración)

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente: 60% (evapotranspiración)

2.2.8 Subcomponente: Tendencias de las temperaturas máximas y mínimas en el valle del Mantaro

Se analizan los datos promedios mensuales de temperaturas mínimas y máximas de la estación de Huayao (12,04°S, 75,32°W, 3313 m snm) para el periodo 1922 a agosto de 2010 con el propósito de encontrar las variaciones de éstas con el tiempo, para lo cual se usa la regresión lineal y sus niveles de significancia utilizando la prueba de T-Student.

Responsable: Grace L. Trasmonte

Colaboradores: Yamina Silva.


Objetivo

Identificar y analizar las tendencias en las temperaturas máximas y mínimas de la estación meteorológica de Huayao, en la sierra central del Perú.

Avances

En el estudio de Trasmonte et. al (2010), se concluyó que las temperaturas máximas (tmax) en Huayao han ido incrementándose con el tiempo, claramente desde los años treinta y después de mediados de los setentas y las temperaturas mínimas desde mediados de los setentas, asociados al llamado “shift” (Cambio) climático global. Con información hasta agosto del 2010, se ha encontrado que las temperaturas máximas durante el 2010, siguen similar tendencia de incremento, presentándose valores significativos durante los meses de marzo, mayo, junio, agosto, llegando en algunos casos a valores similares a temperaturas ocurridas durante eventos El Niño extraordinarios (1926, 1983, 1997) como en los meses de marzo (figura 10 a) y junio e incluso superarlos, como en julio 2010 (figura 10 b). A escala estacional, las tendencias no se han modificado, excepto en el periodo de invierno con un ligero incremento de +0,12°C/década (hasta el 2009: +0,10°C).




Figura 10: Tendencia lineal de la temperatura (ºC) máxima en marzo (a) y julio (b) en Huayao. Periodo: 1921- 2010. Resaltados los años con event os El Niño extraordinarios y el último año

2010.

Bibliografía

Ebbesmeyer, C. C., D. R. Cayan, D. R. McLain, F. H. Nichols, H. Peterson, and T. Redmond, 1991. 1976 Step in the Pacific Climate: Forty environmental changes between 1968–1975 and 1977–1984. California Department of Water Resources, Interagency Ecological Studies Program Tech. Rep. 26, 115–126.

Mantua, N.J., Y. Zhang, J. M. Wallace, and R. C. Francis, 1997. A Pacific interdecadal climate oscillation with impacts on salmon production. Bull. Amer. Meteor. Soc., 78, 1069–1079.

Trasmonte G., Y. Silva, B. Segura, K. Latínez, 2010. Variabilidad de las temperaturas máximas y mínimas en el Valle del río Mantaro. Memoria del Subproyecto “Pronóstico estacional de lluvias y temperatura en la cuenca del río Mantaro ara su aplicación en la agricultura. Instituto Geofísico del Perú. Pp 37-51.



Tendencia de las Temperaturas Máximas- Huayao

y = 0.0107x + 18.661

16.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

1921

1926

1931

1936

1941

1946

1951

1956

1961

1966

1971

1976

1981

1986

1991

1996

2001

2006

Años

°C

Tmx_julio Lineal (Tmx_julio)

Tendencia de las Temperaturas Máximas- Huayao

y = 0.0083x + 17.861

16.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

1921

1926

1931

1936

1941

1946

1951

1956

1961

1966

1971

1976

1981

1986

1991

1996

2001

2006

Años

°C

Tmx_marzo Lineal (Tmx_marzo)

1926

1926

1983

1983

1998

1998 2010

2010 a)

b)




2.2.9 Subcomponente: Tendencias de las heladas en e l valle del Mantaro

Se analizan datos de temperaturas mínimas diarias de la estación de Huayao (12,04°S, 75,32°W, 3313 msnm), para el periodo ener o de 1922 a agosto de 2010. Se están considerando intensidades de 0°C y 5°C para definir las heladas, en el primer caso para las heladas meteorológicas con importante impacto en la agricultura (Trasmonte, 2009), y en el segundo caso para valores de temperatura que tienen impacto significativo en la salud humana de la población infantil de la zona (Enciso, 2010).


Colaboradora: Yamina Silva V.


Objetivo

Identificar y analizar las principales tendencias en la frecuencia e intensidad de heladas en la estación meteorológica de Huayao, sierra central de Perú.

Avances

Se ha evaluado la evolución de la frecuencia de heladas por año calendario (total anual, de enero a diciembre), periodo húmedo (total de setiembre a abril), periodo seco (total de mayo a agosto) y periodo de lluvias fuertes (total enero a abril), en los últimos dos casos hasta el año 2010, encontrándose una tendencia de incremento del número de días con heladas de intensidades menores o iguales a 5°C, ha sta +2,8 días de heladas/década (total anual, figura 11), valor similar a lo encontrado para Huayao en el estudio realizado para PROCLIM (IGP, 2005), utilizando información del periodo 1950 al 2002.

En el caso de las heladas con temperaturas < 0°C, también se observa una tendencia positiva, aunque mucho más ligera (hasta +0,8 días de heladas/década), para total anual y para el periodo seco.

Además resalta que a partir de 1976, con el llamado “shift climático”, las tendencias para todos los periodos analizados, son generalizadamente negativas (es decir, disminuyen con el tiempo) y para ambas intensidades, hasta un máximo de–3,3 días de heladas/década (total anual) en las heladas < 5°C y de +4,4 días de heladas/década (total anual y periodo seco) en las < 0°C.




y = 0.2783x + 168.66

y = 0.0124x + 31.332

y = 0.0972x + 89.451

y = 0.1647x + 79.84

0

20

40

60

80

100

120

140

160

-10

40

90

140

190

240

1922 1925 1928 1931 1934 1937 1940 1943 1946 1949 1952 1955 1958 1961 1964 1967 1970 1973 1976 1979 1982 1985 1988 1991 1994 1997 2000 2003 2006 2009

# H

ela

da

s

# Heladas <5°C - Huayao

anual enero-abril mayo-agosto setiembre_abril Lineal ( anual) Lineal ( enero-abril) Lineal ( mayo-agosto) Lineal (setiembre_abril)

Figura 11: Tendencia lineal de número de heladas < 5ºC en Huayao, por año (enero a diciembre, línea roja), periodo de lluvias fuertes (enero a abril, verde), periodo seco (mayo a agosto, naranja), periodo húmedo (setiembre a abril , guinda). Periodo: enero 1922- agosto

2010.

Bibliografía

IGP, 2005. Vulnerabilidad actual y futura ante el cambio climático y medidas de adaptación en la cuenca del río Mantaro. Fondo editorial del Concejo Nacional del Ambiente. Lima, Perú, 104 p. ISBN 9972-824-15-2.

Enciso L., 2010. Estimación del riesgo en la salud de la población infantil en la sub-cuenca del río Achamayo por efecto de bajas temperaturas. Tesis en desarrollo.

Trasmonte G., 2009. Gestión de Riesgo de Heladas que afectan a la Agricultura del Valle del Mantaro (Andes Centrales del Perú).Tesis para optar el título de Maestra en Ecología y Gestión Ambiental. Universidad Ricardo Palma. 208 p.






2.2.10 Subcomponente: Tendencias de las precipitaci ones en el valle del Mantaro

Las tendencias en el clima permiten identificar la variación que podría estar ocurriendo en el clima, sin embargo, como la tendencia es lineal está sujeta a la longitud de la serie de datos con la que se cuenta, pudiendo generar información errónea si es que la serie no es suficientemente larga. Por ello, en el presente estudio se hace un análisis de los datos registrados en la estación de Huayao, que tiene la serie las larga en el Perú, desde 1922 y que además cuenta con varios parámetros atmosféricos y se encuentra en una zona rural que no ha sido movido. Para obtener la tendencia lineal, se calcula la regresión lineal y su significancia estadística utilizando el T-student.

Responsable: Yamina Silva Vidal

Colaboradora: Grace Trasmonte Soto


Objetivo

Identificar las tendencias en las precipitaciones registradas en estación meteorológica de Huayao durante los últimos 88 años.

Avances

Se han revisado las series de datos, ya que en algunos meses se encuentran vacíos y se han recalculado los valores de las tendencias y su significancia estadística. El cálculo se hace tanto para el valor anual como para los meses de inicio y pico de la estación de lluvias. Se calculó la tendencia para todo el periodo (1922-2009), así como para los periodos 1922-1975 y 1976-2009. Se encuentra que la tendencia en general, desde 1922 a la fecha es ligeramente negativa, sin embargo durante el primer periodo (antes de 1976) la tendencia fue positiva, sin embargo, ésta no es estadísticamente significativa. Las precipitaciones están disminuyendo drásticamente desde 1976, siendo la tendencia de -54,13mm/década para el acumulado anual y -33,13 mm/década para el trimestre enero-marzo, siendo éstas significativas al 95% de probabilidad.






2.2.11 Subcomponente: Fluctuaciones de los frentes glaciares de la cordillera de Huaytapallana

Con el objetivo de darle continuidad al monitoreo y estimación del ritmo de fluctuación, con el cual se comporta las zonas más impactadas del sistema de glaciares que presenta la cordillera Huaytapallana en los últimos 4 años. La cual ha perdido superficie glaciar en el periodo 1976-2006 cerca al 59% (Zubieta 2010).

Para ello se viene empleando imágenes de satélite Landsat de los años 2007, 2008, 2009, 2010. Pertenecientes a los meses de junio, aunada al de los años anteriores (periodo 1976 -2006) captando la época de mayor perpetuidad de masa glaciar y ausencia de precipitaciones. Como resultado de avances realizados en el análisis de los niveles de reflectividad 2007-2006, se ha calculado el índice de nieve normalizado (NDSI) para toda la cordillera Huaytapallana, los cuales no muestran variación espacial significativa en cuanto a retroceso de sus masas de Hielo. Sin embargo hay un incremento en la densidad del hielo ubicada en la zona de ablación 0.4 a 0.8. Considerando de 0.4 a cercanos a 1.0 como la transición de nieve a hielo.

Responsable: Ricardo Zubieta


Objetivo

Monitoreo del comportamiento espacial del sistema de glaciares de la cordillera Huaytapallana por percepción remota.

Avances

Se calculó los NDSI (Normalized difference Snow índex), de la imágenes de junio 2006-2007, para ello se han empleado las bandas 2 y 5 de cada imagen. Los índices más altos están en la zona de acumulación entre 0.8 y cercanos a 1.0. El índice registra la transición de nieve a hielo a partir de 0.4 a cercanos a 1.0. Este incremento de densidad de un año a otro es posible se deba a la estacionalidad de un clima favorable con altas precipitaciones de los meses más lluviosos y bajas temperaturas, durante el año hidrológico 2006-2007 (Figura 12).

Figura 12: NDSI 2006 – 2007 respectivamente.




No se ha notado una variación espacial importante en toda la imagen que supere los 30 metros lineales (nivel de error mínimo), en la que se pudiera concluir si ha habido o no, retroceso glaciar. Sin embargo, sí se ha notado el incremento de la densidad del hielo, en la zona de ablación en el rango de 0.4 a 0.8 como puede observarse en la figura 13.

Figura 13: Incremento de densidad a 2007 (zona de a blación) zonas amarilla (0.4 -0.6) zonas rojas (0.4-0.8)



2.2.12 Subcomponente: Variabilidad interanual de la s precipitaciones en el valle del Mantaro

El estudio comprende identificar los años secos y lluviosos utilizando los datos mensuales y los acumulados para el periodo de lluvias (setiembre-abril) para el periodo 1922-2009, a fin de extender los estudios previos realizados en el IGP con datos desde 1950. Se analizarán también las variaciones en las medias y los extremos a nivel mensual y estacional para identificar los cambios debido al cambio climático.

Responsable: Karen Latínez

Colaborador: Yamina Silva

Financiamiento: Recursos ordinarios

Objetivo

Determinar los periodos secos y lluviosos, su frecuencia y variabilidad.




Avance

Se analizaron los valores acumulados de setiembre a marzo, cuyos promedios y desviaciones se presentan en la Tabla 1.

Tabla 1: Valores de la media y desviación estándar de la precipitación mensual (mm/mes)

Set. Oct. Nov. Dic. Ene. Feb.

Media (%) 7.0 17.8 29.2 43.7 63.2 82.2

Desv. Est. (%) 3.6 5.3 7.5 8.1 7.6 5.9

Los próximos pasos son determinar estos porcentajes pero diferenciando entre temporadas, desde muy seca hasta muy lluviosa, y observar posibles cambios. Por ejemplo, para determinar una simple partición de los datos en años muy secos (menor igual al P05), secos (entre P05 y P33), normales (entre P33 y P66), lluviosos (entre P66 y P95) y muy lluviosos (mayor igual al P95).

En estos estudios, deben considerarse la validación de los datos, ya que la ausencia de éstos en algunos meses puede conllevar a resultados erróneos, por ejemplo pueden dar diferencias significativas en los valores de los percentiles, como se observan en la tabla 2.

Tabla 2: Valores de los percentiles: 5, 33, 66 y 95 de precipitación acumulada (en mm) desde setiembre hasta marzo, considerando dos arreglos de datos

Considerando

todos los años

Sinconsiderar los años

31-32 y 2004-2005

P05 457.2 476.5

P33 576.2 579.8

P66 654.3 657.0

P95 763.5 764.4

La mayor diferencia se observa en el percentil 5, que pasa de 457.2 mm a 476.5 mm, una diferencia de casi 20 mm en la determinación si un año es muy seco o seco.






2.3 VARIABILIDAD Y CAMBIO CLIMÁTICO EN LA AMAZONÍA

A partir del 2011, se espera realizar los primeros estudios sobre variabilidad y cambio climático en zonas de la Amazonía peruana, a través de la implementación de dos nuevos proyectos, el primero de ellos proyecto SNIP 75193 “Fortalecimiento de capacidades para la adaptación al cambio climático en la región Junín”, desarrollado por el GORE Junín, actualmente en etapa de espera para la elaboración del expediente técnico final, en el cual el IGP participa como responsable de la subcomponente 3.1 sobre Vulnerabilidad y adaptación en las cuencas de los ríos Tambo, Perené y Ene; y el segundo, que se encuentra en una etapa inicial de formulación y evaluación por parte de posibles entidades cooperantes de la comunidad europea para lograr su financiamiento.

La presente componente pretende abarcar el estudio del clima de la región amazónica del Perú utilizando datos observados en las estaciones meteorológicas del SENAMHI y CORPAC, información de satélite, re-análisis y otros datos disponibles en la red, así como usando los modelos climáticos para determinar las variaciones del clima en diferentes escalas de tiempo. Uno de los temas importantes en la Amazonía peruana es estudiar la física y dinámica de la incursión de aire frío del sur, eventos conocidos como “friajes”, así como el impacto de la deforestación y cambio de uso de suelo en el clima.

Responsable : Grace Trasmonte

2.3.1 Subcomponente: Fortalecimiento de capacidades para la adaptación al cambio climático en la región Junín- vulnerabilidad y adap tación en las cuencas de los ríos Tambo, Perené y Ene

Dicho proyecto ha sido desarrollado por el Gobierno Regional de Junín, considerando el riesgo climático que existe en la región y la voluntad política de hacerle frente, contando con la participación activa de diversas instituciones. De este modo, la intervención que se desea iniciar incluye la realización de esfuerzos para la adaptación al cambio climático, priorizando la prevención de los impactos negativos en los sectores económicos de riesgo en la selva del departamento de Junín y tomando como patrón las actividades realizadas en el Estudio “Vulnerabilidad actual y futura ante el cambio climático y medidas de adaptación en la cuenca del río Mantaro” desarrollado el año 2005 por el Instituto Geofísico del Perú (IGP), dentro del marco del proyecto PROCLIM. El IGP, liderará la componente 3.1 del proyecto, que concierne al estudio de Vulnerabilidad y Adaptación al Cambio Climático de las cuencas de los ríos Ene, Tambo y Perené, en la selva de Junín.


Colaboradora: Yamina Silva

Fuente de financiamiento: Recursos ordinarios del Gobierno Regional Junín (Proyecto de inversión pública).

Objetivo

Incrementar la capacidad para afrontar el cambio climático en la región Junín, generando información de vulnerabilidad y adaptación en las cuencas del Perené, Ene y Tambo. Se espera generar un estudio de vulnerabilidad y adaptación.

Avances

Durante el trimestre se ha estado en proceso de coordinación con la Sub-Gerencia de Recursos Naturales y Medio Ambiente del Gobierno Regional de Junín (GORE Junín),




responsable directo de la ejecución del proyecto, a la espera de su inicio. Según informes de dicha subdirección, entre octubre y diciembre se logro incluir en el programa de inversiones 2010 del GORE-Junín, el monto de S/. 45 000.00 nuevos soles para contrato de elaboración del expediente técnico definitivo del proyecto, siendo el cronograma ejecutado durante el mes de diciembre, con el resultado final de declaración de desierto. No obstante, en el acta de transferencia suscrita el 17 de diciembre con la gestión entrante, se dejo constancia de la importancia de la continuidad de este proyecto, considerando el tiempo de gestión que antecedió y por el impacto del tema, a su vez, la gestión entrante mostró interés en continuar este proyecto, porque está listo para iniciar sus actividades, además porque es un proyecto que ha sido incluido en los procesos del presupuesto participativo de la región.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente (ejecución del proyecto): 0%

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente (ejecución del proyecto): 0%

2.3.2 Subcomponente: Estudio de la influencia del c ambio de uso de suelo en el clima de la selva central del Perú

El presente estudio comprende un análisis de las variables climáticas de la región de la selva central, análisis de los cambios en el uso de suelo mediante modelamiento numérico regional, así como el análisis de datos sobre la cobertura vegetal utilizando imágenes de satélite, también se está considerando un estudio sobre el impacto de los cambios en el clima en las actividades productivas de la región.

Responsable: Yamina Silva Vidal

Fuente de financiamiento: Por determinar.

Objetivo

Determinar la influencia del cambio de uso de suelo en el clima de la selva central del Perú.

Avances

En el presente trimestre se participó en la elaboración de una propuesta titulada “amazON integrated reSponse to land uSe and climAte change” (ONSSA), junto a un consorcio compuesto por 6 instituciones europeas de Italia, Suecia, España, Francia y Noruega; y 9 instituciones sudamericanas de Perú, Brasil, Colombia y Bolivia. La propuesta fue sometida a fondos del 7 Programa Marco de la Comunidad Económica Europea. El proyecto ONSSA consta de 6 paquetes de trabajos, en la cual se incluye simulaciones con modelos globales usando diferentes escenarios de cambios de uso de suelo en el Amazonas. El IGP participa en el grupo de trabajo relacionado al análisis de datos observados y los impactos que integra tanto los datos generados por los modelos como observados. El aporte del proyecto para las actividades propuestas por el IGP es de 90 mil euros.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente (elaboración de la propuesta): 30%

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente (elaboración de la propuesta): 100%




2.4 MANEJO DE RIESGOS DE ORIGEN METEOROLÓGICO Y ASO CIADOS

El riesgo es el resultado de dos factores: amenaza (factor físico) y vulnerabilidad (factor social), y su gestión2 involucra la toma de medidas estructurales y no estructurales para evitar o limitar sus efectos negativos. Por ello, en el marco del proyecto MAREMEX-Mantaro se vienen desarrollando temas de investigación básica y aplicada de carácter multidisciplinario e interinstitucional, que buscan cubrir el amplio abanico de temas que involucran dicha gestión.

Si bien la orientación del proyecto está dirigida al análisis de eventos meteorológicos extremos (EME) - específicamente sequías, heladas y lluvias intensas-, no ha sido posible dejar de lado eventos vinculados, tales como los deslizamientos, inundaciones, aluviones, etc., así como sus efectos tanto en centros poblados urbanos como rurales. El análisis de los factores físicos (conocimiento de la amenaza) incluye la caracterización física de los eventos meteorológicos extremos y asociado, la recolección de datos físicos sobre eventos pasados, la preparación de mapas de peligro, así como el modelado de dichos eventos.

Por otra parte, los análisis de vulnerabilidad –al ser una construcción social-, incluyen a sectores económicos de gran importancia para la región de estudio como agricultura, ganadería y piscicultura, además del sector salud. Estos vienen siendo complementados con la recolección y análisis de datos sobre percepciones y conocimiento local; la implementación de una mini red meteorológica, etc.

El objetivo final del conocimiento que se viene generando, es que éste sea útil para la prevención de las amenazas y la reducción de la vulnerabilidad de las poblaciones, a través de una mejor preparación ante los riesgos, llamada también “gestión prospectiva”, ya que busca que este conocimiento sea incorporado tanto en los documentos de gestión locales y regionales, como en la memoria colectiva de la población beneficiada. Por ello, parte vital del proyecto son las relaciones – formales e informales – que se vienen generando tanto con autoridades comunales, ediles y regionales, instituciones locales y regionales, y población en general; así como la identificación, sistematización y difusión de resultados.

Responsable : Alejandra Martínez

2.4.1 Subcomponente: Sistematización de la investig ación del proyecto MAREMEX Mantaro

Dado el carácter multidisciplinario y la diversidad de temas de investigación que se vienen desarrollando en el marco del proyecto MAREMEX-Mantaro, es necesario sistematizar y ordenar en forma coherente el esquema de investigación, con el fin de tener una mirada amplia al tema prioritario de investigación (los eventos meteorológicos extremos), pero sin perder acuciosidad en el detalle.

Por ello, a lo largo del proyecto, y de la mano de las interrogantes básicas propuestas sobre los EME: ¿Cuáles son sus características físicas?, ¿Cuáles sus impactos en la población, tanto urbana cómo rural?, ¿Cuáles son las respuestas de la población y las autoridades?, y finalmente, ¿Cuáles son las estrategias de adaptación óptimas a ser

2 La gestión de riesgos (de desastres) está definida como el conjunto de decisiones administrativas, de organización y conocimientos operacionales desarrollados por sociedades y comunidades para implementar políticas, estrategias y fortalecer sus capacidades a fin de reducir el impacto de amenazas naturales y de desastres ambientales y tecnológicos consecuentes (EIRD, 2009).




implementadas?, se viene afinando y ajustando el esquema de investigación originalmente propuesto.

Asimismo, es necesario buscar el apoyo de instituciones locales, regionales, nacionales e internacionales que puedan apoyar y complementar las actividades del proyecto, así como los ajustes mencionados líneas arriba.

Responsables: Alejandra Martínez

Colaboradores: Ken Takahashi, Yamina Silva, Grace Trasmonte, Juan Carlos Gómez, Enma Núñez, Ricardo Zubieta, Raquel Orozco, Karen Latinez, Jacinto Arroyo, Marco Poma, Luis Flores, Luis Ocampo, Miguel Saavedra, Dalma Mamani, Franklin Blanco, Juan Sulca, Jahir Anicama, Luis Céspedes, Steven Chávez, Marco Moreno

Fuente de financiamiento: Proyecto Maremex-Mantaro

Objetivos

• Sistematizar y ordenar la información generada en el marco del proyecto.

• Buscar y fortalecer el apoyo de instituciones locales, regionales, nacionales e internacionales a las actividades del proyecto.

Avances

Los sectores económicos priorizados son aquellos en los que se han identificado mayores impactos negativos ocasionados por eventos meteorológicos extremos: Agricultura, Ganadería y Piscicultura; se está en conversaciones con el Institut fur Internationale Forst – Und Holzwitschaft de la Technische Universitat de Dresden, Alemania, con quienes se firmaría un convenio de cooperación para desarrollar el tema de Forestales en el valle del Mantaro. Adicionalmente a dichos sectores económicos, se ha incluido el sector Salud, así como el análisis de vulnerabilidad en Centros Poblados. Paralelamente, se han identificado tres temas transversales de estudio: Recurso agua, género y educación.

Debido a la amplitud de la zona de estudio, también se han priorizado zonas de estudio, las que se escogieron tomando en cuenta varios factores: representatividad de ecosistemas, vulnerabilidad a la ocurrencia de los eventos meteorológicos identificados, accesibilidad, existencia de zonas urbanas de importancia, interés e intención de participar, etc. En cada una de estas zonas se han identificado personal ó instituciones clave (REDES, Grupo Yanapai y CARE en las subcuencas de Cunas, Achamayo y Shullcas, respectivamente) quienes vienen apoyando el proceso de investigación.

Se identificó un corte transversal al valle que finalmente sobrepasó sus límites generalmente reconocidos, y que incluyen a las subcuencas de Achamayo, Shullcas y Alto Cunas, que corresponden a las provincias de Concepción, Huancayo y Chupaca, respectivamente. Las zonas urbanas priorizadas son las capitales de cada una de las provincias involucradas, y cuyos nombres son coincidentes. Adicionalmente se identificaron distritos en zonas rurales específicas de estudio: 9 de Julio, Anexo de Acopalca, y San Juan de Jarpa, que corresponden a las subcuencas de Achamayo, Shullcas y Alto Cunas, respectivamente.

En la Figura 14 se muestra un esquema de la sistematización de la información, actualizado al trimestre.




Figura 14: Esquema de la investigación en el marco del proyecto MAREMEX-Mantaro






2.4.2 Subcomponente: Estudio geológico de aluviones en la subcuenca del río Shullcas - Junín

Los aluviones son una mezcla de agua y sedimentos que se originan por el repentino desembalse de una laguna glaciar. La ocurrencia de estos eventos se debe principalmente al acelerado retroceso glaciar y es uno de los eventos más catastróficos en zonas de alta montaña.

En la subcuenca del río Shullcas, que nace del nevado Huaytapallana, hay evidencias geológicas de la ocurrencia de aluviones durante el Cuaternario. El estudio de los depósitos de aluvión permitirá conocer las condiciones geológicas y climatológicas en las que se formaron, así como inferir su magnitud y su relación con los periodos de deglaciación.

Responsable: Luis M. Ocampo Quito

Colaborador : Juan Carlos Gómez

Fuente de financiamiento: Proyecto Maremex-Mantaro

Objetivo

• Identificar los depósitos de aluvión en los depósitos aluviales y ubicarlos dentro de la columna estratigráfica.

• Inferir las condiciones geológicas y climatológicas en las que se originaron dichos fenómenos y su relación con los periodos de deglaciación.

Avances

• Descripción de las secciones estratigráficas realizadas en los trabajos de campo.- Los depósitos observados corresponden a 129 secciones estratigráficas, Durante el presente trimestre se han descrito visualmente y usando tablas de comparación las características sedimentológicas, antes mencionadas, con el objeto de inferir las condiciones en la se formaron los depósitos observados. Procesos como transporte y deposición ocurridos durante un flujo quedan registrados en las características sedimentológicas del depósito como textura, porcentaje y tipo de matriz, tamaño de clasto máximo, tamaño de clastos más frecuentes y forma de los clastos.

• Elaboración de gráficas de secciones estratigráficas.- Se elaboraron gráficas donde se puedan representar las dimensiones y parámetros sedimentológicos como textura, tamaños de clastos y esfericidad. La importancia de estas gráficas es que permiten visualizar todos estos parámetros al mismo tiempo y hacer una interpretación más rápida.

• Correlación de secciones estratigráficas.- Esta actividad tuvo como finalidad relacionar, basándose en sus características texturales, los estratos de las secciones construidas a lo largo del río Shullcas. La relación de reciprocidad entre cada uno de los estratos se ha hecho tomando en cuenta los siguientes criterios de correlación:

o Morfológicos: Permiten correlacionar estratos o acumulaciones aluviales representadas por una característica morfológica específica, como una terraza.

o Litológicos: Se basan en las características físicas como color, textura, porcentaje y forma de clastos.




o Posición: Permite correlacionar estratos en base a la posición que presentan en cada afloramiento.

El trabajo de correlación consistió en comparar y encontrar similitudes en las características morfológicas, litológicas y de posición.

• Actualización de la cobertura litológica.- Se elaboró una cobertura geológica en formato shp. que fue elaborada en un SIG, tomando como base los cuadrángulos geológicos del INGEMMET de Huancayo y Jauja. Esta cobertura ha sido actualizada en base a la interpretación geológica de fotos aéreas, imágenes satelitales y trabajos de campo (Figura 15).

Figura 15: Plano litológico de la subcuenca del río Shullcas.






2.4.3 Subcomponente: Evaluación de la susceptibilid ad a deslizamientos en la zona central de la cuenca del río Mantaro – Junín

La capacidad del terreno a generar deslizamientos, está relacionado en primer lugar, al comportamiento de los parámetros intrínsecos del área, como: el tipo de material, la pendiente, las geoformas existentes y la cobertura vegetal del área. En base a dichos parámetros, cada zona presenta una capacidad a desarrollar deslizamientos, la que es evaluada mediante el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y el método discriminante. Los resultados de cada método, se plasman en mapas de susceptibilidad a deslizamientos, las que son evaluadas y comparadas entre sí, para determinar el mapa que mejor se ajuste al área de trabajo.

Responsable: Franklin Blanco

Colaboradores: Juan Carlos Gómez


Objetivo

Calcular la susceptibilidad a deslizamientos mediante el Proceso Analítico Jerárquico y el método discriminante, evaluando la influencia de cada parámetro intrínseco del terreno en el desarrollo de nuevos eventos.

Avances

Durante el último trimestre octubre-diciembre, se han desarrollado los mapas de susceptibilidad a deslizamientos aplicando los métodos AHP y discriminante, considerando como parámetros condicionantes a la litología, la pendiente, geomorfología y cobertura vegetal; estos interaccionan entre sí generando para cada pixel un valor de susceptibilidad, agrupando los valores obtenidos en 5 niveles: Muy baja, baja, moderada, alta y muy alta susceptibilidad.

Luego para comparar los resultados de ambos métodos se aplicó el índice de densidad relativa, que relaciona el área con deslizamientos versus el área de cada nivel, cuyo resultado previo nos indica que el método AHP tiene mayor sustento.






2.4.4 Subcomponente: Evaluación de las zonas de inundación en el valle d el Mantaro

Se busca estimar el alcance espacial de máximas avenidas ante posibles nuevas inundaciones en el valle del Mantaro. Históricamente el valle ha sido expuesto a numerosas inundaciones, perjudicando principalmente a los distritos Orcotuna, Sincos, Muqui y Mito, por desbordes del río Mantaro; en el caso de la ciudad de Huancayo existe un mal drenaje, específicamente en los barrios de Santa Isabel y Ocopilla.

Para ello, se utilizará un mapa de eventos de inundaciones primario, en función de información periodística, el cual se verificará en campo y a través de la toma de datos mediante puntos GPS, y un tratamiento estadístico previo para el cálculo de caudales máximos a diferentes tiempos de retorno.

Adicionalmente, para la óptima delimitación de zonas susceptibles a inundarse, es necesario contar con buen modelo de elevación digital que permita establecer los parámetros iniciales, por ejemplo los márgenes que cuentan con defensas ribereñas y las que no.

Responsables: Ricardo Zubieta

Colaboradores: Karen Latinez, Dalma Mamani

Fuente de financiamiento: Proyecto MAREMEX-Mantaro / RO

Objetivo

Elaboración de cartografía de zonas susceptibles a inundaciones, que permita evaluar diferentes niveles de alcance en el valle del rio Mantaro, durante máximas avenidas.

Avances

Se ha realizado un tratamiento estadístico previo para el cálculo de tiempos de retorno en base datos extrapolación de caudales en el periodo 1963 -2004, y se registra un caudal máximo de 924 m3/s para el año 1979 para un TR de 33 años.

Se vienen generando las capas en sistemas de información geográfica SIG de la hidrografía de la forma más detallada para luego ser enviados al entorno del modelo HECRAS. Los datos a exportar son los puntos nodales de las coberturas SIG, mediante coordenadas XY UTM. Los principios del modelado hidráulico de HECRAS empleados son la ecuación de energía, para un flujo gradualmente variado y la ecuación de momento (para un régimen subcritico) ver figura 16.

Figura 16: Ecuación de energía




Como información primaria base se ha empleado un modelo digital del terreno extraído de imágenes estereoscópicas ASTER de 30 m de resolución; sin embargo lo ideal es contar con un modelo digital del terreno de por lo menos 5 m de resolución proveniente de imágenes estereoscópicas de mayor resolución o de fotografía aéreas, por lo que es recomendable mejorar la resolución espacial del modelo digital del terreno para disminuir el error en la altura de la lamina de agua a incrementarse ante una descarga máxima, así como la inclusión de defensas ribereñas en el modelo.



2.4.5 Subcomponente: Determinación de la Vulnerabil idad física de los principales centros poblados del área del proyecto MAREMEX-Mant aro

La condición física y social de los centros poblados en estudio hace referencia a condiciones de vulnerabilidad de la población, de sus medios de vida e infraestructura frente a eventos naturales peligrosos, la cual se asocia directamente a la ocupación, crecimiento y desarrollo desordenado de las mismas comunidades y urbanizaciones sobre zonas altamente peligrosas (zonas susceptibles a deslizamientos, flujo de lodos, inundaciones, etc.) incrementando el nivel de riesgo de la población ante desastres por eventos naturales.

Responsable: Luis Céspedes

Colaboradores : Juan Carlos Gómez


Objetivo

• Evaluar la condición física de los centros poblados en estudio.

• Determinar las áreas de mayor vulnerabilidad física ante la probabilidad de ocurrencia de eventos peligrosos en los centros poblados de estudio.

• Evaluar el nivel económico de la población afectada y actividad económica del área del estudio.

Avances

• Revisión de información recopilada (Planos digitales obtenidas de las Municipalidad de Concepción y Huancayo).

• Elaboración del formato de fichas de evaluación a través de observación directa en el terreno para el levantamiento de información de las características físicas de las edificaciones y líneas vitales de los centros poblados en estudio.

• Salida de campo a la ciudad de Huancayo (15 al 25 de noviembre) para la elaboración de calicatas para la toma de muestras de suelo y descripción física de cada calicata (tipo y porcentaje de matriz, grado de redondez de los clastos y su predominancia, nivel de compacidad/consistencia, nivel de humedad, posibles ambientes y observaciones) para obtener información del tipo de suelo y su capacidad portante. Se realizado un levantamiento cartográfico geomorfológico de cada centro poblado en estudio.

• Elaboración de 33 fichas de perfiles estratigráficos del suelo para la descripción física de cada calicata (Ver Figura 17).

• Salida de campo a la ciudad de Huancayo (09 y 10 de noviembre) para el ajuste del mapa geomorfológico de las comunidades campesinas de Acopalca, San Juan




de Jarpa y zona de estudio del distrito El Tambo y cartografiado del uso actual del suelo de las comunidades campesinas de Acopalca, San Juan de Jarpa y zona de estudio del distrito El Tambo.

• Cartografiado preliminar de mapa geomorfológico de las Asociaciones de viviendas aledañas al Río Mantaro del distrito El Tambo (Asoc. Viv. Caminitos de Huancayo, Asoc. Viv. Brisas del Mantaro, Asoc. Viv. El Mantaro, AA.HH. Justicia, Paz y Vida y Coop. Viv. Víctor Raúl Haya de la T.) y la comunidad campesina de Acopalca.

Figura 17: Fichas de los perfiles estratigráficos d el suelo






2.4.6 Subcomponente: Determinación de umbrales de p recipitación como detonantes de deslizamientos y flujos torrenciales en las C.C. de Jarpa, Rangra y Chamisería

El desarrollo de esta investigación se fundamenta en el estudio de la precipitación como agente detonante de deslizamientos y flujos torrenciales tomando como base los eventos ocurridos en las zonas de estudio. El estudio comprende: 1) Identificar los eventos de lluvias intensas usando datos meteorológicos, determinar el periodo de retorno de las lluvias intensas en las zonas de estudio; 2) Discriminar los eventos de deslizamientos y flujos torrenciales ocurridos en las zonas de estudio usando información periodística, base de datos de INDECI, PRONAA y DesInventar; 3) Simular eventos de deslizamientos y flujos torrenciales usando diferentes parámetros de lluvias; 4) Proponer medidas estructurales y no estructurales de mitigación según estándares actuales y a la realidad local.

Responsable: Marco Moreno

Colaboradores: Yamina Silva, Juan Carlos Gómez


Objetivo

Determinar los umbrales de precipitación como detonantes de deslizamientos y flujos torrenciales en las C.C. de Jarpa, Rangra y Chamiseria.

Avances

• Elaboración de la cartografía referencial (predios y vías de comunicación), de la comunidad campesina de Rangra usando las imágenes satelitales del Google Earth para la evaluación de elementos vulnerables al deslizamiento con el fin de proponer medidas de mitigación.

• Elaboración de la cartografía de la micro cuenca Puquio (Distrito de San Juan de Jarpa), usando como información base, la hoja nacional acotada “25-m” análoga, usando los SIG.

• Elaboración de perfiles longitudinales de los ríos de la microcuenca Puquio con la finalidad de determinar la pendiente promedio de los cauces de los ríos y así poder considerarlo para el análisis del flujo.

• Cálculo de los parámetros físicos de la Microcuenca de Puquio: el factor de forma, red de drenaje, densidad de drenaje e índice de Gravelius.

• Determinación de las precipitaciones anuales de la estación de San Juan de Jarpa del 2006 al 2009, basado en los registros de precipitación de la página web del SENAMHI.

• Elaboración de las isoyetas de la microcuenca Puquio para el 2009. • Para la elaboración de las isoyetas, se trabajaron con los datos de precipitación

anual de la estación de San Juan de Jarpa debido a que esta estación es la más cercana a la microcuenca (2 km.); con la ayuda de estaciones ficticias se extrapolaron los registros de lluvia previo análisis de correlación con la altitud y latitud (Figura 18).




Figura 18: Isoyetas de la microcuenca Puquio para e l año 2009



2.4.7 Subcomponente: Efecto del incremento de la pr ecipitación en la prevalencia de Yersinia ruckeri

La frecuencia y la severidad de las enfermedades acuícolas dependen de los factores ambientales. Los factores ambientales de mayor trascendencia en la salud acuícola son la ubicación geográfica, el clima, la salinidad, la temperatura del agua y el sistema de cultivo. Además debemos considerar a los factores biológicos como causante de las enfermedades; factores tales como la edad, la genética, la nutrición y el estrés (Rakocy, J.E. 2005). Según De Silva et al. comentan que los principales elementos del cambio climático que pueden impactar potencialmente a la acuicultura son el nivel del mar y de la temperatura, cambios en el comportamiento de las lluvias, los eventos climatológicos extremos y el estrés hídrico. Además se ha identificado que los ecosistemas más vulnerables al cambio climático para la acuicultura son los pequeños ríos y lagos, zonas de alta temperatura y cambios frecuentes en las precipitaciones (Sharp, G.D, 2003).

Yersiniosis o la enfermedad de la boca roja entérica, es una seria enfermedad infecciosa en el cultivo de truchas, la cual causa muchos problemas económicas (L. Coquet et al, 2002; Hamdi et al, 2005; Rakocy, J. E. 2005). Yersinia ruckeri es el patógeno que se manifiesta de una manera más patente a partir de variaciones de factores ambientales. Si ya se ha manifestado la enfermedad en el lugar de estudio y acontece un factor de estrés ambiental, la sintomatología o la mortalidad de los peces aparece a los 3-5 días post-infección (Hamdi et al, 2005). El agente bacteriano de nuestro estudio tiene la capacidad de generar biofilms para su supervivencia en medios agrestes. Se llego a determinar que los biofilms de Yersinia ruckeri presentaban alguna variabilidad estacionalidad en el número de células de Yersinia ruckeri en muestras de sedimento y agua, al no presentarse en la época de invierno (L. Coquet et al, 2002).

Responsable: Jahir Anicama




Colaboradores : Nieves Sandoval (UNMSM), Yamina Silva


Objetivo

Cuantificar comparativamente la prevalencia de la Yersinia ruckeri en tres épocas del año.

Avances

Varias bacterias patógenas en peces son GRAM negativas por eso decidimos determinar su cantidad por cada mes. Para Agosto: 32 bacterias (14 bacilos pequeños, 10 bacilos medianos y 8 cocobacilos); en Setiembre: 34 bacterias (15 bacilos pequeños, 5 bacilos medianos y 14 cocobacilos) y en Noviembre: 59 bacterias (30 bacilos pequeños, 3 bacilos medianos y 26 cocobacilos). Yersinia ruckeri está en la subpoblación de bacilos pequeños.

Yersinia ruckeri se aloja en el intestino delgado; pero la bacteria se disemina por estrés. La localización de las bacterias por tejidos fue en Agosto: 24 en intestino delgado, 5 en bazo y 3 en riñón. En setiembre: 22 en intestino delgado, 7 en bazo y 6 en riñón. En Noviembre: 37 en intestino delgado, 13 en bazo y 10 en riñón.

El diagnóstico de pruebas bioquímicas se determino positivo A (+++) y positivo B (++)*. En agosto: 4 positivos A (+++) y 19 positivos B (++). En setiembre: 7 positivos A (+++) y 3 positivos B (++). En noviembre: 7 positivos A (+++) y 7 positivos B (++). *Para positivos A (+++) = todas bioquímicas positivas; positivos B (++) = 5-7 bioquímicas positivas.

Las lesiones histopatológicas están siendo analizadas.



2.4.8 Subcomponente: Impactos de los eventos meteor ológicos extremos en la salud de la población infantil de la Subcuenca de Achamay o

Se está evaluando la ocurrencia de enfermedades respiratorias agudas y neumonías en niños menores de 5 años, asociadas a bajas temperaturas y rangos térmicos extremos, así como a las vulnerabilidades sociales y sanitarias de la zona de estudio, como son: pobreza, desnutrición de niños, analfabetismo en madres de familia, existencia de sistemas de sistemas sanitarios en la zona, entre otros.

Responsable: Lidia Enciso

Colaboradores: Grace Trasmonte, Fidel Villena (MINSA)


Objetivo

Determinar el riesgo en la ocurrencia de enfermedades respiratorias agudas asociadas a bajas y rangos de temperaturas atmosféricas, en menores de 5 años de las poblaciones de Quilcas, Ingenio, Quichuay, Nueve de Julio y Matahuasi de la subcuenca de Achamayo en el Valle del Mantaro.




Avances

• Se analizó la vulnerabilidad de la población infantil de la zona considerando variables como la tasa de desnutrición y la tasa de analfabetismo en mujeres, además de otras variables, siendo más importantes estas dos, debido a que influyen en el mecanismo de defensa ante el frío, por ende juegan un papel importante en la ocurrencia de IRAS y neumonías en los niños.

• La amenaza considerada para este primer mapa de riesgo relativo entre los distritos de estudio, fueron las temperaturas bajas-heladas y la altitud, siendo el primero más influyente en la ocurrencia de las infecciones respiratorias agudas y neumonías.

• Teniendo en cuenta a las variables anteriores se realizo el mapa de riesgo para los 5 distritos evaluados (Figura 19), en función a la matriz donde se introdujo el peligro (temperaturas bajas–helada (Trasmonte, 2009) y altitud), la vulnerabilidad social(tasa de analfabetismo en mujeres , tasa de desnutrición en niños ,etc.) y la vulnerabilidad sanitaria (IRAS y neumonías), obteniéndose como resultado, el distrito de Ingenio se encuentra en un nivel de riesgo muy alto, ya que en cuanto a la amenaza se encuentra en una zona altamente heladiza con una altitud promedio por encima de los 4000 msnm. De otro lado en cuanto a la tasa de desnutrición presenta el 30.80% de su población infantil superando a los otros distritos a excepción del distrito de Quichuay, en cuanto a la tasa de analfabetismo presenta el 26% de su población analfabeta superando a todos los distritos evaluados.

Figura 19: Mapa de riesgos a la salud de la poblaci ón infantil (menores a 5 años), a las bajas

temperaturas en la subcuenca del río Achamayo (Conc epción, Junín). En rojo riesgo muy alto, en naranja riesgo alto y en amarillo riesgo medio.






2.4.9 Subcomponente: Impactos de EME en ganadería

En una zona tan variada y de muchos contrastes como es el ámbito del proyecto la producción de animales está íntimamente ligada a la producción de cultivos y a la disponibilidad de pastura natural. La crianza que predomina es el ganado ovino que representa el 60% de la población pecuaria, seguido en importancia por el vacuno, porcino y camélidos. Los sistemas utilizados son el extensivo, en áreas de pastos naturales (ovinos y camélidos) y semi extensivo mayormente en piso de valle (vacunos).

El sistema de producción predominante en la zona media y alta de las subcuencas es el interfamiliar mixto, compuesta por animales pertenecientes a varios componentes de la familia: padres, hijos, compadres y amigos; a su vez conformado por ovinos, vacunos, camélidos y equinos; sustentados en la utilización de recursos disponibles: pastos naturales, residuos de cosecha y mano de obra familiar. Los cuales alternan con aquellos rebaños pertenecientes a las granjas o empresas comunales de pequeña escala, solo en el caso de la subcuenca del Cunas, se observan rebaños conformados por especies específicas y a gran escala que son manejadas por la SAIS Túpac Amaru.

En este contexto, la ganadería es la fuente principal de ingresos económicos para las familias, que cumple una función de ahorro y contribuye a satisfacer las necesidades inmediatas (autoconsumo, intercambio y venta), mientras que la agricultura esta orientada mayormente al autoconsumo y sus excedentes al mercado. En estos últimos años debido al crecimiento demográfico de la población se ha hecho un uso intensivo de los pastos naturales ocasionando sobre pastoreo y pérdida de especies naturales con alta potencialidad forrajera, lo que ocasiona menor soportabilidad de estas áreas. Por otra parte, los eventos meteorológicos extremos se han hecho más intensos y evidentes ocasionando efectos negativos en la ganadería, debido a la escasez de pasto y la incidencia de enfermedades, afectando su viabilidad.

Responsable: Enma Núñez

Colaboradores: Raúl Yaranga


Objetivos

• Realizar un diagnóstico de los impactos de los EME en la ganadería del valle del Mantaro

• Analizar los riesgos de los EME en la ganadería del valle del Mantaro • Proponer medidas de adaptación para la ganadería

Avances

Durante periodos anteriores se llevaron a cabo el levantamiento de información a través de la toma de datos del transecto agrostológico, así como encuestas a través de talleres participativos con preguntas semi-estructuradas (focus group: mapeo y calendario, análisis de actores, indicadores de pobreza según la percepción local, etc.)

En el trimestre reportado se ha sistematizado la información recolectada, tanto por subcuencas como por pisos agroecológicos (Mayer 1981), caracterizando las zonas ganaderas. Se ha realizado un análisis preliminar de los datos meteorológicos con las variables productivas del sector ganadero existiendo una correlación entre parcial a moderada. Por ejemplo en la Subcuenca del Cunas, relacionado con la provincia de Chupaca se tiene una correlación parcial 65% para las variables carne con precipitación y temperatura; para la variable producción de leche con precipitación y temperatura se tiene




un nivel de correlación moderada de 77%. En cuanto a la Subcuenca del Shullcas, relacionado con la provincia de Huancayo se tiene un nivel de correlación de 55% y 68% para carne y leche respectivamente.



2.4.10 Subcomponente: Impactos de EME en la agricul tura

Los impactos de los eventos meteorológicos extremos (lluvias intensas, sequías, veranillos, heladas, granizadas) en la agricultura son significativamente negativos, causan grandes pérdidas económicas en la producción agrícola. Actualmente existe una tendencia en la que dichos eventos se vienen intensificando en magnitud por un lado; y por el otro se vienen presentando en fechas y lugares donde anteriormente no se habían presentado, se estima que el cambio climático podría ser una de las causas de tales variaciones.

Estos cambios podrían modificar la capacidad de producción agrícola, por lo que es necesario realizar estudios específicos sobre los impactos de tales eventos meteorológicos extremos en el sector, con el fin de plantear acciones concretas de cómo mitigar esos impactos negativos.

Responsable: Lucy Giráldez

Colaboradores: Grace Trasmonte, Yamina Silva


Objetivos

• Realizar un diagnóstico de los impactos de los EME en la agricultura del valle del Mantaro.

• Analizar los riesgos de los EME en la agricultura del valle del Mantaro.

• Proponer medidas de adaptación para la agricultura.

Avances

Se realizó un diagnostico de impactos de los eventos extremos (Sequías, granizadas, heladas y lluvias intensas) en la agricultura del valle del Mantaro, algunos de los resultados fueron:

• En general, para el valle del Mantaro los cultivos transitorios con mayor porcentaje de producción respecto al total de cultivos del valle durante el periodo 1997- 2009, son: la papa (18.4%), zanahoria (4.9%), maíz choclo (4.8%), alfalfa (3.0%) y la cebolla (2.1%), que son considerados los principales cultivos.

• Entre 2004-2010, la campaña 2006-2007 tuvo las mayores pérdidas de áreas agrícolas, asociado a eventos extremos de heladas y veranillo. Una valorización inicial de las pérdidas provocadas ha sido más de 26 millones de soles, con 1910 Has. de productos agrícolas perdidos. Otra campaña agrícola afectada fue la 2004-05, con 2241 hectáreas afectadas por la sequia que se presentó.

• Según información de las AA (formato F5), periodo de 2005 – 2010, de la zona de estudio del proyecto, con 298 datos, de informes de evaluación climática en formato F5 (virtual), en la zona de estudio (Concepción, Chupaca y Huancayo) se




ha reportado: 107 eventos de heladas, 95 de granizada y 35 de lluvias intensas (Tabla 3).

Tabla 3: Muestra de informes climáticos en formato F5 (virtual) de Agencias Agrarias ocurridos en la zona de estudio (Concepción, Chupaca y Huanca yo) - Periodo: 2005 al 2010.

Nº ID. EVENTOS REPET.

1 Granizada

95

2 Helada

107

3 Helada y granizada

27

4 Lluvias intensas

35

5 Veranillo

33

6 Vientos huracanados

1

TOTAL 298

Fuente: Gerencia Regional de Agricultura (D.I.A) – Junín. Elaboración: Proyecto MAREMEX – Mantaro



2.4.11 Transecto agrostológico

El pastizal altoandino en el Valle del Mantaro, cubre el espacio clasificado como suelos aptos para pastos naturales, según su capacidad de uso mayor; estos pastizales se localiza en la parte alta, entre los 3800 y 4800 metros de altitud; poblado por una comunidad vegetal muy compleja tanto a nivel de especies como a nivel de estratos de vegetación; es decir, la comunidad vegetal está compuesto por especies de porte alto como: Festuca dolichophylla, Stipa plumosa, Stipa obtusa, etc; y especies de porte bajo como: Calamagrostis vicunarum, Alchemilla pinnata, Stipa brachyphylla, etc; cuya predominancia siempre combinada de cualquiera de ellas, determinan el perfil paisajístico como pajonal o estepa.

Sobre espacios muy pequeños se encuentran más de 20 especies de pastos naturales que conviven y cubren el espacio, formando una biomasa tal como una ensalada integral, que ofrece alimentos combinados entre gramíneas, leguminosas, graminoides, hierbas, etc; permitiendo especial condición para libre elección a sus consumidores los animales herbívoros; por eso, el área de la subcuenca se presenta como muy diversificada y heterogénea, tanto en su composición florística como en su calidad forrajera.

La forma del aprovechamiento del pastizal que aplican los ganaderos, mediante el pastoreo permanente y con alta carga animal, han deteriorado el pastizal hasta el punto de desertificarlos de su uso en muchos lugares, generando como consecuencia áreas calvas y erosionadas. Este proceso considerado como grave, es observado en todas las áreas de pastizales de la sierra; debido a que cada especie de pasto natural tiene relación estrecha




con el gusto de los animales que los pastorean y, pocos son las especies que más gustan a los animales; por tanto, aquellas especies que son más apetitosas y éstas a su vez son más nutritivas, están en proceso de extinción o ya se han extinguido, sobre todo en la áreas pobre y muy pobre; dando lugar a que los animales domésticos se alimenten de especies cada vez menos nutritivas y en menor cantidad de lo que requiere consumir en un día.

Responsable: Raúl Yaranga

Colaboradores: Ricardo Zubieta, Enma Núñez


Objetivo

Realizar un diagnóstico de la situación de los pastos en las tres subcuencas de interés del proyecto

Avances

Los pastizales altoandinos en el Valle del Mantaro han sido evaluados a nivel de muestreo en las sub cuencas de los ríos: Achamayo, Cunas y Shullcas, con resultados mostrados en la tabla 4, mostrando que la subcuenca del río Achamayo tiene los pastizales más depredados si se observa a nivel de proporciones frente al área total; también, parte importante de la subcuenca del Cunas también está muy deteriorada, sin embargo paralelamente en esa subcuenca también se tienen áreas importantes de pastizales en condición buena y excelente, debido a la presencia de zonas protegidas y el pastoreo rotativo y planificado de la unidades de producción Consac y Pucara de la SAIS Túpac Amaru.

Tabla 4: Condición del pastizal en tres subcuencas del Valle del Mantaro.

Sub cuenca

Área y Condición de pastizal en km2

Área total Exce-

lente Buena Regular Pobre Muy pobre

Área de cultivos

Achamayo 0 24,7 7,3 135,5 29,3 97,4 288,2

Cunas 21,7 181,7 262,2 756,6 3 476.2 1701,4

Shullcas 0 0,9 21,6 121 1,3 63,5+15,1 223,4

* La sub cuenca del Shullcas, incluye los 15,1 km2 de nevados y roquedales.

El pastizal, como recurso natural es aprovechado por los pobladores de la alta montaña, mediante el pastoreo de rebaños interfamiliares mixtos (un rebaño está compuesto por animales pertenecientes a varios componentes de la familia: padres, hijos, compadres e incluso amigos, y pueden tener especies tales como ovinos, vacunos, camélidos y equinos), que alternan con aquellos rebaños pertenecientes a las granjas o empresas comunales de pequeña escala, solo en el caso de la subcuenca del Cunas, se observan rebaños conformadas por especies específicas y a gran escala que son manejadas por dos unidades de producción de la SAIS Túpac Amaru.




El tipo de pastoreo aplicado varía en función al sistema de producción, en caso de los rebaños interfamiliares, se establecen un lugares específicas cedidas por acuerdo comunal y en la mayoría es una sola área, aspecto que favorece el pastoreo permanente en los mismos lugares, muy pocas familias poseen dos áreas que al menos pueden practicar la rotación de pastoreo; en caso de las empresas comunales y la gran empresa como la SAIS, el pastoreo es rotativo. Entonces es el sistema de crianza familiar que cuenta con las áreas con pastizal más depredada y suelos erosionados, a su vez son los que ocupan el mayor porciento de áreas de pastoreo en las subcuencas.



2.4.12 Percepciones de la población sobre EME en el valle del Mantaro

Parte importante de la información básica necesaria para trabajar el tema de gestión de riesgos relacionados a eventos meteorológicos extremos, es conocer la percepción de la población. Interrogantes como ¿cuáles son los eventos extremos que la población considera como más dañinos?, ¿cuáles son los impactos negativos de tales eventos?, ¿existen diferencias entre las percepciones en cada una de las tres subcuencas estudiadas?, ¿cuáles son las acciones que toma la población ante tales eventos?, etc. deben ser contestadas para ser incorporadas efectivamente en las políticas locales y regionales tanto de gestión de riesgos como de manejo de recursos naturales.

Asimismo, este conocimiento es necesario para poder implementar exitosamente las medidas de adaptación (estructurales y no estructurales) propuestas.

Responsable: Alejandra Martínez

Colaboradores: Enma Núñez, Raúl Yaranga, Violeta Beraún, Ken Takahashi, Raquel Orozco.


Objetivo

Conocer la percepción de la población sobre los EME y sus impactos negativos en el valle del Mantaro

Avances

Durante el trimestre octubre-diciembre se completaron encuestas las semi-estructuradas en entrevistas grupales, y se tomaron testimonios a personas claves de las comunidades priorizadas. Con ello se ha iniciado la sistematización de la información mencionada, así como la recogida en los anteriores periodos trimestrales.

Asimismo, se inició la sistematización de la información de acuerdo a los siguientes criterios: subcuencas analizadas (Shullcas, Achamayo y Cunas) y pisos ecológicos diferenciados (Mayer, 1981).

Los resultados preliminares permiten tener una conocer mejor la forma en que la población ve y entiende la ocurrencia de estos eventos y sus impactos, así como rescatar las semejanzas y diferencias que efectivamente existen en cada una de las tres subcuencas estudiadas. Por ejemplo, es común a las tres zonas de estudio la asociación entre festividades y la ocurrencia de eventos extremos (carnavales, Compadre y Comadre, etc., San Juan, etc.), que las heladas sean consideradas como los eventos extremos más temidos por la población; y que la población percibe una marcada disminución del recurso agua.






2.4.13 Implementación de la mini red meteorológica para el valle del Mantaro

Existen dos grandes tareas en el marco del proyecto MAREMEX Mantaro: El estudio de los aspectos físicos de los eventos meteorológicos, y mejorar la capacidad de gestión de riesgos ante estos eventos. Una estrategia que permite desarrollar ambos temas a la vez es la implementación de una red meteorológica básica (temperatura y lluvia) de alta densidad espacial en la zona de interés. Esto mejoraría la caracterización espacial de los eventos extremos y permitiría a los miembros de las comunidades tener un mejor conocimiento de su ambiente, lo cual, a su vez, mejorará su capacidad de gestión.

La estrategia es similar a la utilizada en el proyecto PACS-SONET de la NOAA, el cual ha instalado pluviómetros de bajo costo en redes operadas localmente en experimentos de campo en Piura, Puno, Bolivia y México. Similarmente, dicho proyecto también ha implementado termómetros de bajo costo, pero estos sí operados por el personal del proyecto. Una diferencia importante con la estrategia dentro de MAREMEX Mantaro es el énfasis que se le da a los aspectos de apropiación de los instrumentos, sensibilización y capacitación de las comunidades locales.

Responsable: Raquel Orozco

Colaboradores : Ken Takahashi, Enma Núñez, Alejandra Martínez, Steven Chávez, Lucy Giraldez, Luis Ocampo, Walter Pérez, Miguel Saavedra, Franklin Blanco, Arturo Jiménez, Jacinto Arroyo, Sandra Villanueva


Objetivo

Mejorar la caracterización espacial de los eventos extremos, y la capacidad de gestión de riesgo de las comunidades ante estos eventos.

Avances

La implementación de la red se ha llevado a cabo en varias salidas de campo, donde se ha priorizado la factibilidad y representatividad de las estaciones. En términos generales, el procedimiento de implementación ha consistido en la aproximación a las comunidades para realizar una sensibilización sobre la importancia de la observación de variables meteorológicas y de acuerdo con el interés de los pobladores se procedió a la instalación y capacitación de las personas que se encontraran presentes. Además, se ha contado con el apoyo de organizaciones, como REDES, para llevar a cabo talleres de sensibilización y capacitación (instalación y observación del pluviómetro) que nos facilitó el diseño de la red ya que se contaba con la presencia de representantes de varios poblados. De esta manera, varias comunidades realizaron su propia instalación.

La Red-MAREMEX está constituida de 42 estaciones, distribuidas en las sub-cuencas de Achamayo (8), Cunas (21), Shullcas (6), y en el Valle del Mantaro (6). Esto implica la sensibilización y capacitación de instituciones educativas (3), asociaciones (2), y comunidades; Además de alianzas estratégicas con organizaciones como CARE, y REDES.

Durante el trimestre se realizaron cinco comisiones de instalación y monitoreo de estaciones, llevadas a cabo en las siguientes fechas:

Segunda Comisión de instalación: Del 5 al 7 de octubre




Tercera Comisión de instalación: Del 27 al 28 de octubre

Cuarta Comisión de instalación y monitoreo: Del 23 al 24 de noviembre

Quinta Comisión de instalación y monitoreo: Del 9 al 10 de diciembre

Sexta Comisión de monitoreo: Del 28 al 29 de diciembre

En general, las estaciones se encuentran operativas, sin embargo se han producido algunos problemas con respecto a la ubicación de la estación (Huallancayo), a la desaparición de instrumentos (Acopalca), a la falta de interés (Rangra – Piscigranja Eden), y la avería de los instrumentos (termómetro de Huachac). Se ha enfatizado la instalación de pluviómetros, ya que solo se han instalado 7 termómetros. Una de las razones es el no fácil manejo del termómetro y el tiempo que toma capacitar a las personas en su uso. Con respecto al recojo de datos, es importante que se mantenga una comunicación constante con los pobladores ya que la mayoría se encuentra realizando sus actividades fuera del pueblo. En medida de lo posible, se procuró llamar a las comunidades antes de nuestra visita para asegurar la presencia del observador y/o las planillas.



2.4.14 Asociación de umbrales meteorológicos con lo s eventos extremos reportados por los periódicos

La ocurrencia de eventos meteorológicos extremos asociados a lo observado en los medios de información permite determinar los umbrales de ocurrencia de dichos eventos. Esta información puede ser sumamente útil para las políticas locales y regionales de prevención y gestión de riesgos, así como insumo para el desarrollo de alertas tempranas.

Responsable: Karen Latinez

Colaboradores : Lidia Enciso, Marco Moreno, Lucy Giraldez, Enma Núñez


Objetivo

Determinar un valor, que se llama umbral, para que determinados eventos meteorológicos extremos sean mostrados en los diarios locales tomando en cuenta el sector, llámese agricultura, salud, ganadería, etc.

Avances

La determinación de umbrales asociados a la aparición de noticias en los periódicos es sumamente difícil y subjetiva. Según el sector (ganadería, agricultura, etc.) desde donde se esté observando los umbrales dichos valores pueden variar entre uno y otro. Asimismo, identificar los lugares (rurales ó urbanos) afectados por uno de estos eventos, y que esto se haya vuelto noticia, puede ser también complicado. Por ello, se ha empezado a tratar de obtener la mayor cantidad de datos posibles, recopilar la mayor cantidad de información como noticias de periódicos locales y encuestas, y determinar la fecha de la noticia exacta, ya que muchas veces la fecha en que es publicada no coincide con la fecha del evento, o en la noticia no se relata.

Algunos avances realizados sobre la determinación de umbrales es - por ejemplo -, relacionar sequías en la época de lluvia, analizar las apariciones en los diarios, buscar en la base de datos fechas muy cercanas y comparar si ésta sequía está relacionada con un




posible efecto de El Niño. Tal como se plasma en la Tabla 5, donde se muestra el periodo setiembre a marzo (periodo de lluvias) y se compara con lo encontrado en las noticias, en este caso todos los eventos son sequías. Posteriormente se busca en la base de datos el acumulado para ese periodo y se busca si ha sido un año Niño en la zona 1+2 o en la zona 3.4, ó si hay casos en los que estas sequías se presentan en un año Niña. Además de determinar los umbrales, se podría caracterizar los días previos a estos eventos.

Un análisis preliminar indica que se perciben sequías extremas según la precipitación acumulada en el período de lluvias de setiembre a marzo cuando el acumulado es menor o igual 476.5 mm; una sequía moderada, es menor a 579.8 mm.

Tabla 5: Noticias observadas en los diarios (period o y meses en que fue captada la noticia) vs precipitación acumulada en ese período, y si hay pr esencia de Niño en la Zona 1+2, 3.4 y/o

Niña en la zona 3.4.

Fuente: Base de Datos Diario El Correo de Huancayo – Proyecto MAREMEX-Mantaro






2.4.15 Conocimiento local sobre EME en el valle del Mantaro

Las comunidades del valle del Mantaro, especialmente en zonas rurales, mantienen algunos conocimientos sobre pronóstico y control y/o respuesta ante la ocurrencia de eventos meteorológicos adversos, siendo los comuneros de mayor edad los principales depositarios de estos conocimientos. Estos conocimientos pueden clasificarse en: pronóstico del clima, pronóstico de eventos extremos, y conocimiento sobre como aminorar/evitar eventos extremos.

Además de hacer una recolección de información sobre conocimiento local, el proyecto busca responder la interrogante ¿Tienen los conocimientos locales bases científicas en las cuales se apoyan?. Para ello se vienen realizando estudios complementarios sobre la naturaleza física de dicho conocimiento.

Responsable: Alejandra Martínez

Colaboradores : Enma Núñez, Raúl Yaranga, Raquel Orozco, Ken Takahashi, Violeta Beraún


Objetivos

• Recolectar el conocimiento local relacionado con el tiempo y clima en el valle del Mantaro.

• Analizar el conocimiento local relacionado con los EME en estudio para verificar la existencia – o no – de bases científicas que respalden dicho conocimiento.

Avances

Durante el trimestre julio-setiembre 2010 se recogió la información sobre conocimiento local, a través de talleres participativos (encuestas semi estructuras en focus group), tanto en el ámbito urbano como rural de las tres subcuencas de interés del proyecto.

En el trimestre reportado se completó la información a través de entrevistas a personajes claves de las comunidades, priorizando las entrevistas a ancianos. No se descarta que entrevistas y recojo de testimonios se continúen realizando durante el siguiente trimestre.

Asimismo, se empezó con la sistematización de la información recolectada, determinándose que existen tres tipos de conocimiento local sobre el tiempo y el clima:

Conocimiento sobre el pronóstico del clima.

Conocimiento sobre el pronóstico de eventos meteorológicos extremos.

Conocimiento para evitar/aminorar los eventos meteorológicos extremos.

En cuanto a lo referido al conocimiento sobre el pronóstico del clima se han identificado los tipos de indicadores utilizados, divididos en indicadores astronómicos,




biológicos e hidrometeorológicos, tal como se muestra en la Figura 20. Asimismo, para cada uno de ellos se han identificado los sub grupos de indicadores sobre pronóstico del clima.

Figura 20: Tipos de indicadores para el pronóstico del clima conocidos en el valle del Mantaro



2.4.16 Gestión de riesgos en el valle del Mantaro

Es cada vez mayor la preocupación de las autoridades y público en general por la recurrencia de eventos meteorológicos extremos en el país, vinculados con la variabilidad climática. Sobre todo preocupa la recurrencia y recrudecimiento de estos eventos que año tras año se repiten, aparentemente con mayor intensidad.

La población del valle del Mantaro es particularmente vulnerable a dos grandes grupos de fenómenos, por un lado las lluvias intensas que provocaron derrumbes y desbordes, y por otro, temperaturas frías extremas que afectaron a la población, sobre todo a niños y ancianos. Año tras año, localidades, provincias e incluso toda la región Junín donde se viene llevando a cabo el proyecto – se declaran en emergencia, conformando comités de emergencia que presentan serias limitaciones en su accionar, debido – entre otros factores-, a la debilidad de las instituciones encargadas de prevenir y atender las emergencias, a la falta de información sobre los mecanismos físicos que rigen dichos eventos, la falta de canales de comunicación comunidad-instituciones, etc.

Por ello, esta actividad comprende acciones mixtas, tanto de investigación: evaluación de la vulnerabilidad actual, evaluación de las respuestas ante la ocurrencia de eventos meteorológicos extremos, etc.; como de acción: elaboración participativa de planes de manejo de riesgo.

Responsables: Alejandra Martínez

Colaboradores : Enma Núñez, Raúl Yaranga, Ken Takahashi, Juan Carlos Gómez, Raquel Orozco





Objetivo

Elaborar un plan integrado de manejo de riesgo y estrategias de adaptación frente a heladas, sequías y lluvias intensas en el valle del Mantaro, con la participación de autoridades locales, gobiernos regionales, comunidades, ONG y otros actores relevantes.

Avances

Sobre la base de la información recolectada en talleres, encuestas, entrevistas y testimonios, se han identificado dos niveles en los cuales se debe trabajar los planes de manejo de riesgos:

• Nivel oficial (distrital, provincial, regional y nacional). En este nivel son los tomadores de decisiones e instituciones los principales actores. Los eventos que son atendidos por este nivel son aquellos que llaman la atención de los medios de prensa, alta visibilidad, y están principalmente vinculados al medio urbano.

• Nivel “informal”. En este nivel es el individuo, la familia ó la comunidad los principales actores. Los eventos que son atendidos por este nivel son aquellos de poca visibilidad, pero que deterioran los medios económicos de la población, principalmente – pero no exclusivamente – rural.

• Cabe mencionar que existe una suerte de fraccionamiento en la comunicación entre ambos niveles, que deben co-existir en una compleja red de documentos legales que en principio deberían ordenar y organizar la gestión de riesgos; entre estos documentos tenemos la Ley de Descentralización, Ley orgánica de Gobiernos Regionales, Ley Orgánica de Municipalidades, Leyes y ordenanzas regionales, Leyes y ordenanzas provinciales, Leyes y ordenanzas distritales, Sistema Nacional de Defensa Civil, etc.






2.5 INTERACCIÓN OCÉANO ATMÓSFERA EN EL MAR PERUANO

A diferencia del pronóstico del tiempo, para el cual la dinámica atmosférica es determinante, la evolución del clima depende de la interacción de la atmósfera con las componentes más lentas del sistema (por ej. océano, vegetación, suelo, glaciares, etc.). En particular, la evaluación del cambio climático futuro necesariamente se debe realizar con modelos numéricos que incluyan a estas componentes del sistema climático.

Lo anterior es particularmente importante en el Pacífico tropical, donde el fenómeno El Niño-Oscilación Sur (ENSO en inglés) es la principal fuente de predictibilidad climática mundial y depende esencialmente de la interacción (retroalimentación mutua) entre el océano y la atmósfera. En el mar peruano, las ondas oceánicas ecuatoriales asociadas a ENSO son la principal fuente de variabilidad interanual oceánica, aunque los vientos costeros también responden y existe un potencial de retroalimentación.

Además, sobre las escalas de tiempo del cambio climático, el viento a lo largo de la costa parece estar aumentando de intensidad, lo cual podría reducir el calentamiento oceánico a lo largo de la costa. Se cree que esto está asociado al calentamiento terrestre y los contrastes térmicos tierra-mar resultantes (Bakun 1990), pero esta hipótesis no ha sido verificada. Existen otros potenciales procesos de interacción en el mar peruano, involucrando por ejemplo la nubosidad baja y la turbulencia en la capa límite que podría tener impactos bastante significativos en estas escalas de tiempo.

Debido a la escasez de información observacional, es necesario recurrir a estudios numéricos para evaluar los diferentes procesos. Esto requerirá la implementación y validación de modelos atmosféricos y oceánicos de alta resolución para el mar peruano y la implementación de un modelo que acople ambos, para poder ser utilizado como herramienta para la experimentación y eventualmente para ser usado en el pronóstico estacional y generar escenarios de cambio climático.

Responsable : Ken Takahashi

2.5.1 Subcomponente: Implementación y validación de modelos atmosféricos regionales para el estudio de meteorología costera frente al Perú

Como todos los modelos numéricos en el mundo, el MM5 tiene errores de simulación, y por lo tanto es de interés cuantificar que tanto se aproxima el modelo a la realidad para representar el viento tanto sobre la costa como sobre el continente. La metodología de validación puede ir evolucionando en la medida que se requiera mayor precisión en los resultados y en la que aparezcan nuevas regiones de estudio, sin embargo al final servirá para decidir si usar el modelo como herramienta de trabajo en el estudio de interacción Océano-Atmósfera o de evaluar la posibilidad de que el modelo requiera algún ajuste.

Responsables: Julio Quijano

Colaboradores: Karen Latínez, Ken Takahashi


Objetivo

Implementación y validación de modelos atmosféricos regionales en el IGP para ser usados en el estudio de la meteorología costera frente al Perú y eventualmente para ser componente de un modelo acoplado océano-atmósfera para el mar peruano.




Avances

Se calculó el nivel de correlación entre el modelo y las radiosondas, así mismo el valor del error que se obtiene por la modelación con el MM5. Para esto se utilizaron las mediciones realizadas por las 132 radiosondas lanzados en el marco del proyecto VOCALS-Rex. Se validó el modelo mediante métodos estadísticos como la correlación de Pearson (r) y Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE) para establecer el nivel de incertidumbre que el modelo obtuvo en el periodo del 05-18 de Octubre del 2008. Se utilizo el software R. De los resultados se obtiene una correlación de r=0.75 para el promedio de la velocidad del viento entre 1010hPa y 950hPa, a su vez en ese mismo intervalo el error de simulación (RMSE) es de + (-) 2.22m/s. Por otro lado el modelo subestima la velocidad del viento que sobrepasa los 8m/s y sobreestima la velocidad por debajo este valor.

Porcentaje de Avance del Trimestre: 60%


2.5.2 Subcomponente: Implementación y validación d e modelos oceánicos regionales para el mar Peruano

El Pacífico suroriental tropical, que incluye al mar peruano y que está expuesta a los procesos dinámicos y termodinámicos del fenómeno El Niño, ha sido muy poco estudiado en detalle por la comunidad científica, esto como consecuencia de la poca información existente en la zona. Los modelos numéricos de circulación general, los cuales deberían cubrir los vacíos de la información in situ, tampoco ofrecen un buen producto en dicha región ya que, por su baja resolución espacial y tipo de grilla vertical (coordenadas Z), no pueden representar correctamente los procesos físicos. Frente a estas deficiencias es que se ha decidido implementar modelos oceánicos regionales que tengan una grilla más fina y un sistema de coordenadas que sigan la forma de la batimetría hasta la costa (grilla vertical tipo sigma).

Objetivo

Implementación y validación de modelos numéricos regionales de circulación general para estudiar la dinámica y termodinámica en el Pacífico suroriental tropical y eventualmente para ser componente de un modelo acoplado océano-atmósfera para el mar peruano.



Fuente de financiamiento: Recursos ordinarios / IRD

Avances

En este 4to trimestre se implementó el modelo Regional Oceanic Modeling System (ROMS: http://roms.mpl.ird.fr/)) con una configuración que incluye al mar peruano hasta una longitud de al menos 90W. En esta simulación el modelo usó datos de ORCA025_LIM como condiciones de frontera y se ejecutó durante el período 2000-2008 con una resolución




horizontal de (1/6)°. Asimismo, la batimetría fue o btenida de Etopo2. Para terminar, el modelo fue forzado con QSCAT mientras que los flujos de calor climatológicos se obtuvieron de COADS (The Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set).

Como resultado preliminar, relacionado a la variabilidad intra-estacional, se puede decir que el ROMS es capaz de capturar algunos aspectos de las características de propagación de las anomalías de TSM a lo largo de la costa del Perú, la que está relacionada con la onda de Kelvin ecuatorial. Las diferencias entre el modelo y los datos pueden provenir de la utilización de flujo de calor climatológico o la subestimación de la amplitud de la onda Kelvin intra-estacional.

Porcentaje de Avance del Trimestre de la subcomponente: 100% (implementación)

Porcentaje del Total de Avance de la subcomponente: 100% (implementación)

2.5.3 Subcomponente: Implementación de un modelo ac oplado océano atmósfera para el mar Peruano

Para poder estudiar la interacción océano-atmósfera en el mar peruano y su rol en la variabilidad y cambio climático, se desea implementar un modelo acoplado de atmosfera-océano regional de alta resolución para el mar peruano. Para es necesario la implementación de módulos de acoplamiento existentes (por ej. OASIS, MCT, ESMF).

El proceso de implementación es principalmente un problema de tipo computacional, por lo cual gran parte del trabajo inicial consistirá en la adaptación de los códigos fuentes y la determinación de la forma de compilación adecuada. En relación al módulo de acoplamiento, inicialmente se trabajará con modelos simplificados y luego con los modelos atmosféricos y oceánicos complejo.

Objetivo

Implementación de los módulos de acoplamiento OASIS3 y OASIS4. Adaptación de los modelos regionales atmosféricos y oceánicos para ser acoplados a través de estos módulos.

Responsable: Berlin Segura C.

Colaborador: Ken Takahashi G.


Avances :

Con el apoyo de los doctores Laure Coquart y Sophie Valcke del CERFACS de Francia se ha implementado los sistemas de acoplamiento OASIS 3 y 4 del CERFACS de Francia en un servidor basado en Fedora 10 Linux. Se ha realizado corridas de prueba con el acoplador OASIS3: ejemplo toysimple en su modo paralelo, para los modelos océano y atmósfera en tres procesadores para cada uno y el acoplador en dos procesadores; y ejemplo toyoasis3 el caso real en su modo serie, las componentes océano, atmósfera y química y el acoplador son corridos en un solo procesador. Mientras que con el acoplador




OASIS4 se han corrido las pruebas: tutorial1 para los modelos océano y atmósfera y el ejemplo real toyoa4 para las componentes océano, atmósfera y tierra.

Porcentaje de Avance del Trimestre: 10% (OASIS implementado a 80%)


2.5.4 Subcomponente: Dinámica de la variabilidad de largo plazo del viento costero frente al Perú

El mar peruano es uno de los más ricos del mundo debido a que su baja latitud y los persistentes vientos soplan a lo largo de su costa producen afloramiento costero que traen nutrientes a la superficie oceánica. Estos vientos se intensifican durante los eventos El Niño (Wyrtki 1975, Enfield 1981, Rasmusson y Carpenter 1982) y hay evidencia de una tendencia de aumento sostenida, aparentemente asociado al calentamiento global (Bakun 1990). Los mecanismos que controlan la intensidad de viento en estas escalas temporales son, en principio, distintos a los que operan a escalas de días y no se conocen aún.

El presente estudio está orientado a identificar los mecanismos relevantes a la variabilidad de largo plazo (meses a décadas) en el viento costero combinando experimentación numérica con observaciones in situ (por ej. VOCALS-REx, Octubre 2008) y de sensoramiento remoto.

Objetivo

Entender los procesos físicos detrás de la distribución climatológica de los vientos que son responsables del afloramiento costero frente al Perú y de las posibles influencias de la variabilidad y cambio climático sobre estos.


Colaborador: Julio Quijano


Avance

Julio Quijano está próximo a sustentar su tesis de licenciatura sobre el balance de momentum de los chorros de viento frente a Ica, en la cual encuentra que en la dirección a lo largo del viento el gradiente de presión es responsable de la aceleración del viento en la región de entrada del chorro y de la desaceleración en la salida, mientras que la fricción siempre actúa para desacelerarlo. Por otro lado, el balance en la dirección perpendicular indica un balance de “viento gradiente”, en el que la fuerza del gradiente de presión está dirigida hacia la costa, y es balanceada por la fuerza de Coriolis y la aceleración centrífuga asociada a la curvatura de las trayectorias del aire, con un centro de rotación aparente en el continente y un radio de curvatura de alrededor de 250 km.

Basado en estos resultados y otros previos, se está redactando un artículo científico que probablemente será enviado a Journal of Geophysical Research tentativamente titulado “The atmospheric coastal jet off Peru (13-16S)” (K. Takahashi, J. Quijano).




Porcentaje de Avance del Trimestre: 15% (tesis de Julio Quijano) / 3% (artículo)

Porcentaje del Total de Avance: 95% (tesis de Julio Quijano) / 15% (artículo)

2.5.5 Subcomponente: Modelación numérica del viento Paracas

El estudio representa un esfuerzo por comprender la dinámica atmosférica asociada a eventos de corta duración, pero de gran impacto en la población, denominado Viento Paracas. Mediante una extraordinaria intensificación del viento en superficie, este fenómeno puede provocar tormentas de polvo y durar hasta 6 horas, provocando malestar y enfermedades respiratorias en la población, déficit en el comercio y detener algunas actividades portuarias. Antecedentes previos y por resultados preliminares con el modelo MM5, estos sugieren que puede estar asociado a dos factores importantes: a) distribución espacial de la magnitud y dirección del viento local; b) ubicación de las posibles fuentes de polvo y arena. Los datos de la simulación se pueden analizar para determinar los mecanismos físicos importantes para estos eventos.

Se hará campañas de observación en Ica para reforzar los resultados de la modelación.

Objetivo

Modelar la distribución, magnitud y dirección del viento en Ica en particular a las horas de ocurrencia del Viento Paracas. Determinar los mecanismos físicos responsables por dichos eventos usando los resultados de las simulaciones.

Responsables: Julio Quijano


Avance

Se validó la simulación con el modelo MM5 del evento registrado el 07 de octubre del 2004 con los datos metar registrados en los aeropuertos de Nazca y Pisco, y además con las estaciones meteorológicas de Pisco y San Juan. A continuación se analizará el balance de momentum para determinar la causa de la intensificación del viento simulado para este evento.

Porcentaje de Avance del Trimestre: 60% (análisis de paracas del 2004)

Porcentaje del Total de Avance: 60% (análisis de paracas del 2004)




2.5.6 Subcomponente: Campañas observacionales para el estudio de vientos Paracas

Es de interés principal ubicar, cuantificar y relacionar los dos factores mencionados en la subcomponente de “Modelación numérica de vientos Paracas” mediante un modelo atmosférico, pero sin la validación del mismo no se tendría la confianza de los resultados, por tal motivo los datos registrados en las campañas servirán para este fin y será una observación bajo el mismo periodo de tiempo. Además, las mediciones permitirán entender cómo el viento interactúa con la superficie para la generación de polvo eólico.

Objetivo

Realizar mediciones en campo de la velocidad y dirección del viento así como de los demás factores que intervienen en él, recolectar muestras del suelo de Ica y finalmente verificar el estado y ubicación de las actuales estaciones meteorológicas, tanto nacionales como de propiedad privada.

Responsable: Julio Quijano

Colaboradores: Ken Takahashi, Juan Carlos Gómez, Boris Dewitte (IRD), Katerina Goubanova (IRD), Aldo Montecinos (Universidad de Concepción)

Fuente de financiamiento: IRD (LMI DISCOH)ç

Avance

Entre el 23 de octubre 2010 en la mañana y el 25 en la noche se realizó una misión de exploración del departamento de Ica a bordo de una camioneta 4x4. En el trayecto se tomó muestras del suelo en Ica. Se midió la velocidad y dirección del viento, la temperatura del aire y suelo, la humedad relativa, la altitud y presión atmosférica y la ubicación geográfica de los puntos de medición. Se utilizaron tres anemómetros digitales portátiles, un termohigrómetro digital, dos GPS, un termómetro infrarrojo, bolsas impermeables y planillas de registro de medición. Entre algunos lugares que se visito están el aeropuerto de Pisco, las dunas de Ica y Paracas, el valle de Ocucaje, el puerto de San Juan de Marcona en Nazca, la ciudad de Nazca y la playa Las Lomas al norte de Arequipa en el límite con Ica, entre otras. Se digitalizaron los datos obtenidos y se actualizó la ubicación de algunas estaciones meteorológicas como las de San Juan de Marcona y Pisco.

Se está coordinando con Imarpe, IRD y la Universidad de Concepción (Chile) para la realización de otra campaña en agosto del 2011.

Porcentaje de Avance del Trimestre: 100% de campaña 2010

Porcentaje del Total de Avance: 100% de campaña 2010




3. ACTIVIDADES O SERVICIOS PROPIOS DEL ÁREA DE INVE STIGACIÓN O SEDE

3.1 TOMA Y CONTROL DE CALIDAD DE DATOS CLIMÁTICOS

El IGP realiza mediciones meteorológicas de diversos tipos. Tiene una de las serie meteorológica con instrumentos convencionales más largas del Perú en el Observatorio de Huancayo, así como otras mediciones especializadas para estudios de procesos físicos. Los estudios científicos requieren tener información de buena calidad, por lo cual el mantenimiento de los equipos y el manejo y control de calidad de los datos es una tarea permanente en el IGP.


3.1.1 Subcomponente: Ocurrencias en la Estación Cli matológica de Huayao

La “Estación Climatológica de Huayao” en el Observatorio de Huancayo del IGP tiene una de las series de datos más largas del Perú. Este largo historial hace que esta información sea crucial para el estudio del cambio climático en el Perú, mientras que su calidad y diversidad en cuanto a instrumental la hacen de utilidad para una gran variedad de estudios relacionados al clima. Sin embargo, siendo el cambio climático una señal sutil en comparación a la variabilidad interanual, es necesario tener un registro de los cambios distintos a los climáticos que pudieran afectar las mediciones.

Responsable : Jacinto Arroyo

Objetivo

Mantener un registro de los incidentes relacionados a las mediciones climáticas en el Observatorio de Huancayo.

Avances

Los principales incidentes son interrupciones en el suministro eléctrico que obstruyen las labores en la estación y los daños debido a rayos, en particular la pérdida de un termómetro digital. El problema con los rayos aumentará durante la temporada de lluvias, como todos los años.

El detalle de los incidentes se puede encontrar en el Anexo 09 .




3.1.2 Subcomponente: Pruebas y mantenimiento del ra dar de capa límite de Piura y Huancayo

El radar BLTR del IGP en el campus de la Universidad de Piura (UDEP) proporciona información relevante para el estudio de los procesos físicos asociados a lluvias intensas (Takahashi, Ann. Geophys. 2004) y su mantenimiento está a cargo de personal de la UDEP, con quienes el IGP tiene un convenio para tal fin.

Además, desde el 3 de marzo del 2010, el radar de Capa Limite instalado en el Observatorio de Huancayo viene registrando vientos de altura de 0.5 a 5 km sobre la superficie del observatorio de Huancayo. Este radar proporcionará información útil para el estudio de eventos meteorológicos extremos (lluvias intensas, heladas, etc.) en la región, así como para el estudio de procesos de capa límite en la sierra.

Responsable : Luis Flores

Colaboradores : Ken Takahashi, Jacinto Arroyo, Jorge Chau

Objetivo

Operación y mantenimiento de los radares BLTR (perfiladores de vientos) instalados en el Observatorio de Huancayo y en la Universidad de Piura.

Avances

El perfilador de Huancayo hasta septiembre ha venido operando continuamente salvo breves interrupciones, durante el día. En el mes de septiembre, el día 22 el Ing. Flores visitó el radar en Huancayo e inspeccionó el sistema determinando que desde septiembre el radar está presentando interrupciones en la toma de datos que se producen por falta de pulso de TX debido a falla del transmisor. Se ha determinado que la falla del trasmisor es por sobrecalentamiento por ello se recomienda realizar revisión de módulo de transmisor y limpieza de ventilación de transmisor.

En cuanto a la presentación de datos y gráficos en la Web del ROJ, se ha terminado con la implementación del sitio web de los radares BLT con la base de datos de Madrigal y procesamiento en Phyton. Esta implementación ha sido probada con el radar BLT de Piura, a fines de julio y en la primera semana de agosto.

Desde ahí se pudo visualizar (en modo de prueba) las opciones de presentación de datos y reportes gráficos. Con este nuevo sitio la actualización de datos y gráficos se realizará de manera automática a partir de los datos de consenso horario y de la data cruda obtenida de los radares BLT a través de internet vía FTP. Debido a fallas en el radar BLT de Piura no se ha podido dejar la implementación de los programas en Python y base de datos en Madrigal operando continuamente. Por ello se requiere la revisión y puesta en operación del radar BLT Piura.

En los siguientes meses se debe enlazar el radar de Huancayo a internet, para la transmisión de datos vía ftp en forma continua En principio se ha actualizado con datos del radar de Piura. Una vez que se establezca la conexión de internet del radar de Huancayo se podrá establecer similares procedimientos para la actualización de datos del radar de Huancayo.

Por otro lado en Huancayo está pendiente el reemplazo de cables (LM-600) y conectores de alimentación de 6 antenas, así como implementar el acceso a internet, de manera que los datos puedan transmitirse diariamente a través de la FTP (esto último depende de la compra de los equipos de conexión inalámbrico).




Por otra parte se tiene previsto la realización de mediciones de viento de altura con globos piloto, de manera que se pueda validar los datos obtenidos del radar (perfilador) BLT de Huancayo.

Se está programando una comisión a Piura para el mes de enero de 2011, para reemplazo de baterías el UPS del radar BLT de Piura así como la revisión del sistema.

3.1.3 Subcomponente: Control de calidad de los dato s de la estación convencional de Huayao

La estación convencional se refiere a los instrumentos que deben ser leídos visualmente para la medición de las variables. Estas mediciones las realiza diariamente un observador contratado por Senamhi y una copia (digital) de las planillas con los datos es dejada en el IGP. Históricamente, sin embargo, no se conocen los cambios en el proceso de medición (por ej. cambio de instrumental, calibración, cambios en el entorno, etc.) que podrían introducir señales espúreas (no climáticas) en los datos. El control de calidad de estos datos históricos y recientes es una tarea permanente en el IGP.

Responsable: Karen Latínez

Colaborador: Ken Takahashi, Huber Gilt, Kobi Mosquera, Yamina Silva, Grace Trasmonte, Jacinto Arroyo

Objetivo general

Revisión de la calidad de los datos, identificando datos anómalos, errores sistemáticos, de tipeo, entre otros. Errores en las unidades, posibles correcciones. En el período 1921 hasta la actualidad tanto en los datos a nivel mensual como diarios.

Avances

Esta actividad es sistemática. La revisión de los datos nuevos no ha tenido mayores inconvenientes. No se han encontrados anómalos desde mayo de 2010. Sin embargo la actualización de los datos diarios en el Laboratorio de Mayorazgo no es óptima, por lo que datos más recientes no son posibles de revisar en su debido momento.

En particular, la base de datos que es accesible vía web, no está actualizada.




3.1.4 Subcomponente: Control de calidad de los nuev os datos de la estación automática de Huayao

La estación meteorológica automática en el Observatorio de Huancayo continuamente provee de datos los cuales son descargados directamente del Datalogger semanalmente obteniéndose datos sobre las diversas variables atmosféricas de la estación, pero cuántos de estos datos corresponden a lo real y reflejan las verdaderas condiciones climáticas de la zona. Para ello conocer un rango de aceptación es importante ya que con ello podemos determinar cuántos de estos datos y en qué frecuencia pueden ser tomados en cuenta. Para ello se tomará una muestra de 246 datos de temperatura de los años 2009 y 2010 para hacer una comparación del rango de aceptación y la variación entre estos dos.

Responsable: Jacinto Arroyo

Objetivo general

Revisión de la calidad de los datos, identificando datos anómalos, errores sistemáticos, problemas con el instrumental, entre otros.

Avances

La figura 21 (izquierda) muestra en el eje X los grupos de temperaturas, en el eje Y primario la distribución normal y en el eje Y secundario la frecuencia con la que esas temperaturas se repiten en todo el grupo de datos. La aceptación de los datos dentro de la distribución normal correspondería desde: 9 a 13.

La figura 21 (derecha) a continuación corresponde a la distribución normal para el primer semestre del año 2010 el cual muestra análogamente a la descripción anterior el rango de aceptación que para este caso sería desde los puntos: 9 a 14 del eje x.

Figura 21: Distribución de temperatura horaria norm al para el primer semestre del año 2009 (izquierda) y 2010 (derecha).




3.1.5 Subcomponente: Base de Datos del área de Clim a

Desde muchos años atrás el IGP viene recopilando datos concernientes al ámbito geofísico de nuestro país. Actualmente, toda esta información (desde un inicio almacenada en cartillas, cintas magnéticas, etc.) se está procesando para convertirlas en productos digitales. El área de Investigación sobre Prevención de Desastres Naturales (ISPDN) cuenta principalmente con datos meteorológicos y oceánicos, entre los que destacan los de la estación meteorológica de Huayao, que incluye variables como temperatura, humedad, etc., desde el año 1922 hasta la actualidad. Asimismo, se ha logrado conseguir, por medio de un convenio interinstitucional con el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI), datos de estaciones convencionales de la cuenca del río Mantaro (con un registro, en promedio, de 40 años). Además también se cuenta con información meteorológica de estaciones automáticas ubicadas en todo el Perú (mantenidas por SENAMHI y DHN), las cuales, desde el año 2001, han transmitido información horaria de distintas variables atmosféricas (en este grupo existen 10 estaciones oceanográficas que no solamente miden parámetros de la atmósfera sino también información del océano como temperatura, salinidad, nivel del mar, etc.). Para mantener ordenada y accesible toda esta información, el área de ISPDN ha desarrollado la componente BASE DE DATOS DE CLIMA, la cual será de mucha utilidad para los profesionales que requieran dicha información para sus investigaciones o el monitoreo.

Objetivo

Mantener y perfeccionar el sistema de BD del área de ISPDN, así como crear condiciones para que dicha BD pueda adoptar nuevos formatos que la modernidad exige.

Responsable: Huber Paúl Gilt López

Colaboradores: Karen Latínez, Kobi Mosquera, Berlín Segura, Ken Takahashi

Avance

En el 4to trimestre del año 2010 se inició la evaluación de la actual Base de datos (BD) del área de ISPDN, la cual desde hace casi diez años se ubica en el servidor denominado CLIMA y está basada en el software comercial ORACLE, tanto en su versión de manejador de la BD como en su aplicación web para la interfase con el usuario. Gracias a esto se logró establecer un sistema muy eficiente mediante el cual el usuario podía tener acceso a los datos de las estaciones automáticas, vía web, tanto de manera gráfica como del dato crudo. Sin embargo, la antigüedad del servidor CLIMA hace probable un próximo colapso del sistema, lo cual hace necesario actualizar este sistema.

En este trimestre se ha explorado la migración a un nuevo manejador de BD de libre acceso conocido como MySQL, el cual es un software muy usado internacionalmente y que cuenta con una gran comunidad de usuarios en el mundo. Asimismo, para la interfase web, se podría emplear el software GRAILS, que, al igual que MySQL, es libre y de fácil uso. Adicionalmente, se ha evaluado que la migración requerirá emplear un lenguaje de programación que permita realizar dicha tarea de manera más efectiva, por lo que se estaría sugiriendo el lenguaje JAVA, ya que éste también será de utilidad en lo respecta al uso del software GRAILS. Toda esta migración se llevará a cabo en el sistema operativo LINUX.




Para concluir, hay que informar que la transferencia de información de las estaciones SUTRON no se ha vuelto a interrumpir desde el 10 de abril de 2010, fecha en la que se restableció la conexión con el servidor de SENAMHI.

La relación de los datos en la BD y los diversos problemas de transmisión y de almacenamiento se detallan en el Anexo 10 .




3.2 SERVICIOS A TERCEROS

El área de Investigación en Variabilidad y Cambio Climático del IGP cuenta con personal altamente capacitado y una infraestructura adecuada para el desarrollo de estudios científicos a solicitud de terceros.


3.2.1 Subcomponente: Estudio y evaluación de los pr incipales peligros climáticos en las ciudades de Chiclayo y Puerto Maldonado

El Banco de la Nación, dentro de su plan de inversiones con recursos propios, tiene proyectado implementar un Centro de Cómputo ante Desastres (CCAD), como parte del Plan de Recuperación de Desastres (Disaster Recovery Planning DRP), para lo cual viene elaborando un estudio de factibilidad de ubicación de dicho CCAD y como parte de dicha evaluación necesita contar con un "Estudio y evaluación climatológica de las ciudades de Chiclayo y Puerto Maldonado', dado que estas dos ciudades han sido elegidas por el Banco como probable ubicación del CCAD. Para lo cual, el Banco de la Nación solicita al IGP, realizar dicho estudio.

El objetivo del presente estudio es analizar el comportamiento de las precipitaciones promedio, su variabilidad, tendencias y su relación con el fenómeno El Niño, así como precipitaciones intensas en estaciones cercanas de las ciudades de Chiclayo y Puerto Maldonado. Las actividades a desarrollar comprenden: cálculo de las climatologías, identificación de periodos con lluvias intensas y determinación de la relación entre las lluvias y el Fenómeno El Niño, determinación de lluvias extremas, análisis de las tendencias climáticas en las lluvias, y análisis de los registros históricos de inundaciones y deslizamientos ocurridos por lluvias intensas. El estudio se realizará para las ciudades de Chiclayo y Puerto Maldonado. El valor del servicio es de S/. 12,000.00 + impuestos de ley

Responsables: Yamina Silva Vidal

Avances

Se ha presentado la propuesta de estudio, el que se encuentra ahora en evaluación por el Banco.

La propuesta se adjunta como Anexo 11 .




CONSOLIDADO DE AVANCES DEL ÁREA

AVANCES 2010-IV

TEMA DE INVESTIGACIÓN SUBCOMPONENTE RESPONSABLE AVANCE

TRIMESTRE TOTAL

AVANCE

Estudio del Fenómeno El Niño y clima en la costa Ken Takahashi

Participación en el Comité Multisectorial ENFEN Ken Takahashi 100% 100%

Diagnóstico de la anomalía del nivel del mar en el Pacífico Ecuatorial

Kobi Mosquera 100% 100%

Cambio en el ciclo estacional en el Pacífico ecuatorial antes y después del 2000


Validación de productos de “reanálisis” oceánicos


Estudio de las ondas Kelvin intra-estacionales y su impacto en la temperatura superficial del mar en el Pacífico ecuatorial

Kobi Mosquera

40% 40%

Estudios del impacto del cambio climático en el nivel del mar sobre el mar peruano


Características y dinámica de diferentes tipos de El Niño

Ken Takahashi 90% 90%

Validación de modelos acoplados para el pronóstico de El Niño

Jorge Reupo 10% 60%

Procesos físicos asociados al impacto de El Niño en las lluvias en la costa norte

Jeffers Palacios 10% 90%

Teleconexiones atmosféricas asociadas a diferentes tipos de El Niño

Arturo Sánchez 15% 15%

Impacto de las condiciones térmicas en el océano Pacífico asociadas a diferentes tipos de El Niño en las lluvias en el Perú

Melissa Medina

15% 20%

Estudio de la variabilidad y cambio climático en los Andes Peruanos Yamina Silva

Caracterización física de heladas radiativas en el valle del Mantaro

Miguel Saavedra 15% 85%

Simulación de la circulación a niveles bajos de la atmósfera en la cuenca del río Mantaro usando el modelo atmosférico de mesoescala MM5

Dalma Mamani 20% 90%

Circulación atmosférica asociada a veranillos en el valle del río Mantaro

Juan Sulca 15% 90%

Frecuencia e intensidad de lluvias en el valle del Mantaro, su variabilidad y tendencias

Yamina Silva 10% 30%

Caracterización de tormentas severas en el valle del Mantaro mediante sensoramiento remoto

Steven Chávez 30% 50%




Relación entre nubosidad observada y lluvias en el observatorio de Huancayo

Jackelin Chacaltana 50% 10%

Análisis del balance hídrico en la estación meteorológica del observatorio de Huancayo

Jacinto Arroyo 30% 60%

Tendencias de las temperaturas máximas y mínimas en el valle del Mantaro

Grace Trasmonte 20% 80%

Tendencias de las heladas en el valle del Mantaro

Grace Trasmonte 20% 60%

Tendencias de las precipitaciones en el valle del Mantaro

Yamina Silva 20% 80%

Fluctuaciones de los frentes glaciares de la cordillera de Huaytapallana

Ricardo Zubieta 10% 35%

Variabilidad interanual de las precipitaciones en el valle del Mantaro

Karen Latínez

40% 10%

Variabilidad y cambio Climático en la Amazonía Grace Trasmonte

Fortalecimiento de capacidades para la adaptación al cambio climático en la región Junín- vulnerabilidad y adaptación en las cuencas de los ríos Tambo, Perene y Ene

Grace Trasmonte 0%

(Ejecución del Proy.)

0% (Ejecución del proy.)

Estudio de la influencia del cambio de uso de suelo en el clima de la selva central del Perú

Yamina Silva

30% (Elaboración

de propuesta)

100% (Elaboración

de propuesta)

Gestión de riesgos de origen meteorológicos y asociados Alejandra Martínez

Sistematización de la investigación del proyecto MAREMEX-Mantaro

Alejandra Martínez 8% 66%

Estudio geológico de aluviones en la subcuenca del río Shullcas – Junín

Luis Ocampo 30% 70%

Evaluación de la susceptibilidad a deslizamientos en la zona central de la cuenca del río Mantaro – Junín

Franklin Blanco 20% 85%

Evaluación de las zonas de inundación en el valle del Mantaro

Ricardo Zubieta 10% 40%

Determinación de la Vulnerabilidad física de los principales centros poblados del área del proyecto MAREMEX-Mantaro

Luis Céspedes 20% 40%

Determinación de umbrales de precipitación como detonantes de deslizamientos y flujos torrenciales en las C.C. de Jarpa, Rangra y Chamisería

Marco Moreno 20% 40%

Efecto del incremento de la precipitación en la prevalencia de Yersinia ruckeri

Jahir Anicama 80% 60%




Impactos de los eventos meteorológicos extremos en la salud de la población infantil de la Subcuenca de Achamayo

Lidia Enciso 25% 60%

Impactos de EME en la ganadería del valle del Mantaro

Enma Nuñez 10% 50%

Impactos de EME en la agricultura del valle del Mantaro

Lucy Giráldez 10% 50%

Transecto Agrostológico Raúl Yaranga 20% 80% Percepciones de la población sobre EME en el valle del Mantaro


Implementación de la mini red meteorológica para el valle del Mantaro

Raquel Orozco 25% 50%

Asociación de umbrales meteorológicos con los eventos extremos reportados por los periódicos

Karen Latínez 15% 15%

Conocimiento local sobre EME en el valle del Mantaro


Gestión de riesgos en el valle del Mantaro Alejandra Martínez 5% 15%

Interacción océano-tierra-atmosfera en el litoral Peruano Ken Takahashi

Implementación y validación de modelos atmosféricos regionales para el estudio de meteorología costera frente al Perú

Julio Quijano 60% 90%

Implementación y validación de modelos oceánicos regionales para el mar Peruano


Implementación de un modelo acoplado océano atmósfera para el mar Peruano

Berlin Segura 80% 20%

Dinámica de la variabilidad de largo plazo del viento costero frente al Perú

Ken Takahashi 15% (Tesis

de JQ) 5% (Artículo)

95% (Tesis de JQ) 15%

(Artículo)

Modelación numérica del viento Paracas

Julio Quijano

60% (Análisis de

Paracas 2004)

60% (Análisis de

Paracas 2004)

Campañas observacionales para el estudio de vientos Paracas

Julio Quijano

100% Campaña

2010

100% Campaña

2010




4. PERSONAL

NOMBRE Y APELLIDOS FORMACIÓN FUENTE FINANCIAMIENTO

Investigación científica

Ken Takahashi Ph. D. Ciencias Atmosféricas

RO

Jacinto Arroyo Ing. Agrónomo RO Karen Latínez

Ing. Estadística e Informática

RO

Arturo Jiménez Bach. en Física Proyecto MAREMEX Mantaro

Dalma Mamani

Egresada de Ingeniería de Mecánica de Fluidos

Proyecto MAREMEX Mantaro

Alejandra Martínez Eco., M.Sc. Ecología y Gestión Ambiental

RO

Kobi Mosquera Mg. en Física RO

Enma Nuñez Ing. Zootecnista Proyecto MAREMEX Mantaro

Luis Ocampo

Bach. en Ingeniería Geológica


Berlin Segura Lic. en Física RO

Julio Quijano Bach. en Ing. Mecánica de Fluidos

RO

Miguel Saavedra Bach. en Física Proyecto MAREMEX Mantaro

Yamina Silva

Ph. D. Meteorología

RO

Juan Sulca Bach. en Física Proyecto MAREMEX Mantaro

Grace Trasmonte

Ing. Mecánica de Fluidos, M.Sc. Ecología y Gestión Ambiental

RO

Ricardo Zubieta Ing. Geógrafo RO

Colaboradores externos al área

Boris Dewitte

Ph. D. Oceanografía Física

IRD

Juan Carlos Gómez Ing. Geólogo RO Katerina Goubanova

Ph. D. en Climatología

IRD

Pablo Lagos

Ph. D. Meteorología

RO

Aldo Montecinos (Universidad de Concepción, Chile)

Ph. D. Oceanografía

IRD (LMI DISCOH)

Ronald Woodman

Ph. D. Física Aplicada

RO




Soporte técnico

Huber Gilt Ing. Electrónica RO Susana Huaccachi Téc. Computación RO

Danny Pereyra Téc. Computación Proyecto MAREMEX Mantaro

Tesistas

Jahir Anicama Díaz

Egresado en Medicina Veterinaria (UNMSM)


Franklin Blanco Egresado en Geología (UNMSM)


Luis Alberto Céspedes Reyes

Bachiller en Ing. Geográfica (UNMSM)


Jackelin Chacaltana Mateo

Bachiller en Ing. Informática (UCCI)


Steven Chávez Jara Estudiante de Física (PUCP)


Lidia Enciso Condorcuya

Bachiller en Geografía (UNMSM)


Melissa Medina Burga

Bachiller de Ciencias Físicas (UNMSM)

RO

Marco Andrés Moreno Tapia

Egresado en Ing. Geográfica (UNFV)


César Arturo Sánchez Peña

Bachiller de Ciencias Físicas (UNMSM)

RO

Jorge Reupo Velez Egresado de Ciencias Físicas (UNMSM)

RO




ANEXOS

prevencion de desatres naturales investigacion.pdf

Documents