probabilidad ejercicios respondidosunidad 16
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16 PROBABILIDAD CONDICIONADA
E J E R C I C I O S P R O P U E S T O S
313
309 16.1
Se lanzan una moneda y un dado cbico con las caras numeradas del 1 al 6.
a) Forma el diagrama en rbol. Cuntos resultados se obtienen?
b) Calcula la probabilidad de que salgan cara y nmero par.
a) MonedaDado 123C45
X
C = Cara X = Cruz
6Hay 12 resultados posibles.123456
E = {(C, 1); (C, 2); (C, 3); (C, 4); (C, 5); (C, 6); (X, 1); (X, 2); (X, 3); (X, 4); (X, 5); (X, 6)}1331b) P (cara y nmero par) = P(cara) P(nmero par) = = = 26124
16.2
Se lanzan simultneamente dos dados cbicos. Halla las siguientes probabilidades:
a) Obtener dos cincos.
b) Obtener un 2 y un 3.
c) La suma de las caras sea igual a 8.
E = {(1, 1); (1, 2); (1, 3); (1, 4); (1, 5); (1, 6); (2, 2); (2, 3); (2, 4); (2, 5); (2, 6); (3, 3); (3, 4); (3, 5); (3, 6); (4, 4); (4, 5); (4, 6);(5, 5); (5, 6); (6, 6)}
a) P (obtener dos cincos) = 121b) P (obtener un 2 y un 3) = 12131c) P (suma de las caras igual a 8) = = 217
16.3
En una bolsa se introducen unas tarjetas con los nombres de los alumnos de una clase compuesta por 16 chicas y 12 chicos. Se extraen 2 tarjetas al azar. Halla la probabilidad de que sean 2 chicas:a) Con devolucin de la primera tarjeta.b) Sin devolucin de la primera tarjeta.
1616256P (1. chica 2. chica) = P (1. chica) P (2. chica) = = = 0,33
2828
7841615
240
P (1. chica 2. chica) = P (1. chica) P (2. chica / 1. chica) = = = 0,322827756
16.4
Una caja contiene 15 caramelos de limn y otros 15 de menta. Se extraen 2 caramelos al azar. Halla la probabilidad de que el primero sea de menta y el segundo de limn:a) Con devolucin del primer caramelo.b) Sin devolucin del primer caramelo.
1515225a) P (1. menta y 2. limn) = P (1. menta) P (2. limn) = = = 0,25
3030
9001515
225
b) P (1. menta y 2. limn) = P (1. menta) P (2. limn / 1. menta) = = = 0,263029870
16.5
En una urna hay 4 bolas iguales con las letras O, H, A y L. Se extraen sucesivamente las cuatro bolas. Calcula la probabilidad de que formen la palabra HOLA en los siguientes casos:a) Devolviendo las bolas a la urna.b) Sin devolverlas.
11111a) P (se forme la palabra HOLA) = P (1. H) P (2. O) P (3. L) P (4. A) = = = 0,0044444256b) P (se forme la palabra HOLA) = P (1. H) P (2. O / 1. H) P (3. L / (1. H 2. O) P (4. A / 1. H 2. O 3. A)1111= 1 = = 0,0443224
16.6
En un control de trfico fueron multados 10 conductores: siete, por no llevar puesto el cinturn de seguridad, y los otros tres, por circular a mayor velocidad de la permitida. Elegidos al azar dos de los conductores sancionados, calcula la probabilidad de que ambos hayan sido multados por exceso de velocidad.P (ambos multados por exceso de velocidad) = P (1. exceso de velocidad) P (2. exceso de velocidad / 1. exceso de velocidad)
326= = = 0,0710990
16.7
Utiliza la tabla de contingencia anterior para hallar la probabilidad de los siguientes sucesos:a) El dorsal elegido pertenezca a una mujer.b) El dorsal elegido sea de la categora veterano.c) El dorsal sea de un corredor masculino junior.d) El dorsal sea de un hombre, sabiendo que es de la categora junior.e) El dorsal sea de la categora junior, sabiendo que es el de un hombre.
a) P (F ) = 175 = 0,4375 400
b) P (V ) = 165 = 0,4125 400
25c) P (M J ) = = 0,062540025d) P (H / J ) = = 0,6254025e) P (J / H ) = = 0,11225
16.8
De un estuche que contiene 5 bolgrafos azules y 6 negros, se sacan sin mirar dos de ellos. Halla la probabilidad de que ambos sean de distinto color.
5665P (distinto color) = P (1. azul) P (2. negro / 1. azul) + P (1. negro) P (2. azul / 1. negro) = + =
303060
1110
1110
= + = = 0,55110110110
16.9
Una bolsa contiene 5 bolas rojas, 10 negras y 12 azules. Se extraen 2 bolas al azar. Calcula la probabi- lidad de que ambas sean del mismo color.P (mismo color) = P (1. roja) P (2. roja / 1. roja) + P (1. negra) P (2. negra / 1. negra) + P (1. azul) + P (2. azul / 1. azul) =
54109
1211
121
= + + = = 0,3447
2726
2726
2726
351
R E S O L U C I N D E P R O B L E M A S
16.10
Ahora Ana elige dos nmeros entre {5, 11, 15, 27} y los suma, y Rubn escoge dos del conjunto {5, 7, 9} y los multiplica. Qu probabilidad hay de que Ana obtenga un resultado mayor?Resultados posibles de Ana:5 + 11 = 165 + 15 = 2011 + 15 = 265 + 27 = 3211 + 27 = 3815 + 27 = 42Resultados posibles de Rubn:5 7 = 355 9 = 457 9 = 63Nmero de casos posibles = 6 3 = 18 Hacemos el recuento de los casos favorables: Si Ana suma 16, pierde en cualquier caso. Si Ana suma 20, pierde en cualquier caso. Si Ana suma 32, pierde en cualquier caso. Si Ana suma 26, pierde en cualquier caso. Si Ana suma 38, gana si Rubn obtiene 35. Si Ana suma 42, gana si Rubn obtiene 35. En total hay 2 casos favorables.
21Entonces, aplicando la regla de Laplace, la probabilidad de que gane Ana es de = .189
16.11
Con los mismos conjuntos de nmeros del ejercicio anterior, el juego cambia: ahora Ana sumar tres nmeros, y Rubn seguir multiplicando dos. Qu probabilidad de ganar tiene Ana?Resultados posibles de Ana:5 + 11 + 15 = 315 + 11 + 27 = 435 + 15 + 27 = 4711 + 15 + 27 = 53Resultados posibles de Rubn:5 7 = 355 9 = 457 9 = 63Nmero de casos posibles = 4 3 = 12 Hacemos el recuento de los casos favorables: Si Ana suma 31, pierde en cualquier caso. Si Ana suma 43, gana si Rubn obtiene 35. Si Ana suma 47, gana si Rubn obtiene 35 45. Si Ana suma 53, gana si Rubn obtiene 35 45. En total hay 5 casos favorables.
5Entonces, aplicando la regla de Laplace, la probabilidad de que gane Ana es de .12
A C T I V I D A D E S
E J E R C I C I O S P A R A E N T R E N A R S E
Experimentos compuestos Probabilidad condicionada
16.12
En el armario de Luis hay 6 camisetas blancas, 4 azules, 3 negras y 2 rojas. Si saca consecutivamente 2 camisetas, qu tipo de experimento realiza? Dibuja un diagrama en rbol con los resultados posi- bles y calcula la probabilidad de los siguientes sucesos.a) Sacar dos camisetas negras.b) Sacar una camiseta blanca y otra azul.c) No sacar ninguna camiseta roja.El experimento que realiza es aleatorio.
514B4
14 A3
6 15 4 15 3 15 2 15B14 2 N14
326
Ra) P (N1 N2) = P (N1) P (N2 / N1) = = = 0,0286
614B3
1514
210
14 A
644
3b) P (B A) = P (B) P (A / B) + P (A) P (B / A) = +
A14 2 N
648
151415
14 = = 0,229
6R14B 414
14210
1312
156
2 A
c) P (R1 R2 ) = P (R1 ) P (R2 / R1 ) = = = 0,743
N14 2 N14 6R14B4
1514
210
14 A 3R14 1 N14R
16.13
Extraemos sucesivamente cuatro bolas de la urna de la figura. Calcula la probabilidad de obtener la palabra AMOR en los siguientes casos.a) Devolviendo la bola a la urna despus de cada extraccin.b) Sin devolverla.a) P(se forme la palabra AMOR) = P (1. A) P (2. M) P (3. O) P (4. R) =
11111= = = 0,0044444256
b) P (se forme la palabra AMOR) = P (1. A) P (2. M / 1. A)
1111
P (3. O / (1. A 2. M) P (4. R / (1. A 2. M 3. O) = 1 = = 0,0443224
16.14
Una urna contiene 4 bolas numeradas del 1 al 4. Si se forman todos los nmeros de 3 cifras posibles al extraer 3 bolas de dicha urna sin reemplazamiento, cul es la probabilidad de que el nmero for- mado sea par? Y si las extracciones se efectuasen con reemplazamiento?
2 V121V4,32422 VR4,2321VR4,3642Sin reemplazamiento: P (N. par) = 3,2 = =
Con reemplazamiento: P(N. par) = = =
16.15
Si se tiran 3 dados de 6 caras, cul es la probabilidad de que en todas las caras aparezca igual n- mero de puntos?
66P (igual n. de puntos) = P [(1 1 1)U(2 2 2)U U(6 6 6)] = = = 0,027v
VR 6,3
216
16.16
16.17
Se ha averiguado experimentalmente que la probabilidad de que cierto tipo de chinchetas caigan con la punta hacia arriba es de 0,35.Si se lanzan dos chinchetas, cul es la probabilidad de que al menos una de ellas caiga con la punta hacia arriba?P (1 U 2) = P (1) + P (2) P (1 2) = 0,35 + 0,35 0,35 0,35 = 0,5775
Un jugador de dardos dispone de dos oportunidades de dar en el blanco en la diana. La probabilidad de acertar cuando lanza es de 0,63.a) Halla la probabilidad de que atine al menos una vez.b) Cul es la probabilidad de que falle en los dos lanzamientos?a) P (B1 U B2) = P (B1) + P (B2) P (B1 B2) = 0,63 + 0,63 0,63 0,63 = 0,8631 b) P (F1 F2) = 1 P(F1 F2) = 1 P (B1 U B2) = 1 0,8631 = 0,1369
Tablas de contingencia
16.18
Copia y completa la siguiente tabla de contingencia que muestra la distribucin de las tres clases de 4. de ESO de un centro escolar.
AlumnosAlumnas
A30
B60100
C78
100232
Se escoge un estudiante al azar. Calcula la probabilidad de que:a) Pertenezca a la clase A.b) Sea una alumna.c) Sea una alumna y est en la clase B.d) Pertenezca a la clase C sabiendo que es alumna.e) Sea un alumno sabiendo que pertenece a la clase A.
AlumnosAlumnas
A302454
B4060100
C304878
100132232
a) P (pertenezca a la clase A) = 54 = 0,23232
b) P (sea alumna) = 132 = 0,5723260c) P (sea alumna / pertenezca a la clase B) = = 0,2623248d) P (pertenezca a la clase C / sea alumna) = = 0,3613230e) P (sea alumno / pertenezca a la clase A) = = 0,5v54
16.19
Copia y completa la siguiente tabla de contingencia, que muestra el tipo de medio de transporte que utilizan para llegar hasta su puesto de trabajo los 200 empleados de una empresa situada en la peri- feria de una gran ciudad.
HombresMujeres
Pblico5085
Privado
120
Se escoge un trabajador al azar. Calcula la probabilidad de que:a) Sea un hombre y utilice el transporte pblico.b) Utilice el transporte pblico sabiendo que es un hombre.c) Sea una mujer sabiendo que usa el transporte privado.d) Los sucesos ser hombre y utilizar el transporte pblico son dependientes o independientes? Razona tu respuesta.
HombresMujeres
Pblico355085
Privado8530115
12080200
Usando la regla de Laplace:35a) P (sea hombre / use transporte pblico) = = 0,175200b) P (use transporte pblico / sea hombre) = 35 = 0,29120c) P (sea mujer / use transporte privado) = 30 = 0,261151208510 200d) P (sea hombre) P (use transporte pblico) = = = 0,255 P (sea hombre / use transporte pblico)
Son sucesos dependientes.
Probabilidad total
200
200
40 000
16.20
Mara y Paula juegan un partido de tenis de mesa. La vencedora ser la primera que gane dos de los tres sets de que consta el encuentro.a) Dibuja un diagrama de rbol con todos los posibles resultados.b) Calcula la probabilidad de que Paula gane el partido si la probabilidad de que Mara logre un set es de 0,4.
a) 1er set2o set
M
3er set
Mb) Considerando los sucesos Pi = Paula gana el set i y Mi = Mara gana el set i.Por el teorema de la probabilidad total:
M
PPP(gane Paula) = P(P1 P2) + P(P1 M2 P3) ++ P(M1 P2 P3) = 0,6 0,6 + 0,6 0,4 0,6 ++ 0,4 0,6 0,6 = 0,648MMPPP
P = Pilar M = Mara
16.21
En un centro de enseanza secundaria, el 55% de los estudiantes matriculados son chicas. Se sabe que el 65% de las alumnas no han estado enfermas durante el curso y que el 25% de los alumnos tampoco.Si se elige un estudiante al azar, cul es la probabilidad de que se haya encontrado enfermo? Reali- za el diagrama en rbol correspondiente.
312
313
0,55 Chicas
0,45 Chicos
0,65 No enfermas
0,35 Enfermas
0,25 No enfermos
0,75 Enfermos
P(enfermo) = 0,45 0,75 + 0,55 0,35 = 0,53
16.22
Considera el experimento compuesto que consiste en lanzar una moneda al aire y, si sale cara, se extrae una bola de la primera urna, y si aparece cruz, una de la se- gunda.Dibuja un diagrama en rbol indicando la probabilidad de cada suceso y calcula la probabilidad de que la bola extrada sea blanca.
710B 1CU 123N
171411
10P (blanca) = + = = 0,55
4 110B2XU 2
N 610
210
21020
16.23
Pedro desea coger la bicicleta guardada en su trastero, y para ello necesita abrir dos puertas. Dispone de 4 llaves: dos de ellas abren la primera puerta; otra de ellas, la segunda, y la cuarta es maestra. Si escoge las llaves al azar, cul es la probabilidad de que abra las dos puertas en el primer intento?
326P (abra las dos puertas al primer intento) = P (abra la 1. puerta) P (abra la 2. puerta) = = = 0,3754416
C U E S T I O N E S P A R A A C L A R A R S E
16.24
En el lanzamiento de 3 dados de 6 caras, cul es el suceso contrario al de sacar al menos un 5? Cul es su probabilidad?
5 3
6A = sacar al menos un 5 A = no sacar ningn 5 P (A) = ()
= 0,5787
16.25
16.26
Seala qu condiciones deben darse para que se cumpla que P(A / B) = P(A).Debe ocurrir que los sucesos A y B sean independientes.
22105231396371310Dados los sucesos A, B y C, conocemos las siguientes probabilidades.
P(A) = P(C) = P(B C) = P(B) = P(A / B) = P(A C) = 4
Qu parejas de sucesos son independientes? Razona tu respuesta.
P (A / B) = 2 = P (A) A y B son independientes.132243P (A) P (C) = = G = P (A C) A y C no son independientes.
13952
11710
104
P (B) P (C) = = = P (B C) B y C son independientes.7963
16.27
Si al sacar 3 cartas de una baraja espaola obtengo 3 oros, la probabilidad de conseguir en una cuar- ta extraccin una espada es la misma si devuelvo las cartas a la baraja que si no lo hago? Por qu?A = Obtener 3 oros en tres extracciones B = Obtener espadas
1010Con devolucin: P (B) = = 0,25Sin devolucin: P (B) = = 0,274037Luego la probabilidad no es la misma. Es mayor en el caso de que las extracciones se hagan sin devolucin, porque el nme- ro de casos posibles es menor que cuando las extracciones se producen con devolucin.
16.28245Si P (A B) = , P(A) = y P(B) = , son A y B independientes? Calcula P(B / A).756452P (A) P (B) = = G P (A B) A y B no son independientes.56324105P (B / A) = P (A B) / P (A) = : = = 752814
16.29
En el experimento que consiste en extraer una carta de la baraja espaola se consideran los siguien- tes sucesos.A = obtener un basto.B = obtener un cinco.Explica razonadamente cul de las siguientes probabilidades es mayor, P (A / B) o P (B / A).
1P (A B)1
1P (A B)1
P (A / B) = = 40
= P (B / A) = = 40
=
441010P (B)40
P (A)40
Por tanto, P (A / B) > P (B / A)
16.30
Copia y completa la tabla de contingencia referida a los sucesos A, B, C y D, de los que conocemos las siguientes probabilidades condicionadas.
15125P (B / C) = ; P (D / B) = ; P (D / A) = 252715Ten en cuenta que las fracciones no han sido simplificadas.
ABCDABC101525D51217152742
16.31
16.32
Si lanzo 2 dados de 6 caras, qu es ms probable lograr como suma, 7 10?Casos favorables a 7: 1 y 6, 2 y 5, 3 y 4.Casos favorables a 10: 4 y 6, 5 y 5. Luego P (sacar 7) > P (sacar 10).
P R O B L E M A S P A R A A P L I C A R
En una poblacin, la probabilidad de medir ms de 170 centmetros es del 30%, y la de ser aficionado al cine, del 65%.Cul es la probabilidad de que una persona elegida al azar mida menos de dicha altura y le guste el cine?
7065P (ms bajo de 170 aficionado al cine) = = 0,455100100
16.33
Silvia posee una moneda de 2 euros, dos de un euro, una de 50 cntimos y otra de 20.Si toma del monedero dos monedas al azar, cul es la probabilidad de que la cantidad sumada de ambas sea superior a un euro?
59N. de extracciones de 2 monedas = () = 10 P (cantidad sumada sea mayor que 1) = 210
16.34
Segn un informe de la Cruz Roja sobre los enfermos que padecen paludismo en frica, si son aten-
didos en un dispensario, los 3 se curan al cabo de tres semanas.5En una muestra al azar de 5 pacientes, calcula la probabilidad de que:a) Se curen exactamente 3.b) Sanen al menos 2.c) Se recuperen todos.
32Consideremos los sucesos Ai = se cure el enfermo i. P(A) = y P(A) = 5553 32 2
a) P (se curen exactamente 3) = () ()
()
= 0,346
355
53 22 35
3 32 2
b) P (sanen al menos 2) = P (se curen 2 U se curen 3) = () ()
()
+ () ()
+ ()
= 0,576
2552 5
355
c) 5P (se recuperen todos) = ()
= 0,078
16.35
En un aula con 24 estudiantes de 1. de ESO, los profesores de Matemticas, Lengua e Ingls piden cada da al azar los cuadernos a algunos alumnos para revisarlos. El de Matemticas se lo reclama a 4 alumnos; el de Lengua, a 6, y el de Ingls, a 8.Halla la probabilidad de que a un alumno concreto, en un da:a) Le pidan 2 cuadernos.b) No le reclamen ninguno.c) Le soliciten los 3 cuadernos.a) P (le pidan 2 cuadernos) = P [(mates y lengua) U (mates e ingls) U (lengua e ingls)] =
4648
681
1113
= + + = + + = = 0,18
2424
2424
242424
1812
72201816
b) P (ningn cuaderno) = P (no mates no lengua no ingls) = = 0,416v242424468c) P (le pidan los 3) = = 0,0139242424
16.36
Una entidad bancaria realiza un sorteo de 3 premios entre sus clientes, y para ello reparte 1000 pape- letas. Uno de los clientes habituales tiene en su poder 20 nmeros. Cul es la probabilidad de que re- ciba algn premio?
980979978P (algn premio) = 1 P (ningn premio) = 1 P (no 1. no 2. no 3.) = 1 = 0,059
1000
999
1000
16.37
La probabilidad de nacimientos de nios en un pas est en torno al 52%. Halla la probabilidad de que una familia de 4 hijos tenga:a) Por lo menos un nio.b) Exactamente una nia y tres nios.
()48 4
a) P (por lo menos un nio) = 1 P (ningn nio) = 1 100
= 0,947
452 348b) P (1 nia y 3 nios) = () () () = 0,273100100
16.38
El departamento de seleccin de personal de una multinacional entrevista a 65 candidatos para un puesto de la empresa: 35 de ellos poseen experiencia laboral previa y 40 disponen de un ttulo uni- versitario.Cul es la probabilidad de que se elija a una persona que tenga experiencia laboral y un ttulo uni- versitario?
Consideramos los sucesos A = tiene experiencia laboral y B = tiene ttulo universitario. A B = 10 (ya que 40 + 35 = 75, que sobrepasan en 10 a los 65 entrevistados)
P (A B) = 10 = 0,1565
16.39
Las estadsticas de los derbis entre dos equipos de la misma ciudad e histricamente rivales son las siguientes: el 25% de las veces ha ganado el equipo A; el 45%, el conjunto B, y el 30% han empata- do. En el prximo torneo van a enfrentarse en 3 ocasiones.a) Cul es la probabilidad de que gane A los 3 partidos?b) Cul es la probabilidad de que A venza al menos en un partido?
()25 3
a) P (gane A los 3 partidos) = P (1. gane A 2. gane A 3. gane A) = 100
= 0,016
()75 3
b) P (gane A al menos 1 partido) = 1 P (no gane A ninguno) = 1 100
= 0,578
16.40
Un rbol de Navidad est alumbrado por una tira de 25 bombillas de colores recin compradas.Si la probabilidad de que una bombilla se funda antes de 15 das es de 0,1, cul es la probabilidad de que el alumbrado del rbol funcione sin problemas durante los 15 das de las fiestas navideas?
25Consideramos los sucesos Bi = fundirse la bombilla i. P (funcione) = P (B1 B2 ... B25 ) = 0,9
= 0,072
16.41
Un profesor tiene 2 estuches. Uno contiene 5 bolgrafos azules y 3 negros, y el otro, 2 azules y 6 ne- gros.Si abre un estuche al azar y extrae un bolgrafo, cul es la probabilidad de que sea negro?
Consideramos los sucesos N = ser negro, A = escoger estuche A y B = escoger estuche B.
1316P (N) = P (A) P (N / A) + P (B) P (N / B) = + = 0.5632828
16.42
En una empresa de control de calidad, los productos pasan por 3 pruebas independientes. En la pri- mera se detecta un 8% de productos con defectos; en la segunda, un 12%, y en la tercera, un 15%. Halla la probabilidad de que un producto tenga:a) 0 defectos.b) 1 defecto.c) 2 defectos.
Consideremos los sucesos D = "defecto y B = bien.928885a) P (0 defectos) = P (pase 1. criba pase 2. criba pase 3. criba) = = 0,688
88885
1009212
10085
10092
8815
b) P (1 defecto) = P (DBB BDB BBD) = + + = 0,27
1008
10012
10085
1008
10088
10015
10092
10012
10015
c) P (2 defectos) = P (DDB DBD BDD) = + + = 0,035
100100
100
100
100
100
100
100
100
R E F U E R Z O
Experimentos compuestos. Probabilidad condicionada.
16.43
Laura y Unai juegan a que cada uno saca de su urna 2 bolas consecutivamente y sin reemplaza- miento.Si gana el que saca 2 bolas del mismo color, quin tiene mayor probabilidad de ganar?
2132P (ganar Laura) = 2 + = 0,23876764121P (ganar Uani) = + = 0,3v7276Por tanto, tiene ms probabilidad de ganar el jugador que extrae las bolas de la urna 2.
16.44
16.45
La probabilidad de que un jugador de baloncesto enceste un tiro libre es de 0,85. Si lanza consecuti- vamente dos tiros libres, cul es la probabilidad de que no acierte con ninguno de los dos lanza- mientos? Son sucesos independientes? Razona tu respuesta.
Sean los sucesos E1 = encestar en el primer tiro libre y E2 = encestar en el segundo tiro libre. P (E1) = P (E2) = 0,85 P (E1 ) = 1 P (E1) = 1 0,85 = 0,15 = P (E2 )P (E1 E2 ) = P (E1 ) P (E2 / E1 ) = 0,15 0,15 = 0,225 = P (E1 ) P (E2 )Por tanto, son sucesos independientes.
Dos amigos juegan a sacar la carta ms alta de una baraja espaola. El orden es: as, dos, tres y as sucesivamente hasta el rey.Si el primero que realiza la extraccin saca una sota, devolvindola a la baraja, calcula:a) Cul es la probabilidad de que gane el segundo?b) Cul es la probabilidad de que venza el primero?c) Cul es la probabilidad de repeticin por empate?d) Cul es la probabilidad de que gane cada uno de ellos si no se devuelve la sota extrada a la baraja? Importa quin saque la primera carta en este caso?
84a) P (gane el 2.) = = 0,2c) P (empate) = = 0,14040
28288b) P (gane el 1.) = = 0,7d) P (gane el 1.) = = 0,718; P (gane el 2.) = = 0,205403939Por tanto, s que importa quin haga la primera extraccin.
Tablas de contingencia
16.46
Para tratar de curar una enfermedad, se ha aplicado un nuevo tratamiento a una serie de individuos. La siguiente tabla refleja los resultados obtenidos.
CuradosNo curados
Tratamiento nuevo6021
Tratamiento anterior4336
Copia y completa la tabla.Calcula la probabilidad de que, elegido un individuo al azar:a) Se haya curado.b) Haya recibido el nuevo tratamiento.c) Se haya curado con el tratamiento nuevo.d) Se haya curado sabiendo que ha recibido el tratamiento nuevo.e) Haya recibido el tratamiento nuevo sabiendo que se ha curado
CuradosNo curadosTratamiento nuevo602181Tratamiento anterior43367910357160a) P (curado) = 103 = 0,6416081b) P (recibido el nuevo tratamiento) = = 0,51160c) P (curado con el tratamiento nuevo) = 60 = 0,58103d) P (curado / recibido tratamiento nuevo) = 60 = 0,7481e) P (recibido tratamiento nuevo / curado) = 60 = 0,58103
Probabilidad total
16.47
Seala cul de los siguientes sucesos es ms probable.a) Obtener 5 al sumar el resultado de dos dados de seis caras.b) Obtener dos bastos al extraer dos cartas de una baraja espaola sin devolucin.c) Obtener dos cruces al lanzar dos monedas.
111121a) P (sumen 5) = P (sacar un 3 y sacar un 2) + P (sacar un 1 y sacar un 4) = + = = = 0,05v
10990
6666
3618
b) P (extraer dos bastos) = = = 0,058
403911
15601
c) P (obtener dos cruces) = = = 0,25224Lo ms probable es obtener dos cruces.
16.48
Se tira un dado octadrico (8 caras) y, si sale nmero par, se extrae una bola de una urna que contie- ne 4 bolas amarillas y 6 moradas; y si aparece impar, se toma una bola de otra urna que guarda 8 bo- las amarillas y 2 moradas.Halla la probabilidad de sacar una bola morada.
4642322P (sacar bola morada) = + = =
810
810
805
A M P L I A C I N
16.49
Se extraen 4 cartas sin devolucin de una baraja espaola. Calcula la probabilidad de:a) Obtener las 4 sotas.d) Obtener las 4 con el mismo nmero.b) Obtener las 4 del mismo palo.e) Sumar 11.c) Obtener al menos un 5.
4321a) P (obtener 4 sotas) = = 0,00001140393837
b) P (obtener 4 del mismo palo) = P (4 oros 4 espadas 4 copas 4 bastos) = P (4 oros) + P (4 copas) + P (4 espadas) +
1097+ P (4 bastos) = 4 = 0,0091403837
36353433c) P (obtener al menos un 5) = 1 P (no obtener 5) = 1 = 0,35640393837
d) P (obtener los 4 del mismo nmero) = P (4 unos 4 doses 4 reyes) = P (4 unos) + + P (4 reyes) =4321= 10 = 0,000140393837
e) P (sumen 11) = P [sacar(7,2,1,1) sacar(6,3,1,1) sacar(6,2,2,1) sacar(5,4,1,1) sacar(5,3,2,1) sacar(5,2,2,2)] =
4443
4443
4443
= 4! + 4! , + 4!
403944
383743
403944
383743
403944
383743
4! + 4! + 4! = = 0,0122
4039
3837
4039
3837
4039
3837
16.50
Si se generan aleatoriamente dos nmeros reales, a y b, comprendidos entre 0 y 1, cul es la proba- bilidad de que el punto (a, b) se encuentre en el interior del crculo centrado en el origen y con radio la unidad?
11u
u4P [(a, b) crculo(0, 1)] = = 14
16.51
En una zona de reforestacin en la Selva Negra, devastada por la lluvia cida, se han plantado 3 tipos de conferas: un 20%, de tipo A; un 30%, de B, y un 50%, de clase C.La posibilidad de supervivencia es del 60% en las de tipo A, del 45% en las de B y del 75% en las de C. Si selecciono un rbol superviviente al azar, cul es la probabilidad de que sea de clase C?
50753750P (superviviente de tipo C) = P (sea de tipo C sobreviva) = P (C) P (sobreviva / C) = = = 0,37510010010 000
16.52 Se lanzan n monedas de un euro. Halla la probabilidad de obtener al menos una cara.
1 n
2P (al menos una cara) = 1 P (ninguna cara) = 1 ()
P A R A I N T E R P R E T A R Y R E S O L V E R
16.53
El inters por internetEntre los vecinos de una localidad se ha realizado una encuesta para conocer su grado de inters por las redes informticas.Uno de los objetivos del sondeo era conocer si la edad del encuestado estaba o no relacionada con la inclinacin que este mostraba por internet.Estos son los datos y los resultados de la encuesta: Se pregunt a 250 personas. El 54% manifestaron estar interesados por la red. El 36% de las personas preguntadas tenan menos de 20 aos y, de ellas, solo una dcima parte no presentaba inters por internet. El 24% de las personas encuestadas tenan ms de 60 aos y, de ellas, tres de cada diez mostraban inclinacin por esta tecnologa.a) Completa la siguiente tabla de contingencia.
Con intersSin inters
Menos de 20 aos81990
Entre 20y 60 aos3664100
Ms de 60 aos184260
135115250
b) Si se elige una persona al azar, cul es la probabilidad de que no demuestre inters y no sea ma- yor de 60 aos?
9 + 6473b) P (no muestre inters y no sea mayor de 60 aos) = = = 0,292250250
A U T O E V A L U A C I N
16.A1
Se lanzan 4 monedas de un euro y se anota el resultado de la cara superior. Qu tipo de experimen- to se realiza?Forma el diagrama en rbol y calcula la probabilidad de obtener 4 caras.
1.a Moneda
2.a Moneda3.a Moneda 4.a Moneda Resultado
El experimento que se realiza es aleatorio, ya que por muchas
CC C C CCCXC C C XCC C X C
veces que se repita, jams se podr predecir el resultado que se va a obtener en un prxima experiencia.11111
P (CCCC) = =
XXC C X XCCC X C CCXXC X C XCC X X CXXC X X XCX C C CCCXX C C XCX C X CXXX C X XXCX X C CCXXX X C XCX X X CXXX X X X
222216
16.A2
Extraemos tres cartas de una baraja espaola. Calcula la probabilidad de que sean tres ases:
a) Si se devuelve cada carta antes de realizar la siguiente extraccin.b) Si no se reponen las cartas extradas.
()4 3
a) P (tres ases) = P (1. extraccin un as) P (2. extraccin un as) P (2. extraccin un as) = 40
= 0,001
43224b) P (tres ases) = P (1. extraccin un as) P (2. extraccin un as) P (2. extraccin un as) = = 0,0004140 39 38 59 280
16.A3
Una bolsa contiene tiras de papel de colores, de las cuales, 6 son rojas, 5 amarillas y 3 negras. Si se sa- can tres tiras, calcula la probabilidad de poder formar con ellas la bandera de Espaa.
Para formar la bandera de Espaa necesitamos extraer dos tiras rojas y una amarilla.
31Existen C2,3 C1,1 = () () = 3 maneras diferentes de extraer dos tiras rojas y una tira amarilla. Por tanto:
21655
450
P (extraer dos tiras rojas y una amarilla) = 3 = = 0,211413122184
16.A4
De la urna de la figura se sacan, consecutivamente y sin reemplazamiento, 2 bolas. Realiza un diagrama en rbol del experimento y calcula la probabilidad de que:a) La primera sea azul y la segunda roja.b) Las dos sean azules.c) Las dos sean del mismo color.
49R3
510 3 10 210R9A29V 59R 2A9A29V
R 59 3V9A19V
3515a) P (A1 R2) = = = 0,16v10990
326b) P (A1 A2) = = = 0,06v10990
54322114c) P (mismo color) = + + = = 0,31v
109
109
10915
16.A5
Copia la siguiente tabla de contingencia sobre la procedencia y el sexo de los candidatos para secre- tario de las Naciones Unidas.Completa la tabla y calcula la probabilidad de:
a) Que el secretario sea mujer.b) Que el secretario sea hombre y europeo.c) Que el secretario sea mujer o americano.d) Que el secretario no sea africano.e) Sea de procedencia asitica, sabiendo que ha sido elegida una mujer.f) Sea un hombre, sabiendo que ha sido americano.
HombreMujer
Europa134
Amrica235
frica202
Asia123
Oceana011
6915
a) P (sea mujer) = 6 = 0,4153
b) P (sea hombre y europeo) = = 0,215
6529
c) P (sea mujer o americano) = P (sea mujer) + P (sea americano) P (sea mujer y americana) = + = = 0,6
213
1515
1515
d) P (no sea africano) = 1 P (sea africano) = 1 = = 0.86v
e) P (sea asitica / sea mujer) = 1 = 0,16v6
1515
f) P (sea hombre / sea americano) = 3 = 0,65
16.A6
Una compaa de autobuses cubre las tres rutas de un colegio. El 70% de los vehculos realiza la pri- mera ruta; el 20%, la segunda, y el 10% completa la tercera. Se sabe que, diariamente, la probabilidad de que un autobs sufra una avera es del 2%, 3% y 5%, respectivamente, para cada ruta. Determina la probabilidad de que, en un da cualquiera, un autobs se avere.Utilizando el teorema de la probabilidad total obtenemos:P (avera) = P (avera / 1. lnea) P (1. lnea) + P (avera / 2. lnea) P (2. lnea) + P (avera / 3. lnea) P (3. lnea) == 0,02 0,7 + 0,2 0,03 + 0,1 0,05 = 0,025
Dos hijos
M A T E T I E M P O S
En una familia con dos hijos, cul es la probabilidad de que ambos sean nios, si se sabe que el hijo mayor lo es? Y si se sabe que al menos uno de los dos es nio?Para empezar, suponemos que el suceso de nacer nio es igualmente equiprobable que el de nacer nia.
Sean los sucesos: H: que la familia tenga un nio y M: que la familia tenga una nia.1
1P ((HH)1. H)41
a) Al ser sucesos equiprobables, P (H) = P(M) = .P (H H / 1. H) = = = 1
2P (1. H)
22
Otra forma de resolver el problema sera por recuentos y Laplace:. Casos posibles: el hijo mayor es nio, es decir: HH, HM.casos favorables1P(ambos sean nios si el primero es nio) = =
P (HH)
casos totales211441
b) P (H H / al menos un H) = = = =
1 P (MM)
133144
Por recuentos y Laplace: Casos posibles: al menos uno es un nio, es decir, HH, HM, MH.1P (ambos sean nios si al menos uno de los hijos es nio) = 3