procesamiento de datos y análisis univariado

5/26/2018 Procesamiento de Datos y Anlisis Univariado

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PROCESAMIENTO DE DATOS Y

ANLISIS UNIVARIADO.


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Iniciado con el planteamiento de un problema de investigacin que implica

responder a interrogantes situados en la frontera de los conocimientos

existentes.

Dos niveles diferentes: el terico y el emprico.

Nivel terico: Construccin del marco terico, el que operacionalizado, nos

indicar en definitiva que datos es preciso obtener para satisfacer las

interrogantes iniciales.

Nivel emprico: Concretada en un tipo de diseo, implementado a travs delas tcnicas de recoleccin, que nos permitir obtener los datos requeridos

El instrumento de recoleccin de datos sintetizar ambos planos y ser la

herramienta concreta que nos proporcione la informacin que necesitamos.


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RECOLECCIN DE DATOS

Mayor o menor complejidad y duracin.

En ella se aplicarn los instrumentos a los objetos de estudio, lo que nos proporcionar

las informaciones que necesitamos.

Se completarn las lecturas.

Se proceder a realizar efectivamente los experimentos, encuestas o estudios que sea

menester

Finalizadas las tareas de recoleccin el investigador quedar en posesin de un cierto

nmero de datos.

A partir de los DATOS ser posible sacar las conclusiones generales que apunten aesclarecer el problema formulado en los inicios del trabajo.

Pero los DATOS obtenidos debern ser organizados.

Estas acciones son las que integran el llamado procesamiento de los datos.


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1. El conjunto de los datos obtenidos debemos dividirlos de acuerdo a un

criterio bien elemental: de un lado la informacin que es de tipo

numrica, de la informacin que se expresa verbalmente o mediante

palabras.

2. Los datos numricos quedarn como tales, cualquiera sea su naturaleza,

y se procesarn luego para exponerlos en forma clara y fcilmente

asimilable.3. El objetivo final: construir cuadros estadsticos, promedios generales y

grficos ilustrativos, sintetizar sus valores y extraer, a partir de su anlisis,

enunciados tericos de alcance ms general.


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4. Los datos verbales podrn sufrir dos destinos diferentes: se convertirn

en datos numricos o quedarn como informacin no cuantificada,

cualitativa.

5. Si se ha realizado una serie de entrevistas profundizadas, de tipo no

estructurado, pueden cuantificarse algunos de los datos obtenidos delnmero de entrevistados por sexo y edad, la respuesta a alguna

pregunta especfica en tanto que otras informaciones se mantendrn en

su forma verbal, como paradigmas o ejemplos de las opiniones de la

muestra frente a ciertos problemas de inters.

6. El criterio a adoptar depender de circunstancias concretas: de los

objetivos del trabajo, de la posibilidad de cuantificar cada variable, del

tamao del universo o muestra considerados y de varios otros criterios


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TAREAS BSICAS DEL PROCESAMIENTO

En primer lugar ser preciso hacer una revisin detallada de todos losdatos obtenidos, atendiendo en especial a su coherencia.

Si se trata de cuestionarios o de pautas de observacin, de registros detests, sociogramas, o de cualquier otro instrumento de recoleccin, habrque examinar cada uno de ellos para analizarlos internamente, buscandosus posibles incongruencias, omisiones o errores, y enmendndolos sicabe hacerlo.

Es decir, se revisar sistemticamente toda la informacin disponible,juzgando su calidad y el grado de confianza que merece, para determinarqu parte puede incluirse en el informe de investigacin, cual debecorregirse o modificarse en algo (acudiendo, llegado el caso, a una nuevarecoleccin de datos) y cual, por sus graves deficiencias, deber serexcluidas sin ms.

Por cada tipo de datos se proceder entonces como


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Los datos numricos se procesarn agrupndolos en intervalos y setabularn.

Luego se construirn con ellos cuadros estadsticos, calculndose ademslas medidas de tendencia central, de dispersin o de correlacin queresulten necesarias.

Los datos verbales que se desea presentar como numricos sufrirn unaprimera operacin que se denomina codificacin.

De all en adelante se trabajarn al igual que los otros datos numricos,mediante la tabulacin y el procesamiento en cuadros estadsticos.

Los datos verbales que habrn de manejarse en forma puramenteconceptual y no matemtica seguirn el proceso que indicaremos cuandotratemos el pargrafo relativo a datos secundarios (ver 10.5).


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LA CODIFICACIN

Es un procedimiento que tiene por objeto agrupar numricamente los datos

que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si

se tratara de datos cuantitativos.

Para lograrlo se habr de partir de un cmulo de informaciones que tengan

una mnima homogeneidad, condicin necesaria para poder integrarlas.

Pueden tratarse de cientos de respuestas a una misma pregunta o de una

variedad de posibles situaciones observadas mediante un mismo tem de

una pauta de observacin: en ambos casos existir una determinada

variedad de declaraciones o de observaciones que presenten las respuestas

o los comportamientos de los objetos de estudio.


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El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisin

atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar una

tipologa de respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con las

formulaciones tericas que guan la investigacin y con los criterios

adoptados en la etapa de operacionalizacin.

A cada categora de respuestas habremos de darle un cdigo particular, un

nmero o letra diferente, que servir para agrupar tras de s a todas lasrespuestas u observaciones que sean idnticas o que, al menos, aparezcan

como equivalentes.


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LA TABULACIN

La palabra tabulacin deriva etimolgicamente del latn tabula, y significahacer tablas, listados de datos que los muestren agrupados ycontabilizados.

Para ello es preciso contar cada una de las respuestas que aparecen,distribuyndolas de acuerdo a las categoras o cdigos previamentedefinidos.

Cada una de las preguntas de un cuestionario o de una hoja deobservacin tendr que ser tabulada independientemente, por lo que espreciso hacer previamente un plan de tabulacin que prepareadecuadamente la tarea a realizar.

Las tablas que resultan de la tabulacin deben considerarse, por lo tanto,como un material de trabajo, como un producto preliminar todava nocompletamente terminado.


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TABULACIN DE DOS VARIABLES

Casi siempre resulta necesario presentar simultneamente las mediciones

correspondientes a dos o ms variables, en especial para tratar de percibir

si se presenta algn tipo de correlacin o asociacin entre ellas.

Para alcanzar este objetivo se emplea una tabulacin llamada cruzada, o

de doble entrada, que consiste en la contabilizacin de las respuestas a

una pregunta discriminndolas de acuerdo a las de otras variable diferente


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CUADROS ESTADSTICOS

Luego de terminar con la tabulacin de toda la informacin contenida en

nuestros instrumentos de recoleccin es preciso presentar los resultados

de modo tal que estos se hiciesen fcilmente inteligibles aun para los

lectores no especializados.

Este criterio se manifiesta, en primer lugar, en el correcto titulado de cada

cuadro.

Ello significa que el ttulo debe contener todas las caractersticas de lainformacin que se presenta, en forma concreta, especfica y no difusa.

Cuando en un cuadro aparecen dos variables deber mencionarse primero

aquella que suponemos dependiente y luego la independiente


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La tarea siguiente es convertir en porcentajes las cifras reales (llamadas

absolutas) que hemos obtenido de la tabulacin.

Ello permite, por una parte, tener una mejor idea de lo que puede

representar una parte frente al todo.

La prctica de la porcentuacin permite, percibir diferencias y similitudes,

apreciar variaciones y tendencias y hacer comparaciones con otras

investigaciones.

El valor en funcin del cual se hace el clculo de los porcentajes, se llama

base del porcentaje


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GRAFICACIN

La graficacin es una actividad derivada de la anterior que consiste enexpresar visualmente los valores numricos que aparecen en los cuadros.

Su objeto es permitir una comprensin global, rpida y directa, de lainformacin que aparece en cifras.

Es sumamente til, especialmente cuando nos dirigimos a lectores conpoca preparacin matemtica, aunque siempre es recomendable por elvalor de sntesis que posee.

Raramente se grafica toda la informacin que se presenta en unainvestigacin pues ello ocupara un espacio desmesurado en el informe de

investigacin, lo que podra ms bien a confundir al lector. Lo corriente y ms aconsejable es graficar las informaciones ms

importantes y generales que se presten a una expresin grfica


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PROCEDIMIENTOUNIVARIADO

CUAL ES ELNIVEL DE LA

ESCALA DE LAVARIABLE

NOMINALDE INTERVALO

ORDINAL

a. MEDIA

b. DESVIACIN STANDART

a. MEDIANA

b. RANGO INTERCUART

a. MODA

b. FREQ RELATIVAS FREQ

ABSOLUTAS

1. DESCRIPTIVAa. TENDENCIA

CENTRALb. DISPERSIN

2. INFERENCIALPRUEBA Z

PRUEBA T

PRUEBA DE

KOLMOGOROV-

SMINOV

PRUEBA DE CHI

CUADRADO


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ES EL ANALISIS BASICO PRIMARIO

SE PRESENTA LAS CARACTERISTICAS DE LAS PERSONAS O COSAS MEDIDAS

UNA A UNA, DE MODO UNIVARIADO.

LOS ESTADISTICOS COMO LA MEDIANA, LA MODA, LA MEDIA, LA

VARIANZA, LOS PORCENTAJES, MIDEN UNA VARIABLE.

CUANDO EL ANALISIS SE PRESENTA CARACTERISTICA POR CARACTERISTICA

ESTAMOS ANTE UN ANALISI UNIVARIADO

EJ EL PESO DE UNA PERSONA 65K, EL 23% SON DE SEXO MASCULINO.


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EN UN ESTUDIO UNIVARIADO SE EXAMINAN LOS EFECTOS DE LA VARIABLE

INDEPENDIENTE, SOBRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE UNICA.

Ej: ESTUDIO EXPERIMENTAL: UN GRUPO CONTROL Y UN GRUPO EXPERIMENTAL

MIDE LA MISMA VARIABLE DEPENDIENTE PARA CADA SUJETO EN CADA GRUPO.

CON LA ESTAD.UNIVARIANTE, SE PRETENDE ESTABLECER UNA RELACIN CAUSAL

ENTRE LA VAR. INDEPENDIENTE Y LA VAR. DEPENDIENTE (PUEDE HABER MAS DE UNA VAR

INDEPENDIENTE, PERO SOLO HABRA UNA VAR.DEPENDIENTE)


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ANALISIS PARA VARIABLES

CLASIFICACIN DE LAS VARIABLES: POR SU NATURALEZA

VARIABLES CUALITATIVAS

O CATEGRICAS

VARIABLES

CUANTITATIVAS

NMERICAS

NOMINAL

ORDINAL

INTERVALO

DE RAZN

DICOTOMICASPOLITOMICAS

DISCRETASCONTINUAS


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ESTADISTICA DESCRIPTIVA SEGN VARIABLES

VARIABLESCUALITATIVAS

VARIABLESCUANTITATIVAS

MEDIDAS DE RESUMEN

1. FRECUENCIAS

2. PORCENTAJES PROPORCIONES

3. PORCENTAJES ACUMULADOS

TABLAS CUADROS GRAFICOS

TABLAS DE DISTRIBUCINDE FREQ

1. GRAFICOS DE BARRAS2. GRAFICOS DE

SECTORES

1. MEDIDAS DE TENDENCIA

CENTRAL

2. MEDIDAS DE DISPERSIN

3. MEDIDAS DE FORMA

TABLAS DE MEDIDAS DETENDENCIA CENTRAL Y

DISPERSIN

1. HISTOGRAMA2. GRAFICOS DE TALLO Y

HOJAS3. DIAGRAMA DE CAJAS


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ANALISIS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

MEDIDAS DE RESUMEN Son procedimientos de clculos numricos que producen cifras que

resumen una cantidad de informacin

Frecuencias

Frecuencias acumuladas

Porcentajes

Porcentajes acumulados

FRECUENCIA (FREQ)

Es el nmero de veces que se repite un determinado valor categora dela variable

FRECUENCIAS ACUMULADAS

Es la suma de las frecuencias de las categoras menores iguales a unacierta categora de la variable


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PORCENTAJE

Es el cociente entre la frecuencia y el total de la muestra por cadacategora que toma la variable.

PORCENTAJES ACUMULADOS

Es el cociente entre las frecuencias acumuladas de un determinado valor categora y el nmero total de la muestra


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ANALISIS PARA VARIABLES CUALITATIVAS

DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS

Tabla construida en orden por categoras indicando para cada una de ellasla: frecuencia, frecuencia acumulada, porcentaje y porcentaje acumulado.

Lo ms comn es que se presenten las frecuencias y los porcentajes


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ANALISIS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

MEDIDAS DE TENENCIA CENTRAL

Medidas empleadas para describir el valor medio de un conjunto de datos

Las ms usadas son : La media, la mediana y la moda

MEDIDAS DE DISPERSIN Mide la dispersin de los datos con respecto al promedio

Medidas de dispersin: Rango, percentiles, rango intercuartilico, varianza,desviacin estndar.


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ESTADISTICA INFERENCIAL

PRUEBA DE HIPOTESIS

Enunciado acerca de una poblacin para ponerlo a prueba

PASOS PARA UNA PRUEBA DE HIPOTESIS

1. FORMULAR UNA HIPOTESIS NULA A SER PROBADA (Ho) Y UNA ALTERNA

(H1)2. SELECCIONAR EL TIPO DE PRUEBA ESTADISTICA APROPIADA PARA AL TIPO DE

DATOS REQUERIDOS

3. ELEGIR EL NIVEL DE SIGNIFICANCIA (Probabilidad de rechazar Ho cuando esverdadera: ( 0,01 a 0,05)

4. BUSCAR EL ESTADISTICO DE PRUEBA PARA EL (Tabla)5. CALCULAR EL VALOR ESTADISTICO (Z= (X-/ /n)

6. COMPROBAR ESTE VALOR CON EL DE LA TABLA. SI ES MAYOR SE RECHAZA Ho

7. OBTENER LA CONCLUSIN SOBRE LA POBLACIN.


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PRUEBA Z

Compara la media de la muestra con una media hipotticamente existe enuna poblacin y tomar as una decisin.

Se aplica

Donde el tamao de muestra es de cualquier orden y se conoce ladesviacin estndar de la poblacin.

El tamao de la muestra es mayor de 30 y no se conoceDS

PRUEBA t

Utilizada en la prueba de hiptesis de las medias cuando se desconoce DSy n es menor de 30

Se utiliza s como una desviacin de DS


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PRUEBA DE KOLMOGOROV-SMIRNOV

Usa una comparacin de frecuencias observadas y esperadas paradeterminar si los resultados observados guardan correspondencia con unahiptesis nula especifica para datos ordinales

JI CUADRADO Se compara una distribucin hipottica de la poblacin con una

distribucin generada por una muestra con

X2= (OiEi)2/ Ei

Oi > # observado de encuestados en categora i

Ei > # hipottico de encuestados en categora i

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