procesamiento del lenguaje natural. introduccion l el lenguaje es uno de los aspectos fundamentales...
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PROCESAMIENTO DEL
LENGUAJE NATURAL
INTRODUCCION
El lenguaje es uno de los aspectos fundamentales del comportamiento Humano.
En forma escrita sirve para transmitir el conocimiento de una generación a otra por un largo periodo de tiempo.
Como medio hablado sirve como medio de comunicación principal en el comportamiento cotidiano.
INTRODUCCION
El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) es la parte de la inteligencia Artificial que investiga y formula mecanismos efectivos que faciliten la interrelación HOMBRE-MAQUINA.
La IA conceptualiza el lenguaje como sistema basado en conocimientos
INTRODUCCIONEl Lenguaje se estudia desde :
Lingüística Ciencia que estudia la evolución del Lenguaje,
desarrollo, distribución en mundo y sus relaciones.
Psicolingüística Manera de expresarse de una persona o de un
pueblo.
Filosofía Estudio del pensamiento humano desde el punto
de vista del conocimiento.
INTRODUCCION
Existen DOS motivaciones para desarrollar modelos de lenguaje:
Motivación Científica
y
Motivación Práctica o Tecnológica
INTRODUCCION
Motivación Científica
Busca obtener una mejor comprensión y producción de lenguaje, creando una nueva área interdisciplinaria que se llama “ciencia cognoscitiva”
INTRODUCCION
Motivación Práctica o Tecnológica
Las capacidades del PLN buscarán revolucionar el uso de las computadoras. Como casi todo el conocimiento se manifiesta por el lenguaje las computadoras podrían acceder a más información, y el ser humano lo podría hacer a programas más complejos. Para los procesos tecnológicos no importa el modelo usado por los seres humanos.
INTRODUCCION
Un sistema PLN debe saber de estructuras de lenguaje, incluyendo palabras, como se combinan para ser usadas en oraciones, que significan estas palabras, como contribuyen al significado de la oración.
No se puede dejar de tomar en cuenta que el ser humano es un ser inteligente, que por el lenguaje adquiere conocimiento del mundo general y la capacidad de razonamiento.
INTRODUCCION
Partiendo que el PLN es ambiguo, para representar su significado se requiere un lenguaje más preciso que proviene de las matemáticas y de la lógica. También deberá desarrollar diversos lenguajes formales correspondiente a los diversos niveles de análisis:Estructura sintácticaForma lógicaSignificado Final
INTRODUCCION
Estructura sintáctica
Muestra la manera como las palabras se relacionan entre si (como se agrupan, como se modifica una a la otra, cual es la palabra central de la oración). Además la estructura debe contener información para procesos posteriores.
Forma lógica
Significado Final
INTRODUCCION
Estructura sintáctica
Forma Lógica
Es la representación del significado de la oración independientemente del contexto.
La forma lógica representa los posibles significados de las palabras e identifica las relaciones semánticas entre palabras y constituyentes.
Significado Final
INTRODUCCION
Estructura sintáctica
Forma Lógica
Significado Final
Su objetivo es tomar una representación de la estructura y su Forma Lógica, y hacer corresponder ésta a una expresión en la representación del conocimiento general que permita al sistema ejecutar la tarea apropiada en el dominio de aplicación.
APLICACIONES
Las aplicaciones de PLN tradicionalmente se agrupan en dos áreas:Aplicaciones basadas en diálogos Aplicaciones basadas en el tratamiento
masivo de información textual.
Aplicaciones basadas en diálogos
Se distinguen tres grandes grupos:
Sistemas de Acceso a Base de Datos
Son sistemas de Pregunta/Respuesta, el conocimiento está almacenado en una Base de Conocimientos. Consiste en compilar las expresiones producidas en lenguaje natural a una forma directamente interpretable.
Sistemas de Acceso a otros Dominios
Sistemas de Dialogo Inteligente
Aplicaciones basadas en diálogos
Se distinguen tres grandes grupos:
Sistemas de Acceso a Base de Datos
Sistemas de Acceso a otros Dominios
Estos sistemas permiten actuar como interfaz con sistemas expertos, sistemas operativos, etc.
Sistemas de Dialogo Inteligente
Aplicaciones basadas en diálogos
Se distinguen tres grandes grupos:
Sistemas de Acceso a Base de Datos
Sistemas de Acceso a otros Dominios
Sistemas de Dialogo Inteligente
Intentan formalizar aspectos tales como las intenciones y deseos del usuario, el conocimiento y las relaciones entre el conocimiento y el poder.
EJEMPLO Men are all alike IN WHAT WAY They’re always bugging us about something or other CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE Well, my boyfriend made me come here YOUR BOYFRIEND MADE TOU COME HERE He says I’m depressed my of the time IAM SORRY TO HEAR YOU ARE DEPRESSED It’s true, I am unhappy DO YOU THINK COMING HERE WILL HELP YOU NOT TO BE UNHAPPY I need some help, that much seems certains WHAT WOULD IT MEAN TO YOU IF YOU GOT SOME HELP Perhaps I could learn to get alone with my mother TELL ME MORE ABOUT YOUR FAMILY
VENTAJAS DE USAR LENGUAJE HABLADO
Es el doble de rápido a comparación que la escritura.
No requiere un gran esfuerzo No requiere contacto físico Permite dedicarse a otras actividades
simultáneamente
DIFICULTADES
Tiene que seguir todas las reglas usadas en los sistemas de lenguaje natural, lo cual hace que tenga las mismas dificultades.
Tiene que interpretar la señal hablada Tiene que resolver problemas de
pronunciación, modismos, ruidos en el ambiente, etc..
NATURALEZA DE LOS SONIDOS DE LA VOZ
La identificación de la voz está basada en la identificación de las palabras
La acústica y la fonética son la clave de la comprensión de voz.
La identificación fonética de la voz humana se realiza mediante lectura espectrográfica
Aplicaciones basadas en Tratamiento Masivo de Información Textual
Surge por la necesidad de contar con herramientas para tratar la creciente información textual disponible (libros, revistas, mensajes). Estas herramientas deben facilitar tanto la creación de un nuevo texto como el procesamiento de uno existente, procesadores de textos.
Aplicaciones Basadas en Tratamiento Masivo de Información Textual
Existe un amplio espectro de funcionalidades:
Filtrado.- Para desechar documentos no relevantes
Clasificación.- Para determinar que tipo de documento se trata.
Indiciación.- Para caracterizar el documento en términos de un conjunto de conceptos clave.
Producción de resúmenes.- Para extraer información importante.
Traducción de Otra lengua.- La mayoría de sistemas usan traducción por oraciones.
CLASIFICACIONESPOR SU USO Sistema de Identificación Sistema de Comprensión de la Voz
POR SU MAGNITUD Que trabajan con palabras aisladas Que trabajan con discurso continuado
SEGÚN LOCUTOR Dependientes Independientes
Areas de Operación
Procesos de fabricación y control– Entrada de datos de control de calidad– Envío, clasificación y recepción de paquetes
Ofimática– Estación de datos para ejecutivos– Proceso de textos– Entrada de datos
Captura de datos técnicos.– Aplicaciones médicas– Historiales médicos– Servicios para impedidos
Areas de Operación Aplicaciones de seguridad
– Acceso a edificios– Acceso a ficheros de seguridad– Verificación/identificados del locutor
Aplicaciones de productos de gran consumo.– Consultas de situación y estado
Funcionamiento de subsistemas de equipos.– Aviones– Naves espaciales– Equipos militares– Sistemas automáticos de transacciones telefónicas.
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