proceso de la investigación de mercado
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Proceso de la investigación de mercado. Determinación de las necesidades de información. Definición de los objetivos. Fuentes de datos (tipos de estudio). Formatos de recopilación (cuestionario). Esquema de recogida de datos (población objetivo, de muestro, muestra, etc.). - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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Proceso de la investigación de mercadoProceso de la investigación de mercado
1. Determinación de las necesidades de información.
2. Definición de los objetivos.
3. Fuentes de datos (tipos de estudio).
4. Formatos de recopilación (cuestionario).
5. Esquema de recogida de datos (población objetivo, de muestro, muestra, etc.).
6. Levantamiento de los datos.
7. Procesamiento de los datos.
8. Análisis de los datos.
9. Elaboración del reporte (presentación de resultados).
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Proceso de elaboración de un cuestionarioProceso de elaboración de un cuestionario
Necesidades deinformación
Dimensionesde la
calidad
Evaluación dela
confiabilidady validez
Objetivos
Diseño depreguntas
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Componentes de un cuestionarioComponentes de un cuestionario
1. Datos de identificación.
2. Solicitud de cooperación.
3. Instrucciones.
4. Información solicitada.
5. Información de clasificación.
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Pasos para el diseño del cuestionarioPasos para el diseño del cuestionario
1. Consideraciones preliminares.
2. Decidir sobre el contenido de preguntas.
3. Decidir sobre el formato de respuestas.
4. Decidir sobre la formulación de preguntas.
5. Decidir sobre la secuencia de las preguntas.
6. Decidir sobre las características físicas.
7. Llevar a cabo una prueba preliminar, una revisión y una copia final.
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Pautas para la elaboración de preguntasPautas para la elaboración de preguntas
1. Lenguaje sencillo.
2. Palabras claras.
3. Evitar preguntas que sugieran respuesta.
4. Evitar preguntas tendenciosas.
5. Evitar preguntas alternativas implícitas.
6. Evitar suposiciones implícitas.
7. Evitar cálculos.
8. Evitar preguntas de doble respuesta.
9. Considerar el marco de referencia.
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Proceso de inferencia o inducciónProceso de inferencia o inducción
Población Población objetivoobjetivo
PoblacióPoblación den de muestremuestreoo
MuestrMuestraa
DatosDatosDatosDatosAnálisisAnálisisAnálisisAnálisis
ResultadResultadosos
ResultadResultadosos
JuiciosJuiciosJuiciosJuicios
MediciMediciónón
InferencInferenciaia
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Diseños probabilísticosDiseños probabilísticos
Muestreo aleatorio simple (MAS)
Muestreo estratificado (MAE)
Muestreo por conglomerados (MPC)
Muestreo sistemático (MS)
Muestreo polietápico (MPE)
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Muestreo aleatorio simpleMuestreo aleatorio simple
Población homogénea de tamaño N. Cada
elemento tiene la misma probabilidad de ser
seleccionado en la muestra, lo que se garantiza
a través de una rifa simple o seleccionando n
números aleatorios Muestreo aleatorio de entre
1 a N, a partir de una tabla o con la ayuda de
una calculadora.
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Esquema de un muestreo aleatorio simpleEsquema de un muestreo aleatorio simple
Población finita de Población finita de tamaño tamaño NN
Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de tamaño simple de tamaño nn
Selección aleatoria Selección aleatoria simplesimple
......22
11
3344
55
66
77 NN-1-1
NN-2-2
NN-4-4
NN-5-5
NN-6-6 NN88
NN-3-3
11 22
33 44
55
66nn
......
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Muestreo aleatorio estratificadoMuestreo aleatorio estratificado
Población de muestreo compuesta por varios
grupos bien identificados, a los que se les llama
estratos. Los individuos pertenecen a uno y
solamente uno de los estratos. Para seleccionar
una muestra estratificada de tamaño n,
procedemos de la siguiente manera.
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Sea N=N1+N2+...+NL. Donde Nh= número de elementos o unidades en el estrato h-ésimo. Determinamos n y lo distribuimos en los L estratos, por ejemplo, usando asignación proporcional;
nnNN
NNnn hh
hh
Una vez determinado nh se procede a realizar un muestreo aleatorio simple en cada estrato.
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Esquema de un muestreo aleatorio estratificadoEsquema de un muestreo aleatorio estratificado
1 23 n1
...n2
1 23...
4
1 2
3 nL
...
EEstrato 1strato 1NN11
EEstrato 2strato 2NN22
EEstrato lstrato lNNLL
MuestraMuestra aleatoria aleatoria simplesimple
MMuestra aleatoria estratificada de tamaño uestra aleatoria estratificada de tamaño
Población finita de tamaño
NNNNLLNNNN ...... 22 11
. . .. . .
. . .
N2
4
9
8
1 2
3 4 5 6
7
. . .
12
34
56
7. . .
N1
1 2 35
67
. . .8
NL
MuestraMuestra aleatoria aleatoria simplesimple
MuestraMuestra aleatoria aleatoria simplesimple
LLnnnnnn ......2211n =n =
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Muestreo por conglomeradosMuestreo por conglomerados
Unidades de estudio que aparecen
naturalmente agrupadas en pequeños grupos
llamados conglomerados. Si podemos obtener
un listado de conglomerados, entonces, sea
1,2,...,M el marco de conglomerados. Donde
podemos seleccionar una muestra de unidades
básicas en dos etapas:
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Muestreo por conglomeradosMuestreo por conglomerados
1. Primero seleccionamos una muestra de m conglomerados usando muestreo aleatorio simple.
2. De cada conglomerado seleccionado
obtenemos un marco de las Ni unidades
i=1,2,...,m.
3. Seleccionamos una muestra aleatoria de
tamaño ni donde i=1,2,...,m de cada uno
de los conglomerados.
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Muestreo por conglomeradosMuestreo por conglomerados
Así la muestra total será de tamaño
n=n1+n2+...nm. La forma de determinar ni
para cada conglomerado puede ser hecha por
separado o bien determinar n y después
distribuirla sobre los m conglomerados.
Aquí hay que determinar n y m.
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Esquema de un muestreo por conglomerados en dos etapasEsquema de un muestreo por conglomerados en dos etapas
1
2
3
4
5
6. . . M
1
2
3. . .m
Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de simple de mm conglomeradosconglomerados
n1...
n3...n2
...nm...
Muestra aleatoria Muestra aleatoria simple de elementos simple de elementos en cada en cada conglomerado conglomerado seleccionado en la seleccionado en la primera etapaprimera etapa
Población finita de Población finita de M M conglomeradosconglomerados
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Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático
Poblaciones que aparecen ordenadas
físicamente, en filas, gavetas, etc., o bien
en el tiempo. Una manera de aprovechar el
orden para elegir una muestra es haciendo
una selección sistemática.
Para esto el total N de la población debe
dividirse en n grupos cada uno de tamaño k;
así N = nk.
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Muestreo sistemáticoMuestreo sistemático
De los primeros k elementos seleccionamos
uno aleatoriamente. El resto de los elementos
de la muestra se obtiene sistemáticamente
tomando siempre el elemento j+ik, donde j es
el lugar elegido entre los primeros k e i=1,2,...
(n-1). Esto es j, j+k, j +2k, j +3k, . . .
Si la población tiene un comportamiento cíclico
la muestra puede ser poco representativa.
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Esquema de un muestreo sistemáticoEsquema de un muestreo sistemático
Muestra sistemática de tamaño Muestra sistemática de tamaño nn
Población ordenada de tamaño Población ordenada de tamaño N=nkN=nk
GRUPO GRUPO 11
GRUPO 2GRUPO 2 GRUPO GRUPO kk
. . .. . . . . .. . . . . .
jj j+kj+k
. . .. . .
. . .. . .
. . .. . . j+j+((n-1n-1))kk
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Otros esquemas aleatoriosOtros esquemas aleatorios
En la práctica resulta, con mucha frecuencia,
necesario combinar varios esquemas. Así
podríamos tener un muestreo estratificado y
por conglomerados, que en la segunda etapa
utilice el procedimiento sistemático. En general
las características de la población y el
problema bajo estudio nos darán los elementos
que nos permitan confeccionar nuestro plan de
la forma más adecuada.
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Otros diseñosOtros diseños
El muestreo por cuotas, permite que los encuestadores o trabajadores de campo seleccionen arbitrariamente con la restricción de que cumplan con cuotas, que garantizan la representatividad de la muestra.
Ejemplo: Tabla de cuotas
Grupo de edad
SexoTotal
Femenino Masculino
18-30 23 22 45
31-50 15 14 2950 13 13 26
Total 51 49 100
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Otros diseñosOtros diseños
El muestreo por juicio garantiza la
representatividad de acuerdo al conocimiento
de un experto.
El muestreo por conveniencia establece
algunos criterios para la selección de las
unidades muestrales, por criterios de
comodidad o prácticos.
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Pasos del diseño de un estudio de muestreoPasos del diseño de un estudio de muestreo
1. Determinación de objetivos.
2. Definición de población objetivo, población de muestreo y unidad de estudio.
3. Definición de instrumentos y proceso de medición (elaboración del cuestionario).
4. Prueba piloto.
5. Diseño del muestreo (cuántas y cuáles).
6. Análisis de los datos.
7. Elaboración del reporte.
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ConclusionesConclusiones
Los diseños de muestreo se distinguen de
otro tipo de estudios porque se define la
población de muestreo.
El diseño de la muestra establece cómo
obtener el colectivo de estudio (cuántos y
cuáles).