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Processamento de Imagem
Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são aplicados padrões de processamento de sinal.
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Dia a Dia
Fotografia e Impressão Satélite Meteorologia Medicina Transito Reconhecimento biométrico
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História
“Uma imagem vale mais que 1000 palavras” (Autor Desconhecido)
Áreas de Aplicabilidade Aperfeiçoamento da percepção humana Processamento dos dados das imagem para
transmissão, armazenamento e representação para máquinas autonomas.
Cabo Bartlane: Londre a Nova York 5 niveis de cinza: 1922 15 níveis de cinza: 1929
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Fatos Importantes
1948: Transistor 1950-1960: Circuito Integrado 1960: S.O. 1970: Micropocessador 1979: Tomografia (Nobel de Medicina) 1980: PC Personal Computer 1984: S.O. Gráfico (MAC)
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Espectro Eletromagnético
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Espectro Eletromagnético
Trabalho de equipe Componentes por equipe: 3 Selecionar um espectro e explicá-lo
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Ultravioleta
Litografia Inspeções Industriais Microscópios Fluorescente (Meado do
Século XX) Lasers Imagens Biológicas Observações Astronômicas
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Radar
Nuvens Vegetação Gelo Areia Molhada Utiliza Antena e Processamento em
computador
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Gamma
RMI (Magnetic Resonance Imaging) Pequenos Pulsos em
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Ilusão de Ótica
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Globo Ocular
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Transferência de Imagens
Padrões Analógicos
TV Radar
Digital TV Internet / IP Bluetooth
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Armazenamento de Imagens
Analógico Fita Cassete
Digital DVD Video CD TV – HD Computador, ...
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Armazenamento de Imagens
Protocolos MPEG 1 – 1.5 Mbps MPEG 2 – 10 Mbps MPEG 3 – 60 Mbps – Cancelado MPEG 4 – 40 Mbps - Atual MPEG (Moving Picture Expert Group)
AVI DIVX XVID RMVB WMV
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Sensibilidade e Captura de Imagem
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Captura Linear
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Imagem
Imagem = f (x,y); 0 < f(x,y) < ∞
Luminosidade (Illumination) + Reflexo (Reflectance) f(x,y) = i(x,y)r(x,y) 0 < i(x,y) < ∞ 0 < r(x,y) < 1
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Luminosidade lm = Luminosidade Dia claro
90.000 lm/m2
Dia Nublado 10.000 lm/m2
Escritório 1000 lm/m2
Lua Cheia 0.1 lm/m2
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Reflexo
0 a 100%
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Exemplo e Quantificação
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Representação da imagem
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Espaço por Bits
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Resolução de Imagem
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Resolução de Imagem
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Resolução de Cores
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Aumento de tamanho
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Adjacência, Conexão, Regiões e Fronteiras
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Operações Lógicas
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Spatial Operation
Operações em um único pixel s = T(z)
Neighborhood
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Geometric Spatial Transformation (x,y) = T{(v,w)}
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Vetor de Cores
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Image Negative
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Image Negative
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Correção de Gama
Monitores CRT com Intensidade variando entre 1.8v e 2.5v
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Contraste
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Contraste
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Bit-plane slicing
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Bit-plane slicing
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Histograma Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição
de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.
O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Quando o número de dados aumenta indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de freqüência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma distribuição aproxima-se de uma função normal, como pode indicar mistura de populações quando se apresentam bimodais.
h(rk) = nk
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Histograma
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Histograma
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Equalização pelo Histograma
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Equalização de Histograma
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Equalização de Histograma
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Spatial Filter
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Spatial Filter
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Jean Baptiste Joseph Fourier
1822 The analytic theory of heat Trabalho para 15/09/2009
5 pontos 3 por equipe 1 página escrita + apresentação
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Cores
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Cores
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Cores
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RGB
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RGB
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RGB
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Conversão RGB - CMYK
C=1-R, M=1-G, Y=1-B, K