produksjonsprosessen: imputering i ældredokumentationsprojektet
DESCRIPTION
Imputering i ældredokumentationsprojektet og bruk af administrative data.TRANSCRIPT
Ældredokumentations- projektet Imputering
Anne Vibeke Jacobsen
Ældredokumentationsprojektet indeholder 23
indikatorer, bl.a. hjemmehjælp, træning, plejeboliger
Flere af indikatorerne bliver opgjort ud fra
kommunernes administrative data, som bliver sendt
automatisk til Danmarks Statistik
Projektet sker i samarbejde med Kommunernes
Landsforening og Socialministeriet
Brug af administrative data
2
3
Indsamling af data
Omsorgssystemer i kommunerne
Månedlig leverance fra hver kommune
Danmarks Statistik
Automatisk
Validering
Velfærds Statistik database
Rapporter
Nyt software
Transport af standardiserede XML-datafiler
Velfærds Statistik
Validering
Plejehjem - gradvist udfaset
Plejeboliger
Boliger med serviceareal tilknyttet
Kommunale plejehjem og –boliger
Private plejehjem og –boliger
Driftsaftale/kontrakt med kommune
Selvejende institution
Godkendes af Socialstyrelsen
Antal borgere på plejehjem-/boliger i Danmark
4
Modtager kun administrative data fra 39 kommuner
Spurgt de manglende kommuner i 2011
Registrerer ikke
Ikke lovkrav
Opgør data på anden måde
Osv.
Stor efterspørgsel fra Socialministeriet, forskere
Manglende data
5
6
Google alle kommuners hjemmesider Stort arbejde
Ikke alle kommuner har oversigt på hjemmeside
Tilbudsportal
Alle kommuner skal opgøre pladser på plejehjem og plejeboliger på hjemmeside
Det gør de ikke
BBR – Bygnings- og Boligregisteret Institutioner registreres, men ikke decideret plejehjem
Erhvervsregisteret Kun arbejdssted registreres – ikke alle adresser for
plejehjemsbeboere
Forskellige metoder undersøges
7
Tage udgangspunkt i eksisterende registre
1. Befolkningsregister. Alle borgere på cpr.nr. og adresse
2. Visiteret hjemmehjælp i eget hjem, som er en del af de
administrative data
3. De 39 kommuner, vi modtager data fra
Udviklet ny metode
8
Person_id Alder Adresse_id Kom 903 103 1449337 479
1099 101 837451 217
Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr
1449337 5500 Olaf Vej 1
837451 6800 Vestergade 13
Person_id Kom År Måned Perpl_vis Prahj_vis
7226 102 2012 1 285 155
9
Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere
Person_id Alder Adresse_id Kom
903 103 1449337 479
1099 101 837451 217
Adresse_id Postnr Vejnavn Husnr
1449337 5500 Olaf Vej 1
837451 6800 Vestergade 13
10
Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
11
Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem
12
Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem
Medtag kun adresser med >5 80+ årige på adressen
13
Befolkningsregister cpr.nr. og adresser på alle 5.5 mio. danskere
Borgere på 80 år og derover
Fratræk borgere, der modtager hjælp i eget hjem
Medtag kun adresser med >5 80+ årige på adressen
Andel af ældre > ¼ på adressen
14
Andel af ældre på adressen > 1/4
Sammenlign med de 39 kommuner, vi har data for
Estimat for de 59 kommuner vi ikke har data for
Danske Diakonhjem har hjemmeside med deres
adresser på 30-35 friplejehjem
I 2 kommuner bor alle ældre borgere på deres
selvstændige husnr. Dem kan vi ikke fange med
metoden, og de er lagt ind manuelt.
Yderligere data
15
Fordele
Ingen ekstraomkostninger ved metoden
+/- 3 pct. sikkerhed ud fra de 39 kommuner vi har data for
Får alle borgere på cpr.nr.
Metoden kan anvendes til at fejlsøge de 39 kommuner, vi får
data fra
Ulemper
Ikke alle borgere skifter adresse, når de flytter på
plejehjem/-bolig
Fordele og ulemper ved metoden
16
Spørgsmål?