Sf. 1/18

PROF. DR. AYŞEN APAYDIN

E-Posta Adresi : aapaydin@.ankara.edu.tr

Telefon(İş) : 03122159001

Telefon (Cep) : 0532 463 7659

Adres : Ankara Üniversitesi, Uygulamalı Bilimler Fakültesi, Sigortacılık

ve Aktüerya Bilimleri Bölümü, Cebeci – ANKARA

1-Öğrenim Durumu

Doktora

Şubat 1987

: HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI

Tez adı: " İki Ürünlü Envanter Sistemine Markov Karar Süreci Modelinin

Uygulanması ve Diğer Modeller ile Karşılaştırılması

Yüksek Lisans

Eylül 1981

: HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ , FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Tez adı: Ardışık Varyans Çözümlemesi ve Bununla İlgili Bir Uygulama

Lisans

Haziran 1979

: HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ ,

FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ,

2-Araştırma Konuları

OPTİMİZASYON, YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI, UYGULAMALI İSTATİSTİK, BULANIK (FUZZY) MATEMATİKSEL

PROGRAMLAMA

3-Akademik Görevler

PROFESÖR

2016- halen

ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, SİGORTACILIK ve AKTÜERYA BİLİMLERİ BÖLÜMÜ AKTÜERYA BİLİMLERİ ANABİLİM DALI

PROFESÖR 2002- 2016

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ANABİLİM DALI

DOÇENT

1996-2002

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ANABİLİM DALI

YARDIMCI DOÇENT

1988-1996

ANKARA ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ, UYGULAMALI İSTATİSTİK ANABİLİM DALI,

ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ

1979-1988

HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ FEN FAKÜLTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

4-Yönetim Deneyimi

1. Senatör 2016-

2. Bölüm Başkanı 2016-

: :

UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, ANKARA ÜNİVERSİTESİ ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, SİGORTACILIK ve AKTÜERYA BİLİMLERİ BÖLÜMÜ

Sf. 2/18

3. Anabilim Dalı Başkanı 2016-

4. Fakülte Kurulu Üyesi

2015-

5. Yönetim Kurulu Üyesi 2015-

6. Öğrenci ve Bilişim Koordinatörü

Ekim 2012- halen

: : : :

ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, SİGORTACILIK ve AKTÜERYA BİLİMLERİ BÖLÜMÜ AKTÜERYA BİLİMLERİ ANABİLİM DALI ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, ANKARA ÜNİVERSİTESİ UYGULAMALI BİLİMLER FAKÜLTESİ, ANKARA ÜNİVERSİTESİ, REKTÖRLÜK

7. Yönetim Kurulu Başkanı

Ekim, 2010- halen

: TÜRK İSTATİSTİK DERNEĞİ

8. Fakülte Kurulu Profesör Temsilcisi 2009-2012

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ

9. Yönetim Kurulu Başkan Vekili 2009-2010

: TÜRK İSTATİSTİK DERNEĞİ

10. Akademik Kurul Üyeliği,

2008- halen

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, TAŞINMAZ GELİŞTİRME ANABİLİM DALI

11. Yurt İçi Değişim Programı Koordinatörü

2007- 2008

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ

12. Öğrenci İşleri Bilgi Sistemi Koordinatörü

2005- 2008

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ Üniversitesi Merkezi Öğrenci İşlerinin Kurulması; Yapılandırılması; Fakülte, Enstitüler ile Koordinasyonu ve İnteraktif Kayıt Sürecini de kapsayan Öğrenci İşleri Otomasyon Sisteminden sorumlu

13. Yönetim Kurulu Üyeliği,

2005- 2011

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, FEN FAKÜLTESİ

14. 9. Dönem Yönetim Kurulu Başkanı

2004-2006

:

İSTATİSTİK MEZUNLAR DERNEĞİ

15. Erasmus Koordinatörü 2004-2009

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

16. Enstitü Kurulu Üyesi 2002-2009

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, BİYOTEKNOLOJİ ENSTİTÜSÜ

17. Müdür Yardımcısı

2000- 2002

:

ANKARA ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

18. Genel Sekreter 1993-1994

: YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI DERNEĞİ

19. Anabilim Dalı Başkanı 1989 – 2016

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI ANABİLİM DALI

Sf. 3/18

20. Bölüm Başkan Yardımcılığı, 1989- 2003

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK BÖLÜMÜ

21. Akademik Danışman 2010- halen

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, DANS TOPLULUĞU

22. Akademik Danışman 1998- 2016

: ANKARA ÜNİVERSİTESİ, İSTATİSTİK TOPLULUĞU

5-Bilimsel Kuruluşlara Üyelikler

1. Uluslar arası İstatistik Enstitüsü (The International Statistical Institute, ISI) Seçilmiş Üyesi 2004-

2. Bulanık Sistemler Derneği Kurucu Üyesi 2006-

3. İstatistikçiler Derneği 1993-

İstatistik Mezunlar Derneği, 9. Dönem Yönetim Kurulu Başkanı 2004-2006

4. Türk İstatistik Derneği, 1990-

Yönetim Kurulu Üyesi, Başkan Vekili 2009-2010

Yönetim Kurulu Başkanı 2010-

5. Yöneylem Araştırması Derneği, 1990-

Yöneylem Araştırması Derneği Genel Sekreterliği,1993-1994

6. Yaşlı Sorunları Araştırma Derneği.1997

6-Komisyon Üyelikleri Ve Temsilcilikler

1. Yatay Geçiş Komisyonu 2013-

2. Sözleşmeli Çözümleyici Pozisyonuna Başvuran Adayları Değerlendirme Komisyonu, 28.06.2013

3. Yurtdışında Hazırlık Eğitimi Komisyonu, 10.06.2013

4. Üniversitemiz 5i Derslerinin Uzaktan Eğitimi Komisyonu, 04.06.2013-

5. Bilişim Komisyonu, Komisyon Başkanı, 04.02.2013-

6. Lisans Eğitim- Öğretim Yönetmeliği ile ilgili Yaşanan Sorunları Değerlendirme Komisyonu, 07.03.2013-

7. Eğitim Programlarını İnceleme Komisyonu, 16.10.2012-

8. Bologna Eşgüdüm Komisyonu, 27.11.2012

9. Akademik Yapılandırma Komisyonu, 2012-

10. WEB Düzenleme, Takip ve Geliştirme Komisyonu, 17.09.2012-

11. Ankara Üniversitesi Sürekli Eğitim Merkezi (ANKÜSEM )

Genel Kurul Üyeliği Fen Bilimleri Temsilcisi 2002- 2003

12. SOKRATES ERASMUS Bölüm Temsilcisi 2003-2010

13. Fen Bilimleri Enstitüsü Erasmus Temsilcisi 2002-2003

14. Ankara Üniversitesi İhale Komisyonu Üyeliği 2000-2003

7-Bilimsel Toplantı Üyelikler

1. Uluslararası 14. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Bilimsel Danışma Kurulu, 2017

2. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu (17. EYİ) Bilim Kurulu üyesi,

2016

3. Uluslararası 13. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Bilimsel Danışma Kurulu ve Onur Kurulu Üyesi, 2016

Sf. 4/18

4. Uluslararası 12. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Onur Kurulu Üyesi, 2015

5. Uluslararası 9. İstatistik Kongresi, Düzenleme Kurulu Başkanı 2015,

6. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu Bilim Kurulu üyesi, 2015

7. Uluslararası İstatistik Günleri Sempozyumu Onur Kurulu Üyesi, 2014

8. Uluslararası 11. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma, Düzenleme Kurulu Üyesi , 2014

9. 3. Uluslararası Avrasya Matematik Bilimleri ve Uygulamaları Konferansı(2014)

10. IECMSA-2014 Bilim Kurulu Üyesi, 2014

11. Uluslararası 8. İstatistik Kongresi, Düzenleme Kurulu Başkanı 2013,

12. Uluslararası 10. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma, Düzenleme Kurulu Üyesi, 2013

13. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik Sempozyumu Bilim Kurulu Üyesi, 2013

14. Uluslararası 9. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu ve Onur Kurulu Üyesi, 2012

15. Ulusla arası İstatistik Günleri Sempozyumu Bilim Kurulu Üyesi, 2012

16. The Second Internatıonal Fuzzy Systems Symposium Fuzzyss’11 Danışma Kurulu Üyesi, 2011

17. 12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması ve İstatistik

18. Sempozyumu Danışma Kurulu Üyesi, 2011

19. Uluslararası 8. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi ,2011

20. Uluslararası 7. İstatistik Kongresi Düzenleme Kurulu Başkanı, 2011

21. Uluslararası Katılımlı Kamu Yatırımları İçin Arazi Edinimi ve

22. Kamulaştırma Sorunları Sempozyumu Bilim Kurulu Üyesi, 2010

23. 7.İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2010

24. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2009

25. 6. İstatistik Kongresi Yürütme Kurulu Üyesi 2009

26. 5. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2008

27. 6. İstatistik Günleri Danışma Kurulu Üyesi , 2008

28. 4. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2007

29. 5. İstatistik Kongresi Yürütme Kurulu Üyesi 2007

30. 3. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2006

31. 5. İstatistik Gunlerı Danışma Kurulu Üyesi , 2006

32. 2. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Danışma Kurulu Üyesi , 2005

33. Uluslararası Katılımlı 4. İstatistik Kongresi Yürütme Kurulu Başkanı, 2005

34. İstatistik Öğrenci Kolokyumu Kurucusu ve Yürütme Kurulu Başkanı, 2004

35. 3.İstatistik Kongresi Danışma Kurulu Üyesi , 2003

36. The International Statistical Institute, Water and Statistics Uluslararası konferansı

Düzenleme Kurulu Üyesi, 1997

37. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1999

38. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1998

39. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1997

40. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1996

41. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1995

42. İstatistik Araştırma Sempozyumu Düzenleme Kurulu Üyesi, 1994

YAYINLAR

A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler

1. Murat Oz, Nilufer Cetinkaya, Aysen Apaydin, Elmas Korkmaz, Sevda Bas, Emre Ozgu,

Tayfun Gungor, (2016), Awareness and Knowledge Levels of Turkish College Students about

Human Papilloma Virus Infection and Vaccine Acceptance, J Canc Educ . doi:10.1007/s13187-

016-1116-0 (SCI-EXP)

2. Pelivan,N.,Y., and Apaydın, A., 2016, Fuzzy radial basis function network for fuzzy regression with

fuzzy input and fuzzy output, Complex Intell. Syst. 2:61–73 DOI 10.1007/s40747-016-0013-9

Sf. 5/18

3. Baser, F., Apaydin, A. 2015, “Hybrid fuzzy support vector regression analysis”, Journal of

Intelligent and Fuzzy Systems, 28 (5), 2037–2045. (SCIe)

4. Dalkılıç, Türkan Erbay, Apaydin, A., 2014,“Parameter Estimation by ANFIS in Cases Where Outputs

are Non-Symmetric Fuzzy Numbers” International Journal of Applied Science and Technology

(IJAST), 4-5, pp. 92-103,

5. Dalkılıç, T¸ Kula, Ş, K. and Apaydın A., 2014, Parameter estimation by anfis where dependent

variable has outlier, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics,Volume 43 (2) (2014), 309 –

322. (SCIe)

6. Pekin Alakoç N. and Apaydın A. 2013. Sensitizing rules for fuzzy control charts. World Academy of

Science, Engineering and Technology, 77, 679 - 683.

7. Türkşen, Ö. and Apaydın, A., 2013 “Estimating The Earthquake Source Parameters: Simulated

Annealing Versus Nelder-Mead Simplex Algorithm”, Communications Faculty of Sciences University

of Ankara Series A1: Mathematics and Statistics, 62(2), 53-66. 27 (MathSci – ZentralBlatt)

8. Gultac Eroglu Inan, Apaydın A., 2013, Watadaís Fuzzy Portfolıo Selectıon Model And Its Applıcatıon,

Commun.Fac.Sci.Univ.Ank.Series A1, Volume 62, Number 2, Pages 17-27 (MathSci –

ZentralBlatt)

9. Atalay K. D. And Apaydın A., 2011 Gamma distribution approach in chance-constrained stochastic

programming model, Journal of Inequalities and Applications:108 doi:10.1186/1029-242X-2011-

108 8 (SCIe)

10. Kula, Ş, K.and Apaydın A., 2011, Estımatıon Of The Randomızed Complete Block Desıgn

Parameters Wıth Fuzzy Goal Programmıng , Mathematical and Computational Applications, Vol. 16,

No. 3, pp. 721-727. (ZentralBlatt - Scopus – EBSCO)

11. Dalkılıç, E,T., Hancı, Y, B and Apaydın A.., 2010, Fuzzy adaptive neural network approach to path

loss prediction in urban areas at GSM-900 band, Turk J Elec Eng & Comp Sci, Vol.18, No.6,

2010,TUBITAK doi:10.3906/elk-0904-18. , pp. 1077-1094, (SCIe)

12. Apaydın A.and Baser F 2010 Hybrid fuzzy least-squares regression analysis in claims reserving

with geometric separation method, Insurance Mathematics and Economics 47 (2010) 113_122.

(SSCI - SCIe)

13. Başer, F., Apaydın, A.,2010, "Calculating insurance claim reserves with hybrid fuzzy least squares

regression analysis", G. U. Journal of Science, 23 (2), 163–170. (Scopus – EBSCO)

14. Kula, Ş, K.and Apaydın A., 2009, Hypotheses testing for fuzzy robust regression parameters, Chaos,

Solitons and Fractals Volume:42 Issue:4 , pp. 2129-2134. (SCI)

15. Erbay, T., Apaydın A.., 2009, A Fuzzy Adaptive Network Approach to Parameter Estimation in Cases

Where Independent Variables Come From an Exponential Distribution, Journal of Computational and

Applied Mathematics (JCAM), 233, 36-45. (SCI)

16. Şanlı, K, K.and Apaydın A., 2008, Fuzzy Robust Regression Analysis Based on The Ranking of Fuzzy

Sets, International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems (IJUFKS), Volume

16(5), 663-681. (SCIe)

17. Aydın Ö. and Apaydın A., 2008, Multi-Channel Fuzzy Queuing Systems And Membership Functions

of Related Fuzzy Services And Fuzzy Inter-arrival Times, Asia-Pacific Journal of Operational Research

Vol:25 No:5 (2008) 697-713. (SCIe)

18. G. Yazgı Tütüncü, Onur Aköz, Ayşen Apaydın, Dobrila Petrovic. 2008, Continuous review inventory

control in the presence of fuzzy costs, International Journal of Production Economics Volume 113,

Issue 2, Pages 775-784. (SCIe)

19. Pehlivan Y. N. ve Apaydın A., 2008, On the comparison of Fuzzy kernel regression estimator and

fuzzy radial basis function Networks, G.U. Journal of Science, 21(3): 87-95. (Scopus – EBSCO)

20. Tank F. , Gebizlioğlu Ö. L. and Apaydın A., 2006, Determination of dependency parameter in joint

distribution of dependent risks by fuzzy approach, Insurance Mathematics and Economics 38, 189-

194. (SSCI-SCIe).

Sf. 6/18

21. Pehlivan Y. N. and Apaydın A., 2005, Artificial neural networks approach to fuzzy linear

programming. Selçuk J. Appl. Math. 6 (2005), no. 2, 9--26. (MathSci – ZentralBlatt)

22. Erbay T. ,Apaydın A., 2001, Neural Network Approach to the Problem of MINMAD Regression

,Hacettepe Bulletin of Sciences and Engineering Vol:30/Seri B/s: 85-95. (MathSci – ZentralBlatt)

23. Bayramov İ., Apaydın A., 2000, Characterization of Continous Distributions by Property of

Conditional Expectation, South African Statistcal Journal, Vol 34, p: 39-50. (ZentralBlatt)

24. Apaydın A., 1997, An Application of the Branch-Bound Algorıthm for the Determination of the Best

Subset in Multiple Linear Regression, Hacettepe Bulletin of Sciences and Engineering Vol:26/Cilt

18/Seri B/s: 175-192. (MathSci – ZentralBlatt)

B. Uluslararası Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bildiri

Kitaplarında Basılan Bildiriler

1. Apaydin, A., Baser, F., Ture, H. 2017. Analysis of Automobile Insurance Claim Ocurrence with

Logistic Regression and Artificial Neural Network. 2nd International Conference on Economics, Business

Management and Social Sciences, May 10–14, Belgrade, Serbia.

2. Başer, F., Selçuk-Kestel, S., Apaydın, A., 2015, “Bulanık Kümeleme ile Deprem Sigortası Risk

Değerlendirmesi”, 9. Uluslararası İstatistik Kongresi, Ekim 28–Kasım 01, Antalya

3. Başer, F., Apaydın, A., 2015 “Ağırlıklı Bulanık Destek Vektör Sınıflandırması”, 9. Uluslararası İstatistik

Kongresi, Ekim 28–Kasım 01, Antalya.

4. Kemaloglu Acik, S., Inan Eroglu, G., Apaydin, A.,2015,“ Robust Portfolio Selection using Risk

Aversion Formula ” 9nd.International Statistics Congress, 28 Ekim -01 Kasım 2015 Antalya, Abstracts

Book, pages 60-61.

5. Pekin Alakoç N. and Apaydın A. 2013, Sensitizing rules for fuzzy control charts. International

Conference on Fuzzy Systems and Neural Computing, ICFSNC, Berlin, Germany.

6. Pekin Alakoç N. and Apaydın A. 2013. The effect of variance on fuzzy quality control charts. European

Network for Business and Industrial Statistics, ENBIS-13, Ankara, Turkey.

7. Pekin Alakoç N. and Apaydın A. 2013, A survey on testing nonrandom patterns of fuzzy control charts.

8th International Statistics Congress, ISTKON8, Antalya, Turkey.

8. Pekin Alakoc, N., Inan Eroglu, G., Apaydın, A.2013, “Fuzzy Linear Programming:An Application”

8nd.International Statistics Congress, 27-30 Ekim 2013 Kemer-Antalya, Abstracts Book, pages 56-57.

9. Apaydın, A., Baser F., Inan Eroglu, G. 2013, “A Clustering Method For Risk Classification in Insurance”

2nd.International Eurasian Conference on Mathematical Sciences and Applications, 26-29 August 2013

Sarajevo, Bosnia and Herzegovina, Proceeding Abstracts Book, page 324.

10. Inan Eroglu, G., Apaydın, A. 2013,“Robust Quadratic Hedging Problem in Incomplete Market Under

Parameter Uncertainty: For One Period and Exponential Asset Price Model” 2nd.International Eurasian

Conference on Mathematical Sciences and Applications, 26-29 August 2013 Sarajevo, Bosnia and

Herzegovina, Proceeding Abstracts Book, page 329.

11. Inan Eroglu, G., Apaydın, A., 2013, “Robust Quadratic Hedging Problem: in Incomplete Markets”

8nd.International Statistics Congress, 27-30 Ekim 2013 Kemer-Antalya, Abstracts Book, pages 167-

168.

12. Başer, F., Apaydın, A., 2013,"Sınıflandırma Amaçlı Destek Vektör Makinelerinin Lojistik Regresyon ile

Karşılaştırılması", 8. Uluslararası İstatistik Kongresi, Ekim 27–30, Antalya.

13. Türkşen, Ö., Güler, N. and Apaydın, A. , 2013, “Modeling of Response Surfaces with Replicated

Measures by Using Fuzzy Least Squares Regression and Switching Fuzzy C-Regression”, 13th Annual

ENBIS Conference, pp.44, Ankara, Turkey.

14. Türkşen, Ö., Kemaloğlu, S. and Apaydın, A.,2012, “Multi-objective portfolio optimization with

Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II”, 8th International Symposium of Statistics, pp. 377-378,

Eskişehir, Türkiye.

Sf. 7/18

15. Türkşen, Ö. and Apaydın, A.,2012, “A Modeling Approach Based on Fuzzy Least Squares Method for

Multi-Response Experiments with Replicated Measures”, International Symposium on Chaos, Complexity

and Leadership, Ankara, Turkey.

16. Türkşen, Ö. and Apaydın, A.,2012, “Performance metrics for the fuzzy modified multi-objective

algorithms”, 8th International Symposium of Statistics, pp. 374-376, Eskişehir, Türkiye. (Bildiri özeti

basıldı)

17. Tosunoğlu, N., Başer, F., Apaydın, A.,2012, “An Evaluation Model for Health Insurance Rating Based

on the Fuzzy Analytic Hierarchy Process”, 8th International Symposium of Statistics, Octaber 11–13,

Eskişehir.

18. Pekin Alakoç N. and Apaydın A. 2011. A new approach on quality control charts. 7th International

Statistics Congress, ISTKON7, Antalya, Turkey.

19. Apaydın, A., Tank, F. and Turksen, O. 2011 “Assessment of an insurance problem as a multiobjective

optimization problem.” 15th International Congress on Insurance: Mathematics and Economics, IME 14-

17 june, Trieste, Italy

20. Apaydın, A. and Turksen, O. ,2011, “Obtaining Fuzzy Pareto Solutions of Fuzzy Multiresponse Surface

Problems with Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II”, 7. Uluslararası İstatistik Kongresi, İSTKON

7, pp. 200-201, Antalya, Türkiye.

21. Apaydın, A. ve Türkşen, Ö.,2011, “Çok Yanıtlı Yüzey Problemlerinde Bulanık Pareto Çözümlerin Bulanık

Karar Verme Yaklaşımı İle Değerlendirilmesi”, 12.EYİ, Proceedings of the 12th International Symposium

on Econometrics Statistics and Operational Research, pp. 70-81, Denizli, Türkiye. (Tam metin basıldı)

22. İnan Eroğlu, G., Apaydın, A., Pınar M.Ç., 2011,“Tek Periyot için Karesel Opsyion Koruma Probleminde

Paremetrelerin Belirsziliği Altında Dayanıklı Optimizasyon Yaklaşımı” 7. Uluslararası İstatistik Kongresi

28 Nisan-01 Mayıs 2011, Antalya, Bildiri Özetleri Kitabı, sayfa 134

23. Başer, F., Dalkılıç, Türkan Erbay, Şanlı Kula, K., and Apaydın, A., 2010. “An Approach of Adaptive

Network Based Fuzzy Inference System to Risk Classification in Life Insurance”, International Conference

Operational Research, (OR 2010), pp 39,

24. Turksen O., Vieira S.M., Sousa J.M.C., Apaydin A. 2010, Multi-objective Optimization of Feature

Selection Problems using Fuzzy Models" 24th European Conference on Operational Research, July 11-14

2010, EURO XXIV Lisbon.

25. Erbay, T., Apaydın A.., 2009. Parameter Estimation by ANFIS in Cases Where Outputs are Non-

Symmetric Fuzzy Number, ICCAM2009: 14th International Congress on Computational and Applied

Mathematics September 29 and October 2, 2009. pp 76, Antalya -TURKEY

26. Dalkılıç, Türkan Erbay, Şanlı Kula, K., Apaydın, A. and Hancı, B.Y. “Path Loss Prediction by ANFIS and

Compare with Robust Regression Methods”, 1st. International Fuzzy Systems Symposium, FUZZY SS’

09, pp. 471-478, 2009.

27. Baser F and Apaydın, A. 2008 Hybrid fuzzy least-squares regression analysis in claim reserving with

geometric separation method 12th Internatıonal Congress On Insurance: Mathematics And Economics

Dalian/Chına, July 16-18.

28. Baser F and Apaydın, A. 2007, Hybrid Fuzzy Regression Approach to Claim Reserving”ICSCTE2007 First

International Conference on Soft Computing Technologies in Economy, 19 – 21 November

Bakü/Azarbeycan

29. Apaydin, A., Eroglu G., Tank F., 2007,“Fuzzy Programming in Risk Analysis” International Actuarıal

Meeting on Risk Measures and Solvency 20-24 may 2007 Belek/Antalya p:273

30. Tank, F., Gebizlioğlu Ö.L. and Apaydın A., 2007, A Study on Joint Distribution of Fuzzy Dependent

Risks, International Actuarıal Meeting Fon Risk Measures and Solvency 20-24 may 2007 Belek/Antalya

p:286

31. N.Yapıcı Pehlivan, A.Apaydın, 2006, “Fuzzy Multilayer Perceptron for Fuzzy Regression”, Proceedings

of The International Conference on Modelling and Simulation (AMSE’2006), General

Applications&Embedded Systems Engineering Vol II, pp. 783-787, 28-30 Ağustos, Konya, Türkiye.

32. N.Yapıcı Pehlivan, A.Apaydın, 2006, “On the Comparison of Median Smoothing nd Radial Basis Function

Networks”, Proceedings of The International Conference on Modelling and Simulation (AMSE’2006),

Sf. 8/18

General Applications&Embedded Systems Engineering Vol II, pp. 789-793, 28-30 Ağustos, Konya,

Türkiye.

33. Aydın Ö. And Apaydın A.,2005, Multichanel fuzzy queing system, Bulletin of the International Statistical

Instute April 5-12, in Sydney, Australia.

34. Tütüncü Y. and Apaydın A., 2001, Continuous Review Inventory Model Based on Fuzzy Numbers, Bulletin

of the International Statistical Instute ,Vol.53 No.2, s.25-26, Seoul, Korea

35. Apaydın A. and Koyuncugil A.S., 2001, Fuzzy Goal Programming Modelling of Intelligent Character

Recognition(ICR) System Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53 No. 2, s.273-274, Seoul,

Korea

36. Apaydın A., Yapıcı N., Aydın Ö.M., 2001, Minmad Logistic Regression in Multi-Objective Programming,

Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53 No. 1, s.209-210, Seoul, Korea

37. Apaydın A., Atalay K., Aydın Ö.M., 2001, Chance Constrained Fuzzy Goal Programming in Regression

Model Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53 No. 1, s.205-206, Seoul, Korea

38. Apaydın A., Erbay T. ,Aydın Ö.M., 2001, Neural Networks Approach to Fuzzy Minmad Regression ,

Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53 No. 1, s.211-212, Seoul, Korea

39. Apaydın A., Şanlı K., Aydın Ö.M., 2001, Estimation of Parameters in Random Blocks Model with Minmad

Method Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53 No. 1, s.49-50, Seoul, Korea

40. Apaydın A., Aydın Ö.M., 2001, Comparison of Trapezoidal and Triangular Membership Functions of Two

Servers Queueing Models with Fuzzy Service Times, Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.53

No. 1, s.39-40, Seoul, Korea

41. Gebizlioğlu Ö.L., Apaydın A. and Koyuncugil A.S.,1999, Simulation of a Macro Optimization Model for

Cencus of Population” ”, Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.52 No. 2, s.377-378,

Helsinki,Finland.

42. Apaydın A. ve Aydın Ö.M., 1999, Genetic Algorithm Approach to Fuzzy MINMAD Regression Problem

Modelled as a Goal Programming Model”, Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.52,No. 2,

s.51-52, Helsinki,Finland.

43. Apaydın A. ve Erbay T.,1999, A Neural Network Approach to MINMAD Regression Problem Can Be

Formulated a Goal Programming Model” Bulletin of the International Statistical Instute ,Vol.52, No. 1,

s.43-44, Helsinki,Finland.

44. Eminkahyagil, G.; Apaydın A., 1997, The Goal Programming in Regression Analysis Bulletin of the Inter.l

Stat.l Instute ,Vol.51 No. 2, s.137-139.

45. Apaydın, A.ve Ener E., 1993, The Use of Asymtotic Growth Models In Traffic Projection, United

Nations Development Programme Economic Commission For Europe,15-16 Athens,Greece.

46. Apaydın, A., 1988. The Comparison of Markov Decision Process Model By Silver Model and Vanchai

Model in Two Product Inventory Model, In Porceeding of First Balkan Conf . on Oper. Res, s.188-

200,Thessaloniki ,Greece

C. Uluslararası Yayınevlerince Alanıyla İlgili Yayımlanmış Bilimsel

Kitaplarda Bölüm Yazarlığı

1. Türkşen, Ö. and Apaydın, A. ,2014, “A Modeling Approach Based on Fuzzy Least Squares Method for

Multi-Response Experiments with Replicated Measures”, Chaos, Complexity and Leadership 2012

Springer Proceedings in Complexity, pp. 153-158, Springer Netherlands.

2. Türkşen, Ö., Vieira, S.M., Madeira, J.F.A., Apaydın, A. and Sousa, J.M.C., 2013, “Comparison of Multi-

objective Algorithms Applied to Feature Selection”, Towards Advanced Data Analysis by Combining Soft

Computing and Statistics, pp. 359-383, Springer-Verlag Berlin Heidelberg.

3. Başer, F., Dalkılıç, T. E., Kula, K. Ş., Apaydın, A. 2011, “An Approach of Adaptive Network Based

Fuzzy Inference System to Risk Classification in Life Insurance”, In: Operations Research Proceedings

Sf. 9/18

2010: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research

Society. Hu, B., Morasch, K., Pickl, S., Siegle, M. (eds.), Springer, pp 27-32, Heidelberg

D. Ulusal Hakemli Dergilerde Yayımlanan Makaleler

1. Apaydın, A., Kazancık, B., L., 2017, Robust Optimizasyon İle Türkiye Elektrik Enerjisi Modeli, Tisk

Akademi, cilt: 12 sayı: 23 sayfa: 76

2. Başer, F., Apaydın, A., 2015, “Sınıflandırma Amaçlı Destek Vektör Makinelerinin Lojistik Regresyon

ile Karşılaştırılması”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi -B Teorik Bilimler, 3 (2), 53–65.

3. Türkşen, Ö., Apaydın A., 2013, “Bulanık Çok Amaçlı Problemlerin Çözüm Kümesi İçin Bulanık TOPSIS

Yöntemi İle Bir Karar Analizi Uygulaması: Binh-Kern Problemi”, Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi,

vol.25, no.2, pp. 137-146.

4. Türkşen, Ö., Apaydın A., 2013, “Evaluation of Fuzzy Pareto Solution Set by Using Fuzzy Relation Based

Clustering Approach For Fuzzy Multi-Response Experiments”, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü

Dergisi, vol.17, no.1, pp. 75-84.

5. Inan Eroglu, G., Apaydin, A. and Pınar, M.C. 2012, Robust Optimization Approach for One Period

Quadratic Option Hedging Problem Under The Uncertainty of Parameters in Incomplete Market. Journal

of Statistical Research Special Issue 2012, Vol 9, Number 2, page 65-75, INDEX: Asos

6. Türkşen, Ö. ve Apaydın, A., 2012, “Bulanık Yaklaşım İle Çok Yanıtlı Yüzey Problemlerinin Modellenmesi

ve Optimizasyonu”, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, vol.13, no.1, pp. 65-79.

7. Atalay K. D. And Apaydın A., 2011 Determınıstıc Equıvalents Of Chance Constraıned Stochastıc

Programmıng Problems. Anadolu University Journal of Science and Technology-B, Theoretical Science,

1(1): 1-13, 2010.

8. K. Şanlı Kula, T. Erbay Dalkılıç, A. Apaydın, 2010, Bağımlı Değişkenin Simetrik Bulanık Sayı Olması

Durumunda Parametre Tahmini Bağımlı Değişkenin Simetrik Bulanık Sayı Olması Durumunda Parametre

Tahmini, İstatistikçiler Dergisi Cilt: 3 Sayi: 2 Sayfa: 54-62.

9. Apaydın, A., Baser F ve Tosunoğlu, N. G. 2009, Hayat Sigortalarında Bulanık Risk Sınıflandırma Selçuk

Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, Sayı 34 , s: 79-91

10. Tosunoğlu, N. G.ve Apaydın, A. 2009, Ege Bölgesindeki Yerkabuğu Hareket Hızlarının Bulanık

Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı İle Kestirimi, Dumlupınar Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Sayı:1, Sayfa 69-

82.No:10

11. Apaydın, A. and Türkşen, Ö., 2007, ”Doğrusal Olmayan Kısıtsız Fonksiyonların Tümel Minimum

Değerlerinin Uyarlanmış Tavlama Benzetimi Yöntemi İle Elde Edilmesi”, Selçuk Üniversitesi Fen Edebiyat

Fakültesi Fen Dergisi, no. 30, pp. 1-15.

12. Şanlı, K. and Apaydın A., 2006, Mathematical Programming for Estimation of Parameters in Random

Blocks Model, G.U. Journal of Science,19(1),41-48.

13. Şanlı, K. ve Apaydın A., 2006, Robust Kümeleme Yöntemleri, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji

Dergisi, 7(1), 33-39.

14. Pehlivan Y. N. ve Apaydın A., 2005, Bulanık k-En Yakın Komşuluk Tahmin Edicisi ve Bulanık Radyal

Tabanlı Fonksiyon Ağları , Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi Sayı 26 , s: 19-32

15. Şanlı, K. ve Apaydın A., 2005, Verilerin Bulanık ve Veri Kümesinde Aykırı Değer Olması Durumunda

Bulanık Robust Regresyon Çözümlemesi, Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt:6 ,

Sayı:1, 37-44.

16. Güneri, N. ve Apaydın A., 2004, Öğrenci Başarılarının Sınıflandırılmasında Lojistik Regresyon Analizi ve

Sinir Ağları, Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, (1),170-188

17. Şanlı, K. ve Apaydın A., 2004, The Fuzzy Robust Regression Analysis, The Case of Fuzzy Data Set

Has Outlier, G.U. Journal of Science,17(3),71-84.

18. Dalkılıç, Türkan Erbay, ve Apaydın A., “Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda

Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı ile Parametre Tahmini”, İstatistik Araştırma Dergisi , 3(2), sf. 13-21, 2004.

19. Pehlivan Y. N. ve Apaydın A., 2003, Global Criterion Method for Solving Multivariate Multiple Regression

Model Modelled as MINMAD Problem, Journal of Statistical Research, 2(2), 115-124.

Sf. 10/18

20. Apaydın A.,1996, Rassal Zamanlı Ulaştırma Problemi , Gazi Üniversitesi ,Fen-Edebiyat Fakültesi Fen

Bilimleri Dergisi, Cilt 6-Vol 6 s:103-122.

21. Ener (Apaydın) A ve Kutsal , A., 1983, Ardışık Varyans Çözümlemesi ve Bununla İlgili Bir Uygulama,

E:Ü. Mühendislik Fakültesi Dergisi,Seri-E Uygulamalı İstatistik,Cilt.1,Sayı:1-2,19-31,

22. Kutsal, A.ve Ener (Apaydın), A.,1981, Çok Alel'li Karekterlerde Rasgele Genetik Kayma, Ondokuzmayıs

Üniversitesi İlk Adım, Atatürk'ün 100. Doğum Yılı Özel Bülteni, 27-33.

E. Ulusal Bilimsel Toplantılarda Sunulan ve Bildiri Kitaplarında

Basılan Bildiriler

1. Baser F. ve Apaydın, A., 2013 “Toplam Hasar Miktarının Belirlenmesinde destek Vektör Regresyon

Çözümlemesi” 1. Ulusal Sigorta ve Aktüerya Kongresi, 6-7 Haziran 2013, Ankara,

2. Eroğlu İnan, G., Apaydın, A. 2013. “Natamam Piyasada Tek Periyotlu Durumda Oynaklık ve

Sapmanın Birlikte Belirsizliği Altında Dayanıklı Karesel Riskten Korunma Problemi ve Bir Uygulaması

1. Ulusal Sigorta ve Aktüerya Kongresi, 6-7 Haziran 2013–Ankara, Tam Metinli Bildiriler Kitabı sayfa

250-256.

3. Kula Ş. K. , Dalkılıç E. T. ve Apaydın A., 2010, "Bağımlı Değişkenin Simetrik Bulanık Sayı Olması

Durumunda Parametre Tahmini" 7. İstatistik Günleri Sempozyumu pp.126-127, 28-30 Haziran

ODTÜ-Ankara

4. Apaydın, A., Baser F., ve Tosunoğlu N., 2009, Bulanık Risk Sınıflandırma, 6. İstatistik Kongresi

27 Nisan-03 Mayıs Lara/Antalya

5. Apaydın, A., ve Alakoç, P. N.,2009 Kalite Kontrol Grafiklerine Bulanık Yaklaşım, , 6. İstatistik

Kongresi 27 Nisan-03 Mayıs Lara/Antalya

6. Kula Ş. K. , Dalkılıç E. T. ve Apaydın A., 2009, Sinyal Seviye Ölçümleri İçin Katı Ve Bulanık

Kümeleme, 6. İstatistik Kongresi sf. 509-51527 Nisan-03 Mayıs Lara/Antalya

7. Dalkılıç E. T, Kula Ş. K. ve Apaydın A., 2009, Bağımlı Değişkende Aykırı Değer Olması Durumunda

ANFIS İle Parametre Tahmini, 6. İstatistik Kongresi pp: 422-43227 Nisan-03 Mayıs Lara/Antalya

8. Apaydın, A. ve Türkşen, Ö., 2009, “Tavlama Benzetimi Yöntemi İle Çok Yanıtlı Problemlerin

Optimizasyonu”, 6. İstatistik Kongresi, pp. 531-535, Antalya, Türkiye. (Tam metin basıldı)

9. Apaydın A. ve Eroğlu İnan G. 2009, Finans Analizinde Robust Optimizasyon , 6. İstatistik Kongresi

27 Nisan-03 Mayıs Lara/Antalya, Tam Metinli Bildiriler Kitabı sayfa 536-546.

10. Dalkılıç E. T. ve Apaydın A., 2008, Girdi Değişkenlerinin Farklı Dağılımlara Sahip Olması

Durumunda Bulanık Uyarlamalı Sinir Ağları İle Parametre Tahmini, 9. Ekonometri ve İstatistik

Sempozyumu, sf. 11728-30 Mayis Kuşadası.

11. Kula Ş. K. ve Apaydın A., 2008, Rasgele Blok Tasarımı Parametrelerin Bulanık Hedef Programlama

ile Tahmini, 9. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, 28-30 Mayis Kuşadası

12. Türkşen Ö., Köksoy, O. ve Apaydın, A., 2008, “Kalite Gelistirme: Dual Yanıt Yüzey Analizine

Tavlama Benzetimi Yaklaşımı”, 6. İstatistik Günleri Sempozyumu, pp. 214-220, Samsun, Türkiye.

13. Baser F., Apaydın, A. 2008, Sigortada Bulanık Mantık Bilimde Modern Yöntemler Sempozyumu

Bmys'200815-17 Ekim Eskişehir

14. Başer F. ve Apaydın A., 2007, Sigorta Hasar Karşılıkları Hesaplamalarına Bulanık Regresyon

Yaklaşımı , 5. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 28

15. Erbay, T., Şanlı K. ve Apaydın A., 2007, Bulanık Uyarlamalı Ağ ile Parametre Tahmini ve Robust

Regresyon Yöntemleri ile Karşılaştırılması, 5. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı sf. 265-272

16. Apaydın A. ve Türkşen, Ö., 2007, “Uyarlanmış Tavlama Benzetimi Yöntemi İle Doğrusal Olmayan

Fonksiyonların Çözümüne Sezgisel Yaklaşım”, 5. İstatistik Kongresi ve Risk Ölçüleri ve Yükümlülük

Toplantısı, pp. 122-123, Antalya, Türkiye.

17. Güneri, N ve Apaydın A., 2007, Uyarlamalı Ağlara Dayanan Bulanık Çıkarım Sistemi ile Yerkabuğu

Hareket Hızlarının Kestirimi, 5. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 130

18. Apaydın A. ve Güneş, T., 2007, Bulanık Veri Zarflama Analizi Tekniği İle Türkiye’de Birinci Derece

Kalkınma Öncelikli Yörelerin Etkinliklerinin Ölçülmesi, 5. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 134

Sf. 11/18

19. Atalay, K.D. ve Apaydın A., 2007, Gamma Dağılımı İçin Optimal Üyelik Fonksiyonunun

Oluşturulması, 5. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 268

20. Erbay T. ve Apaydın A., 2005, Bağımsız Değişkenlerin Üstel Dağılıma Sahip Olmaları Durumunda

Switching Regresyon Modeline Ait Parametre Tahmini, 4. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s.35-

40.

21. Şanlı, K. ve Apaydın A., 2005, Bulanık Sayıların Karşılaştırılmasına Dayanan Bulanık Robust

Regresyon Çözümlemesi için Algoritma, 4. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 41-46.

22. Pehlivanlı, Y.,N. ve Apaydın A. 2005, Parametrik Olmayan Regresyonda Alternatif Tahmin Ediciler:

Bulanık Kernel Regresyon Tahmin Edicisi ve Bulanık k. En Yakın Komşuluk Tahmin Edicisi, 4.

İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 47-52.

23. Atalay K. D. ve Apaydın A. 2005, Katsayıların Ki-Kare Dağılımına Sahip Olduğu Stokastik

Programlama Problemlerine Bulanık Programlama Yaklaşımı, 4. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı,

s. 149-154

24. Güneri N. ve Apaydın A., 2005, Mekansal İstatistikte Bulanık Sinir Ağları, 4. İstatistik Kongresi

Bildiriler Kitabı, s. 329-33.4

25. Apaydın A. ve Eroğlu G., 2005, Bulanık Portföy Analizi, 4. İstatistik Kongresi 08-12 Mayıs

Belek/Antalya

26. Apaydın A. ve Güneş T., 2005. Bulanık Veri Zarflama Analizi, 4. İstatistik Kongresi 08-12 Mayıs

Belek/Antalya

27. Apaydın, A. ve Türksen, Ö., 2005,“Yüzey Ölçümleri İle Deprem Kaynak Parametrelerinin

Tahmininde Doğrusal Olmayan Optimizasyon Yöntemlerinin Etkinliği”, 4. İstatistik Kongresi, pp.

334-335, Belek, Antalya. (Poster özeti basıldı)

28. Erbay T. ve Apaydın A., 2004, Bulanık Kümelemeye Dayalı Swiching Regresyon Analizi, 4.

İstatistik Günleri Sempozyumu, İGS 2004,Bildiriler Kitabı, s. 263-270

29. Şanlı K. ve Apaydın A., 2004, Çoklu regresyonda Girdilerin Bulanık Olması Durumunda Robust

Regresyon Çözümlemesi, 4. İstatistik Günleri Sempozyumu, İGS 2004,Bildiriler Kitabı, s 271-276

30. Güneri N. ve Apaydın A., 2004, Deprem Tahmininde Kullanılan Optimizasyon Teknikleri, 4.

İstatistik Günleri Sempozyumu, İGS 2004,Bildiriler Kitabı, s 215-220

31. Tank F, Apaydın A. ve. Gebizlioğlu Ö.L.2004, Bağımlı Risklerin Ortak Dağılımındaki Bağımlılık

Parametresinin Bulanık Yaklaşımla Belirlenmesi, 44. İstatistik Günleri Sempozyumu, İGS

2004,Bildiriler Kitabı, s 335-340

32. Apaydın A. ve Pehlivanlı, Y.,N., 2004, Parametrik Olmayan Regresyona Bulanık Yaklaşım, 4.

İstatistik Günleri Sempozyumu, İGS 2004,Bildiriler Kitabı, s 255-262

33. Erbay T. ve Apaydın A., 2003, Switching Regresyonda Bulanık Sinir Ağları Yaklaşımı ile Parametre

Tahmini, 3. İstatistik Kongresi, Bildiriler Kitabı sf. 117-121,, 16-20 Nisan, Belek/Antalya

34. Şanlı K. ve Apaydın A., 2003, Bulanık Robust Regresyon, 3. İstatistik Kongresi, Bildiriler Kitabı

S.112-116, 16-20 Nisan, Belek/Antalya.

35. Güneri N. ve Apaydın A., 2003, Öğrenci Başarısızlıklarının Analizinde Sinir Ağları Yaklaşımının

Lojistik Regresyon Analizi ile Karşılaştırılması, 3.İstatistik Kongresi, Bildiriler Kitabı S. 122-126, 16-

20 Nisan, Belek/Antalya.

36. Koyuncugil A. S. ve Apaydın A., 2003, Büyük Ölçekli İstatistiki Çalışmalarda Kaynak ve Maliyet

Planlaması ve Nüfus Sayım Örneği, 3. İstatistik Kongresi, Bildiriler Kitabı S.127-131, 16-20 Nisan,

Belek/Antalya.

37. Erbay T. ve Apaydın A., 2003, Regresyon Analizinde Girdilerin Bulanık Olması Durumunda

Uyarlamalı Ağ Yaklaşımı ile Parametre Tahmini İstatistik Araştırma Sempozyumu Bildiri Özetleri

Kitabı S. 5-7, 10-12 Aralık, DİE/Ankara.

38. Pehlivan Y. N. ve Apaydın A., 2002, Çok Değişkenli Çoklu Regresyon Modelinin Minmad Problemi

Olarak Modellenmesi ve Global Kriter Yöntemi ile Çözümü, İstatistik Araştırma Sempozyumu

Bildiriler Kitabı S. 41-42, 09-11 Aralık, DİE/Ankara.

39. Apaydın A.ve Koyuncugil A.S., 2001, Ekonomi Federasyonları ve Türkiye İçin Modellemesi, 2.

İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 35-39 , Belek/Antalya.

Sf. 12/18

40. Apaydın A.ve Şanlı K., 2001, Diskriminant Analizine MİNMAD Yaklaşımı, 2. İstatistik Kongresi

Bildiriler Kitabı, s. 56-60 , Belek/Antalya.

41. Apaydın A., Atalay K. ve Erbay T.,2001, Sezgisel Diskriminant Analizine Bulanık Doğrusal

Programlama Yaklaşımı, 2. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 61-65 , Belek/Antalya.

42. Apaydın A.ve Yapıcı N., 2001, Minmad Problemi olarak Modellenen Çok Değişkenli Çoklu Regresyon

Modelinin Çözümü İçin Çok Amaçlı Doğrusal Programlama Yaklaşımı 2. İstatistik Kongresi Bildiriler

Kitabı, s. 66-69 , Belek/Antalya.

43. Apaydın A.ve Aydın Ö.M., 2001, Tek Kanallı Bulanık Servis Oranlı Kuyruk Sistemleri,2. İstatistik

Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 42-45 , Belek/Antalya.

44. Apaydın A. ve Erbay T., 2001, Hedef Programlama Olarak Modellenmiş Minmad Regresyon

Problemine Sinir Ağları Yaklaşımı, 2. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı,s. 74-78 , Belek/Antalya.

45. Apaydın A.ve Dalkılıç F., 2001, Girdi Çıktı Analizi ve Hedef Programlama, 2. İstatistik Kongresi

Bildiriler Kitabı, s. 70-73 , Belek/Antalya.

46. Apaydın A.ve Tütüncü Y., 2001, Envanter Kontrol Sistemlerinin Bulanık Küme Teorisi Kullanılarak

Modellenmesi, YA/EM XXII. Ulusal Kongresi, 4-6 Temmuz, Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık

Fakültesi, Maltepe/ Ankara.

47. Apaydın A., Şanlı K. ve Erbay T., 2000, Ardışık Varyans Analizi, 5. Ulusal Biyoistatistik Kongresi ,

sf. 96-104, Osmangazi Üniv. Eskişehir.

48. Apaydın A., ve Şanlı K., 1999, MİNMAD Yöntemi ile Eksik Gözlemin Olması Durumunda Rasgele

Bloklar Model Denklemindeki Parametrelerin Kestirimi, 1. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 252-

255 , Belek/Antalya.

49. Apaydın A.ve Yapıcı N., 1999, Bulanık Doğrusal Programlamaya Sinir Ağları Yaklaşımı, 1. İstatistik

Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 273-276 , Belek/Antalya.

50. Apaydın A. ve Erbay T., 1999, MİNMAD Regresyon Problemine Sinir Ağları Yaklaşımı, 1. İstatistik

Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 150-153 , Belek/Antalya.

51. Apaydın A.ve Koyuncugil A.S., 1999, Stokastik Hedef Programlamaya Bulanık Algoritma

Yaklaşımıyla Bir Yatırım Probleminin Modellenmesi, 1. İstatistik Kongresi Bildiriler Kitabı, s. 265-268

, Belek/Antalya.

52. Apaydın A.ve Koyuncugil A.S.,1999, Nüfus Sayımı İçin Bir Mikro Optimizasyon Modeli”, YA/EM’99

XX. Ulusal Kongresi, 8-9 Haziran, Ankara.

53. Açıkgöz İ ve Apaydın A.,1998, Karma dağılımlarda Optimizasyon Yöntemleriyle Parametre Tahmini

ve Kümeleme Çözümlemesi, K.K.Ü.II. Kızılırmak Uluslararası Fen Bilimleri Kongresi, 20-22 Mayıs,

Kırıkkale.

54. Apaydın A., 1998, Fuzzy Programming Approach to Stochastic Botteleneck Transportation

Problem, YA/EM XIX. Ulusal Kongresi, 25-26 Haziran, Ankara.

55. Apaydın A., ve Şanlı K.,1998, MİNMAD Yöntemi ile Rasgele Bloklar Model Denklemindeki

Parametrelerin Kestirimi, G.Ü İstatistik Konferansı Bildiriler Kitabı, s. 251-260.

56. Aydın Ö.M., Apaydın A., 1998, Regresyon Modelindeki Parametrelerinin Hedef Programlama ile

Tahminine Genetik Algoritma Yaklaşımı, Araştırma Semp’98 Bildiriler Kitabı..

57. Apaydın A. ve Gebizlioğlu Ö.L.,1997, Nüfus Sayımı ve Benzeri Büyük Çalışmalar için Makro bir

Optimizasyon Modeli, Araştırma Semp’97 Bildiriler Kitabı s:161-166.

58. Bayramov İ., Özkaya N ve Apaydın A., 1997, İki Örneklem Problemi için Küçük Örneklemlerde Sıra

İstatistiklere Dayalı Parametrik Olmayan Hipotez Testi, .Araştırma Semp’97 Bildiriler Kitabı ,s:110-

115.

59. Aliyev A. ve Apaydın A., 1994, Kaynakların Optimal Paylaşılmasının Bazı Matematiksel Modelleri,

Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği XVI. Ulusal Kongresi, 13-15 Temmuz, ,Ankara.

60. Apaydın, A. ve Mert V., 1993, Çiftçinin Eline Geçen Fiyatlar İndeksi Çalışması, Araştıma

Sempozyumu' 93, Devlet İstatistik Enstitüsü, Kasım .

61. Kutsal , A. ve Apaydın, A., 1987, İki Ürünlü Markov Karar Süreci Modelinin Uygulanması, XI. Ulusal

Yöneylem Araştırması Kongresi, İstanbul.

Sf. 13/18

62. Kutsal , A.,Oral G ve Apaydın, A., 1985, İki Ürünlü Envanter Sistemi, Yöneylem Araştırması X.

Ulusal Kongresi ,İzmir.

F. Türkçe Basılmış Kitaplar

1. Apaydın A., Kutsal A. ve Atakan C., 1994, 1996, Uygulamalı İstatistik, Baran Ofset,Ankara

Apaydın A., Kutsal A. ve Atakan C., 2001, 2003, 2005 Uygulamalı İstatistik, Kilavuz Kitabevi,Ankara

2. Apaydın A., 1996 .Optimizasyon , A.Ü.F.F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları No: 41, Ankara.

Apaydın A., 2005 .Optimizasyon , Kilavuz Kitabevi ,Ankara

G. Uluslararası Atıflar

1. B Galbadrakh - 2015 , Comparısons Of Portfolıo Selectıon Models In Mongolıan Stock Market By

Bilguun Galbadrakh Handong Global Instıtute Of Unıversıty Fınance And Economıcs, A Thesis Of

Master Of Business Administration, (A6, Çalışmasına)

2. RK Jana, DK Sharma, B Chakraborty, March 2016,A Hybrid Probabilistic Fuzzy Goal Programming

Approach for Agricultural Decision-Making,International Journal of Production Economics Volume

173, March 2016, Pages 134–141- Elsevier (A7 Çalışmasına)

3. MS Rath - 2012 Estimation of Parameters of Some Distribution Functions and its Application to

Optimization Problem, Thesis of Master,Department of Mathematics National Institute of

Technology Rourkela-769008 India- (A7 Çalışmasına)

4. A Mousa, Y Dama, M Najjar 2012,Optimizing Outdoor Propagation Model based on Measurements

for Multiple RF Cell International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 60– No.5,

December (A9 Çalışmasına)

5. PR Ogungbayi, AJ Falade 2012,Propagation Path Loss Characteristics at 900 MHz in Ilorin, Nigeria,

Epistemics in Science, Engineering and Technology, Vol.2 , No.2 , 84-93(A9 Çalışmasına)

6. M Alakhras, MZB Hussein, 2013, Multivariable fuzzy inference with multi nearest neighbour for

indoor WLAN localization based on RSS fingerprint, Computer Modelling and Simulation , UKSim

15th Int. Conference (A9 Çalışmasına)

7. M Subhi Al-batah, NA Mat Isa, MF Klaib 2014, Multiple Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

with Automatic Features Extraction Algorithm for Cervical Cancer Recognition… - Computational

and Mathematical Methods in Medicine,Volume 2014 (2014), Article ID 181245, 12 pages (A9

Çalışmasına)

M Önder, A Akan, H Doğan,Advanced Neural Network receiver design to combat multiple channel

impairments 2, - online.journals.tubitak.gov.tr (A9 Çalışmasına)

8. A Sarıkaş, E Ziya, C Yücelbaş 2014,A novel SMS application with GSM control on numerator

systemsTurkish J. of Electrical Engineering and Comp. Science, 22, pp. 97-105, (A9 Çalışmasına)

9. CM Chukwuma 2012, Path-loss Model Prediction for Urban and/or Rural Areas in Nigeria using

ANFIS A case study of 3G/4G Network in Abuja.. (University of Bradford), my.unizik.edu.ng (A9

Çalışmasına)

10. R Alonso Quintana, R Bordón López 2013,Estudio comparativo de los modelos de propagación de

canal inalámbrico Ingeniería Electrónica, Automática comunicaciones versión ISSN 1815-

5928,EAC vol.34 no.1 La Habana ene.-abr. (A9 Çalışmasına)

11. AU Usman, OU Okereke ,2014,Macrocell path loss prediction using artificial intelligence techniques

International Journal of Electronics Volume 101, Issue 4, 2014

12. RIELAC, Vol XXXIV 1, pp. 12-16, 2013. (A9 Çalışmasına)

Sf. 14/18

13. Jochen Heberle and Anne Thomas 2014, Combining chain-ladder claims reserving with fuzzy

numbers , Insurance: Mathematics and Economics Volume 55, March 2014, Pages 96–

104 doi:10.1016/j.insmatheco.2014.01.002 (A10 Çalışmasına)

14. WANG Hua-dong1 , GUO Si-cong1 , YUE Li-zhu 2014, An approach to fuzzy multiple linear

regression model based on the structured element theory, Systems Engineering—Theory &

Practice, 2014 - Vol.34, No.10 2014 10 Oct., 2014 (A10 Çalışmasına)

15. Onoghojobi, NP Olewuezi. 2015, Addressıng The Issue of Chaın Ladder Forecastıng Usıng Fuzzy

Regressıon ModelB - Advances in Fuzzy Sets and ..., 2015 - (A11 Çalışmasına)

16. J Chen, X Xia 2011, Fuzzy hypothesis testing and time series analysis of rolling bearing quality

Journal of Testing and Evaluation Volume 39, Issue (A12 Çalışmasına)

17. X Xia, Y Jin, Y Xu, Y Shang, L Chen , 2013,Hypothesis testing for reliability with a three-parameter

Weibull distribution using minimum weighted relative entropy norm and bootstrapJ Zhejiang Univ-

Sci C (Comput & Electron) 14(2):143-154 (A12 Çalışmasına

18. AJ Fernández 2014,Computing tolerance limits for the lifetime of a k-out-of-n: F system based on

prior information and censored data Applied Mathematical Modeling, 38, pp. 548-561, (A13

Çalışmasına)

19. AJ Fernández, CJ Pérez-González 2012,Generalized beta prior models on fraction defective in

reliability test planning- Journal of Computational and Applied Mathematics, Volume 236, Issue 13,

July 2012, Pages 3147–3159,. (A13 Çalışmasına)

20. Tsaur RC, Wang HF,2009, “Necessity Analysis of Fuzzy Regression Equations Using a Fuzzy Goal

Programming Model”, Internatıonal Journal Of Fuzzy Systems, 11(2), pp. 107-115, (A14

Çalışmasına)

21. 2.D'Urso, Pierpaolo; Massari, Riccardo; Santoro, Adriana 2011 “Robust fuzzy regression

analysis” INFORMATION SCIENCES 181(19) pp.: 4154-4174, (A14 Çalışmasına)

22. J Chachi, M Roozbeh 2015,A Fuzzy Robust Regression Approach Applied to Bedload Transport Data,

Communications in Statistics - Simulation and Computation

DOI:10.1080/03610918.2015.1010002(A14 Çalışmasına

23. F Zhao, YP Li, GH Huang 2013, A queue-based interval-fuzzy programming approach for electric-

power systems planning,International Journal of Electrical Power & Energy Systems,Volume 47,

May 2013, Pages 337–350,Elsevier (A15 çalışmasına)

24. TY Wang, DY Yang, MJ Li -2010 Fuzzy analysis for the N-policy queues with infinite capacity

International Journal of Information and Management Sciences 21：1 (2010 / 03 / 01) ， P41 -

562010 - airitilibrary.com (A15 çalışmasına)

25. B Sreelekha - 2014 Queuing problems with fuzzy environment,- ietd.inflibnet.ac.in (A15

çalışmasına)

26. FG Zanjanbar, İ Şentarlı, 2014, A New Clustering Method with Fuzzy Approach Based on Takagi-

Sugeno Model in Queuing Systems,- Computational Linguistics: Concepts, Methodologies, Tools,

and Applications - books.google.com(A15 çalışmasına)

27. SA Loan, AM Murshid, SA Abbasi, A Novel 2014, Multi Membership Function Based VLSI

Architecture of a Fuzzy Inference Processor- International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 16, No.

4, December 2014 - ijfs.org.tw (A15 çalışmasına)

28. HK Chan, FTS Chan 2010, A review of coordination studies in the context of supply chain dynamics-

International Journal of Production Research,Volume 48, Issue 10, 2010 (A16 Çalışmasına)

29. Chengzhi Jiang, ,Zhaohan Sheng 2009,Case-based reinforcement learning for dynamic inventory

control in a multi-agent supply-chain system Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue

3, Part 2, April 2009, Pages 6520–65 (A16 Çalışmasına)

30. L Wang, QL Fu, YR Zeng, 2012, Continuous review inventory models with a mixture of backorders

and lost sales under fuzzy demand and different decision situations, Expert Systems with

Applications,Volume 39, Issue 4, March 2012, Pages 4181–4189 (A16 Çalışmasına)

Sf. 15/18

31. AA Taleizadeh, STA Niaki,2010 Optimising multi-product multi-chance-constraint inventory control

system with stochastic period lengths and total discount under fuzzy purchasing price and holding

…,International Journal of Systems Science Volume 41, Issue 10, (A16 Çalışmasına)

32. Dey, D Chakraborty 2011, A fuzzy random continuous review inventory system, , Int. J. Production

Economics 132 (2011) 101–106- ElsevierS Sadi-Nezhad, S Nahavandi 2011,Periodic and

continuous inventory models in the presence of fuzzy costs(A16 Çalışmasına)

33. International Journal of Industrial Engineering Computations,ISSN 1923-2934 (Online) - ISSN

1923-2926 (Print) Quarterly Publication,Volume 2 Issue 1 pp. 179-192 , (A16 Çalışmasına)

34. A Roy, GP Samanta ,2009, Fuzzy continuous review inventory model without backorder for

deteriorating items,Electronic Journal of Applied Statistical Analysis EJASA, Electron. J. App. Stat.

Anal. Vol. 2, Issue 1 (2009), 58 – 66 ISSN 2070-5948, DOI 10.1285/i20705948v2n1p58(A16

Çalışmasına)

35. E Shekarian, CH Glock,2014, Optimal manufacturing lot size for a single-stage production system

with rework in a fuzzy environment,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 27 3067–3080

DOI:10.3233(A16 Çalışmasına)

36. Gebizlioglu, O.L., Yagci, B, 2008. Tolerance intervals for quantiles of bivariate risks and risk

measurement Insurance: Mathematics and Economics, 42 (3), pp. 1022-1027. (A18 Çalışmasına)

37. De Andrés-Sánchez, J.2012,, Claim reserving with fuzzy regression and the two ways of ANOVA

(2012) Applied Soft Computing Journal, 12 (8), pp. 2435-2441. (A18 Çalışmasına)

38. Bayramoglu, I., Kemalbay, G., 2013, Some novel discrete distributions under fourfold sampling

schemes and conditional bivariate order statistics Journal of Computational and Applied

Mathematics, 248 (1), pp. 1-14. (A18 Çalışmasına)

39. Kara, E.K., Gebizlioglu, O.L., 2014, Measurement of bivariate risks by the north-south quantile

points approach Journal of Computational and Applied Mathematics, 255, pp. 208-215. (A18

Çalışmasına)

40. Ö Türkşen, N Güler, 2015, Comparison of fuzzy logic based models for the multi-response surface

problems with replicated response measures Applied Soft Computing, Volume 37, Pages 887–896

Elsevier (C1 Çalışmasına)

41. JFA Madeira, AL Araújo, CMM Soares 2015, Multiobjective optimization of viscoelastic laminated

sandwich structures using the Direct MultiSearch method,Computers & Structures,Volume 147, 15

January, Pages 229–235. (C2 Çalışmasına)

42. Z Wang, M Li, J Li ,2015, A multi-objective evolutionary algorithm for feature selection based on

mutual information with a new redundancy measure, - Information Sciences, 2015 - Elsevier. (C2

Çalışmasına)

43. G Karakaya, S Galelli, SD Ahipasaoglu, R Taormina , 2015,Identifying (Quasi) Equally Informative

Subsets in Feature Selection Problems for Classification: A Max-Relevance Min-Redundancy

Approach, Cybernetics, IEEE Transaction , Volume:PP Issue:99, (C2 Çalışmasına)

44. Prentzas, I Hatzilygeroudis,2015,Assessment of life insurance applications: an approach

integrating neuro‐symbolic rule‐based with case‐based reasoning - - Wiley Online Library Expert

Systems, DOI: 10.1111/exsy.12137. (C3 Çalışmasına)

45. M Yüksel, Ö Geban 2014, A Study of the Prediction of Academic Achievement in the Chemistry

Course Education and Science, Vol. 39, No 173 , (D15 Çalışmasına)

46. KŞ Kula, F Tank, TE Dalkılıç 2012, A Study on Fuzzy Robust Regression and Its Application to

Insurance- Mathematical and Computational Applications, Vol. 17, No. 3, pp. 223-234, (D16

Çalışmasına)

47. ВИ Грицюк 2015, Fuzzy robust regression analysis for fuzzy input-output data, Technology audit

and production reserves,МатеМатическое Моделирование, УДК 519.6 DOI: 10.15587/2312-

8372.2015.54189 (D16 Çalışmasına)

H. Projeler

Sf. 16/18

A-Uluslarası

1.TÜBİTAK_ COST Action IC0702:

Combining Soft Computing Techniques and Statistical Methods to Improve Data Analysis Solutions 2010-2012 (Araştırmacı)

B-Ulusal

1. Sincan Belediyesi TC Ankara - Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Taşınmaz Geliştirme Anabilim

Dalı, “Ankara İli Sincan İlçesi Saraycık ve Ulubatlı Hasan Mahalleleri Kentsel Dönüşüm

Uygulamalarının Mevcut Durum ve Etki Değerlendirme Araştırması” 2015, (Araştırmacı) Devam

ediyor

2. TC Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Taşınmaz Geliştirme Anabilim Dalı, Türkiye’de

Yabancıların Taşınmaz Edinimi ve Etkilerinin Değerlendirilmesi, TÜBİTAK-Kamu Araştırmaları

Grubu, No: 110G020, 2011-2013, (Araştırmacı)

3. Türk İstatistik Derneği ve Ankara Üniversitesi ATAUM, “Ankara kenti Yabancı Öğrencilerle

Zenginleşiyor” ortaklığında Ankara Kalkınma Ajansı Destekli Proje Şubat 2012-Mayıs 2012 ,

(Proje Yürütücüsü)

4. Apaydın A , Karabulut İ ve Topçu N ”Ankara Üniversitesi Araştırma Fonu’nun Kuruluşundan

Günümüze Proje Desteğinin İstatististiksel Değerlendirilmesi” AÜ, BAP 2000, (Proje

Yürütücüsü)

5. Apaydın A ve Sakıncı M “Doğrusal Olmayan Programlamada Algoritmaların Tanımlanması ve

Bilgisayar Programlarının Derlenmesi, AÜ, BAP 1989, (Proje Yürütücüsü)Apaydın A ve Genç A.”

Bütünleşik Doğrusal Programlama” AÜ, BAP 1988, (Proje Yürütücüsü)

I. Lisansüstü Faaliyetler

1-Doktora Devam Eden

1. Tuğba Güneş A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Taşınmaz Geliştirme Anabilim Dalı, Tez

Konusu: Yapılandırılmış Finansal Varlıkların Değerlemesi ve Otomatik Değerleme Modelleri

2. Bengül SÜTAY , A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı,

3. Toygun ATASOY , A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Taşınmaz Geliştirme Anabilim Dalı,

2-Doktora Tamamlanan

1. Leyla Bilen, A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı,

Tez Konusu:Türkiye Enerji Sektöründe Robust Optimizasyon Modeli,2016

2. Furkan BAŞER Aktüeryal Modellemede Bulanık Destek Vektör Makineleri 2013

3. Gültaç EROĞLU Portföy Analizinde Robust Optimizasyon 2013

4. Nilüfer PEKİN ALAKOÇ Çok Ölçütlü Kalite Kontrol Grafiklerine Bulanık Yaklaşım 2012

5. Özlem TÜRKŞEN, Çok Yanıtlı Yüzey Problemlerinin Çözümüne Bulanık Ve Sezgisel Yaklaşım , A.Ü Fen

Bilimleri Ensitüsü, Kasım 2011

6. Nuray GÜNERİ, Bulanık Modelleme ve Sinir Ağları Yaklaşımı ile Depremi Oluştıran Düzenli Yerkabuğu

Hareketlerinin Kestirimi A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Kasım 2007

7. Kumru Didem ATALAY, Şans Kısıtları İle Tahmin Edilmiş Stokastik Programlama Modellerinde

Dağılımlar A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Ekim 2007

8. Nimet Yapıcı PEHLİVANLI Parametrik Olmayan Regresyonda Alternatif Tahmin Ediciler: Bulanık Kernel

Regresyon Tahmin Edicisi ve Bulanık k. En Yakın Komşuluk Tahmin Edicisi Selçuk Üniversitesi Fen

Bilimleri Ensitüsü, Nisan 2005

9. Kamile ŞANLI, “Bulanık Robust Regresyon Çözümlemesi” A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Ocak 2005

Sf. 17/18

10. Türkan ERBAY, “Switching Regresyon’da Bulanık Sinir Ağları Yaklaşımı İle Parametre Tahmini “ A.Ü Fen

Bilimleri Ensitüsü, Ocak 2005

11. Özlem Müge AYDIN, “Çok Kanallı Kuyruk Sistemlerine Bulanık Yaklaşım”A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,

2003

3-Yüksek Lisans Devam Eden

Adı Soyadı Bölümü Seviyesi

1 Emre ÇİMEN Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(T.Y.L.)

2 Özge YANIK Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(T.Y.L.)

3 Adnan Coşkun DOĞAN Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Dok.)

4 Nüket ERBİL Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Dok.)

5 Raif Uğur UYAR Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Dok.)

6 Ali DEMİRHAN Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Y.L.)

7 Emir SUNGUROĞLU Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Y.L.)

8 Kurtuluş HÖBEK Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Y.L.)

9 Olgun KARADENİZ Taşınmaz Geliştirme Bil.Haz.(Y.L.)

10 Duygu SAĞBAŞ Taşınmaz Geliştirme T.Y.Lisans

11 Fatih Cüneyt ALACAPINAR Taşınmaz Geliştirme T.Y.Lisans

12 Onur TAŞ Taşınmaz Geliştirme T.Y.Lisans

16 Gökçen AKÇAY İstatistik Y.Lisans

18 Sevim ŞAYLAN İstatistik Y.Lisans

4-Yüksek Lisans Tamamlanan

1. Toygun ATASOY, Türkiye’de Yabancı gerçek Kişilerin taşınmaz Ediniminin Sınırlandırılması: Antalya İli

Alanya İlçesi Örneği, 2015

2. Gökalp Kadri YENTÜR, Hedonik Regresyon, A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı,

Başlama Tarihi:2006-2007, Bitirme Tarihi Ekim 2010

3. Demet BAKIN, Çok Değişkenli Çoklu Regresyon Modelinin Bulanık MINMAD Problemi Olarak

Modellenmesi, Global Kriter Yöntemi ile Çözümü A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Başlama Tarihi:2003-

2004, Güz. , Bitirme Tarihi Ekim 2007

4. Furkan BAŞER, Sigorta Hasar Karşılıkları Hesaplamalarına Bulanık Regresyon Yaklaşımı A. Ü. Fen

Bilimleri Enstitüsü, Başlama Tarihi:2004-2005, Güz. , Bitirme Tarihi Eylül 2007

5. Tuğba GÜNEŞ, Bulanık Veri Zarflama Analizi A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Başlama Tarihi:2003-2004,

Güz Bitirme Tarihi Eylül 2007

6. Gültaç EROĞLU Portföy Analizinde Bulanık Programlama, A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Başlama

Tarihi:2003-2004, Güz. , Bitirme Tarihi Ekim 2006

7. Özlem TÜRKŞEN, Yüzey Ölçümleri ile Deprem Kaynak Parametrelerinin Tahmininde Uyarlanmış

Tavlama Benzetimi Yöntemi A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Başlama Tarihi:2002-2003, Güz Bitirme

Tarihi, 12 09 2005

8. Betül ÇUKUROVA, Çok Ürünlü Envanter Sistemlerinde Markov Karar Süreci, A.Ü Fen Bilimleri

Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1999 -2000 Güz, Bitirme Tarihi, 2002

9. G.NazlıTOPÇU, Ankara Üniversitesi Araştırma Fonu’nun Kuruluşundan Günümüze Proje Desteğinin

İstatististiksel Değerlendirilmesi, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,Başlama Tarihi; 1999 -2000 Güz, Bitirme

Tarihi; 2002 Ağustos

10. Yıldız YILDIRIM (Özdemir) A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi:2000-2001 Güz Tezsiz Yüksek

Lisans

Sf. 18/18

11. Gözde Yazgı TÜTÜNCÜ, Bulanık Küme Teorisinin Envanter Kontrol Sistemlerinde Uygulanması, A.Ü Fen

Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1999 -2000 Güz Bitirme Tarihi; 2001 Eylül.

12. Nuray GÜNERİ, Öğrenci Başarısızlıklarının Analizinde Sinir Ağları Yaklaşımının Lojistik Regresyon Analizi

ile Karşılaştırılması, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1998 -1999 Güz. Bitirme Tarihi; 2001

Ağustos

13. Kumru Didem ATALAY, Entropi Maksimizasyonu ve bir Uygulama, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama

Tarihi; 1998 -1999 Güz. Bitirme Tarihi; 2000 Eylül.

14. Songül Hacısalihoğlu ÇELİK, Bulanık Rasgele Doğrusal Programlama, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,

Başlama Tarihi; 1996 -1997 Güz. Bitirme Tarihi; 2000 Haziran

15. Hande Gül ERSOYU,Genetİk Algoritmalar, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1996 -1997 Güz.

Bitirme Tarihi; 2000 Ocak,

16. Nimet YAPICI, Bulanik Doğrusal Programlamaya Sinir Ağları Yaklaşımı, Başlama Tarihi; 1997 -1998

Güz. A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,Bitirme Tarihi; 2000 Ocak. Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Ensitüsü,

17. Hakan YALÇIN, Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü’nde Lisansüstü Programlara Kayıtlı

Öğrencilerin İstatistiksel Değerlendirilmesi, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1998 -1999

Güz.

18. Kamile ŞANLI, MİNMAD Yöntemi ile Rasgele Bloklar Model Denklemindeki Parametrelerin Kestirimi, A.Ü

Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1998 -1999 Güz. Bitirme Tarihi; 1999 Eylül.

19. Türkan ERBAY, MİNMAD Regresyon Problemine Sinir Ağları Yaklaşımı, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,

Başlama Tarihi; 1997 -1998 Güz. Bitirme Tarihi; 1999 Eylül.

20. Ali Serhan KOYUNCUGİL, Stokastik Hedef Programlamaya Bulanık Algoritma Yaklaşımı ve Yatırım

Problemine Uygulanması, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü, Başlama Tarihi; 1996 -1997 Bahar. Bitirme

Tarihi; 1999 Eylül

21. Özlem Müge AYDIN, Hedef Programlama Olarak Modellenmiş MİNMAD Regresyon problemine Genetik

Algoritma Yaklaşımı, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1997-1998.

22. Gülhan EMİNKAHYAGİL, Hedef Programlama ve Bir Uygulama, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1994-1997.

23. İnci AÇIKGÖZ, Istatistik’te Optimizasyon, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1993-1995

24. Jak Gabriel GRUNBERG, Uzman Sistemler, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1990-1993.

25. Vedat MERT, Çiftçinin Ödediği Fiyatlar İndeksi, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1991-1993

26. Muharrem SAKINCI, Doğrusal Olmayan Programlamada Algoritmaların Tanımlanması ve Bilgisayar

Programlarının Derlenmesi, A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1989-1991.

27. Aşır GENÇ, Bütünleşik Doğrusal Programlama,A.Ü Fen Bilimleri Ensitüsü,1988-1990.

J. Verilen Dersler

Lisans

Fen ve Mühendislik Bilimlerinde İstatistiksel Yöntemler, Doğrusal Programlama, Optimizasyon, Regresyon Analizi,

Yöneylem Araştırması, Biyoistatistik, Ekonometri, Parametrik Olmayan Yöntemler, Sayısal Çözümleme

Lisans Üstü

Optimizasyon, Yöneylem Araştırması Yöntemleri, Stokastik Optimizasyon, Çok Ölçütlü Karar Verme Teknikleri,

İstatistikte İleri Optimizasyon, İstatistik ve Optimizasyonda Bulanık Teori , Çok Amaçlı Doğrusal Programlama