profª. drª. carmen belderrain instituto tecnológico de aeronáutica a relação entre o...
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Profª. Drª. Carmen Belderrain
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
A relação entre o Pensamento Sistêmico e as
Multimetodologias
Franca, 26 de outubro de 2011
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
São José dos Campos – São Paulo – Brasil
SumárioPesquisa Operaciona Hard e Soft
Métodos de Estruturação de Problemas
Método SODA
Método SCA
Método SSM e SSM Reconfigurado
PSM e AMD
Multimetodologia
Pesquisa Operacional Tradicional ou Hard
Os métodos da PO Hard trazem bons resultados para a organização quando:• A organização é estruturada com uma hierarquia ;• Alguns dos participantes são experientes
analiticamente;• A organização ou unidade realiza uma tarefa bem
definida e repetitiva gerando dados confiáveis;• Há um consenso geral sobre as prioridades.
Pesquisa Operacional SoftPodem ser caracterizadas por (VIDAL, 2006): • Estruturação do problema usando os princípios do
pensamento sistêmico;• Modelagem qualitativa, usando interpretação, modelos
conceituais, e intersubjetivos;• Trabalho em organizações onde todos os atores participam
ativamente na estruturação e processo de resolução de problemas, ou seja, o pesquisador operacional é um facilitador.
Estruturação de ProblemasRosenhead (2006)
São projetados para implantação considerando um grupo de decisores;
Permitem a análise simultânea de perspectivas alternativas;
São participativos por natureza, com interação entre participantes, e
participantes e facilitador;
Proporcionam a interação entre análise de julgamentos de dados e a
aplicação de julgamentos para saídas analíticas;
Permitem o encerramento, quando os participantes ficam satisfeitos com
os progressos alcançados, em vez de exigir o compromisso com uma
solução abrangente para todas as vertentes que interagem e compõem
a situação problemática.
Formulação do problema com um único objetivo e otimização. Múltiplos objetivos, se reconhecidos, estão sujeitos a trade-off para uma escala comum.
Não otimiza, busca soluções alternativas que são aceitáveis em dimensões separadas, sem trade-offs.
Existe grande demanda de dados, com conseqüentes problemas de distorção, disponibilidade e credibilidade dos dados.
Demanda reduzida de dados, obtidos através de uma maior integração dos dados hard esoft, com julgamentos sociais
Cientificação e despolitização, há um pressuposto de consenso entre as partes interessadas.
Simplicidade e transparência que visa clarificar as condições de conflito.
As pessoas são tratadas como objetos passivos. Conceitua as pessoas como sujeitos ativos.
Há um decisor único com objetivos resumidosa partir de ações concretas que podem ser deduzidas e implementadas através de uma cadeia hierárquica de comando.
Facilita o planejamento de baixo para cima.
Há uma tentativa de suprimir a incerteza futura, tendo pré-decisões futuras.
Aceita incerteza, e pretende manter as opções abertas para uma resolução posterior.
CARACTERÍSTICAS DA PO HARD CARACTERÍSTICAS DA PO SOFT
Processo de Pesquisa Operacional Tradicional
1. Problemdefinition
2. Quantitativedata collection
3. Quantitativemodel
development5. Optimization
4. Modelverification
6. Modelcommunication toultimate decision
makers
7. Modelimplementation
Feedback
Feedback
Feedback
... and the traditional focus of the OR
literature
Prof. Ion Georgiou
Processo de Estruturação de Problemas
1. Problemdefinition
2. Quantitativedata collection
3. Quantitativemodel
development5. Optimization
4. Modelverification
6. Modelcommunication toultimate decision
makers
7. Modelimplementation
Feedback
Feedback
Feedback
Compare the position
And this...
... does not necessarily mean this!
1. Informationcollection
in conjunction withultimate decision
makers
4. Problemdefinition
in conjunction withultimate decision
makers
3. Modelverification
in conjunction withultimate decision
makers
5. Decision foraction
in conjunction withultimate decision
makers
2. Modeldevelopment
in conjunction withultimate decision
makers
Feedback Feedback Feedback
Iterative cycle as decisions give rise to new problems/opportunities requiring structuring
Prof. Ion Georgiou
Artigos de PSM
Pesquisa no Brasil Primeira Etapa:
• Pesquisa a Periódicos (SciELO) e Anais de Congressos Brasileiros- Dificuldades - Resultados não-representativos
Segunda Etapa:
• Pesquisa a autores – Plataforma Lattes e Google Acadêmico
Resultados da Pesquisa no Brasil
• Identificação de 86 pesquisadores e 132 trabalhos
• Identificação de “clusters” de pesquisa
• Pesquisa Operacional Hard: Heurísticas, programação matemática, otimização, MCDA
• Mapas Cognitivos: 194 autores listados, nas mais diversas áreas do conhecimento
Resultados parciais da Pesquisa no Brasil
Fonte: Gilberto Justi e Thiago da Costa
Universidades em UK
▫London School of Economics (Interdisciplinary Management School)
▫Warwick University (Business School)
▫Lancaster University (Management School)
▫Strathclyde University (Management School)
▫University of Hull (Business School & Centre for Systems Studies)
Métodos de Estruturação de Problemas
1. Strategic Options Development and Analysis [Eden]- Identificação do problema
2. Soft Systems Methodology [Checkland]- system design/redesign
3. Strategic Choice Approach [Friend]- Incertezas
4. Robustness Analysis [Rosenhead]-Flexibilidade
5. Drama Theory [Howard]- Análise de Conflitos
Rosenhead (IFORS, 2008)
Métodos de Estruturação de Problemas
1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989
ROBUSTNESSANALYSIS
(RA)Gupta & Rosenhead
"Robustness insequentialinvestmentdecisions"
Management Science
Szanton "Systemsproblems in the city"Operations Research
Rittel &Webber
"Dilemmas ina generaltheory ofplanning"
PolicySciences
SOFT SYSTEMS METHODOLOGY(SSM)
Checkland "Towards asystems-based methodology for
real-world problem solving"Journal of Systems Engineering
Nelson "Intellectualizing about themoon-ghetto metaphor: a study of the
current malaise of rational analysis of socialproblems" Policy Sciences
HYPERGAMES/METAGAMES/
DRAMA THEORYBennett "Towards a
theory of hypergames"OMEGA
STRATEGIC OPTIONSDEVELOPMENT AND ANALYSIS
(SODA)Eden & Sims "Subjectivity in
problem identification"Interfaces
STRATEGIC CHOICE APPROACH(SCA)
Friend & Jessop "Local Government andStrategic Choice: an Operational Research
Approach to the Processes of Public Planning"
Ackoff "The future of operationalresearch is past" Journal of theOperational Research Society
PROBLEM STRUCTURINGMETHODS
(PSMs)Rosenhead (ed) "RationalAnalysis for a Problematic
World: Problem StructuringMethods for Complexity,Uncertainty and Conflict"
Rosenhead,J, Mingers J (ed) (2001) Rational Analysis for a Problematic World Revisited: Problem Structuring Methods for Complexity, Uncertainty and Conflict (2nd edition), Wiley: Chichester
Mingers J, Rosenhead J (2004) Problem structuring methods in action. European Journal of Operational Research 152(3): 530-554
1. SODA
Utiliza o mapa cognitivo do problema, levando em conta o ponto de vista dos indivíduos envolvidos. Workshops para discussão. Figura do facilitador para guiar os envolvidos e garantir o comprometimento com as ações a serem tomadas.
Strategic Options Development and Analysis (SODA)
Georgiou (2009, 2011) a SODA map about SODA mapping
Strategic Options Development and Analysis (SODA)
2. Strategic Choice Approach (SCA)
• Estratégia centrada em gerenciamento de risco e incertezas.
• Facilitadores guiam os participantes a analisarem a relação entre as diferentes área envolvidas.
• Comparações interativas entre as alternativas, utilizando esquemas, facilitam a definição das incertezas.
Aplicação de SCA
Utilização de Strategic Choice Approach para Auxílio em Planejamento de Evento Acadêmico
Paloma Ribeiro dos Santos (ITA) [email protected]
Mischel Carmen Neyra Belderrain (ITA) [email protected]
Strategic Choice Approach
• A aplicação do SCA é dividida em quatro fases ou também chamados modos: Modelagem, Design, Comparação e Escolha.
Fonte: Major (2009)
Estudo de Caso
• O problema abordado para estruturação com o método SCA trata-se da organização de um evento acadêmico que acontece anualmente para intercâmbio de conhecimentos científicos entre pesquisadores.
• Foram consideradas algumas áreas de decisões típicas destes eventos. O método SCA foi escolhido para este caso devido ao grande número de incertezas envolvidas, característica propícia para a aplicação deste método. Cada etapa do método será apresentada a seguir.
Modelagem
Áreas de decisão Rótulo
Qual(is) a(s) fonte(s) de recursos financeiros? REC_FINAN ?
Qual a quantidade de recursos humanos será necessária? REC_HUMAN ?
Quais os meios de divulgação? MEIO_DIVU ?
Que tipo de publicação haverá? TIPO_PUBLIC ?
Qual a localização do evento? LOCAL_EVEN ?
Haverá outras atividades além das palestras? ATIV_EXTRA ?
Modelagem
REC_FINAN ? REC_HUMAN ?
TIPO_PUBLIC ?LOCAL_EVEN ? ATIV_EXTRA ?
MEIO_DIVU ?
Design
Áreas de decisão Opções de decisão Rótulo
Qual (is) a(s) fonte(s) de recursos financeiros?
Apoio públicoApoio privadoSem apoio financeiroAmbos os apoios financeiros
REC_FINAN ?
Que tipo de publicação haverá?
Publicação padrão*Publicação padrão com revista**
TIPO_PUBLIC ?
Qual a localização do evento?
Vitória - ESUbatuba - SP
LOCAL_EVEN ?
Haverá outras atividades além das palestras?
Ter eventos sociaisTer mini-cursos e mesas redondasTer ambos os eventosNão ter eventos extras
ATIV_EXTRA ?
Design
Comparação
Ordem de importância Áreas de comparação Rótulos
1° Contribuição para a comunidade acadêmica CONTRIBUIÇÃO
2° Integração social entre participantes INTEGRAÇÃO
3° Atratividade do evento ATRATIVIDADE
4° Menor custo CUSTO
Comparação
Comparação
Pontuações mínimas para as áreas de comparação foram utilizadas para reduzir as alternativas:
Contribuição 5
Integração 4
Atratividade 6
Restaram 8 alternativas.
Comparação
Existência de dominância entre as alternativas:
Alternativa V Alternativas G, O, C2 e K2
Contribuição 6 6
Custo 8 8
Integração 6 6
Atratividade 7 6
Apenas quatro alternativas permaneceram na análise: S, V, O2 e R2.
Neste momento o custo foi observado e as alternativas V e R2 foram retiradas. Restando S e O2.
Escolha
ALTERNATIVA LOCAL_EVEN ? REC_FINAN ? TIPO_PUBLIC ? ATIV_EXTRA ?
S Vitória – ES Ambos os apoios Publicação padrão
Ter ambos os eventos
O2 Ubatuba – SP Ambos os apoios Publicação padrão
Ter ambos os eventos
Ainda resta dúvida !Opções de decisão Área de incerteza
Explorar agoraÁrea de decisãoDecisões futuras
Vitória - ESUbatuba - SP
Possíveis atributos das cidades que podem contribuir para o evento (segurança, possibilidades de
apoio, hospedagem, clima, facilidade de acesso etc).
Providenciar o local que abrigará o evento na
cidade.
Escolha
Opções de
decisão
Áreas de comparação
Facilidade de
acesso
Número de
hospedagens*
Conceito
Vitória – ES ES - 60 35 √Ubatuba - SP Rodovia SP-125
BR 101169 √√
* Incluindo hotéis, pousadas, resorts e campingsFonte: Adaptado de Traveler (2010) e Google Maps (2010)
A alternativa escolhida do estudo foi a O2.
Resultados e Conclusões
O pacote de compromissos possibilita que as opções de decisão possam ser comparadas novamente, devido às ações de exploração que são capazes de levantar novas áreas de comparação para serem usadas na comparação
O método SCA permite a aplicação de procedimentos diversos para a realização de cada etapa dependendo da necessidade e eficiência para quem está desenvolvendo a análise, como neste caso, o Brainstorming utilizado, o método de pontuação adotado das áreas de comparação e alternativas, e a forma de reduzir as alternativas com pré-seleção.
3. Soft System Methodology (SSM)
A metodologia SSM combina os princípios de sistemas de pensamentos com os pontos de vista individuais, reconhecendo as diferentes percepções dos problemas, e interpretando-as mediante modelos conceituais, buscando como os sistemas poderiam funcionar melhor.
Desenvolve modelos sistêmicos da atividade humana com o propósito que explicitamente incorporem pontos de vista particulares ou perspectivas relevantes para a situação. Expressa estes logicamente em termos de definições raízes e modelos de atividade conceituais . Utiliza os modelos como uma forma de questionar e analisar a situação para estruturar um debate entre as partes envolvidas, sobre as mudanças desejáveis e factíveis
Sof system Methodology
Aplicação de SSM
SOFT SYSTEMS METHODOLOGY NA ESTRUTURARAÇAO DO PROBLEMA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA DE UM
CURSO DE ENSINO SUPERIOR
Rocio Soledad Gutierrez Curo
Mischel Carmen Neyra Belderrain
Objetivo
Aplicar a metodologia SSM ao curso de Pesquisa Operacional da Universidade Nacional Maior de São Marcos (UNMSM) em Lima – Peru com o propósito de conhecer quais são as possíveis ações a considerar para o desenvolvimento da produção científica a nível discente, para o compartimento de conhecimentos e para incrementar o desenvolvimento profissional.
Soft Systems Methodology
Fonte: Checkland (1985) apud Bellini et al. (2004)
Apresentação do problema
• O curso de PO na UNMSM foi fundado em 1969. • Cada ano, uns 90 jovens aproximadamente aumentam o
grupo de alunos de graduação.• Apesar de ser a UNMSM a única Universidade que tem este
curso de graduação em Peru, não tem um desenvolvimento científico no pessoal docente e discente acorde ao desejado.
• Existe uma preocupação latente sobre a ausência de pesquisa nos alunos durante a graduação.
Estruturação do problema usando SSM
Estágios 1: Explorar a situação problemática
• O que de fato o aluno necessita para o desenvolvimento da produção científica?
Estágios 2: Expressar a situação problemática
• Motivação• Conhecimento• Recursos
Alunos desconhecem o que é um artigo científico
Alunos necessitam apoio para começar escrever
artigos científicos
Alunos necesitan recursos para poder pesquisar
Não existe uma pessoa, delegada pelo pessoal administrativo, cuja função seja enviar informações ao pessoal docente e discente pesquisador, sobre os eventos científicos a se realizar. Alunos necessitam conhecer os
eventos científicos de carater nacional ou internacional para saber onde podem submeter os artigos.
Os Docentes não informam sobre o que se precisa para escrever um artigo científico.
Os Docentes não explicam aos alunos o que é um artigo científico e qual é sua importância
O pessoal administrativo não facilita ao pessoal docente e discente com os recursos necessários para a pesquisa.
Não existe disposição plena dos docentes com os alunos para o incentivo, informação ou o trabalho conjunto, pelo fato que eles estão trabalhando em outros lugares e não tem tempo para a pesquisa.
Figura rica
Estruturação do problema usando SSM
Estágio 3: Construir definições sucintas de sistemas relevantes
Estruturação do problema usando SSM
Estágio 3: Construir definições sucintas de sistemas relevantesDefinição raiz:
Não existe algum incentivo científico dirigido aos alunos de graduação e eles não recebem informações sobre todo o relacionado a este. Além que não tem biblioteca especializada para a pesquisa e os recursos não são os suficientes para facilitar seu exercício. Finalmente, não existe uma pessoa destinada para o envio de dados, datas e informações gerais sobre os eventos acadêmicos a realizar-se para que os alunos possam submeter algum artigo científico, influenciando a pesquisa.
Estruturação do problema usando SSM
Estágio 4: Elaborar modelos conceituaisIdentificar os alunos que
nao conhecem o que é um artigo científico
Os docentes devem informar aos alunos
Os docentes devem orientar aos alunos
Identificar os alunos que necessitam apoio para
começar escrever
Os docentes devem formar grupos de estudo
Criar uma base de dados de todos os alunos e
docentes pesquisadores
Selecionar um pessoal administrativo
Disponibilizar aos alunos e docentes pesquisadores dos recursos necessários
para pesquisar
Processos Sub – processos
Os docentes devem informar aos alunos.
- Os docentes devem informar estes alunos o que é um artigo científico. - Os docentes devem informar estes alunos qual é a importância de escrever um artigo científico.
Os docentes devem orientar aos alunos.
- Os docentes devem orientar aos alunos o que se precisa para escrever um artigo científico. - Os docentes devem informar aos alunos sobre as fontes de informação disponíveis.
Os docentes devem formar grupos de estudo.
- Os docentes devem formar grupos de estudo e dessa maneira incentivar a pesquisa. - Os docentes devem ter um comprometimento com o aluno para uma maior produção científica.
Selecionar um pessoal administrativo
- Seleção de um pessoal administrativo cuja função é enviar periodicamente informações de eventos científicos a se realizar. - Detalhar claramente as funções a ser realizadas por este pessoal.
Criar uma base de dados de todos os alunos e docentes pesquisadores.
- O pessoal administrativo selecionado criará uma base de dados de todos os alunos e docentes para enviar periodicamente informações dos eventos científicos a se realizar. - A base de dados pode estar disponível para os docentes e alunos pesquisadores.
Disponibilizar aos alunos e docentes pesquisadores dos recursos necessários para a pesquisa.
- Os administrativos devem disponibilizar aos alunos e docentes dos recursos necessários para a pesquisa.
Identificar os alunos que não conhecem o que é um artigo científico
- Identificação dos alunos que não tem conhecimento sobre o que é um artigo científico. - Selecionar os alunos interessados no desenvolvimento de pesquisas. - Incentivar aos alunos interessados para que comecem escrever artigos.
Identificar os alunos que necessitam apoio para começar escrever
- Identificação dos alunos que tem conhecimento sobre o que é um artigo científico, mas necessitam apoio para começar escrever. - Incentivar aos alunos interessados para seguir produzindo cientificamente.
Estruturação do problema usando SSMEstágio 5: Comparar modelo conceitual com a realidade• Comparando os estágios 4 com 2, se comparam as atividades do
modelo conceitual e a situação problemática expressada.• É claro que existem as mesmas necessidades para conseguir o
objetivo, ou seja, as mudanças sugeridas no enfoque sistêmico representam as mudanças necessárias do mundo real.
Estágio 6: Mudanças possíveis e desejadas
MODELO CONCEITUAL DESEJÁVEIS FACTÍVEIS
Identificar os alunos que não conhecem o que é um artigo científico
sim sim
Identificar os alunos que necessitam apoio para começar escrever
sim sim
Os docentes devem informar aos alunos. sim sim
Os docentes devem orientar aos alunos. sim sim
Os docentes devem formar grupos de estudo. sim sim
Selecionar um pessoal administrativo sim não
Criar uma base de dados de todos os alunos e docentes.
sim sim
Disponibilizar aos alunos e docentes dos recursos necessários para a pesquisa.
sim não
Estruturação do problema usando SSM
Estágio 7: Ações para melhoria da situação problemática• Treinamento dos docentes interessados no desenvolvimento de
pesquisa.• Treinamento dos alunos interessados no desenvolvimento de
pesquisa.• Difundir e enfatizar a importância da pesquisa e desenvolvimento
de artigos.• Implementar uma mudança cultural nos docentes e alunos para
facilitar a comunicação efetiva e bom desenvolvimento de pesquisas.
Estruturação do problema usando SSM
Estágio 7: Ações para melhoria da situação problemática• Disponibilizar para cada docente e aluno pesquisador dos recursos
necessários para um bom desenvolvimento de pesquisa.• Sugerir aos alunos, dentro de cada matéria, referências não só de
livros senão também de artigos, revistas e outros materiais científicos.
• Implementar matérias de caráter obrigatório com conteúdo metodológico conceitual e aplicativo, para o desenvolvimento da pesquisa e produção científica.
SSM Reconfigurado
Proposto por Prof. Ion Georgiou
Soft Systems Methodology – reconfiguration 2006, 2008
Checkland’s 7-stage SSM
Georgiou (2006, 2008) reconfiguration
Power Dynamics
Socio-Cultural Dynamics
Actors
Rich P
ictureE
ffectiveness, Efficiency, E
fficacy, E
thicality, Elegance
Control C
riteria
Planning Statements
Contextualization of Transformations
TransformationsD
iagramm
atic Analysis
Decision Making Model
Supersystem
Root Definition
Useful and practical system
ic results in the face of partial information
Application Database
SSM Transformation Rules
Knowledge Application
Identifying requirements
and their contexts
(What needs to be done)
Result
SystemsDatabase
Knowledge Database
Output
Integrated Systems Planning
Individual Human Activity Systems
CATWOE
Analysis Three
Analysis Two
Analysis One
Tool
Knowledge Production
(Producing knowledge
from limited information)
Individual Systems Planning
Focus
Systemic Planning
Actions to be taken
(How it can be done)
Objective
“offers a rigor and discipline
which automatically
forces systemic thinking over and above received
‘textbook’wisdom or entrenched custom and practice”
Force system
icity
If a problem can indeed be defined
rigorously, how can this
definition be used to inform a
systemic approach toward
resolution?
“If someone were to analyze current
notions and fashionable
catchwords, he would find
‘systems’ high on the list.”
Effectiveness is measured by
tackling systemicity
“is a rigorous approach to the
subjective”
Rigorous approach
If such information can
indeed be extracted, how
can it be structured in a
way which enables rigorous
problem definition?
“can be exploited to produce information
superior to that obtained through
using conventional
methods”
Produce inform
ation
Given sparse knowledge of a
problematic situation, how is
it possible to extract
information from it?
Use, more resourcefully,
whatever limited information is available, and
portray its implications more
usefully.
“Making decisions in the absence of clear
facts.”
Effectiveness is measured by
more resourceful use of limited information
SSM…RequirementsChallenge
Theoretical Basis
Power Dynamics
Socio-Cultural Dynamics
Actors
Rich P
ictureE
ffectiveness, Efficiency, E
fficacy, E
thicality, Elegance
Control C
riteria
Planning Statements
Contextualization of Transformations
TransformationsD
iagramm
atic Analysis
Decision Making Model
Supersystem
Root Definition
Useful and practical system
ic results in the face of partial information
Application Database
SSM Transformation Rules
Knowledge Application
Identifying requirements
and their contexts
(What needs to be done)
Result
SystemsDatabase
Knowledge Database
Output
Integrated Systems Planning
Individual Human Activity Systems
CATWOE
Analysis Three
Analysis Two
Analysis One
Tool
Knowledge Production
(Producing knowledge
from limited information)
Individual Systems Planning
Focus
Systemic Planning
Actions to be taken
(How it can be done)
Objective
“offers a rigor and discipline
which automatically
forces systemic thinking over and above received
‘textbook’wisdom or entrenched custom and practice”
Force system
icity
If a problem can indeed be defined
rigorously, how can this
definition be used to inform a
systemic approach toward
resolution?
“If someone were to analyze current
notions and fashionable
catchwords, he would find
‘systems’ high on the list.”
Effectiveness is measured by
tackling systemicity
“is a rigorous approach to the
subjective”
Rigorous approach
If such information can
indeed be extracted, how
can it be structured in a
way which enables rigorous
problem definition?
“can be exploited to produce information
superior to that obtained through
using conventional
methods”
Produce inform
ation
Given sparse knowledge of a
problematic situation, how is
it possible to extract
information from it?
Use, more resourcefully,
whatever limited information is available, and
portray its implications more
usefully.
“Making decisions in the absence of clear
facts.”
Effectiveness is measured by
more resourceful use of limited information
SSM…RequirementsChallenge
Theoretical Basis
Aplicação do SSM Reconfigurado
Pres. Seminario de Tese para UFRJ.pptx
CARACTERÍSTICA FUNDAMENTAL SODA SCA SSM
Base para o método Psicologia /Psicologia social
Pesquisa Operacional/Teoria das decisões
Engenharia de Sistemas
FocoApoio na percepção
e estruturaçãode um problema com situação
confusa
Apoio analítico dependendo da área de decisão
Estruturação de um problema com situação desestruturada
ProcessoProcesso de aprendizagemcom análise e percepções
individuais que são recolhidos
em um modelo agregado
Processo de aprendizagemonde existe uma
mudança dialéticaentre as diferentesformas de trabalho
Processo de aprendizagemonde cada
visões de mundo sãodescrito e
sistematizadas
ProdutoProdutos em todas as categorias.
Especial enfoqueem produtos visíveis
Produtos em todos ascategorias
Produtos em todos ascategorias. Especial
enfoque em produtos invisíveis
Organização Entrevistas individuaise oficinas
Oficinas comparticipação interativa
Descrição entrecliente- sistema e
definições de base.Oficinas com
participação interativa
Tecnologia Mapas cognitivos Fases interativas com participação de trabalhos
diferentes
Pensamento sistemático e organizado sobre a organização
Função do Consultor Facilitador e analista Facilitador e especialista em
metodologiaFacilitador e especialista em
metodologia
Métodos de Estruturação de Problemas e Apoio Multicriterio à Decisão
A estruturação de problemas é uma das etapas do processo de tomada de decisão que tem como objetivo estruturar assuntos, problemas e situações para os quais se buscam propostas de decisões e não resolvê-los propriamente
ROSENHEAD, 2001
AMD Apoio Multicriterio à Decisão
PO Soft e Mètodos Multicritérios de apoio a Decisão (AMD)
Cada uma destas abordagens tem algo a oferecer na estruturação de problemas para o AMD – Apoio Multicritério a Decisão.
Belton & Stewart (2002)
Comparação entre o PO SOFT e o AMD
1. SSM é uma metodologia.2. PO SOFT modela as questões de comportamento.3. PO SOFT baseia-se em aproximações heuristicasutilizando ferramentas qualitativas.
1. AMD são grandes famíliasde métodos, algoritmos e teorias de abordagem paraa tomada de decisão.2. AMD busca modelar osJuízos de valores do decisor.3. AMD tambem usa ferram.qualitativas e quantitativas.
Comparação entre o PO SOFT e o AMD
4. Bom conceito de aprendizado.5 SODA utiliza MapasCognitivos.6. SSM utiliza um maiortempo de observação do mundo real.7. SSM utiliza um menor tempo para modelagem.
4.Bom conceito deaprendizado.5. AMD (Macbeth e MCDA-C)
utilizam Mapas Cognitivos.6. AMD utiliza um menor tempo de observação domundo real.7. AMD utiliza um maiortempo para modelagem.
SSM e AMDComo se complementam?
• SSM pode produzir as diretrizes básicas para a estruturação do problema que o será estudado e modelado pelo AMD.
• SSM, em seu processo de reconhecimento, gera na organização uma aprendizagem, agrega experiências, aumenta a criatividade tal que o problema passe a ser controlado sem auxilio de consultores. AMD utiliza este conhecimento .
• AMD auxilia nos estágios do SSM para esclarecer e reduzir conflitos.
Multimetodologia
“Combining together more than one methodology (in whole or part) within a particular intervention”. Thus it is not the name of a single methodology or even of a specific way of combining methodologies together. Rather it refers to the whole area of utilizing a plurality of methodologies or techniques or techniques within the practice of taking action in problematic situations”. Mingers and Gill (1997)
Método 1 Método 2 N° de Trabalhos
SWOT/PEST SSM 9
Simulação SSM 8
Diagrama de Influência SSM 8
Escolha Estratégica SSM 8
Heurística de Sistemas Críticos SSM 7
Planejamento Interativo SSM 7
Mapa Cognitivo SSM 7
Estatística SSM 7
VSM SSM 7
Análise e Desenho Estruturados SSM 6
Modelagem Matemática Heurísticas 5
Análise de Decisão Escolha Estratégica 5
Análise de Decisão Mapa Cognitivo 5
Estatística Mapa Cognitivo 5
Diagrama de Influência VSM 5
Diagrama de Influência SSM 5
Escolha Estratégica Mapa Cognitivo 5
Planejamento Interativo CSH 5
Escolha Estratégica Planejamento Interativo 5
Fonte: Adaptado de Munro e Mingers (2002)
Combinações de Métodos
Authors
John Mingers
• “The Drivers of Citations in Management Science Journals” European Journal of Operational Research (with F.Xu) (2010)
• “A Review of the Recent Contribution of Systems Thinking to Operational Research and Management Science” European Journal of Operational Research (with L.White) (2010)
• “Using SSM to Structure the Identification of Inputs and Outputs in DEA”. (with Liu, W.B. and Meng, W.) Journal of the Operational Research Society, 60 (2). pp. 168-179 (2009)
John Brocklesby
• “Ethics Beyond the Model: How Social Dynamics Can Interfere with Ethical Practice in Operational Research/Management Science” OMEGA 37, December 2009.
• “Rethinking the Theoretical Underpinnings of Soft Systems Methodology - Synthesising the Contributions of Geoffrey Vickers and Humberto Maturana”. Systems Research and Behavioral Science, Vol. 24, March 2007.
• “Autopoiesis and the Theory of Viable Systems”. Systems Research and Behavioral Science, Vol. 22, 2005.
Artigos de Multimetodologia
Artigos de Multimetodologia
Artigos de Multimetodologia
MultimetodologiaAplicação 1
MEDIDAS DE AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE UMA INSTITUIÇÃO DE ENSINO SUPERIOR:
ABORDAGEM DE PESQUISA OPERACIONAL
Claudio Luis Piratelli
Orientadora: Profa. Dra. Mischel Carmen Neyra Belderrain
Campo Montenegro, São José dos Campos, SP
Agosto/2010
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Tandil, Buenos Aires, Argentina 16 de septiembre 2010
Objetivo Geral
Propor um método para apoiar a fase de projeto de um Sistema de Medição de Desempenho para organizações com base no modelo The Performance Prism (TPP).
75
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Objetivos Específicos
(1) Aplicar a metodologia Strategic Options Development and Analysis (SODA) para estruturar um SMD• identificar os critérios de desempenho pertinentes aos stakeholders (TPP);
(2) Integrar a metodologia SODA ao Método de apoio à Decisão com Múltiplos Critérios (MCDM) Analytic Network Process (ANP), através de uma adaptação no Processo de Apoio à Decisão proposto por Ensslin et al. (2001).
76
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Objetivos Específicos (2) Mais especificamente, na passagem da Estruturação do
Problema para a Estruturação do Modelo Multicritério propõe-se uma mudança de paradigma científico do construtivista para o racionalista, objetivando uma modelagem mais fiel às relações existentes entre os elementos de um SMD.
Sob esta ótica, este trabalho objetiva corroborar Belton et al. (1997), Mingers e Brocklesby (1997) e Kotiadis e Mingers (2006) ao demonstrar factibilidade em se transitar entre dois paradigmas, em momentos distintos da pesquisa de forma sequencial;
77
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Objetivos Específicos (3) Utilizar o ANP para modelar as relações de dependência e
feedback entre os critérios de desempenho do SMD, visando ordenar suas importâncias para a performance da organização.– propiciar um direcionamento estratégico e uma gestão focada
nos indicadores mais relevantes para os stakeholders de uma organização (avaliação de desempenho mais justa);
(4) Aplicar o método para apoiar a fase de design de um SMD no setor de Educação Superior, mais especificamente, para um curso de graduação de uma IES privada;
(5) Utilizar o SMD para uma primeira avaliação diagnóstica do objeto de estudo, visando verificar sua utilidade como instrumento de gestão
78
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Etapa 1: Identificação dos stakeholders (atores) e dos decisores envolvidos com o projeto do SMD para o curso de graduação;
Etapa 2: Estruturação do SMD do curso utilizando o SODA;
Etapa 3: Modelagem Multicritério do SMD em forma de rede utilizando o ANP e definição estratégica: decisão em colegiado para ordenação dos pesos dos critérios e sub-critérios de desempenho;
Etapa 4: Avaliação de desempenho do curso, análise dos resultados e validação do modelo SMD
FASE 2:RACIO-NALISTA
FASE 1: CONSTRU-
TIVISTA
Aplicação do Método
81
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Indicador Desemp. Indicador Desemp. Indicador Desemp. Indicador Desemp. Indicador Desemp.Cd2 100,00% Fi2 41,86% P3 10,50% C3 42,93% Cd2 100,00%Ab2 89,69% Eq2 23,96% P2 11,40% Cs2 100,00% Ab2 89,69%Cd3 83,90% Eq3 21,37% IO1 31,36% Rp1 100,00% Cd3 83,90%Fi2 41,86% Cti2 64,72% IF1 57,65% C1 100,00% C3 42,93%Ct2 100,00% Cti3 45,13% P1 59,40% C5 83,97% Cs1 100,00%Eq2 23,96% Rd2 61,89% Co3 100,00% Dc3 66,67% Cs2 100,00%Ab3 68,13% Cti4 100,00% Co2 51,96% Rp3 100,00% Fi2 41,86%Cd1 78,55% Fi3 82,97% IF2 48,68% C2 67,36% Eq2 23,96%En1 54,81% Eq1 55,47% Co1 87,35% Cu1 75,00% P3 10,50%Eq3 21,37% Su2 50,00% Ule 84,71% Cu3 17,45% Ab3 68,13%Bb1 33,33% Su1 44,44% 10 50,06% Cu2 77,46% C1 100,00%Ab1 83,33% Cti1 20,53% Cu4 41,85% C5 83,97%Cp1 11,64% IT1 50,00% Rp2 46,25% P2 11,40%Rd2 61,89% IT2 81,73% C4 68,36% Cd1 78,55%Fi3 82,97% 14 47,43% 14 72,65% P1 59,40%Eq1 55,47% C2 67,36%En2 52,12% Eq3 21,37%Re1 78,08% Cu1 75,00%Re2 57,65% Cu3 17,45%Su2 50,00% Bb1 33,33%Bb2 43,60% Cu2 77,46%Su1 44,44% Cu4 41,85%Fi1 61,89% Cd4 100,00%Ct5 11,11% Ab1 83,33%Rd1 26,29% Bb2 43,60%Sa2 79,95% Cd5 82,41%Sa1 16,53% Dc1 50,75%
27 60,40% Dc2 100,00%C4 68,36%
29 64,83%
S1 S2 S3 S4 S5
DG = 63,89%.
Desempenho em satisfação alunos
Sociedade
Organizações
IES
Docentes
Discussão dos resultados – alguns pontos fortes do curso
Alunos Docentes IES Organizações Sociedade
• a experiência do corpo docente em magistério superior (Cd2); • a abrangência dos labs específicos de Engenharia de Produção (Ab2); • a experiência profissional do corpo docente (Cd3); • a empregabili-dade do curso na área (Ct2);
• jornada de trabalho (Cti2);• a disponibili-dade de recursos multimídia (Rd2); • a remune-ração(Cti4); •as salas de trabalho (IT2);• a quantidade de equipamentos e materiais dos laboratórios básicos (Eq1)
•o percentual de ocupação (IF1);• as publicações do corpo docente (P1); • o tempo para coordenação (Co3); a atuação do NDE (Co2);• a atuação do colegiado (Co1) e; • o percentual utilização laboratórios específicos (Ule)
•coerência entre currículo-perfil de egresso (Cs2); • o desempe-nho dos alunos no estágio, segundo as organizações (Rp1); • as compe-tências técnicas trabalhadas pelas atividades curriculares (C5)
•a didática do corpo docente (Cd1);• o mecanismo de supervisão de estágio (Dc3);• as publicações do corpo docente (P1);• as compe-tências gerais trabalhadas pelas atividades curriculares (C2); • as atribuições profissionais conferidas pelo sistema profissional (Cu1
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Discussão dos resultados – alguns pontos fracos do curso
Alunos Docentes IES Organizações Sociedade
•o espaço físico das salas de aula (Fi2);• a relação equipamentos materiais/aluno dos labs específicos e profissionali. (Eq2, Eq3); • a heterogenei-dade dos alunos ingressantes (Cp1); • o suporte técnico aos laboratórios (Su2);
• o plano de carreira da IES (Cti3);• o suporte técnico aos laboratórios (Su2); • o suporte em informática nos laboratórios (Su1); • os incentivos financeiros da IES para pesquisa (Cti1);• o acesso a internet nas salas de aulas (Rd1)
•a quantidade de projetos sociais (P3);• a realização de serviços à sociedade (P2); •o conceito do curso no ENADE (IO1) e;• o percentual de receita/receita potencial (IF2)
•integração de conteúdos curriculares (Cu3); • multimeto-dologia de ensino como alternativa a forma tradicional de ensinar engenharia (Cu4),• o número de pesquisas visando à resolução de problemas organizacionais (Rp2)
• as compe-tências humanas trabalhadas pelas atividades curriculares (C3);• quantidade de projetos sociais (P3);• a realização de serviços à sociedade (P2)
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
12 Realizar projetossociais focados naregião ... apenaspraticar ensino de
graduação
13 Ter canal paracaptar demandas deprojetos sociais ...
não ter 15 Ter corpo docentequalificado ...
corpo docente semqualificação
33 Ter didática ...não ter
34 Ter boa titulação... não ter
46 Ter parcerias comempresas, poder
público, empresasjrs, incubadoras ...ser desconectado
47 Ter experiënciaprofissional ... não
ter
117 Substituirdocentes inadequados
... não substituir
153 Ter coordenaçãoeficaz ...
coordenaçãodeficiente
168 Ter docentesvinculados ao
programa de mestradodo curso ... não
gerar novosconhecimentos ao
corpo docente
Insights para resolução das prioridades gerenciais
• Exemplo: P3 – projetos sociais
√
√√
√√
√
Contextualização
Problema
Objetivos
Justificativas
Contribuições
Met. de Pesquisa
Emb. Teórico
Método proposto
Aplic. do método
Consid. Finais
Aplicação de metodologia sistêmica em
programa de colheita urbana de alimentos
Priscila Renata Silva Barros
MultimetodologiaAplicação 2
Objetivo : Estruturar o problema Mesa Brasil Sesc, a fim de compreender o funcionamento de programas do gênero sobre a visão de logística reversa de alimentos e com perspectivas de melhorias e ampliação do atendimento em combate a fome.
Aplicação de Multimetodologia:Mapas cognitivos para descrição da situação atual e;SSM reconfigurado para gerar ações de melhorias.
Recapturar o fluxo dos produtos alimentícios, é uma valiosa forma de combate a fome que precisa ser melhor utilizada, conhecida e defendida.
Revista “Pesquisa Operacional” – v.30 – 2010 “Special Issue on Soft OR and Complex Societal Problems”
1940’s
Criação da Pesquisa Operacional (Hard)
1970’s
Surgimento dos primeiros métodos qualitativos,
endereçados à estruturação de problemas (soft)
2000’s
Multidisciplinaridade
Complexidade dos Problemas
Multimetodologia
Conclusões
1. Multimetodologia é a base para diversas aplicações com SSM
2. Os métodos de Estruturação de problemas permite o elo entre o pensamento sistêmico e as Multimrtodologias.
3. Crescente interesse na SOBRAPO nas aplicações das multimetodologias.