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3a. calle 4-44, zona 10, Ciudad de Guatemala. Tel: (502) 2414-744. www.flacso.edu.gt

Programa del Diplomado:

Introducción a la investigación cuantitativa

(con apoyo del programa SPSS)

A cargo de: Dr. Víctor Ernesto Villagrán Colón

Descripción / Presentación al curso:

El enfoque cuantitativo de investigación es un método de abordaje para explicar muchos de

los fenómenos de la naturaleza a través de la recolección sistemática de datos y el

descubrimiento de posibles asociaciones y relaciones causales. Su objetivo generalmente es

el establecer de manera sólida hipótesis de trabajo que deberán ser comprobadas a partir

de la aplicación de métodos de análisis de datos. En este sentido, es de gran importancia

para la aplicación de este enfoque el conocimiento y dominio de herramientas estadísticas

que permiten comprobar o no dichas hipótesis siguiendo un método específico de

razonamiento basado principalmente en probabilidades

Descripción El presente curso está diseñado para que los participantes desarrollen

competencias relacionadas con el análisis de datos a través de experiencias significativas de

orden teórico y práctico vinculadas con la diversidad de fenómenos sociales que se

presentan en la población guatemalteca.

Objetivo General: Comprender y aplicar correctamente técnicas y procedimientos

estadísticos básicos para la ejecución y evaluación de planes, programas, proyectos e

investigaciones en el ámbito de trabajo de los participantes, con el apoyo del programa

SPSS.

Objetivos Específicos / Competencias:

1. Aplicar correctamente los principios y métodos de la estadística descriptiva

2. Evaluar críticamente la presentación, análisis e interpretación de datos

3. Aplicar procedimientos de exploración de bases de datos

4. Generar bases de datos a partir de boletas de recolección de datos

5. Aplicar procedimientos de transformación de variables para generar nueva

información

6. Aplicar correctamente los principios y métodos iniciales de la estadística

inferencial


TEMARIO / CONTENIDOS

UNIDAD I. (17/07/2019)

1. Concepto de Investigación Cuantitativa

1.1. Enfoque de investigación Cuantitativo

1.2.Características

1.3.Procesos

1.4.Bondades y ejemplos

2. Ideas y preguntas de investigación

2.1 Planteamiento del Problema

2.2 Hipótesis

2.3 Objetivos de investigación

2.4 Variables de investigación

2.5 Operacionalización de variables

3. Diseños y Alcances de la Investigación Cuantitativa

3.1 Qué es un diseño de investigación?

3.2 Tipos de diseños cuantitativos

3.2.1 Diseños experimentales

3.2.2 Diseños No Experimentales

4. El Módulo Básico del programa SPSS

4.1 Componentes

4.2 Editor de Datos

4.3 Editor de Variables

4.4 Tipos de Variables y Escalas de medición

Soporte audiovisual

1. Tutorial Tipos de Variables y Escalas de Medición

UNIDAD II. (24/07/2019)

1. Software SPSS

1.1 Funciones básicas

1.2 Creación de una Matriz de Datos

1.3 Ejercicios a partir de una boleta de recolección de datos

1.4 La encuesta SF-36 (Tarea 1)


1.5 La Encuesta Nacional de Condiciones de Vida. Características

1.6 La Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil. Características

1.7 La Encuesta Nacional de Violencia Intrafamiliar. Características

Soporte audiovisual

1. Tutorial Creación de una matriz de datos

UNIDAD III. (31/07/2019)

1. Generación de Nuevas Variables I. Estadística Descriptiva para Variables Numéricas

1.1. Codificación, Recodificación y Transformación de Variables

1.2. Medidas de Tendencia Central

1.3. Medidas de Dispersión

1.4. Medidas de Posición

1.5. Medidas de Forma

Soporte audiovisual

1. Tutorial Estadística Descriptiva

UNIDAD IV. (07/08/2019)

1. Generación de Nuevas Variables II. Distribución Normal

1.1 Codificación, Recodificación y Transformación de Variables

1.2 Cálculo de Indicadores Demográficos de Hogares (Tarea 2)

1.3 Cálculo de Indicadores Demográficos de Personas (Tarea 2)

1.4 Distribución normal

1.4.1 Propiedades

1.4.2 Pruebas de normalidad

1.4.3 Estandarización

Soporte audiovisual

1. Tutorial Transformación y Recodificación de variables

UNIDAD V. (14/07/19)

1. Estadística Descriptiva para Variables Categóricas


1.1. Descripción de proporciones

1.2. Elaboración de Tablas Cruzadas

1.3. Interpretación de tablas Cruzadas

1.4. Análisis de Respuestas Múltiples

Soporte audiovisual

1. Tutorial Descripción de Variables Categóricas

UNIDAD VI. (21/07/19)

1. Estadística Inferencial I

1.5. Población y muestra

1.6. Parámetro, estadístico y estimador

1.7. Estimación por Intervalos de Confianza I

1.8. Intervalo de Confianza para la Media I (Tarea 3)

1.9. Intervalo de Confianza para la Proporción I (Tarea 3)

1.10. Pruebas de hipótesis I

Soporte audiovisual

1. Tutorial Intervalos de Confianza

2. Tutorial Pruebas de hipótesis

UNIDAD VII. (28/07/19)

1. Estadística Inferencial II

1.1. Estimación por Intervalos de Confianza II

1.2. Intervalo de Confianza para la Media II

1.3. Intervalo de Confianza para la Proporción II

1.4. Pruebas de hipótesis II

Soporte audiovisual

1. Tutorial Intervalos de Confianza

2. Tutorial Pruebas de hipótesis


Metodología:

La metodología propuesta para desarrollar este curso se basa en la combinación de

exposiciones orales dinamizadas principalmente para la presentación de contenido teórico

y prácticas de laboratorio para el análisis de datos. Se emplean métodos de aprendizaje

virtual desarrollados para conjugar la transmisión de conocimientos con la aplicación

práctica a casos de estudio y el intercambio de experiencias entre participantes. El eje

metodológico busca el equilibrio entre la adquisición de nuevos conocimientos y el

desarrollo de habilidades y competencias de aplicación a la vida profesional y laboral del

participante. Los ejercicios prácticos se realizan con diferentes herramientas, como casos de

estudio, cuestionarios, análisis de textos e intercambios, apoyados en el software SPSS.

Duración: 35 hs. Fechas: 17, 24 y 31 de julio; 7, 14, 21 y 28 de agosto 2019

Horario: 8:00 – 13:00 hs

Lugar: Laboratorio de Cómputo - 4to. Nivel del Edificio Flacso-Guatemala.

Destinatarios: (25 participantes) Docentes o investigadores universitarios, Instituciones

Sector Justicia

Evaluación

Los trabajos prácticos son evaluados y aprobados cuando cumplen los requisitos

mínimos establecidos. La aprobación de los trabajos prácticos y las evaluaciones

parciales conducen a la aprobación del curso.

Actividades/Formas de Evaluación Valoración

Tarea 1 (10 boletas completas con la encuesta sf-36) 25

Tarea 2 (Cálculo de Indicadores Demográficos) 25 Tarea 3 (Cálculo de Intervalos de Confianza) 25

Asistencia 15

Puntualidad 10

TOTAL 100


Descripción de Actividades

Las tareas deberán entregarse como máximo 7 días después de su fecha de inicio para lo

cual se habilitará en el portal del curso el enlace correspondiente con fecha de caducidad.

Es obligatoria la asistencia a por lo menos el 80% de las actividades presenciales para tener

derecho a constancia del curso. Se apreciará la puntualidad de los alumnos y en

consecuencia se considera una ponderación que la estimule.

Bibliografía

1. Castañeda, María Belén y cols. Procesamiento de Datos y Análisis estadístico

utilizando SPSS

2. SPSS Guía para el Análisis de Datos. Hispanoportuguesa SPSS. Luchana 23, 5ª.

Planta, 28010, Madrid. http://www.spss.es

3. Alonso J y cols. Cuestionario de Salud SF-36 versión 2. Med Clin (Barc) 1995;

104: 771-6

4. Encuesta Nacional de Salud Materno Infantil 2014-2015. https://www.ine.gob.gt

5. Encuesta Nacional de Condiciones de Vida 2014. https://www.ine.gob.gt

6. Sampieri, Roberto y cols. Metodología de la Investigación. 6ª. Ed. McGraw Hill

Education 2014

http://www.spss.es/

https://www.ine.gob.gt/

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