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Programas Talleres Koica Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas 9 agosto 2019

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Programas Talleres Koica

Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas

9 agosto 2019

Propuesta de Talleres para actualización de bases

informáticas para la seguridad. Descripción: La dependencia de las tecnologías de información y comunicaciones en todos los ámbitos de la vida son incuestionables. Cada día salen al mercado nuevas tecnologías de información y comunicación más complejas que requieren de talentos humanos acreditados en el manejo de software y hardware especializados. Esta oferta propone la realización de cuatro talleres que podrán ayudar a desarrollar competencias y habilidades en estas áreas. Objetivo: Contribuir a la formación de profesionales y técnicos relacionados con las áreas de Redes y comunicaciones, Sistemas Operativos, Informática forense y el procesamiento digital de imágenes. Dirigido a: Personal de la PNC que se desempeñan en las áreas de informática o afines, encargados de trabajar en la organización de proyectos informáticos.

Descripción y Contenidos: El diplomado se realizará en modalidad presencial con un enfoque práctico a través de talleres, lo que permitirá inducir a la participación activa de los asistentes por medio del desarrollo de ejemplos de aplicación en los laboratorios de cómputo. Aplicación 100% práctica, enriquecida con ilustración de casos reales.

Estructura de tiempos:

• Duración: 120 horas presenciales • Periodo propuesto: 8 horas semanales, 15 semanas hábiles. • Los horarios pueden ser ajustados de acuerdo a la conveniencia de los participantes,

algunos ejemplos Lugar: Se utilizarán los diferentes laboratorios especializados de la Universidad Tecnológica de El Salvador, como el LABORATORIO DE DATA CENTER, atendidos con personal certificado en estas áreas.

Certificado: Se realizará un examen de conocimientos de entrada y otro examen de conocimiento de salida

Al finalizar se proporcionará un certificado de aprobación del curso extendido por la Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas, la Vicerrectoria Académica y respaldada por la administración Académica de la Universidad.

CONTENIDOS DEL TALLER

1. MÓDULO 1 “Redes y Comunicaciones” Duración: 30 horas Descripción: El Módulo introduce al participante en el estudio de los componentes físicos de redes, sean éstas locales o remotas. Se hace una descripción sobre redes, comunicación digital, asimismo de sus componentes físicos y la forma de integrarlos dentro de las diferentes topologías. Se utilizarán diferentes tipos y modelos de equipos de red, facilitando al participante la aplicación de sus conocimientos bajo distintas tecnologías de red. Competencia por desarrollar: • Diseñar, instalar y configurar redes para proporcionar acceso y comunicación a

usuarios.

Habilidades. • Diseñar e instalar las diferentes topologías de red. • Identificar las características de la transmisión de datos de redes cableadas e

inalámbricas. • Aplicar direccionamiento de IP en el diseño de redes. • Configurar equipos de red para promover la conectividad. Ver detalle

2. MÓDULO 2 “Sistemas Operativos” Duración: 30 horas Descripción: En este módulo el participante podrá desarrollar una base sólida sobre conceptos y abstracciones sobre sistemas operativos. Se proporciona las competencias necesarias para configurar, administrar y auditar sistemas operativos, con el objetivo de garantizar la conectividad de redes y facilitar el acceso seguro a los usuarios. Competencia por desarrollar: • Administrar eficientemente los procesos, funciones y hardware en los sistemas

operativos.

Habilidades. • Identificar los procesos y funciones que involucra un sistema operativo. • Administrar los principales dispositivos del sistema operativo. • Aplicar auditoria en un sistema operativo para mejorar rendimiento, optimizarlo y

definir políticas de seguridad.

Ver detalle

3. MÓDULO 3 “Informática Forense”

Duración: 30 horas

Descripción: En este módulo se presentará al participante una introducción a la informática forense, asimismo se describirá la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos. Se abordarán temáticas relacionadas al diseño, desarrollo, selección y evaluación de aplicaciones y sistemas informáticos para asegurar la fiabilidad, seguridad y calidad de los informes que se preparen de acuerdo con los principios éticos, leyes y normativas vigentes. Competencia por desarrollar: • Aplicar correctamente los conocimientos sobre informática forense al momento de

evaluar la estructura y arquitectura de los equipos informáticos y sus componentes.

Habilidades. • Diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos,

asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad. • Evaluar la estructura y arquitectura de los equipos informáticos y sus componentes. • Gestionar y mantener las tecnologías de hardware, software y redes en los costos

y calidad adecuados. • Aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

Ver detalle

4. MÓDULO 4 “Procesamiento de Imágenes”

Duración: 30 horas Descripción: En este taller sobre procesamiento digital de imágenes se describirán las técnicas involucradas en las tareas de adquisición, filtrado, segmentación, caracterización y reconocimiento de imágenes digitales, es decir, las etapas típicas de los sistemas de visión usados para el desarrollo de dos tipos de tareas: El mejoramiento de una imagen digital para facilitar la interpretación humana y el procesamiento de los datos presentes en una escena que permita la automatización de procesos. Competencia por desarrollar: • Analizar, modelar y resolver problemas, a través de la construcción de algoritmos

matemáticos y programas de computación.

Habilidades. • Analizar y modelar problemas mediante el uso de las matemáticas. • Utilizar las estadísticas y probabilidades para analizar e interpretar los resultados

de procesos experimentales y observacionales. • Aplicar técnicas básicas de realce y suavizado de imágenes digitales, tanto en

dominio espacial, como en el dominio de la frecuencia. • Diseñar algoritmos y programas de computación para el reconocimiento de objetos

en una escena.

Ver detalle

Planta Docente:

Módulo 1: Redes y Comunicaciones

ING.SALVADOR ALCIDES FRANCO

Cargo Actual: Jefe de Informática en Universidad Tecnológica de El Salvador Experiencia laboral:

• Jefe de la Dirección de Informática desde el año 2012 • Coordinador de la Academia de Cisco de la UTEC. 2007 al 2011 • Catedrático de Redes del la Facultad de Informática y Ciencias Aplicadas. 2007 al 2011. • Administrador de redes y servidores de la Corporación de Turismo y Viajes. 2003 al 2006.• Docente de asignaturas de infraestructura de redes desde el año 2007. UTEC • Instructor Certificado de la Academia de Cisco desde el año 2009. UTEC • Docente de preespecialidad para Ingeniería y Licenciatura en Informática. UTEC • Docente de diplomados de servidores y redes. UTEC

Formación Universitaria: • Ingeniería en Sistema y Computación. Universidad Tecnológica. • Master en Computación con Énfasis en Sistemas de Información. ITCR de Costa Rica. • Master en Seguridad y Gestión de Riesgos Informáticos. Universidad don Bosco.

Certificaciones: • Cisco Certified Entry Networking Technician (CCENT) • Cisco Certified Network Associate (CCNA) • Cisco Certified Academy Instructor (CCIA) • Network Fundamentals of Microsoft

Módulo 2: de Sistemas Operativos

ING. JOSÉ GUILLERMO RIVERA

Cargo Actual: Docente a tiempo completo en Universidad Tecnológica de El Salvador.

Formación Universitaria:

• Maestría en Administración de Recursos Humanos - Universidad Evangélica de El Salvador, 2009 – Mayo 2011.

• Maestría En Docencia Universitaria. Universidad Evangélica de El Salvador, 2006 – Mayo 2008

• Escalafón docente otorgado por la maestría en Docencia Universitaria. • Ingeniero en Sistemas y Computación. Universidad Tecnológica de El Salvador

Experiencia laboral:

• Sistemisa Tiempo de Trabajo: desde Enero 1987 a Febrero de 1992. Cargo: Programador de sistemas.

• El Granjero. Tiempo de Trabajo: desde Marzo 1992 a Diciembre de 1994. Cargo: Analista de sistemas.

• El Granjero S.A. Tiempo de Trabajo: desde Enero de 1995 a Marzo de 2000. Cargo: Jefe de sistemas.

• REDCOM, Tiempo de Trabajo: desde Mayo 2000 a la Fecha. Cargo: Director de Software.

• Universidad Tecnológica de El Salvador, Tiempo de Trabajo: desde 1993 a 2005. Cargo: Catedrático Hora Clase.

• Universidad Dr. José Matías Delgado. desde Enero de 2003 hasta la fecha. Cargo: Catedrático.

Módulo 3: Informática Forense

ING. NELSON CHACON

Cargo Actual: Consultor Independiente en la gestión de incidentes informáticos. Formación Universitaria:

• Maestría en gestión de la seguridad de la información y riesgos informáticos, • Posgrado en India en seguridad de redes, • Certificado en investigación digital forense, • Auditor líder Certificado ISO 27001

Experiencia laboral:

• Más de 25 años de experiencia en informática, • 5 años de experiencia en seguridad de la información como PenTester, • Investigador forense digital, • Participado en procesos de apoyo a la Fiscalía General de la República en investigación de

delitos informáticos, • Perito forense en casos civiles y penales. • Docente de la universidad mayor de San Andres, La Paz, Bolivia en la catedra de

investigación forense, • Docente de la universidad Don Bosco, El Salvador, • Maestría en gestión de la seguridad de la información y riesgos informáticos en la catedra

de Derecho Informático y comercio electrónico.

Módulo 4: Procesamiento de Imágenes

ING. RENE ALBERTO CASTRO VELÁSQUEZ

Cargo Actual: Especialista en tecnologías de información en la Procuraduría General de la República Formación Universitaria:

• Ingeniero en Sistemas y Computación graduado de la Universidad Tecnológica de El Salvador.

• Máster en Educación de la Universidad de El Salvador • Máster en Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información de la Universidad

Politécnica de Łódź, Polonia. Experiencia laboral:

• Ponencia en la Sexta Conferencia Internacional: iNOTICE’15, 17-18 de Junio de 2015, Słok k/Bełchatowa, Polonia.

• Durante los años 2016 y 2017 realizó un trabajo de investigación institucional en la Universidad Tecnológica de El Salvador referente a procesamiento de imágenes.

• Docente en educación universitaria en El Salvador y como especialista en bases de datos en Polonia.

Descripción General El Módulo introduce al participante en el estudio de los componentes físicos de redes, sean éstas locales o remotas. Se hace una descripción sobre redes, comunicación digital, asimismo de sus componentes físicos y la forma de integrarlos dentro de las diferentes topologías. Se utilizarán diferentes tipos y modelos de equipos de red, facilitando al participante la aplicación de sus conocimientos bajo distintas tecnologías de red.

Contenido Introducción a las redes y comunicación digital.

• Fundamentos de la comunicación digital. • Efectos de canal en la transmisión. • Límites de velocidad de transmisión de datos.

Capa física

• Medios de transmisión. • Interfaces de capa física. • Topologías de red (bus, estrella, anillo, etc.) • Tipos de redes.

Conmutación de paquetes y arquitectura en capas

• Conmutación de paquetes • Arquitectura en capas

Suite de protocolo de Internet

• Historia de los protocolos de internet. • Pila de protocolos de internet • Direccionamiento IP y enrutamiento • Subnetar • Enrutamiento unicast

Competencia por desarrollar:

• Diseñar, instalar y configurar redes para proporcionar acceso y comunicación a usuarios.

Habilidades.

• Diseñar e instalar las diferentes topologías de red.

• Identificar las características de la transmisión de datos de redes cableadas e inalámbricas.

• Aplicar direccionamiento de IP en el diseño de redes.

• Configurar equipos de red para promover la conectividad.

MÓDULO 1 Redes y Comunicaciones

• Enrutamiento multicast

Protocolos de capa de transporte

• TCP y UDP • Protocolos de soporte de IP • Protocolos de capa de aplicación • IP versión 6 • Calidad de servicio

Redes de área local

• Introducción - LAN • Arquitecturas de LAN convencionales • Estándares de capa MAC IEEE 802 • Variantes Ethernet conmutadas

LAN inalámbrica

• Métodos de acceso (CSMA / CA) • Bandas de frecuencia • Modos de funcionamiento (Adhoc, Gestionado) • Variantes (802.11 a / b / g / n) • Dispositivos de interconexión inalámbrica. • Bluetooth (802.15) - redes de área personal inalámbricas

Redes de área amplia móvil

• Introducción a las redes inalámbricas. • Infraestructura en red y modo adhoc en redes inalámbricas. • La propagación de la señal inalámbrica y sus degradaciones. • CDMA • Movilidad en redes de área amplia • Inalámbrico de banda ancha

Diseño de red

• Estándares de cableado estructurado • Provisión de redes virtuales en redes conmutadas. • Prestación de servicios de redes privadas virtuales por parte de

proveedores de servicios. • IP NAT y provisión de proxy • Soluciones de acceso de última milla (xDSL, FTTH)

Temas seleccionados en la red

• Redes de distribución de contenido • Redes definidas por software • Internet de las cosas (IOT)

Descripción General En este módulo el participante podrá desarrollar una base sólida sobre conceptos y abstracciones sobre sistemas operativos. Se proporciona las competencias necesarias para configurar, administrar y auditar sistemas operativos, con el objetivo de garantizar la conectividad de redes y facilitar el acceso seguro a los usuarios.

Contenido Sistemas operativos y sistemas de archivos

• Introducción a los sistemas operativos • Funciones de un sistema operativo • Características de un sistema operativo • Proceso de arranque / BIOS • Kernel de un sistema operativo - Introducción • Desarrollos y Futuro de OS • Programación con lenguaje C - Introducción.

Hilos y Procesos

• Introducción a los hilos y procesos • Evolución del modelo de proceso en OS.

Sincronización

• Problema de sincronización con relación a la concurrencia • Sección crítica • Condición de carrera • Semáforos • Monitores • Comunicación entre procesos

Programación de la CPU

• Modelo de estado de proceso • Criterios de programación de la CPU

Competencias por desarrollar:

• Administrar eficientemente los procesos, funciones y hardware en los sistemas operativos.

Habilidades.

• Identificar los procesos y funciones que involucra un sistema operativo.

• Administrar los principales dispositivos del sistema operativo.

• Aplicar auditoria en un sistema operativo para mejorar rendimiento, optimizarlo y definir políticas de seguridad.

MÓDULO 2: Sistemas Operativos

• Prioridades • Políticas de programación

Deadlock

• Punto muerto - Introducción • Punto muerto: terminología de uso de recursos • Condiciones de punto muerto • Consecuencias de los puntos muertos • Tratar con los puntos muertos • Detección de interbloqueo • Prevención de interbloqueo • Inanición

Gestión de la memoria

• Introducción - Memoria, Gestión de la Memoria. • Direccionamiento • El intercambio • Operaciones de memoria - Asignación y libre • Paginación • Unidad de gestión de memoria • Espacio de direcciones virtuales • Tablas de páginas

Sistemas de archivos

• Introducción a los sistemas de archivos - ¿Por qué lo necesitamos?

• Acceso a archivos (secuencial, aleatorio) • Almacenamiento de archivos • Asignación de archivos • Tabla de asignación de archivos • Sistema de archivos Unix • Sistemas de directorio • Enlaces (enlaces duros / enlaces simbólicos) • Cache • Copia de seguridad del sistema de archivos • Consistencia del sistema de archivos

Almacenamiento secundario y gestión de discos

• Geometría básica • Controlador de disco • Un sector del disco • Leyendo escribiendo • Algoritmos de programación de discos • Almacenamiento estable • RAID • Gestión de espacio en disco • CD / CD ROM • DVD

Seguridad

• Aspectos de seguridad de un sistema operativo • Los ataques • Seguridad vs Confiabilidad - Distinguir

• Autenticación de usuario • Tipos de ataque • Famosos fallos de seguridad sutiles • Contramedidas generales • Mecanismos de autentificación • Dominios de protección • Matriz de protección • Capacidades criptográficamente protegidas

Descripción General En este módulo se presentará al participante una introducción a la informática forense, asimismo se describirá la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos. Se abordarán temáticas relacionadas al diseño, desarrollo, selección y evaluación de aplicaciones y sistemas informáticos para asegurar la fiabilidad, seguridad y calidad de los informes que se preparen de acuerdo con los principios éticos, leyes y normativas vigentes.

Contenido Informática forense en el mundo de hoy

• Ciencia forense • Informática forense • Preparación Forense • Delito cibernético • Investigación de delitos cibernéticos • Investigaciones corporativas • Informar sobre un delito cibernético

Proceso de Investigación de Informática Forense

• Investigando el crimen informático • Pasos para prepararse para una investigación forense informática • Metodología de Investigación Forense Informática

• Obtener orden de búsqueda • Evaluar y asegurar la escena • Recoger la evidencia • Asegurar la Evidencia • Adquirir los datos • Analizar los datos • Evaluar Evidencia y Caso • Preparar el informe final

Competencias por desarrollar:

• Aplicar correctamente los conocimientos sobre informática forense al momento de evaluar la estructura y arquitectura de los equipos informáticos y sus componentes.

Habilidades.

• Diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad.

• Evaluar la estructura y arquitectura de los equipos informáticos y sus componentes.

• Gestionar y mantener las tecnologías de hardware, software y

MÓDULO 3: Informática Forense

• Testificando como un testigo experto

Evidencia digital

• Información digital • Tipos de datos digitales • Reglas de Evidencia • Dispositivos electrónicos: tipos y recopilación de evidencia

potencial • Proceso de examen de evidencia digital • Crimen electrónico y consideración de evidencia digital por

categoría de crimen

Comprender los discos duros y los sistemas de archivos

• Descripción general de la unidad de disco duro • Particiones de disco y proceso de arranque • Entendiendo los sistemas de archivos • Sistema de almacenamiento RAID • Análisis del sistema de archivos usando el kit de Sleuth (TSK)

Windows Forensics

• Recopilación de información volátil • Recopilación de información no volátil • Análisis de memoria de Windows • Análisis de registro de Windows • Análisis de caché, cookie e historia • Cálculo MD5 • Análisis de archivos de Windows • Registros basados en texto • Otros eventos de auditoria • Problemas con la contraseña de Windows

Recuperar archivos borrados y particiones eliminadas

• Recuperar los archivos borrados • Recuperación de archivos en MAC OS X • Recuperación de archivos en Linux • Herramientas de recuperación de archivos para Windows, Mac

OS, Linux • Recuperar las particiones y herramientas eliminadas

Captura de registro y correlación de eventos

• Registros de seguridad informática • Registros y cuestiones legales • Gestión de registros • Sincronización de tiempo en el registro • Correlación de eventos

Investigando los ataques web

• Introducción a las aplicaciones web y servidores web. • Registros web • Ataques web • Herramientas de detección de ataques web.

redes en los costos y calidad adecuados.

• Aplicar y gestionar la garantía y seguridad de los sistemas informáticos.

Seguimiento de correos electrónicos e investigación de delitos de correo electrónico

• Conceptos básicos del sistema de correo electrónico • Crímenes de correo electrónico • Cabeceras de correo electrónico • Análisis de encabezados de correo electrónico • Leyes y actos contra delitos de correo electrónico

Forense móvil

• Teléfono móvil • Sistemas operativos móviles • Forense móvil • Herramientas Forenses Móviles

Descripción General En este taller sobre procesamiento digital de imágenes se describirán las técnicas involucradas en las tareas de adquisición, filtrado, segmentación, caracterización y reconocimiento de imágenes digitales, es decir, las etapas típicas de los sistemas de visión usados para el desarrollo de dos tipos de tareas: El mejoramiento de una imagen digital para facilitar la interpretación humana y el procesamiento de los datos presentes en una escena que permita la automatización de procesos.

Contenido Matemáticas para el procesamiento de imágenes.

• Las matrices y sus manipulaciones. • Diferenciación e integración • Trigonometría básica

Introducción a las imágenes digitales.

• Áreas de aplicación • Representación de la imagen • Muestreo de imagen • Cuantización del nivel de gris • Representación de la imagen en color • Modelos de color • Tipos de imágenes digitales • Tipos de datos y representaciones de imágenes digitales.

Transformación de la imagen.

• Transformaciones de nivel de gris. • Procesamiento de imágenes basado en histogramas • Transformaciones geométricas • Segmentación de imagen

Competencia por desarrollar:

• Analizar, modelar y resolver problemas, a través de la construcción de algoritmos matemáticos y programas de computación.

Habilidades.

• Analizar y modelar problemas mediante el uso de las matemáticas.

• Utilizar las estadísticas y probabilidades para analizar e interpretar los resultados de procesos experimentales y observacionales.

• Aplicar técnicas básicas de realce y suavizado de imágenes digitales, tanto en dominio espacial, como en el

MÓDULO 4: Procesamiento de Imágenes

Imagen de suavizado y afilado.

• Generación de ruido • Circunvolución • Detección de bordes y esquinas • Enlace de borde • Seguimiento de contorno • Suavizado de imagen • Operaciones aritméticas y lógicas sobre imágenes.

Procesamiento de imágenes basado en la transformación.

• Transformación de Fourier • Transformación Discreta De Coseno • Filtrado de paso bajo • Filtrado de paso alto

Introducción al procesamiento de imágenes con OpenCV

• Procesamiento de imágenes con OpenCV

Identificación biométrica

• Características fisiológicas • Características de comportamiento

Temas especiales de procesamiento de imágenes

• Esteganografía de imagen • Filtros Gabor • Detección de punto de fuga • Imagen morphing • Detección de movimiento

dominio de la frecuencia.

• Diseñar algoritmos y programas de computación para el reconocimiento de objetos en una escena.