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Projekt DataWiz
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Entwicklung eines Assistenzsystems zum Management psychologischer Forschungsdaten
Martin Kerwer, Ronny Bölter, Ina Dehnhard, Armin Günther & Erich Weichselgartner
Leibniz-Zentrum für Psychologische Information und Dokumentation
Projekt DataWiz – 17.03.2017, E-Science-Tage 2017, Heidelberg
Hintergrund
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https://osf.io/ezcuj/wiki/home/
Situation der Psychologie• Diskussion zu Data Sharing im Zuge der Replikationskrise der Psychologie neu
entfacht• Verfügbarkeit psychologischer Forschungsdaten ist (trotzdem) nach wie vor
niedrig (Vanpaemel et al, 2015)
Scargle (2000) Open Science Collaboration (2015)
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Hintergrund
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DOI: http://dx.doi.org/10.1026/0033-3042/a000341
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Unterstützungsbedarf
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PsychData – Forschungsdatenzentrum für die Psychologie
• Data Sharing Plattform für die Psychologie (seit 2002)
Erfahrung
1. Angebot zum Data Sharing alleine ist nicht ausreichend, um qualitativ hochwertige nachnutzbare Daten zu generieren.
2. Forscher benötigen durchgängige Unterstützung in ihrem Datenmanagement -> Potenzial toolbasierter Lösungen
Vines et al. (2014)
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Werkzeuge für Forschungsdaten
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• Anforderungen
• Verfügbarkeit und Interpretierbarkeit der Daten sicherstellen
• Fachspezifische Erfordernisse berücksichtigen• Einfacher Zugriff auf Informationen zum
Datenmanagement (wissensbasierte Unterstützung)• Unterstützung bei der Bewältigung zentraler Aufgaben des
Datenmanagements (prozedurale Unterstützung)• Unterstützung frühzeitig und über den gesamten
Forschungsprozess hinweg• Kontrolle über die Daten (zunächst) beim Forschenden
Insgesamt: Aufwand für adäquates Forschungsdatenmanagement minimieren
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• Ziel:
• Entwicklung eines Assistenzsystems zur forschungsbegleitenden Unterstützung psychologischer Forscher in ihrem Datenmanagement
• Förderung:
• Laufzeit: 01.11.2015 – 31.10.2017
• Projektleiter: PD Dr. Erich Weichselgartner
Projekt DataWiz
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Umsetzung
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Projektbeginn
Vor Datenerhebung
Datenerhebung
Nach Datenerhebung
Projektende
Wissensbasis
Planung des Datenmanagement
Upload von Projektmaterialien
Kollaboratives Arbeiten
Import und Export von Datenmatrizen
Übergabe an etablierte
Datenarchive
Versionierung
Archivierungspaket
Unterstützung bei Printpublikation
Kontextsensitive Bereitstellung unterstützender Informationen
über den gesamten Forschungsprozess
Dokumentation der Datenerhebung
Erstellung eines Codebooks
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Wissensbasierte Unterstützung
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Abgerufen am 24.03.2017 unter https://www.testzentrale.de/shop/frankfurter-adaptiver-konzentrationsleistungs-test-ii-69356.html
Abgerufen am 24.03.2017 unter www.datawiz.de
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Prozessorientierte Unterstützung
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Prozessorientierte Unterstützung
Export
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Technologie
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• Wissensbasis
• WordPress
• erste Fassung unter www.datawiz.de
• Assistenzsystem
• Java, MySQL
• Bit-Stream-Preservation über Minio Cloud Storage System
• Import und Export zu SPSS (Java Wrapper für SPSS I/O Module)
• Öffentliche Testung im Lauf des Jahrs 2017
• Release der finalen Version und freie Bereitstellung des Source Code Ende 2017
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Nachnutzungspotenziale
Gesamtsystem
• Nutzung der Installation des ZPID
• Betrieb lokaler Installationen
• Adaption an andere Disziplinen
• Import-Export-Modul
Forschungsdaten
• Zugänglichkeit (und Interoperabilität) erhöht
• Nutzung von Metadatenstandards und Verweis auf Dokumentationsstandards
Perspektiven
• Integration von Datenmanagement- und Open Science-Tools
• PublikationsbezogeneBereitstellung von Daten (z.B. OJS-Dataverse-Plugin)
• Ontologien zur besseren Vernetzbarkeit von Daten
• Datenstandards zur besseren Bewertbarkeit von Datenpublikationen
Ausblick
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
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KontaktDataWiz – DFG-Projekt am Forschungsdatenzentrum für die Psychologie (PsychData) des ZPID• Erich Weichselgartner, Ltg. ([email protected])• Ronny Bölter, MAB ([email protected])• Martin Kerwer, MAB ([email protected])
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Literatur
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Castro, E., und Garnett, A. (2014). Building a bridge between journal articles and research data: The PKP-Dataverse integration project. International Journal of Digital Curation, 9(1):176-184.
Dehnhard, I., Weichselgartner, E., und Krampen, G. (2013). RESEARCHER’S WILLINGNESS TO SUBMIT DATA FOR DATA SHARING: A CASE STUDY ON A DATA ARCHIVE FOR PSYCHOLOGY. Data Science Journal, 12, 172-180.
Deutsche Forschungsgemeinschaft (2015). Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten. http://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten.pdf
European Commission (2016). H2020 Programme: AGA – annotated model grant agreement (Version 2.2). Abgerufen von http://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/amga/h2020-amga_en.pdf
Open Science Collaboration (2015). Estimating the reproducibility of psychological science. Science 349(6251): aac4716–1 -aac4716-8. http://doi.org/10.1126/science.aac4716
Scargle, J. D. (2000). Publication bias: The "File Drawer" problem in scientific inference. Journal of Scientific Exploration 14: 91-106.
Schönbrodt, F., Gollwitzer, M., und Abele-Brehm, A. (2016). Data management in psychological science: Specification of the DFG guidelines. Abgerufen von http://www.dgps.de/fileadmin/documents/Empfehlungen/Data_Management_in_Psychological_Science_20160928.pdf
Vanpaemel, W., Vermorgen, M., Deriemaecker, L., und Storms, G. (2015). Are we wasting a good crisis? The availability of psychological research data after the storm. Collabra 1(1): 1–5. http://doi.org/10.1525/collabra.13
Vines, T. H., Albert, A. Y. K., Andrew, R. L., Débarre, F., Bock, D. G., Franklin, M. T., … Rennison, D. J. (2014). The availability of research data declines rapidly with article age. Current Biology 24(1): 94–97.