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Projet ClimBioRiskmodélisation d'une crise
Phytosanitaire
Discussion du processus de modélisation effectué entre Fevrier et Juin 08
Animation scientifique de l'équipe Greenvendredi 13 juin 2008
-Bruno Bonté
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Contexte: Approche systémique des crises phytosanitaires
● 1. Les crises phytosanitaires et le cas emblématique du complexe TYLCV – Bémisia Tabaci
● 2. Le projet PSDR ClimBioRisk
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1. Crise phytosanitaire: Le TYLCV
● Un vecteur: Bemisia tabaci (Biotype Q en France)
● Insecte tropical Vecteur de nombreux
phyto-virus On parle de « complexe
d'espèces » Se nourrit sur de très
nombreux hôtes
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1. Crise phytosanitaire: Le TYLCV
● Un virus: Tomato Yellow Leaf Curl Virus
● Action: Bloque l'apparition
des fruits● Problèmes:
Diagnostique précoce difficile et coûteux
Multiple et en constante évolution
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1. Crise phytosanitaire: Le TYLCV● Une victime: la filière
tomate en frais
● Très vulnérable Culture sous serre Culture de contre
saison Politique de
diminution de l'utilisation des pesticides
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1. Crise phytosanitaire: Le TYLCV
● Contexte socio-politique Cas d'école pour la sociologie des organisations
● Réglementation trop dure● Contexte économique difficile● Recours à la justice de plus en plus fréquents● Manque de moyens des structures repsonsables de
l'application de la réglementation● => Dialogue social bloqué
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2. Le projet PSDR: ClimBioRisk
● Projet Pour et Sur le Développement Régional De 2008 à 2010 sur le Languedoc Roussillon Fonctionne en parallèle avec le projet ANR ADD
BémisiaRisk 2007-2009 plus général● Allie deux objectifs principaux
La mise en place d'un moyen effectif de réponse à l'épidémie (épidémio-surveillance, mesures prophylactiques,...)
L'intégration des connaissances accumulées dans BémisiaRisk dans une seule description du système
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Méthodologie● 1. Travail pluri-disciplinaire
Le modèle est « approvisionné » par tous les participants Si le modèle peut être un résultat commun au travail de
toutes les équipes, c'est aussi et surtout un outil commun à toutes les équipes, d'où la nécessité de la mise en place d'une sorte de cahier des charges
● 2. Deux grandes approches Construction orienté simulation, davantage modèle-outil Construction orienté ontologie et articulation des
connaissances, davantage modèle-résultat
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Réalisation (1)
● Un premier modèle « trop » simple: ForumBioRisk
● Rencontre des thématiciens et identification des acquis et des besoins
● Construction incrémentale d'un modèle-ontologie où chaque Entité aurait un représentant pour chaque problématique
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Forum Recherche - Partenariat "Risques Phytosanitaires Emergents" , Montpellier 10-11 mars 2008 BemisiaRisk / ANR-ADD & ClimBioRisk / PSDR3-LR
Réalisation (2) - ForumBioRisk
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Forum Recherche - Partenariat "Risques Phytosanitaires Emergents" , Montpellier 10-11 mars 2008 BemisiaRisk / ANR-ADD & ClimBioRisk / PSDR3-LR
Réalisation (2) ● a) Modèle conceptuel
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Forum Recherche - Partenariat "Risques Phytosanitaires Emergents" , Montpellier 10-11 mars 2008 BemisiaRisk / ANR-ADD & ClimBioRisk / PSDR3-LR
Réalisation (2)● a) Modèle conceptuel
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● Légende Virus Vecteur Virus+Vecteur
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Réalisation
● Un premier modèle « trop » simple: ForumBioRisk
● Rencontre des thématiciens et identification des acquis et des besoins
● Construction incrémentale d'un modèle-ontologie où chaque Entité aurait un représentant pour chaque problématique
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Réalisation (3)● Un modèle pluri-disciplinaire = un outil multi-
taches? Pour l'administration du projet
● Outil de formalisation scientifique des interactions● Outil de simulation et orientation des recherches par les
résultats de simulation● Support de discussion
Sociologie des organisations● Étude comparative entre catalogne Française et
Espagnole, questions de subsidiarité Acteurs rencontrés (OP)
● Prévision● Communication pour ceux qui se sont adaptés à la
règlementation
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Réalisation
● Un premier modèle « trop » simple: ForumBioRisk
● Rencontre des thématiciens et identification des acquis et des besoins
● Construction incrémentale d'un modèle-ontologie où chaque Entité (Agent) aurait un représentant (Rôle) pour chaque problématique (Groupe)
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Réalisation (4)
● Décomposition en problématiques Dynamique des populations d'insectes Dynamique du virus Gestion de production et lutte Commercialisation et décisions stratégiques de la
filière Détection et réseaux d'épidémio-surveillance Lutte contre l'épidémie à l'échelle nationale Climat Réglementation, aspect juridique
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Réalisation (5)
● Dynamique des populations d'insectes population-centrée ou individu-centré Représentation de Bemisia en extérieur ? Calcul des températures Déplacement des insectes Effet des luttes Sites de développement à prendre en compte Biotypes et génétique des populations
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Conclusion
● Place du modélisateur dans un projet de ce type?
● Validation des résultats de simulation pour ce modèle?
● Intérêt certain de la démarche