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Apoyo a la Crisis de Venezuela
iMMAP
Propuesta fichas departamentales de contexto:
Better Data, Better Decisions, Better Outcomes
Objetivos:
1. Reconocer el contexto de los departamentos desde múltiplesdimensiones.
2. Mejorar el proceso de comparación de necesidades entre diferentesdepartamentos.
3. Satisfacer las necesidades de información de múltiples usuarios.
2
Contenido
3
I. Identificación de departamentos
II. Componentes de la ficha
III. Batería de indicadores
IV. Ejemplo Norte de Santander
V. Próximos pasos y compromisos
I. Identificación de departamentos:
4
Municipios priorizados en
nivel alto
Departamentos con municipios priorizados que
sumen más 250.000 personas
en necesidad
Antioquia (577.686)
N. de Santander (523.235)
Arauca (480.535)
Nariño (397.794)
La Guajira (257.127)
Fuente: HNO 2019, cálculos IMMAP - OIM.
Priorización municipal triple afectación, 2019.
II. Componentes de las fichas:
5
Contexto departamentalDemografía
Personas en necesidad
Económicas
Necesidades sectoriales
Respuesta humanitaria
III. Batería de los indicadores:
6
• Población total, porcentaje de ruralidad• Sexo, menores de 14 años, adultos mayores de 65Demografía
• PIB, Ingreso per cápita, índice de desigualdad• Tasa de desempleo, porcentaje en pobreza por ingresos, IPM rural.Economía
• Migrantes y refugiados, condición de regularidad, comunidad anfitriona, desplazados por recepción.
• Desplazados por recepción, desastres naturales, otras víctimas de C.APersonas con necesidad
• Albergue, educación, protección, recuperación temprana• Salud, SAN y WASHNecesidades sectoriales
• Monto de recursos, beneficiarios.Respuesta humanitaria
IV. Ejemplo de ficha departamental:
7Fuente: Geoportal, DANE.
Mapa departamento Norte de Santander
12 8 4 0 4 8 12
0-4
10-14
20-24
30-34
40-44
50-54
60-64
70-74
80 Y MÁS
Hombres Mujeres
Estructura etaria del departamento, 2019.
Fuente: DANE, elaboración iMMAP.
35,9% son menores de 15 años
25,6% país
7,7% son mayores de 15 años
8,3% país
20,8% de la población vive en áreas rural
23% país
19 de 40 municipios están priorizados por
Refugiados y Migrantes
14 de 40 municipios están priorizados por
triple afectación51
233
308
342
466
1.391
0 500 1.000 1.500
Desplazados recepción
Confinamiento
Comunidad anfitriona total
PIN refugiados y migrantes
PIN humanitario
Población 2019
Miles de personasPoblaciones de interés 2016 - 2018.
Fuente: OCHA , OIM, DANE, elaboración iMMAP.
18,5% del PIN de refugiados y migrantes
9% del PIN de humanitario
IV. Ejemplo de ficha departamental:
8Fuente: DANE, elaboración iMMAP.
14.67 billones de pesos en producción1,7% país
46.5 desigualdad GINI 201750,8 desigualdad GINI país 2017
0
2.000.000
4.000.000
6.000.000
8.000.000
10.000.000
12.000.000
Norte de Santander País
Pesos constantes de 2005.
60,0
40,0
No pobres Pobres
73,1
26,9
No pobres Pobres
Distribución de los habitantes de N. Santander según condición de pobreza, 2017.
Fuente: DANE, elaboración iMMAP.
Distribución de los habitantes del país según condición de pobreza, 2017.
12,4% tasa de desempleo 20179,4% tasa de desempleo en el país 2017
6.393.909 es el PIB per cápita en 201611.120.933 en el país en 2016
En definición
Indicadores de necesidades sectoriales
Evolución del ingreso per cápita en Norte de Santader, 2005 – 2016. Pesos constantes de 2005.
Fuente: DANE, elaboración iMMAP.
Respuesta humanitaria*
4,86 millones de dólares acumulado a 15/03/2019
61.560 beneficiados al 15/03/2019
*Estimaciones basadas en Financial Tracking Service 2019.
V. Próximos pasos:
1. Validar los indicadores de necesidades sectoriales con los líderes de los ejestemáticos.
2. Completar información de respuesta.
3. Diseño de la ficha departamental.
4. Diseño Dashboard de comparación departamental.
5. Circulación de resultados.
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• https://data.humdata.org/dataset/distribucion-facebook
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