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Control Estadístico de Procesos: Proyecto Integrador 1


UNIVERSIDAD MICHOACANA DE SAN

NICOLAS DE HIDALGO

FACULTAD DE INGENIERIA QUIMICA

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

PROYECTO INTEGRADOR

TEMA

ESTADISTICA DE FUMADORES

PROFESOR

Dr. MARCO ANTONIO MARTINEZ CINCO

PRESENTAN

GUEVARA HERNANDEZ VIOLETA DANAY

JAIMEZ JIMENEZ ERENDIRA

PIEDRA NAJERA PERLA YANET

MODULO:4 SECCION:02


INTRODUCCION

La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a

recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir

apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay

tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras

un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia

central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor

central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.

La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos de una población o

muestra. Los conceptos estadísticos se han trabajado intuitivamente desde la

antigüedad, las primeras culturas recopilaban datos poblacionales por medio de censos

como los realizados Egipto y por Moisés (según consta la Biblia) y el empadronamiento

que fue efectuado por los romanos en Judea, solo a partir del siglo pasado Adolfo

Quítele (1796-1874) creo diferentes métodos para realizar observaciones con el fin de

determinar el tipo de datos que regulan algunos fenómenos.

Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el

conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las

observaciones. Población (‘populación’) es el conjunto sobre el que estamos

interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado

grande para poder abarcarlo.

En estadística un estadístico (Maestral) es una medida cuantitativa, derivada de un

conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de

una población modelo estadístico.

La siguiente lista en orden cronológico para su estudio, recopila conceptos básicos con

los que, todo aquel que se pretenda iniciar en las técnicas Estadísticas, debería estar

familiarizado.

Probabilidad

Definición de Estadística

Definición de Descriptiva

Población

Estadístico

Frecuencia Estadística

Media

Mediana

Desviación estándar

Varianza

Varianza con probabilidad

Moda

Tabla de frecuencias

Análisis de frecuencia acumulada

Histograma

Estadística Inferencial

Encuesta

Error estadístico

Variable aleatoria

Variable estadística

Análisis de series temporales

Censo

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central

http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central

http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersi%C3%B3n



http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_medida

http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica



http://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Definici%C3%B3n_de_Estad%C3%ADstica&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Definici%C3%B3n_de_Descriptiva&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstico

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Frecuencia_Estad%C3%ADstica&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Media

http://es.wikipedia.org/wiki/Mediana_(estad%C3%ADstica)

http://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndar

http://es.wikipedia.org/wiki/Varianza

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Varianza_con_probabilidad&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Moda_(estad%C3%ADstica)

http://es.wikipedia.org/wiki/Tabla_de_frecuencias

http://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_frecuencia_acumulada

http://es.wikipedia.org/wiki/Histograma

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Estad%C3%ADstica_Inferencial&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Encuesta

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Error_estad%C3%ADstico&action=edit&redlink=1

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_aleatoria

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Series_de_tiempo

http://es.wikipedia.org/wiki/Censo_(estad%C3%ADstica)


Combinatoria

Diseño experimental

Distribución binomial

Distribución normal

Distribución t

Grados de libertad

Muestreo

Muestra

Parámetro estadístico

Prueba de χ²

Regresión estadística

Rango

La probabilidad es un método mediante el cual se obtiene la frecuencia de un suceso

determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen

todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de

la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física,

la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad

discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas

complejos.

http://es.wikipedia.org/wiki/Combinatoria

http://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_experimental

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_binomial

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_normal

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_t

http://es.wikipedia.org/wiki/Grados_de_libertad_(estad%C3%ADstica)

http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo

http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico

http://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_%CF%87%C2%B2

http://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Rango_(estad%C3%ADstica)

http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidad

http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidad


http://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica

http://es.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1tica

http://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia

http://es.wikipedia.org/wiki/Filosof%C3%ADa


OBJETIVO:

Realizar encuestas así como estudios de estadística descriptiva para conocer el

comportamiento de las variables que se mencionaran en el siguiente proyecto. Así

como también reforzar el conocimiento aprendido en las aulas de la institución.

Justificación:

Es motivo de este proyecto es debido a que nos percatamos que en los últimos años

pese a la publicidad enviada por el sector salud en las cajas de los cigarrillos no se ha

logrado disminuir en gran proporción el consumo de este. Es por ello que decidimos

realizar una investigación de campo de la cual se abundaran detalles en cada una de

las actividades propuestas en este proyecto.

Tras generar el análisis correspondiente de dichas variables se dará una pequeña

conclusión en donde se explicara como varia y como ha sido el comportamiento de

nuestra muestras, así como también algunas sugerencias para solucionar el problema.


ACTIVIDAD 1

1. Formación de equipos máximo 5 personas. Entregar documento de

coevaluación.

2. Resaltar la problemática a estudiar en función de los beneficios que aportaría

resolver esta situación. (¿Por qué es importante que la situación se resuelva?

¿Cómo se comporta la variable de interés actualmente?)

3. Delimitar el alcance del estudio.

4. Plantear objetivos congruentes con la delimitación y alcance de la situación.

5. Seleccionar y describir brevemente una lista de variables factibles a observar

(que se tenga control y se pueda recolectar información de ellas) que describan

la problemática de interés. Se requiere una variable de tipo cuantitativo como

variable principal. Además que se identifiquen al menos 4 variables más, de las

cuales dos de ellas deberán de ser de tipo cualitativo (el resto de las variables

deberá de ser de tipo cuantitativo).

6. Hacer una clasificación de las variables de acuerdo a los siguientes criterios:

a. La escala de medición en la cual serán utilizadas.

b. Las fuentes de donde se obtienen los datos de la muestra, así como los

medios para obtenerlas (Internet, libros, revistas, Instituciones, etc.)

c. Una explicación breve concisa de la justificación por la que las variables se

consideran relevantes para el modelo.

d. Un diagrama que describa las relaciones entre las variables.


=Desarrollo=

1.-Formación de equipos máximo 5 personas. Entregar documento de

coevaluación.

Coevaluación:

Porcentaje

Honestidad 20% Capacidad de control 20% Capacidad de planeación 20% Motivación 20% Capacidad de compartir información

20%

2.- Resaltar la problemática a estudiar en función de los beneficios que aportaría

resolver esta situación. (¿Por qué es importante que la situación se resuelva?

¿Cómo se comporta la variable de interés actualmente?)

Problemática:

Salud publica

Beneficios:

Otorgar una base de datos para que los usuarios conozcan la problemática que

existe actualmente con respecto al consumo del tabaco (cigarrillos).

3.- Delimitar el alcance del estudio.

Alcance: Local

4.-Plantear objetivos congruentes con la delimitación y alcance de la situación.

Objetivos:

Conocer, investigar y resaltar cual es índice de fumadores en una cierta cantidad de

población ubicada en la colonia jardines de Guadalupe. Morelia. Mich.

Así como conocer el consumo máximo de cigarrillos que fuman semanalmente y las

marcas más consumidas.

Justificación:


La elaboración y elección de este tema fue debido a la problemática en sector salud

que representa a nivel global. Esperando poder obtener una buena solución para este.

Considerando el objeto de estudio como un cierto número de la población de la

colonia jardines de Guadalupe, nos inquietó conocer la cantidad de fumadores en una

pequeña población, considerando que es un problema de salud pública.

5.- Seleccionar y describir brevemente una lista de variables factibles a observar

(que se tenga control y se pueda recolectar información de ellas) que describan

la problemática de interés. Se requiere una variable de tipo cuantitativo como

variable principal. Además que se identifiquen al menos 4 variables más, de las

cuales dos de ellas deberán de ser de tipo cualitativo (el resto de las variables

deberá de ser de tipo cuantitativo).

Variable principal:

Numero de cigarros consumidos ala semana

Variable cualitativa:

Sexo

Marca

Color

Sabor

Motivo

Cajetilla o sueltos

Ha intentado dejar de fumar

Fuma

Variables cuantitativas:

Edad actual

Edad inicial

Gastos

Número de personas que fuman en su familia

Cantidad de cigarros que fuman


6.- Hacer una clasificación de las variables de acuerdo a los siguientes criterios:

a) La escala de medición en la cual serán utilizadas.

b) Las fuentes de donde se obtienen los datos de la muestra, así como los

medios para obtenerlas (Internet, libros, revistas, Instituciones, etc.)

c) Una explicación breve concisa de la justificación por la que las variables se

consideran relevantes para el modelo.

d) Un diagrama que describa las relaciones entre las variables.

a) Escala: Nominal

Periodo de muestreo: 17-enero -2013

Delimitación del estudio o muestra a examinar:

Colonia jardines de Guadalupe, Carlos Rovirosa.

Muestra: 40

Comportamiento actual de la variable principal:

El comportamiento de la variable se observa de manera aleatoria

b) Fuentes de obtención de datos:

Mediante datos obtenidos mediante entrevistas y encuestas

Medios:

Encuestas

c) Porque son relevantes las variables en el proceso:

Las variables son importantes ya que nos permiten conocer el porqué de los

hábitos de fumar, así como la problemática que enfrenta el sector salud en

base a este hábito.

d) Clasificación y semejanzas de las variables:


Variables

Cuantitativo Cualitativo

Intervalo Razón Nominal Ordinal Discreta Continua Discreta Continua Discreta

Fumas Sexo Edad actual

Edad inicial Gastos Cantidad de marcas

Marcas Personas que fuman en tu familia

# de cigarros por semana

Color Sabor Motivo Caja o sueltos

Ha intentado de fumar

Conoce los riesgos

Anuncios en TV


Encuesta para la Base de datos para obtener los resultados:

Sexo

Edad actual

¿Qué edad tenía cuando comenzó a fumar?

¿Cuánto gasta en cigarros por semana?

¿Cuántas personas fuman en su familia?

¿Qué tipos de marcas acostumbra fumar?

¿Cuántos cigarros consume a la semana?

¿Usted considera que el color de la cajetilla influye en el momento de elegir los

cigarros?

¿Compra los cigarros por su sabor?

¿Por qué motivo considera usted que fuma?

¿Compra cajetilla o cigarros sueltos?

¿Ha intentado dejar de fumar?

¿Conoce los riesgos de fumar?

¿Últimamente ha visto en televisión algún comercial de cigarros?


Actividad 2

1.- Obtener la base de datos que corresponda a las variables involucradas.

2.- Utilizar el Box Plot como medio diagnóstico de detección de valores atípicos o

extremos.

3.- Describir y analizar variables involucradas usando distribuciones de

frecuencia y graficas adecuadas. (Esto implica que además de los gráficos se

genere un reporte escrito en donde se interprete el comportamiento de las

variables).

4.- Generar un reporte en donde se muestren las medidas resumen numéricas:

Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de forma y

medidas de posición (percentiles).


=Desarrollo=

1.- Obtener la base de datos que corresponda a las variables involucradas.


2.- Utilizar el Box Plot como medio diagnóstico de detección de valores atípicos o

extremos.

0

100

200

300

400

500

600

Edad actual Edad inicial Cuanto gasta enconsumox sem(peso

mex)

Tipos de marca


3.- Describir y analizar variables involucradas usando distribuciones de

frecuencia y graficas adecuadas. (Esto implica que además de los gráficos se

genere un reporte escrito en donde se interprete el comportamiento de las

variables).

Tablas De Frecuencias:

Tabla De Frecuencia Edad Actual

Edad Actual (Xi)

Frecuencia (fi)

Frecuencia Acumulada (Fi)

Frecuencia Relativa Acumulada (hi)

Frecuencia Relativa Porcentual Acumulada (Hi)

Xi*fi

17 3 3 7.5 7.5 51

18 1 4 2.5 10 18

19 1 5 2.5 12.5 19

20 3 8 7.5 20 60

21 3 11 7.5 27.5 63

22 2 13 5 32.5 44

23 2 15 5 37.5 46

24 3 18 7.5 45 72

25 2 20 5 50 50

26 1 21 2.5 52.5 26

27 1 22 2.5 55 27

28 1 23 2.5 57.5 28

29 2 25 5 62.5 58

0

50

100

150

200

250

300

Tipos de marca Cuantas personas en sufamilia fuma

# de cigarros x semanal


32 1 26 2.5 65 32

34 2 28 5 70 68

35 2 30 5 75 70

36 2 32 5 80 72

38 1 33 2.5 82.5 38

40 1 34 2.5 85 40

42 1 35 2.5 87.5 42

48 1 36 2.5 90 48

49 1 37 2.5 92.5 49

56 1 38 2.5 95 56

58 1 39 2.5 97.5 58

63 1 40 2.5 100 63

Amplitud De Clase Límite inferior Límite superior Frecuencia de Clase

8 17 25 18

8 25 33 8

8 33 42 8

8 41 49 2

8 49 57 2

8 57 65 2


Tabla De Frecuencias Edad Inicia

Edad Inicial (Xi)

Frecuencia (fi)




Xi*fi

0 4 4 10 10 0

12 1 5 2.5 12.5 12

13 3 8 7.5 20 39

14 2 10 5 25 28

15 6 16 15 40 90

16 3 19 7.5 47.5 48

17 4 23 10 57.5 68

18 9 32 22.5 80 162

20 3 35 7.5 87.5 60

21 4 39 10 97.5 84

36 1 40 2.5 100 36

3

17

6 8

3 1 2 0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

17 25 33 41 49 57 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma Edad Actual


Amplitud De Clase

Límite inferior Limite superior Frecuencia de Clase

6 0 6 4

6 6 12 0

6 12 18 19

6 18 24 16

6 24 30 0

6 30 36 1

Tabla De Frecuencia Gastos

Gasto (Xi)

Amplitud De Clase

Frecuencia (fi)




Xi*fi

4 0 1

27

7

0 1 0

5

10

15

20

25

30

0 6 12 18 24 30 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma Edad Inicial de Fumador


0 17-24 6 6 15 15 0 12 24-31 2 8 5 20 24 28 31-38 4 12 10 30 112 38 38-45 1 13 2.5 32.5 38 40 45-52 4 17 10 42.5 160 56 52-59 8 25 20 62.5 448 80 59-66 1 26 2.5 65 80 84 1 27 2.5 67.5 84

112 1 28 2.5 70 112 120 1 29 2.5 72.5 120 140 4 33 10 82.5 560 156 1 34 2.5 85 156 196 3 37 7.5 92.5 588 280 2 39 5 97.5 560 560 1 40 2.5 100 560


94 0 94 27

94 94 188 7

94 188 282 5

94 282 376 0

94 376 470 0

94 470 564 1


Tabla De Frecuencias Tipos De Marcas

Tipos de Marcas (Xi)

Frecuencia (fi)




Xi*fi

0 8 8 20 20 0

1 19 27 47.5 67.5 19

2 9 36 22.5 90 18

3 2 38 5 95 6

5 2 40 5 100 10

6

21

7 5

0 0 1 0

5

10

15

20

25

0 94 188 282 376 470 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma Gastos Semanal



1 0 1 8

1 1 2 19

1 2 3 9

1 3 4 2

1 4 5 0

1 5 6 2

Tabla De Frecuencias Personas Que Fuman En Tu Familia

Personas De Fam. Que Fuman (Xi)

Frecuencia (fi)




Xi*fi

0 11 11 27.5 27.5 0

1 11 22 27.5 55 11

2 8 30 20 75 16

3 4 34 10 85 12

4 5 39 12.5 97.5 20

5 1 40 2.5 100 5

27

9 2 0 2 0

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma Tipos de Marcas Consumidas


22

8

4 5 1 0

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma No. Familiares Que Fuman

Amplitud De Clase

Limite inferior Limite superior Frecuencia de Clase

1 0 1 11

1 1 2 11

1 2 3 8

1 3 4 4

1 4 5 5

1 5 6 1


Tabla De Frecuencia Cigarros Consumidos A La Semana

Cuantos Cigarros Consumes Semanalmente (Xi)

Frecuencia (fi)




Xi*fi

0 5 5 12.5 12.5 0

3 2 7 5 17.5 6

4 1 8 2.5 20 4

7 3 11 7.5 27.5 21

14 8 19 20 47.5 112

20 3 22 7.5 55 60

21 1 23 2.5 57.5 21

28 3 26 7.5 65 84

35 4 30 10 75 140

40 3 33 7.5 82.5 120

49 2 35 5 87.5 98

60 1 36 2.5 90 60

70 1 37 2.5 92.5 70

80 1 38 2.5 95 80

140 1 39 2.5 97.5 140

280 1 40 2.5 100 280

Amplitud De Clase

Límite inferior Límite superior Frecuencia de clase

47 0 47 33

47 47 94 4

47 94 141 1

47 141 188 0

47 188 235 0

47 235 282 1


Graficas De Pastel

5

28

5 1 0 0 1 0

5

10

15

20

25

30

0 47 94 141 188 235 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Rango de Clase

Histograma No. De Cigarros Consumidos Semanal

35, 87%

5, 13%

Número De Fumadores.

Si

No


20, 50% 20, 50%

Dispersión De Sexo

H M

22, 41%

9, 17% 1, 2%

3, 5%

2, 4% 2, 4%

3, 5% 1, 2%

5, 9%

4, 7% 2, 4%

Tipos De Marcas Consumidas

MalboroRojos

Benson

Pall Malll

Montana

Faros

Delicados


5, 12%

13, 33% 22, 55%

Influencia Color De La Caja

No Fumo

Si

No

30, 75%

5, 12%

5, 13%

Influencia Sabor Del Cigarro

Si

No

No fumo


6, 14%

19, 45% 1, 3%

6, 14%

3, 7%

5, 12% 1, 3% 1, 2%

Motivo Por El Cual Fuman

Imitacion

Gusto

Vicio

Estrés

Anciedad

No Fumo

Digestión

Impulso

18, 45%

17, 42%

5, 13%

Tipo De Consumo Del Cigarro

Cajetilla

Suelto

No Fumo


23, 57% 12, 30%

5, 13%

Intento Para Dejar De Consumir

Si

No

No fumo

38, 95%

2, 5%

Conocimiento De Riesgos

Si No


En todas estas graficas se nota una gran dispersión de datos en la muestra, algunas

con mayores pero otras con menores proporciones descritas en las gráficas y tablas de

frecuencias.

20, 50% 20, 50%

Personas Que Han Visto Anuncios En Television Actualmente Sobre Marcas De Cigarros.

si

no


4.- Generar un reporte en donde se muestren las medidas resumen numéricas:

Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de forma y

medidas de posición (percentiles).

Medidas de Tendencia Y Variabilidad

Edad actual

Edad inicial

Cuánto gasta en consumo

por semana

Tipos de marca

Cuantas personas

en su familia fuma

# de cigarros

x semana

Media Muestral

29.95 15.675 90.05 1.325 1.6 32.4

Mediana 25.5 17 56 1 1 20

Moda 17 18 56 1 0 14

Rango 46 36 560 5 5 280

Varianza Muestral

139.228205

42.6865385

11302.0487

1.35320513

2.09230769

2337.27179

Desviación Estándar Muestral

11.7995002

6.53349359

106.311094

1.16327345

1.44648114

48.3453389

Coeficiente de Variabilidad

0.3939733 0.4168098 1.1805785 0.87794223

0.90405071

1.49214009

Sesgo 1.13140385

-0.6084034

4

0.96085927

0.83815202

1.24439922

0.76946404

Curtosis 0.97647221

3.59980598

9.01755184

3.40681873

-0.5904379

2

18.1626781

Cuartil 1 21 14.25 28 1 0 7

Cuartil 2 25.5 17 56 1 1 20

Cuartil 3 35.75 18 140 2 2.75 38.75

En resumen podemos decir que de acuerdo a la tabla anterior la mejor manera de

describir los resultados o la más óptima es con la media considerando los

valores se resume como la más exacta.


Actividad 3

1. Construir una tabla cruzada o tabla de contingencia que muestre la

relación de dos variables categóricas. En este punto se debe justificar cuál

es el supuesto que sustenta la factibilidad de cruce de las variables. Aquí

es importante considerar que las variables cualitativas por sí solas pueden

ser enunciadas en una tabla de dos entradas. Si se utilizan variables

cuantitativas, se requiere formar las categorías previamente

2. Generar preguntas concernientes a las variables cruzadas. Plantear

preguntas relacionadas a: probabilidad marginal, probabilidad conjunta,

probabilidad condicional y probabilidad de adición. Contestarlas con las

definiciones de probabilidad correspondientes y los resultados del punto

anterior.

3. Probar la dependencia o independencia estadística de las variables

planteadas en la tabla cruzada previa.

=Desarrollo=

1.- Construir una tabla cruzada o tabla de contingencia que muestre la relación de dos

variables categóricas. En este punto se debe justificar cuál es el supuesto que sustenta

la factibilidad de cruce de las variables. Aquí es importante considerar que las variables

cualitativas por sí solas pueden ser enunciadas en una tabla de dos entradas. Si se

utilizan variables cuantitativas, se requiere formar las categorías previamente.

2.- Generar preguntas concernientes a las variables cruzadas. Plantear preguntas

relacionadas a: probabilidad marginal, probabilidad conjunta, probabilidad condicional y

probabilidad de adición. Contestarlas con las definiciones de probabilidad

correspondientes y los resultados del punto anterior.


Tabla Cruzada

Variable Frecuencia

FUMADORES

BAJO MEDIO ALTO

SI

2

0

33

NO 0 0 5

Tabla Probabilidad Individual

Grafica

SI

NO

BAJO

MEDIO

ALTO

5

0

82.5

0 0

12.5

Probabilidad De Fumadores

SI NO

variable Frecuencia

FUMADORES BAJO MEDIO ALTO SI 5 0 82.5

NO 0 0 12.5


Cálculo de Probabilidades (Marginal, Adición, Condicional)

Definiendo Eventos:

F= Fumadores

X= Frecuencia

Y= Alto, Medio, Bajo

La probabilidad de que haya

fumadores en la muestra es:

Para SI:

P (Abajo =

P (Abajo =

%

P (Abajo =

Para NO:

P (A2bajo =

P (A2bajo =

*100=0

P (Abajo =

Probabilidad marginal:

P (Bbajo)= =

P (Bmedio)= =

P (Balto)= =

P (Abajo)= =

P (Amedio)= =

P (Aalto)= =

Probabilidad condicional:

P (Abajo| Bbajo) =

1*100=100%

P (Aalto| Bbajo) =

0*100=0%

Probabilidad de adición P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P Bbajo)

- P (Abajo Bbajo) = 0.05-0.05 =0 P (Aalto U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo)

= =0.125


Tabla Cruzada

Tabla De Probabilidades

Variable Frecuencia

SEXO

BAJO MEDIO ALTO

M 20 15 15

H 27.5 17.5 5

Grafica

BAJO MEDIO ALTO

20

15 15

27.5

17.5

5

Probabilidad Sexo

M H

Variable Frecuencia

BAJO MEDIO ALTO

M 8 6 6

SEXO H 11 7 2



Definiendo eventos

F=sexo

X=frecuencia

Y=alto, medio, bajo

Para M:

P (Abajo =

P (Abajo =

%

P (Abajo =

Para H:

P (A2bajo =

P (A2bajo =

*100=0%

P (Abajo =

Probabilidad marginal: P (

Bbajo =

Bmedio)=

Balto)=

Abajo)=

Amedio)=

Aalto)=


Abajo| Bbajo) =

1*100=100%

Aalto| Bbajo) =

0*100=0%

Aalto| Bbajo) =

0.4*100=40%

P (Abajo| Bbajo) =

*100=100%

P (Aalto| Bbajo) =

0*100=0%

P (Aalto| Bbajo) =

1*100=50%


- P (Abajo Bbajo) = 0.05-0.05 =0.875 P (Abajo U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo)


= =0.125 P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P

Bbajo)

- P (Abajo Bbajo) = 0.05-0.05 =0.875

P (Abajo U Balto) = P ( Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo)

= =0.

Tabla Cruzada

Variable Frecuencia

BAJO ALTO

SI 0 13

COLOR NO 27 0


BAJO ALTO

SI 0 32.5

COLOR NO 67.5 0


Cálculos de Probabilidad (Marginal, Condicional y Adición)

Definiendo eventos

F=Color

X=Frecuencia

Y=Alto, Medio, Bajo

Para SI:

P (Abajo =

P (Abajo =

Para NO:

P (B2bajo =

P (A2bajo =


P (Bbajo =

P (Balto)=

P (Aalto)=

P (Abajo =


BAJO

ALTO

0

32.5

67.5

0

Probabilidad Color

SI NO


P (Abajo| Bbajo) =

1*100=100%

P (Aalto| Bbajo) =

0.4814*100=48.14%

P (Abajo| Bbajo) =

1*100=100%

P (Aalto| Bbajo) =

0.4814*100=48.14%


- P (Abajo Bbajo) = 0.675-1 =0.35 P (Abajo U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo)

= =0

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Motivo BAJO MEDIO ALTO

IMITACION 0 6 0 GUSTO 0 9 19 VICIO 1 0 0 ESTRÉS 0 6 0 ANCIEDAD 0 3 0 DIJESTION 1 0 0 IMPULSO 1 0 0 NO FUMA 0 0 5


BAJO MEDIO ALTO

IMITACION 0 15 0 GUSTO 0 22.5 47.5 VICIO 2.5 0 0

MOTIVO ESTRÉS 0 15 0 ANCIEDAD 0 7.5 0 DIJESTION 2.5 0 0 IMPULSO 2.5 0 0 NO FUMA 0 0 12.55


Graficas

Cálculo De Probabilidades (Marginal, Adición, Condicional)

Definiendo eventos

F=Motivo

X=Frecuencia

Y=Alto, Medio, Bajo

La probabilidad de que haya

fumadores en la muestra es:

Para imitación:

P (Abajo =

P (Abajo =

Para gusto:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

Para vicio:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

Para estrés:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

Para ansiedad:

0 0 2.5

0 0 2.5

2.5

0

15 22.5

0

15

7.5

0 0

0

0

47.5

0 0 0 0 0

12.55

Probabilidad De Motivos

BAJO MEDIO ALTO


P (B2bajo =

P (A2bajo =

Para digestión:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

Para impulso:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

No fuma:

P (B2bajo =

P (A2bajo =

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Riesgos BAJO ALTO

SI LO CONOCE 0 38

NO CONOCE 12 0


BAJO ALTO

SI LO CONOCE 0 95

RIESGO NO CONOCE 30 0


SI LO CONOCE

NO CONOCE

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

BAJO

ALTO

SI LO CONOCE, 95

NO CONOCE, 0

Títu

lo d

el e

je

Probabilidad De Conocer Riesgo

Gráficos


Definiendo Eventos

F= Sabor

X= Frecuencia

Y= Medio, Alto, Bajo


P (Bbajo =

P (Balto)=


P (Abajo| Bbajo) =

.41*100=41%

P (Balto| Abajo) =

.4*100=40%



- P (Abajo Bbajo) = 0.87

P (Abajo U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo) =

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Gasto BAJO MEDIO ALTO

0-100 0 0 27

100-200 0 0 9

200-300 0 2 0

300-400 0 0 0

400-500 1 0 0


BAJO MEDIO ALTO

0-100 0 0 67.5

100-200 0 0 22.5

GASTOS 200-300 0 5 0

300-400 0 0 0

400-500 2.5 0 0


Grafica


Definiendo Eventos

X=Frecuencia

F= Gastos

Y= Medio, Bajo, Alto


P (Balto =

P (Calto)=

P (Amedio)=

P (Dbajo)=


P (Abajo| Bbajo) =

.4*100=40%

P (Balto| Abajo) =

.35*100=35%

P (Abajo| Bbajo) =

.4*100=40%

BAJO

MEDIO

ALTO0

10

20

30

40

50

60

70

0-100100-200

200-300300-400

400-500

Probabilidad De Gastos

BAJO MEDIO ALTO


P (Balto| Abajo) =

.40*100=40%




- P (Aalto Bbajo) = P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P Bbajo)

- P (Abajo Bbajo) = 0.64 P (Abajo U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo) =

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Sabor BAJO ALTO

SI 0 30 NO 10 0

Tabla de Probabilidades

BAJO ALTO

SI 0 75

SABOR NO 25 0


Grafica


Definiendo Eventos:

X=Frecuencia

Y= Alto, Medio, Bajo

F= Sabor


P (Bbajo =

P (Balto)=


P (Abajo| Bbajo) =

.4*100=40%

P (Balto| Abajo) =

.4*100=40%

SI

NO

BAJO ALTO

0

75

25

0

Probabilidad Sabor

SI NO





- P (Aalto Bbajo) =

Tabla Cruzada

Variable Frecuencia

Consumo BAJO MEDIO ALTO

CAJETILLA 0 0 18

SUELTOS 0 17 0

NO FUMAN 5 0 0


BAJO MEDIO ALTO

CAJETILLA 0 0 45

CONSUMO SUELTOS 0 42.5 0

NO FUMAN 12.5 0 0


Grafica


Definiendo Eventos

F= Consumo

Y= Alto, Bajo, Medio

X= Frecuencia


P (Balto =

P (Amedio)=

P (CBajo)=


CAJETILLA

SUELTOS

NO FUMAN

BAJOMEDIO

ALTO

BAJO, 0 MEDIO, 0

ALTO, 45

BAJO, 0

MEDIO, 42.5

ALTO, 0

BAJO, 12.5

MEDIO, 0 ALTO, 0

Probabilidad Consumo

CAJETILLA SUELTOS NO FUMAN


P (Aalto| Bbajo) =

P (Abajo| Bmedio) =

P (Abajo| Balto) =

Probabilidad de adición P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P Balto)

- P (Abajo Balto) = 0.45 P (Abajo U Bmedio) = P (Abajo)+ (P Bmedio)

- P (Abajo Bmedio) = 425 P (Abajo U Balto) = P (Abajo)+ (P Bmedio)

- P (Abajo Bmedio) = 125

Tabla Cruzada

Variable Frecuencia

Intento BAJO MEDIO ALTO

SI 0 0 23

NO 12 0 0

NO FUMA 5 0 0


BAJO MEDIO ALTO

SI 0 0 57.5

INTENTO DE NO FUMAR

NO 30 0 0

NO FUMA

12.5 0 0


Grafico


Definiendo Eventos

F= IDNF


X= Frecuencia


P (Balto =

P (Abajo)=

P (CBajo)=


SI

NO

NO FUMA

BAJO MEDIO ALTO

0 0

57.5

30

0 0

12.5

0 0

Probabilidad De Intento De No Fumar

SI NO NO FUMA


P (Aalto| Bbajo) =

P (Abajo| Bmedio) =

P (Abajo| Balto) =

Probabilidad de adición P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P Balto)


- P (Abajo Bmedio) = 31 P (Abajo U Balto) = P (Abajo)+ (P Bmedio)

- P (Abajo Bmedio) = 125

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCA

Publicidad ALTA

SI 20 NO 20


VARIABLE ALTA

SI 50

PUBLICIDAD NO 50


Grafico


Definiendo Eventos

F= Publicidad


X= Frecuencia


P (Balto =

P (Aalto)=

SI

NO

50 50

Probabilidad De Publicidad

ALTA



P (Abajo| Balto) =

P (Aalto| Balto) =

Probabilidad de adición P (Abajo U alto) = P (Abajo)+ (P Balto)

- P (Abajo Balto) = 0.5

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Edad Inicial BAJO MEDIO ALTO

13-18 0 0 19

18-21 16 0 0

NO FUMO 5 0 0


BAJO MEDIO ALTO

13-18 0 0 47.5

EDAD INICIAL 18-21 40 0 0

NO FUMO 12.5 0 0


Grafica


Definiendo Eventos

F= Edad Inicial


X= Frecuencia


P (Abajo =

P (Amedio)=

P (Aalto)=

P (Bbajo)=

P (Bmedio)=

P (Balto)= 0%

P (Cbajo)=

P (Cmedio)=

P (Calto)=


BAJO MEDIO ALTO

0 0

47.5

40

0 0

12.5

0 0

Probabilidad De Edad Inicial

13-18 18-21 NO FUMO


P (Abajo| Balto) =

.4*100=40%

P (Amedio| Bbajo) =

P (Aalto| Bbajo) =

0% Probabilidad de adición

P (Abajo U Bbajo) = P (Abajo)+ (P Balto)


- P (Abajo Bmedio)

= 40 P (Abajo U Balto) = P (Abajo)+ (P Bmedio)

- P (Abajo Bmedio)

= 1063

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Edad Actual BAJO MEDIO ALTO

17-24 18 0 0

24-63 0 0 22

Tabla Probabilidad

BAJO MEDIO ALTO

17-24 45 0 0

EDAD ACTUAL 24-63 0 0 55


Grafica


Definiendo Eventos

F= Edad Actual


X= Frecuencia


P (Bbajo =

P (Bmedio)=

P (Balto)=

P (Abajo)=

P (Amedio)=

BAJO

MEDIO

ALTO

45

0

0

0

0

55

Probabilidad Edad Actual

17-24 24-63


P (Aalto)=


P (Abajo| Bbajo) =

.4*100=40%

P (Amedio| Bbajo) =

P (Aalto| Bbajo) =

0%

P (Bbajo| Abajo) =

P (Bmedio| Abajo) =

P (Balto| Abajo) =

.4*100=40%


- P (Abajo Bbajo) = 0.45 P (Abajo U Balto) = P (Aalto)+ (P Bbajo)

- P (Aalto Bbajo)

=

Tabla Cruzada

VARIABLE FRECUENCIA

Marcas BAJO MEDIO ALTO

MALBORO ROJOS 0 10 12 BENSONS 2 0 3 PALL-MALL 0 0 1 MONTANA 0 2 0 FAROS 0 0 2 DELICADOS 1 1 0 CAMEL 1 1 1 MALBORO-LIGTH 0 0 1 RALLEITGH 4 0 0 BOOTS 0 2 0 NINGUNO 0 0 5


0

5

0 0 0 2.5 2.5

0

10

0 0

25

0 0

5

0 2.5 2.5

0 0

5

0

30

7.5

2.5 0

5

0 2.5 2.5

0 0

12.5

Probabilidad Marcas

BAJO MEDIO ALTO

Tabla De Probabilidad

BAJO MEDIO ALTO

MALBORO ROJOS 0 25 30 BENSONS 5 0 7.5 PALL-MALL 0 0 2.5 MONTANA 0 5 0 FAROS 0 0 5 MARCAS DELICADOS 2.5 2.5 0 CAMEL 2.5 2.5 2.5 MALBOROLIGTH 0 0 2.5 RALLEITGH 10 0 0 BOOTS 0 5 0 NINGUNO 0 0 12.5

Grafica



Definiendo eventos

F=Marcas

X=Frecuencia

Y=Alto, Medio, Bajo

La probabilidad de que haya fumadores en la muestra es:

Para Malboros rojos

P (Amedio =

P (Aalto =

Para bensons:

P (Abajo =

P (Aalto =

Para Pall-mall:

P (Aalto =

Para montana:

P (Amedia =

P (Aalto =

Para faros:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

Para delicados:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

Para camel:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

Para malboro-ligth:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

Para ralleigth:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

Para Boonts:

P(Abajo =


P(Amedia =

P(Aalto =

Para Ninguno:

P(Abajo =

P(Amedia =

P(Aalto =

De la tabla anteriormente descrita se obtiene el siguiente grafico: Probabilidad marginal:

P(Bbajo =

P(Bmedio)=

P(Balto)=

P(Abajo)=

P(Amedio)=

P(Aalto)=

P(A2bajo =

P(A2medio)= =

P(A2alto)=

P(A3bajo =

P(A3bajo =

P(A3medio)= =

P(A4medio)= =


P(Abajo| Bbajo) =

0*100=0%

P(Aamedio| Bbajo) =

0*100=0%

P(Aalto| Bbajo) =

0.0625*100=6.26%

P(A2bajo| B2bajo) =

*100=0%


P(A2medio| B2bajo) =

0*100=0%

P(A2alto| B2bajo) =

0.3333*100=33.33%


0*100=0%

P(A2bajo| B2bajo) =

*100=25%


0.375*100=37.5%

P(A2alto| B2bajo) =

0*100=0%

P(A2bajo| B2bajo) =

*100=25%


0.125*100=12.5%

P(A2alto| B2bajo) =

0*100=0%


0.7916*100=79.16%


0.2091*100=20.91%

Probabilidad de adicion P (Abajo U Bbajo) = P(Abajo)+ (P Bbajo)

- P(Abajo Bbajo) = 0.075-0 =0.225 P (Amedio U Bbajo) = P(Amedio)+ (P Bbajo)

- P(Amedio Bbajo)

= 0.07-0 =0.22 P (Aalto U Balto) = P(Aalto)+ (P Bbajo) - P(Aalto Bbajo)

= =1.15 P (Abajo U Bbajo) = P(Abajo)+ (P Bbajo)

- P(Abajo Bbajo) = 0.6-0 =0.0.0625 P (Amedio U Bbajo) = P(Amedio)+ (P Bbajo)

- P(Amedio Bbajo)

= 0.6-0 =1.35 P (Aalto U Balto) = P(Aalto)+ (P Bbajo)

- P(Aalto Bbajo) = =0.0.475


P (Abajo U Bbajo) = P(Abajo)+ (P Bbajo)

- P(Abajo Bbajo) = 0.075-0.15 =0.05 P (Amedio U Bbajo) = P(Amedio)+ (P Bbajo)

- P(Amedio Bbajo)

= 0.075-0.15 =0.225

Actividad 4 1. Verificar si la variable principal sigue una distribución normal.

=DESARROLLO=

1. Verificar si la variable principal sigue una distribución normal.

De acuerdo a la gráfica anterior decimos que nuestra variable principal no persigue una

distribución normal.

-5

0

5

10

15

20

25

30

46.66666667 0 93.33333333 140 y mayor... 186.6666667 233.3333333

Fre

cue

nci

a

Clase

Tendencia Normal


Actividad 5

1. Realizar el cálculo del intervalo de confianza para la variable principal. Esto deberá llevarse a cabo definiendo los supuestos que sustenta el procedimiento. Interpretar el resultado obtenido.

=DESARROLLO=

Actividad 5. Realizar el cálculo del intervalo de confianza para la variable

principal. Esto deberá llevarse a cabo definiendo los que sustenta el

procedimiento. Interpretar el resultado obtenido.

El intervalo de confianza es el rango de valores dentro de cual determinado parámetro,

como la media, se encuentra con cierta probabilidad.

Por ej, al tomar una muestra y calcular la media con determinar el intervalo de

confianza con un 95% se esta diciendo que hay un 95% de probabilidad de que la

media población este dentro de ese valor.

El intervalo de confianza del 95 % se expresa como la media+/- 2 la desviación

estándar. En general se utilizan intervalos de confianza del 95%. Si definimos la

variable aleatoria X como:

Medidas de Tendencia Y Variabilidad

Edad actual

Edad inicial

Cuanto gasta en

consumox sem(peso

mex)

Tipos de marca

Cuantas personas

en su familia fuma

# de cigarros x semana

Media Muestral

29.95 15.675 90.05 1.325 1.6 32.4

Desviacion Estandar Muestral

11.7995002

6.53349359

106.311094

1.16327345

1.44648114

48.3453389


El intervalo de confianza para cada una de las variables quedaría:

Intervalo de confianza

Edad actual

Edad inicial

Cuanto gasta en consumo

x sem(peso

mex)

Tipos de marca

Cuantas personas

en su familia fuma

# de cigarros x semana

limite superior

53.5490004

28.7419872

302.672188

3.65154691

4.49296228

309.975282

limite inferior

6.35099959

2.60801282

-122.57218

8

-1.0015469

1

-1.2929622

8

-64.290677

8

Este es un intervalo del 95% de confianza, es decir tienes un 95% de confianza que el

valor real está incluido en él.


Conclusión:

Dentro de este proyecto tuvimos muchas complicaciones ya que existieron diversos

motivos que nos generó conflicto entre los integrantes del equipo los cuales resolvimos

de la mejor manera posible, aprendimos que el trabajar en equipo es difícil ya que

cada persona piensa muy diferente a los demás, logramos aprender a trabajar en

equipo pese a las circunstancias presentadas.

En la elaboración de este trabajo también aprendimos más afondo los temas vistos en

clase y así mismo a reafirmarlos, aprendimos a manejar minitab ya que era una

herramienta que utilizábamos para el desarrollo de este ya que se nos hacía

complicado su uso.

De acuerdo a los datos arrogados por este proyecto nos damos cuenta que índice de

fumadores en una muestra tomada en la colonia Carlos Revisora nos damos cuenta

que la edad en la que cada cada persona empieza fumar es muy por debajo de los

15 a así como la cantidad de cigarrillos ala semana se ha incrementado. Como

consecuencia de esto las estadísticas mexicanas mencionan que la edad promedio del

mexicano se ha visto disminuida a diversos motivos o riesgos entre los que se

encuentra el habito de fumar.

Un dato muy curioso el cual encontramos realizando en cuentas en la colonia fue que

mucha gente en su mayoría menciona que su hábito de fumar se debe a imitación o

gusto pese a que han visto campañas de dejar el hábito de fumar. Así mismo que el

precio de los mismos no influyen ene l consumo de los cigarrillos ya que en los últimos

años el precio se ha ido incrementando más y más

Es alarmante conocer estas cifras y estadísticas es por ello que este proyecto nos

ayuda a comprender que el problema de adicción al tabaco es muy preocupante, ya

que solo en una pequeña muestra de personas pudimos ver diversos factores que

influyen en la calidad de vida de una persona así mismo el factor económico que este

representa, podemos decir que el factor a nivel local,munincipal y estatal se ve

severamente afectado debido a este problema de salud. Además de que este proyecto

nos ayuda a reafirmar los conocimientos vistos en clases así mismo el cómo aplicarlos

en problemas de la vida diaria.

proyecto integrador 1.pdf

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