query processing & optimization
DESCRIPTION
Query Processing & Optimization. Database Systems (Fourth Edition - 28.5 + 28.5.1). SQL Standarder. SQL standarder B etegnelse for de features der er implementeret i SQL U dbedre svagheder i tidligere versioner SQL:2003 standarden Har mangel indenfor bl.a.: - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
QUERY PROCESSING & OPTIMIZATIONDatabase Systems(Fourth Edition - 28.5 + 28.5.1)
SQL STANDARDER
SQL standarder Betegnelse for de features der er implementeret
i SQL Udbedre svagheder i tidligere versioner
SQL:2003 standarden Har mangel indenfor bl.a.:
Mulighed for definering af nye index structures Mulighed for at give query-optimizeren informationer
om ”cost” på User Defined Functions Variationer fra produkt til produkt
QUERY OPTIMIZER
Formål Optimerer det enkelte query og ”flader” det ud Muligt hvis man anvender interne UDF’s i SQL
Eksterne UDF Query optimizeren kan ikke ”tolke” disse QO fodres med følgende oplysninger:
A : CPU cost for funktionen B : Forventede antal bytes C : CPU cost pr. byte
QUERY OPTIMIZER
ADT (?) A : CPU cost for funktionen (pr. kald) B : Det forventede antal bytes (procentvis) fra
argumentet som anvendes C : CPU cost pr. byte der læses
Samlet ”cost” I/O
( B * expected_size_of_argument ) CPU
A + C * ( B * expected_size_of_argument )
Alternativ Experimentiel fremgangsmåde
EKSEMPEL
Query:
SELECT *FROM PropertyForRentWHERE nearPrimarySchool(postcode) < 2.0ANDcity = ”Glasgow”
NEW INDEX TYPES
Relationelle DBMS’er anvender B-tree index Ikke optimalt i forhold til ORDB
Nogle ORDBMS med support for nye index: Generic B-tree (tillader B-tree index på alle
datatyper og ikke kun alfanumeriske datatyper) Quad Trees K-D-B Trees R-trees (region trees – giver hurtig adgang til to-
og tredimensionelle datastrukturer) Grid files D-Trees (tekst support)
Plugin User Defined Indexes