HITRI REZULTATI PRI PRETVORBI ZELO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV

V POSLOVNE INFORMACIJE

mag. Maja Ferle, PMP, CSM

IDC Big Data and Business Analytics Forum 2014

Ljubljana12. februar 2014

ZELO VELIKE KOLIČINE PODATKOV

• Zahteve uporabnikov po hitrih rezultatih• Vedno več podatkov• Naveličani čakati na

podatkovno skladišče• Rešitve takrat, ko jih

potrebujejo

AGILNI PRISTOPI

• Agilni pristopi nudijo hitre rezultate• Časovno omejene iteracije• Inkrementalna dostava rešitve• Nenehno prisoten poslovni uporabnik• Timsko delo

ZNAČILNOSTI AGILNEGA

• Primernost za poslovno obveščanje• Inkrementalna dostava funkcionalnosti• Polnjenje podatkov po korakih• Sprotna validacija podatkov

• Prilagajanje spremembam• Možnost sprememb zahtev

OD ZGORAJ NAVZDOL ALI OD SPODAJ NAVZGOR

• Od zgoraj navzdol• Načrtovanje vnaprej, izgradnja po poslovnih področjih

• Od spodaj navzgor• Izgradnja specializiranih podatkovnih skladišč na osnovi

skupnega vodila

• Agilno je nekje vmes

UVAJANJE AGILNEGA

• Okvirno načrtovanje arhitekture• Brez preveč podrobnosti

• Postavljeni standardi• Kodiranja• Poimenovanja

• Podrobno načrtovanje v sklopu iteracije• Samo tisto, kar je potrebno

HITER ZAČETEK

• Zaradi inkrementalnega razvoja so uporabniki že seznanjeni z orodji• Rešitve v oblaku• Ni vnaprejšnjih stroškov nakupa• Ni namestitve• Plačamo po dejanski porabi

• Namenske naprave

SAMOPOSTREŽNI DOSTOP

• Orodja za končne uporabnike• Hiter dostop do podatkov• Ni treba čakati razvijalcev• Hitro prototipiranje

• Pomisleki• Ni ene verzije resnice• Vračanje k dimniškim rešitvam

ZNANOST PODATKOV

• Orodja imajo vgrajene zmožnosti napredne analitike• Ni potrebe po specializiranih strokovnjakih• Uporabniki lahko sami izdelajo analitične modele

• Analitični modeli• Prediktivni: napoved

verjetnosti, da se bo nekaj zgodilo

• Iskanje vzorcev: segmentacija, zlorabe

• Obdelava besedil: analiza naklonjenosti

REŠITVE V TRENUTNEM ČASU

• Integracija podatkov v trenutnem času• Analiza podatkov v trenutnem času• Vgraditev rezultatov analitičnih modelov v

poslovne rešitve• Primer: preverjanje kreditne sposobnosti, odkrivanje

zlorab

ZAKLJUČEK

• Vedno več podatkov in zahtevnejši uporabniki• Zmogljive tehnologije• Agilni pristopi pri razvoju rešitev• Samopostrežni dostop do podatkov• Vgrajene analitične zmožnosti• Rešitve v trenutnem času

HITRI REZULTATI PRI PRETVORBI ZELO VELIKIH KOLIČIN PODATKOV

V POSLOVNE INFORMACIJE

mag. Maja Ferle, PMP, CSM

majaferle.commaja.ferle@kaslc.com