자료 다루기

R과 함께하는 기초통계

통계 유형

• 기술통계 (Descriptive Statistics)

– 자료 수집 및 정리

– 자료 형태 표현

– 자료의 특성값 도출 등

• 추측통계 (Inferential Statistics)

– 표본으로부터 관찰하고자 하는 특성값 도출

• 표본은 모집단을 잘 대표하여야 한다.

– 이를 바탕으로 모집단의 특성 파악

자료 이해

자료 다루기

자료 입력

• 다음의 자료를 어떻게 입력하시겠습니까?

자료 입력

• 속성, 특성 혹은 변수

– 관측하고자 하는 특성값의 집합

– Excel 같은 응용 프로그램에서는 한 개의 행 혹은 한 개의 열에 입

력한다.

자료 입력 - R

• c() 함수 이용

– 괄호(“(“)를 열고 닫지 않으면 Prompt가 “>”에서 “+”로

바뀐다.

자료 입력 - R

• scan() 함수 이용

– 저장할 이름 = scan() 입력후 개별 값들을 공백(Space)으로 구별

하여 입력한다.

– 끝까지 입력후 엔터를 누르고 다시 한번 눌러 끝낸다.

자료 입력 - R

• 외부 파일 가져오기 : csv 파일

자료 입력 - R

자료 입력 - R

• CSV(Comma Seperated Value) 파일

– 열의 구분은 Comma(,)

– 행의 구분은 줄 바꿈(Enter)

자료 입력 - R

• read.csv() 함수 이용

– ?read.csv : read.csv에 대한 도움말 보기

자료 수정 - R

• data.entry() 이용

– data.entry(자료이름)

– 수정할 자료를 찾아

수정후 “x”를 눌러 닫는

다.

자료의 형태

• 측정

– 키 →

– 안경을 착용한 사람의 수 →

– 학점 →

– 성별 →

– 우리 반의 전체 인원수 중 남성의 비율 →

– 자료에 포함된 정보의 양을 결정하는 것

자료의 형태

자료

양적자료

연속형자료

이산형자료

질적자료

순위형자료

명목형자료

어떤 것이 있을까요?

자료의 형태 - R

• Excel 에서 마우스 오른쪽을 클릭하여 “셀 서식”

을 열어보신 적이 있나요?

자료의 형태 - R

• R 자료형은 간단합니다. (p.382)

– 수치형 : 정수와 실수 모두 입력

• Ex) x = 3; y= 3.14

– 문자형 : 큰 따옴표를 이용하여 입력

• Ex) name = “yoonani”

– 논리형 : 정해진 상수 TRUE(축약형 T), FALSE(F) 입력

• Ex) isFemale = FALSE; isFemalie = F

– 복소수형 : “실수부 + 허수부I” 형태 입력

• Ex) cmplx = 2 + 3i

• 실습 : P11의 예제 2.1에 있는 응답결과를 변수

burden에 넣어 봅시다.