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第九章 R 的網路大家族

R 家族到底有多少網頁？請看 Google 給我的答案：

Google 提供的這一頁非常有用。

【Manuals】、

【Wiki】、

【CRAN - Mirrors】、

【FAQs】、

【Search】、

【The R Journal】、

【The Comprehensive R Archive Network】、

【Bug Tracking】。

或許不是全部成員，但從這一頁出發，絕對是正確路線。這一章其實有一點接近建議閱讀，或是好站相連。希望您

加入自己發現的好站。第一張圖就是我的建議閱讀，其中一部分是 R 官網提供的特殊目的網站，剩下的則是我認為

的好站。在這裡只介紹其中幾個好站。

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9.1 R 畫廊

這兩張是 R 畫出來的，

請看畫作依票數排序的部分畫面：

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右邊那一張圖是第一名。網站提供您許多方式瀏覽

1. 【Browse】：第一張、下一張、隨機、前一張、最後一張

2. 【Graphics List】：按套件、時間、票數、關鍵字

3. 【Thumbnails】：按套件、時間、票數、關鍵字

如果您想學人家怎麼畫，看到圖之後

點選網頁上方的【Source code】，

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9.2 R GUI Projects

R 的學習門檻確實高。許多人為此作出努力，於是有了這一頁

9.2.1 最新消息

我挑選了幾個現在繼續維護的 GUI(上面畫面顏色不再是藍色的連接)在我的 Windows 7 試一下，有的在寫作時並沒

有成功。雖然如此，但時間會修補這些美中不足之處，請耐心等待。我挑到的有：

1. SciViews-K

2. JGR

5

3. rkward

4. GNU Emacs

5. R Commander

6. Rattle

7. RAnalyticFlow

8. Orange

前面四個尚未測試成功。第五個，R Commander 是 Fox 博士的力作，是一個表現相當穩定的使用者介面；Rattle 是

我第一個測試的資料採礦介面；第七個跟第八個也都是資料採礦介面，兩者跟 Rattle 最大的不一樣，至少是後來的

這兩項介面採用類似 SPSS 與 KNIME 的【流程畫面】，另外 RAnalyticFlow 還顯示程式碼，是 Rattle 加上 Orange 的設

計。

安裝細節不再這裡介紹，請與授課老師，或是全球的使用者逕行討論。

9.2.2 SciViews-K

9.2.3 JGR

6

9.2.4 rkward

9.2.5 GNU Emacs

7

9.2.5 R Commander

9.2.6 rattle

8

9.2.7 RAnalyticFlow

9.2.8 Orange

基本上，我建議您初次嘗試 R Commander、Rattle、跟 RAnalyticFlow。

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9.3 Quick-R

9.1 節介紹 R 畫廊；9.2 節介紹 R 的 GUI；您看到了 R 的強項，也知道有些人為了降低您的學習門檻，設計各式各樣

的使用者介面。接下來，介紹一個網站，讓您可以快速上手。當然這是一個英文網站。如果您依舊沒有信心，請先

跳過這一節到下一章，這一份筆記的第十章為您介紹 R 官網提供的樣版。在那，我努力把我所知，用最白話的寫法

告訴您。希望這樣也可以降低您的學習門檻，快速進入 R 環境，進而愛上 R。

9.3.1 為什麼推薦 R？

9.3.2 目錄

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9.3.3 子目錄

9.3.4 站內搜尋

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搜尋結果，總共 50 筆，這是前 5 筆：

9.3.5 強烈建議的連接

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9.3.6 只有這裡有

R Graphical Manual, A collection of R graphics from all R packages

這一頁絕對可以取代之前介紹過 7.10 的 R Example Graph Library。

9.3.7 作者

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9.4 Ross Ihaka's Home Page

R 的原始作者是 R&R。第一個 R 就是 Ross Ihaka 博士的 R。請注意它的網站，非常有趣且非常有價值！

9.4.1 四門課

想上 R 教派祖師爺的課嗎？請看他講授的四門課：

第四門已經停開了，但是上課講義還在，有興趣的您自己學一學，它是一門教您畫圖的課。真是難得可貴。

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9.4.2 R 全彩的名字長甚麼樣子？

9.4.3 正在研發的統計計算環境

請密切注意這一項發展，…

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9.5 建議閱讀