r ou python para análise de dados
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R ou Python para Análise de Dados?
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R ou Python?
Quando se trata de Ciência de Dados, uma pergunta sempre vem à tona:
R ou Python para análise de dados?
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R ou Python?
Apesar de existirem muitas outras possibilidades, estas duas
linguagens tem polarizado as discussões sobre que ferramenta
utilizar para análise.
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R ou Python?
As duas linguagens são simples (e gratuitas) para instalar e relativamente
fáceis de começar a usar.
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R ou Python?
Se você está começando sua jornada no mundo da Ciência de
Dados e não tem experiência com programação em geral, faz sentido
aprender R ou Python primeiro.
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R tem uma história longa e confiável e uma forte comunidade de suporte no setor de dados. Juntos, esses fatores significam que você pode
contar com o apoio on-line de outros, se você precisar de ajuda ou tiver
dúvidas sobre a utilização da linguagem.
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Python é uma linguagem de programação de uso geral que pode fazer praticamente qualquer coisa que você precisa: coleta de dados, engenharia de dados, análise, Web Scraping, construção de aplicativos
web e muito mais.
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Em geral, você não vai errar se optar por aprender Python ou R para
análise de dados.
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Cada linguagem tem seus prós e contras em diferentes cenários e
tarefas.
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Portanto, não existe a melhor linguagem.
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A pergunta chave é: que problema de negócio precisa ser resolvido? E
a partir daí, escolher a melhor ferramenta. Ao longo da minha
carreira aprendi que não existe a melhor tecnologia.
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Existe tecnologia que resolve melhor um problema da área de negócios.
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No fim, é para isso que todas as tecnologias são usadas.
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