rancang bangun sistem pendukung keputusan...

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

SAIFUDIN AL - AHMADI | 09.1.03.03.0068 FT – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id

RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN

PRODUKSI BARANG DI ORION BAKERY KEDIRI

SKRIPSI

Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar

Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Sistem Informasi

Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri

OLEH :

SAIFUDIN AL-AHMADI

NPM: 09.01.03.03.0068

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA

UNP KEDIRI

Artikel Skripsi




1

Artikel Skripsi




2

Artikel Skripsi




RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN

PRODUKSI BARANG DI ORION BAKERY KEDIRI

SAIFUDIN AL - AHMADI

09.1.03.03.0068

Fakultas Teknik – Sistem Informasi

[email protected]

Dr. M. Anas, SE.,MM.,M.Si Danar Putra P. M.Kom

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Penelitian ini dilatar belakangi proses peramalan produksi Produksi Barang Di Orion Bakery

Kediri yang masih menggunakan cara manual.

Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana membuat aplikasi sistem pendukung

keputusan peramalan produksi barang dengan metode Trend Moment di Orion Bakery Kediri. (2)

Bagaimana mengimplementasikan desain sistem tersebut menjadi sistem berbasis web dengan

menggunakan PHP dan MySQL?.

Penelitian ini menggunakan teknik penelitian rekayasa teknologi informasi topik acuan

rekayasa perangkat lunak dalam persaingan dunia indusri semakin ketat dan kompetitif. Untuk itulah

seoarang manajer sangat berperan penting dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem pendukung

keputusan ini sangat membantu manajer dalam mengambil sebuah keputusan, terutama untuk dapat

meramalkan penjualan.

Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Metode trend moment ini digunakan untuk dapat

mengatasi perasalahan yaitu permalan produksi barang. (2) Dengan dibuatnya sistem ini, dapat

mempermudah pihak manager Orion Bakery Kediri dalam pengambilan keputusan peramalan

produksi, sehingga proses produksi dapat dilaksanakan dengan efektif dan lebih efisien..

Berdasarkan simpulan hasil penelitian ini direkomendasikan: (1) Perlu adanya penyempurnaan

terutama dalam tampilan form dan dalam menu utama dibuat semenarik mungkin untuk

dikembangkan lebih lanjut. (2) Sistem ini dibangun hanya untuk jaringan intranet saja, diharapkan

untuk kedepannya dapat digunakan dalam jaringan internet.

Kata Kunci : Peramalan Produksi Barang, Sistem Pendukung Keputusan.

3

Artikel Skripsi




Latar Belakang Masalah.

Tujuan dalam perusahaan salah

satunya adalah mencari keuntungan

atau laba yang semaksimal mungkin,

untuk dapat mencapai tujuan tersebut

perusahaan harus dapat mengikuti

perkembangan dunia perindustrian

baik dalam bidang teknologi informasi

maupun dalam bidang manajemen.

Seiring dengan perkembangan ilmu

dan teknologi, pemanfaatan komputer

di segala bidang sudah merupakan

suatu keharusan.Computer Based

Information System (Sistem Informasi

Berbasis Komputer) yang salah

satunya adalah Sistem Pendukung

Keputusan (Decission Support System)

adalah suatu system informasi

komputer yang interaktif dan dapat

memberikan alternative solusi bagi

pembuat keputusan.

Salah satu aspek strategis

perusahaan agar dapat bersaing dalam

dunia bisnis adalah perencanaan dan

tersedianya produk barang untuk

memenuhi tuntutan pasar.Oleh karena

itu, peran seorang manajer untuk

memahami dan kemampuan dalam

meramalkan keadaan bisnis dimasa

depan sangat dibutuhkan. Tentunya

dengan kerangka pikir yang sistematis,

rasional dan ekonomis adalah faktor-

faktor yang diperlukan dalam proses

perencanaan dan pengambilan

keputusan. Secara umum proses

pengambilan keputusan terdiri dari

tiga tahap utama yaitu pengumpulan

data/informasi, pengolahan

data/informasi dan penyimpanan dari

data/informasi yang telah diproses

tersebut. Sebuah keputusan yang tepat

akan memberikan peningkatan

efisiensi dan efektifitas kerja, sumber

daya, waktu dan keuntungan bagi

perusahaan.

Adapun beberapa contoh

penelitian terdahulu salah satunya

Penerapan Metode Trend Moment

dalam Forecast Penjualan Motor

Yamaha di PT. Hasjrat Abadi oleh

Moh. Hidayat Koniyo, Manda

Rohandi tahun 2012. “ Penelitian ini

bertujuan untuk mengidentifikasi dan

menganalisis hasil ramalan penjualan

motor dengan menggunakan metode

ramalan Trend Moment dan

merancang aplikasi peramalan

penjualan motor dengan menggunakan

metode Trend Moment untuk

mengatasi kerugian yang akan

4

Artikel Skripsi




dihadapi perusahaan”. ( Moh. Hidayat

Koniyo, Manda Rohandi, 2012).

Selain itu Indrayanti S.T, M.Kom pada

tahun 2012 juga menegadakan

penelitian dengan judul Menentukan

Jumlah Produksi Batik Dengan

Memaksimalkan Keuntungan

Menggunakan Metode Linear

Programming Pada Batik Hana.

“Linear Programming digunakan

untuk memaksimalkan keuntungan

dengan pengalokasian sumber-sumber

yang terbatas (Indrayanti S.T, M.Kom,

2012).

Dari beberapa penelitian diatas

tentang peramalan penjualan barang,

maka penulis ingin melakukan

penelitian Rancang Bangun Sistem

Pendukung Keputusan Peramalan

Produksi Barang Menggunakan

Metode Trend Moment.

Metode Penelitian.

Dalam penyusunan laporan

diperlukan suatu data serta

pengetahuan yang sesuai dengan

pokok permasalahan yang diangkat.

Untuk dapat mengimplementasikan

sistem di atas, maka secara garis besar

digunakan beberapa metode sebagai

berikut :

1. Prosedur Penelitian

a. Rumusan Masalah

Untuk mengetahui dan

menentukan batasan-batasan

system sehingga dapat

menentukan cara yang paling

efektif dalam penyelesaian

permasalahan dalam

perusahaan yaitu dengan di

rancangnya sebuah aplikasi

Sistem Pendukung Keputusan

menggunakan MetodeTrend

Moment.

b. Studi Literatur

Mempelajari literatur yang

berhubungan dengan materi

dalam penulisan laporan serta

melakukan pengamatan di

perusahaan Orion Bakery

Kediri guna memperoleh

informasi yang di butuhkan.

c. Pengumpulan Data

Persediaan dan

permintaan, data produksi di

Orion Bakery Kediri dalam

melakukan proses produksi

dipengaruhi oleh beberapa

faktor, diantaranya :

1) Permintaan

2) Persediaan

3) Produksi

d. Metode Interview

Melakukan wawancara

dengan pemimpin atau

5

Artikel Skripsi




manager perusahaan atau

pihak-pihak yang berhubungan

dengan aplikasi yang akan

dibuat.

e. Obsevarsi

Melakukan pengamatan di

dalam perusahaan guna

memperoleh informasi apa saja

yang menjadi kendala yang

saat ini di alami oleh

perusahaan.

f. Dokumentasi

Membuat laporan dari

semua pengerjaan yang telah

dilakukan.

g. Perancangan Sistem

Setelah menganalisa

permasalahan, selanjutnya

dilakukan perancangan system

dengan menggunakan

perancangan sistem yang telah

ditetapkan Menyusun kode

program dengan menggunakan

bahasa pemrograman PHP dan

menggunakan basis data

MySQL sebagai tempat

penyimpanan data untuk sistem

yang akan digunakan untuk

memproses data dan informasi

dari hasil analisis dan

perancangan.

h. Implementasikan Sistem

Membuat system

berdasarkan rancangan sistem

yang telah dibuat sesuai

dengan data yang ada.

i. Pengujian Sistem dan Evaluasi

Menguji program yang

telah dibuat, untuk mengetahui

letak kesalahan dan

memperbaikinya.

2. Rencana Kegiatan Penelitian

Berikut ini Gantt Chart dari

rencana kegiatan penelitian dalam

bulan dan minggu.

3. Kriteria Pengujian

Kriteria yang digunakan

untuk menyatakan keberasilan hasil

penelitian yang dilakukan adalah

dengan pengujian validitas.

Pengujian validitas SPK dilakukan

dengan membandingkan hasil

perhitungan SPK dengan hasil

perhitungan manual. Selanjutnya,

dalam validasi SPK ini akan dicari

tingkat validitas SPK.

HASIL DAN KESIMPULAN

1. Analisis Sistem Lama

Dari hasil penelitian dan

pengamatan yang dilakukan oleh

penulis, dalam optimalisasi jumlah

produksi pangan yang dialami oleh

6

Artikel Skripsi




perusahaan Orion Bakery Kediri

masih sering terjadi fluktuasi

penjualan jenis-jenis produksi

makanan. Sehingga mengakibatkan

apabila produksi makanan diadakan

terlalu besar maka perusahaan akan

mengalami kerugian, sebaliknya

bila produksi diadakan terlalu

sedikit maka perusahaan mendapat

keluhan dari konsumen karena

membuat konsumen menunggu

dalam waktu yang lama.

Dengan demikian dibutuhkan

sebuah sistem yang dapat

membantu pihak perusahaan Orion

Bakery Kediri khususnya bagian

manajer dalam membuat keputusan

dalam meramalkan produksi

makanan, secara cepat dan tepat

dimasa mendatang. Dalam

penelitian ini terdapat data-data

produksi tahun 2013 yang

dibutuhkan sebagai bahan untuk

melakukan peramalan optimalisasi

produksi makanan. Dengan adanya

berbagai macam data, maka pihak

perusahaan tidak kebingungan lagi

dalam menetukan peramalan

produksi makanan di masa yang

akan datang.

Adapun metode yang dapat

dipakai untuk menyelesaikan

masalah tersebut yaitu dengan

menggunakan metode peramalan

Trend Moment, karena berdasarkan

data-data yang diperoleh

sebelumnya produksi kain sarung

telah mengalami fluktuasi, sehingga

dengan metode ini dapat

menghasilkan suatu nilai peramalan

produksi mebel yang akan datang.

2. Desain Sistem

Dalam membuat sebuah

sistem, diperlukan perancangan

(desain) dari sistem yang akan

dibuat. Hal ini bertujuan agar

sistem yang dibuat nantinya bisa

sesuai dengan harapan dan

kebutuhan dari instansi yang

menggunakan sistem tersebut.

Berikut ini adalah desain dari

sistem Peramalan Produksi pangan

di Orion Bakery Kediri

Menggunakan Metode Trend

Moment .

1. Desain Output

Desain output adalah

sebuah rancangan yang

digunakan sebagai tampilan

output dari sistem yang dibuat.

Berikut ini adalah beberapa

desain output dari sistem

pendukung keputusan

Peramalan optimalisasi

7

Artikel Skripsi




Produksi pangan di Orion

Bakery Kediri Menggunakan

Metode Trend Moment.

a. Desain Form Menu Awal

Form awal

merupakan tampilan awal

ketika sistem dijalankan.

Pada form ini di tampilkan

identitas dari program, visi

dan misi serta informasi

lainnya dari perusahaan.

Berikut ini adalah

desain form awal dari

sistem yang akan dibuat :

Gambar 5.1 : Desain

Menu Awal

Dari gambar di atas dapat

dijelaskan bahwa tampilan

awal dari sistem ini di

rancang sedemikian rupa

supaya pengguna (user)

dapat dengan mudah

memahami program apa

yang sedang dijalankan.

b. Desain Form Menu

Administrator

Form menu

administrator merupakan

tampilan dari sistem ini

yang dipergunakan oleh

administrator dalam

mengolah data-data yang

ada di dalam sistem.

Berikut ini adalah desain

form menu administrator

dari sistem yang akan

dibuat :

Gambar 5.2 : Desain

Menu administrator

c. Desain Form Menu

Operator

Form menu Operator

merupakan tampilan dari

sistem ini yang

dipergunakan oleh

administrator dalam

mengolah data-data yang

ada di dalam sistem.


form menu Operator dari

sistem yang akan dibuat :

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputususan Peramalan

Produksi Barang Di Orion Bakery Kediri

HI, Admin BARANG PENJUALAN PERAMALAN

PROFIL PERUSAHAAN

HOME I BANTUAN

DATA PERAMALAN



HOME LOGIN BANTUAN

PROFIL

8

Artikel Skripsi




Gambar 5.3 : Desain

Menu Operator

d. Desain Form Data Barang

Form data barang

merupakan tampilan form

yang dipergunakan untuk

menampilkan data barang

yang telah tersimpan di

dalam database sistem.


form data barang dari

sistem yang akan dibuat:

Gambar 5.4 : Desain

Menu Data Barang

e. Desain Form Data

Penjualan

Form data penjualan

merupakan tampilan form

yang dipergunakan untuk

menampilkan data

penjualan yang telah

tersimpan di dalam

database sistem. Berikut

ini adalah desain form data

penjualan dari sistem yang

akan dibuat

Gambar 5.5 : Desain

Menu Data Penjualan

f. Desain Form Data

Peramalan

Form data peramalan

merupakan hasil tampilan

dari proses peramalan

untuk menampilkan data

peramalan yang telah

tersimpan di dalam

database sistem. Berikut

ini adalah desain form data

peramalan dari sistem

yang akan dibuat

Gambar 5.6 : Desain

Menu Data Peramalan

Form data peramalan

merupakan hasil dari

pengolahan data penjualan

yang di hitung dalam

tempo 12 bulan dengan



HI,OPERATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN

PROFIL PERUSAHAAN

HOME I BANTUAN

DATA PERAMALAN

Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan

Peramalan Barang Di Orion Bakery Kediri

HI,ADMINISTRATOR BARANG PENJUALAN PERAMALAN

DATA BARANG

HOME I BANTUAN

NAMA BARANG HASIL PERAMALANNO BULAN

DATA PERAMALAN




DATA PENJUALAN

NAMA BARANG :

HOME I BANTUAN

DATA PERAMALAN




DATA PERAMALAN

HOME I BANTUAN

NAMA BARANG HASIL PERAMALANNO BULAN

DATA PERAMALAN

9

Artikel Skripsi




metode trend moment dan

mendapatkan hasil

perhitungan yang di

simpan ke dalam form data

peramalan

2. Desain Input

Desain input merupakan

sebuah rancangan dari

tampilan form input data yang

akan dibuat pada sistem ini.

Berikut ini adalah beberapa

desain input dari sistem ini.

a. Desain Input Form Login

Form login pada

sistem ini digunakan oleh

administrator dan operator

yang memiliki hak akses

sebagai administrator

untuk dapat mengolah

data-data yang ada

didalam sistem. Berikut ini

adalah rancangan form

login dari sistem yang

akan dibuat:

Gambar 5.7 : Desain

Menu Input form Login

Form login akan dibuat di

dalam satu form dengan

form awal ketika

program dijalankan.

b. Desain Input Data Barang

Form input data

barang merupakan

tampilan form yang

dipergunakan untuk

menginputkan data barang


form data barang dari

sistem yang akan dibuat

Gambar 5.8 : Desain Menu

form Input Data Barang

c. Desain Input Data

Penjualan

Form input data

barang merupakan

tampilan form yang

dipergunakan untuk

menginputkan data

penjualan Berikut ini

adalah desain form data

penjualan dari sistem yang

akan dibuat.



HOME LOGIN BANTUAN

LOGINMASUKKAN USERNAME DAN PASSWORD ANDA

Username

Password

DATA PERAMALAN




INPUT BARANG

NAMA BARANG :

HOME I BANTUAN

SIMPAN

DATA PERAMALAN




INPUT DATA PRODUKSI

ID :BARANG :PENJUALAN :PRODUKSI :

HOME I BANTUAN

INPUT DATA

DATA PERAMALAN

10

Artikel Skripsi




Gambar 5.9 : Desain

Menu form Input Data

Penjualan

d. Desain Input Peramalan

Form input data

barang merupakan

tampilan form yang

dipergunakan untuk

memproses hasil

peramalan dari data

penjualan Berikut ini

adalah desain form data

peramalan dari sistem

yang akan dibuat.

Gambar 5.10 : Desain

Menu form Input

Peramalan

Dari gambar di atas dapat

dijelaskan bahwa tampilan

input peramalan sistem ini

di rancang sedemikian rupa

supaya pengguna (user)

dapat dengan mudah

memahami program apa

yang sedang dijalankan.

2. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan dan

implementasi program yang

mengacu pada rumusan masalah

yang ada yaitu bagaimana

merancang sebuah Sistem

Pendukung Keputusan (SPK)

dengan metode trend moment untuk

meramalkan barang di Orion

Bakery Kediri, maka dapat diambil

beberapa kesimpulan :

1. System Pendukung Keputusan

Peramalan Produksi Sarung

Tenun dengan Metode Trend

Moment ini dapat membantu

manager dalam pengambilan

keputusan dengan

menggunakan system

komputerisasi

2. Aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan dapat memberikan

hasil peramalan untuk produksi

pada waktu tertentu

berdasarkan rekaman data

penjualan barang pada periode-

periode sebelumnya.

Peramalan penjualan barang

menggunakan metode Trend

Moment.

DAFTAR PUSTAKA




PROSES PERAMALAN

BARANG :DATA PENJUALAN :BULAN YG DI RAMALKAN :

HOME I BANTUAN

HASIL PERAMALAN

DATA PERAMALAN

11

Artikel Skripsi




Abdurrahman, Ginanjar. 2011. Penerapan

Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy)

Dalam Sistem Pendukung Keputusan

Untuk Menentukan Jumlah Produksi

Barang Berdasarkan Data

Persediaan dan Jumlah Permintaan.

Tersedia:

http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GINANJ

AR_ABDURRAHMAN.pdf Tanggal

akses : 21 Oktober 2012

Adisaputro, 1994, Anggaran Perusahaan

1. BPFE Yogyakarta

Afriyudi. 2008. Pemrograman Web

Dinamis dengan Kolaborasi PHP

dan Java. Penerbit Andi, Yogyakarta

Fiati, Rina,2009, Sistem Pendukung

Keputusan Peramalan Penjualan

Barang, Universitas Gajah Mada

Yogyakarta.

Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost

Benefit Teknologi Informasi,

Penerbit Andi, Yogyakarta

Kadir, Abdul. 2008. Belajar Database

Menggunakan MySQL, Penerbit

Andi, Yogyakarta

Kusrini,Strategi Perancangan dan

Pengolahan Basis Data ,

Yogyakarta: Andi Offset, (2007).

Ladjamuddin, Al-Bahra. 2005. Analisis

dan Desain Sistem Informasi.

Yogyakarta: Graha Ilmu.

Sutabri, Tata. 2004. AnalisaSistem

Informasi, Penerbit Andi,

Yogyakarta

Sutabri, Tata. 2005. Sistem Informasi

Manajemen, Penerbit Andi,

Yogyakarta

Wardono, Idam Kusumo. 2011.

Pengembangan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan Dalam

Pemilihan Fakultas Di Perguruan

Tinggi Berbasis Mobile Web.

Tersedia :

http://repository.uinjkt.ac.id/

dspace/bitstream/

123456789/492/1/IDAM%20KUSUMO

%20WARDONO-FST.PDF Tanggal

akses : 30 September 2013

12

http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GINANJAR_ABDURRAHMAN.pdf

http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GINANJAR_ABDURRAHMAN.pdf

http://repository.uinjkt.ac.id/%20dspace/bitstream/%20123456789/492/1/IDAM%20KUSUMO%20WARDONO-FST.PDF




rancang bangun sistem pendukung keputusan...

Documents