ranni.mercubuana-yogya.ac.idranni.mercubuana-yogya.ac.id/.../2012/05/modul-4.docx · web viewdari...
TRANSCRIPT
MODUL 4
UJI PRASYARAT
Tujuan:
Mengetahui kelayakan data untuk dianalisis lebih lanjut dengan menggunakan teknik statistik
parametrik
A. UJI NORMALITAS
Tujuan:
Mengetahui distribusi data penelitian mengikuti distribusi data yang normal atau tidak.
Contoh :
Lakukan uji normalitas dari data Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik
seperti pada lampiran 2.
Langkah:
1. Buat file baru dengan langkah seperti pada modul 1, dengan nama file :TKU dan
TPA. Tampilan data view file tersebut seperti pada gambar di bawah ini:
2. Klik Analyze, Descriptive statistics, lalu explore
3. Masukkan Variabel Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik ke kotak
Dependent List, lalu klik tombol plots.
4. Pada kotak dialog plots, non aktifkan Stem–and–leaf, lalu aktifkan Histogram dan
Normality plots with tests (Uji normalitas), lalu klik continue, dan Ok.
5. Output Uji Normalitas sebagaimana pada tabel di bawah ini:
Explore
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
Tes Kemampuan Umum 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%
Tes Potensi Akademik 20 100.0% 0 .0% 20 100.0%
Analisis:
Tabel ini menunjukkan jumlah data yang dimasukkan, jumlah data yang hilang dan
jumlah data total. Dalam contoh ini jumlah data yang dimasukkan 20 orang.
Descriptives
Statistic Std. Error
Tes Kemampuan Umum Mean 9.05 .380
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 8.25
Upper Bound 9.85
5% Trimmed Mean 9.06
Median 9.00
Variance 2.892
Std. Deviation 1.701
Minimum 6
Maximum 12
Range 6
Interquartile Range 2
Skewness -.300 .512
Kurtosis -.644 .992
Tes Potensi Akademik Mean 10.65 .412
95% Confidence Interval for
Mean
Lower Bound 9.79
Upper Bound 11.51
5% Trimmed Mean 10.67
Median 10.50
Variance 3.397
Std. Deviation 1.843
Minimum 7
Maximum 14
Range 7
Interquartile Range 3
Skewness -.097 .512
Kurtosis -.656 .992
Analisis:
Tabel descriptive merupakan deskripsi dari data yang diolah seperti pada modul 2 dan 3.
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Tes Kemampuan Umum .162 20 .180 .950 20 .370
Tes Potensi Akademik .168 20 .141 .962 20 .576
a. Lilliefors Significance Correction
Analisis:
Tabel ini merupakan dasar pengambilan kesimpulan uji normalitas. Kaidah untuk uji
normalitas adalah apabila nilai signifikansi dari uji Kolmogorov Smirnov < 0,050 maka
sebaran data mengikuti distribusi normal. Apabila nilai signifikansi dari uji Kolmogorov
Smirnov > 0,050 maka sebaran data tidak mengikuti distribusi normal. Dari hasil uji
Kolmogorov-smirnov untuk variabel Tes Kemampuan Umum diperoleh K-S Z = 0,162
dengan p = 0,180, berarti sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum mengikuti sebaran
data yang normal. Dari hasil uji Kolmogorov-smirnov untuk variabel Tes Kemampuan
Umum diperoleh K-S Z = 0,168 dengan p = 0,141, berarti sebaran data variabel Tes
Kemampuan Umum mengikuti sebaran data yang normal.
GRAFIKSebaran/distribusi data dapat disajikan dalam bentuk grafik, seperti Histogram, Normal Q-Q
Plot, Detrended Normal Q-Q Plot, dan Boxplot. Namun grafik-grafik ini hanya merupakan
deskripsi jadi tidak bisa dijadikan dasar untuk pengambilan kesimpulan uji normalitas.
Tes Potensi Akademik
Analisis:
Pada grafik Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan bulatan-
bulatan kecil) yang menyinggung garis linier atau garis lurus, maka semakin besar
kemungkinan bahwa sebaran data variabel Tes Potensi Akademik merupakan sebaran yang
normal.
Analisis:
Pada grafik Detrended Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan
bulatan-bulatan kecil) berada di antara nilai -0,2 – 0,2 pada deviation from normal, semakin
besar kemungkinan sebaran data variabel Tes Potensi Akademik merupakan sebaran yang
normal.
Analisis:
Pada grafik Boxplot, apabila kotak di bagian atas dan bagian bawah garis hitam semakim
seimbang atau sama besar, semakin, semakin besar kemungkinan sebaran data variabel Tes
Potensi Akademik merupakan sebaran yang normal.
Tes Kemampuan Umum
Analisis:
Pada grafik Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan bulatan-
bulatan kecil) yang menyinggung garis linier atau garis lurus, maka semakin besar
kemungkinan bahwa sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum merupakan sebaran yang
normal.
Analisis:
Pada grafik Detrended Normal Q-Q Plot, semakin banyak data (yang ditunjukkan dengan
bulatan-bulatan kecil) berada di antara nilai -0,2 – 0,2 pada deviation from normal, semakin
besar kemungkinan sebaran data variabel Tes Kemampuan Umum merupakan sebaran yang
normal.
Analisis:
Pada grafik Boxplot, apabila kotak di bagian atas dan bagian bawah garis hitam semakim
seimbang atau sama besar, semakin, semakin besar kemungkinan sebaran data variabel Tes
Potensi Akademik merupakan sebaran yang normal.
B. UJI LINIERITAS
Tujuan:
Mengetahui hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, dalam hal ini Tes
Kemampuan Umum dengan Tes Potensi Akademik merupakan hubungan yang linier
(membentuk garis lurus) atau tidak
Contoh:
Lakukan uji linieritas untuk variabel Tes Kemampuan Umum dan Tes Potensi Akademik.
Langkah:
1. Buka file TKU dan TPA.sav
2. Klik Analyze, Compare Means, lalu Means
3. Pada kotak dialog Means, masukkan Variabel Terikat (Tes Potensi Akademik) ke
Dependent List dan masukkan Variabel Bebas (Tes Kemampuan Umum) ke
Independent List, lalu klik Options.
4. Pada kotak dialog Options, aktifkan test for linearity (uji linieritas), lalu klik continue,
lalu Ok.
5. Output uji linieritas seperti pada table-tabel di bawah ini:
Case Processing Summary
Cases
Included Excluded Total
N Percent N Percent N Percent
Tes Potensi Akademik *
Tes Kemampuan Umum20 100.0% 0 .0% 20 100.0%
ANOVA Table
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
Tes Potensi Akademik * Tes
Kemampuan Umum
Between
Groups
(Combined) 42.917 6 7.153 4.298 .013
Linearity39.096 1 39.096
23.49
4.000
Deviation from Linearity 3.821 5 .764 .459 .800
Within Groups21.633
1
31.664
Total64.550
1
9
Analisis:
Kaidah untuk uji linieritas adalah apabila nilai signifikansi < 0,050 maka hubungan antara
Variabel bebas dan tergantung merupakan hubungan yang linier. Apabila nilai signifikansi >
0,050 maka hubungan antara Variabel bebas dan tergantung bukan merupakan hubungan
yang linier. Dari table di atas diperoleh nilai F = 23,494 dengan p = 0,000 berarti hubungan
antara Tes Kemampuan Umum dengan Tes Potensi Akademik merupakan hubungan yang
linier.
Measures of Association
R R Squared Eta Eta Squared
Tes Potensi Akademik * Tes
Kemampuan Umum.778 .606 .815 .665
C. UJI HOMOGENITAS
Tujuan :
Mengetahui data penelitian berasal dari populasi yang sama atau tidak
Langkah:
Langkah-langkah uji homogenitas tidak berdiri sendiri, tetapi masuk di dalam langkah-
langkah uji t untuk independent sample.